Wan 3.0은 2026년 8월 7일에 공개 베타 버전을 출시했습니다. 알리바바는 현재 Wan.video, QwenCloud, 알리바바 클라우드 모델 스튜디오를 통해 이 서비스를 제공하고 있지만, 공개 베타 버전이 출시되었다고 해서 무제한 접근이 가능하거나 정식 출시된 것이 아니며, 모델 가중치를 다운로드할 수 있는 것도 아닙니다.
이러한 차이점은 중요합니다. Wan 3.0은 더 긴 길이의, 오디오 중심이며 기준 자료에 기반한 영상 제작을 향한 의미 있는 한 걸음이지만, 올바른 선택 여부는 베타 테스트에 참여할 수 있는지, 초당 과금 방식이 사용자의 워크플로우에 적합한지, 그리고 클라우드 접근이 필요한지 아니면 로컬 제어가 필요한지에 따라 달라집니다.
첫 출력 테스트에서 Wan 3.0은 5초 분량의 ‘종이배’ 프롬프트를 정확히 따랐으며, 깔끔하고 재생 가능한 720P 클립을 생성해 냈습니다. 배의 좌우 움직임은 다소 제한적이었으며, 단 한 번의 실행만으로는 안정성을 판단하기 어렵습니다.
GlobalGPT 는 한 곳에서 여러 모델을 활용해 창작 활동을 하고자 하는 사용자를 위한 다중 모델 AI 구독형 작업 공간입니다. 이 서비스는 모델마다 워크플로를 새로 구축할 필요 없이, 현재 사용 중인 동영상 도구를 비교할 수 있는 실용적인 방법을 제공합니다.
현재 제공되는 Wan 옵션으로는 Wan 2.7과 Wan 2.6이 있습니다. Wan 3.0을 사용하려면 이 페이지에 설명된 공식 베타 경로 중 하나를 이용하십시오.
간단한 답변
Wan 3.0은 2026년 8월 7일에 공개 베타 버전을 출시했습니다. 이번 버전에서는 최대 30초 분량의 생성형 오디오, 네이티브 오디오, 혼합 참조 워크플로우, 그리고 공식 Wan 및 알리바바 경로를 통한 호스팅 액세스 기능이 추가되었습니다.
wan3.0-video빠른 이동
Wan 3.0이 출시되었나요?
네—~로서 공개 베타. . ‘완’ 공식 계정이 2026년 8월 7일 베타 테스트를 발표했습니다. 그리고 사용자를 Wan.video, 알리바바 클라우드 모델 스튜디오, QwenCloud로 안내했습니다.
이 날짜는 전 세계적인 정식 출시가 아닌, 공개 베타 버전 발표로 이해하는 것이 가장 적절합니다. 이 QwenCloud 모델 페이지 이 모델에 ‘베타’라는 라벨을 지정하고 ‘베타에 참여’ 액션을 제시하므로, 계정 접근 권한은 여전히 이 프로세스의 일부로 남아 있습니다.
사용자에게 있어 “출시됨”은 이제 네 가지 서로 다른 의미를 지닙니다:
- 발표: 공개 베타가 공식적으로 시작되었습니다.
- 등재됨: 공식 제품 및 클라우드 페이지에 해당 모델이 소개되어 있습니다.
- 호출 가능: 승인된 계정은 지원되는 작업을 제출할 수 있습니다.
- 열기: 모델 가중치를 다운로드하여 로컬에서 실행할 수 있습니다.
Wan 3.0은 첫 번째와 두 번째 조건을 충족합니다. 세 번째 조건은 경로와 계정에 따라 다르며, 네 번째 조건은 현재 릴리스에는 적용되지 않습니다.
WAN 3.0의 주요 기능은 무엇인가요?
Wan 3.0은 단순히 텍스트를 영상으로 변환하는 도구라기보다는 올인원 영상 모델로 자리매김하고 있습니다. 공식 페이지에서는 참조, 편집, 복제 및 구동 기능을 하나의 모델 아래에 통합하여 소개하고 있습니다.
한눈에 보는 기능 목록
더 긴 네이티브 생성
최대 30초 길이의 클립을 생성할 수 있으며, 재생 시간 설정은 경로와 모드에 따라 달라집니다.
최대 30초오디오와 비디오를 함께
단일 시청각 워크플로우 내에서 직접적인 시각적 연출, 대사, 분위기 및 기타 음향 요소를 처리합니다.
네이티브 오디오참조 유형이 혼합된 입력
선택한 경로를 통해 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, 파일, 웹 페이지 또는 복합 이미지가 표시될 경우 이를 활용하십시오.
다중 모달생성 및 변환
생성, 편집, 복제 및 모션 구동 작업을 동일한 모델 식별자 아래로 통합합니다.
하나의 모델
최대 30초
가장 주목할 만한 개선점은 재생 시간입니다. QwenCloud에 따르면 Wan 3.0은 최대 30초 길이의 동영상을 생성할 수 있는 반면, Wan.video는 지능형 재생 시간 제어 기능을 통해 기본적으로 30초 길이의 동영상을 생성한다고 설명합니다.
30초 요청이 수락되어 처리 단계로 들어갔으나, 테스트한 경로에서 동영상이 반환되기 전에 시간 초과가 발생했습니다. 이번 테스트 결과는 운영상의 신뢰성 한계를 보여주는 것이지, Wan 3.0이 30초 지원을 하지 못한다는 것을 의미하지는 않습니다.
원본 오디오 및 시청각 타이밍
Wan은 영상과 음향을 하나의 시청각 워크플로로 통합합니다. 5초 분량의 카페 과제에서, 이 루트는 실제 AAC 스테레오 트랙이 포함된 재생 가능한 동영상, 바리스타 한 명, 컵 배치 한 개, 그리고 연속적인 장면을 반환했습니다.
또한 결과물에는 마지막 샷에 형식이 잘못된 중국어 자막이 추가되어, ‘자막 없음’이라는 지침을 위반했습니다. 저희는 오디오 스트림을 확인했으나, 대사를 직접 전사하거나 딸깍거리는 소리, 쉿하는 소리, 프레임 단위 동기화 등을 별도로 검토하지는 않았습니다.
T1 · 첫 번째 유효한 출력
요구 사항을 부분적으로 충족함
- 합격: 바리스타 한 명, 흰색 컵 하나, 컵을 놓는 모습 하나, 그리고 끊김 없이 이어지는 장면.
- 부분적으로 관찰됨: 오디오 트랙은 존재하지만, 대사의 내용, 도자기 부딪히는 소리, 찜기 쉭쉭거리는 소리, 그리고 정확한 싱크로화는 별도로 검증되지 않았습니다.
- 실패: 마지막에 원치 않는, 글자가 뒤섞인 중국어 자막 한 줄이 나타납니다.
편집 제한: 이 출력은 완벽한 음성 정확도나 프레임 단위의 정확한 사운드 동기화가 아닌, 실제 스테레오 트랙이 전달되었음을 입증합니다.
T1 프롬프트의 정확한 내용을 확인하세요
캐릭터와 오브젝트의 일관성
일관성 테스트를 위해, 노란색 비옷을 입고 둥근 빨간 안경을 쓴 한 여성이 비 오는 시장을 걸어갔다. 그녀의 얼굴, 옷 색상, 체형 비율, 그리고 눈에 띄는 빨간 우산은 연속적인 트래킹 샷 내내 유난히 일관된 모습을 유지했다.
여러 단계로 이루어진 행동이 끝맺어지지 않았다. 그녀는 칸막이 쪽으로 몸을 돌린 뒤 닫혀 있는 우산을 건드렸지만, 우산을 집어 들지도 않았고 우산을 들고 걸어가지도 않았다.
T2 · 첫 번째 유효한 출력
요구 사항을 부분적으로 충족함
- 합격: 여성 한 명, 표정과 체형이 안정적이며, 노란색 비옷을 입고 빨간 안경을 쓴 채 왼쪽에서 오른쪽으로 걷다가 몸을 돌리는 연속 장면으로, 자막이나 중복 장면은 없다.
- 일부: 빨간 우산은 여전히 알아볼 수 있지만, 그녀는 우산을 집어 들고 옮기는 동작을 끝까지 마치지 않은 채 우산을 만진다.
실용적인 교훈: 정체성 유지 능력은 뛰어났으나, 여러 단계로 이루어진 객체 상호작용을 정확하게 완료하는 데는 취약점이 있었다.
T2 프롬프트의 정확한 내용을 확인하세요
카메라 및 액션 제어
카메라 제어 과제에서는 청록색 재킷을 입은 자전거 탑승자 한 명이 왼쪽에서 오른쪽으로 주행하도록 했으며, 이 과정에서 카메라는 낮은 위치에서 측면을 향한 상태로 천천히 뒤로 물러났습니다. 첫 번째 출력 결과물에서는 자동차, 텍스트 또는 다른 자전거 탑승자를 추가하지 않은 채로 라이더, 진행 방향, 수평선, 그리고 이어지는 해안 도로 풍경을 그대로 유지했습니다.
이번이 가장 깔끔한 피처 결과물이었다. 후퇴 동작은 부드럽고 명확하게 포착되었으나, 카메라가 라이더 옆에서 따라가며 촬영했기 때문에 라이더는 비슷한 수평 위치에 머물러 있었다.
T3 · 첫 번째 유효한 출력
요구를 충족합니다
- 합격: 청록색 재킷을 입은 자전거 타는 사람 한 명, 우측으로 이동, 낮은 카메라 앵글, 수평선 유지, 부드러운 후퇴 샷, 그리고 하나의 연속된 장면.
- 합격: 카메라 궤적, 눈에 띄는 편집 자국, 불필요한 자전거 타는 사람, 자동차, 텍스트 또는 로고가 없어야 합니다.
증거의 범위: 이번 첫 결과물은 매우 인상적이지만, 동일한 카메라 제어 방식이 앞으로도 안정적으로 재현될 것이라는 증거는 아닙니다.
T3 프롬프트의 정확한 내용을 확인하세요
다중 모드 관련 참고 자료
공식 모델 설명에 따르면, 지원되는 입력 유형에는 오디오, 이미지, 텍스트, 동영상이 포함됩니다. 또한 이 모델은 파일, 웹 페이지, 복잡한 이미지를 분석할 수 있어, 단순히 프롬프트를 처음부터 작성하는 것을 넘어 더 폭넓은 워크플로우를 가능하게 합니다.
마케팅 팀의 경우, 출시 브리프, 제품 이미지, 기존 영상 클립 또는 참고 페이지에서 작업을 시작할 수 있습니다. 크리에이터의 경우, 개념을 일관된 영상 시퀀스로 구현하는 데 필요한 도구의 수를 줄일 수 있습니다.
편집, 복제 및 워크플로 구동
Wan 3.0은 여러 가지 창의적인 작업을 하나의 모델 정체성으로 통합합니다:
- 텍스트나 다양한 참조 자료를 바탕으로 새로운 장면을 생성합니다.
- 기존 자료의 시각적 방향을 수정하거나 확장합니다.
- 시퀀스 전체에 걸쳐 피사체, 객체 또는 스타일을 복제합니다.
- 참조 미디어를 바탕으로 모션이나 퍼포먼스를 이끌어내세요.
- 하나의 업무에서 영상 연출과 음향 연출을 통합하십시오.
이는 공식적으로 지원되는 기능일 뿐, 모든 경로에서 모든 제어 기능을 사용할 수 있다는 보장은 아닙니다. 실제로 필요한 입력 모드에 따라 경로를 선택한 다음, 대량의 처리를 준비하기 전에 해당 계정에 표시된 설정을 확인하시기 바랍니다.
Wan 3.0 대 Wan 2.x: 무엇이 달라졌나?
가장 유용한 구분 기준은 추측에 기반한 품질 점수가 아니라 워크플로우와 가용성입니다. Wan 3.0은 더 긴 생성 시간, 네이티브 오디오, 그리고 옴니모달 참조 워크플로우를 중심으로 한 새로운 공개 베타 모델입니다.
Wan 2.x 모델은 기존 제품군 전반에 이미 널리 보급된 검증된 선택지입니다. 필요한 워크플로우와 현재 이용 가능한 접근 방식을 우선적으로 고려하여 이 중에서 선택하십시오.
버전 번호가 아니라 워크플로우에 따라 선택하세요
Wan 3.0은 베타 버전이며, Wan 2.7과 2.6은 현재 실제로 사용 중인 버전입니다.
| 결정 | Wan 3.0 | 완 2.7 / 2.6 |
|---|---|---|
| 현재 현황 | Wan 및 알리바바 공식 채널을 통한 공개 베타 | GlobalGPT를 비롯한 플랫폼의 현재 생산 옵션 |
| 공식적인 강조 | 최대 30초, 원본 오디오, 다양한 참고 자료, 편집 및 운전 | 기존에 더 널리 활용 가능한 실용적인 텍스트/이미지-동영상 변환 워크플로우 |
| 선택해야 할 가장 큰 이유 | 새로운 장편 오디오 전용 워크플로우를 검토해야 합니다. 새로운 기능을 선택하세요 | 이제 익숙한 멀티 모델 작업 공간에서 창작을 시작해야 합니다. 접근 권한 선택 |
| 액세스 상충 관계 | 베타 승인 및 노선별 통제 | 현재 지원되는 플랫폼에서 베타 버전의 마찰이 줄어듦 |
릴리스 노트보다는 세대 간 비교를 하실 경우, 동일한 프롬프트와 제작 목표를 사용하십시오. 저희의 Sora 2와 Wan 2.5 비교 모델 선택이 워크플로우를 어떻게 변화시키는지에 대한 유용한 맥락을 제공하지만, 그 결과는 Wan 3.0에 그대로 적용해서는 안 된다.
WAN 3.0은 어디에서 사용할 수 있나요?
완이 지정한 세 가지 경로 중 하나부터 시작하세요. 각 경로는 서로 다른 유형의 사용자를 대상으로 합니다.
업무에 맞는 경로를 선택하세요
이 세 곳 모두 공식 등산로이지만, 각기 다른 접근 요구를 충족시켜 줍니다.
Wan.video
별도의 연동 기능을 구축하지 않고도 동영상을 제작하고자 하는 크리에이터를 위한 시각적 인터페이스입니다.
가장 적합한 용도: 직접 체험하며 창작하기QwenCloud
모델 ID, 사양, 베타 단계, 사용량 제한 및 가격에 대한 가장 명확한 공개 정보 출처입니다.
가장 적합한 용도: 예산 및 API 계획 수립모델 스튜디오
애플리케이션 및 콘텐츠 파이프라인 통합을 위한 알리바바 클라우드의 모델-마켓 접근 방식.
가장 적합한 대상: 기존 클라우드 워크플로우Wan.video
Wan.video 이는 소비자를 대상으로 한 공식 제품 페이지입니다. 이 페이지의 ‘Wan 3.0’ 행동 유도 문구는 작업 생성 화면으로 연결되며, 사용자는 작업을 시작하기 전에 이곳에서 로그인합니다.
API 연동을 구축할 필요가 없고, 시각적인 제작 워크플로를 원하신다면 이 경로를 선택하세요.
QwenCloud
QwenCloud는 사양, 가격 및 정확한 모델 ID를 확인할 수 있는 가장 명확한 공개 모델 페이지입니다. 이 페이지에는 다음 내용이 나열되어 있습니다. wan3.0-video, 베타 신청 절차를 안내하고, 요청 제한 및 API 예시를 보여줍니다.
문서화된 클라우드 경로를 원하고 베타 액세스 과정을 거칠 수 있다면 QwenCloud를 선택하세요. 또한, 더 길거나 고해상도의 클립을 제출하기 전에 예산을 산정하기에 가장 적합한 곳이기도 합니다.
알리바바 클라우드 모델 스튜디오
알리바바 클라우드 모델 스튜디오 이는 개발자 중심의 옵션입니다. 공개 모델-마켓 경로는 싱가포르 지역을 대상으로 하며, 동일한 공식 모델 아이덴티티를 사용합니다.
Wan Generation을 더 큰 애플리케이션, 자동화된 콘텐츠 파이프라인 또는 기존 알리바바 클라우드 환경 내에 통합해야 할 경우 Model Studio를 선택하십시오.
GlobalGPT에서의 실용적인 다중 모델 워크플로우
특정 베타 버전에 참여하는 것보다 완성된 영상을 만드는 것이 당면 목표라면, GlobalGPT를 사용하면 현재의 Wan 모델과 기타 영상 생성 도구를 하나의 작업 공간에서 통합하여 활용할 수 있습니다. 검증된 목록에는 Wan 2.7, Wan 2.6, Veo 3.1, Sora 2, Kling 3.0 및 Seedance 2.5가 포함됩니다.
비교 시 초점을 명확히 하세요: 실제 프롬프트 하나만 사용하고, 동일한 화면 비율을 적용하며, 각 모델에서 나온 첫 번째 활용 가능한 결과물을 기준으로 삼으세요. 단순히 평판만 보고 선택하기보다는 움직임, 정체성 일관성, 오디오 요구 사항, 처리 시간, 편집 작업량 등을 비교하세요.
Wan 3.0 사용 방법
제품에 따라 구체적인 조작 방법은 다르지만, 확실한 설정 순서는 간단합니다.
1. 적절한 공식 경로를 선택하세요
시각적 크리에이터 워크플로우를 위해서는 Wan.video를 사용하거나, 클라우드 문서화 및 API 통합이 필요할 때는 QwenCloud/Model Studio를 선택하세요. 정확히 일치하는 도메인 이름에만 의존하지 말고, 해당 경로가 Wan 또는 Alibaba를 통해 연결되어 있는지 확인하세요.
2. 모델 식별 정보 및 베타 액세스 권한 확인
문서화된 클라우드 경로를 확인하려면 다음을 찾아보세요. wan3.0-video. 플랫폼에서 안내하는 ‘베타 참여’ 또는 ‘로그인’ 단계를 완료한 후, 해당 모델이 귀하의 계정에서 선택 가능한지 확인하십시오.
3. 입력 모드 선택
해당 작업을 표현할 수 있는 가장 작은 입력 집합부터 시작하십시오:
- 텍스트: 시각적 참고 자료가 전혀 없는 새로운 장면.
- 이미지: 제품, 주제, 구성 또는 첫 번째 프레임을 보존한다.
- 비디오: 모션 안내, 편집, 복제 또는 이어하기.
- 파일 또는 웹 페이지: 소스 브리프나 페이지를 영상 콘셉트로 전환한다.
- 오디오: 경로에서 해당 요소가 드러날 때, 공연이나 시청각적 구성을 안내한다.
4. 재생 시간과 해상도를 신중하게 설정하세요
프롬프트 개발 단계에서는 초당 프레임 수가 가장 낮은 480P를 사용하세요. 장면, 참조 자료, 타이밍이 안정화된 후에 720P나 1080P로 전환하세요. 그렇지 않으면 사소한 프롬프트 오류가 고해상도 환경에서 큰 실수로 이어질 수 있습니다.
5. 실제 운영 환경에 적용할 수 있는 프롬프트를 작성하세요
유용한 Wan 3.0 프롬프트는 주제, 행동, 배경, 카메라 움직임, 타이밍, 오디오 이벤트 및 제외 사항을 명확히 정의해야 합니다. 특히 연속적인 긴 클립을 요청할 때는 시퀀스가 물리적으로 실현 가능한 범위 내에서 이루어지도록 하십시오.
- 부차적인 행동을 추가하기 전에 주요 주제를 하나 꼽으세요.
- 카메라의 움직임을 알기 쉽고 시간 순서대로 설명하십시오.
- 일반적인 “영화 같은 사운드”를 요청하는 대신, 화면에 나타나는 이벤트에 사운드를 할당하세요.”
- 일관성을 유지해야 할 요소가 무엇인지 명시하십시오: 얼굴, 의상, 제품, 방, 또는 조명.
- 원치 않는 텍스트, 로고, 불필요한 인물, 또는 갑작스러운 편집 부분을 제외하십시오.
촬영 용어를 더 세밀하게 제어하려면 다음 가이드를 참조하세요. AI 영상 카메라 움직임 프롬프트.
6. 비용 증액 전 검토
시작 프레임뿐만 아니라 클립 전체를 확인하세요. 재생 시간이나 해상도를 높이기 전에, 정체성 변화, 피사체 변경, 비현실적인 움직임, 소리 누락, 타이밍 오류, 원치 않는 텍스트, 그리고 품질이 떨어지는 마지막 프레임 등이 있는지 살펴보세요.
더 광범위한 모델 결정을 내리려면, 동일한 프롬프트를 다음과 같이 입력하세요. GlobalGPT의 동영상 작업 공간. 모든 작업에 대해 단 하나의 최상의 모델을 찾는 것보다, 실제 작업에 대해 현재 사용 가능한 모델들을 비교하는 것이 더 유용합니다.
Wan 3.0 실사용 테스트: 첫 번째 결과물
2026년 8월 13일, Anywhere 직접 HTTP API를 통해 하나의 제어된 텍스트-비디오 변환 작업을 테스트했습니다. 목표는 매우 구체적이었습니다. 바로 wan3.0-video 더 보기 좋은 재시도 결과를 선택하지 않고도, 단 하나의 고정된 프롬프트만으로 쓸 만한 5초 분량의 영상을 만들어낼 수 있었다.
최초로 완성된 동영상은 유효하고 재생 가능했으며, 결과물로 채택되었습니다. 저희는 해당 과제를 한 번만 제출했고, 품질 개선을 위한 재시도도 하지 않았으며, 안정성 배치 작업도 실행하지 않았습니다.
실습 중심 방법론
동결된 요청 하나, 첫 번째 유효한 출력 하나
wan3.0-video정확한 동결된 프롬프트 보기
작업이 약 213초 만에 ‘대기 중’ 상태에서 ‘성공’ 상태로 전환되었습니다. 안정성 테스트는 수행되지 않았으므로, 이 설정은 ‘첫 출력’ 판단만 지원합니다.
첫 번째 출력 결과
7가지 객관적 점검 항목을 모두 통과했습니다
| 주제와 방향 | 패스 — 딱 한 척의 빨간 종이배만이 눈에 띄었고, 화면 중앙 왼쪽에서 가운데 쪽으로 움직였다. 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하는 모습은 분명했으나 미묘했다. |
|---|---|
| 촬영 및 카메라 | 패스 — 끊김 없이 이어지는 한 장면으로, 편집 자국이 보이지 않으며, 카메라가 낮은 위치에서 안정적으로 유지된다. |
| 비와 반사 | 패스 — 비가 내리는 듯한 선, 물결무늬, 그리고 파란색과 분홍빛 보라색의 반사 효과가 영상 전체에 걸쳐 일관되게 유지되었다. |
| 제외 사항 | 패스 — 사람, 글자, 로고, 또는 다른 배는 나타나지 않았다. |
| 기술적 이행 | 패스 — 동영상이 정상적으로 재생되었으며, 요청된 5초, 720P, 16:9 형식과 일치했습니다. |
Wan 3.0의 가격은 얼마인가요?
QwenCloud는 생성된 초당 데이터량과 해상도에 따라 Wan 3.0의 요금을 책정합니다. 2026년 8월 11일, 모델 페이지에는 480P가 초당 $0.05, 720P가 초당 $0.10, 1080P가 초당 $0.20으로 표시되어 있었습니다.
Wan 3.0 해상도별 가격
QwenCloud 요금, 2026년 8월 11일 확인
생성된 1초당 USD
| 해상도 | 요율 | 상대 비율 | 5초 | 10초 | 30초 |
|---|---|---|---|---|---|
| 480P | $0.05/s | $0.25 | $0.50 | $1.50 | |
| 720P | $0.10/s | $0.50 | $1.00 | $3.00 | |
| 1080P | $0.20/s | $1.00 | $2.00 | $6.00 |
요금은 선형적으로 책정됩니다. 720P는 480P 요금의 2배이며, 1080P는 480P 요금의 4배입니다. 따라서 30초 분량의 1080P 클립은 공시된 QwenCloud 요율 기준으로 $6.00이 들며, 480P의 경우 $1.50이 듭니다.
이 수치는 QwenCloud에만 적용되며, Wan.video, Model Studio, GlobalGPT 또는 다른 제공업체에는 자동으로 적용되지 않습니다. 일괄 처리를 진행하기 전에 선택한 경로의 현재 과금 단위, 계정 할당량 및 오류 처리 정책을 확인하시기 바랍니다.
Wan 3.0은 오픈 소스인가요? API 및 다운로드 옵션
Wan 3.0은 오픈 소스 모델 릴리스로 제공되지 않음. QwenCloud에는 “오픈 소스: 아니오”라고 표시되어 있으며, 2026년 8월 10일 확인한 결과 Wan 공식 GitHub 조직에는 Wan 3.0 가중치 저장소가 등재되어 있지 않았다.
그렇다고 해서 사용자들이 호스팅 서비스를 통해 해당 모델에 접근하는 것을 막을 수는 없습니다. 다만, 현재의 방식은 다운로드하여 로컬에서 처리하는 워크플로우가 아니라 클라우드 기반이라는 뜻입니다.
Wan 3.0 API 모델 ID
QwenCloud의 공식 모델 ID는 wan3.0-video. 공개된 예시에는 해상도, 화면비, 재생 시간 등 동영상 관련 항목이 포함되어 있지만, 정확한 요청 형식, 인증, 지역별 엔드포인트 및 사용 가능한 제어 기능은 선택한 공식 클라우드 계정에서 확인해야 합니다.
동영상을 다운로드하는 것은 모델을 다운로드하는 것이 아닙니다.
“Wan 3.0 다운로드”는 두 가지 서로 다른 행동을 의미할 수 있습니다:
- 생성된 동영상 다운로드: 호스팅된 제품에서 완성된 MP4 파일을 내보냅니다.
- 모델 가중치 다운로드: 기본 모델을 로컬에 설치하고 실행합니다.
첫 번째는 일반적인 출력 워크플로우입니다. 두 번째는 현재 Wan 3.0 릴리스에 포함되지 않습니다.
Wan 3.0은 누가 사용해야 할까요?
Wan 3.0은 새로운 워크플로우를 높이 평가하여 베타 버전 이용과 클라우드 요금제를 기꺼이 수용할 의향이 있는 팀들에게 가장 매력적입니다.
다음 분야에 유력한 후보입니다:
- 더 긴 단일 샷 AI 영상을 탐구하는 크리에이터들.
- 영상과 원본 오디오를 함께 생성하고자 하는 팀.
- 제품 이미지, 기획서, 파일 또는 웹 페이지를 바탕으로 업무를 수행하는 마케터들.
- 참조 자료를 바탕으로 한 정체성이나 스타일의 일관성이 필요한 스튜디오.
- 개발자들은 이미 클라우드/API 워크플로우에 대비해 준비를 마쳤습니다.
다음과 같은 경우에는 우선 현재 대안을 선택하십시오:
- 오픈 웨이트 방식이나 완전한 로컬 처리가 필요합니다.
- 베타 승인 결과를 기다릴 수는 없습니다.
- 귀사의 생산 환경에는 새로운 기능 세트보다 안정적이고 확립된 관리 체계가 더 필요합니다.
- 별도의 워크플로를 관리하지 않고도 여러 모델을 비교하고 싶습니다.
저희의 권고 사항은 간단합니다. 30초 분량의 영상, 오디오 전용 콘텐츠, 또는 혼합 참조 방식의 콘텐츠 제작이 실제 제작상의 문제를 해결해 준다면 공식 베타 프로그램에 참여하시기 바랍니다. 바로 이 점에서 Wan 3.0은 베타 이용 권한과 클라우드 요금제를 수용해야 할 가장 확실한 이유를 제시합니다.
그렇지 않다면, 다음으로 시작하세요. 완 2.7, 완 2.6, 또는 GlobalGPT에 포함된 다른 최신 모델을 사용하십시오. 다음을 사용하십시오. 최고의 AI 동영상 생성기 가이드 제작 워크플로우를 확정하기 전에 후보 범위를 좁히기 위해.
자주 묻는 질문
Wan 3.0은 언제 출시되었나요?
Wan은 2026년 8월 7일 Wan 3.0 공개 베타 버전이 출시되었다고 발표했습니다. 이는 공개 베타 발표일일 뿐, 정식 출시일이나 오픈 웨이트 출시일은 아닙니다.
Wan 3.0은 누구나 이용할 수 있나요?
아닙니다. 공식 페이지에는 모델명이 명시되어 있지만, QwenCloud에는 ‘베타 참여’ 단계가 표시되며, 접근 권한은 선택한 경로, 계정, 승인 여부 및 지역에 따라 달라질 수 있습니다.
Wan 3.0은 어디에서 사용할 수 있나요?
Wan은 Wan.video, 알리바바 클라우드 모델 스튜디오, QwenCloud를 공식 경로로 지정했습니다. Wan.video는 크리에이터를 대상으로 하는 반면, QwenCloud와 모델 스튜디오는 문서화된 클라우드 및 API 워크플로우에 더 적합합니다.
Wan 3.0 동영상의 최대 길이는 얼마인가요?
QwenCloud 공식 페이지에 따르면, Wan 3.0은 최대 30초 분량의 동영상을 생성할 수 있습니다. 사용 가능한 재생 시간 설정은 경로와 모드에 따라 다를 수 있습니다.
Wan 3.0은 오디오를 생성하나요?
네. Wan은 원본 오디오와 통합된 시청각 경험을 Wan 3.0의 핵심 기능으로 제공합니다.
Wan 3.0의 가격은 얼마인가요?
2026년 8월 11일, QwenCloud는 480P를 초당 $0.05, 720P를 초당 $0.10, 1080P를 초당 $0.20으로 책정했습니다. 다른 제공업체는 다른 가격이나 크레딧을 적용할 수 있습니다.
Wan 3.0은 오픈 소스인가요?
아닙니다. QwenCloud 모델의 공식 페이지에는 오픈 소스 항목이 ‘아니오’로 표시되어 있으므로, 현재 출시된 버전은 오픈 소스 모델 패키지가 아닌 호스팅형 베타 버전입니다.
Wan 3.0 모델 가중치를 다운로드할 수 있나요?
현재 공식 릴리스를 통해서라면 불가능합니다. 사용자는 호스팅 서비스에서 생성된 동영상을 다운로드할 수는 있지만, 이는 로컬에서 사용하기 위해 모델 가중치를 다운로드하는 것과는 다릅니다.
Wan 3.0 API 모델 ID는 무엇입니까?
QwenCloud는 공식 모델 ID를 다음과 같이 기록합니다. wan3.0-video. 공식 클라우드 계정에서 제공하는 지역별 엔드포인트와 요청 형식을 사용하십시오.
지금 영상 작업에는 무엇을 사용할 수 있을까요?
GlobalGPT는 현재 Wan 2.7 및 Wan 2.6과 함께 Veo 3.1, Sora 2, Kling 3.0, Seedance 2.5를 제공하고 있습니다. 소수의 모델에 대해 하나의 프롬프트를 사용하고, 생산 목표에 가장 부합하는 결과를 선택하십시오.
실제 업무를 해결할 수 있는 워크플로를 선택하세요
Wan 3.0은 더 긴 영상, 네이티브 오디오, 그리고 더 폭넓은 참조 입력 기능을 하나의 공식 베타 버전에 통합했기 때문에 주목할 만합니다. 가장 현명한 다음 단계는 모든 기능을 한꺼번에 쫓아가는 것이 아니라, 하나의 작업, 하나의 방법, 하나의 예산을 선택하는 것입니다.
실제 프롬프트를 다음으로 가져오세요 GlobalGPT 그리고 현재 사용 가능한 Wan 및 비디오 모델로 직접 테스트해 보세요. 첫 번째 결과물, 편집에 드는 노력, 그리고 최종 제작 결과물의 적합성을 비교한 뒤, 실제로 그 가치를 입증하는 워크플로우에 투자하세요.
