Nano Banana Proでは、1回のGemini APIリクエストで最大14枚の参照画像を受け付けます。. この見出しの数値には背景があります。Googleはオブジェクト、文字、スタイルについて、高忠実度の制限値を低く設定しており、ユーザーインターフェースによっては異なるアップロード制御が提供される場合があります。.
APIを自分で設定することなく、その14枚の画像を処理するワークフローを利用したい場合は、, グローバルGPT オールインワンのAIワークスペース内で「Nano Banana Pro」を提供します。最大14件の参考資料を添付し、同じワークスペース内で最先端のモデルを活用して、調査、執筆、推論、その他の日常的なAIタスクを行うことができます。画像生成にはクレジットが消費されるため、実行可能な生成回数はご利用のプランと残高によって異なります。.
簡単な答え：最大14枚の参考画像
GoogleのGemini APIドキュメントによると、Gemini 3画像モデルでは最大14枚の参照画像を組み合わせることができるとのことです。Nano Banana Proは、Gemini 3 Pro画像モデルのプレミアム版であり、APIでは次のように識別されます。 ジェミニ-3-プロイメージ.
その言葉 参照 重要な点です。これらの画像は、新たな構図や編集の指針となります。この「許容範囲」は、モデルが14件の出力を生成することを意味するものではなく、また、無料プランや有料プランに何世代分の生成が含まれるかを示すものでもありません。.
なぜ14枚の画像が、すべての参照先において同等の忠実度を意味しないのか
Googleは、全体的な入力枚数と、より高度な一貫性確保タスクに必要な枚数を区別しています。Nano Banana Proについては、ドキュメントには、高精細なオブジェクト画像が最大6枚、文字の一貫性を確保するための文字画像が5枚、スタイル参照画像が3枚と記載されています。これらのカテゴリーは、計14枚という総枚数に含まれています。.
全14枚のうちの制限
1回のリクエストあたりの参照画像の上限数
ソース: Google Gemini API ドキュメント ・2026年7月28日確認
これはつまり、 14は添付数の上限であり、14個のアイデンティティに不可欠な入力すべてにおいて同等の精度が保証されるという約束ではありません。一貫性が重要な場合は、より小さいカテゴリ制限に合わせてプロンプトを設計してください。.
| 制限の種類 | 最大 | 実用的な意味 |
|---|---|---|
| 参考文献総数 | 14 | すべての参考文献を合わせて |
| 高忠実度のオブジェクト | 6 | その特徴的な細部が認識できる状態でなければならない物体 |
| キャラクターの一貫性 | 5 | その正体が一貫していなければならない人物や登場人物 |
| スタイルの参照 | 3 | 主にビジュアルスタイルの指針として使用される画像 |
プラットフォームごとのNano Bananaアップロード制限
モデル制限と製品のアップロード制御は、それぞれ異なる制約です。作業中のインターフェースに対応する番号を使用してください。.
4つのエントリポイントにわたるアップロード制御
プロンプトごとの最大ファイル数または参照スロット数
出典： Google Gemini API ドキュメント; Gemini アプリのヘルプ; GlobalGPT、Nano Banana Pro、およびNano Banana（2インターフェース） · 2026年7月28日確認
これはつまり、 ここでは、コンシューマー向け「Gemini」アプリの方がアタッチメントの上限が低くなっています。APIおよび「GlobalGPT」の2つのイメージモデルエントリはいずれも14を公開していますが、「GlobalGPT」での生成は依然として利用可能なクレジットに依存します。.
| 環境 | 確認済み手当 | 状態 |
|---|---|---|
| Gemini API / Nano Banana Pro | 参考文献14件 | より低い忠実度に関する下限値が適用されます |
| Gemini アプリ | 対応ファイル：10件 | 在庫状況によります |
| GlobalGPT Nano Banana Pro | 14個の参照スロット | 「Generation」ではクレジットを使用します |
| GlobalGPT Nano Banana 2 | 14個の参照スロット | 別のエントリ；世代ごとにクレジットを使用する |
GlobalGPTには、Nano Banana ProとNano Banana 2の2つのエントリーが別々に設けられています。
GlobalGPTでは、Nano Banana ProとNano Banana 2について別々の項目が設けられています。2026年7月28日に確認したインターフェースでは、両方の参照パネルに以下が表示されていました。 0/14, 、最大14枚の参照画像を保存できることを示しています。.
基準割当量は、無料で生成できる割当量ではありません。画像の生成にはクレジットが消費されるため、生成できる回数はプランや残高によって異なります。ライブ版をご確認ください。 GlobalGPTの価格ページ 一定の与信枠を前提とする前に。.
複数の参考画像を使ってより良い結果を得る方法
- まずは、有用な画像を最小限に絞って始めましょう。. 14もの競合する情報源よりも、3～5つの的を絞った情報源の方が管理しやすい。.
- すべての画像に役割を持たせましょう。. 人物、製品、背景、ポーズ、配色、またはタイポグラフィのいずれを表現しているかを特定してください。.
- アイデンティティに不可欠な参照を優先してください。. 顔やブランドロゴが入った物体、製品などを撮影する際は、明確なアングルと十分な解像度を確保してください。.
- ほぼ重複する項目は避けてください。. 同様の参考文献は、有用な新情報を提供することなく、かえって混乱を招く恐れがあります。.
- 複雑な作業を段階に分けて進める。. まずは被写体と構図を決め、その後の編集で細部を調整しましょう。.
ワークフローの詳細については、以下を参照してください。 ナノバナナプロの使用方法. 開発者は、以下の内容を確認できます。 Nano Banana Pro APIガイド, 一方、購入希望者は、 Nano Banana Pro 価格ガイド.
よくある質問
Nano Banana Proは一度に14枚の写真を撮影できますか？
はい。GoogleのGemini APIドキュメントによると、Nano Banana Proでは1回のリクエストで最大14枚の参照画像を受け入れることができます。オブジェクト、キャラクター、スタイルの参照については、高精度な認識の制限数がこれより低くなっています。.
14枚の画像すべてに、それぞれ異なる人物が写っていることは可能ですか？
合計14枚の画像の範囲内に収めることは可能ですが、Googleが記録する顔の特徴の一貫性は、最大5枚の顔画像までです。14人の異なる人物全員が、同程度に高い身元の一貫性を維持できるとは想定しないでください。.
Geminiアプリでも14件のアップロードは可能ですか？
いいえ。Geminiアプリのヘルプページには、利用状況に応じて、1つのプロンプトで最大10個のファイルがサポートされると記載されています。このアプリレベルの制限は、Gemini APIのモデル制限とは別ものです。.
GlobalGPTでは、参照画像をいくつまで取り込むことができますか？
2026年7月28日に確認したインターフェースでは、GlobalGPTの「Nano Banana Pro」と「Nano Banana 2」の両方のエントリに、14個のリファレンススロットが表示されていました。画像の生成にはクレジットが消費されます。.
アップロード制限は生成制限と同じですか？
いいえ。アップロード制限は、1回のリクエストに添付される参照ファイルの数に関するものです。生成クォータやクレジット残高は、実行できるリクエストの数を示すものです。出力数と解像度は、それぞれ別の制限となります。.
最終評決
Nano Banana Proの公式合計は Gemini APIリクエストあたり最大14枚の参照画像. 確実な結果を得るためには、より狭い忠実度範囲内で作業を行い、使用するインターフェースを確認してください。「Gemini Apps」では10種類のファイルがサポートされていますが、「GlobalGPT」の別項目である「Nano Banana Pro」と「Nano Banana 2」は、いずれも14個のリファレンススロットを備えており、生成にはクレジットが使用されます。.
