Tarif API Gemini 3.1 Pro Google saat ini adalah $2 per juta token masukan dan $12 per juta token keluaran untuk prompt dengan panjang hingga 200.000 token. Di atas batas input 200 ribu, tarif yang dipublikasikan naik menjadi $4 per juta token input dan $18 per juta token output. Input yang disimpan dalam cache dihargai sebesar $0,20/M atau $0,40/M, ditambah $4,50 per juta token yang disimpan dalam cache per jam untuk biaya penyimpanan.
Halaman model mengidentifikasi titik akhir sebagai gemini-3.1-pro-preview, dengan batas input sebesar 1.048.576 token dan batas output sebesar 65.536 token. Sistem ini mendukung pemikiran, pemanggilan fungsi, pengikatan hasil pencarian, konteks URL, eksekusi kode, Batch API, Flex, dan opsi Prioritas. Kemampuan-kemampuan tersebut menjelaskan mengapa RUU ini memerlukan lebih dari satu angka utama.
Jika pekerjaan Anda bersifat interaktif—meneliti brief, membandingkan model, menulis kode, dan kemudian menyerahkan hasilnya kepada seorang agen—GlobalGPT memberikan Anda ruang kerja berbasis langganan yang mencakup berbagai model dan fungsi AI. Para pengembang juga dapat memanfaatkan API, CLI, MCP, dan agen Yukie ketika pekerjaan perlu dialihkan dari obrolan ke alur kerja yang dapat diulang. Harga API di bawah ini tetap mengikuti tarif berbasis penggunaan dari Google.
- Apa itu Gemini 3.1 Pro dan apa arti batas konteks
- Harga API Gemini 3.1 Pro per juta token
- Contoh biaya API Gemini 3.1 Pro yang telah diterapkan
- Bagaimana penyimpanan dalam cache berdasarkan konteks memengaruhi tagihan
- Paket konsumen berbeda dengan penagihan melalui API
- Kapan API, CLI, MCP, atau ruang kerja multi-model cocok
- Paket konsumen dan penagihan melalui API memiliki fungsi yang berbeda-beda
- Ubah daftar tarif menjadi perkiraan biaya yang sebenarnya
- Betapa besarnya dampak perubahan konteks dalam praktiknya
- Ketika ruang kerja lebih baik daripada buku besar token
- PERTANYAAN YANG SERING DIAJUKAN
Apa itu Gemini 3.1 Pro dan apa arti batas konteks
Halaman model Google saat ini menyebut Gemini 3.1 Pro Preview sebagai model yang disesuaikan untuk kemampuan penalaran yang lebih kuat, rekayasa perangkat lunak, penggunaan alat yang presisi, serta alur kerja agen bertahap. Model ini menerima masukan berupa teks, gambar, video, audio, dan PDF, kemudian menghasilkan keluaran berupa teks.
| Detail model | Nilai yang dipublikasikan | Mengapa hal ini penting dalam hal biaya |
|---|---|---|
| ID Model | gemini-3.1-pro-preview | Gunakan ID yang tepat saat mencocokkan tagihan atau konfigurasi SDK. |
| Batas input | 1.048.576 token | Konteks yang luas memang memungkinkan, tetapi token tetap dihitung sebagai masukan. |
| Batas keluaran | 65.536 token | Hasil keluaran yang panjang dapat menjadi bagian terbesar dari biaya permintaan. |
| Alat | Pemikiran, pemanggilan fungsi, penentuan dasar pencarian, konteks URL, eksekusi kode, penyimpanan dalam cache | Penggunaan alat dapat menambah permintaan atau penggunaan token di luar perintah sederhana. |
Harga API Gemini 3.1 Pro per juta token
Halaman penetapan harga Google membedakan antara mode Standar, Batch, Flex, Prioritas, dan Kontributor. Tabel di bawah ini menggunakan tingkatan berbayar standar saat ini yang ditampilkan untuk Gemini 3 Pro Preview, yang tautan modelnya menunjukkan gemini-3.1-pro-preview.
| Paket berbayar standar | Prompt ≤ 200 ribu token | Perintah > 200 ribu token |
|---|---|---|
| Masukkan token | $2.00 / 1M | $4.00 / 1M |
| Token keluaran, termasuk pemikiran | $12.00 / 1M | $18,00 / 1M |
| Masukan yang disimpan dalam cache | $0.20 / 1M | $0,40 / 1M |
| Penyimpanan cache | $4.50 / 1 juta token per jam | |
| Pembumian Google Penelusuran | 5.000 permintaan per bulan dibagi di antara model Gemini 3 dan yang lebih baru; kemudian $14 per 1.000 permintaan | |
Ada dua hal yang mudah terlewatkan. Pertama, istilah “output” mencakup token pemikiran dalam tabel yang dipublikasikan. Kedua, permintaan yang memicu fitur “grounding” di Google Search dapat menimbulkan biaya pencarian setelah kuota bulanan yang dibagikan habis. Jawaban model saja tidak cukup untuk menjadi tagihan lengkap.
Batas itulah yang mengubah perkiraan token menjadi tagihan yang berbeda. Jika suatu permintaan melibatkan basis kode yang besar atau konteks yang berulang, hitunglah ukuran prompt sebelum memilih model atau metode penyimpanan dalam cache.
Contoh biaya API Gemini 3.1 Pro yang telah diterapkan
Gunakan token dibagi 1.000.000 dikalikan dengan tarif yang berlaku. Contoh-contoh di bawah ini belum termasuk pajak, kredit, dan biaya khusus alat.
| Skenario | Masukan | Output | Perkiraan biaya token |
|---|---|---|---|
| Panggilan singkat | 50.000 × $2/M = $0,10 | 8.000 × $12/M = $0,096 | $0.196 |
| Prompt teknik yang panjang | 250.000 × $4/M = $1,00 | 20.000 × $18/M = $0,36 | $1.36 |
| Konteks 1 juta token, keluaran 50 ribu | 1.000.000 × $4/M = $4,00 | 50.000 × $18/M = $0,90 | $4.90 |
perkiraan biaya = (jumlah token masukan ÷ 1.000.000 × tarif masukan) + (jumlah token keluaran ÷ 1.000.000 × tarif keluaran) + biaya alat/pencarian yang berlaku
Contoh 250 ribu melampaui batas 200 ribu, sehingga tarif yang lebih tinggi berlaku untuk permintaan tersebut. Jika aplikasi mengirimkan awalan berulang yang panjang, penyimpanan dalam cache dapat mengubah bagian input dari tagihan—tetapi hanya untuk token yang benar-benar memenuhi syarat sebagai input yang disimpan dalam cache.
Bagaimana penyimpanan dalam cache berdasarkan konteks memengaruhi tagihan
Penyimpanan dalam cache berguna ketika instruksi panjang yang sama, konteks basis kode, atau materi referensi dikirim berulang kali. Untuk tingkatan standar yang ditunjukkan di atas, input yang disimpan dalam cache berharga $0.20/M di bawah batas 200k dan $0.40/M di atasnya, sedangkan token yang disimpan dalam cache dikenakan biaya $4.50/M token per jam.
Itu merupakan pilihan dalam daftar tarif, bukan diskon yang dijamin untuk setiap permintaan berulang. Lacak penggunaan token yang disimpan dalam cache pada data penagihan penyedia layanan, dan sertakan waktu penyimpanan dalam perkiraan biaya.
Paket konsumen berbeda dengan penagihan melalui API
Langganan Google AI Pro atau Ultra adalah paket konsumen yang dilengkapi dengan fitur aplikasi dan aturan akses. Penagihan API Gemini dihitung berdasarkan token dan alat. Langganan konsumen tidak secara otomatis berubah menjadi kredit API, dan proyek API tidak secara otomatis mencakup manfaat aplikasi konsumen.
Kapan API, CLI, MCP, atau ruang kerja multi-model cocok
Pilih API jika perangkat lunak Anda memerlukan panggilan yang dapat diprediksi dan terukur, kunci penyedia, serta tagihan yang dapat Anda hitung dari log token. Pilih rute CLI atau MCP jika model perlu beroperasi bersama terminal, repositori, atau server alat yang sudah ada. Rute agen Yukie berguna jika pekerjaan tersebut merupakan tugas multi-langkah yang memerlukan perencanaan dan serah terima, bukan penyelesaian tunggal yang terpisah.
GlobalGPT sesuai dengan aspek interaktif dari keputusan tersebut: membandingkan model, membuat draf, memeriksa hasil, dan melanjutkan ke tahap pemrograman atau fungsi AI lainnya dalam satu dasbor. Harga dan ketentuan paketnya merupakan keputusan produk tersendiri; daftar harga Google di atas tetap menjadi acuan untuk biaya API Gemini.
Paket konsumen dan penagihan melalui API memiliki fungsi yang berbeda-beda
Gemini 3.1 Pro dapat muncul dalam paket aplikasi konsumen dan dalam alur kerja API pengembang, namun keduanya tidak tercantum dalam faktur yang sama. Paket konsumen memberikan akses ke sebuah aplikasi beserta batas-batas yang disertakan di dalamnya. API mengenakan biaya atas penggunaan token, penyimpanan cache, serta penggunaan alat atau layanan pendukung lainnya dalam proyek pengembang.
| Jika Anda membutuhkan… | Gunakan rute yang sesuai dengan itu | Anggaran sekitar |
|---|---|---|
| Akses aplikasi interaktif | Paket konsumen | Harga paket, akses yang disertakan, dan batas penggunaan saat ini. |
| Skrip atau integrasi produk | Antarmuka Pemrograman Aplikasi Gemini | Biaya input, output, input yang disimpan dalam cache, penyimpanan, dan biaya alat. |
| Bekerja dengan repositori di samping terminal | CLI atau alat yang terhubung melalui API | Panggilan model beserta alur kerja yang memicunya. |
| Alur kerja dari penelitian hingga produksi yang terdiri dari beberapa tahap | MCP atau agen Yukie | Penggunaan model, alat yang disetujui, dan jumlah serah terima. |
Jangan menyebut langganan konsumen sebagai "kredit API", dan jangan menggunakan tarif token API untuk menjanjikan akses ke suatu fitur aplikasi.
Ubah daftar tarif menjadi perkiraan biaya yang sebenarnya
Mulailah dengan ukuran prompt, bukan nama model. Hitung jumlah token masukan, tentukan apakah permintaan tersebut melebihi batas 200.000 token, perkirakan jumlah token keluaran termasuk token pemikiran jika daftar tarif mencakupnya, dan tambahkan biaya pencarian atau grounding yang berlaku.
- Permintaan singkat: token masukan ÷ 1.000.000 × tingkat masukan terendah.
- Permintaan panjang: terapkan laju input dan output yang lebih tinggi pada permintaan yang melampaui ambang batas.
- Konteks berulang: hitung hanya token yang memenuhi syarat sebagai input yang disimpan dalam cache dan sertakan waktu penyimpanan dalam cache.
- Pencarian dasar: tambahkan biaya per permintaan yang telah dipublikasikan setelah kuota bersama, jika berlaku.
- Perkiraan produksi: tambahkan upaya ulang dan pemanggilan alat, alih-alih hanya mengalikan respons pertama.
Kalkulator token akan berguna jika data masukan yang dimasukkan terlihat jelas. Cantumkan batas wilayah, satuan tagihan, dan tanggal di samping hasilnya agar pembaca di masa mendatang dapat memahami arti angka tersebut.
Betapa besarnya dampak perubahan konteks dalam praktiknya
Batas input sebesar satu juta token tidak berarti setiap permintaan harus menyertakan seluruh repositori. Prompt yang besar akan meningkatkan biaya dan dapat mempersulit identifikasi berkas yang relevan. Mulailah dengan indeks, kirimkan potongan terkecil yang relevan, dan tambahkan berkas berikutnya hanya jika jawaban pertama menunjukkan bahwa berkas tersebut diperlukan.
- Buatlah peta repositori singkat sebelum mengirimkan berkas sumber.
- Pisahkan instruksi yang stabil dari perubahan konteks tugas.
- Simpan prefiks yang berulang dalam cache hanya jika laporan penggunaan mengonfirmasi adanya kecocokan.
- Mintalah nama berkas dan referensi baris agar hasilnya dapat diverifikasi.
- Gunakan tahap kedua untuk pengujian atau kasus-kasus khusus, alih-alih meminta penulisan ulang tanpa batasan.
Di sinilah API, CLI, dan MCP menjadi berguna: model tersebut dapat berjalan secara terpisah dari proyek, sementara alur kerja yang menentukan konteks mana yang dikirimkan dan alat mana yang dipanggil.
Ketika ruang kerja lebih baik daripada buku besar token
Gunakan API jika Anda membutuhkan panggilan aplikasi yang dapat diprediksi dan pencatatan penggunaan di tingkat token. Gunakan CLI jika pengembangan dilakukan di terminal. Gunakan MCP jika tugas tersebut memerlukan alat eksternal yang telah disetujui. Gunakan agen Yukie jika pekerjaan tersebut mencakup perencanaan, penggunaan alat, dan serah terima tugas.
Untuk eksplorasi interaktif dan karya seni multimedia, Ruang kerja Gemini 3.1 Pro dari GlobalGPT memberi Anda ruang untuk membandingkan model, menulis kode, dan melanjutkan ke langkah-langkah terkait gambar, video, audio, atau agen. Keuntungan dari segi biaya berasal dari cakupan alur kerja yang lebih luas dalam satu langganan; tarif API Google tetap dikenakan sebagai biaya terpisah oleh penyedia layanan.
PERTANYAAN YANG SERING DIAJUKAN
Berapa biaya Gemini 3.1 Pro per satu juta token?
Untuk tingkatan berbayar standar, Google mencantumkan input $2/M dan output $12/M jika prompt memiliki jumlah token 200 ribu atau kurang. Di atas 200 ribu, tarifnya adalah $4/M untuk input dan $18/M untuk output.
Apakah ada tingkatan API Gemini 3.1 Pro yang gratis?
Halaman harga Google menampilkan paket gratis dengan akses yang terbatas pada model-model tertentu. Periksa baris model yang bersangkutan sebelum berasumsi bahwa Gemini 3.1 Pro memiliki akses API gratis.
Apakah API mengenakan biaya untuk penelusuran Google?
Halaman harga saat ini mencantumkan 5.000 permintaan pencarian gratis per bulan yang dibagi untuk model Gemini 3 dan yang lebih baru, kemudian $14 per 1.000 permintaan. Setiap permintaan pencarian dapat ditagih secara terpisah setelah kuota habis.
Apakah langganan Google AI Pro sudah termasuk kredit API?
Jangan berasumsi demikian. Penetapan harga paket konsumen dan penagihan token API merupakan dua hal yang terpisah dan sebaiknya diperiksa di halaman resmi masing-masing.
Apa cara termurah untuk menggunakan Gemini 3.1 Pro?
Untuk panggilan produksi yang dapat diprogram, bandingkan perkiraan token, penyimpanan dalam cache, serta opsi batch atau Flex yang benar-benar dapat Anda gunakan. Untuk pekerjaan interaktif yang melibatkan beberapa model dan fungsi, bandingkan rencana ruang kerja saat ini secara terpisah, alih-alih menganggapnya sebagai kredit API.
Gunakan daftar tarif sebagai alat perhitungan, bukan sekadar slogan: identifikasi ID model yang tepat, periksa batas 200 ribu, hitung jumlah token pemikiran yang dihasilkan, dan pisahkan paket langganan konsumen dari pengeluaran API.
