ElevenLabs 對決 Lyria 3 Pro 對決 Mureka:最佳 AI 音樂生成工具

2026 年最佳 AI 音樂生成工具 - Hero 3x2 v5
獨立同提示測試

2026 年,AI 音樂生成技術正迅速發展,但光憑一首製作精良的示範曲,並無法讓你知道哪個模型最適合處理你的歌曲。 本次比較將 ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro 以及 Mureka v9 置於相同的三大創作簡報中進行測試:一首人聲流行歌曲、一首電影風格的器樂曲,以及一項結構控制挑戰。.

這三款音樂機型均可透過 GlobalGPT 的多模型平台. GPT 曾一度生成這兩組原始歌詞,而我們在各音樂模型中均維持其原樣不作變更。結果分為「表現」與「效率」兩部分,以免將音樂品質與請求成本或生成時間混為一談。.

3 種音樂模型9 個可播放的輸出通道3 件有襯褲

快速解答:三款車型的表現如何

  • 表現: ElevenLabs 負責歌詞與結構的掌控;Lyria 最貼近電影的創作要求。.
  • 效率: ElevenLabs 的速度最快,而 Mureka 的任務報告電量最低,且輸出時間最長。.

模型概覽:ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro 及 Mureka v9

官方功能概覽
模型開發人員產品焦點與此比較相關的格式官方產品頁面
ElevenLabs Music v2ElevenLabs基於文本的音樂創作與完整歌曲生成帶有人聲或器樂演奏的音樂ElevenLabs 音樂
Google Lyria 3 ProGoogle DeepMind根據書面創意指導生成音樂透過單一提示輸入的聲樂與器樂簡報Google DeepMind Lyria
Mureka v9穆雷卡AI 歌曲創作與背景音樂生成在測試中的 API 中,將歌曲路線與背景音樂路線分開穆雷卡

上述產品系列說明取自開發者的公開產品頁面。本文中使用的確切請求欄位,則取自 2026 年 8 月 5 日查閱的 Broly API 架構。.

什麼是 ElevenLabs Music v2?

  • 根據書面簡報生成完整的音樂作品。.
  • 經測試的流程可接受將創意方向與歌詞整合於單一提示中。.
  • 獨特的測試控制: 明確的演奏時長及純器樂編制。.
ElevenLabs 官方《Introducing Music v2》發行頁面
「ElevenLabs」官方 Music v2 發行頁面,查閱日期為 2026 年 8 月 6 日。.

什麼是 Google Lyria 3 Pro?

  • 本次比較中選用的,是品質更佳的 Lyria 3 路線。.
  • 經測試的模式可接受一個綜合音樂提示。.
  • 控制挑戰: 此路線中沒有獨立的歌詞、風格或時長欄位。.
Google DeepMind 官方 Lyria 提示詞指南
Google DeepMind 官方《Lyria 提示詞指南》,查閱日期為 2026 年 8 月 6 日。.

什麼是 Mureka v9?

  • 採用獨立的「歌曲」與「背景音樂」路線。.
  • 歌曲點播需將確切歌詞與風格指引分開列出。.
  • 所經路線: 測驗 2 的背景音樂;測驗 1 和 3 的歌曲。.
Mureka 官方「Create Music」介面,已選取 V9
Mureka 的官方「Create Music」介面,已選取 V9 版本,檢查日期為 2026 年 8 月 6 日。.

相同提示詞的音樂測試

我們的測試方式: 這三種模型均適用相同的創意要求,僅是各 API 的欄位對應有所不同。.

  • 共用輸入: 來自《GlobalGPT》的相同短褲,以及由 GPT 撰寫的相同歌詞。.
  • 持續時間: 每個簡報的目標時長為 90 秒;唯有 ElevenLabs 提供了「持續時間」欄位。.
  • 效率: 從提交到終止狀態所耗費的時間,包含輪詢及網路時間。.
  • 試聽評測: 編輯註記已與兩輪 Gemini 3.6 Flash 音訊分析結果進行交叉核對;已排除不可靠的精確時間戳記。.

測試 01帶有人聲的當代流行歌曲

90 秒目標每分鐘 112 次未成年人女高音

任務設定: 創作一首當代合成器流行歌曲,描寫兩人在深夜離開城市,邁向充滿未知的未來。評分重點在於人聲的自然度、歌詞的完整呈現、副歌的清晰度、編曲,以及情感張力是否能貫穿至副歌部分。.

顯示完整的測試提示
創作一首完全原創的 90 秒當代合成器流行歌曲,主唱為溫暖且富有表現力的中音女聲。節拍為 112 BPM,調性為 A 小調。整體氛圍應充滿希望、親密且具電影感。開頭以弱音電鋼琴搭配柔和的類比合成器脈動聲開始。 在第一段主歌中加入圓潤的貝斯與緊湊的電子鼓聲,於前副歌部分營造張力,並過渡至寬廣且令人難忘的副歌,搭配克制的背景和聲。保持主唱聲音清晰且居中,樂器聲部分層分明。不得包含說唱式引言、饒舌、群眾聲效、模仿真實藝人,或淡出效果。 以清晰的終結和弦收尾。

請嚴格按照以下歌詞演唱。不得增刪、替換或重新排列任何詞句或段落。

[第一段]
城市燈火在我們身後漸漸淡去
寂靜的街道如今引領前路
午夜的低語,不回頭
嶄新的地平線劃破灰濛
[前副歌]
十指相扣,我們踏上未知的旅程
追尋屬於我們自己的夢想
[副歌]
在寂靜的夜裡,我們活著
在天際線彼端尋覓星辰
迷失於陰影之中,卻依然璀璨
攜手同行,我們將重新定義
[第二段]
空蕩道路上輕柔的腳步聲
每一次呼吸都訴說著一個故事
沒有承諾,只有無垠的天空
未來,盡在你的眼底
[終結副歌]
我們在寂靜的夜裡活著
在天際線彼端尋覓星辰
雖迷失在陰影中,卻依然璀璨
我們將攜手重新定義
測試 1 結果最佳歌詞一致性:ElevenLabs Music v2
  • 在各項檢查中,ElevenLabs 和 Lyria 均未出現明顯的歌詞偏差。.
  • ElevenLabs 將這種穩定性與最清晰的人聲與樂器分離度完美結合。.
  • Mureka 的發音聽起來很獨特,但其盲轉錄本標示出了一些可能的替代發音。.
結果在比較音符之前,請先播放這三個輸出訊號。.
任務優勝者

ElevenLabs Music v2

測試輸出

90.0 秒輸出42.0 秒時間$0.225指控
  • 歌詞並無明顯偏差 已偵測到。.
  • 一首電子合成器流行曲,前奏十分醒目。.
  • 人聲與樂器的分離度清晰。.

Google Lyria 3 Pro

測試輸出

87.3 秒輸出50.3 秒時間$0.08指控
  • 歌詞並無明顯偏差 已偵測到。.
  • 氣勢恢宏、宛如主題曲般的旋律,人聲隨即加入。.
  • 結尾部分相當精彩,但結局卻戛然而止。.

Mureka v9

測試輸出

170.7 秒輸出75.1 秒時間$0.045指控
  • 盲聽筆錄標記為 a 可能的歌詞替換.
  • 具有鮮明的電子樂風格,帶有新迪斯科的特質。.
  • 延長的器樂尾奏讓整首曲子變得更長了。.

測試 02電影風格的器樂音樂

90 秒目標每分鐘 82 次D小調無人聲

任務設定: 請創作一段具有清晰敘事弧線的電影配樂,而非單純的靜態循環。評分重點在於主題發展、配器、強弱控制、段落銜接,以及最後一段是否名副其實地展現出更宏大的規模。.

顯示完整的測試提示
為一幕充滿戲劇張力的科幻探索場景,創作一首完全原創、長度為 90 秒的電影風格器樂配樂。節拍為 82 BPM,調性為 D 小調。不得包含人聲、對白、低語、合唱或任何類似人聲的音效。 以稀疏的軟質鋼琴主題和低音弦樂的長音靜謐開場。開場後引入微妙的類比節拍,隨後透過層疊的弦樂與克制的低音打擊樂逐步鋪陳。僅在最後三分之一處加入銅管樂器。接近結尾時達到一個清晰的情感高潮,但避免過度響亮或失真。 保持鋼琴主題的辨識度,並確保鋼琴、弦樂、打擊樂、合成器脈動與銅管樂器之間有清晰的分離度。採用真實的管弦樂音色,混音效果應寬廣但受控。前半段應避免使用預告片常見的衝擊音效。請勿模仿現有的配樂、作曲家或系列作品。結尾應以一個解決後的長音和弦收尾,而非淡出。.
測試 2 的結果最接近的電影級短片對比:Google Lyria 3 Pro
  • 莉莉亞保留了鋼琴主題、漸進式的層疊、後段的銅管樂器,以及圓滿的結尾。.
  • ElevenLabs 緊貼弧線行進,但撞擊時間比要求來得早。.
  • 穆雷卡呈現了一首引人入勝且風格獨特的作品,其宛如人聲般的質感突破了創作簡報的框架。.
結果請留意主題、配器、聲部質地以及結尾。.

ElevenLabs Music v2

測試輸出

90.0 秒輸出20.9 秒時間$0.225指控
  • 沒有聲音質感 已偵測到。.
  • 令人耳熟能詳的鋼琴旋律與層次分明的鋪陳。.
  • 早期出現的影響削弱了嚴格遵守的程度。.
任務優勝者

Google Lyria 3 Pro

測試輸出

84.0 秒輸出62.5 秒時間$0.08指控
  • 最佳匹配 用於主題、層次、後段銅管樂段及高潮。.
  • 未偵測到語音質地。.
  • 自然的動作與圓滿的結局。.

Mureka v9 背景音樂

測試輸出

183.9 秒輸出75.4 秒時間$0.045指控
  • 類似人聲的「啊」音色 違反了「不得發言」的指示。.
  • 這段由小提琴領奏、哀婉的開場,逐漸發展成後半段的高潮。.
  • 風格獨特,但其中幾項應要求更動的元素已被替換。.

測試 03歌曲結構與提示控制

90 秒目標每分鐘 104 次D大調固定章節順序

任務設定: 創作一首關於修理舊收音機,並在雜訊中聽見遙遠回應的另類流行歌曲。曲目結構須依序為:前奏、主歌、前副歌、副歌、器樂間奏、過門、終結副歌及尾奏。評分重點在於結構合規性、歌詞完整性、各段落間的對比,以及結尾的掌控力。.

顯示完整的測試提示
創作一首完全原創的 90 秒另類流行歌曲,主唱需為清晰且富有表現力的男高音。節拍為 104 BPM,調性為 D 大調,採用現代另類流行風格的製作手法,發音自然,且人聲效果應適度克制。不得包含口白、饒舌、模仿真實藝人,亦不得使用淡出效果。 請嚴格維持以下段落順序,並確保每項製作變更皆能清晰可辨:前奏——約6秒,僅含經過濾波處理的電吉他與遙遠的合成器聲;主歌——加入未經處理的貝斯與鼓邊敲擊聲;前副歌——加入漸強的墊音,但暫不使用完整鼓組;副歌——加入完整鼓組、更寬廣的合成器聲,以及清晰的主旋律鉤子; 器樂間奏——約 8 秒,無人聲,僅以迴響效果重現副歌旋律;過門——簡化為鋼琴與近距離的親密人聲;最終副歌——恢復完整樂團編制,加入和聲與八度吉他旋律線,並使其氣勢比第一個副歌更為宏大; 結尾段—移除鼓組,回歸經過濾波處理的吉他聲,並以一個清澈的終結和弦收尾。

請精準演唱以下歌詞。切勿增刪、替換、重新排序,亦不得將括號內的器樂指示當作歌詞來演唱。

[前奏]
(器樂)
[主歌]
龜裂的錶盤低鳴著破碎的旋律
指尖撫過褪色的線條
靜電的低語充斥整個房間
在糾結的徵兆中搜尋
[前副歌]
訊號閃爍,聲響模糊
等待著那深邃的聲音
[副歌]
你能穿過這喧囂聽見我嗎?
遙遠的呼喚,脆弱的抉擇
雜訊漸淡,聲音更清晰
緊緊抓住,我們將找到那噪音
[器樂間奏]
(器樂)
[過門]
破碎光線中的脆弱希望
柔和的迴聲,將我拉近
在寂靜中,你現身
[終曲副歌]
你能穿過這喧囂聽見我嗎?
遙遠的呼喚,脆弱的抉擇
雜訊漸消,聲音更清晰
緊緊抓住,我們將找到那喧囂
[尾聲]
低語化作歌聲
我們已回到歸屬之地
測試 3 的結果最強的結構控制:ElevenLabs Music v2
  • ElevenLabs 讓這八個指定區段最容易辨識。.
  • Lyria 營造出良好的段落對比,但修改了更多提供的詞彙。.
  • 穆雷卡維持了流暢的節奏感,但間奏和結尾部分卻稍顯模糊。.
結果請留意這段八小節的樂句序列,以及最後副歌部分的旋律升華。.
任務優勝者

ElevenLabs Music v2

測試輸出

90.0 秒輸出20.9 秒時間$0.225指控
  • 最清晰的八段式結構 在測試中。.
  • 橋段與最後副歌之間的強烈對比。.
  • 球路持續時間較長;結尾的走勢更像是逐漸淡出。.

Google Lyria 3 Pro

測試輸出

89.5秒輸出58.1 秒時間$0.08指控
  • 八段式的節奏流暢,間奏長度接近八秒。.
  • 橋段與最後副歌之間的對比非常鮮明。.
  • 標記為「盲聽謄寫」 修改了早期的歌詞.

Mureka v9

測試輸出

167.1 秒輸出59.1 秒時間$0.045指控
  • 清晰的人聲副歌與精緻的流行放克製作。.
  • 各區段之間的對比度較不鮮明 穿過橋段與結尾段落。.
  • 延長版的吉他尾奏造成了最大的剪輯負擔。.

測試結果揭示了各項能力的哪些資訊

這三項測試中的能力領先者
歌詞 + 結構ElevenLabs Music v2

提供的詞彙最為連貫,且八段式結構最為清晰。.

電影企劃書Google Lyria 3 Pro

最符合指定主題、層次、黃銅節奏及結尾的曲目。.

長篇口譯Mureka v9

在風格上最具獨立性的作品,且剪輯負擔最重。.

這三項提示所獲得的任務層級結果——並非通用模型排名或語音準確度基準。.

發電效率

效率比較
平均生成時間越低,速度越快
ElevenLabs
27.9 秒
莉莉亞
56.9 秒
穆雷卡
69.9 秒
任務申報費用降低成本,減少
ElevenLabs
$0.225
莉莉亞
$0.08
穆雷卡
$0.045
平均輸出持續時間並非品質分數
ElevenLabs
90.0 秒
莉莉亞
86.9秒
穆雷卡
173.9 秒
  • 完整測試套件
    9 個可用輸出埠(共 9 個)
  • 任務報告的總費用
    $1.05 · 無音樂任務重跑

每個酒吧群組均採用各自的計費標準。費用源自 2026 年 8 月 5 日完成的 Broly 任務回應——而非官方供應商定價或 GlobalGPT 積分。當地時間包含輪詢及網路延遲。.

GlobalGPT 內的三款機型比較

GlobalGPT 將作詞與音樂創作階段整合於單一的多模型平台中:

  • 一個可供比較的地方: ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro、Mureka v9 以及 GPT。.
  • 共用測試輸入: 相同的創作要求、歌詞內容及評審標準。.
  • 公平場地測繪: 每個簡報都會被轉換為其模型路徑實際接受的欄位。.

在做出決定之前,想先比較多個音樂模型嗎?

探索 GlobalGPT 中的 AI 模型

從相同的簡報開始,留意對您的專案至關重要的差異,並保留符合需求的成果。.

常見問題

2026 年最佳的 AI 音樂生成器是哪一款?

這三項提示並無絕對的贏家。在此測試套件中,ElevenLabs 在歌詞與結構掌控方面表現最為出色;Lyria 最貼近「電影配樂」的提示要求;而 Mureka 則呈現出最低的任務報告電荷值,並產出最長且風格上最為獨立的結果。.

這些 AI 音樂生成器能否同時創作出人聲和伴奏?

是的,但處理路徑不同。ElevenLabs Music v2 支援人聲與器樂的請求;Lyria 3 Pro 可透過單一提示接收這兩類請求;而在本次測試中,Mureka v9 則分別採用歌曲與背景音樂的獨立處理路徑。.

每個模型都收到相同的提示詞嗎?

創意簡報和歌詞內容完全相同,但請求載荷卻不盡相同。由於 ElevenLabs、Lyria 和 Mureka 所公開的資料結構各不相同,因此我們會將共通的指示對應至各 API 的必填欄位。.

這些歌曲的長度完全一樣嗎?

ElevenLabs 在三項測試中均顯示 90.0 秒,Lyria 的結果介於 84.0 至 89.5 秒之間,而 Mureka 的結果則介於 167.1 至 183.9 秒之間。僅有受測的 ElevenLabs 路線顯示了持續時間欄位。.

所列的請求費用是否等同於訂閱價格?

不。效率部分所顯示的數值,是根據每項已完成的 Broly 任務回應所產生的費用計算而來。此數值並不代表官方服務供應商的訂閱方案、官方服務供應商的 API 費率,亦非由 GlobalGPT 點數轉換而來。.

我可以將 AI 生成的音樂用於商業用途嗎?

商業使用權取決於服務、帳戶、方案、產出內容及現行條款。請查閱您專案所適用的供應商及平台條款;此創意測試並不構成法律許可。.

這三款型號在 GlobalGPT 中都有供應嗎?

是的。透過 GlobalGPT,使用者可使用 ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro 以及 Mureka v9,從而透過單一平台存取多種音樂模型。.

最後判斷

  • ElevenLabs Music v2:最強操控最快的平均執行時間、精確的 90 秒輸出結果、最佳的歌詞一致性,以及最清晰的固定結構。取捨點:任務報告中顯示的耗電量最高。.
  • Google Lyria 3 Pro:最出色的影院級體驗樂器部分的對齊最為精準,且時長最接近目標值。取捨:測試 1 的結尾過於突兀,而測試 3 的歌詞有所變更。.
  • Mureka v9:最具獨立性的詮釋獨具特色的长篇作品,且客戶回報的修改要求最少。取捨點:在嚴格的創作簡報下,產出內容最長,但編輯負擔也最大。.
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