GPT-5.2は、業務用途向けのOpenAIモデルです。ChatGPTでは、その「Instant」、「Thinking」、「Pro」の各バリエーションが2026年6月12日に提供終了となりました。ベース gpt-5.2 APIドキュメントは引き続き利用可能であり、GlobalGPTにはGPT-5.2専用のワークスペースが用意されています。適切な選択は、ChatGPTが必要か、API識別子が必要か、あるいはマルチモデルワークスペースが必要かによって異なります。.
もしあなたの仕事が、研究から執筆やコーディングへと移行する場合、, グローバルGPT 複数のAIモデルを1つのサブスクリプションにまとめます。リサーチノートを活用して草案を作成し、プロジェクトのニーズに応じてコードや補足的なビジュアルへと移行できます。これらの段階を1つのワークスペースで利用できる点が大きなメリットです。.
GPT-5.2の概要
GPT-5.2とは何ですか？
GPT-5.2は、OpenAIモデルであり、その APIドキュメント 現在は、プロ向けの作業における以前の主力モデルとして説明されています。文書化されている基本モデルは、テキストや画像の入力を受け付け、テキストを出力します。GPT-5.2はモデル名であり、ChatGPTは、モデルへのアクセス方法が時間の経過とともに変更される可能性のある製品です。.
古いガイドを参照する際には、この区別が重要になります。モデルのAPI仕様書には、どのChatGPTプランにそのモデルが含まれているかは明記されておらず、また、廃止されたAPI識別子には、かつてGPT-5.2という名称を使用していたすべての製品が網羅されているわけではありません。.
ChatGPTでもGPT-5.2は引き続き使用できますか？
ChatGPTでは、GPT-5.2 Instant、GPT-5.2 Thinking、およびGPT-5.2 Proは利用できなくなりました。. OpenAIの 2026年6月12日のリリースノート その退職日を明確に明記してください。通知には、対応するGPT-5.5モデルに関するこれまでの協議は継続されると記載されていました。これは6月に発表された移行計画について述べたものであり、現時点でどのモデルが最新であるかを示したものではありません。.
本通知は、ChatGPTへのアクセスに関するものです。APIモデルの識別子およびトークンの課金については別途文書化されているため、ChatGPTの廃止日がすべてのAPIモデルの状況を決定するものではありません。.
GlobalGPTのGPT-5.2のページ
を開く。 GlobalGPT内のGPT-5.2ワークスペース そのモデルの専用ページにアクセスするには。2026年9月28日現在、このページには「何でも質問」欄、ファイル添付および音声入力の操作機能、そして「送信」ボタンが備わっています。.
GlobalGPTは、研究から草案作成、コーディング、ビジュアルのサポートに至るまでの作業に対応するため、複数のモデルを1つのサブスクリプションに統合しています。新しいGPTオプションをご利用になる場合は、 GPT-6 Astraのページ. 調査の整理、草案の作成、コードの記述など、手元の作業に合わせて、適切なモデルの入り口を選んでください。.
「インスタント」、「シンキング」、「プロ」――その名称が意味するもの
GPT-5.2はリリース時にどのような点が改善されたのでしょうか？
GPT-5.2のリリース時のベンチマークの読み方
以下の表には、OpenAIの調査結果が記載されています。 2025年12月11日 GPT-5.2の発表. これらは、過去におけるベンダーによる評価結果です。現在のモデルの順位付けや、本記事のために実施された新たなテストについては記載されていません。.
- 推論の過程： 付録によると、GPT-5.2 ThinkingとProは
xhigh, 一方、GPT-5.1 Thinkingは高. 。専門家による評価だけは例外でした。GPT-5.2 Thinkingでは、重い. 行ごとの条件は、その結果とともに保持してください。. - 道具だ： “「no tools」、「w/ Python」、「w/ search, Python」はそれぞれ異なるテスト条件です。スコアの変動を解釈する前に、照合条件を比較してください。.
- 環境： OpenAIによると、これらのベンチマークは研究環境下で実行されたものであり、その出力結果は本番環境のChatGPTとは異なる可能性があるとのことです。.
コーディング：個別のテストはそれぞれ異なる問いを扱っている
GPT-5.2 Thinkingは、SWE-Bench Proにおいて55.6%を記録し、 Publicでは55.6%、SWE-Bench Verifiedでは80.0%を記録しました。一方、GPT-5.1 Thinkingのスコアは、それぞれ50.8%と76.3%でした。これらは異なるベンチマークであるため、これらのスコアを単一のコーディング成功率として統合すべきではありません。.
SWE-Lancer、IC Diamondについては、表には74.6%対69.7%と記載されています。OpenAIについては、記載が省略されているとのことです。 237問中40問 そのインフラ上で実行されなかったもの。この除外は結果の範囲に含まれており、この数値は237問すべてを対象としたスコアではない。.
学業成績：ある試験で満点を取った
GPT-5.2 ThinkingとProは、それぞれ100.0%を記録しました。 AIME 2025（ツールなし）. その結果は、この試験にも当てはまります。 同じ表には、ツールを使用しないHLEでの34.5%および36.6%、ならびに検索とPythonを使用した45.5%および50.0%が記載されている。これらの結果から、AIMEだけではすべてのタスクにわたって精度を確立できない理由がわかる。.
FrontierMathの各行についても、完全なラベルを記載する必要があります。GPT-5.2 Thinkingは、Tier 1～3で40.3%、Tier 4で14.6%を記録しました。いずれもPythonを使用しています。数学の課題を評価する読者は、各数値に問題セットと使用したツールの情報を併記しておく必要があります。.
ビジョン：Pythonの条件を常に可視化する
GPT-5.2の「Thinking」については、, CharXivの推論（ツールなし） は 82.1% です；; CharXivの推論（Python使用） は 88.7% です。これに対応する GPT-5.1 Thinking の結果は、67.0% および 80.3% です。ツールラベルを削除すると、これらの比較は曖昧になってしまいます。.
ScreenSpot Pro（Python対応） GPT-5.2 Thinkingの場合は86.3%であるのに対し、GPT-5.1 Thinkingの場合は64.2%である。 また、この表では、ツールを使用しないMMMU Pro、Pythonを使用したMMMU Pro、およびツールを使用しないVideo MMMUも区分して示されています。これらは視覚理解の評価であり、ネイティブな動画生成の証拠ではありません。.
コーディングの事例から何がわかるか
歴史上の有用な例としては、次のようなものがある。 2025年12月15日、サイモン・ウィリソンによるJustHTMLのPythonからJavaScriptへの移植に関する報告. 彼はCodex CLIを通じてGPT-5.2を利用し、既存の実装とhtml5libのテストスイートを用いて移植の検証を行った。また、利用上限に達した後に一時停止が発生したことについても説明した。.
実用的な教訓としては、コーディング作業に対して、検証可能な目標――期待される動作、代表的な入力、およびリグレッションを検出できるテスト――を設定することです。これは、特定のツール環境におけるある著者のプロジェクトでした。これは、一般的な成功率を示すものではなく、またGlobalGPTで実施されたテストについて記述したものでもありません。.
正確なAPIモデル名を確認してください
既存の統合については、古いセットアップガイドを適用する前に、完全なモデル識別子を確認してください。OpenAIのドキュメントでは、以下の名称を区別しています：
gpt-5.2: プロ向けの作業用に文書化された基本モデル。.gpt-5.2-2025-12-11: そのモデルのドキュメントページに記載されているスナップショット。.gpt-5.2-chat-最新: 2026年8月10日を終了日とする個別の識別子が、 APIの非推奨記録.
そのシャットダウンに関する記述は、以下の点について言及しています。 gpt-5.2-chat-最新. ベースモデルのドキュメントは引き続きその仕様の情報源となりますが、ドキュメントページだけでは、ご自身のアカウントでリクエストが成功するかどうかは確認できません。ワークフローで使用する前に、モデル識別子とご自身のアカウントのアクセス権限を確認してください。.
GPT-5.2 API の料金と利用制限
基本のGPT-5.2 APIでは、キャッシュされていない入力、キャッシュされた入力、および出力ごとに別々の料金体系が設定されています。リクエストの料金を見積もる際は、各カテゴリごとの料金を使用してください。すべてのトークンに最も安いカテゴリの料金を適用しないでください。.
1,000,000トークンあたりの標準テキストトークンレート（米ドル）。2026年9月30日時点の情報。.
出力は個別に推定してください。. すべてのバーは、同じ $0–$14 スケール上でゼロから始まります。入力と出力のレートが異なるため、トークンの総数だけではコストを見積もるには不十分です。.
ソース: OpenAI GPT-5.2 モデルに関するドキュメント. これらはAPIの利用率です。ChatGPTサブスクリプションとGlobalGPTサブスクリプションは、それぞれ別々の課金体系が適用されます。一括割引および追加のツール利用料は、この表には含まれていません。.
簡単なコストの例
次のような架空のワークロードの場合、 キャッシュされていない入力トークン 1,000,000個 そして 100,000 出力トークン, 、計算式は $1.75 + $1.40 = $3.15. これはあくまで計算上の例であり、実際の請求額ではありません。追加のツール料金は含まれておらず、また、入力リソースのいずれもキャッシュ済み入力レートで課金されないことを前提としています。.
回答が長くなると、出力トークンの単価が高いため、総コストが著しく増加する可能性があります。タスクに合わせて回答の長さを設定し、記録された入力、キャッシュされた入力、および出力の使用量を確認して、コストを把握してください。.
APIの制限に関するドキュメント
- コンテキストウィンドウ： 40万トークン。.
- 最大出力： 128,000トークン。.
- 入力と出力： テキストおよび画像の入力；テキストの出力。.
これらの仕様はベースに適用されます gpt-5.2 APIモデル。その 同じ資料 APIの利用階層ごとに、個別のレート制限が記載されています。モデル容量、リクエストレート制限、およびChatGPTメッセージの許容量は、それぞれ異なる制限です。.
プロジェクトが調査段階から執筆、コーディング、またはビジュアル制作の段階に移行し、複数のモデルを1つのワークスペースで管理したい場合には、GlobalGPTをご利用ください。GlobalGPT CLIは、これらのAIワークフローをターミナル、開発ツール、および既存の制作ツールと連携させます。まず、タスクに適したモデルページから開始し、次のステップで必要に応じて切り替えてください。.
よくある質問
ChatGPTでは、GPT-5.2はまだ利用可能ですか？
いや。. OpenAIの 2026年6月12日のリリースノート たとえば、GPT-5.2 Instant、Thinking、ProはChatGPTでは利用できなくなった、といった場合です。この記述はChatGPTに関するものであり、すべてのAPI識別子や他のプラットフォームについて言及しているわけではありません。.
APIを通じてGPT-5.2を引き続き利用することはできますか？
基地 gpt-5.2 そのエントリとそのスナップショットは、APIドキュメントに引き続き掲載されていますが、 gpt-5.2-chat-最新 2026年8月10日のシャットダウンに関するエントリがあります。統合機能を利用する前に、ご自身のアカウントが、送信を予定しているモデル識別子と完全に一致するものを公開していることを確認してください。.
GPT-5.2は無料ですか？
APIのページによると、無料プランではサポートされていないとのことです。ChatGPTへのアクセスが必要な場合は、現在のChatGPTプランおよびモデルピッカーをご確認ください。開発者用アクセスが必要な場合は、ドキュメントに記載されているAPIモデルを使用し、リクエストを送信する前にトークン料金を確認してください。ChatGPTとAPIの課金は別々の設定となります。.
GPT-5.2の利用料金はいくらですか？
ここで確認した標準API価格については、以下の通りです： キャッシュされていない入力トークン1,000,000個につき$1.75、キャッシュされた入力トークン1,000,000個につき$0.175、出力トークン1,000,000個につき$14となります。 コンシューマーサブスクリプションおよび GlobalGPT については、別途課金されます。.
GPT-5.2は3倍賢かったのか？
その大まかな予測は裏付けられていない。発表レポートには特定の評価に関する優れた結果が記載されているが、スコアはタスク、利用可能なツール、モデルのバリエーションによって異なる。単一のパーセンテージだけでは、汎用的な知能の倍増効果を立証することはできない。.
ベンチマークのスコアはどのように解釈すればよいでしょうか？
すべての数値には、日付、モデル、測定基準、ツール、評価環境を必ず明記してください。これらの表は、ローンチレポートに関する過去の記録として扱い、現在のランキングや、自身のタスクをテストする代わりとして扱わないでください。.
適切なアクセスパスを選択してください
使用する 公式APIドキュメント モデル識別子、レート、またはコンテキスト制限が必要な場合は、 ChatGPT リリースノート ChatGPTの製品ライフサイクル変更について。プロジェクトが調査、執筆、コーディング、および関連メディアの制作にまたがる場合は、 GlobalGPT 内の GPT-6 Astra ワークスペース そして、次のステップに適したモデルを選択してください。.
