クロード 作品4.5 現在リードしている コーディングベンチマーク SWE-bench Verifiedのように、一方で GPT 5.2は、より強力な抽象的推論と数学的処理能力を実現します ARC-AGI-2やAIMEなどのベンチマークにおいて。.
現実世界のコーディングタスクに注力する開発者にとって、Opus 4.5のSWEベンチ精度向上は魅力的だが、 GPT-5.2のより広範な推論能力と専門知識のパフォーマンス 多くのワークフローにおいて同等に競争力のあるものにする。.
もしクロード・オーパス4.5と ChatGPT 5.2 高額なサブスクリプション料金を二重に支払うことなく、, グローバルGPTを検討する. オールインワンのAIプラットフォームとして、これによりあなたは 100台以上の最新トップモデルを可能な限り低コストでご利用いただけます. さらに重要なのは、非常に信頼性高く動作することです。, 仕事と学業の両方を効率的にサポートします.
モデル概要 — モデルとは何か ジーピーティー 5.2とクロード作品4.5？
GPT 5.2 OpenAIの最新フラッグシップ大規模言語モデルである 2025年12月にリリース, 多段階推論、長文理解、専門知識能力の向上を目的として設計された。.
クロード 作品4.5 Anthropicの最新フロンティアモデルであり、焦点を当てているのは 企業向けコーディング品質、自律タスク実行、安全機能. AI支援開発の有力候補として広く販売されている。.
両モデルともコーディング、推論、および一般的な生産性の支援を目的としているが、その強みはタスクの種類や評価基準によって異なる。.
並列ベンチマーク比較
以下に直接比較を示します 主要業績評価指標 ベンダー報告のベンチマークデータより：
| ベンチマーク | GPT-5.2の思考 | GPT-5.2 Pro | クロード 作品4.5 |
| SWE-bench 検証済み（コーディング） | 80.00% | - | 80.90% |
| GPQA ダイヤモンド（科学） | 92.40% | 93.20% | ~88% |
| AIME 2025（数学、道具なし） | 100% | 100% | ~94% |
| ARC-AGI-2（抽象的推論） | 52.90% | 54.20% | 37.60% |
| 人類の最終試験 | 34.50% | 36.60% | ~26% |
| フロンティアマース ティア1-3 | 40.30% | - | - |
重要な収穫だ：
- GPT 5.2 は示す 特に優れた論理的思考力と数学的素養 ARC-AGI-2およびAIMEベンチマーク上で。.
- クロード・オーパス4.5がわずかにリードしている SWEベンチ検証済み, 厳密なコーディングベンチマーク。.
コーディング能力 — 実社会での ソフトウェア工学
クロード 作品4.5 最近、初めて記録を破ったモデルとなった SWE-bench検証済みベンチマークにおける80%精度, 広く引用されているテストであり、実際のGitHubイシューを用いてコーディング評価を行う。これにより、GPT-5.2をわずかに上回る結果となっている。.
| モデル | SWE-bench 検証済み (%) |
| クロード 作品4.5 | 80.90% |
| GPT-5.2 | 80.00% |
差はわずかではあるが、Opus 4.5がSWE-benchのトップに位置していることは、開発者が実際のコード修正やデバッグ作業において高いパフォーマンスを期待できることを示唆している。.
独立したコミュニティ評価 また、Opus 4.5が74.4%という数値で他のフロンティアモデルを僅差で抑え、首位を奪還したと報告されている。ただし、その差は小さく、コスト効率はステップ設定によって変動する。.
抽象的推論と数学的問題解決
GPT 5.2はClaude Opus 4.5を上回る性能を発揮する 抽象的推論ベンチマーク:
- ARC-AGI-2: GPT 5.2のスコアは約52.9–54.2%対してOpusは約37.6%
- AIME 2025 (数学): GPT 5.2は100%（ツールなし）を達成、Opusは約92.8%
これらの指標は、GPT 5.2が 複雑な推論と新規課題解決に対する高い適性, 研究、学術的課題、および論理を多用するワークフローにおける重要な要素である。.
ライティング、一般教養及び専門業務
OpenAIは、GPT 5.2が「知識労働タスク」において高い性能を達成したと主張している“ 44職種にわたる内部評価システム「GDPval」により、業界専門家の70.91%を上回るか同等の成果を、はるかに低いコストで達成したと報告されている。ただし、このベンチマークは 独自開発であり、独立した検証を受けていない.
独立した公的ベンチマークではこれらの領域を測定するには限界があるが、既存のデータはGPT 5.2の広範な推論能力がコードを超えて、文章作成、研究、専門的なワークフローにも十分に適用可能であることを示唆している。.
価格設定、トークン費用、および開発者にとっての価値
APIおよびサブスクリプションプランによって価格は異なりますが、公開データによると：
- クロード・オーパス 4.5： 入力トークン100万あたり約$5、出力トークン100万あたり約$25（以前のバージョンから大幅な削減）
- オープンAI ジーピーティー モデル: 異なるプランのサブスクリプションを選択するか、APIを利用できます。Thinking版とInstant版のAPI価格は、若干高めに設定されています。 GPT 5.1, 入力トークン100万件あたり$1.75です。さらに、Pro APIバージョンはトークン100万件あたり最大$21のコストがかかり、非常に高額です。. コスト削減をご希望なら、グローバルGPTをご検討ください, 公式モデルと同等の性能を提供しながら、価格は公式価格の30%という低価格を実現しています。.
開発者体験＆ 生態系 統合
両モデルとも、一般的な開発ワークフローに統合されます：
- GPT 5.2 OpenAIの広範な採用によって支えられた、広範なChatGPTエコシステム、高度なツール群、およびIDEプラグインの恩恵を受ける。.
- クロード 作品4.5 高度な「努力」パラメータと自律的なコード実行およびデバッグワークフロー向けに設計された主体的機能を提供します。.
どのモデルを選ぶべきか？ — ユースケース別推奨モデル
以下の場合にGPT 5.2を選択してください：
✔ 強い必要がある 抽象的推論と数学 パフォーマンス
✔ 優先する 一般知識タスク
✔ より広範なエコシステムサポートとツール統合を望んでいる
以下の場合にクロード・オーパス4.5を選択してください：
✔ あなたには 最高のコーディング精度 実際のコードタスクにおいて
✔ あなたは自律的なエージェント型コード実行を重視します
✔ 持続的で高品質なデバッグ提案を必要とするエンタープライズワークフロー
結論 — AI対決の勝者は誰か？
すべてのタスクにおいて決定的な「勝者」は存在しない：
- クロード 作品4.5 リードイン コーディング精度 SWE-bench上で動作するため、開発者にとって有力な選択肢となる。.
- ジーピーティー 5.2 得意とする 推論、数学、および幅広い専門的業務, これにより、研究や多面的なワークフローにおいて優位性を発揮します。.
両モデルとも2025年のAI能力の最先端を押し進めています。選択は主要なニーズに合わせるべきです。.
よくあるご質問 — よくある質問へのクイック回答
GPT5.2はコーディングにおいてClaude Opus4.5より優れているか？
厳密には — Opus 4.5 はわずかに高い SWE-bench Verified スコアを達成する。.
大量のAPI利用において、どちらが安価ですか？
それはプランによって異なります。GPT-5.2 ProのAPI価格はClaude Opusの4倍以上です。.
抽象的思考にはどちらが適しているか？
GPT 5.2は、ARC-AGI-2のような推論ベンチマークにおいて一般的に優れた性能を発揮する。.
