Claude Sonnet 5.5 vs Opus 5.5: ราคา, ผลทดสอบประสิทธิภาพ, และการทดสอบจริง

ภาพเปรียบเทียบฮีโร่ Claude Sonnet 5.5 กับ Opus 5.5
การเปรียบเทียบ Claude 5.5 · งาน API ที่ตรงกัน · 1 ตุลาคม 2026

Claude Sonnet 5.5 vs Opus 5.5: ราคา, ผลทดสอบประสิทธิภาพ, และการทดสอบจริง

Sonnet 5.5 และ Opus 5.5 เป็นผลิตภัณฑ์ในรุ่น Claude 5.5 แต่มีราคาและตำแหน่งทางการตลาดที่แตกต่างกัน การเปรียบเทียบนี้จะนำทั้งสองผลิตภัณฑ์มาทดสอบด้วยคำสั่งเดียวกันทั้งห้าข้อ และรายงานผลลัพธ์ที่ระบบส่งกลับมาจริง.

ช่องว่างที่วัดได้นั้นส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายและความเร็ว. ในชุดคำสั่ง 5 ข้อนี้ Sonnet 5.5 เสร็จเร็วกว่า ใช้โทเคนผลลัพธ์น้อยลง และให้ค่าประมาณการค่าใช้จ่ายทางคณิตศาสตร์ของคำขอที่ต่ำกว่า ส่วน Opus 5.5 ใช้โทเคนและเวลามากขึ้น แต่คำตอบของมันมักมีความยาวมากกว่า บัตรงานแสดงให้เห็นว่าข้อความเพิ่มเติมนั้นส่งผลต่อผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ในส่วนใด และในส่วนใดที่ทั้งสองโมเดลผ่านได้โดยไม่มีปัญหา.

คำสั่ง, ขีดจำกัดการร้องขอ, การตั้งค่าความพยายาม, จุดสิ้นสุด และการออกแบบให้รันหนึ่งครั้งต่อโมเดล ยังคงสอดคล้องกับเวอร์ชันก่อนหน้า รีวิว Claude Opus 5.5.

คำตอบสั้นๆ

  • ความเร็วในการแข่งขันครั้งนี้: Sonnet 5.5 ดำเนินการเสร็จสิ้นคำขอ 5 ครั้งติดต่อกันภายใน 31.930 วินาทีในระบบท้องถิ่น ส่วน Opus 5.5 ใช้เวลา 47.725 วินาที.
  • โทเค็นผลลัพธ์ที่รายงานจากเส้นทาง: Sonnet 5.5 ใช้ 2,686; Opus 5.5 ใช้ 3,952. จำนวนพื้นที่คิดมี 987 และ 2,214 ตามลำดับ.
  • การประมาณราคาตามรายการแบบคณิตศาสตร์: คำขอ Sonnet ทั้ง 5 รายการมีมูลค่ารวมประมาณ $0.02826; ส่วนคำขอ Opus ทั้ง 5 รายการมีมูลค่ารวมประมาณ $0.08184 โดยใช้อัตราโทเคนมาตรฐานอย่างเป็นทางการ และไม่รวมค่าแคช เครดิต ภาษี และค่าเพิ่ม.
  • ผลลัพธ์ของงาน: ทั้งสองโมเดลผ่านการทดสอบในส่วนการสกัดข้อมูล JSON และโจทย์คณิตศาสตร์ Sonnet รักษารูปแบบภาษาจีนสองย่อหน้าที่ถูกขอไว้ได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น ส่วนผลลัพธ์การเขียนโค้ดของทั้งสองโมเดลสามารถใช้งานได้ แต่มีความแตกต่างในด้านความลึกของเนื้อหาและการอธิบายกรณีพิเศษ.
  • การย้าย API: การคิดไม่สามารถถูกปิดได้; การบังคับเลือกเครื่องมือจะถูกปฏิเสธ และงบประมาณโทเคนรวมถึงการคิดด้วย ตรวจสอบ ข้อควรระวังเกี่ยวกับการย้ายข้อมูล ก่อนที่จะเปลี่ยน.
  • ขอบเขตการตัดสินใจ: นี่คือการทดสอบหนึ่งครั้งต่อแต่ละงานผ่านเส้นทางของฝ่ายที่สาม ซึ่งวัดผลจากเวลาตอบสนองของพรอมต์ที่สังเกตได้ เวลาทำงานจริงในระบบท้องถิ่น และข้อมูลการใช้งานที่รายงานจากเส้นทาง — ไม่ใช่คะแนนความสามารถแบบรวม.

ราคาอย่างเป็นทางการและข้อมูลจำเพาะของรุ่น

ในบัตรรุ่นปัจจุบันของ Anthropic ระบุไว้ว่าทั้งสองรุ่นมีหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเคน และปริมาณข้อมูลออกสูงสุด 128K ส่วน Sonnet 5.5 ถูกระบุไว้ว่า รวดเร็ว ด้วยความพยายามในการตั้งค่าเริ่มต้นที่สูง; Opus 5.5 ถูกระบุไว้ว่า ปานกลาง ด้วยระดับความพยายามมาตรฐานระดับกลาง อัตราโทเคนมาตรฐานทำให้ Sonnet 5.5 มีราคาเข้าและออกเป็นครึ่งหนึ่งของ Opus 5.5.

แบบจำลองID APIป้ายความล่าช้าอย่างเป็นทางการข้อมูลเข้า / ข้อมูลออกบริบท / กำลังสูงสุดความพยายามตามค่าเริ่มต้นการอ่านแคช
Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5กำลังทำงาน · เร็ว$2 / $10 ต่อ MTok1M / 128Kสูง$0.20 / MTok
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5ระดับสูง · ระดับปานกลาง$4 / $20 ต่อ MTok1M / 128Kระดับกลาง$0.20 / MTok
เอกสารทางการของ Claude Sonnet 5.5: บริบท 1M, ผลลัพธ์ 128K, ข้อมูลเข้า $2 และข้อมูลออก $10 ต่อหนึ่งล้านโทเคน
บัตรรุ่น Sonnet 5.5 ของ Anthropic. ราคา API มาตรฐานต่อหนึ่งล้านโทเคน; ข้อมูลที่บันทึกเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2569.
เอกสารทางการของ Claude Opus 5.5: บริบท 1M, ผลลัพธ์ 128K, ข้อมูลเข้า $4 และข้อมูลออก $20 ต่อหนึ่งล้านโทเคน
บัตรรุ่น Opus 5.5 ของ Anthropic. ราคา API มาตรฐานต่อหนึ่งล้านโทเคน; ข้อมูลที่บันทึกเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2569.

สำหรับตัวอย่างง่ายๆ ที่ไม่ใช้แคช ซึ่งมีโทเคนอินพุต 100,000 โทเคน และโทเคนเอาต์พุต 20,000 โทเคน อัตราโทเคนที่ระบุไว้จะอยู่ที่ประมาณ $0.40 สำหรับ Sonnet 5.5 และ $0.80 สำหรับ Opus 5.5 ดู คู่มือราคาและข้อจำกัดของ Claude เพื่อบริบทของแผน.

บริบทการทดสอบประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการ

Anthropic’s ประกาศ Sonnet 5.5 จัดวางทั้งสองโมเดลไว้ในตารางเดียวที่รายงานโดยผู้ให้บริการ รูปแบบแถวถูกผสมผสานตามเกณฑ์มาตรฐานและการตั้งค่าความพยายาม.

เกณฑ์มาตรฐานที่รายงานโดย AnthropicSonnet 5.5Opus 5.5วัด
Terminal-Bench 4.070.6%66.4%¹การเข้ารหัสปลายทางแบบเอเจนติก
FrontierCode v1.1 (หลัก)46.2% Max² / 52.1% Xhigh54.4%การเปลี่ยนแปลงโค้ดจะถูกรวมเข้าหรือไม่
CursorBench 4.055.5%57.8%งานการเข้ารหัสหลายไฟล์ที่มีความคลุมเครือ
GDPval-AA v2.118441846งานด้านความรู้ในทุกอาชีพ
การสอบครั้งสุดท้ายของมนุษยชาติ64.5% พร้อมเครื่องมือ67.7% พร้อมเครื่องมือการคิดวิเคราะห์แบบสหสาขาวิชา
OSWorld 2.180.1% ส่วนหนึ่ง81.8% ส่วนหนึ่งงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้คอมพิวเตอร์
แผนภูมิศาสตร์61.6% ไม่ต้องการเครื่องมือ64.4% ไม่ใช้เครื่องมือการจดจำแผนภูมิแบบภาพ

¹ Opus 5.5 Terminal-Bench ใช้ระดับความพยายาม xhigh; ² Sonnet 5.5 FrontierCode มีค่า 46.2% ที่ระดับความพยายาม Max และ 52.1% ที่ระดับความพยายาม Xhigh. ค่า OSWorld ถูกระบุว่าเป็นค่าบางส่วน นี่เป็นบริบทของผู้ให้บริการ ไม่ใช่การรันใหม่แบบอิสระที่ใช้ระดับความพยายามเท่ากัน.

วิธีใช้ API ด้วยคำสั่งเดียวกัน

แต่ละโมเดลได้รับคำสั่งทั้งห้าข้อเดียวกันผ่าน โพสต์https://anywhere.broly.ai/v1/messages. ลูกค้าได้ส่งข้อความไปยังผู้ใช้หนึ่งคน, max_tokens: 8192, output_config.effort: สูง, และไม่ใช้เครื่องมือใดๆ ทุกคำขอได้รับรหัสตอบกลับ HTTP 200 และ จบเทิร์น.

ขอบเขตการวัด: เวลาที่ผ่านไปแล้วคือเวลาจริงแบบท้องถิ่นจากต้นทางถึงปลายทาง (end-to-end wall-clock time) ไม่ใช่ความล่าช้าของผู้ให้บริการ จำนวนโทเค็นและช่องข้อมูลการคิด (thinking field) เป็นข้อมูลการใช้งานที่รายงานจากเส้นทาง.

วิธีการทดสอบนี้สอดคล้องกับกรอบงานที่กว้างขึ้น ขั้นตอนการทำงานในการทดสอบแบบจำลอง GlobalGPT. แยกต่างหาก คู่มือ API Claude ครอบคลุมการตั้งค่าคำขอและการจัดการโทเค็น.

เวลา, โทเคน และค่าใช้จ่ายคาดการณ์

เส้นทางเวลาท้องถิ่น 5:00โทเค็นอินพุตโทเค็นผลลัพธ์ความคิดที่ถูกรายงานค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์สำหรับคำขอ*
Claude Sonnet 5.531.930 วินาที7002,686987$0.02826
Claude Opus 5.547.725 วินาที7003,9522,214$0.08184

* คำนวณจากโทเคนที่รายงานตามเส้นทางและอัตราค่ามาตรฐานอย่างเป็นทางการ Sonnet 5.5 มีค่าต่ำกว่า 33.1% ในด้านเวลาที่ผ่านไปจริง และต่ำกว่า 32.0% ในด้านจำนวนโทเคนผลลัพธ์ ในแพ็กนี้.

บัตรงาน 5 ใบที่ตรงกัน

แต่ละบัตรจะเก็บข้อมูลเกี่ยวกับงาน การสังเกต เวลาท้องถิ่น โทเค็นที่รายงานจากเส้นทาง สถานะ และขอบเขตไว้ด้วยกัน.

งาน 01 · การแก้ไขข้อผิดพลาดใน Python

โมเดลเหล่านี้สามารถแก้ไขฟังก์ชันการลบข้อมูลซ้ำแบบผสมได้หรือไม่?

คำสั่งที่ตรงกัน · ดำเนินการครั้งละหนึ่งครั้ง

การตั้งค่างาน: ข้อความคำสั่งที่ถูกต้องได้คัดลอกมาจากข้อความก่อนหน้านี้ รีวิว Claude Opus 5.5 ชุดทดลอง.

แบบจำลองเวลา / การใช้เส้นทางชื่อผลลัพธ์แบบสั้น
Claude Sonnet 5.58.679 วินาที
145 เข้า / 830 ออก
0 การคิด
HTTP 200 · end_turn
ฟังก์ชันที่แก้ไขแล้ว พร้อมด้วยสองข้อสอบ; คำอธิบายที่สั้นลง.
Claude Opus 5.515.844 วินาที
145 เข้า / 1478 ออก
700 ความคิด
HTTP 200 · end_turn
ฟังก์ชันที่แก้ไขแล้ว พร้อมด้วยสองการทดสอบ; มีการอภิปรายเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีขอบเขต.

การเปรียบเทียบที่สังเกตได้: ทั้งสองล้วนส่งคืนฟังก์ชันที่ได้รับการแก้ไขและสองการทดสอบ Sonnet 5.5 ใช้คีย์ที่มีแท็กประเภท, casefold(), และใช้รายการสำรองในคำตอบที่สั้นกว่า; Opus 5.5 ใช้โทเคนผลลัพธ์มากขึ้นเพื่ออธิบายกรณีขอบเพิ่มเติม ทั้งสองการทดสอบไม่สามารถกำหนดผู้ชนะในการเขียนโค้ดโดยทั่วไปได้.

ขอบเขต: การแก้ไข Python เล็กๆ เพียงครั้งเดียวจะตรวจสอบกรณีขอบเขตที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น ไม่ใช่ความน่าเชื่อถือในทุกที่เก็บโค้ดหรือการเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ.

งาน 02 · การสกัดแบบยึดติดกับพื้น

แบบจำลองเหล่านี้สามารถรักษาข้อมูลทั้งห้าข้อที่ให้ไว้ได้หรือไม่ โดยไม่เพิ่มข้ออ้างใดๆ?

คำสั่งที่ตรงกัน · ดำเนินการครั้งละหนึ่งครั้ง

การตั้งค่างาน: ข้อความคำสั่งที่ถูกต้องได้คัดลอกมาจากข้อความก่อนหน้านี้ รีวิว Claude Opus 5.5 ชุดทดลอง.

แบบจำลองเวลา / การใช้เส้นทางชื่อผลลัพธ์แบบสั้น
Claude Sonnet 5.53.569 วินาที
210 เข้า / 209 ออก
0 การคิด
HTTP 200 · end_turn
ห้าข้อที่มีหมายเลข; ข้อมูลที่ให้ไว้ยังคงอยู่.
Claude Opus 5.54.374 วินาที
210 ช่องเข้า / 312 ช่องออก
101 วิธีคิด
HTTP 200 · end_turn
ห้าข้อที่มีหมายเลข; ข้อมูลที่ให้ไว้ยังคงอยู่.

การเปรียบเทียบที่สังเกตได้: ทั้งสองระบบได้ส่งคืนข้อความที่มีหมายเลขทั้งหมดห้าข้อความอย่างแม่นยำ และยังคงอยู่ในขอบเขตของข้อมูลที่ให้ไว้ Sonnet 5.5 ใช้โทเคนผลลัพธ์ 209 โทเคน ในขณะที่ Opus 5.5 ใช้ 312 โทเคน แต่คำสั่งนั้นเป็นข้อความสั้นๆ ไม่ใช่ข้อมูลที่มีบริบทกว้าง.

ขอบเขต: นี่คือการตรวจสอบการสกัดข้อมูลและการจัดรูปแบบที่อิงตามข้อมูลจริง; ไม่ใช่หลักฐานแสดงประสิทธิภาพในการประมวลผลบริบทที่มีโทเคนนับล้าน.

งาน 03 · ความสอดคล้องกับ JSON

โมเดลสามารถคืนโครงสร้างที่ตรงกับที่ขอมาได้หรือไม่?

คำสั่งที่ตรงกัน · ดำเนินการครั้งละหนึ่งครั้ง

การตั้งค่างาน: ข้อความคำสั่งที่ถูกต้องได้คัดลอกมาจากข้อความก่อนหน้านี้ รีวิว Claude Opus 5.5 ชุดทดลอง.

แบบจำลองเวลา / การใช้เส้นทางชื่อผลลัพธ์แบบสั้น
Claude Sonnet 5.55.052 วินาที
128 ช่องเข้า / 260 ช่องออก
0 การคิด
HTTP 200 · end_turn
JSON ที่สามารถวิเคราะห์ได้; คีย์ที่ขอและจำนวนรายการ.
Claude Opus 5.58.276 วินาที
128 ช่องเข้า / 622 ช่องออก
390 ความคิด
HTTP 200 · end_turn
JSON ที่สามารถวิเคราะห์ได้; คีย์ที่ขอและจำนวนรายการ.

การเปรียบเทียบที่สังเกตได้: ทั้งสองผลลัพธ์ต่างให้ JSON ที่สามารถวิเคราะห์ได้ พร้อมด้วยคีย์ที่ร้องขอ และข้อดี/ข้อเสียอย่างละสองข้อ Sonnet 5.5 มีรูปแบบที่กระชับกว่า ด้วยจำนวนโทเคนผลลัพธ์ 260 โทเคน; ข้อความเหล่านี้อธิบายถึงการจัดทำรีวิวสมมติ และไม่ใช่ข้อมูลจริงของผลิตภัณฑ์.

ขอบเขต: การทดสอบสคีมาครั้งนี้เพียงครั้งเดียว ไม่สามารถวัดความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างได้ เมื่อมีการเรียกใช้เครื่องมือหรือในการสนทนาที่ยาวนาน.

งาน 04 · คณิตศาสตร์

แบบจำลองเหล่านี้สามารถนำลำดับชุดข้อมูลที่กลมกลืนไปจนถึงคำตอบสุดท้ายได้หรือไม่?

คำสั่งที่ตรงกัน · ดำเนินการครั้งละหนึ่งครั้ง

การตั้งค่างาน: ข้อความคำสั่งที่ถูกต้องได้คัดลอกมาจากข้อความก่อนหน้านี้ รีวิว Claude Opus 5.5 ชุดทดลอง.

แบบจำลองเวลา / การใช้เส้นทางชื่อผลลัพธ์แบบสั้น
Claude Sonnet 5.52.947 วินาที
89 ช่องเข้า / 163 ช่องออก
0 การคิด
HTTP 200 · end_turn
คำตอบที่ถูกต้อง: 67; เขียนคำตอบสุดท้ายในบรรทัดแยกต่างหาก.
Claude Opus 5.53.830 วินาที
89 ช่องเข้า / 257 ช่องออก
74 ความคิด
HTTP 200 · end_turn
คำตอบที่ถูกต้อง: 67; เขียนคำตอบสุดท้ายในบรรทัดแยกต่างหาก.

การเปรียบเทียบที่สังเกตได้: ทั้งสองระบบได้คำนวณผลเป็น 67 และวางคำตอบสุดท้ายลงในบรรทัดแยกต่างหาก Sonnet 5.5 ใช้โทเคนผลลัพธ์ 163 ตัว ในขณะที่ Opus 5.5 ใช้ 257 ตัว โดยไม่พบความแตกต่างด้านความถูกต้องในคำสั่งนี้.

ขอบเขต: ลำดับเลขคณิตเพียงลำดับเดียวไม่สามารถประเมินความน่าเชื่อถือของการให้เหตุผลในภาพรวมได้.

งาน 05 · การจัดรูปแบบตามแบบจีน

เส้นทางนี้สามารถรักษาโครงสร้างสองย่อหน้าที่กำหนดไว้ได้หรือไม่?

คำสั่งที่ตรงกัน · ดำเนินการครั้งละหนึ่งครั้ง

การตั้งค่างาน: ข้อความคำสั่งที่ถูกต้องได้คัดลอกมาจากข้อความก่อนหน้านี้ รีวิว Claude Opus 5.5 ชุดทดลอง.

แบบจำลองเวลา / การใช้เส้นทางชื่อผลลัพธ์แบบสั้น
Claude Sonnet 5.511.683 วินาที
128 ช่องเข้า / 1224 ช่องออก
987 ความคิด
HTTP 200 · end_turn
สองย่อหน้าภาษาจีน; ไม่มีกรอบเพิ่มเติม.
Claude Opus 5.515.401 วินาที
128 ช่องเข้า / 1283 ช่องออก
949 ความคิด
HTTP 200 · end_turn
ได้ครอบคลุมประเด็นทั้งหมดแล้ว; ได้เพิ่ม Markdown และหมายเหตุภาษาอังกฤษ.

การเปรียบเทียบที่สังเกตได้: Sonnet 5.5 ได้ส่งคืนสองย่อหน้าภาษาจีนตามที่ขอมาโดยไม่มีการจัดรูปแบบเพิ่มเติม ส่วน Opus 5.5 ก็ครอบคลุมประเด็นที่ขอมาเช่นกัน แต่เพิ่มการจัดรูปแบบ Markdown และหมายเหตุภาษาอังกฤษด้วย การบันทึกนี้แสดงรูปแบบการจัดรูปแบบในหนึ่งรอบการทำงานเท่านั้น ไม่ใช่คุณภาพภาษาจีนโดยรวม.

ขอบเขต: คำสั่งนี้ขอให้เขียนส่วนเปิดเรื่อง Opus 5.5 ดังนั้นข้อความนี้เองจึงไม่ใช่มาตรฐานภาษาที่เป็นกลาง.

ข้อควรระวังเกี่ยวกับ API และการย้ายระบบ

Sonnet 5.5 ทำงานด้วยโหมดการคิดแบบปรับตัวตามค่าเริ่มต้น; หากตั้งค่า thinking: disabled จะเกิดข้อผิดพลาด 400 และ max_tokens ครอบคลุมทั้งการคิดและข้อความตอบกลับ การตั้งค่า tool_choice เป็น any/tool แบบบังคับจะถูกปฏิเสธ ให้แยกบล็อกเนื้อหาตามประเภทและปรับงบประมาณโทเคนให้สอดคล้องกับค่าเริ่มต้นใหม่ก่อนที่จะเปลี่ยนโหมด.

สิ่งที่หลักฐานสนับสนุน

คำตัดสินระดับงาน

Sonnet 5.5: ค่าใช้จ่ายและเวลาที่วัดได้บนเส้นทางนี้ลดลง พร้อมทั้งการปฏิบัติตามรูปแบบที่กำหนดอย่างถูกต้องสำหรับงานของจีน.

Opus 5.5: ที่นี่มีราคาแพงกว่าและใช้พื้นที่มากกว่า; แต่ในหลายงานที่ไม่มีข้อจำกัด ผลวัดประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการยังคงนำอยู่.

ใช้ข้อมูลระดับงานเพื่อเลือกจุดเริ่มต้น แล้วตรวจสอบปริมาณงานที่สำคัญต่อคุณ.

สำหรับบริบทที่เกี่ยวข้อง โปรดดู การเปรียบเทียบตระกูล Claude, บทวิจารณ์ Opus 5, และ บทวิจารณ์ Fable 5.1.

คำถามที่พบบ่อย

รุ่นไหนมีความเร็วกว่าในการทดสอบเปรียบเทียบ?

Sonnet 5.5 มีเวลารวมในท้องถิ่นที่ต่ำกว่า: 31.930 วินาที เทียบกับ 47.725 วินาที ของ Opus 5.5 สำหรับคำขอ 5 ครั้งติดต่อกัน ซึ่งรวมถึงเส้นทางและเส้นทางเครือข่ายที่ใช้ในที่นี้ ดังนั้นจึงไม่ใช่ความล่าช้าจากฝั่งผู้ให้บริการ.

รุ่นใดใช้โทเคนผลลัพธ์น้อยกว่า?

Sonnet 5.5 ใช้โทเคนผลลัพธ์ที่รายงานจากเส้นทางจำนวน 2,686 โทเคนในทั้งห้าภารกิจ ส่วน Opus 5.5 ใช้ 3,952 โทเคน การนับจำนวนโทเคนเพียงอย่างเดียวไม่สามารถพิสูจน์คุณภาพของคำตอบได้.

รุ่นไหนมีราคาถูกกว่าในรอบนี้?

เมื่อใช้อัตรา API มาตรฐานอย่างเป็นทางการและจำนวนข้อมูลเข้า/ออกที่ได้รับกลับมา คำขอ 5 ครั้งของ Sonnet 5.5 มีค่าประมาณ $0.02826 ส่วน Opus 5.5 มีค่าประมาณ $0.08184 การคำนวณนี้ไม่รวมค่าแคช เครดิตแพลตฟอร์ม ภาษี และค่าเพิ่ม.

Sonnet 5.5 สามารถเอาชนะ Opus 5.5 ในทุกการทดสอบประสิทธิภาพได้หรือไม่?

ตารางของ No. Anthropic เองถูกจัดเรียงตามผลการทดสอบประสิทธิภาพและระดับความยาก: Sonnet 5.5 มีคะแนนสูงกว่าใน Terminal-Bench 4.0 ส่วน Opus 5.5 มีคะแนนสูงกว่าใน FrontierCode, CursorBench, GDPval-AA, Humanity’s Last Exam, OSWorld และ Chartography ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นข้อมูลที่ผู้ให้บริการรายงานมา ไม่ใช่ผลการทดสอบซ้ำโดยอิสระ.

Sonnet 5.5 เป็น API ที่สามารถใช้แทนได้ทันทีหรือไม่?

ไม่ครับ คู่มือการย้ายระบบระบุว่า "thinking" ทำงานตามค่าเริ่มต้น การตั้งค่า "thinking: disabled" จะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด 400 การบังคับเลือกเครื่องมือเป็น "any/tool" จะถูกปฏิเสธ และลูกค้าควรวิเคราะห์บล็อกเนื้อหาตามประเภท ให้ปรับงบประมาณโทเคนและวงจรการทำงานของเครื่องมือให้สอดคล้องกับค่าเริ่มต้นใหม่ก่อนที่จะเปลี่ยนระบบ.

นี่เป็นการทดสอบประสิทธิภาพในบริบทที่กว้างหรือไม่?

ไม่ครับ ข้อความที่แสดงในการสกัดข้อมูลประกอบด้วยข้อความสั้นๆ ระบบจะตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและรูปแบบการจัดรูปแบบที่ถูกต้อง แต่ไม่วัดพฤติกรรมในบริเวณใกล้เคียงกับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคนที่บันทึกไว้.

แชร์โพสต์:

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

หน้าปกบทความเกี่ยวกับราคา Kling 4.0 พร้อมสัญลักษณ์การเล่นภาพยนตร์แบบภาพยนตร์และโทเคนงบประมาณการผลิต

Kling 4.0 ราคา: แพ็กเกจ เครดิต และสถานะ API

ตรวจสอบราคา Kling 4.0 อัตราค่าบริการ API อย่างเป็นทางการ วันหมดอายุเครดิต และขีดจำกัดของแพ็กเกจ พร้อมตัวอย่างงบประมาณสำหรับวิดีโอความยาว 6 วินาที และ 30 วินาที ก่อนที่จะเลือกแพ็กเกจ.

อ่านเพิ่มเติม
หน้าปกฉบับพิเศษ Kling 4.0 เทียบกับ Seedance 2.5 แสดงภาพนักล่าที่ถูกหมาป่าไล่ล่าในป่าที่ดูราวกับฉากในภาพยนตร์

Kling 4.0 vs Seedance 2.5: การทดสอบการถ่ายภาพใน 30 วินาที

เปรียบเทียบ Kling 4.0 และ Seedance 2.5 ผ่านการทดสอบด้วยวิดีโอสั้นแบบภาพยนตร์สามคลิป และคลิปวิดีโอความยาว 30 วินาทีที่แสดงฉากการไล่ล่าหมาป่า ดูผลลัพธ์ที่แสดงออกและตรวจสอบผลลัพธ์ในระดับงาน.

อ่านเพิ่มเติม

GPT-6.1 Terra vs Sol: Terra หรือ Sol จะดีกว่ากันในปี 2026?

GPT-6.1 Terra vs Sol: เปรียบเทียบราคา, สเปก, การวิเคราะห์ภาพ, การเขียนโค้ด, การใช้งานคอมพิวเตอร์, การเขียนข้อสอบ และโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงานในปี 2026.

อ่านเพิ่มเติม

GPT-6.1 Terra API: รหัสโมเดล, ราคา และขีดจำกัดการใช้งาน

ใช้ GPT-6.1 Terra API พร้อมด้วย ID โมเดลที่ถูกต้อง ราคาโทเคน กฎการเก็บในแคช ตัวคูณบริบทยาว ข้อจำกัดอัตรา ตัวอย่างค่าใช้จ่าย และรหัสเครื่องคำนวณ.

อ่านเพิ่มเติม

คู่มือ Flash MiniMax M3.1: API, ราคา, ผลการทดสอบประสิทธิภาพ, พารามิเตอร์ และการเข้าถึงฟรี

คู่มือ Flash MiniMax M3.1: ผลทดสอบประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการ, ราคาสำหรับอินพุต $0.15/M, ตัวอย่าง API, พารามิเตอร์การคำนวณ, ข้อจำกัด และวิธีเข้าถึงฟรี.

อ่านเพิ่มเติม
ภาพหลักในคู่มือ API Kimi K3.1 Pro ที่แสดงราคา บริบท และการเปรียบเทียบกับ K3

คู่มือ Kimi K3.1 Pro: ราคา, API, การเขียนโค้ด, บริบท และการเปรียบเทียบกับ K3

จ่ายน้อยลงด้วย Kimi K3.1 Pro? ดูราคา API ที่ได้รับการยืนยัน ค่าใช้จ่ายแคช รหัสการตั้งค่า ข้อจำกัดของบริบท และการเปรียบเทียบ K3 แบบย่อ ก่อนที่จะเลือกรุ่นต่อไป.

อ่านเพิ่มเติม
ภาพประกอบสำหรับการสร้างบล็อก AI ซึ่งประกอบด้วยร่างบทความ เครื่องมือขยายการค้นหา บัตรภาพ และเครื่องมือเขียนและ SEO.

6 เครื่องสร้างบล็อกด้วย AI ที่ดีที่สุดในปี 2026: Yukie, Jasper, Copy.ai และอื่นๆ อีกมากมาย

กำลังหาเครื่องมือสร้างบล็อกด้วย AI ที่ใช้ฟรีและไม่จำกัดจำนวนครั้งหรือไม่? มาเปรียบเทียบ Yukie กับตัวเลือกอื่นอีก 5 ตัวเลือก สำหรับการเขียนเนื้อหา SEO ภาพ AI กระบวนการทำงาน และข้อจำกัดในการใช้งาน.

อ่านเพิ่มเติม
หน้าปกบทวิจารณ์ Krea 3 ที่แสดงขวดสีอำพันจากทดสอบการแก้ไขแบบสองอ้างอิง

รีวิว Krea 3: การแก้ไขภาพ, Open Weights และการเปรียบเทียบกับโปรแกรมอื่น

รีวิว Krea 3 พร้อมตัวอย่างการแก้ไขจริง 24 กรณี: เปรียบเทียบความแม่นยำของผลิตภัณฑ์ ค่าใช้จ่ายด้านข้อความและข้อมูลอ้างอิง แล้วตรวจสอบว่า "open weights" หมายถึงอะไรจริงๆ ดูผลลัพธ์.

อ่านเพิ่มเติม