ChatGPT 5.2:3 倍智能,全面满分 - 王者归来

ChatGPT 5.2 3 倍智能,全面满分 - 王者归来

GPT-5.2 是一款面向专业工作的 OpenAI 模型。在 ChatGPT 版本中,其 Instant、Thinking 和 Pro 变体已于 2026 年 6 月 12 日停用。基础版 gpt-5.2 API 文档仍然可用,且 GlobalGPT 拥有一个专用的 GPT-5.2 工作区。具体该如何选择,取决于您需要的是 ChatGPT、API 标识符还是多模型工作区。.

如果你的工作从研究转向写作和编程,, GlobalGPT 将多个 AI 模型整合到一个订阅中。利用研究笔记构思草稿,然后根据项目需求转入代码编写或辅助视觉素材的制作。其价值在于将这些阶段整合到一个工作区中。.

GPT-5.2 概览

GPT-5.2 概览
问题简答
什么是 GPT-5.2?一款OpenAI型号,其基础API文档现将其标注为此前面向专业工作的旗舰机型。.
在 ChatGPT 中还能使用它吗?No. OpenAI 于 2026 年 6 月 12 日发布的更新说明中,宣布将从 ChatGPT 中移除 GPT-5.2 Instant、Thinking 和 Pro。.
该 API 与 ChatGPT 是否相同?不。基础 gpt-5.2 API 页面、已停用的 chat-latest 别名以及 ChatGPT 访问权限是三个独立的记录。.
API 的费用是多少?在此处查看的标准价格视图中,每1,000,000个文本令牌对应$1.75的输入、$0.175的缓存输入和$14的输出。.
一项基准测试能否证明通用智能?不。这些发布结果是过时的、由供应商报告的评估结果,且使用了不同的工具、模型和研究条件。.

来源: OpenAI 版本说明 和 GPT-5.2 模型文档. API 报价并非 ChatGPT 或 GlobalGPT 的订阅价格。.

什么是 GPT-5.2?

GPT-5.2 是一个 OpenAI 模型,其 API 文档 现在被描述为此前面向专业工作的旗舰产品。据记载,该基础模型可接受文本和图像输入,并生成文本。GPT-5.2 是一个模型名称;ChatGPT 是一款产品,其中对该模型的访问权限可能会随时间变化。.

当你参考较旧的指南时,这一区别就显得尤为重要。模型的 API 规范并未明确指出哪个 ChatGPT 套餐包含该模型,而已停用的 API 标识符也无法涵盖所有曾经使用过 GPT-5.2 名称的产品。.

在 ChatGPT 中还能使用 GPT-5.2 吗?

在 ChatGPT 中,GPT-5.2 Instant、GPT-5.2 Thinking 和 GPT-5.2 Pro 已不再提供。. OpenAI 的 2026年6月12日版本更新说明 请明确说明该退休日期。通知中提到,关于相应的GPT-5.5模型的现有讨论将继续进行;该模型描述的是6月份宣布的迁移方案,而非当前最新的模型。.

OpenAI 2026年6月12日公告:自ChatGPT起停用GPT-5.2 Instant、Thinking和Pro。.
OpenAI于2026年6月12日发布的ChatGPT退市公告。来源: ChatGPT 版本说明; 拍摄于2026年9月28日。.

本通知涉及 ChatGPT 的访问权限。API 模型标识符和令牌计费已在其他文档中分别说明,因此 ChatGPT 的停用日期并不决定每个 API 模型的状态。.

GlobalGPT 中的 GPT-5.2 页面

打开 GlobalGPT 中的 GPT-5.2 工作区 以访问该模型的专属页面。截至2026年9月28日,该页面包含一个“任意提问”输入框、文件附件和语音输入控件,以及一个“发送”按钮。.

GlobalGPT 将多种模型整合到一个订阅中,可支持从研究到起草、编码及辅助可视化的全流程工作。如需使用更新版的 GPT 选项,请打开 GPT-6 Astra 页面. 无论你是整理研究资料、拟定草稿还是编写代码,都应围绕当前任务选择一个合适的切入点。.

GlobalGPT GPT-5.2 工作区,显示了模型名称和“Ask anything”输入控件。.
GlobalGPT的GPT-5.2工作区,截图拍摄于2026年9月28日,显示了模型标签、输入框和附件控制选项。.

“Instant”、“Thinking”和“Pro”:这些名称的含义

GPT-5.2的历史名称和产品范围
姓名其中描述的内容边界
GPT-5.2 即时一款名为ChatGPT的高速变体将于2025年推出。.已于 2026 年 6 月 12 日从 ChatGPT 中移除;该名称不再定义当前的 API 访问权限。.
GPT-5.2 思考一款以推理为导向的 ChatGPT 变体,其名称出现在发布表和基准测试表中。.ChatGPT的历史产品名称;其发行基准条件与当前账户权益无关。.
GPT-5.2 Pro在部分发射评估中采用的耗能较高的版本。.请勿将型号名称与 ChatGPT Pro 订阅混淆。.
gpt-5.2当前 API 文档页面上的基础模型。.文档和快照并不能证明某个请求对特定账户而言一定会成功。.

这是一份历史命名表。该表并未声称这三种 ChatGPT 变体目前可供选择。.

GPT-5.2在发布时有哪些改进?

如何解读GPT-5.2的发布基准测试数据

下表保留了来自 OpenAI 的结果 2025年12月11日 GPT-5.2 发布公告. 这些是历史性的、由厂商提供的评估结果。它们既没有对当前机型进行排名,也没有描述为撰写本文而进行的新测试。.

  • 推理过程: 附录中提到,GPT-5.2 Thinking 和 Pro 的运行速度为 xhigh, ,而 GPT-5.1 Thinking 的运行速度为 高. 专业评估是个例外:GPT-5.2 Thinking 使用了 沉重的. 将任何行级限定条件与其结果一同保留。.
  • 工具 “无工具”、“使用 Python”和“带搜索,Python”是不同的测试条件。在解读分数变化之前,请先比较匹配条件。.
  • 环境 OpenAI 指出,这些基准测试是在研究环境中进行的,其结果可能与生产环境中的 ChatGPT 不同。.
可追溯至2025年12月11日报告的OpenAI发射结果
评估与状况GPT-5.2 思考GPT-5.2 ProGPT-5.1 与 GPT-5 的对比
GDPval — 胜或平,允许平局70.9%74.1%38.8% (GPT-5)
ARC-AGI-2 — 已验证52.9%54.2%(高)17.6%(GPT-5.1 推理)

OpenAI 在其 2025 年 12 月 11 日的公告及附录中报告了这些数据。这些是供应商报告的历史结果,并非独立复现的结果,也不是跨供应商的比较。GDPval 行统计了与行业专业人士对决中的胜场或平局;ARC Pro 行则突出了其高投入的条件。参见 原始报告.

编程:不同的测试回答不同的问题

GPT-5.2 Thinking、GPT-5.2 Pro 和 GPT-5.1 Thinking 的 OpenAI 历史编码基准。.
编码的结果是 2025年12月11日 OpenAI 附录. 原始表格予以保留;关于 SWE-Lancer 的星号说明如下。.

GPT-5.2 Thinking 在 SWE-Bench Pro 上的得分为 55.6%, Public 版本在 SWE-Bench Pro 上获得 55.6%,在 SWE-Bench Verified 上获得 80.0%,而 GPT-5.1 Thinking 则分别为 50.8% 和 76.3%。由于这是两个不同的基准测试,因此不应将这些分数合并为单一的编码成功率。.

对于 SWE-Lancer 和 IC Diamond,该表显示其数据分别为 74.6% 和 69.7%。OpenAI 表示该数据被省略 237道题中的第40题 该程序并未在其基础设施上运行。这一排除属于结果范围的一部分;该数值并非针对全部237道题的得分。.

学业成绩:某次考试得了满分

OpenAI历史学术基准测试表,包括不使用工具的AIME 2025以及使用Python的FrontierMath。.
来自 OpenAI于2025年12月11日发布的报告, ,同时保留了原始 AIME 的突出显示。每行中仍可看到工具条件。.

GPT-5.2 Thinking 和 Pro 分别在 AIME 2025(不使用工具). 该结果适用于本次测试。 同一张表格显示,在未使用工具的情况下,HLE任务的TP40T分别为34.51和36.61;而使用搜索和Python时,TP40T分别为45.51和50.01。这些结果说明了为何仅凭AIME无法在所有任务中都确保准确性。.

FrontierMath 数据集的各行也需要完整的标签:GPT-5.2 Thinking 在第 1–3 级上得分为 40.3%,在第 4 级上得分为 14.6%,两者均使用 Python 实现。评估数学作业的读者应将每组数据对应的习题集和工具访问权限一并附上。.

愿景:让 Python 的运行环境始终可见

OpenAI历史视觉任务结果,包括使用和未使用工具的CharXiv,以及使用Python的ScreenSpot Pro。.
视觉源于 OpenAI的2025年12月11日附录. “无需工具”和“使用 Python”仍是两个独立的条件;破折号表示未报告的值,而非零分。.

关于 GPT-5.2 的思考,, CharXiv推理(不使用工具) 为 82.1%;; CharXiv 推理(使用 Python) 为 88.7%。相应的 GPT-5.1 Thinking 结果分别为 67.0% 和 80.3%。如果去掉工具标签,这些比较就会变得模棱两可。.

ScreenSpot Pro(带 Python) GPT-5.2 Thinking 的 TP40T 值为 86.31,而 GPT-5.1 Thinking 的 TP40T 值为 64.21。 该表格还分别列出了未使用工具的 MMMU Pro、使用 Python 的 MMMU Pro 以及未使用工具的视频 MMMU。这些是视觉理解评估,并非原生视频生成的证据。.

一个编程案例能告诉你什么

一个有启发意义的历史例子来自 西蒙·威利森于2025年12月15日撰写的关于将JustHTML从Python移植到JavaScript的记录. 他通过 Codex CLI 使用了 GPT-5.2,并借助现有的实现方案和 html5lib 测试套件来验证移植情况。他还提到,在达到使用配额后系统会出现暂停。.

从中得到的实际经验是:为编码任务设定可验证的目标,包括预期行为、具有代表性的输入以及能够检测回归问题的测试。这是某位作者在特定工具环境下完成的一个项目。它既未确立普遍的成功率,也未描述在GlobalGPT中进行的测试。.

检查确切的 API 模型名称

对于现有的集成,在应用旧版设置指南之前,请先核对完整的模型标识符。OpenAI 文档中区分了以下名称:

  • gpt-5.2:适用于专业工作的基础型号。.
  • gpt-5.2-2025-12-11:该模型文档页面上列出的快照。.
  • gpt-5.2-chat-latest:一个独立的标识符,其停用日期为2026年8月10日,位于 API 弃用记录.

该停机日志涉及 gpt-5.2-chat-latest. 基础模型的文档仍是其规格参数的来源,但仅凭文档页面并不能保证该请求在您的账户中一定能成功。在工作流中使用该模型之前,请先核对模型标识符以及您账户的访问权限。.

GPT-5.2 API 定价与限制

基础版 GPT-5.2 API 针对未缓存输入、缓存输入和输出分别设定了不同的费率。在估算请求成本时,请使用各分类对应的费率;切勿将最便宜的分类费率套用到每个令牌上。.

GPT-5.2 API:各类令牌的成本

每1,000,000个代币的标准文本代币费率(单位:美元)。查询日期:2026年9月30日。.

未缓存的输入$1.75
缓存输入$0.175
输出$14.00

请分别估算产出。. 每个条形都从零开始,位于相同的 $0–$14 刻度上。由于输入和输出的速率不同,仅凭总令牌数不足以估算成本。.

资料来源 OpenAI GPT-5.2 模型文档. 这些是 API 使用率;ChatGPT 订阅和 GlobalGPT 订阅采用独立计费。批量折扣和额外工具费用未包含在此图表中。.

一个简单的成本示例

对于一个假设的工作负载,其中 1,000,000 个未缓存的输入令牌 和 100,000 个输出代币, ,计算结果为 $1.75 + $1.40 = $3.15. 这是一个算术示例,并非实际计费单。该示例未包含额外的工具费,且假设所有输入均不按缓存输入费率计费。.

长答案会显著增加总成本,因为输出令牌的单位费率更高。请根据任务要求设定所需的答案长度,然后利用记录的输入、缓存输入和输出使用情况来核算成本。.

已记录的 API 限制

  • 上下文窗口: 400,000 个代币。.
  • 最大输出: 128,000 个代币。.
  • 输入和输出: 文本和图像输入;文本输出。.

这些规格适用于底座 gpt-5.2 API 模型。该 相同的文档 按 API 使用层级列出了各自的速率限制。模型容量、请求速率限制和 ChatGPT 消息配额属于不同的限制。.

当项目从研究阶段过渡到编写、编码或辅助视觉设计阶段,且您希望在一个工作区中管理多个模型时,请使用 GlobalGPT。GlobalGPT 命令行界面(CLI)可将这些 AI 工作流与您的终端、开发工具及现有生产工具相连接。请从与当前任务匹配的模型页面开始,并在后续步骤需要时进行切换。.

常见问题

GPT-5.2 在 ChatGPT 中是否仍然可用?

不. OpenAI 的 2026年6月12日版本更新说明 假设GPT-5.2 Instant、Thinking和Pro在ChatGPT中已不可用。这一说法针对的是ChatGPT,而非所有API标识符或其他平台。.

我还能通过 API 使用 GPT-5.2 吗?

基地 gpt-5.2 该条目及其快照仍列在 API 文档中,而 gpt-5.2-chat-latest 其中包含一条2026年8月10日的停用记录。在使用集成之前,请确认您的账户公开的正是您计划发送的模型标识符。.

GPT-5.2 是免费的吗?

API 页面显示其免费套餐不支持此功能。如果您需要 ChatGPT 访问权限,请查看当前的 ChatGPT 套餐和模型选择器;如果您需要开发者访问权限,请使用文档中所述的 API 模型,并在发送请求前查看令牌费率。ChatGPT 和 API 的计费是分别处理的。.

GPT-5.2 的价格是多少?

有关此处所查阅的标准 API 价格视图: 每 1,000,000 个未缓存的输入令牌收费 $1.75,每 1,000,000 个缓存的输入令牌收费 $0.175,每 1,000,000 个输出令牌收费 $14。 消费者订阅和 GlobalGPT 采用单独计费。.

GPT-5.2 的智能程度真的高出三倍吗?

这一宽泛的承诺缺乏依据。发布报告中虽然列出了某些评估的出色结果,但得分会因任务、工具访问情况和模型变体而异。仅凭一个百分比无法确定通用智能的倍增效应。.

应该如何解读基准测试分数?

请确保每个数据都附有日期、模型、度量指标、工具及评估环境等信息。请将这些表格视为发布报告的历史依据,而非当前的排行榜,也不应将其作为替代您自行测试任务的依据。.

选择正确的访问路径

使用 官方 API 文档 当您需要模型标识符、速率或上下文限制时,请使用 ChatGPT 版本说明 用于 ChatGPT 产品生命周期变更。如果您的项目涵盖研究、撰写、编码和辅助媒体等环节,请打开 GlobalGPT 中的 GPT-6 Astra 工作区 并选择适合下一步的模型。.

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