Какой LLM использует Perplexity? Полный разбор модели 2026 года

В Perplexity используется мультимодельная система с собственной моделью Sonar, построенной на базе Llama 3.1 70B, наряду с продвинутые магистратуры такие как GPT 5.2, Клод 4.5, gemi 3 pro, Grok 4.1 и Kimi K2. Вместо того чтобы полагаться на одну модель, растерянность направляет каждый запрос к модели, наиболее подходящей для поиска, рассуждений, кодирования или мультимодальных задач. Такая комбинация обеспечивает более быстрый поиск, более точное цитирование и более глубокие рассуждения, чем любая отдельная LLM.

Даже с учетом встроенной в Perplexity функции переключения моделей, этого все равно недостаточно для многих пользователей, которым также нужны инструменты для разных ситуаций. Многие также хотят использовать топовые модели, такие как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, вместе для сравнения и исследования. В связи с этим возникает практический вопрос: существует ли единое место, где можно получить доступ к топовым моделям, не переходя с одной платформы на другую? Если вам нужна большая гибкость, изучите Альтернативы недоумению может стать правильным шагом.

GlobalGPT устраняет этот пробел, объединяя более 100 моделей искусственного интеллекта.—включая GPT-5.2, Клод 4.5, Sora 2 Pro, Veo 3.1, и модели поиска в реальном времени — в рамках единого интерфейса, что упрощает тестирование, сравнение и использование различных LLM без необходимости поддерживать несколько подписок, причем все это начинается с примерно $5,75.

Что LLM Полномочия Недоумениев 2026 году?

Perplexity использует скоординированную мультимодельную систему, а не одну модель искусственного интеллекта. Платформа оценивает ваш запрос, определяет его смысл и направляет его в LLM, наиболее способную дать точный, подкрепленный источниками или основанный на рассуждениях ответ. Ключевые моменты включают:

• Perplexity запускает несколько LLM одновременно. Если вам интересно использует ли Perplexity ChatGPT, Ответ заключается в том, что она интегрирует модели OpenAI наряду с другими, но не полагается исключительно на них.
• Сонар ручки в режиме реального времени поиск, поиск, обобщение и ранжирование.
• GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini 3 Pro,Grok 4.1, и Kimi K2 обрабатывают сложные рассуждения, кодирование, мультимодальные подсказки или задачи, чувствительные к тенденциям.
• Мультимодельная архитектура повышает точность фактов, поскольку разные LLM отлично справляются с разными задачами.
• Маршрутизация с учетом намерения, что означает, что Perplexity интерпретирует, является ли запрос поиском, рассуждением, кодированием или творчеством.
• Этот подход уменьшает галлюцинации. по сравнению с чат-ботами, основанными на одной модели.

Что такое Недоумение’Стандартная модель и что она на самом деле делает?

Стандартной моделью Perplexity является не GPT, Claude или Sonar. Это легкая, оптимизированная по скорости модель, разработанная для быстрого просмотра и выполнения коротких задач по поиску информации. Она предназначена для быстрого предоставления первых ответов на запросы низкой сложности.

Основные характеристики:

• Оптимизировано для скорости а не глубокое размышление.
• Используется в основном в бесплатном тарифе или для простых запросов.
• Вызывает минимальные вычисления, сокращая задержку.
• Автоматически переключается на Сонар когда запрос требует цитирования или нескольких источников.
• Менее способен к сложному мышлению, кодирование или многоэтапные объяснения.
• Разработан для снижения нагрузки на более тяжелых моделях, сохраняя при этом плавность работы.

Глубокое погружение в Sonar: Недоумение’s В режиме реального времениПоисковая система

Sonar — основной механизм поиска Perplexity. Построен на Лама 3.1 70B, он точно настроен на чтение, ранжирование и синтезирование информации с нескольких веб-страниц в режиме реального времени.

Почему Sonar важен:

• Специально разработан для извлечения, а не только генерацию текста.
• Параллельно читает десятки веб-страниц, а затем обобщает доказательства.
• Автоматически добавляет ссылки, повышая доверие и прозрачность.
• Переключается в режим рассуждений для многоэтапных или неоднозначных запросов.
• Превосходит GPT и Клод о свежей информации, особенно новости или развивающиеся темы.
• Обеспечивает быстрый поиск, часто в течение миллисекунд.
• Улучшает фактическую информацию заземление, снижая риск галлюцинаций.

Полный список LLM Недоумение Использование в рамках тарифных планов

Помимо Sonar и модели по умолчанию, Perplexity интегрирует несколько LLM высшего уровня. Каждый из них служит определенной цели:

GPT-5.1 (OpenAI)

• Отлично подходит для длинных рассуждений
• Сильное кодирование и отладка
• Хорошо умеет структурировать планирование
• Меньшая частота галлюцинаций по сравнению со старыми моделями

Клод 4.5 Соннет (Антропный)

• Высокостабильное пошаговое рассуждение
• Отлично подходит для математики, логики и ясности кода
• Эффективность при длинных контекстах ввода

Claude 4.5 Opus (только для тарифных планов Max)

• Глубокие способности к рассуждению
• Лучше всего подходит для технических, многоэтапных объяснений
• Медленнее, но наиболее точно

Близнецы 3 Про (Google)

• Лучшее мультимодальное понимание
• сильное изображение/видео-рассуждение
• Отлично подходит для написания и анализа кода
• Его часто сравнивают в нашей Близнецы против недоумения гид.

Grok 4.1 (xAI)

• Лучше всего подходит для запросов в реальном времени, чувствительных к тенденциям
• Отличный разговорный поток

Kimi K2 (Лунный выстрел)

• Ориентированный на конфиденциальность
• Хорошо подходит для тщательного, пошагового рассуждения

Почему Недоумение использует все эти модели

• Различные задачи требуют различных сильных сторон
• Специализированные LLM превосходят универсальные
• Маршрутизация улучшает качество и надежность вывода

Как Недоумение’Лучший режим“ выбирает правильный LLM

Perplexity анализирует ваш запрос, чтобы определить, какая модель дает лучший ответ.

Факторы маршрутизации включают:

• Это вопрос фактический или основанный на исследованиях? → Сонар
• Требуется ли для этого глубокое размышление? → GPT-5.2 или Claude
• Этот запрос связан с трендом или социальными сетями? → Grok
• Включает ли он изображения или мультимодальные элементы? → Близнецы
• Важна ли конфиденциальность? → Кими К2
• Требует ли запрос цитирования? → Сонар

Дополнительное поведение:

• Переключение режима рассуждений увеличивает глубину GPT/Claude
• Режим поиска силы Сонар
• Профессиональный поиск расширяет объем и источники поиска

Сравнение бок о бок: Недоумение LLM и их идеальное применение

LLM Perplexity специализируются на различных задачах. Вот как они сравниваются:

• Лучший по точности фактов: Сонар
• Лучше всего подходит для сложных рассуждений: GPT-5.2
• Лучше всего для логической ясности: Клод 4.5
• Лучше всего подходит для мультимодальных задач: Gemini 3 Pro
• Лучше всего подходит для в режиме реального времени контекст: Грок 4.1
• Лучше всего подходит для конфиденциальных запросов: Кими К2
• Лучше всего подходит для повседневного смешанного использования: Автоматическая маршрутизация в режиме Best Mode

Недоумениепротив ChatGPTпротив Клода против Близнецов

Хотя Perplexity использует многие из тех же базовых моделей, его архитектура отличается:

• Недоумение превосходит:
  • извлечение фактов
  • многоисточниковый синтез
  • ответы, подкрепленные цитатами
  • быстрое резюмирование новостей
• ChatGPT превосходит:
  • творческое письмо
  • расширенные цепочки рассуждений
  • структурированное планирование
• Клод преуспевает в:
  • кодирование
  • математика
  • логический анализ
• Близнецы преуспевают в:
  • интерпретация изображений и видео
  • мультимодальные рабочие процессы

Когда использовать каждую модель внутри Недоумение

Практические рекомендации:

• Используйте сонар когда вам нужны основанные на фактах ответы, цитаты или информация в режиме реального времени.
• Используйте GPT-5.2 fили эссе, насыщенные логикой, объяснения и многоэтапное рассуждение.
• Используйте Claude 4.5 для задач кодирования, математических доказательств и структурированного анализа.
• Используйте Gemini 3 Pro для задач, связанных с изображениями, или понимания видео.
• Используйте Grok 4.1 для трендовых тем, аналитики социальных сетей или задач, связанных с разговорной речью.
• Используйте Kimi K2 когда требуется конфиденциальность или тщательное обдумывание.

Реальные примеры Недоумение Переключение моделей

Примеры автоматической маршрутизации Perplexity:

• Последние новости запрос → Сонар (быстрый поиск + цитирование)
• Отладка кода Python → Claude 4.5 или GPT-5.2
• Идентификация изображения → Gemini 3 Pro
• Поиск популярного мема → Grok 4.1
• Длинная логическая декомпозиция → GPT-5.2 или Claude Opus

Ценовые уровни и LLM Доступ

Понимание Планы подписки на недоумение это ключ к пониманию того, какие модели вам доступны.

Что включает каждый план:

• Бесплатный тарифный план:
  • Модель по умолчанию
  • Ограниченный сонар
  • Нет доступа к GPT/Claude/Gemini
• Про План:
  • Сонар
  • GPT-5.2
  • Клод 4.5 Соннет
  • Gemini 3 Pro
  • Грок 4.1
  • Кими К2

Вы можете посмотреть полный список Преимущества Perplexity Pro здесь.

• Максимальный план:
  • Все модели Pro
  • Клод 4.5 Опус
  • Дополнительная глубина извлечения

Узнайте больше о что такое недоумение Макс чтобы понять, подходит ли он вам.

Ограничения Недоумение’Мультимодельная система

Несмотря на свои сильные стороны, Perplexity имеет ограничения:

• Доступность моделей зависит от региона
• Нет экосистемы плагинов, подобной ChatGPT
• Творческое поколение слабее, чем специализированные инструменты
• Некоторые задачи по-прежнему требуют ручной проверки фактов.
• Маршрутизация не всегда предсказуема
• Мультимодальные задачи по-прежнему менее гибки, чем специализированные платформы.

Perplexity против ChatGPT против Claude против Gemini

Хотя Perplexity использует многие из тех же моделей, лежащих в основе, его архитектура отличается. Для прямого сравнения смотрите наш анализ Недоумение против ChatGPT 2025.

• Perplexity превосходит: поиск фактов, синтез нескольких источников, ответы, подкрепленные цитатами.
• ChatGPT превосходит всех: творческое письмо, расширенные рассуждения.
• Клод преуспевает в: Кодирование, математика, логический анализ.
• Близнецы преуспевают в: интерпретация изображений и видео, мультимодальные рабочие процессы.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ О нас Недоумение’s LLM

• Perplexity в основном использует GPT? → Нет, он использует множество моделей.
• Sonar лучше, чем GPT? → Для задач поиска — да.
• Могу ли я выбрать конкретную модель? → Только через Pro Search.
• Хранит ли Perplexity данные? → Согласно официальной документации, использование данных ограничено и ориентировано на конфиденциальность.
• Почему ответы разных моделей звучат одинаково? → Общие данные для обучения и схожие методы выравнивания.

Заключительные мысли о Недоумение’Мультимодельная стратегия

Мультимодельная архитектура Perplexity демонстрирует, как системы искусственного интеллекта, ориентированные в первую очередь на поиск информации, могут превосходить чат-ботов с одной моделью в решении фактических задач, цитировании и быстром поиске информации.

Для пользователей, чьи рабочие процессы охватывают несколько функций искусственного интеллекта — поиск, рассуждения, написание текстов и мультимодальные задачи — понимание этих различий помогает оптимизировать результаты и выбор инструментов. Вы также можете сравнить, как эти модели работать бок о бок с помощью GlobalGPT, который объединяет многие из лучших LLM в одном интерфейсе для облегчения оценки.