ElevenLabs 与 Lyria 3 Pro 与 Mureka 对比:最佳 AI 音乐生成工具

2026年最佳AI音乐生成工具-hero-3x2-v5
独立同提示测试

2026年,AI音乐生成技术发展迅猛,但仅凭一段制作精良的演示作品,并不能让你知道哪个模型最适合处理你的歌曲。 本次对比测试将ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro和Mureka v9置于相同的三个创作任务中:一首流行人声歌曲、一首电影风格的器乐曲,以及一项结构控制挑战。.

这三款音乐机型均可通过 GlobalGPT的多模型平台. GPT 曾一次性生成过这两组原始歌词,我们在各个音乐模型中均未对其进行修改。结果按性能和效率两部分进行分类,以避免将音乐质量与请求成本或生成时间混为一谈。.

3种音乐模型9个可播放输出3条控制型内裤

简答:三种模型的表现如何

  • 性能: ElevenLabs 负责歌词和结构的把控;Lyria 最符合电影化的创作要求。.
  • 效率: ElevenLabs的速度最快,而Mureka的任务报告电量最低,输出时间最长。.

型号概述:ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro 和 Mureka v9

官方功能概述
模型开发人员产品聚焦与本次比较相关的格式官方产品页面
ElevenLabs Music v2ElevenLabs基于文本的音乐创作与完整歌曲生成带有演唱或纯器乐演奏的音乐ElevenLabs 音乐
Google Lyria 3 Pro谷歌 DeepMind根据书面创意指导生成音乐通过一个提示输入声乐和器乐的简要说明谷歌 DeepMind Lyria
Mureka v9穆雷卡AI歌曲创作与背景音乐生成在已测试的 API 中,将歌曲路线与背景音乐路线分开穆雷卡

上述产品系列描述来自开发者的公开产品页面。本文中使用的确切请求字段来自 2026 年 8 月 5 日查阅的 Broly API 架构。.

什么是 ElevenLabs Music v2?

  • 根据书面要求生成完整的音乐作品。.
  • 该测试路线支持在单个提示中同时提供创意方向和歌词。.
  • 独特的测试控制: 明确的时长和纯器乐编曲。.
ElevenLabs 官方《Introducing Music v2》发布页面
’ElevenLabs”官方Music v2发布页面,查阅于2026年8月6日。.

什么是 Google Lyria 3 Pro?

  • 本次对比中选用的质量更高的Lyria 3路线。.
  • 所测试的模式接受一个组合音乐提示。.
  • 控制挑战: 该路线中没有单独的歌词、风格或时长字段。.
Google DeepMind 官方 Lyria 提示词指南
谷歌DeepMind发布的官方Lyria提示词指南,查阅于2026年8月6日。.

什么是 Mureka v9?

  • 采用独立的“歌曲”和“背景音乐”路线。.
  • 歌曲点播需将准确的歌词与风格指导分开。.
  • 所走路线: 测试2的背景音乐;测试1和3的歌曲。.
Mureka 官方“创建音乐”界面,已选中 V9
Mureka的官方“创建音乐”界面,已选中V9,核查日期为2026年8月6日。.

基于相同提示词的音乐测试

我们的测试方法: 这三个模型的创建要求完全相同,只是每个 API 的字段映射有所不同。.

  • 共享输入: 来自《GlobalGPT》的完全相同的简介和完全相同的由GPT撰写的歌词。.
  • 持续时间 每个简报的目标时长为90秒;只有ElevenLabs提供了时长字段。.
  • 效率: 从提交到终止状态所用时间,包括轮询和网络时间。.
  • 试听评测: 编辑注释已与两轮 Gemini 3.6 Flash 音频分析结果进行交叉核对;已排除不可靠的精确时间戳。.

测试 01带人声的当代流行歌曲

90秒目标112 BPM未成年人女高音

任务设置: 创作一首当代合成器流行歌曲,讲述两个人深夜离开城市,走向充满未知未来的旅程。评分重点在于人声的自然度、歌词的完整性、副歌的清晰度、编曲,以及情感张力是否能贯穿至副歌部分。.

显示完整的测试提示
创作一首完全原创的90秒当代合成器流行歌曲,主唱为温暖且富有表现力的中音女声。采用112 BPM和A小调。整体氛围应充满希望、亲密且富有电影感。开场以弱音电钢琴和柔和的模拟合成器脉冲声开始。 在第一段歌词中加入圆润的贝斯和紧凑的电子鼓点,在前副歌部分营造张力,随后过渡到宽广且令人难忘的副歌,并配以克制的背景和声。保持主唱声音清晰且居中,乐器声部分离分明。不得包含说唱式引子、说唱、人群声、模仿真实艺人的演唱,也不得使用淡出效果。 以一个清晰的终结和弦收尾。

请严格按照以下歌词演唱。不得添加、删除、替换或调整词语或段落的顺序。

[第一段]
城市灯光在我们身后渐渐淡去
寂静的街道如今指引着方向
午夜的低语,不再回首
新的地平线划破灰蒙
[前副歌]
手牵手,我们踏上未知的旅程
追寻属于我们自己的梦想
[副歌]
在这寂静的夜里,我们活着
在天际线彼端寻觅星辰
虽迷失在阴影中,却依然璀璨
携手同行,我们将重新定义
[第二段]
空荡的道路上,脚步轻柔
每一口气,都诉说着一个故事
没有承诺,只有无垠的天空
你的眼中,未来正等待
[终结副歌]
在这静谧的夜里,我们生机勃勃
在天际线彼端寻觅星辰
虽迷失在阴影中,却依然璀璨
携手同行,我们将重新定义
测试 1 结果最佳歌词一致性:ElevenLabs Music v2
  • 在各项检查中,ElevenLabs和Lyria的歌词均未出现明显的偏差。.
  • ElevenLabs 在保持这种一致性的同时,还实现了最清晰的人声与乐器分离效果。.
  • Mureka 的发音虽然独特,但其盲转录本指出了可能的替代词。.
结果在比较音符之前,请先播放这三个输出。.
任务获胜者

ElevenLabs Music v2

测试输出

90.0秒输出42.0秒时间$0.225费用
  • 歌词没有明显的偏差 已检测到。.
  • 具有电子合成器流行乐风格,前奏十分醒目。.
  • 人声与乐器分离清晰。.

Google Lyria 3 Pro

测试输出

87.3秒输出50.3秒时间$0.08费用
  • 歌词没有明显的偏差 已检测到。.
  • 气势恢宏、宛如主题曲般的旋律,人声随即加入。.
  • 结尾部分很精彩,但结局却戛然而止。.

Mureka v9

测试输出

170.7秒输出75.1秒时间$0.045费用
  • 盲听转录标记为 a 可能的歌词替换.
  • 具有鲜明的电子乐风格,带有新迪斯科的特色。.
  • 延长版的器乐尾声让整首曲子变得更长了。.

测试 02电影配乐

90秒目标82 BPMD小调无人声

任务设置: 创作一段具有清晰叙事弧线的电影配乐,而非简单的静态循环。评审将重点关注主题发展、配器、力度控制、过渡处理,以及最后一段是否名副其实地展现出宏大的气势。.

显示完整的测试提示
为一段充满戏剧张力的科幻探索场景创作一段完全原创的90秒电影风格器乐配乐。节奏为82 BPM,调性为D小调。不得包含人声、白话、低语、合唱或任何类似人声的声音。 以稀疏的毛毡钢琴主题和低音弦乐的持续音静谧开场。开场后引入微妙的模拟脉冲,随后通过分层弦乐和克制的低音打击乐逐渐铺陈。仅在最后三分之一处加入铜管乐器。在接近结尾处达到一个清晰的情感高潮,避免过度的音量或失真。 保持钢琴主题的辨识度,并确保钢琴、弦乐、打击乐、合成器脉冲和铜管乐器之间保持清晰的分离度。使用真实的管弦乐音色,混音效果应开阔但受控。前半部分避免使用预告片式的突击音效。不要模仿现有的配乐、作曲家或影视系列。结尾应以一个解决后的持续和弦收尾,而非淡出。.
测试 2 结果最接近的影视短片:Google Lyria 3 Pro
  • 莉里亚保留了钢琴主题、渐进式的层次堆叠、后半段的铜管乐器以及圆满的结尾。.
  • ElevenLabs 紧贴弧线飞行,但撞击时间比要求的时间要早。.
  • 穆雷卡呈现了一首极具感染力且别具一格的作品,其类似人声的质感突破了创作要求。.
结果请注意主题、配器、声部质感以及结尾。.

ElevenLabs Music v2

测试输出

90.0秒输出20.9秒时间$0.225费用
  • 没有声音质感 已检测到。.
  • 令人耳熟能详的钢琴主题和循序渐进的铺陈。.
  • 早期出现的影响削弱了对严格合规的要求。.
任务获胜者

Google Lyria 3 Pro

测试输出

84.0秒输出62.5秒时间$0.08费用
  • 最佳匹配 用于主题、层次、后段铜管和高潮。.
  • 未检测到语音质感。.
  • 自然的动作和一个圆满的结局。.

Mureka v9 背景音乐

测试输出

183.9秒输出75.4秒时间$0.045费用
  • 类似人声的“啊”音色 违反了“不得发言”的规定。.
  • 以小提琴为主导的、哀婉的开场逐渐发展成后半段的高潮。.
  • 风格独特,但替换了几个被要求修改的元素。.

测试 03歌曲结构与提示控制

90秒目标104 BPMD大调固定章节顺序

任务设置: 创作一首另类流行歌曲,讲述修理一台旧收音机,并在杂音中听到遥远回应的故事。歌曲结构顺序应为:前奏、主歌、前副歌、副歌、器乐间奏、过渡段、终结副歌和尾奏。评分重点在于结构规范性、歌词完整性、各段落间的对比以及结尾处理。.

显示完整的测试提示
创作一首完全原创的90秒另类流行歌曲,主唱为音色清晰、富有表现力的男高音。采用104 BPM和D大调,以现代另类流行风格制作,发音自然,人声效果克制。不得包含旁白、说唱、模仿真实艺人或淡出处理。 请严格保留以下段落顺序,并确保每次制作变化都能被清晰听出:前奏——约6秒,仅含经过滤波处理的电吉他和远处的合成器;主歌——加入干声贝斯和鼓边敲击声;前副歌——加入渐强的垫音,但不使用完整鼓组;副歌——加入完整鼓组、更宽广的合成器音色以及清晰的旋律钩子; 器乐间奏——约8秒,无人声,回响副歌旋律;过渡段——简化为钢琴伴奏和近距离亲密的人声;最终副歌——恢复完整乐队编曲,加入和声及八度吉他旋律线,并使其气势比第一个副歌更宏大; 尾奏——移除鼓组,回归经过滤波处理的吉他声,并以一个清澈的终结和弦收尾。

请严格按照以下歌词演唱。不得添加、删除、替换、调整顺序,也不得将括号内的器乐指示当作歌词演唱。

[前奏]
(器乐)
[主歌]
龟裂的表盘哼着破碎的旋律
指尖轻抚褪色的线条
静电的低语充盈整个房间
在错综复杂的征兆中搜寻
[前副歌]
信号闪烁,声音模糊
等待着那深邃的声音
[副歌]
你能穿过噪音听见我吗?
遥远的呼唤,脆弱的选择
杂音渐消,声音愈发清晰
紧握不放,我们会找到那片喧嚣
[器乐间奏]
(器乐)
[过渡段]
破碎光线中的脆弱希望
柔和的回声,将我拉近
在寂静中,你悄然出现
[终曲副歌]
你能穿过喧嚣听见我吗?
遥远的呼唤,脆弱的选择
杂音渐消,声音愈发清晰
紧握不放,我们会找到那喧嚣
[尾声]
低语化作歌声
我们回到了该在的地方
测试3结果最强大的结构控制:ElevenLabs Music v2
  • ElevenLabs 使得这八个指定部分最容易识别。.
  • Lyria 虽然营造出了良好的段落对比,但修改了更多给定的词语。.
  • 穆雷卡保持了流畅的节奏感,但间奏和尾声部分则稍显平淡。.
结果请留意这八声部的乐段以及最后合唱部分的升调。.
任务获胜者

ElevenLabs Music v2

测试输出

90.0秒输出20.9秒时间$0.225费用
  • 最为清晰的八部分结构 在测试中。.
  • 桥段与最后一段副歌的对比非常鲜明。.
  • 球路偏长;结束时更像是逐渐减速。.

Google Lyria 3 Pro

测试输出

89.5秒输出58.1秒时间$0.08费用
  • 八拍的节奏流畅,间奏时长接近八秒。.
  • 桥段与最终副歌之间的对比非常鲜明。.
  • 盲听转录标记 修改了早期的歌词.

Mureka v9

测试输出

167.1秒输出59.1秒时间$0.045费用
  • 清晰抓耳的人声旋律,以及制作精良的流行放克风格。.
  • 各部分之间的对比度较弱 过渡段和尾声。.
  • 延长的吉他尾奏部分带来了最大的剪辑负担。.

测试结果揭示了各项能力的情况

这三项测试中的能力领跑者
歌词 + 结构ElevenLabs Music v2

提供的词汇最为连贯,且八部分结构最为清晰。.

影视策划书Google Lyria 3 Pro

与所要求的主题、层次、黄铜乐段和结尾最相符的作品。.

长篇口译Mureka v9

这些作品在风格上最为独立,但编辑工作量也最大。.

基于三个提示词的任务级研究结果——并非通用模型排名或语音准确率基准测试。.

发电效率

效率比较
平均生成时间越低越快
ElevenLabs
27.9秒
莉莉亚
56.9秒
穆雷卡
69.9秒
任务报告的费用降低成本,减少
ElevenLabs
$0.225
莉莉亚
$0.08
穆雷卡
$0.045
平均输出时长不是质量得分
ElevenLabs
90.0秒
莉莉亚
86.9秒
穆雷卡
173.9秒
  • 全套测试包
    9 个可用输出(共 9 个)
  • 任务报告的总费用
    $1.05 · 不重跑音乐任务

每个条形组都采用各自的计费标准。费用基于2026年8月5日完成的布罗利任务响应计算——而非官方服务商的定价或GlobalGPT积分。本地时间包含轮询和网络延迟。.

GlobalGPT内部三款型号的对比

GlobalGPT 将歌词创作和音乐生成两个阶段整合到一个多模型平台中:

  • 一个可供比较的地方: ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro、Mureka v9 和 GPT。.
  • 共享的测试输入: 相同的创作要求、歌词和评判标准。.
  • 公平场地测绘: 每个简报都会被转换为其模型路由实际支持的字段。.

在做出决定之前,想先比较几个音乐模型吗?

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从相同的任务说明开始,留意对你的项目至关重要的差异,并保留符合要求的成果。.

常见问题

2026年最好的AI音乐生成器是哪一款?

在这三个提示中,没有一个模型能全面胜出。在本测试包中,ElevenLabs 在歌词和结构控制方面表现最强;Lyria 最贴近“电影配乐”的创作要求;而 Mureka 则产生了任务报告中能量值最低、篇幅最长且风格最为独立的输出内容。.

这些AI音乐生成器能同时生成人声和伴奏吗?

是的,但处理路径不同。ElevenLabs Music v2 支持人声和器乐的请求,Lyria 3 Pro 通过一个提示语即可接收这两类请求,而 Mureka v9 在本次测试中则分别采用了歌曲和背景音乐的处理路径。.

每个模型都收到了相同的提示词吗?

创意简报和歌词内容完全相同,但请求负载却不一致。由于 ElevenLabs、Lyria 和 Mureka 公开的 schema 各不相同,因此我们将共同的指令映射到各 API 的必填字段中。.

这些歌曲的长度完全一样吗?

ElevenLabs在全部三次测试中均返回了90.0秒,Lyria返回了84.0至89.5秒,而Mureka返回了167.1至183.9秒。只有经过测试的ElevenLabs路由暴露了持续时间字段。.

所列出的请求费用与订阅价格相同吗?

不。效率部分所显示的数值基于每次完成的Broly任务响应所产生的费用。该数值并不代表官方服务提供商的订阅、官方服务提供商的API费率,也不代表从GlobalGPT积分转换而来的数值。.

我可以将AI生成的音乐用于商业用途吗?

商业使用权取决于具体服务、账户、套餐、输出内容及当前条款。请查阅您项目所适用的服务提供商和平台条款;此创意测试并不构成法律许可。.

这三款机型在GlobalGPT中都有吗?

是的。通过 GlobalGPT,用户可以使用 ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro 和 Mureka v9,从而在一个平台上访问多种音乐模型。.

最终结论

  • ElevenLabs Music v2:最强大的操控性平均运行速度最快、输出结果精确到90秒、歌词一致性最佳,以及固定结构最清晰。权衡:任务报告的电量消耗最高。.
  • Google Lyria 3 Pro:最出色的影院级体验器乐部分的对齐效果最佳,时长也最接近目标值。取舍:测试1的结尾过于突兀,测试3的歌词有所改动。.
  • Mureka v9:最独立的解读具有鲜明特色的长篇作品,且客户反馈的收费最低。取舍:在严格的创作要求下,产出内容最长,但编辑工作量最大。.
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