如何使用 Gemini 4 氩气：获取方式、价格及供应情况

Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用中使用 Gemini 4 Argon，也可通过付费的 Gemini 开发者 API 获取该功能。访问该应用的最便宜且经过验证的订阅方式是 Google AI Pro，价格为 $19.99 美元/月 摘自 2026 年 10 月 14 日查阅的 Google One 页面。标准 API 定价为 截至2026年11月30日，每100万个输入代币可获得$2，每100万个输出代币可获得$10, 上升至 12月1日的$4和$20.

关键在于路径。Pro 订阅可以在 Gemini 应用中解锁 Argon，但不会在 AI Studio 或您的 API 项目中解锁 Argon。谷歌的 Gemini 应用公告 确认了 Pro 和 Ultra 版本的应用访问权限；其开发者文档中描述了一项单独的付费访问要求。.

本指南介绍了如何使用 Gemini 4 Argon，包括应选择哪条接入路由、每条路由的费用，以及当模型缺失时应检查哪些内容。 我们还通过一个兼容 OpenAI 的测试 API 运行了三个小型任务，其中包括一个价格计算器——其生成的 Python 代码通过了 20 项行为检查。这些是实际观察结果，而非将 Argon 与其他模型进行排名的比较。.

什么是 Gemini 4 氩？

Gemini 4 Argon 是谷歌专为高要求的软件工程、数学和科学工作以及复杂知识任务打造的旗舰推理模型。其精确的 API 模型 ID 为 gemini-4-argon. .......。 官方模型参考 将其列为稳定版，并将于2026年10月进行更新。.

它最实用的特点是统一的上下文预算。输入、思考和输出共享 1,048,576 个代币. 默认的同步输出在 65,536 枚代币; 更长的生成内容需要相应的长解码工作流。较大的输入窗口并不意味着你可以额外获得一百万令牌的输出配额。.

Argon 支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入，并生成文本。它支持函数调用、代码执行、文件搜索、搜索锚定和结构化输出等工具。该模型端点不支持音频生成、图像生成和 Live API。 Gemini 应用中用于生成媒体内容的功能，可在后台调用其他模型。.

为了找到一款价格更低、可与Argon进行对比评测的机型，我们的 Gemini 3.8 快速评测 介绍了另一款当前的谷歌模型，并附有其价格和测试结果。选择Argon应基于该任务能否从更深入的推理中获益，而非仅因它是最新模型。.

在哪里可以购买到Gemini 4氩气？

请根据您希望完成的工作选择相应的产品。Gemini 应用适用于对话和文档分析；AI Studio 适用于提示词开发和 API 实验；Gemini 开发者 API 适用于调用该模型的软件；Google Antigravity 则提供了一个基于代理的开发环境。.

如何在 GlobalGPT 上使用 Gemini 4 氩气

打开 GlobalGPT Gemini 4 氩气页面, ，登录您的 GlobalGPT 账户，并选择 Gemini 4 Argon 作为对话主题。请从一项具体任务及相关资料入手；下方的文档分析提示可作为有用的模板。.

GlobalGPT 将 Argon 及其他 AI 工具整合到一个账户中。这是一个拥有独立账户和计费系统的平台聊天通道，与您的 Google AI 订阅或 Gemini API 项目相互独立。下文中的 Google 价格说明针对的是 Google 的服务。.

谷歌的 开发者发布公告 称开发者可以在 AI Studio 和 Android Studio 中使用付费的 Gemini API 层进行开发，并且 Google AI Ultra 订阅用户可以在 AI Studio 和 Antigravity 中试用 Argon。这并不意味着每位开发者都能自动获得个人 Pro 订阅资格。.

在升级之前，这一区别至关重要。购买聊天订阅服务与为 API 项目提供资金，解决的是不同的问题。我们的 Google AI Plus 与 Pro 版本对比 解释了两种计划之间的总体差异；在判断这两种计划中哪一种涵盖该车型时，请参考此处关于Argon的最新具体信息。.

如何在 Gemini 应用中使用 Gemini 4 Argon

请使用持有符合条件的 Pro 或 Ultra 订阅的 Google 账号打开 Gemini 应用。 在可选机型中查找“Gemini 4 Argon”。在开始任务前请确认所选机型，特别是当应用提供多种推理或速度选项时。Google 于 10 月 13 日发布的公告确定了订阅权益；您账户中显示的控制选项则决定了您实际获得的内容。.

给Argon分配一项具体任务，附上相关材料，并定义一个有用的输出结果。“分析这份PDF”这种指令会让它去猜测哪些内容重要。更好的请求应该明确说明需要做出的决策，指出证据的位置，并告知模型如何处理缺失的信息。.

请阅读附件中的提案，并为我们的运营负责人起草一份决策备忘录。
请使用以下小标题：建议、依据、成本、待解决问题、后续步骤。
对于每一项事实陈述，请注明所引用的页码或章节。
请将已确认的事实与估计值和假设区分开来。
如果文件中未注明价格、截止日期或所有者，请标注为“未知”。
备忘录字数限制在600词以内。.

在根据备忘录采取行动之前，请对照原始文件核对其中引用的内容。最有价值的回答既能提供决策建议，又能指出验证该决策的方法。仅凭行云流水的表述，并不能证明某个数据、合同条款或建议是正确的。.

如果您希望制作图表或交互式说明，我们的 Gemini 应用程序交互式可视化指南 涵盖了该产品的流程。请将应用程序界面及其附加工具与 Argon API 端点返回的内容区分开来。.

如何在 AI Studio 和 API 中使用 Gemini 4 Argon

为了方便快速进行实验，谷歌提供了相关文档 Argon AI Studio 链接 打开特定模型的条目。请确认所选项目具有相应的访问权限。如果 Argon 被标记为付费版，则个人 Pro 订阅并不能免除开发者访问权限的要求。.

对于某个应用程序，请创建或选择一个 Gemini API 项目，获取其 API 密钥，并在需要时设置付费层级。Google 的 账单指南 介绍了如何将计费账户与当前的预付费设置关联，包括在适用预付费的情况下，需满足$5的最低金额或等值的当地货币金额。信用余额是一种API充值机制，而非每月Gemini的应用程序订阅。.

谷歌在其 最新的 Argon 快速入门和迁移指南. 安装完当前的 google-genai 软件包和设置 GEMINI_API_KEY 在您的环境中，一个简短的请求如下所示。该示例改编自谷歌文档中的快速入门指南；我们在实际测试中使用了一个单独的兼容 API。.

from google import genai

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-4-argon",
    input="请用五点列出迁移支付服务的主要风险。",
)
print(interaction.output_text)

先从一个具有代表性的请求开始。在处理整个数据集之前，请检查其输出、状态和资源使用情况。根据任务需求选择“低”、“中”或“高”级别的处理模式；Google 的默认设置为“中”。其迁移指南中提到： 温度, top_p, 和 top_k 对于氩气而言，这些设置会被忽略，因此复制旧的采样设置无法让你可靠地控制该模型。.

如果您正在迁移之前的 Gemini 集成，请检查显式缓存调用、输出上限以及模型字符串。Argon 支持隐式缓存，缓存命中将根据价格表进行折扣，但不支持显式 缓存内容 对象。我们较早的 Gemini 3.1 Pro API 定价指南 对于现有的集成而言，这是一项有用的背景信息；其特定于该模型的速率和限制不应直接套用到Argon上。.

如何生成超过 65,536 个代币

在 Interactions API 中，长时间的解码操作需要在后台执行，并且需要一个 max_output_tokens 大于 65,536 的值。剩余的统一上下文配额仍然有效。谷歌的 长篇解码指南 解释了该服务如何生成连续跳转，以及如何将这些文本输出拼接起来。.

例如，980,000 个输入令牌最多会产生 68,576 个代币，用于思考和产出 在 1,048,576 个令牌的窗口内。即使启用了长解码，请求 100,000 个输出令牌也会超出总预算。.

长解码还会改变您对消耗量的解读方式。每次延续跳转都会将先前生成的内容作为输入传回，而重复输入将享受文档中所述的隐式缓存折扣。各跳转中可计费输入的总和并不等于最终上下文的大小。请关注交互的实际使用总量，而不是仅根据原始提示来为非常长的任务定价。.

Gemini 4 Argon 定价：订阅和 API 费率

需要考虑两项不同的费用：Google 消费类产品的订阅费以及开发者项目的代币使用费。以下以美元计价的订阅价格显示在 Google One 套餐页面 2026年10月14日。当地货币、参与资格及结账优惠可能有所不同。.

Google AI Plus 的标价为每月 $4.99 美元，但经过验证的套餐页面显示 Pro 和 Ultra 与 Argon 应用访问套餐类似。Ultra 套餐更高的使用配额对于频繁进行高强度操作的情况可能至关重要；请根据实际使用需求选择相应套餐，而非一味假设每个请求都需要最高档次。.

API 优惠价格有效期至 2026 年 11 月 30 日

谷歌的 Gemini 开发者 API 价格表 公布了“标准”、“批量”、“灵活”和“优先”四种不同的费率。下文中的所有数值均为每 一百万个代币. 输出价格包含“思考代币”。12月一栏显示的是已公布的价差，而非另一个首月报价。.

截至11月30日，标准版（Standard）的隐式缓存输入费用为每百万令牌$0.10，自12月1日起调整为$0.20。批量版（Batch）和灵活版（Flex）的缓存输入费用分别为$0.05和$0.10； Priority 为 $0.18，随后调整为 $0.36。不支持显式缓存创建，因此请勿添加从旧模型中借鉴而来的缓存存储工作流。.

“标准”和“优先”表格还分别列出了“搜索”和“地图”的计费标准：Gemini 3及更新型号每月共享5,000次请求的配额，之后按相关行所规定的每1,000次请求或查询收取$14的费用。 一个模型请求可能会触发多个搜索查询。仅凭令牌费率无法覆盖所有由工具启用的任务。.

一个真正的请求要花多少钱？

对于 25,000 个未缓存的输入令牌和 4,000 个计费输出令牌, 《标准》的初步估计是 (25,000 ÷ 1,000,000 × $2) + (4,000 ÷ 1,000,000 × $10) = $0.09简体中文（大陆）. 输出计数中必须已包含已计费的思考代币。按12月的费率计算，相同数量的费用为$0.18。.

在推广期内，Batch对应的代币估算值为$0.045，推广期结束后为$0.09。 在 Batch 上，100 个相同的任务将消耗 $4.50 或 $9.00，而在 Standard 上则为 $9.00 或 $18.00。 这些是基于费率的估算值，不包括地面服务费、其他费用、税费以及模型产生的任何不同使用情况。.

与默认将所有任务都分配给旗舰机型相比，将常规提取任务分配给成本较低的机型、并将复杂案例上报处理的工作流，能够更有效地降低支出。我们的 多模型工作流指南 解释了这种路由方法，同时并未对其他平台做出关于Argon访问的承诺。.

可用性、限制及模型缺失问题

Argon 拥有官方的稳定版本 ID 和实时访问文档，但其可用性仍取决于产品、地区、账户和计费状态。Google 的 AI Studio 和 API 区域页面 列出了支持的地区，并注明该开发者服务要求用户年满18周岁。请勿假设Gemini应用和AI Studio采用相同的资格规则。.

如果模型可见但请求失败，请记录错误并检查相关项目的计费和信用状态。如果响应提前结束，在断定Argon无法完成任务之前，请先检查输出限制和终端状态。较小的输出限制可能会因推理过程而被消耗；较高的限制也会相应提高支出上限。.

较早的速率限制建议可能涉及其他模型或另一种计费设置。我们的 Gemini 3.1 Pro 限制指南 介绍了配额术语的相关背景知识，而当前的Argon项目及官方文档应能帮助您确定当前应采用的限制值。.

抢先体验反馈：很有用，但仅限于特定账号

在10月13日由……发起的Reddit讨论帖中 u/Radiant_Tradition647, 一位名为 u/PhraseMargin 的评论者表示，他在 Pro 版上安装了 Argon 而原帖则质疑为何无法访问。这反映了这些用户的实际体验，而非统一的上线时间表或设定的每日配额。.

在另一份 10月13日由 u/swiftidnc739 发起的讨论, ，用户们就应用访问权限与付费开发者或Antigravity方案之间的区别展开了讨论。谷歌当前的产品文档是关于权限授予的更可靠的信息来源。在选择器中显示的模型、用户的订阅以及成功的请求，是需要分别验证的三项内容。.

我们的 Gemini 4 氩气测试：成本、证据和规范

我们对模型 ID 进行了测试 gemini-4-argon 通过一个 2026年10月14日发布的兼容OpenAI的测试API. 每次成功的响应都会返回该模型字符串。我们提供了固定的事实和明确的验收标准，保留了原始输出结果，并核对了相关的计算和代码。这些小任务并未测试完整的100万令牌窗口、原生应用工具、长解码、官方速率限制或谷歌的计费机制。.

前两次提交在 TLS 传输过程中失败，且未返回任何模型输出。每次均在一次重试后完成，成功生成的原始响应和重试记录均被保留。编码任务在首次提交时即已完成。网关往返时间包含网络和服务开销，因此此处未将其作为模型推理速度进行报告。.

我们的 AI模型测试方法论 解释了有用的任务观察与笼统的质量声明之间的区别。本文所指的场景即上文所述的兼容性测试 API。.

测试 1：Pro 订阅用户选择 API 预算

我们提供了应用访问声明、开发者访问声明以及带日期的令牌价格。 该用户已持有 Pro 套餐，偶尔需要进行应用文档分析，并拥有 100 个后端任务，每个任务包含 25,000 个输入令牌和 4,000 个计费输出令牌。回复中将应用访问和 API 访问区分开来，并且准确给出了所要求的全部五项成本数据。.

为本任务提供的经核实的来源摘录（核查日期：2026年10月14日）：
1. Google Gemini 应用公告，2026年10月13日：Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用中使用 Gemini 4 Argon。
2. 开发者公告，2026年10月13日： 在 Google AI Studio 和 Android Studio 中使用 Gemini API 的付费层级进行开发。Google AI Ultra 订阅用户可在 AI Studio 和 Google Antigravity 中试用 Argon。
3. Gemini 开发者 API 定价：Argon 不适用于免费 API 层级，也不通过 Google AI Pro 提供给该开发者路径。 截至 2026-11-30，每 100 万令牌的标准费率为输入 $2、输出 $10；自 2026-12-01 起，标准费率为输入 $4、输出 $20。 输出费率包含思考代币。 截至 2026-11-30，每 100 万的批量和弹性费率为输入 $1/输出 $5；自 2026-12-01 起，费率调整为输入 $2/输出 $10。 优先级为 $3.60/$18，其次为 $7.20/$36。搜索/映射费用与税费分开计算。支持隐式缓存；不支持显式缓存。
4. Argon 模型参考：统一的输入加输出上下文限制为 1,048,576 个令牌；默认同步最大输出为 65,536；长解码可达 1,048,576，但须在相同的统一上下文预算范围内。 支持文本、图像、视频、音频、PDF 作为输入；输出为文本。不支持图像生成、音频生成或 Live API。
5. 这些摘录未说明 Google AI Pro/Ultra 的订阅价格、Argon 的确切每日消息配额，也未说明在每个国家的可用性。它们并未确立第三方平台对 Argon 的访问权限。

用户情况：我已付费订阅 Google AI Pro。我需要在聊天应用中偶尔进行文档分析，此外还有一个独立的后端任务，每个请求需处理 exactly 25,000 个未缓存的输入令牌和 4,000 个计费输出令牌。这 4,000 个输出令牌的计数已包含推理过程。 我预计每月有 100 个此类任务，且可以接受异步交付。
仅返回 JSON，包含以下键：app_route、developer_route、standard_per_job_october_usd、standard_per_job_december_usd、standard_100_jobs_october_usd、 batch_per_job_october_usd、batch_per_job_december_usd、recommended_backend_tier、subscription_price_known、caveats。
仅根据这些摘录进行计算。解释 Google AI Pro 的独特之处，但不要将应用公告和开发者定价视为同一条路径。不要虚构订阅价格、国家列表、免费 Argon 层级或第三方访问权限。成本字段请使用数值。完整答案字数需控制在 700 字以内。.

该回复在建议中将“批处理”和“灵活”归为一类。对于专门针对异步提交而设计的工作负载，, 批处理是显而易见的选择; Flex 是一项独立的消费选项。该模型的建议不能替代对该选项运行要求的核查。此外，该模型还使用了“试用访问”这一表述来描述 Ultra 服务，而谷歌的公告则表示，订阅者无需申请通用免费试用额度即可试用该模型。.

测试 2：7 个存在信息缺失或矛盾的案例

我们向Argon提供了七个案例，涵盖Pro版应用访问、免费API项目、直接生成MP3/PNG文件、超大输入输出请求、未签名的论坛主张、遗漏的思考代币成本，以及假设功能对等。 其生成的 JSON 文件涵盖了这七个用例。它拒绝了不支持的媒体输出格式，将“思考”纳入了计费输出范围，并在超大请求中指出了两项限制。.

为本任务提供的经核实来源摘录（核查日期：2026年10月14日）：
1. Google Gemini 应用公告，2026-10-13：Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用中使用 Gemini 4 Argon。
2. 开发者公告，2026-10-13： 在 Google AI Studio 和 Android Studio 中使用 Gemini API 的付费层级进行开发。Google AI Ultra 订阅用户可在 AI Studio 和 Google Antigravity 中试用 Argon。
3. Gemini 开发者 API 定价：Argon 不适用于免费 API 层级，也不通过 Google AI Pro 向该开发者渠道提供。 截至 2026-11-30，每 100 万令牌的标准费率为输入 $2 和输出 $10；自 2026-12-01 起，标准费率为输入 $4 和输出 $20。 输出费率包含思考代币。 截至 2026-11-30，每 100 万的批量和弹性费率为输入 $1/输出 $5；自 2026-12-01 起，费率调整为输入 $2/输出 $10。 优先级为 $3.60/$18，其次为 $7.20/$36。搜索/映射费用和税费分开计算。支持隐式缓存；不支持显式缓存。
4. Argon 模型参考：统一的输入加输出上下文限制为 1,048,576 个令牌；默认同步最大输出为 65,536；长解码可达 1,048,576，但须在相同的统一上下文预算范围内。 支持文本、图像、视频、音频、PDF 作为输入；输出文本。不支持图像生成、音频生成或 Live API。
5. 这些摘录未说明 Google AI Pro/Ultra 的订阅价格、Argon 的确切每日消息配额，也未说明在每个国家的可用性。它们并未确立第三方平台对 Argon 的访问权限。

其他案例记录：
A. Mara 拥有 Google AI Pro 订阅，希望在 Gemini 应用内分析一份 30 页的 PDF 文件。其所在国家/地区及年龄资格尚未核查。
B. Dev 拥有一个免费的 Gemini API 项目，希望通过 Python 运行 Argon。 他认为自己的个人 AI Pro 订阅已解锁 API 密钥。
C. Lea 需要通过 Argon 的模型端点直接生成 MP3 旁白和 PNG 海报。
D. Noor 需要 100,000 个令牌的文本输出。她期望在不修改默认同步请求的情况下就能正常运行。 她的输入为 980,000 个令牌。
E. 一则未署名的论坛帖子称："每人每天可获得 500 条 Argon 消息，所有国家均可使用，Pro 版价格为 $19.99，Ultra 版价格为 $249.99。" 未附原始来源。这些均为未经核实的陈述。
F. 一份预算电子表格列出了 8,000 个显示答案令牌和 2,000 个思考令牌，但仅使用 8,000 个来估算输出支出。
G. 一位采购经理希望获得证明，确认所有原生 Gemini 应用功能也存在于每个 OpenAI 兼容的 API 中。
仅返回有效的 JSON：{"cases":[{"id":"A", "decision":"...", "reason":"...", "missing_information":[]}],"unverified_claims":[],"unified_context_calculation":{"input":980000,"proposed_output":100000,"total":1080000,"within_limit":false},"billing_output_tokens_for_F":10000}。
请将A至G这七个案例各包含一次。仅使用提供的证据；不要将记录E视为权威依据。对于案例D，请明确考虑默认输出限制和统一输入/输出限制。完整答案的字数应控制在850字以内。.

其值得称道之处在于对未知信息的处理方式。提供的证据包有意省略了订阅价格和确切的每日配额。Argon 选择不验证这些说法，而非采用一份未签名的论坛帖子。本文中其他地方提到的订阅价格来自我们对 Google One 页面的单独核查，而非来自该测试回复。.

测试 3：生成一个带日期的 API 价格辅助函数，然后运行它

我们要求提供一个 Python 标准库函数，该函数用于估算未缓存令牌的成本，并在 12 月 1 日切换费率，使用 十进制, ，并会拒绝无效的输入。我们在检查了其导入和调用后，未作任何修改便直接运行了返回的代码。. 全部20项行为检查均通过, ，包括11月30日/12月1日的分界点、每个服务等级、分厘级精度，以及无效的令牌/日期值。.

编写一个基于 Python 3 标准库的小型辅助程序，用于估算 Gemini 4 Argon API 的消耗成本。
仅返回原始 Python 代码，不包含 Markdown 围栏和说明性文字。公共函数必须为 estimate_cost(input_tokens, output_tokens, when, tier='standard')，并返回一个以美元为单位的 Decimal 类型总金额，且不得进行过早舍入。when 是一个 YYYY-MM-DD 格式的 ISO 日期字符串。 两个令牌计数必须为非负整数；若为布尔值、浮点数、字符串或负数，则抛出 ValueError 异常。若遇到未知层级或无效日期，则抛出 ValueError 异常。
截至 2026 年 11 月 30 日（含当日）的每百万代币费率：标准模式输入 2/输出 10，批量和灵活模式输入 1/输出 5，优先级模式输入 3.60/输出 18。 自 2026 年 12 月 1 日起（含该日）：标准输入 4/输出 20，批量和弹性输入 2/输出 10，优先级输入 7.20/输出 36。拒绝早于 2026 年 10 月 13 日的日期，因为这些上线费率是唯一提供的历史依据。
假设所有输入均未缓存，且 output_tokens 已包含计费的思考代币。排除缓存、接地、税费、用户订阅及第三方费用。代码应简洁、易读且可直接执行。包含一个简明文档字符串，说明估算范围及思考代币的处理方式。不要发送网络请求或读取环境变量。.

该函数是针对所提供费率表的估算辅助工具。它不会自行检索您的 API 使用情况、统计令牌数量、审核扣款，也不会对长解码连续跳转进行定价。当 Google 公布的定价发生变化时，请更新该函数的费率。.

对于要求更高的编码决策，请根据您自己的工作负载评估代码库的变更及回归行为。我们的 编码与模型选择指南 讨论了这些任务维度；通过这个简单的辅助练习，并不能证明Argon是整个代码库的最佳模型。.

应该选择哪条 Gemini 4 氩气路线？

如果您已经是 Pro 用户，且需要答案、文档分析或结构化写作功能，请从 Gemini 应用开始使用。如果您需要从软件发起可重复的调用，请从已获资金支持的 API 项目开始。当您需要经过验证的开发者-产品访问权限或更高的应用配额时，请考虑使用 Ultra。当延迟处理适合任务且较低的令牌费率能带来帮助时，请使用 Batch。.

一个重要的购买决策在于：您需要的是面向消费者的工作流、面向开发者的工作流，还是两者兼而有之。一旦明确这一点，就对一项具有代表性的任务进行评估，并考察其实际使用情况。这比上下文窗口中的标题或发布当天的用户评价更能为您提供购买的充分理由。.

常见问题

我可以在 GlobalGPT 上使用 Gemini 4 氩气吗？

是的。专用的 Gemini 4 氩气页面（位于 GlobalGPT 中） 现已上线。请登录您的 GlobalGPT 账户，选择 Argon 进行聊天。GlobalGPT 账户的访问权限和计费与 Google 的订阅及 API 定价相互独立。.

Gemini 4 氩气目前有货吗？

是的。谷歌于2026年10月13日宣布推出Gemini应用并开放开发者访问权限，并列出了 gemini-4-argon 视为稳定。资格要求因产品、账户、地区和计费设置而异。.

Google AI Pro 是否包含 Gemini 4 Argon？

是的，适用于符合条件的 Gemini 应用访问。Pro 版本不会在 Gemini 开发者 API 或 AI Studio 中解锁 Argon 功能。谷歌的开发者发布公告中明确了付费 API 访问权限，以及针对 AI Studio 和 Antigravity 的 Ultra 通道。.

在Gemini应用中，Gemini 4 Argon的价格是多少？

2026年10月14日，Google One的美元页面显示，Pro套餐价格为$19.99/月，Ultra 5x套餐为$99.99/月，Ultra 20x套餐为$199.99/月。 Pro 和 Ultra 套餐均包含 Argon 应用的使用权限；各地的结算条款可能有所不同。.

Gemini 4 氩气 API 价格是多少？

截至2026年11月30日，标准为每百万输入代币$2，每百万输出代币$10；自12月1日起，标准调整为$4和$20。 输出包括思考。批处理、弹性处理、缓存和接地各有不同的费率。.

我可以免费使用 Gemini 4 氩气吗？

氩气不包含在 Gemini 免费 API 配额中。Pro 和 Ultra 应用访问需使用订阅授权。任何针对特定账户的优惠均属单独通道，并不意味着所有用户均可无限制地免费使用 API。.

Gemini 4 Argon 型号的具体编号是什么？

官方稳定版型号 ID 是 gemini-4-argon. 在受支持的开发者产品中选择该模型，或在您的 API 请求中使用该模型，同时需使用符合条件的项目和访问路径。.

Gemini 4 氩能生成一百万个输出代币吗？

长解码的令牌数可超过 65,536 个，但输入、思考和输出共共享 1,048,576 个令牌。在“交互”中，请启用后台执行并提高输出上限；默认的同步限制仍为 65,536。.

Gemini 4 氩气能生成图像或声音吗？

其端点支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入，并输出文本。模型参考文档中列出了图像生成、音频生成和 Live API 作为不支持的功能。其他 Gemini 产品可针对媒体使用独立的模型。.

为什么我在 AI Studio 中能看到 Argon，却无法使用它？

可见的模型并不能证明所选项目能够运行该模型。请核查开发者的资格、地区和年龄要求、活跃项目的付费计费状态，以及任何适用的 Ultra 授权。.