2026 年,AI 音樂生成技術正迅速發展,但光憑一首製作精良的示範曲,並無法讓你知道哪個模型最適合處理你的歌曲。 本次比較將 ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro 以及 Mureka v9 置於相同的三大創作簡報中進行測試:一首人聲流行歌曲、一首電影風格的器樂曲,以及一項結構控制挑戰。.
這三款音樂機型均可透過 GlobalGPT 的多模型平台. GPT 曾一度生成這兩組原始歌詞,而我們在各音樂模型中均維持其原樣不作變更。結果分為「表現」與「效率」兩部分,以免將音樂品質與請求成本或生成時間混為一談。.
快速解答:三款車型的表現如何
- 表現: ElevenLabs 負責歌詞與結構的掌控;Lyria 最貼近電影的創作要求。.
- 效率: ElevenLabs 的速度最快,而 Mureka 的任務報告電量最低,且輸出時間最長。.

模型概覽:ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro 及 Mureka v9
| 模型 | 開發人員 | 產品焦點 | 與此比較相關的格式 | 官方產品頁面 |
|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs Music v2 | ElevenLabs | 基於文本的音樂創作與完整歌曲生成 | 帶有人聲或器樂演奏的音樂 | ElevenLabs 音樂 |
| Google Lyria 3 Pro | Google DeepMind | 根據書面創意指導生成音樂 | 透過單一提示輸入的聲樂與器樂簡報 | Google DeepMind Lyria |
| Mureka v9 | 穆雷卡 | AI 歌曲創作與背景音樂生成 | 在測試中的 API 中,將歌曲路線與背景音樂路線分開 | 穆雷卡 |
上述產品系列說明取自開發者的公開產品頁面。本文中使用的確切請求欄位,則取自 2026 年 8 月 5 日查閱的 Broly API 架構。.
什麼是 ElevenLabs Music v2?
- 根據書面簡報生成完整的音樂作品。.
- 經測試的流程可接受將創意方向與歌詞整合於單一提示中。.
- 獨特的測試控制: 明確的演奏時長及純器樂編制。.

什麼是 Google Lyria 3 Pro?
- 本次比較中選用的,是品質更佳的 Lyria 3 路線。.
- 經測試的模式可接受一個綜合音樂提示。.
- 控制挑戰: 此路線中沒有獨立的歌詞、風格或時長欄位。.

什麼是 Mureka v9?
- 採用獨立的「歌曲」與「背景音樂」路線。.
- 歌曲點播需將確切歌詞與風格指引分開列出。.
- 所經路線: 測驗 2 的背景音樂;測驗 1 和 3 的歌曲。.

相同提示詞的音樂測試
我們的測試方式: 這三種模型均適用相同的創意要求,僅是各 API 的欄位對應有所不同。.
- 共用輸入: 來自《GlobalGPT》的相同短褲,以及由 GPT 撰寫的相同歌詞。.
- 持續時間: 每個簡報的目標時長為 90 秒;唯有 ElevenLabs 提供了「持續時間」欄位。.
- 效率: 從提交到終止狀態所耗費的時間,包含輪詢及網路時間。.
- 試聽評測: 編輯註記已與兩輪 Gemini 3.6 Flash 音訊分析結果進行交叉核對;已排除不可靠的精確時間戳記。.
測試 01帶有人聲的當代流行歌曲
任務設定: 創作一首當代合成器流行歌曲,描寫兩人在深夜離開城市,邁向充滿未知的未來。評分重點在於人聲的自然度、歌詞的完整呈現、副歌的清晰度、編曲,以及情感張力是否能貫穿至副歌部分。.
- 在各項檢查中,ElevenLabs 和 Lyria 均未出現明顯的歌詞偏差。.
- ElevenLabs 將這種穩定性與最清晰的人聲與樂器分離度完美結合。.
- Mureka 的發音聽起來很獨特,但其盲轉錄本標示出了一些可能的替代發音。.
ElevenLabs Music v2
測試輸出
- 歌詞並無明顯偏差 已偵測到。.
- 一首電子合成器流行曲,前奏十分醒目。.
- 人聲與樂器的分離度清晰。.
Google Lyria 3 Pro
測試輸出
- 歌詞並無明顯偏差 已偵測到。.
- 氣勢恢宏、宛如主題曲般的旋律,人聲隨即加入。.
- 結尾部分相當精彩,但結局卻戛然而止。.
Mureka v9
測試輸出
- 盲聽筆錄標記為 a 可能的歌詞替換.
- 具有鮮明的電子樂風格,帶有新迪斯科的特質。.
- 延長的器樂尾奏讓整首曲子變得更長了。.
測試 02電影風格的器樂音樂
任務設定: 請創作一段具有清晰敘事弧線的電影配樂,而非單純的靜態循環。評分重點在於主題發展、配器、強弱控制、段落銜接,以及最後一段是否名副其實地展現出更宏大的規模。.
- 莉莉亞保留了鋼琴主題、漸進式的層疊、後段的銅管樂器,以及圓滿的結尾。.
- ElevenLabs 緊貼弧線行進,但撞擊時間比要求來得早。.
- 穆雷卡呈現了一首引人入勝且風格獨特的作品,其宛如人聲般的質感突破了創作簡報的框架。.
ElevenLabs Music v2
測試輸出
- 沒有聲音質感 已偵測到。.
- 令人耳熟能詳的鋼琴旋律與層次分明的鋪陳。.
- 早期出現的影響削弱了嚴格遵守的程度。.
Google Lyria 3 Pro
測試輸出
- 最佳匹配 用於主題、層次、後段銅管樂段及高潮。.
- 未偵測到語音質地。.
- 自然的動作與圓滿的結局。.
Mureka v9 背景音樂
測試輸出
- 類似人聲的「啊」音色 違反了「不得發言」的指示。.
- 這段由小提琴領奏、哀婉的開場,逐漸發展成後半段的高潮。.
- 風格獨特,但其中幾項應要求更動的元素已被替換。.
測試 03歌曲結構與提示控制
任務設定: 創作一首關於修理舊收音機,並在雜訊中聽見遙遠回應的另類流行歌曲。曲目結構須依序為:前奏、主歌、前副歌、副歌、器樂間奏、過門、終結副歌及尾奏。評分重點在於結構合規性、歌詞完整性、各段落間的對比,以及結尾的掌控力。.
- ElevenLabs 讓這八個指定區段最容易辨識。.
- Lyria 營造出良好的段落對比,但修改了更多提供的詞彙。.
- 穆雷卡維持了流暢的節奏感,但間奏和結尾部分卻稍顯模糊。.
ElevenLabs Music v2
測試輸出
- 最清晰的八段式結構 在測試中。.
- 橋段與最後副歌之間的強烈對比。.
- 球路持續時間較長;結尾的走勢更像是逐漸淡出。.
Google Lyria 3 Pro
測試輸出
- 八段式的節奏流暢,間奏長度接近八秒。.
- 橋段與最後副歌之間的對比非常鮮明。.
- 標記為「盲聽謄寫」 修改了早期的歌詞.
Mureka v9
測試輸出
- 清晰的人聲副歌與精緻的流行放克製作。.
- 各區段之間的對比度較不鮮明 穿過橋段與結尾段落。.
- 延長版的吉他尾奏造成了最大的剪輯負擔。.
測試結果揭示了各項能力的哪些資訊
提供的詞彙最為連貫,且八段式結構最為清晰。.
最符合指定主題、層次、黃銅節奏及結尾的曲目。.
在風格上最具獨立性的作品,且剪輯負擔最重。.
這三項提示所獲得的任務層級結果——並非通用模型排名或語音準確度基準。.
發電效率
- 完整測試套件
9 個可用輸出埠(共 9 個) - 任務報告的總費用
$1.05 · 無音樂任務重跑
每個酒吧群組均採用各自的計費標準。費用源自 2026 年 8 月 5 日完成的 Broly 任務回應——而非官方供應商定價或 GlobalGPT 積分。當地時間包含輪詢及網路延遲。.
GlobalGPT 內的三款機型比較
GlobalGPT 將作詞與音樂創作階段整合於單一的多模型平台中:
- 一個可供比較的地方: ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro、Mureka v9 以及 GPT。.
- 共用測試輸入: 相同的創作要求、歌詞內容及評審標準。.
- 公平場地測繪: 每個簡報都會被轉換為其模型路徑實際接受的欄位。.
常見問題
2026 年最佳的 AI 音樂生成器是哪一款?
這三項提示並無絕對的贏家。在此測試套件中,ElevenLabs 在歌詞與結構掌控方面表現最為出色;Lyria 最貼近「電影配樂」的提示要求;而 Mureka 則呈現出最低的任務報告電荷值,並產出最長且風格上最為獨立的結果。.
這些 AI 音樂生成器能否同時創作出人聲和伴奏?
是的,但處理路徑不同。ElevenLabs Music v2 支援人聲與器樂的請求;Lyria 3 Pro 可透過單一提示接收這兩類請求;而在本次測試中,Mureka v9 則分別採用歌曲與背景音樂的獨立處理路徑。.
每個模型都收到相同的提示詞嗎?
創意簡報和歌詞內容完全相同,但請求載荷卻不盡相同。由於 ElevenLabs、Lyria 和 Mureka 所公開的資料結構各不相同,因此我們會將共通的指示對應至各 API 的必填欄位。.
這些歌曲的長度完全一樣嗎?
ElevenLabs 在三項測試中均顯示 90.0 秒,Lyria 的結果介於 84.0 至 89.5 秒之間,而 Mureka 的結果則介於 167.1 至 183.9 秒之間。僅有受測的 ElevenLabs 路線顯示了持續時間欄位。.
所列的請求費用是否等同於訂閱價格?
不。效率部分所顯示的數值,是根據每項已完成的 Broly 任務回應所產生的費用計算而來。此數值並不代表官方服務供應商的訂閱方案、官方服務供應商的 API 費率,亦非由 GlobalGPT 點數轉換而來。.
我可以將 AI 生成的音樂用於商業用途嗎?
商業使用權取決於服務、帳戶、方案、產出內容及現行條款。請查閱您專案所適用的供應商及平台條款;此創意測試並不構成法律許可。.
這三款型號在 GlobalGPT 中都有供應嗎?
是的。透過 GlobalGPT,使用者可使用 ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro 以及 Mureka v9,從而透過單一平台存取多種音樂模型。.
最後判斷
- ElevenLabs Music v2:最強操控最快的平均執行時間、精確的 90 秒輸出結果、最佳的歌詞一致性,以及最清晰的固定結構。取捨點:任務報告中顯示的耗電量最高。.
- Google Lyria 3 Pro:最出色的影院級體驗樂器部分的對齊最為精準,且時長最接近目標值。取捨:測試 1 的結尾過於突兀,而測試 3 的歌詞有所變更。.
- Mureka v9:最具獨立性的詮釋獨具特色的长篇作品,且客戶回報的修改要求最少。取捨點:在嚴格的創作簡報下,產出內容最長,但編輯負擔也最大。.



