วิธีติดตั้งและใช้ GlobalGPT CLI ใน Codex

GlobalGPT เพิ่มอะไรให้กับ Codex

CLI ของ GlobalGPT, Skills ที่มาพร้อมกัน และเซิร์ฟเวอร์ MCP เป็นสามส่วนของการบูรณาการเดียวกัน CLI ให้คำสั่ง Skills สอน Codex ว่าเมื่อใดและอย่างไรที่จะใช้คำสั่งเหล่านั้น และ MCP ทำให้ความสามารถของ GlobalGPT สามารถเรียกใช้งานได้ในฐานะเครื่องมือ.

คุณไม่จำเป็นต้องเลือกเพียงหนึ่งอย่างจากทั้งสามอย่างนี้ ให้ติดตั้ง CLI ก่อน แล้วเพิ่ม Skills และการเชื่อมต่อ MCP เพื่อให้ Codex สามารถใช้บัญชี GlobalGPT เดียวกันได้ในหลายวิธี.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนที่จะเริ่ม โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมี:

• Codex ได้ติดตั้งและทำงานแล้ว.
• Node.js และ npm ต้องติดตั้งไว้บนคอมพิวเตอร์ของคุณแล้ว.
• บัญชี GlobalGPT ที่มีเครดิตเพียงพอสำหรับโมเดลที่คุณวางแผนจะใช้.
• เบราว์เซอร์สำหรับขั้นตอนการอนุญาตครั้งเดียว.

คำสั่งติดตั้ง npm มีรูปแบบเดียวกันบน macOS, Windows และ Linux คุณสามารถพิมพ์คำสั่งนี้ในเทอร์มินัลปกติ หรือส่งคำสั่งไปยัง Codex ได้.

ติดตั้ง CLI GlobalGPT

เลือกวิธีใดวิธีหนึ่งจากด้านล่างนี้ ทั้งสองวิธีจะติดตั้งแพ็กเกจ CLI GlobalGPT อย่างเป็นทางการเดียวกัน และขั้นตอนการตั้งค่าหลังจากนั้นก็จะเหมือนกัน.

วิธีที่ 1: ติดตั้ง GlobalGPT CLI ใน Terminal

เปิด Terminal, PowerShell หรือแอปพลิเคชันบรรทัดคำสั่งที่คุณชอบ แล้วรันคำสั่งติดตั้งอย่างเป็นทางการ:

npm i -g @glbgpt/cli

รอจนกว่า npm จะเสร็จสิ้น การติดตั้งที่สำเร็จจะสิ้นสุดลงโดยไม่มีข้อผิดพลาดจาก npm และจะแสดงรายชื่อแพ็กเกจที่ได้รับการเพิ่มเข้ามา.

ตรวจสอบ CLI ที่ติดตั้งแล้ว:

glbgpt --version

วิธีที่ 2: ขอให้ Codex ติดตั้ง CLI GlobalGPT

หากคุณต้องการอยู่ภายใน Codex ให้ส่งคำสั่งนี้:

ติดตั้ง CLI GlobalGPT อย่างเป็นทางการด้วยคำสั่งนี้:

npm i -g @glbgpt/cli

หลังการติดตั้ง ให้ตรวจสอบเวอร์ชันของแพ็กเกจที่ติดตั้งแล้ว และยืนยัน
ว่าคำสั่ง glbgpt และ globalgpt ทั้งสองมีอยู่.

Codex สามารถเรียกใช้คำสั่ง npm ตรวจสอบแพ็กเกจที่ติดตั้งไว้ และตรวจสอบรายการคำสั่งให้คุณได้.

เข้าสู่ระบบ GlobalGPT

เริ่มกระบวนการยืนยันสิทธิ์ผ่านเบราว์เซอร์:

เข้าสู่ระบบ glbgpt

คุณยังสามารถถาม Codex ได้ด้วย:

เริ่มกระบวนการเข้าสู่ระบบ CLI ของ GlobalGPT.

CLI จะเปิดหน้าการยืนยันสิทธิ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ส่งคำขอนี้จากอุปกรณ์ของคุณเอง แล้วเลือก อนุมัติ. อย่าส่งรหัสผ่าน รหัสยืนยัน หรือ URL การอนุญาตไปยังผู้ช่วย AI.

ตรวจสอบบัญชีที่ใช้งานอยู่แบบส่วนตัวได้ผ่าน:

glbgpt whoami

ติดตั้งทักษะ GlobalGPT ใน Codex

CLI อย่างเป็นทางการรวมสี่ทักษะไว้สำหรับแอปพลิเคชันของตัวแทน:

• globalgpt เพื่อเข้าถึงบัญชีและดำเนินการงานทั่วไปของ GlobalGPT.
• globalgpt-coding สำหรับงานเขียนโค้ดที่ได้รับการมอบหมายอย่างชัดเจน.
• globalgpt-image สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ.
• globalgpt-video สำหรับการสร้างวิดีโอและภาพเป็นวิดีโอ.

ติดตั้งทั้งสี่ด้วย:

ติดตั้งทักษะ glbgpt

เมื่อโหลดเสร็จแล้ว คุณสามารถส่งคำขอด้วยภาษาธรรมชาติได้ เช่น:

ใช้ GlobalGPT เพื่อวิจัยการเปิดตัวแอปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน 3 รายการล่าสุด
จากบล็อกอย่างเป็นทางการของบริษัท ให้รวมชื่อบทความ วันที่ URL และ
รูปแบบข้อความประกาศเปิดตัวหนึ่งแบบจากแต่ละแหล่งข้อมูล.

เชื่อมต่อ GlobalGPT MCP กับ Codex

การเชื่อมต่อ MCP ทำให้ฟังก์ชันการแชท GlobalGPT การค้นพบโมเดล การสร้างภาพ การสร้างวิดีโอ และสถานะงาน สามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่าน Codex.

หาก glbgpt หากมีอยู่ในเส้นทางคำสั่งปกติของคุณ ให้ลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์ stdio ด้วยคำสั่งต่อไปนี้:

codex mcp add globalgpt -- glbgpt mcp --max-credits 4000

The --max-credits ค่านี้คืองบประมาณของเซสชันสำหรับการสร้างสื่อ การลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์ MCP เองไม่ได้สร้างสื่อหรือใช้เครดิต.

คุณยังสามารถขอให้ Codex ตั้งค่าให้ด้วย:

ลงทะเบียน GlobalGPT เป็นเซิร์ฟเวอร์ Codex MCP โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

glbgpt mcp --max-credits 4000

จากนั้นตรวจสอบว่าเซิร์ฟเวอร์ได้เปิดใช้งานแล้วหรือไม่ อย่าสร้างสื่อใดๆ ในขณะนี้.

ตรวจสอบการตั้งค่าที่บันทึกไว้:

codex mcp get globalgpt

รายชื่อ codex mcp

• สนทนากับโมเดล GlobalGPT.
• แสดงรายชื่อโมเดลสำหรับการสนทนา รูปภาพ และวิดีโอ.
• สร้างหรือแก้ไขภาพ.
• สร้างวิดีโอจากข้อความหรือเฟรมอ้างอิง.
• ตรวจสอบงานสร้างภาพหรือวิดีโอ.

สร้างกระบวนการทำงาน AI ที่ครบถ้วนใน Codex

การติดตั้งเพียงแต่พิสูจน์ว่าคำสั่งเหล่านั้นมีอยู่เท่านั้น คำถามที่มีประโยชน์กว่าคือ การบูรณาการนี้จะเพิ่มประโยชน์อะไรให้กับงานจริง เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เราได้ใช้ GlobalGPT ภายใน Codex เพื่อเตรียมแพ็กเกจการเปิดตัวสำหรับแอปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสมมติที่มีชื่อว่า FlowNote.

กระบวนการทำงานนี้เชื่อมโยงความสามารถสี่ด้านที่แตกต่างกัน:

1. ใช้ LLM ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมตัวอย่างอย่างเป็นทางการล่าสุด.
2. นำผลการวิจัยมาจัดทำเป็นเอกสารสรุปการเปิดตัวผลิตภัณฑ์.
3. สร้างภาพหลักสำหรับหน้า landing page.
4. สร้างวิดีโอโฆษณาความยาว 8 วินาทีจากภาพดังกล่าว.

ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาข้อมูลล่าสุดโดยใช้ LLM ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต

โมเดลแชท GlobalGPT ที่รองรับเครื่องมือสามารถค้นหาบนเว็บและดึงหน้าเว็บมาได้ เมื่อคำถามต้องการข้อมูลล่าสุด ข้อความทดสอบได้ขอให้ระบุการประกาศผลิตภัณฑ์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน 3 รายการล่าสุดจากบล็อกอย่างเป็นทางการของบริษัท:

ใช้การค้นหาบนเว็บเพื่อหาการเปิดตัวแอปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสามรายการล่าสุด หรือ
การอัปเดตผลิตภัณฑ์สำคัญที่ประกาศบนบล็อกผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ

สำหรับแต่ละตัวอย่าง ให้ระบุ:
- ชื่อผลิตภัณฑ์
- ชื่อหัวข้อประกาศที่ถูกต้อง
- วันที่เผยแพร่
- URL ของแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ
- แบบหน้า landing page หรือข้อความประกาศเปิดตัวหนึ่งแบบที่ควรเรียนรู้

ใช้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการจากผลิตภัณฑ์หรือบริษัทเท่านั้น ไม่ใช้บทสรุปข่าว
แยกข้อเท็จจริงที่ได้รับการยืนยันออกจากคำแนะนำของคุณอย่างชัดเจน.

คำตอบที่ถูกต้องแรกที่พบคือประกาศจาก Asana, Linear และ Notion เราจึงตรวจสอบ URL แต่ละอันอย่างแยกกัน ทั้งสาม URL ต่างให้ผล HTTP 200 และชื่อหน้ากับวันที่เผยแพร่ตรงกับคำตอบ.

ขั้นตอนที่ 2: นำผลการวิจัยมาจัดทำเป็นเอกสารสรุปการเปิดตัว

การประชุม MCP GlobalGPT ครั้งต่อไปได้นำรูปแบบที่ได้รับการตรวจสอบแล้วมาแปลงเป็นเอกสารสรุป FlowNote ที่ใช้งานได้จริง โดยโมเดลดังกล่าวได้กำหนดกลุ่มเป้าหมาย ข้อความหลัก ประโยชน์สามประการ โครงสร้างหน้าแลนดิ้งเพจ ทิศทางด้านภาพ แนวคิดวิดีโอ และ CTA.

ขั้นตอนที่ 3: สร้างภาพหลักสำหรับหน้าแลนดิ้งเพจ

ที่ติดตั้งแล้ว globalgpt-image Skill ได้ประเมินงานก่อน แล้วสร้างภาพหนึ่งภาพในสัดส่วน 16:9 โดยใช้โมเดลภาพเริ่มต้นของบัญชีนั้น CLI ได้เลือก Nano Banana 2 และประเมินว่าใช้เครดิตประมาณ 400 เครดิต.

สร้างภาพหลัก (hero image) ในสัดส่วน 16:9 ที่เรียบง่ายและสะอาดตา สำหรับ FlowNote — แอปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
สมมติที่ช่วยเปลี่ยนบันทึกที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นแผนรายวันที่จัดระเบียบเรียบร้อย แสดง
พื้นที่ทำงานบนเดสก์ท็อปสมัยใหม่ที่มีบัตรบันทึกแยกกัน
ค่อยๆ รวมตัวเป็นแผนรายวันที่ชัดเจนและมุ่งเน้น ใช้โทนสีฟ้าและม่วง
ที่ละเอียดอ่อน ความลึกที่นุ่มนวล แสงสว่างแบบมืออาชีพที่สงบ และพื้นที่ว่าง
ที่กว้างขวาง ไม่ควรมีข้อความที่อ่านได้ โลโก้ เครื่องหมายแบรนด์ วอเตอร์มาร์ก บุคคล หรือ
กรอบจำลองอุปกรณ์.

ภาพนี้ประสบความสำเร็จในแนวคิดหลัก: โน้ตที่กระจัดกระจายดูเหมือนจะรวมตัวกันเป็นสมุดวางแผนที่จัดระเบียบในพื้นที่ทำงานสีฟ้าและสีม่วง แต่ภาพนี้ไม่ได้ปฏิบัติตามทุกรายละเอียด อินเทอร์เฟซมีคำที่อ่านได้ เช่น “TODAY” และ “Tasks” แม้จะมีคำแนะนำให้หลีกเลี่ยงการใช้ข้อความที่อ่านได้ เราได้เก็บผลลัพธ์ที่ถูกต้องครั้งแรกไว้แทนที่จะทำการสร้างใหม่.

หากต้องการปรับปรุงข้อความคำสั่งของคุณเอง ให้ดูที่ คู่มือคำแนะนำสำหรับ Nano Banana 2. คุณยังสามารถเข้าถึง Nano Banana 2 ใน GlobalGPT นอกกระบวนการทำงานของ CLI.

ขั้นตอนที่ 4: เปลี่ยนภาพหลักให้เป็นวิดีโอโฆษณา

The globalgpt-video Skill ได้ใช้ภาพหลักเป็นเฟรมเริ่มต้น ระบบได้เลือกเส้นทางวิดีโอตามค่าเริ่มต้นคือ Grok Imagine ซึ่งประมาณการค่าใช้จ่ายประมาณ 800 เครดิต และส่งคืนวิดีโอหนึ่งคลิปความยาว 8 วินาที.

สร้างภาพเคลื่อนไหวจากภาพหลักของ FlowNote ให้กลายเป็นวิดีโอเปิดตัวผลิตภัณฑ์ความยาว 8 วินาที
ใบจดหมายกระดาษที่แยกกันและบัตรงานดิจิทัลควรเคลื่อนที่อย่างราบรื่น
จากซ้ายไปขวา และจัดเรียงตัวเองเป็นสมุดวางแผนรายวัน
ที่ชัดเจนบนหน้าจอ ใช้การเคลื่อนไหวที่สงบและเป็นมืออาชีพ ร่องแสงสีฟ้าและ
สีม่วงที่ละเอียดอ่อน กล้องที่คงที่ และสไตล์หน้าลงจอดที่ดูเรียบร้อย
รักษาองค์ประกอบของพื้นที่ทำงานไว้ อย่าเพิ่มบุคคล โลโก้
เครื่องหมายแบรนด์ น้ำประทับ ข้อความใหม่ที่อ่านได้ การสั่นของกล้อง หรือการเปลี่ยนฉาก
ที่กะทันหัน.

ไฟล์ที่ส่งกลับมามีความละเอียด 1280×720 ความยาว 8.042 วินาที และถูกเข้ารหัสด้วย H.264 เฟรมตัวอย่างยังคงรักษาแนวคิดของโต๊ะทำงาน จอคอมพิวเตอร์ และบัตรบันทึกไว้ แต่การจัดวางองค์ประกอบเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก และหน้าจอกลายเป็นเกือบว่างเปล่า นี่เป็นข้อเตือนใจที่มีประโยชน์ว่ากระบวนการสร้างวิดีโอจากภาพอาจตีความเฟรมอ้างอิงใหม่ แทนที่จะรักษาไว้อย่างแม่นยำ.

คุณสามารถสำรวจโมเดลเดียวกันนี้ได้ผ่าน Grok จินตนาการใน GlobalGPT.

สิ่งที่กระบวนการนี้แสดงให้เห็น

ค่านี้ไม่ใช่คำตอบหรือไฟล์สื่อใด ๆ เพียงอย่างเดียว Codex สามารถประสานลำดับขั้นตอนได้: การวิจัยบนเว็บในปัจจุบันจะกลายเป็นบทสรุป บทสรุปจะกลายเป็นทิศทางทางภาพ และภาพจะกลายเป็นวิดีโอ GlobalGPT ให้แบบจำลองและเครื่องมือสื่อเพิ่มเติม ในขณะที่ Codex รักษาบริบทของโครงการและจัดระเบียบงาน.

คำสั่ง CLI ที่มีประโยชน์สำหรับ GlobalGPT

ใช้คู่มืออ้างอิงขนาดกะทัดรัดนี้เมื่อคุณต้องการตรวจสอบบัญชี ค้นหาโมเดล หรือเริ่มงานการสร้าง.

การแก้ไขปัญหา

glbgpt: ไม่พบคำสั่ง

ปิดและเปิดเทอร์มินัลใหม่ก่อน หากข้อผิดพลาดยังคงอยู่ ให้ตรวจสอบว่าไดเรกทอรีไบนารีระดับโลกของ npm ถูกรวมอยู่ใน PATH ของเชลล์หรือไม่ การติดตั้งแพ็กเกจ npm และการทำให้คำสั่งสามารถค้นหาได้ เป็นขั้นตอนที่แยกกัน คุณยังสามารถขอให้ Codex ค้นหาแพ็กเกจที่ติดตั้งไว้และอธิบายว่าส่วนใดของ PATH ที่ขาดหายไป.

Codex ไม่สามารถมองเห็นทักษะที่ติดตั้งใหม่

เรียกใช้โปรแกรมติดตั้ง Skill แล้วรีสตาร์ท Codex หรือเปิดงานใหม่ ทักษะจะถูกโหลดเมื่อเอเจนต์เริ่มต้นทำงาน; งานที่เปิดอยู่แล้วอาจไม่รีเฟรชรายการทักษะโดยอัตโนมัติ.

ติดตั้งทักษะ glbgpt

เซิร์ฟเวอร์ MCP ได้เปิดใช้งานแล้ว แต่ไม่มีเครื่องมือใดปรากฏขึ้น

ยืนยันการตั้งค่า MCP ที่บันทึกไว้ แล้วเปิดงาน Codex ใหม่:

codex mcp get globalgpt

หาก Codex เริ่มทำงานนอกสภาพแวดล้อมเทอร์มินัลของคุณ ให้ค้นหาเส้นทางเต็มของไฟล์ปฏิบัติการ GlobalGPT:

command -v glbgpt

โมเดลไม่ส่งคืนผลลัพธ์ใดๆ

ให้ถือว่าการตรวจสอบสิทธิ์ การส่งข้อมูล ความจุของผู้ให้บริการ และคำตอบที่ว่างเปล่า เป็นข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน ไม่ใช่หลักฐานที่แสดงว่าโมเดลนั้นอ่อนแอ อย่าพยายามสร้างสื่อซ้ำไปซ้ำมาอย่างไม่คิดหน้าคิดหลัง เพราะงานด้านเซิร์ฟเวอร์ที่ถูกขัดจังหวะอาจยังคงใช้เครดิตอยู่ ตรวจสอบข้อผิดพลาดและสถานะงานก่อน.

คำถามที่พบบ่อย

GlobalGPT CLI, Skill และ MCP เป็นสิ่งเดียวกันหรือไม่?

พวกมันเป็นส่วนหนึ่งของระบบการบูรณาการเดียวกัน แต่มีบทบาทที่แตกต่างกัน CLI ให้คำสั่ง Skills กำหนดพฤติกรรมของ Codex และ MCP เปิดตัวฟังก์ชันต่างๆ เป็นเครื่องมือ.

Codex สามารถติดตั้ง CLI GlobalGPT ให้ผมได้ไหมครับ?

ใช่ครับ ให้ส่งคำสั่งอย่างเป็นทางการต่อไปนี้ไปยัง Codex และขอให้มันตรวจสอบเวอร์ชันที่ติดตั้งไว้และรายการคำสั่ง.

npm i -g @glbgpt/cli

ผมต้องเปิด Terminal ไว้หรือไม่?

ไม่ครับ หลังจากติดตั้งและตั้งค่าแล้ว Codex สามารถเปิด CLI หรือ MCP server ได้เมื่อจำเป็น Terminal มีประโยชน์ในการตั้งค่า ตรวจสอบ และแก้ไขปัญหา.

รุ่น GlobalGPT สามารถค้นหาข้อมูลบนเว็บจาก Codex ได้หรือไม่?

โมเดลแชทที่มีฟังก์ชันเครื่องมือสามารถค้นหาบนเว็บและดึงหน้าเว็บมาได้ การค้นหาบนเว็บอาจใช้เครดิตเพิ่มเติม โปรดตรวจสอบ URL ที่สำคัญ วันที่ ราคา และข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ให้ตรงกับแหล่งอ้างอิงเสมอ.

สามารถสร้างภาพและวิดีโอภายใน Codex ได้หรือไม่?

ใช่ครับ ชุดที่รวมมา globalgpt-image และ globalgpt-video Skills ใช้บัญชี GlobalGPT ของคุณ และเซิร์ฟเวอร์ MCP ยังให้บริการเครื่องมือสำหรับรูปภาพและวิดีโอด้วย.

MCP แทนที่ CLI หรือไม่?

ไม่ครับ เซิร์ฟเวอร์ MCP ถูกเปิดใช้งานผ่าน CLI MCP ช่วยให้ Codex สามารถเรียกใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้นในรูปแบบเครื่องมือ ในขณะที่ CLI ยังคงเป็นอินเทอร์เฟซท้องถิ่นที่อยู่เบื้องหลัง.

ทำอย่างไรเพื่อเปลี่ยนบัญชี GlobalGPT?

ทำอย่างไรเพื่ออัปเดต CLI ของ GlobalGPT?

ติดตั้งแพ็กเกจปัจจุบันอีกครั้ง:

npm i -g @glbgpt/cli

อัปเดตทักษะที่รวมมาในแพ็กเกจ แล้วเริ่มต้น Codex ใหม่:

ติดตั้งทักษะ glbgpt

ข้อสรุปสุดท้าย

GlobalGPT CLI เปลี่ยน Codex ให้กลายเป็นพื้นที่ทำงานแบบหลายโมเดลที่กว้างขวางยิ่งขึ้น CLI จัดการการเชื่อมต่อในเครื่องท้องถิ่น Skills ทำให้การมอบหมายงานด้วยภาษาธรรมชาติเป็นไปได้อย่างคาดการณ์ได้ และ MCP ช่วยให้ Codex สามารถเรียกใช้เครื่องมือแชทและสื่อได้โดยตรง เมื่อทั้งสามส่วนเชื่อมต่อกันแล้ว งานสามารถย้ายจากขั้นตอนการวิจัยปัจจุบันไปสู่การวางแผนที่มีโครงสร้าง การสร้างภาพ และการสร้างวิดีโอ ได้โดยไม่จำเป็นต้องแบ่งกระบวนการทำงานออกเป็นแอปต่าง ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน.

หากคุณทำงานในหลายสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ด AI คุณสามารถใช้บัญชี CLI GlobalGPT และคุณสมบัติเดียวกันได้ในที่อื่น ดูวิธีทำ ใช้ CLI ของ GlobalGPT ในโค้ด Claude หรือทำตามคู่มือเพื่อ ใช้ GLBGPT CLI ใน Cursor.

หากคุณต้องการใช้บัญชีแบบหลายโมเดลเดียวกันนี้นอกบรรทัดคำสั่ง คุณยังสามารถ เปิด GlobalGPT ในเบราว์เซอร์ของคุณ.