GPT Image 2.5 лучше справился с нашим строгим техническим заданием на создание инфографики во второй паре сравнения. В версии Nano Banana 2 были созданы удобные для чтения плакаты и внесены полезные изменения в цветовую схему этикеток. Какой вариант лучше, зависит от того, какой ресурс вам нужен.
- Инфографика: GPT сохранил последовательность из пяти шагов; Nano добавил ненужный контент во вторую пару.
- Изменения на местном уровне: в обоих случаях цвет этикетки был изменен, при этом текст на ней остался прежним в первой паре, соответствующей друг другу.
- Изображения товара: убедительные кадры в обоих случаях, при этом приходится идти на компромисс между углом съёмки и освещением.
Ознакомьтесь с возможностями создания изображений и целенаправленного редактирования с помощью GlobalGPT, либо сравните приведенные ниже исходные результаты со своим собственным техническим заданием.
Сравнение GPT Image 2.5 и Nano Banana 2: краткий обзор
- GPT Image 2.5: Документы OpenAI «Солнечный луч» с точки зрения возможностей обработки изображений и точности редактирования, а также Ракета для быстрой ежедневной генерации.
- «Нано-банан 2»: Google Gemini 3.1 Flash Image, включая генерацию, редактирование, ввод справочной информации и поиск.
- Имена имеют значение: Nano Banana Pro — это отдельная модель. В наших тестах GPT используется Broly’s
gpt-image-2.5псевдоним; сопоставление Sunburst/Flare не определено.
В таблице приведены задокументированные характеристики, а не результаты тестирования. Регуляторы размера OpenAI и Варианты разрешения в Google отличаются; исходные размеры указаны на каждом тестовом изображении.
Публичные тесты производительности: как они соотносятся друг с другом?
Sunburst возглавляет оба упомянутых рейтинга Arena. Этот результат отчасти объясняется его предварительным статусом и меньшим объемом выборки голосов.
«Арена»: создание и редактирование
Снимок состояния на 7 сентября 2026 года · Оценки в диапазоне от 0 до 1 600
Преобразование текста в изображение
Редактирование отдельного изображения
- Что измеряется: настройки анонимного пользователя, а не точное написание или стоимость одного пригодного для использования изображения.
- Настройки: В записи «Nano» используется веб-поиск; в наших тестах с предоставленным контентом этот поиск не запрашивался.
- Область применения: Рейтинг Sunburst не позволяет определить псевдоним Броли, который тестируется ниже. Рейтинг Arena’s политика в отношении предварительных результатов также имеет место.
Тесты с одинаковыми заданиями: пять реальных проектных задач
Объем тестирования: пять наборов данных, идентичные задания и одни и те же байты исходного изображения. Тесты были выполнены с помощью модели Broly 9 сентября 2026 года.
- Требуемые настройки: 1024 × 1024, метка “Medium”, поиск не запрашивался. Термин «Medium» не является проверенным эквивалентом уровня качества для всех моделей.
- Пример: 10 выпусков GPT и 11 выпусков Nano, включая новую пару моделей, заменившую предыдущие. Это лишь небольшая выборка, а не оценка надежности.
- Объективные сравнения: Пять пар дали размер 1024 × 1024 с обеих сторон. Пять оригиналов в формате GPT дали размер 1254 × 1254; эти пары исключены из рейтинга качества.
- Ссылки: Бутылка, сгенерированная с помощью технологии Nano, с локально добавленным текстом этикетки и отдельно сгенерированным вымышленным персонажем-взрослым. Идентичные входные данные управляют исходным изображением, но не устраняют смещение исходной модели.
- Критерии оценки: формулировки, пропуски, вымышленное содержание, композиция, сохранение при редактировании и сходство. Ссылки на исходные файлы PNG приведены в том же формате отображения WebP.
1. Плакаты с большим объёмом текста и мелким шрифтом
Создайте стильный квадратный плакат для вымышленного мероприятия, посвященного дизайну. Белый фон, типографика цвета «антрацит», акценты кобальтового синего и кораллового цветов. Используйте четкую редакционную типографику и широкие поля. Включите в плакат именно следующие текстовые фрагменты, без каких-либо добавлений или замен: DESIGN AFTER HOURS Идеи, ради которых стоит не ложиться спать ПЯТНИЦА, 16 ОКТЯБРЯ 18:30 – 21:00 СЕВЕРНЫЙ ЗАЛ, СТУДИЯ 08 ЛЕКЦИИ / ДЕМОНСТРАЦИИ / ОТКРЫТАЯ КРИТИКА РАННИЙ ВХОД $18 Забронируйте место на сайте designafterhours.example Название мероприятия должно быть самым крупным, дату и время — легко различимыми, а URL-адрес — небольшим, но читаемым. Используйте только абстрактные геометрические фигуры. Никаких логотипов, фотографий, лишнего текста или декоративных имитаций шрифтов.
Пара 1: исходные размеры различаются; исключена из прямого сравнения.
Новая заменяющая пара: исходные размеры различаются; исключена из прямого сравнения.
Победителя с совпадающим размером не выявлено. В первом прогоне GPT и новая заменяющая его пара GPT/Nano четко воспроизводят все восемь требуемых строк. GPT использует более плоскую геометрическую компоновку; Nano часто отображает лист с тенью. Это полезные различия в дизайне, но исходные изображения GPT имеют размер 1254 пикселя в квадрате, поэтому мы не используем мелкие детали для сравнения их с результатами Nano, имеющими размер 1024 пикселя.
Ниже приводится исходная вторая попытка Nano: формулировка осталась неизменной, но разделитель времени был заменен с указанного дефиса на более длинный тире. Соответствующий прогон GPT завершился ошибкой 524 на входе и отсутствием образа. Мы сохранили запись об ошибке и сгенерировали новую пару на обеих моделях, а не заменили только более слабую или неисправную сторону.
Другие макеты рассмотрены в Оперативное руководство по Nano Banana 2.
2. Фотографии товаров и подробная информация о материалах
Создайте квадратную студийную коммерческую фотографию одного цилиндрического флакона для духов из прозрачного стекла без логотипа с крышкой из матового серебристого металла и пустой матовой белой прямоугольной бумажной этикеткой. Флакон содержит бледно-зеленую жидкость. Разместите его в вертикальном положении на светло-серой каменной поверхности на мягком белом фоне. Используйте один большой софтбокс слева, узкое отражение по краю справа и правдоподобную контактную тень. Вид с уровня глаз в три четверти, флакон виден целиком, четкие края, реалистичное преломление света в стекле, тонкая текстура матового металла. Никаких других предметов, надписей, логотипов или графических элементов, напоминающих водяные знаки.
Пара 1: исходные размеры совпадают.
Пара 2: исходные размеры совпадают.
Победителя в общем зачете не определено. Обе пары имеют размер 1024 × 1024. GPT обеспечивает четкую прорисовку краев стекла, металлическую фактуру и текстуру камня; Nano также убедительно разделяет стекло, металл и бумагу. В первом прогоне Nano на фоне присутствует нежелательная тёмная диагональ, тогда как во втором прогоне изображение получилось чище.
Ни одна из моделей не обеспечивает требуемый угол съемки «три четверти»: бутылки в основном сняты в анфас. Во втором прогоне GPT свет сильнее падает справа, а тень — слева, что снижает соответствие указанному левому софтбоксу. Бутылка с престижным внешним видом полезна для концептуальных идей, но точное положение камеры и направление освещения всё же необходимо проверить.
3. Точные правки без изменения остального текста
Отредактируйте предоставленную фотографию продукта. Измените только цвет фона этикетки на приглушённый бирюзовый. Сохраните каждое напечатанное слово, а также его точное написание, шрифт, размер, расположение и цвет. Не изменяйте форму бутылки, пробку, жидкость, отражения, освещение, тени, фон, ракурс съёмки, кадрирование и размеры изображения. Не переделывайте дизайн этикетки, не добавляйте объекты, не повышайте резкость всего изображения и не изменяйте стиль фотографии.
Пара 1: исходные размеры совпадают.
Пара 2: исходные размеры различаются; исключена из прямого сравнения.
В первой паре, в которой сошлись равные соперники, явного победителя не определилось. На обеих моделях этикетка выполнена в приглушённом бирюзовом цвете, а надписи «FIELD NOTES», «EAU DE PARFUM» и «50 мл» сохранены. Флакон, крышка, колпачок и общий дизайн в целом остаются близки к оригиналу. Ни одна из моделей не сертифицирована как идентичная оригиналу до последнего пикселя за пределами этикетки.
Второй вариант, отредактированный с помощью GPT, сохраняет формулировку, но возвращает значение 1254 × 1254, несмотря на указание оставить размеры изображения без изменений. Это явный случай несоблюдения требований к размерам, а не свидетельство более высокой детализации. Nano сохраняет размер 1024 × 1024 и выдает более светлый оттенок бирюзового. Для точного соблюдения фирменной цветовой гаммы было бы полезно предоставить эталонный образец цвета.
Сайт Руководство по редактированию изображений GlobalGPT объясняет, как указать контролируемое изменение.
4. Согласованность образа персонажа в разных сценах
Используйте предоставленное изображение вымышленного взрослого человека в качестве одного и того же персонажа на обеих панелях одного квадратного изображения. Создайте две одинаковые вертикальные панели с четкой узкой белой разделительной линией. Левая панель: человек стоит у входа в современный книжный магазин при дневном свете, изображение до пояса, в руках держит закрытый блокнот. Правая панель: тот же человек сидит за столиком в кафе в мягком вечернем свете, изображение до пояса, с записной книжкой на столе. Сохраните в обеих панелях лицо, линию роста волос, прическу, очки, цвет пиджака и детали рубашки с исходного изображения. Соблюдайте реалистичный фотографический стиль. Без подписей, надписей, посторонних людей или смены личности.
Пара 1: исходные размеры различаются; исключена из прямого сравнения.
Пара 2: исходные размеры совпадают.
GPT лучше соблюдает исключения во второй сопоставленной паре. Оба варианта сохраняют основные ориентиры: короткие чёрные волосы, круглые очки, зелёную куртку и белую рубашку. В версии GPT на первом кадре изображён блокнот в руках, а на втором — на столике в кафе; на изображении отсутствуют явные вывески магазина и посторонние люди. В версии Nano, несмотря на явные ограничения, добавлены надписи на вывесках магазина и прохожие на заднем плане.
Речь идет о преимуществе в выполнении инструкций в одной сопоставленной паре, а не о биометрическом показателе идентичности. GPT также добавляет в панель «Книжный магазин» видимую сумку через плечо, чего в задании не требовалось. Первая пара приведена для полноты, но исключена из рейтинга, поскольку исходные размеры изображений в ней различаются. Оба эталонных изображения были получены из Nano, поэтому тест не устраняет смещение, связанное с исходной моделью.
Сайт руководство по согласованности тем охватывает более широкий рабочий процесс с использованием эталонных изображений.
5. Инфографика и сложные макеты
Создайте квадратную профессиональную инфографику на белом фоне с точным названием "FROM BRIEF TO LAUNCH". Ниже разместите пять одинаковых по размеру этапов в одной четкой последовательности слева направо, соединенных четырьмя стрелками, указывающими вправо. Используйте текст цвета «антрацит» с акцентами цвета «бирюзовый» и «коралловый», простые знакомые значки и лаконичный шрифт без засечек. Отобразите именно следующие названия этапов и сопроводительные строки: 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ / Поставьте одну измеримую цель 2. ИССЛЕДОВАНИЕ / Проанализируйте потребности аудитории 3. СОЗДАНИЕ / Составьте первый черновик 4. ПРОВЕРКА / Исправьте фактические и визуальные ошибки 5. ЗАПУСК / Опубликуйте и оцените результаты Каждое слово должно встречаться ровно один раз. Стрелки должны соединять 1 с 2, 2 с 3, 3 с 4 и 4 с 5, без петель и ответвлений. Обеспечьте читаемость всех вспомогательных текстовых строк. Не добавляйте диаграмм, процентных значений, лишних шагов, декоративного текста или нижнего колонтитула.
Пара 1: исходные размеры различаются; исключена из прямого сравнения.
Пара 2: исходные размеры совпадают.
GPT обеспечивает соответствие контента в второй паре. Пять пронумерованных шагов, вспомогательные строки и четыре соединительные стрелки образуют требуемую последовательность без лишней строки. В программе Nano присутствует основная последовательность, но к ней добавлены дублирующиеся блоки «REVIEW» и «LAUNCH», а также вымышленный текст, что противоречит инструкции о том, что каждое слово должно встречаться ровно один раз.
Первая пара иллюстрирует более ограниченную картину: обе модели не указывают требуемое количество шагов, а GPT возвращает значение 1254 × 1254. Система не способна обеспечить победу при совпадении размеров. Таким образом, полезный вывод носит конкретный характер: GPT выполнила строгие требования задания во второй паре размером 1024 пикселя; Nano потребовала исправления в обеих отображенных попытках. Две попытки не позволяют определить общий показатель успешности.
Официальные цены на API и зарегистрированные токены
У GPT более низкая скорость вывода токенов изображений, а у Nano — более низкая скорость ввода. Приведенные ниже тарифы взяты из Документация по ценообразованию OpenAI и Цены на API Google, проверено 9 сентября 2026 года.
Официальный курс токена, используемого для выдачи изображений
Доллар США за 1 миллион токенов вывода изображений · Стандартные тарифы API
- Дополнительные категории: Объем кешированных входных данных (текст/изображения) для модели OpenAI составляет $1,25/$2 на миллион токенов, если это применимо. Объем выходных данных (текст/мысли) Google составляет $3 на миллион токенов.
- Пример от Google с 1K: 1 120 токенов выходных изображений × $60 / 1 млн = $0.0672 — только для вывода, до ввода данных и любого текста/анализа, оплата за которые осуществляется отдельно. Это пример документации, а не наш тестовый счет.
- Сравнить полные вакансии: Стоимость одного пригодного для использования изображения зависит от разрешения, качества, исходных данных и количества дополнительных попыток. Сама по себе более низкая стоимость токена не делает модель более экономичной.
Записанный образ GPT: использование 2,5 токена · 10 выводов
Данные о вводе и выводе изображений, предоставленные Broly. Это данные об использовании, а не проверенные официальные единицы учета или межмодельное сравнение затрат.
Что означают эти результаты: качество против стоимости
Точное изложение текста и грамотный информационный дизайн — это разные сильные стороны. Обе модели хорошо передали формулировку мероприятия, но ни по плакатам, ни по мелкому шрифту невозможно определить победителя по размеру. Инфографика позволяет провести более чёткое разграничение: второй вариант GPT с разрешением 1024 пикселей сохраняет последовательность и содержание, в то время как вариант Nano содержит вымышленный материал. Если материал объясняет какой-либо процесс, эти добавления создают больше работы по редактированию, чем просто незначительные предпочтения в макете.
Фотосъемка товаров — это не столь однозначный процесс. Четкие линии стекла и металла в снимке GPT помогают создать ощущение завершенности концепции, в то время как более лаконичный второй фон в снимке Nano проще использовать. В обоих случаях не был соблюден четко указанный угол съемки, а второе направление освещения в снимке GPT требует корректировки. При проведении рекламной кампании конкретного продукта соблюдение технического задания на съемку должно иметь большее значение, чем просто внешняя отточенность снимка.
Редактирование с использованием узкой метки оказалось успешным с практической точки зрения для обеих моделей в первой паре. Анализ непрерывности символов выявил иной компромисс: GPT избежал нежелательного текста о магазине и изображений людей, присутствовавших в модели Nano во второй паре, добавив при этом сумку через плечо. Соответствие критериям сходства, сохранения и исключения следует проверять отдельно. Наличие узнаваемого человека не означает автоматически, что вся композиция пригодна для использования.
Стоимость зависит от готового актива. Более четкая вторая инфографика GPT может сократить объем исправлений контента; обе модели предложили полезные правки меток. Официальные курсы токенов добавляют контекст ценообразования, однако эти результаты не позволяют определить явного победителя по показателю «стоимость одного пригодного для использования изображения».
Что выбрать? Начните с проверенного подхода GPT для этого строгого технического задания на создание инфографики; любая из моделей является подходящим вариантом для небольшой правки надписей. Для плакатов и фотографий продукции выбирайте вариант, не учитывающий ваши конкретные требования к макету и освещению. Эти выводы не позволяют определить универсального лидера по качеству или цене.
Часто задаваемые вопросы
GPT Image 2.5 лучше, чем Nano Banana 2?
Во второй паре сопоставленных инфографик GPT лучше соответствовал требованиям к содержанию. Кроме того, в второй паре сопоставленных символов ему удалось избежать нежелательных надписей и изображений людей. Результаты тестирования продукта и редактирования меток не позволяют однозначно определить явного победителя.
Какая версия GPT Image 2.5 тестировалась?
Мы протестировали псевдоним «gpt-image-2.5» модели Broly. Маршрут успешно вернул изображения, но не выявил сопоставления с моделями Sunburst или Flare. Рейтинг Sunburst представляет собой отдельный контекст и не является подтверждением идентификации тестируемой модели.
Были ли обе модели протестированы с одинаковыми настройками?
Совпали подсказки, целевое изображение размером 1024 × 1024, метка провайдера «medium» и байты эталонного изображения. Пять пар также совпадают при исходном размере 1024 × 1024. Пять результатов GPT дали размер 1254 × 1254; они исключены из парного ранжирования. Метка «средний» не является проверенным эквивалентным уровнем качества.
Модель Nano Banana 2 — это то же самое, что и Nano Banana Pro?
Нет. Google идентифицирует Nano Banana 2 как образ Gemini 3.1 Flash. Nano Banana Pro — это образ Gemini 3 Pro; это разные модели.
Какая модель лучше подходит для инфографики с большим количеством текста?
GPT показал лучшие результаты во второй паре, в которой размеры исходных текстов совпадали: все пять пронумерованных шагов и вспомогательные строки сохранились в правильной последовательности без лишних блоков. Nano добавил повторяющиеся шаги и придумал текст. Это результат, полученный на небольшой выборке, а не утверждение об общей доле успешных результатов.
GPT Image 2.5 стоит дешевле?
Официальная скорость вывода токенов для генерации изображений у него ниже: $30 против $60 на миллион токенов. У Nano Banana 2 более низкие скорости ввода. Общая стоимость изображения зависит от расхода токенов, разрешения, качества, исходных изображений и любых дополнительных попыток.
Это результаты расчетов для исходных моделей?
Да. В статье представлены 10 результатов маршрутизации GPT Image 2.5 и 11 результатов Nano Banana 2, включая новую пару заменённых постеров. Приведены ссылки на исходные файлы в формате PNG; две подготовленные ссылки и официальный скриншот Google помечены отдельно.
Можно ли использовать обе модели на GlobalGPT?
Мы не проверили доступ к обеим конкретным моделям на GlobalGPT. Наличие контента «Nano Banana 2» и упоминание GPT Image 2 не подтверждают доступность GPT Image 2.5.
