2026年、AIによる音楽生成技術は急速に進歩していますが、洗練されたデモを聴いただけでは、どのモデルが自分の曲に最も適しているかは判断できません。 この比較では、ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro、Mureka v9の3つのモデルに対し、ボーカルポップソング、シネマティックなインストゥルメンタル、そして構成制御の課題という、同じ3つのクリエイティブ・ブリーフを提示しました。.
これら3つの音楽モデルはすべて、以下からご利用いただけます。 GlobalGPTのマルチモデル・プラットフォーム. GPTが2つのオリジナルの歌詞セットを一度生成し、私たちはそれらを各音楽モデル間で変更せずに使用しました。結果は「パフォーマンス」と「効率」に分けており、音楽の質がリクエストコストや生成時間と混同されないようにしています。.
【簡単解説】3つのモデルのパフォーマンス
- パフォーマンス ElevenLabsが歌詞と構成の統括を担当し、Lyriaが映像制作の要件に最も合致していた。.
- 効率: ElevenLabsが最速だった一方、ムレカはタスク報告による充電量が最も少なく、出力時間が最も長かった。.

モデル概要:ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro、およびMureka v9
| モデル | 開発者 | 注目の製品 | この比較に関連するフォーマット | 公式商品ページ |
|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs Music v2 | イレブンラボ | テキスト主導の音楽と楽曲全体の生成 | ボーカル入り、またはインストゥルメンタルの楽曲 | ElevenLabs ミュージック |
| Google Lyria 3 Pro | グーグル ディープマインド | 書面によるクリエイティブディレクションに基づく音楽制作 | 1つのプロンプトを通じて入力されたボーカルおよびインストゥルメンタルの概要 | Google DeepMind Lyria |
| Mureka v9 | ムレカ | AIによる楽曲制作とBGM生成 | テスト対象のAPIにおいて、楽曲ルートとBGMルートを分離する | ムレカ |
上記の製品ファミリーの説明は、開発者が公開している製品ページからのものです。本記事で使用されている正確なリクエストフィールドは、2026年8月5日に確認したBroly APIスキーマに基づいています。.
「ElevenLabs Music v2」とは何ですか?
- 書面による概要から、完成した楽曲を生成します。.
- テストしたルートでは、クリエイティブディレクションと歌詞を1つのプロンプトで受け付けることができます。.
- 独自のテスト制御: 明示的な演奏時間および器楽のみの編成。.

Google Lyria 3 Pro とは何ですか?
- 今回の比較では、より高品質な「Lyria 3」ルートが選ばれました。.
- テスト対象のスキーマは、1つの統合された音楽プロンプトを受け付けます。.
- 操作の難しさ: このルートには、歌詞、スタイル、再生時間の各フィールドは個別に設定されていません。.

Mureka v9とは何ですか?
- 「Song」ルートと「BGM」ルートを別々に使用しています。.
- 曲のリクエストでは、歌詞の正確な内容とスタイルの指示を分けてください。.
- 利用したルート: テスト2のBGM;テスト1と3の曲。.

同一プロンプトによる音楽テスト
テストの方法: 3つのモデルすべてに同じ作成要件が適用され、各APIごとにフィールドのマッピングのみが変更されます。.
- 共有された入力: 『GlobalGPT』に登場する、まったく同じブリーフと、GPTが作成したまったく同じ歌詞。.
- 期間 すべてのブリーフは90秒を目安としており、90秒の持続時間フィールドを公開しているのはElevenLabsのみです。.
- 効率: 送信からターミナル状態に至るまでの時間を計測したもので、ポーリングおよびネットワーク時間を含む。.
- 試聴レビュー: 編集者による注記は、2パス方式のGemini 3.6 Flashオーディオ解析と照合済み。信頼性の低い正確なタイムスタンプは除外した。.
テスト 01ボーカル入りの現代的なポップソング
タスクの設定: 深夜に街を後にし、不確かな未来へと向かう二人の姿を描いた、現代的なシンセポップの楽曲を作成してください。評価の重点は、ボーカルの自然さ、歌詞の表現の維持、フックの明瞭さ、アレンジ、そして感情の高まりがサビまでしっかりとつながっているかどうかに置かれます。.
- ElevenLabsとLyriaについては、各チェックにおいて歌詞の明らかな逸脱は見られなかった。.
- ElevenLabsは、その一貫性に加え、最もクリアなボーカルと楽器の分離感を実現しました。.
- ムレカという発音は独特でしたが、そのブラインド転写には、置き換えの可能性のある箇所が指摘されていました。.
ElevenLabs Music v2
テスト出力
- 歌詞に明らかな逸脱は見られない 検出されました。.
- 印象的なイントロが特徴の、エレクトロニック・シンセポップ調の楽曲。.
- ボーカルと楽器の分離がはっきりしている。.
Google Lyria 3 Pro
テスト出力
- 歌詞に明らかな逸脱は見られない 検出されました。.
- テーマソングのような広がりのある旋律で、すぐにボーカルが入ってくる。.
- 終盤は盛り上がったが、結末が唐突に途切れてしまう。.
Mureka v9
テスト出力
- ブラインド・トランスクリプトにフラグが付けられました 歌詞の差し替えの可能性.
- 独特なエレクトロニックで、ニュー・ディスコを思わせる雰囲気。.
- インストゥルメンタルのアウトロが延長されたことで、曲の全体がかなり長くなりました。.
テスト 02映画風のインストゥルメンタル音楽
タスクの設定: 単なる静的なループではなく、聴覚的に物語の展開が感じられる映画的な音楽を構築してください。評価の重点は、モチーフの展開、オーケストレーション、ダイナミクスの制御、トランジション、そして最終セクションがより大規模な構成に見合うものになっているかどうかに置かれます。.
- リリアは、ピアノのモチーフ、徐々に重なり合う音、終盤の金管楽器、そして解決感のある結末をそのまま残した。.
- ElevenLabsは軌道を忠実に追跡したが、要求されたタイミングよりも早く衝突を起こしてしまった。.
- ムレカは、依頼内容とは一線を画す、声のような質感を持つ、魅力的で斬新な楽曲を披露した。.
ElevenLabs Music v2
テスト出力
- 声の質感がない 検出されました。.
- 印象的なピアノのモチーフと、巧みに盛り上げられた展開。.
- 初期の打撃により、厳格な順守姿勢が弱まった。.
Google Lyria 3 Pro
テスト出力
- 最適な一致 モチーフ、レイヤー、後半の金管楽器、そしてクライマックスのために。.
- 声の質感が検出されませんでした。.
- 自然な展開と、納得のいく結末。.
Mureka v9 BGM
テスト出力
- 「あ」のような音声的な質感 「声を出さない」という指示に背いた。.
- ヴァイオリンが主導する哀愁を帯びた序奏は、後半にかけてクライマックスへと高まっていった。.
- 個性的ですが、要望のあったいくつかの要素が置き換えられました。.
テスト 03曲の構成とプロンプト制御
タスクの設定: 古いラジオを修理し、雑音の中から遠くからの返事が聞こえてくるという内容のオルタナティブ・ポップソングを作成してください。構成は、イントロ、ヴァース、プレコーラス、コーラス、インストゥルメンタル・ブレイク、ブリッジ、ファイナル・コーラス、アウトロの順で構成する必要があります。評価は、構成の遵守度、歌詞の整合性、各セクション間の対比、およびエンディングの仕上がりについて行われます。.
- ElevenLabsのおかげで、要求された8つのセクションが最も見分けやすくなりました。.
- リリアはセクション間のコントラストをうまく作り出したが、提示された単語をより多く変更した。.
- ムレカは洗練されたグルーヴを保っていたが、ブリッジとアウトロはそれほど際立っていなかった。.
ElevenLabs Music v2
テスト出力
- 最も明快な8部構成 テストの中で。.
- ブリッジとラスト・コーラスの対比が際立っている。.
- ブレイクが長引いた。終わりは、むしろフェードアウトのような感じだった。.
Google Lyria 3 Pro
テスト出力
- 8小節にわたる流れが良く、8秒弱のブレイクがある。.
- ブリッジと最後のコーラスとの対比が際立っている。.
- 「ブラインド・トランスクリプト」にフラグが付けられました 初期の歌詞の変更点.
Mureka v9
テスト出力
- 際立つボーカルのフックと、洗練されたポップ・ファンク・サウンド。.
- 各セクション間のコントラストが不明瞭 ブリッジとアウトロを経て。.
- ギターのアウトロ部分を延長したことで、編集作業の負担が最も大きくなりました。.
各能力について、テストから何が明らかになるか
提示された単語の整合性が最も高く、8つの部分からなる構成が最も明確である。.
指定されたモチーフ、レイヤー、ブラスのタイミング、そしてエンディングに最も近いもの。.
スタイルの面で最も独自性が高く、編集の負担が最も大きい作品。.
3つのプロンプトに関するタスクレベルの分析結果であり、汎用的なモデルランキングや音声認識精度のベンチマークではありません。.
発電効率
- テストパック一式
9つの使用可能な出力のうち9つ目 - タスクで報告された合計電荷
$1.05 · 音楽タスクの再実行なし
各バーグループは独自の料金体系を採用しています。課金対象となるのは、2026年8月5日に完了したブロリー・タスクへの回答であり、公式プロバイダーの価格やGlobalGPTクレジットではありません。現地時間にはポーリングおよびネットワーク遅延が含まれます。.
GlobalGPTに搭載された3つのモデルの比較
GlobalGPTは、歌詞作成と楽曲生成の段階を1つのマルチモデルプラットフォームに統合しています:
- 比較できるサイトの一つ: ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro、Mureka v9、およびGPT。.
- 共有テスト入力: 同じ創作上の要件、歌詞、および審査基準。.
- フェアフィールドのマッピング: 各ブリーフは、そのモデルルートが実際に受け付けるフィールドに変換されます。.
購入を決める前に、複数の音楽モデルを比較してみたいですか?
同じ要件から始め、プロジェクトにとって重要な違いに耳を傾け、それに合致する成果物だけを残しましょう。.
よくある質問
2026年に最も優れたAI音楽生成ツールはどれでしょうか?
3つのプロンプトのうち、どのモデルも絶対的な勝者とは言えません。このテストパックでは、歌詞と構造の制御においてElevenLabsが最も優れており、Lyriaは映画的なインストゥルメンタルという要件に最も忠実であり、Murekaはタスク報告による負荷が最も低く、最も長く、スタイル的にも独自の色合いが際立つ出力を生成しました。.
これらのAI音楽生成ツールは、ボーカルとインストゥルメンタルの両方を生成できるのでしょうか?
はい、ただしルートが異なります。ElevenLabs Music v2はボーカルとインストゥルメンタルのリクエストに対応しており、Lyria 3 Proは1つのプロンプトで両方のリクエストを受け付け、Mureka v9はこのテストでは楽曲用とBGM用のルートを分けています。.
すべてのモデルに同じプロンプトが与えられたのでしょうか?
クリエイティブ・ブリーフと歌詞の内容は同一ですが、リクエストのペイロードは異なります。ElevenLabs、Lyria、Murekaはそれぞれ異なるスキーマを公開しているため、共通する指示を各APIの必須フィールドにマッピングしています。.
曲の長さはすべてまったく同じですか?
No. ElevenLabsは3回のテストすべてで90.0秒という結果を示し、Lyriaは84.0秒から89.5秒、Murekaは167.1秒から183.9秒という結果を示した。テスト対象となったElevenLabsルートのみが、所要時間フィールドを表示していた。.
記載されているリクエスト料金は、サブスクリプション料金と同じですか?
いいえ。効率のセクションでは、完了した各ブロリー・タスクの応答によって開示された課金額が使用されています。これは、公式のプロバイダー契約、公式のプロバイダーAPIレート、あるいはGlobalGPTクレジットからの換算値を表すものではありません。.
AIが生成した音楽を商用利用することはできますか?
商用利用の権利は、サービス、アカウント、プラン、出力形式、および現在の利用規約によって異なります。プロジェクトに適用されるプロバイダーおよびプラットフォームの利用規約をご確認ください。このクリエイティブテストは、法的承認を提供するものではありません。.
3つのモデルすべてがGlobalGPTで入手可能ですか?
はい。ElevenLabs Music v2、Google Lyria 3 Pro、およびMureka v9はGlobalGPTを通じて利用可能であり、ユーザーは1つのプラットフォームから複数の音楽モデルにアクセスできます。.
最終評決
- ElevenLabs Music v2:最高の操作性最速の平均実行時間、正確な90秒間の出力、最高の歌詞の一貫性、そして最も明確な固定構造。トレードオフ:タスク報告による消費電力が最大。.
- Google Lyria 3 Pro:映画のような体験を最大限に引き出す楽器の短時間のアラインメントが最も良好で、演奏時間も目標に近かった。トレードオフ:テスト1の終了が唐突であり、テスト3では歌詞が変更されている。.
- Mureka v9:最も独立した解釈特徴的な長尺トラックと、タスク報告に基づく最も低い課金額。トレードオフ:厳格な要件の下では、出力時間が最も長く、編集負担も最大となる。.



