Seedance 2.0 是 2026 年最值得关注的人工智能视频模型之一。它由 ByteDance 于 2026 年 2 月正式推出，是一种多模态 AI 视频生成模型，在一个工作流程中使用文本、图像、视频和音频作为创意参考。它最大的升级不仅在于视觉质量，还在于控制：创作者可以使用图像来定义外观，使用视频来指导动作和镜头语言，使用音频来塑造节奏和情绪，使用文字提示来引导场景，而不是依赖单一的提示来希望结果看起来正确。这使得 Seedance 2.0 感觉更接近于导演式的人工智能视频工作流程，而不是简单的文本到视频工具。.
不过，Seedance 2.0 也比普通的人工智能视频生成器更复杂。它的全球推广面临着版权审查。真容生成和未经授权的 IP 使用是目前的主要安全问题。可用性可能因地区、平台和产品接口而异。因此，真正的问题不仅仅是 “Seedance 2.0 功能强大吗？更好的问题是：”Seedance 2.0 是适合您 2026 年工作流程的 AI 视频模型吗？“
对于创作者来说，这也是多模型工作流程重要的原因。Seedance 2.0 可能很强大，但它并不总是唯一值得测试的模式。. GlobalGPT 在一个工作区内汇集了 100 多个人工智能模型, 包括视频、图像和文本模型，因此用户可以比较不同的输出结果，并为每项创意任务选择最佳工具，而不是依赖单一平台。.
在本篇 Seedance 2.0 评测中，我们将介绍什么是 Seedance 2.0、它是如何工作的、最近发生了哪些变化、它的主要功能、输入限制、上手性能、安全限制、定价和访问选项、与 Sora 风格机型、Veo 和 Kling 的比较，以及如果 Seedance 2.0 不合适的最佳替代方案。.
什么是 Seedance 2.0？
Seedance 2.0 是 ByteDance 的下一代人工智能视频生成模型。它专为短视频创作、电影剪辑、基于参考的编辑、音视频生成和多模态创意工作流而设计。与只接受文本提示或单一图像的基本 AI 视频工具不同，Seedance 2.0 支持四种输入模式：文本、图像、音频和视频。ByteDance 的官方模型页面介绍说，它采用统一的多模态音视频联合生成架构，支持所有四种输入类型。.
简单地说，Seedance 2.0 让创作者为模型提供的不仅仅是书面说明。产品设计师可以上传产品图片、摄像机动作参考和背景音乐。电影制片人可以提供角色参考、动作参考和场景描述。社交媒体创作者可以将视觉风格、动作剪辑和音频节拍结合起来，生成一段电影短片。.
这就是为什么 Seedance 2.0 应被理解为基于参考的人工智能视频模型，而不仅仅是基于提示的视频模型。它的核心优势在于可以让创作者用不同类型的媒体引导最终输出的不同部分。.
例如
- 您可以使用图片来定义角色、对象或视觉风格。.
- 您可以使用视频来指导肢体动作、镜头运动、动作节奏或场景过渡。.
- 您可以使用音频来引导节奏、情绪、音乐节奏或声音氛围。.
- 您可以用文字说明故事情节、镜头类型、照明、环境和创意方向。.
这使得 Seedance 2.0 对于需要对视频生成进行更多控制的创作者来说特别有用。它不仅要让剪辑看起来漂亮，还要让剪辑遵循特定的创作方向。它还能让剪辑遵循特定的创作方向。.
Seedance 2.0 最近发生了什么变化？
Seedance 2.0 自发布以来变化很快。如果你阅读过有关它的旧文章或早期社交媒体帖子，有些信息可能已经过时。最新的情况更加细致入微：Seedance 2.0 功能强大，但其可用性、安全规则和平台集成仍在不断发展。.
Seedance 2.0 于 2026 年 2 月正式发布
ByteDance Seed 于 2026 年 2 月 12 日正式发布 Seedance 2.0。官方发布的文章将其描述为 ByteDance 的下一代视频创作模型，并强调了其多模态音视频联合生成架构。这证实了 Seedance 2.0 并非谣言、私人演示或小产品更新。它是 ByteDance 人工智能视频阵容中的一个正式发布的模型。.
这也意味着，描述 Seedance 2.0 最准确的方式不是 “升级的图像到视频模型”。更好的描述是
Seedance 2.0 是一种多模态音视频生成模型，支持文本、图像、视频和音频输入，可用于基于参考的视频创建。.
这一区别非常重要，因为它解释了为什么 Seedance 2.0 与许多早期的人工智能视频工具感觉不同。它的优势来自于结合多种参考，而不是依赖于单一的提示。.
BytePlus 现在拥有记录在案的 Seedance 2.0 工作流程
Seedance 2.0 不再只是一个病毒式的人工智能视频演示。BytePlus ModelArk 现已推出 Dreamina Seedance 2.0 系列的文档，包括教程和提示指南。文档将 Seedance 2.0 系列模型描述为专业级视频生成模型，并包括多模态输入的工作流程指南。.
这对用户来说很重要，因为文档通常意味着模型正在进入更加结构化的产品工作流程。创作者可以开始学习如何提示、上传参考资料、控制生成并围绕 Seedance 2.0 建立可重复的工作流程，而不是仅仅在线观看演示视频。.
对于本评论而言，这改变了重点。我们不应只问 Seedance 2.0 能否生成令人印象深刻的片段。我们应该问它能否支持实用的创作工作流程。.
全球推广面临版权方面的延误
Seedance 2.0 的推出并非一帆风顺。路透社 2026 年 3 月援引 The Information 的报道称，由于版权纠纷，ByteDance 暂停或推迟了 Seedance 2.0 的全球发布。该报道将延迟与美国主要电影公司和流媒体平台的法律担忧联系在一起。.
这并不意味着 Seedance 2.0 消失了。但这并不意味着 Seedance 2.0 消失了，而是意味着用户应谨慎对待任何声称 Seedance 2.0 在任何地方都完全可用且不受限制的说法。可用性可能因市场、产品和平台而异。某些平台可能比其他平台更早显示可用性。某些功能可能因安全和版权审查而受到限制、延迟或调整。.
对于创作者来说，这使得 Seedance 2.0 既令人兴奋又复杂。它可能是目前最先进的人工智能视频工具之一，但访问权限只是其中的一部分。.
真实面和未经授权的 IP 限制现已成为产品的核心内容
最重要的安全更新是围绕真实面孔和受版权保护的知识产权。TechCrunch 报道称，Seedance 2.0 推出的 CapCut 相关功能包括内置保护，防止从包含真实面孔的图片或视频中生成视频。报道还称，CapCut 将阻止未经授权的知识产权生成。.
这是一个主要的实际限制。如果您的工作流程依赖于上传真人面部、克隆名人肖像或生成受版权保护的角色，那么 Seedance 2.0 可能并不适合。这些限制并非题外话。它们是为更广泛使用而设计的产品的一部分。.
这就是为什么本评测将 Seedance 2.0 同时视为创意工具和合规敏感平台的原因。它最强大的功能--逼真的视频、多模态引用和身份一致性--也是其安全规则重要的原因。.
Seedance 2.0 主要功能概览
Seedance 2.0 的功能集最好围绕一个理念来理解：基于参照的控制。它为创作者提供了更多的方法来告诉模型需要保留什么、改变什么、场景应该如何移动以及最终视频应该是什么感觉。.
| 特点 | 这意味着什么 | 为何重要 |
|---|---|---|
| 多模式输入 | Seedance 2.0 可以使用文本、图像、视频和音频输入 | 创作者可通过更多提示引导输出 |
| 音视频联合生成 | 在连接的工作流程中生成音频和视频 | 更好的节奏、声音氛围和潜在的对口型 |
| 基于基准的控制 | 图像、视频和音频可以引导最终剪辑的不同部分 | 适用于专业和可重复的创意工作流程 |
| 创建多镜头视频 | 该模型可支持更复杂的场景结构 | 更适合叙事短片和电影片段 |
| 运动和摄像机参考 | 上传的视频可指导动作节奏或相机语言 | 有助于减少随机移动和视觉上的不一致性 |
| 视频编辑工作流程 | 用户可以修改、扩展或指导现有的视觉材料 | 比一次生成更实用 |
| 真实面和 IP 限制 | 某些真实面孔和受版权保护的知识产权工作流程可能会被阻止 | 安全和商业使用的重要性 |
| 取决于平台的访问 | 功能可能因您使用 Seedance 2.0 的地点而异 | 在依赖工作流程之前，用户应检查当前的产品界面 |
Seedance 2.0 输入限制和输出规格
Seedance 2.0 支持混合媒体工作流程。公开的技术说明和平台文档描述了对文本、图像、视频和音频引用的支持。具体的产品界面可能会有所不同，这取决于您使用的是 Dreamina、CapCut、BytePlus ModelArk 还是第三方平台。.
理解输入结构的实用方法是
| 输入类型 | 常见用途 | 说明 |
|---|---|---|
| 文本 | 描述场景、动作、镜头、灯光和故事情节 | 最适合总体方向 |
| 图片 | 定义人物、产品、物体、风格或环境 | 视觉一致性最佳 |
| 视频 | 参考运动、动作、镜头移动、节奏或过渡 | 最适合移动和电影控制 |
| 音频 | 引导节奏、情绪、背景声音或对话时机 | 最适合音乐驱动或声音感知一代 |
根据 Seedance 2.0 技术论文摘要，该模型支持直接生成 4 至 15 秒的音频视频。它还描述了 480p 和 720p 的原生输出分辨率，并指出当前的开放平台最多支持 3 个视频片段、9 个图像和 3 个音频片段作为多模态参考。.
上手评测：Seedance 2.0 的出色之处
Seedance 2.0 令人印象深刻，因为它改变了人工智能视频生成的感觉。对于许多早期的人工智能视频工具来说，工作流程主要是提示和祈祷。你写一个场景描述，生成一个片段，然后重新生成，直到动作、主题、镜头和风格看起来可以接受为止。Seedance 2.0 并没有完全消除不确定性，但它在开始生成前为创作者提供了更多的控制点。.
最重要的区别在于，Seedance 2.0 是围绕多模态参考控制构建的。ByteDance 的官方介绍称，该模型通过统一的多模态音视频架构支持文本、图像、音频和视频输入。这意味着用户不仅可以指导剪辑中出现的内容，还可以指导剪辑的移动、声音和感觉。.
更好地控制参考文件
Seedance 2.0 在用户给每个参考文件明确任务的情况下表现最佳。图片在视觉识别、物体外观、产品形状、角色设计或环境风格方面效果很好。视频参考对动作节奏、镜头移动、肢体动作、过渡和电影节奏更有用。音频参考可以塑造情绪、音乐时机、氛围和声音节奏。.
这就是 Seedance 2.0 与简单的文本到视频模式的不同之处。创作者可以在多个输入中划分创意方向，而不是强迫提示描述一切。产品图片可以定义对象。一个简短的镜头参考可以定义动作。一段音乐可以确定节奏。文字提示则可以集中在故事、场景和创意意图上。.
对于需要重复输出的创作者来说，这种结构尤其有用。如果你正在制作电子商务广告、短剧概念、音乐驱动剪辑或基于角色的动画，参考系统就能为你提供比纯文本提示更强的起点。.
更强的多镜头叙事能力
Seedance 2.0 的另一个优势是能够支持更复杂的场景结构。它不仅适用于一个连续的动作。如果提示清晰，参考资料准备充分，它还能处理简短的叙事序列、镜头切换和场景进展。.
这一点很重要，因为许多人工智能视频工具在单独的片段中看起来不错，但当场景需要连续性时就会失灵。角色可能会在不同镜头之间更换衣服。产品可能会改变形状。摄像机可能会突然移动，从而破坏场景。Seedance 2.0 并不能解决所有的连贯性问题，但其参考驱动的工作流程为创作者提供了更多稳定视觉方向的方法。.
对于短篇故事来说，这是一个实用的优势。创作者可以用广角镜头、特写镜头、动作瞬间和最后的揭示来描述一个序列，然后使用参照物来保持主题和节奏的一致性。与随机生成剪辑相比，这样做的结果更接近于预视觉化或人工智能辅助的故事板。.
更好的音视频节奏
音频是 Seedance 2.0 脱颖而出的原因之一。这种模式不仅仅是生成无声视频，让用户稍后再添加声音。ByteDance 将 Seedance 2.0 定位于音视频联合生成，这意味着声音和视觉效果是同一创意系统的一部分，而不是两个完全独立的步骤。.
在实践中，这使得 Seedance 2.0 特别适用于以音乐为主导的场景、动作剪辑、情感对话概念和社交媒体视频，因为它们的节奏非常重要。如果动作、剪辑和声音感觉脱节，即使是视觉效果出众的人工智能视频也会让人觉得廉价。Seedance 2.0 的音频感知工作流程能让短片更有意境。.
这并不意味着生成的每个声音都可以用于制作。专业项目可能仍然需要编辑、混音、声音清理或替换。但作为第一道生成系统，Seedance 2.0 比那些将音频作为事后处理的视频工具更强大。.
比随机生成工具更适合创作者
Seedance 2.0 的真正价值并不在于它能制作一个令人印象深刻的演示。许多人工智能视频模型都能制作出令人印象深刻的演示。更大的价值在于，它为创作者提供了更实用的工作流程。.
一个好的 Seedance 2.0 工作流程通常是这样的：
- 首先要有明确的创意目标。.
- 选择最重要的视觉参考。.
- 如果动作重要，请添加动作或镜头参考。.
- 如果节奏或情绪重要，可添加音频。.
- 根据文字提示解释故事情节和拍摄方向。.
- 生成一个短片。.
- 审查、编辑、扩展或重新生成更好的参考文献。.
这个过程更接近于导演，而不是赌博。它仍然需要判断，但在按下 "生成 "键之前，用户可以发挥更多的创造力。.
仍不完美
Seedance 2.0 功能强大，但并非无摩擦。学习曲线是真实存在的。用户需要了解哪些参考资料应控制视频的哪些部分。在没有明确说明的情况下上传过多文件会使结果混乱。使用模糊的提示仍然会产生通用的输出结果。.
该模型还受平台规则的影响。真实面生成可能受到限制。未经授权的 IP 生成可能会被阻止。不同地区和产品的可用性可能不同。TechCrunch 报道称，ByteDance 为 CapCut 相关 Seedance 2.0 的使用增加了安全限制，包括防止从真实人脸生成视频和未经授权的知识产权。.
因此，使用 Seedance 2.0 的最佳方式不是把它当作一个神奇的按钮。而是把它当作一个高度可控的创意系统。它奖励准备工作、明确的参考和具体的方向。.
您应该知道的 Seedance 2.0 限制
Seedance 2.0 的限制并不是小细节。它们会影响用户实际创建的内容、使用模型的地点，以及能否安全地将结果用于商业项目。.
真实界面上传限制
其中最重要的限制之一就是使用真实面孔。TechCrunch 报道称，ByteDance 在推出 CapCut 时增加了一些限制，使该模型不会从包含真实人脸的图片或视频中生成视频。同一报道还指出，CapCut 将阻止未经授权的 IP 生成。.
这对于想要制作逼真数字头像、名人风格视频、面部替换剪辑或个人肖像内容的创作者来说非常重要。即使模型在技术上具有很强的身份一致性，平台规则也可能会阻止某些工作流程。.
安全规则很简单：不要以为你可以上传真人的脸并从中生成视频。如果您的项目涉及真人，请在使用素材前征得同意并查看当前的平台规则。.
版权和未经授权的知识产权限制
Seedance 2.0 也处于围绕人工智能视频的更广泛的版权争论之中。该模式能够生成精良的、以参考资料为导向的内容，这对创作者很有吸引力，但同时也引发了对受版权保护的角色、工作室拥有的风格以及未经授权的品牌或名人肖像的担忧。.
对于商业工作流程，这意味着用户应避免生成可识别的受版权保护的角色、工作室拥有的世界或类似名人的人物，除非他们拥有适当的权利。即使提示在技术上可行，也不一定能安全发布或盈利。.
这对于品牌、代理商和广告创意者来说尤为重要。如果未经许可就使用受保护的知识产权或个人肖像，人工智能生成的短片仍然会带来法律风险。.
供应情况可能因地区和平台而异
Seedance 2.0 访问仍在不断发展。ByteDance 的官方 Seed 页面确认了该模式及其多模态架构，但产品层面的可用性取决于用户使用的界面。TechCrunch 报道称，Seedance 2.0 将集成到 CapCut、Dreamina 和 Pippit 中，同时也指出，由于安全和版权问题，在某些市场的可用性受到限制。.
这意味着用户应避免假设一种通用访问路径。在一种产品中可用的功能可能不会出现在另一种产品中。一个地区支持的工作流程可能在其他地区受到限制。第三方平台可能会提供不同的控制、限制或定价。.
输出长度和质量仍取决于平台
Seedance 2.0 最适合理解为一种人工智能短视频模型。它适用于剪辑、社交视频、概念镜头、故事板、广告测试和音乐驱动序列。它不应被视为完整的长片制作系统。.
即使该模式能制作出优秀的短片，专业制作仍需要编辑、选择、后期处理、声音审查、色彩调整、版权审核和出版决策。Seedance 2.0 可以减少创意摩擦，但并不能消除对创意指导的需求。.
参照控制需要技巧
参考系统功能强大，但也会产生学习曲线。初学者可能会上传过多的素材，并写下模糊的提示，如 “让这个场景电影化”。这往往会给模特过多的空间来诠释场景。.
分配明确的角色通常会带来更好的结果：
- 使用此图像进行角色外观设计。.
- 使用这段视频进行摄像机移动。.
- 用这段音频来调节节奏。.
- 忽略参考视频中的动作，只复制摄像机语言。.
- 保持产品形状不变。.
- 同样的灯光和动作再持续 5 秒钟。.
- Seedance 2.0 的最大优势在于用户能像导演一样思考问题，而不仅仅是编写提示。.
如何使用 Seedance 2.0
使用 Seedance 2.0 并不是要写出完美的提示，而是要建立一个清晰的创作流程。由于该模型可接受多种类型的引用，因此输入结构的质量非常重要。.
第 1 步：选择访问路线
Seedance 2.0 可能会出现在不同的 ByteDance 相关产品和合作伙伴渠道中。公开讨论的途径包括 ByteDance 自身的创作者生态系统、Dreamina、中国的建英、CapCut 相关集成、Pippit、BytePlus ModelArk 文档以及选定的第三方平台。.
由于可用性可能会发生变化，因此在围绕 Seedance 2.0 规划完整的工作流程之前，请务必查看当前的产品界面。.
适用于希望比较不同人工智能视频模型而非依赖一个平台的创作者、, GlobalGPT 可用作多模型工作区。它将视频、图像和文本模型集中在一个地方，因此用户可以测试不同的创意路线并比较输出结果，然后再决定哪种模型最适合项目。.
步骤 2：选择正确的模式
不同的 Seedance 2.0 接口可能使用略有不同的标签，但工作流程通常分为两大模式。.
第一种是更简单的 "图像到视频 "或 "开始/结束帧 "模式。当您有一个主图像，并希望模型将其动画化为一个短视频时，这种模式非常有用。.
第二种是完全参考或全方位参考工作流程。这是 Seedance 2.0 变得更加强大的地方。您可以将图像、视频、音频和文本结合起来，为最终输出的不同部分提供指导。.
如果只需要快速剪辑，可使用简单模式。如果您需要角色的一致性、镜头控制、动作转换、音频节奏或更有指导性的场景，请使用完整的参考工作流程。.
第 3 步：上传您的推荐信
在上传任何内容之前，先确定每个文件应该做什么。.
| 参考类型 | 最佳用途 | 实用小贴士 |
|---|---|---|
| 图片 | 角色设计、产品外观、物体形状、视觉风格、环境参考、开始/结束框架 | 在视觉一致性最重要的时候使用图片。. |
| 视频 | 镜头移动、肢体动作、格斗编排、舞蹈节奏、场景转换、动作风格 | 当运动或电影节奏最重要时，请使用视频。. |
| 音频 | 音乐节拍、情感基调、背景氛围、对话节奏、声音节奏 | 当场景取决于节奏、情绪或声音时机时，可使用音频。. |
| 文本 | 故事方向、镜头类型、照明、环境、风格限制、保留或忽略的内容 | 用文字说明模型应如何结合所有参考资料。. |
关键是不要上传你所拥有的一切。只上传能直接控制最终视频的外观、动作、节奏或故事的资产。.
第 4 步：明确使用 @ 引用
Seedance 2.0 工作流程中最重要的部分之一就是告诉模型如何使用每个引用。如果界面支持 @ 引用，请明确地使用它们。.
一个弱化的提示是
使用这些文件制作很酷的视频。.
更有力的提示应该是
使用 @Image1 作为起始帧，并保持产品形状一致。仅在镜头移动时参考 @Video1，而不是人物出场时。使用 @Audio1 来引导节奏和步调。使用柔和的摄影棚灯光和缓慢的前方跟踪镜头，制作一个 10 秒钟的电影式产品展示。.
该提示为每个参考提供了一项任务。它告诉模型要复制什么、忽略什么，以及要创建什么样的最终片段。.
步骤 5：生成、审查、编辑和扩展
最好的 Seedance 2.0 工作流程是迭代式的。不要指望一次生成完美的最终视频。.
一个切实可行的过程是
- 生成第一个版本。.
- 检查主题是否一致。.
- 检查摄像机是否按照参考点移动。.
- 检查音频节奏是否符合视觉动作。.
- 必要时修改提示。.
- 删除容易混淆的参考资料。.
- 添加更具体的动作或样式参考。.
- 只有在基本结果稳定后，才能延长夹子。.
这种方法有助于减少代际浪费。它还让模型感觉更像一个创意助手，而不是随机生成器。.
Seedance 2.0 提示技巧和模板
好的 Seedance 2.0 提示应该是可视的、具体的和基于角色的。不要只描述最终结果，而要解释模型应如何使用每个参考资料。.
提示模板 1：文字视频电影场景
当您没有参考文件，并希望根据文本生成场景时，请使用此功能。.
提示：
为[拍摄对象]在[拍摄地点]拍摄一个 10 秒钟的电影镜头。使用[镜头移动]、[灯光风格]和[情绪]。主体应为[主要动作]。动作要逼真，环境要一致，视觉风格要接地气。加入与场景相匹配的微妙背景声音。.
例如
制作一个 10 秒钟的电影镜头，表现一个未来派送货机器人在夜晚雨中的东京街道上移动的场景。使用慢镜头、霓虹灯反光、柔和的雾气和安静的赛博朋克氛围。机器人应平稳地穿过浅浅的水坑。动作要逼真，环境要一致，光线要自然。添加微妙的雨景和街道氛围。.
提示模板 2：图像 + 动作参考
当您需要图像的外观和视频的动作时，请使用此功能。.
提示：
使用 @Image1 作为起始画面，并保持 [主体/客体] 在视觉上的一致性。参考 @Video1 中的 [身体动作/镜头移动/动作节奏]。不要复制 @Video1 中的人物或背景。制作一段[时长]秒的视频，其中包含[场景描述]。保持动作流畅、真实可信。.
例如
使用 @Image1 作为起始画面，并保持主角在视觉上的一致性。运行动作和手持摄像机的节奏参考 @Video1。不要复制 @Video1 中的人物或背景。制作一段 10 秒钟的视频，主人公在暴风雨中穿过一条狭窄的小巷。动作要流畅、真实可信。.
提示模板 3：音频驱动节奏
当音乐、节拍或情绪很重要时，请使用此功能。.
提示：
使用 @Audio1 来引导节奏、韵律和情绪。将镜头切换和主体移动与音频节拍相匹配。使用 @Image1 作为视觉风格参考。创建一个 [时长]-秒的[视频类型]，展示[主题/动作]。保持场景的连贯性，使声音和动作感觉连贯。.
例如
使用 @Audio1 来引导节奏、韵律和情绪。将镜头切换和主体移动与音频节拍相匹配。使用 @Image1 作为视觉风格参考。制作一段 12 秒的时尚视频，展示一名模特穿过一个简约的白色摄影棚，摄影棚内的彩色灯光不断变换。保持场景的连贯性，让声音和动作产生关联感。.
提示模板 4：产品广告
将其用于电子商务视频、产品发布或社交广告。.
提示：
使用 @Image1 作为产品参考。保持产品形状、徽标位置、颜色和材质一致。用[镜头移动]、[灯光]和[背景]制作一段[时长]秒的产品展示视频。产品应保持清晰、居中。添加微妙的声音设计，以配合高端的氛围。.
例如
使用 @Image1 作为产品参考。保持产品形状、徽标位置、颜色和材质的一致性。用慢速旋转的摄像机、柔和的摄影棚灯光和深色反光背景制作一段 10 秒钟的产品展示视频。产品应保持清晰、居中。加入微妙的音效设计，与高档的氛围相匹配。.
提示模板 5：视频扩展
当您已经有一个片段并想继续播放时使用此功能。.
提示：
将 @Video1 延长[若干]秒。继续使用相同的镜头移动、灯光、主体运动和视觉风格。下一个动作应该是[描述动作]。保持平稳过渡，避免人物外貌或环境的突然变化。.
例如
将 @Video1 延长 5 秒。继续使用相同的镜头移动、灯光、主体动作和视觉风格。下一个动作应该是人物转向镜头，背景灯光慢慢变暗。保持平稳过渡，避免人物外貌或环境的突然变化。.
提示模板 6：场景过渡
当您需要在两个片段或两个状态之间添加连接镜头时，请使用此功能。.
提示：
在 @Video1 和 @Video2 之间创建一个过渡。场景应通过[过渡动作]将[第一个场景]与[第二个场景]连接起来。保持主体在视觉上的一致性，并使摄像机的运动具有连续感。.
例如
在 @Video1 和 @Video2 之间创建一个过渡场景。场景应通过人物开门时手上的火柴切口，将走出地铁站的人物与进入安静公寓走廊的人物连接起来。在视觉上保持主体一致，并使镜头运动具有连续感。.
提高 Seedance 2.0 成果的最佳做法
Seedance 2.0 最常见的错误就是把参考资料当作装饰品。参考资料的功能应类似于创意说明。每个引用都应控制最终视频的特定部分。.
让每个参考资料发挥作用
不要简单地上传一张图片、一段视频和一首歌曲，就指望模特理解你的意图。请解释每个文件的作用。.
更好：
- 使用 @Image1 来显示字符外观。.
- @Video1 仅用于摄像机运动。.
- 使用 @Audio1 来调节节奏和情绪。.
- 忽略 @Video1 中的服装和背景。.
- 将灯光保持在 @Image2 附近。.
这使模型更容易理解提示。.
保持场景限制
Seedance 2.0 可以处理复杂的想法，但当场景集中时，短片通常效果更好。与其要求一部完整的电影，不如要求一个清晰的瞬间。.
弱：
创作一个史诗般的科幻故事，讲述一座城市遭受攻击、英雄的情感历程、一场巨型机器人大战以及最后的牺牲。.
更好：
制作一个 10 秒钟的电影镜头，表现一个巨型机器人在被破坏的城市街道上穿过烟雾的场景。使用低角度摄像机、缓慢的前进动作、厚重的灰尘和远处的警报声。保持机器人的形状一致。.
避免相互矛盾的引用
如果一个视频参考资料是快速手持拍摄，而另一个参考资料是慢速摄影棚摇臂拍摄，模特可能就不知道应该遵循哪种摄影语言。如果一张图片表现的是柔和的粉彩风格，而另一张图片表现的是刺眼的赛博朋克灯光，那么最终的输出结果可能会在视觉上变得不一致。.
尽可能减少引用。强有力的指导通常胜过更多的材料。.
明确忽略哪些内容
使用视频参考时，模特可能会试图复制比你想要的更多的内容。如果您只想要动作，请直说。如果您只想要摄像机的运动，请直说。.
例如
- 参考 @Video1 仅适用于摄像机移动，而非角色外观。.
- 使用 @Video1 进行战斗编排，但保留 @Image1 中的角色设计。.
- 使用 @Audio1 来表现节奏，但不要生成音乐视频风格。.
- 这是改善控制的最简单方法之一。.
分阶段制作剪辑
为了获得更高质量的效果，不要试图立即生成 15 秒钟的复杂序列。从关键镜头开始。一旦造型和动作稳定下来，就可以在此基础上进行延伸或剪辑。.
一个实用的顺序是
- 生成一个 5 秒钟的基础镜头。.
- 调整主体一致性。.
- 增加更清晰的摄像方向。.
- 延长夹子。.
- 创建一个过渡镜头或第二镜头。.
- 必要时，在模型外编辑最终输出。.
Seedance 2.0 在作为工作流程的一部分使用时，而不是作为整个制作流程的一键式替代品时，表现最为出色。.
Seedance 2.0 vs Seedance 1.5 Pro
Seedance 2.0 不仅仅是 Seedance 1.5 Pro 的一个小更新。它将工作流程从简单的视频生成改为基于参考的多模态引导。Seedance 1.5 Pro 仍适用于基本的图像到视频和基于提示的生成，但 Seedance 2.0 是为需要对动作、音频、参考和场景结构进行更多控制的创作者而设计的。.
| 类别 | Seedance 1.5 Pro | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| 核心工作流程 | 基于文本和图像的视频生成 | 基于多模态参考的视频创作 |
| 输入控制 | 更多限制 | 文本、图像、视频和音频输入 |
| 音频 | 更多限制 | 音视频联合生成 |
| 参考控制 | 主要是视觉提示 | 视觉、动作、摄像和音频参考资料 |
| 多重拍摄工作流程 | 更多基本信息 | 更适合短篇叙事 |
| 编辑潜力 | 更多限制 | 更强大的参考资料和编辑工作流程 |
| 学习曲线 | 较低 | 更高 |
| 最适合 | 简单剪辑和快速图像-视频测试 | 控制视频创作、短篇叙事、广告和电影概念 |
要了解两者的区别，最简单的方法就是这样：如果您想快速制作简单的剪辑，Seedance 1.5 Pro 会更好。如果您想直接获得参考结果，Seedance 2.0 会更好。.
如果您的项目依赖于角色的一致性、摄影机的节奏、动作的转换、音乐的定时或短篇故事的讲述，那么 Seedance 2.0 是能力更强的选择。如果您只需要从一个图像快速制作视觉动画，Seedance 1.5 Pro 或更轻便的 AI 视频模式可能就足够了。.
Seedance 2.0 vs Sora、Veo 和 Kling
评判 Seedance 2.0 的标准不应仅仅是它是否 “打败 ”了 Sora、Veo 或 Kling。人工智能视频模型正变得越来越专业。有些在电影逼真度方面更强。有的更擅长运动。有的更容易访问。有的更适用于专业提示和参考工作流程。.
当用户需要多模态参考控制时，Seedance 2.0 的表现最为突出。ByteDance 的 Seedance 2.0 官方页面介绍了通过统一的多模态音视频联合生成架构对文本、图像、音频和视频输入的支持。这使得 Seedance 2.0 在创作者不仅希望控制场景内容，还希望控制动作、节奏和声音的工作流程中占据了有利地位。.
| 模型 | 最适合 | 主要优势 | 主要限制 |
|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | 参考控制的短视频工作流程 | 多模态输入和音视频联合生成 | 可用性、安全规则和平台差异 |
| 索拉式模型 | 电影场景和广阔的创造性想象 | 强烈的视觉真实感和场景构图 | 访问、定价和编辑控制可能有所不同 |
| Veo 3.1 | 高端视觉质量和 Google 生态系统工作流程 | 强烈的现实主义和制作风格输出 | 可能无法提供与 Seedance 2.0 相同的参照控制工作流程 |
| 克林 3.0 | 角色动作、动作和创作者友好型视频生成 | 运动强劲，创作者广泛采用 | 控制逻辑和平台规则与 Seedance 2.0 不同 |
| Wan / 其他型号 | 无障碍人工智能视频生成和实验 | 降低准入门槛 | 在复杂的多模态参考工作流程中可能较弱 |
对于大多数创作者来说，最佳模式取决于工作内容。如果您需要基于图像、动作参考和音频节奏的高度可控短视频，那么 Seedance 2.0 是最值得测试的选择之一。如果您需要纯粹的电影真实感，另一种型号可能值得比较。如果您需要成本更低或更易于使用的工作流程，那么替代产品可能更实用。.
这就是为什么多模型工作流程比选择一个 “赢家 ”更有用的原因。例如，创作者可能会在电影环境镜头中使用一种模型，在角色动作中使用另一种模型，而在参考控制的产品或音乐驱动的场景中使用 Seedance 2.0。.
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最好的 Seedance 2.0 替代品
Seedance 2.0 的定价和使用方法
Seedance 2.0 的访问权限是评测中最重要的部分之一，因为型号的可用性会因产品、地区和平台而异。以前的文章可能会让访问听起来很简单，但最新的情况却更加复杂。.
ByteDance 于 2026 年 2 月正式推出 Seedance 2.0，目前该模型已通过 ByteDance 和 BytePlus 相关渠道连接到文档工作流。BytePlus ModelArk 拥有 Seedance 2.0 文档，包括 2026 年 4 月更新的教程和提示指南页面。.
与此同时，Seedance 2.0 的全球推广也面临着法律和安全方面的摩擦。TechCrunch 报道称，CapCut、Dreamina 和 Pippit 都将采用这种模式，但也指出了针对真实面孔和未经授权的知识产权的内置保护措施。.
访问 ByteDance 官方生态系统
Seedance 2.0 可能会通过与 ByteDance 相关的创作者产品出现，如 Dreamina、Jianying、CapCut 和 Pippit，具体取决于地区和推广状态。TechCrunch 报道称，Dreamina Seedance 2.0 正在集成到 CapCut 的人工智能视频工具中，并与 Dreamina 和 Pippit 的工作流程相连接。.
如果您想接近 ByteDance 自己的产品界面，这条官方生态系统路线将非常有用。但是，具体功能、限制和可用性可能会发生变化。一些用户可能会看到不同的入口点、不同的输出选项或不同的安全规则，这取决于他们所在的地区和平台。.
BytePlus / ModelArk 访问
BytePlus ModelArk 文档为希望了解 API 或工作流级别用法的用户提供了更多技术途径。ModelArk 文档包括 Seedance 2.0 系列教程和提示指南，将于 2026 年 4 月更新。.
这条路线更适合开发人员、团队或技术用户。这可能不是休闲创作者最简单的选择，但它表明 Seedance 2.0 正在超越病毒式演示，向记录产品和开发人员工作流程的方向发展。.
第三方访问
某些第三方平台可能提供 Seedance 2.0 或 Seedance 风格视频生成工作流的访问权限。但是，用户在评估第三方的声明时应小心谨慎。声称支持 Seedance 2.0 的平台并不总是意味着它能提供与 ByteDance 官方界面相同的功能、输出选项、价格或安全规则。.
在使用第三方平台之前，请进行检查：
- 是否明确指出了模式
- 支持哪些输入类型
- 是否提供视频、图像和音频参考资料
- 支持的输出长度和分辨率
- 是否适用水印
- 如何收取积分
- 是否允许商业使用
- 适用哪些内容限制
- 如果您计划将输出结果用于付费广告、客户工作或公开出版，这一点尤为重要。.
GlobalGPT 访问
对于不想围绕一个模型建立整个工作流程的创作者来说，GlobalGPT 可以定位为一个实用的多模型工作区。用户不必将 Seedance 2.0 视为唯一值得测试的视频模型，而是可以在一个地方将其与其他视频、图像和文本模型进行比较。.
这一点很重要，因为 Seedance 2.0 对于参考控制的工作流程来说可能非常出色，但对于不同的项目来说，另一种模型可能更好。一个产品广告、一个电影场景镜头、一个音乐视频概念和一个角色动画可能并不都需要相同的模型。.
如果目标不仅是访问一个模型，还要测试多种创意路线，GlobalGPT 就非常有用。您可以在一个工作区内编写提示、比较不同的人工智能视频模型、生成辅助图像并完善创意方向。因此，它更适合那些注重实际产出而不仅仅是模型炒作的创作者。.
Seedance 2.0 是开源的吗？
除非 ByteDance 根据开源许可证正式发布模型权重，否则 Seedance 2.0 应被视为 ByteDance 的专有模型。.
这种区别很重要，因为公开文档、产品访问、API 访问或第三方集成并不意味着模型是开源的。许多商业人工智能模型都有公开教程和应用程序接口，但底层模型权重和训练系统仍然是封闭的。.
最安全的说法是
Seedance 2.0 可通过选定的产品和平台公开访问，但除非 ByteDance 正式发布其模型权重和许可证，否则它不是开放源代码。.
这也会影响开发人员的期望。如果您需要完全本地部署、模型微调、权重级控制或自托管基础架构，Seedance 2.0 可能不是正确的选择。您可能需要比较开源或自托管视频模型。.
更多信息 Seedance 2.0 是开源的吗？
Seedance 2.0 的隐私、版权和安全风险
Seedance 2.0 的安全问题与其优势是分不开的。该模型之所以强大，是因为它可以使用参考资料、保留视觉方向并生成逼真的音频视频内容。同样，这些功能也会给肖像、身份、受版权保护的角色和未经授权的商业使用带来风险。.
真实面貌生成限制
真实人脸的使用是最明确的限制之一。TechCrunch 报道称，ByteDance 增加了安全限制，因此在推出 CapCut 时，Seedance 2.0 不会从包含真实人脸的图片或视频中生成视频。同一报道称，CapCut 还将阻止未经授权生成知识产权。.
这意味着用户应避免认为 Seedance 2.0 可用于人脸克隆、名人风格剪辑或个人头像生成。即使模型在技术上能够达到很高的逼真度，平台规则也可能会阻止某些工作流程。.
为安全起见，避免上传可识别的真人，除非当事人同意且平台明确允许该工作流。.
版权和未经授权的知识产权风险
人工智能视频模型产生了新的版权问题，因为它们可以生成与工作室拥有的人物、名人、品牌资产或娱乐特许经营权相似的内容。Seedance 2.0 尤为引起争议，因为它能够生成逼真、精致的短视频。.
对于创作者来说，实用规则很简单：除非拥有版权，否则不要使用 Seedance 2.0 生成受版权保护的角色、名人肖像、电影场景或用于商业目的的品牌资产。.
即使某个片段看起来很有趣或很流行，但对于广告、货币化内容、品牌活动或客户工作来说可能并不安全。.
声音、肖像和生物识别问题
Seedance 2.0 的多模态工作流程还引发了更广泛的隐私问题。如果一个工具可以将身份、动作、声音和视觉参考结合在一起，那么用户在处理任何涉及真人的内容时都需要小心谨慎。.
一个负责任的工作流程应该问
- 我有权使用这个人的脸吗？
- 我有权使用这个人的声音吗？
- 生成的片段会不会被误认为是真实镜头？
- 平台是否允许这种用例？
- 这是否会侵犯公开权、隐私权或内容政策？
即使短片在技术上令人印象深刻，这些问题也很重要。输出越逼真，同意和披露就越重要。.
安全使用 Seedance 2.0 的最佳做法
为了更安全地用于商业和公共用途，请遵守以下规则：
- 尽可能使用原创字符。.
- 避免使用可识别的名人或受版权保护的人物。.
- 未经同意，请勿上传真人面孔。.
- 未经许可，请勿使用受保护的品牌资产。.
- 查看所使用平台的当前条款。.
- 避免将人工智能生成的内容作为真实片段展示。.
- 保存客户作品的源资产和使用权记录。.
- 酌情使用免责声明或人工智能内容标签。.
更多信息
Seedance 2.0 隐私和条款
Seedance 2.0 的版权危机与安全的人工智能替代方案
Seedance 2.0 面对面语音隐私风险
Seedance 2.0 的最佳使用案例
Seedance 2.0 并不是所有视频任务的最佳模型。当参考控制非常重要时，Seedance 2.0 才是最强大的。如果您的项目需要特定的外观、运动模式、镜头节奏或音频氛围，Seedance 2.0 就会比简单的提示生成器更有用。.
电子商务产品视频
Seedance 2.0 非常适合制作产品短片。创作者可以上传产品图片、定义摄像机运动、添加背景音频，并生成一个精巧的揭示片段。.
这对以下方面很有用
- 产品发布
- TikTok 广告
- Instagram 卷轴
- 亚马逊产品视频
- 着陆页视觉效果
- 众筹活动
最重要的指示是保留产品的形状、颜色、徽标位置和材料。如果模型对产品的改动过大，输出结果可能看起来不错，但在商业上却无法使用。.
短片电影广告
短片广告是 Seedance 2.0 最自然的使用案例之一。该模型可帮助为社交平台生成视觉概念、场景测试和高影响力剪辑。.
当广告取决于以下因素时，它尤其有用：
- 快节奏
- 氲氤
- 主题明确
- 摄像机运动
- 音效
- 短序列的视觉一致性
Seedance 2.0 可以帮助创作者更快地完成从概念到测试视频的转换，即使最终版本仍需要编辑。.
角色驱动动画
Seedance 2.0 可用于原创角色、动漫风格角色、风格化吉祥物或虚构人物。由于真实面孔和受版权保护的知识产权限制非常重要，因此最安全的方法是使用原创角色设计，而不是真人或受保护的角色。.
因此，Seedance 2.0 可用于：
- 动画短片
- 品牌吉祥物
- 游戏概念视频
- 人物动作测试
- 运动参考实验
- 风格化的故事
关键是要提供鲜明的人物形象和清晰的运动方向。.
音乐驱动的视觉短片
由于 Seedance 2.0 是围绕音视频生成而构建的，因此音乐驱动的剪辑是其最有趣的用例之一。创作者可以使用音频来引导节奏、情绪和动作，然后使用图像或文字来定义视觉世界。.
这对以下情况非常有效
- 音乐视频概念
- 抒情视觉效果
- 舞蹈片段
- 可视化
- 时尚视频
- 运动短裤
为了达到最佳效果，请描述动作与音乐的关系。不要只是上传一首曲目，然后期待完美的节奏匹配。.
故事板和预可视化
Seedance 2.0 对于预视觉化也很有价值。导演、广告商、YouTubers 和创意团队可以用它来测试场景，然后再投入制作。.
与编写静态的故事板相比，团队可以生成一个动态的概念剪辑，展示摄影机的方向、情绪、节奏和动作。生成的片段可能不是最终的制作素材，但它能比文字或静态图像更快地传达想法。.
社交媒体概念测试
对于经常发布作品的创作者来说，Seedance 2.0 可以帮助他们快速测试视觉概念。您可以为一个视频创意生成多个版本，比较节奏和风格，并决定哪个方向值得进一步开发。.
这对创作者来说非常有用：
- 短剧概念
- 人工智能电影实验
- 产品内容
- 教育性挂钩
- 视觉叙事
- 基于趋势的社交视频
最佳的工作流程是使用 Seedance 2.0 进行快速创意测试，然后编辑和润色最强的结果。.
哪些人不应使用 Seedance 2.0？
Seedance 2.0 功能强大，但并非适合所有人。.
如果你只想通过单张图片制作简单的一键视频，你可能并不需要 Seedance 2.0。一款更轻便的图像转换视频工具可能更简单、更便宜。.
如果您的工作流程依赖于克隆真人、生成名人风格的内容或未经许可使用受版权保护的角色，您也应避免使用 Seedance 2.0。真人和知识产权限制是当前产品体验的核心。.
如果您需要完全开源的部署、本地模型控制、自定义微调或自托管基础设施，Seedance 2.0 可能也不太适合。它是一个专有模型，而不是一个开源工具。.
最后，如果您想制作无需剪辑的长视频，Seedance 2.0 可能并不理想。它更适合短片剪辑、场景测试、广告、概念和参考驱动型视频生成。专业项目仍然需要人工审核、剪辑、音效、版权审核和发行规划。.
最好的 Seedance 2.0 替代品
如果您所在的地区没有 Seedance 2.0，如果它的限制阻碍了您的工作流程，或者如果您想比较不同的创意输出，那么就值得测试一下替代品。.
最佳选择取决于您的需求。.
| 需要 | 需要比较的机型或平台 |
|---|---|
| 电影现实主义 | 索拉式模型、Veo |
| 强烈的人物动作 | 克林 |
| 更便捷的图像到视频工作流程 | Wan、Kling 或其他以创作者为中心的工具 |
| 多模型测试 | GlobalGPT |
| 低成本实验 | 轻量级人工智能视频工具 |
| 更安全的商业工作流程 | 许可和内容规则更清晰的平台 |
| 开源或本地部署 | 如果有合适的开源视频模型，请提供 |
Seedance 2.0 在需要参考控制时最为强大。但并非每个项目都需要参考控制。有时，一个更简单的模型会带来更快的结果。有时，不同的模型能产生更好的视觉真实感。有时，最佳选择是具有最明确商业使用条款的模型。.
对于许多创作者来说，实际的解决方案并不是永远选择一种模型。而是建立一个工作流程，让您可以根据项目情况对模型进行比较。这就是像 GlobalGPT 这样的平台变得有用的地方：它可以让你在一个工作区中测试不同的人工智能模型，而不是将你的工作流程锁定在一个工具上。.
更多信息 最好的 Seedance 2.0 替代品
最终结论：2026 年的 Seedance 2.0 值得一试吗？
如果你注重控制，Seedance 2.0 值得一试。它最大的优势不仅在于可以生成精美的视频。它真正的优势在于可以让创作者通过多种类型的参考来指导视频：文本、图片、视频和音频。.
这使得 Seedance 2.0 成为 2026 年最有趣的人工智能视频模型之一。它尤其适用于短片电影剪辑、产品视频、音乐驱动的视觉效果、角色动画、故事板测试和创意概念开发。它使人工智能视频生成更接近于导演式的工作流程，用户可以更有意识地指导外观、动作、节奏和场景结构。.
但它并不是一个无摩擦的工具。Seedance 2.0 有一个学习曲线。其可用性可能因平台和地区而异。真实面和未经授权的 IP 限制可能会有影响。输出设置可能因产品界面而异。商业用户需要仔细考虑权利、同意和平台规则。.
因此，最好的答案不是 “Seedance 2.0 取代了所有人工智能视频模型”。更好的答案是
Seedance 2.0 是最强大的人工智能视频模型之一，当您的项目需要多模态参照控制、音视频节奏和短篇叙事结构时，可以对其进行测试。不过，它还应与 Sora 风格模型、Veo、Kling、Wan 和其他工具进行比较，具体取决于您的具体使用情况。.
如果您想在一个工作区内将 Seedance 2.0 与其他领先的人工智能视频模型进行比较，GlobalGPT 为您提供了一种实用的方法来测试不同的输出结果、完善提示，并为每个创意项目选择最佳模型。.
常见问题
Seedance 2.0 正式发布了吗？
是的，ByteDance 于 2026 年 2 月正式推出 Seedance 2.0。官方发布的信息将其描述为一个采用统一的多模态音视频联合生成架构的下一代视频创作模型。.
Seedance 2.0 有什么用途？
Seedance 2.0 可用于人工智能视频生成、短片电影剪辑、产品视频、音乐驱动的视觉效果、角色动画、故事板测试和基于参考的视频创作。它的主要优势在于可以使用文本、图像、视频和音频输入来指导最终输出。.
Seedance 2.0 是开源的吗？
Seedance 2.0 应被视为 ByteDance 的专有模型，除非 ByteDance 根据开源许可正式发布模型权重。公开访问、教程或 API 并不意味着模型是开源的。.
Seedance 2.0 可以使用图像、视频和音频吗？
是的，ByteDance 的 Seedance 2.0 官方页面称，该机型支持文本、图像、音频和视频输入。.
Seedance 2.0 视频可以有多长？
Seedance 2.0 技术文件摘要介绍了 4 至 15 秒的直接音频视频生成功能，以及本机 480p 和 720p 输出分辨率。具体输出选项可能因平台或产品界面而异。.
Seedance 2.0 支持 1080p 吗？
某些产品接口可能提供更高的传输或输出选项，但公开技术文件摘要描述的原始输出分辨率为 480p 和 720p。为了准确起见，更稳妥的说法是分辨率取决于您使用的平台。.
Seedance 2.0 能用真实人脸生成视频吗？
平台规则可能会对此有所限制。TechCrunch 报道称，ByteDance 在推出 CapCut 时增加了安全限制，因此 Seedance 2.0 不会从图片或包含真实人脸的视频中生成视频。.
Seedance 2.0 是否全球通用？
可用性可能因地区、产品和平台而异。Seedance 2.0 与 ByteDance 和 BytePlus 相关工作流程相连，但其更广泛的推广涉及安全和版权限制。用户在完全访问之前，应检查他们计划使用的当前平台。.
Seedance 2.0 与 Sora、Veo 和 Kling 相比如何？
Seedance 2.0 在多模式参照控制和音视频联合生成方面表现突出。Sora 风格模型、Veo 和 Kling 可能是其他需求的更好选择，如电影逼真度、平台访问、角色运动或更简单的工作流程。.
在哪里可以试用 Seedance 2.0？
潜在的访问途径包括 ByteDance 自身的创作者生态系统、Dreamina、CapCut 相关集成、Pippit、BytePlus ModelArk、选定的第三方平台以及 GlobalGPT 等多模型人工智能工作区。可用性和功能可能会有所不同，因此用户在开始项目前应检查当前的平台支持。.
什么是 Seedance 2.0 的最佳替代品？
最佳选择取决于您的目标。Veo 和 Sora 风格的模型可能更适合电影的真实感，Kling 可能对角色运动有用，Wan 或其他工具可能更适合简单的图像到视频生成，而 GlobalGPT 则在您想在一个工作区比较多个人工智能视频模型时非常有用。.
