簡単な答え： Agnes Video V2.0は現在、Agnes AIによって以下のURLに掲載されています。 $0/秒 生成された動画について。非同期APIを通じて、テキストから動画への変換、画像から動画への変換、およびキーフレームアニメーションに対応しています。 $0の料金は、1秒あたり$0.005という標準価格と併せて現在の価格として表示されています。したがって、これは恒久的な無料利用の約束ではなく、現在実施中のプロモーションとしてお考えください。.
秒単位の即時課金なしでAI動画生成を試してみたいなら、「Agnes Video 2.0」をぜひ詳しくチェックしてみてください。 このサービスは、マーケティング、ショートフォームコンテンツ、製品デモ、ストーリーシーン、モーション実験などにおいて、制御可能な動画生成を必要とする開発者やクリエイティブチームを対象としています。このガイドでは、現在の無料プランの内容、モデルの機能、そしてより効果的なプロンプトの作成方法について解説します。.
現時点で「無料」が『Agnes Video 2.0』にとって何を意味するのか
最も重要な点は精度です。Agnes AIの現在の公式ドキュメントでは、動画の長さは $0/秒. 。同じ価格表には、標準価格が $0.005 毎秒. つまり、現状では「Agnes Video V2.0」はAPIを通じて動画を生成するための無料の手段となっていますが、料金体系は変更される可能性があります。.
そのため、クライアントへの提案書や長期予算案には、無制限の生産を約束するような内容を盛り込まないでください。大量生産を行う前には、ライブドキュメントを確認し、商用利用に関する適用条件を記録しておいてください。また、リクエストを送信するには、有効なAgnes AI APIキーが必要となります。.
「Agnes Video V2.0」の機能
Agnes Video V2.0 は、制作向けの動画生成モデルです。公式ドキュメントによると、以下の 3 つの主要なワークフローに対応しています：
- テキストから動画へ： 記述されたプロンプトからシーンを生成する。.
- 画像から動画へ： 一般に公開されているソース画像にアニメーションを適用する。.
- キーフレームアニメーション： 複数の参照フレーム間に遷移を作成する。.
このモデルでは、プロンプト、ネガティブプロンプト、シード、次元数、フレーム数、フレームレートに関する制御も受け付けます。リクエストは非同期で行われます。まず動画タスクを作成し、その後、返された結果を取得します。 video_id または task_id. 新規の統合については、Agnesは以下の使用を推奨しています。 video_id 最終結果を取得するには。.
Agnes Video 2.0 を使って動画を作成する方法
生成自体はバックグラウンドで行われますが、ワークフローはシンプルです：
Agnes では、デフォルトのリクエストサイズは 1152 × 768 と規定されていますが、サービス側で送信された設定がサポートされている出力サイズに正規化される場合があります。返された おかわり, サイズ, そして metadata.size_mapping 配信された動画の「真実の源」としてのフィールド。.
より良いAI動画を作るための、より効果的なプロンプトの書き方
優れたプロンプトは、単なる主題以上のものを記述するものです。公式のガイダンスでは、以下の要素を組み合わせることを推奨しています。 主題、アクション、場面、カメラワーク、照明、スタイル. その構造により、モデルには漠然としたテーマではなく、具体的な視覚的な判断が与えられます。.
テキストから動画へのプロンプト例
若い宇宙飛行士が、赤い砂漠の惑星を横切って歩いている。風に乗って砂塵が舞い上がり、映画のようなスローなトラッキングショット、ドラマチックな夕日の光、リアルなSFスタイル。.
画像から動画への変換については、何が動いて、何が静止したままであるべきかを指定してください。例えば、「顔や服装は一定に保ちつつ、微かな呼吸の動き、優しく揺れる髪の毛、ちらつく背景の照明をアニメーション化してください」といった具合です。キーフレームアニメーションについては、最初のフレームと最後のフレームの関係に加え、維持したいカメラアングルや動きについても説明してください。.
再生時間、フレームレート、およびフォーマットの選択
期間は、以下によって制御されます。 フレーム数 ÷ フレームレート. アグネスは次のように述べている。 num_frames 441以下でなければならず、8n + 1の法則に従う必要があります。 24 fpsの場合、一般的に報告されている組み合わせは、約3秒で81フレーム、約5秒で121フレーム、約10秒で241フレーム、そして約18秒で441フレームです。.
製品デモやウェブ動画には横長フォーマットを、Shorts、Reels、TikTokスタイルの投稿には縦長フォーマットを、フィード優先のソーシャルコンテンツには正方形フォーマットを使用してください。文書化されている出力解像度は480p、720p、1080pですが、実際の出力は送信されたリクエストに基づいて正規化されます。.
「Agnes Video 2.0」の再現可能な3つの例
以下の例は、実際に撮影されたものや、独立したベンチマークによる結果であるとは主張するものではありません。これらは、Agnes Video V2.0の公式ドキュメントに記載されている制御項目とプロンプトパターンに基づいて構築された、再現可能なワークフローです。これらのワークフローは、幅広い機能を、実際に送信・検証・改善できるリクエストに変換できるという点で有用です。.
例 1：製品のアイデアを5秒のローンチ動画に仕上げる
問題： 製品のコンセプトはあるものの、スタジオ撮影やモーションデザイナー、完成したパッケージ動画はまだありません。短い風景の映像があれば、チームはビジュアルの方向性を制作する価値があるかどうかを判断するのに役立ちます。.
推奨されるリクエスト： 1152 × 768 の解像度で「テキストから動画」機能を使用し、 num_frames: 121 そして フレームレート: 24. これが、およそ5秒間の公式サンプルです。シーンはシンプルに保ちましょう：商品は1つ、カメラの動きは1つ、照明の方向も1つです。.
再現可能なプロンプト
出力から何を評価すべきか： マグカップのシルエットは安定していますか？カメラは一貫した方向で動いていますか？反射は、製品を歪ませることなく、見栄えを良くしていますか？被写体の形が変わる場合は、プロンプトを短くし、二次的な効果を取り除き、固定された状態で繰り返し実行してください。 シード そうすれば、リビジョンの比較をより明確にできます。.
これが説得力を持つ理由は： 単なる見栄えの良い動画ではなく、意思決定の材料となる資産を生み出します。 マーケティングチームは、実際の製品撮影の予算を組む前に、照明、アングル、映像の雰囲気をテストすることができます。現在の公式レートでは、5秒のリクエストは$0ですが、掲載されている標準レートでは$0.025となります。後者は参考計算であり、将来の価格を保証するものではありません。.
例 2：ソーシャルメディア向けに既存の商品画像にアニメーションを適用する
問題： すでに鮮明な商品画像をお持ちですが、縦型のソーシャルフィードでは、静止画の投稿ではユーザーの目を引く力が弱くなります。Agnes Video V2.0は「画像から動画への変換」機能をサポートしているため、ソース画像で被写体や構図を決定し、プロンプトで動きを定義することができます。.
推奨されるリクエスト： その画像を一般に公開されているURLにホストし、それを 画像 パラメータを指定し、動きに焦点を当てた簡潔なプロンプトを使用してください。モバイルファーストのテストを行う場合は、縦長の構図を指定し、24 fpsで81フレームまたは121フレームから開始してください。Agnesはリクエストを正規化できるため、最終的な基準となるのは送信した寸法ではなく、返されたサイズです。.
再現可能なプロンプト
出力から何を評価すべきか： 重要なチェックポイントは、アイデンティティの維持です。ラベルは識別できる程度に読み取り可能であるべきであり、ボトルに新しいキャップが生えたり色が変化したりしてはなりません。また、動きは画像を際立たせるものであって、画像を圧倒するようなものであってはなりません。ソースが実際のブランド資産である場合は、公開前に生成された画像を1フレームずつオリジナルと比較してください。.
適用箇所： 商品のティーザー画像、ECサイトのソーシャルメディア投稿、アプリストアのプレビュー、あるいはキャンペーンのコンセプトボードなど。このアプローチは、ブランドイメージの正確性が絶対条件となる場合、最終的なコマーシャル撮影に代わるものではありません。これは、静止画にさらなる制作時間を費やす価値があるほどの視覚的な可能性が十分にあるかどうかを、手っ取り早く見極めるための方法です。.
例 3：キーフレームを使って「変化の前後」のトランジションを作成する
問題： 従来の編集では、空っぽの部屋から完成したインテリアへ、ワイヤーフレームから製品の画面へ、あるいは昼間のシーンから夜のシーンへと、唐突に切り替わることがあります。キーフレームアニメーションでは、モデルに開始時と終了時の視覚的な状態を指定し、その間の動きを生成させます。.
推奨されるリクエスト： 一般に公開されているキーフレーム画像のURLを以下に一覧として掲載する extra_body.image, 設定 extra_body.mode への キーフレーム, 、そして単に2つの画像を並べるのではなく、その変化の過程を説明してください。121フレーム、24fpsで5秒間の再生は、最初のテストとして妥当な設定です。.
再現可能なプロンプト
出力から何を評価すべきか： カメラアングルが安定しているか、部屋の形状が一貫しているか、そして変形がランダムではなく意図的なものであるかを確認してください。部屋のレイアウトにずれがある場合は、画像を簡略化して、すべて同じ遠近法になるようにしてください。トランジションが複雑すぎる場合は、最初のキーフレームと最後のキーフレームの間で、視覚的な変化を少なくしてください。.
これが商業的価値を持つ理由： これにより、建築家、インテリアチーム、プロダクトマーケター、プレゼンテーションデザイナーは、たった1枚の画像で変更点を伝えることができるようになります。その結果生まれるのは、施工図ではなくコンセプトの可視化です。クライアントや規制上の要件が関わる場合、この違いは重要です。.
現在の$0の価格設定が実際にはどのようなものか
「フリーアングル」は、正直に数値化されたときに最もその真価を発揮します。アグネスは、現在の価格を1秒あたり$0、標準価格を1秒あたり$0.005と記載しています。以下の表は、記載されている標準単価に一般的な所要時間を乗じたものです。これはあくまで計画上の比較であり、見積もりや予測ではありません。.
カメラのテスト
$0（現在） · $0.015（標準）
商品またはソーシャルクリップ
$0 現在 · $0.025 標準
ストーリーの展開
$0 現在 · $0.050 標準
より詳細なコンセプト
$0 現在 · $0.090 標準
標準価格の例は、記録されている$0.005/秒のレートを乗じたものです。これらは見積もりや予測ではありません。予算を立てる前に、最新のレートをご確認ください。.
実用的なメリットは、反復作業にある。クリエイティブチームは、カメラの位置を固定した状態でのテスト、柔らかな照明を使ったテスト、よりクローズアップした構図でのテストなど、いくつかの短いテストを、実験がすぐに個別のコスト項目として計上されることなく実施できる。これは、すべてのバージョンが実用可能であると仮定することとは異なる。 初期の試作を視覚的な研究開発と捉え、最適な方向性を選定した上で、意図的な修正を最小限に抑えるようにします。.
「Agnes Video 2.0」において、より慎重なワークフローが必要な点
- 1つのプロンプトに実行すべきアクションが多すぎます： 料理をしたり、踊ったり、ドアを開けたり、カメラの方を見たりするキャラクターが、短いクリップの中であまりにも多くの動作をこなそうとしています。これを別々のショットに分けてください。.
- ブランドにとって重要な画像： 画像から動画への変換はコンセプト作りには役立つ場合がありますが、ロゴ、ラベル、顔、製品の形状が正確に再現されるとは限りません。外部で使用する前に、すべてのフレームを確認してください。.
- 予期せぬ出力寸法： Agnes では、幅、高さ、アスペクト比を標準化できます。返された値を基に編集を行ってください。
サイズそしてmetadata.size_mapping, 、要求された設定のみではありません。. - より長期の依頼： 秒数を増やすとシーンに余裕が生まれるが、必ずしも物語の一貫性が高まるわけではない。まずは1つのショットを完成させ、その後、編集ソフトで信頼性の高い複数のクリップを組み合わせていくのがよい。.
- キューおよびAPIの障害： 公式のタスク状態には、「キュー入り」、「処理中」、「完了」、「失敗」があります。統合機能では、すべてのリクエストが即座に動画を返すとは想定せず、慎重にポーリングを行い、エラー状態を明確に表示するようにしてください。.
より良いワークフローとは、「とんでもないアイデアをひとつ打ち込んで、うまくいくことを願う」ことではありません。それは、「1つのショットを選び、安定させておくべき要素を決定し、1つの動きを指定し、結果を確認してから、初めて複雑さを加える」というものです。このアプローチにより、現在の無料プランがより有用になります。なぜなら、コストゼロでの生成を、無駄な量を生み出すのではなく、構造化されたテストのループに変えることができるからです。.
Agnes Video 2.0 無料版 FAQ
Agnes Video 2.0は無料ですか？
2026年8月24日現在、Agnes Video V2.0の公式ドキュメントには、現在の価格が1秒あたり$0と記載されています。また、標準価格として1秒あたり$0.005も記載されていますので、本番環境での使用前に現在の料金を確認してください。.
Agnes Video V2.0は、画像から動画への変換機能をサポートしていますか？
はい。公式ドキュメントには、テキストから動画への変換に加え、画像から動画への変換やキーフレームアニメーションについても記載されています。画像ベースのワークフローでは、一般に公開されている画像のURLが必要です。.
Agnes Video V2.0の動画の長さはどれくらいまで可能ですか？
再生時間は、フレーム数とフレームレートによって異なります。仕様書に記載されている最大フレーム数は441であり、公式のサンプルでは、24 fpsで再生した場合、おおよそ3秒、5秒、10秒、18秒の出力例が示されています。.
Agnes Video V2.0を製品やマーケティングのコンセプトに使用してもよいですか？
はい、公式ドキュメントには、マーケティング動画や製品デモがユースケースとして挙げられています。公開されるブランド関連資料については、AIによる生成ではロゴ、ラベル、製品の形状、法的表示などが正確に再現されない可能性があるため、最終出力を慎重に確認してください。.
Agnes Video V2.0で最初に試すべき最適なプロンプトは何ですか？
まずは、被写体1つ、アクション1つ、設定1つ、カメラの動き1つ、そして照明やスタイルに関する指示1つから始めましょう。公式のプロンプトのパターンは、「被写体＋アクション＋シーン＋カメラの動き＋照明＋スタイル」です。最初の試みはシンプルに保ち、その後、繰り返し試してみてください。.
結論
Agnes Video V2.0は、現在公表されている処理速度が$0/秒であり、テキストから動画、画像から動画、およびキーフレームによるワークフローを提供しているため、現在注目すべき無料のAI動画APIの選択肢となっています。 コンセプトの検証、モーションのプロトタイプ作成、再現可能な生成プロセスの構築などに活用できますが、その利点については正確に説明してください。現時点では無料ですが、永続的に無料であるとは確認されていません。.
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出典： Agnes Video V2.0 公式ドキュメント そして アグネスAI （2026年8月24日確認）。.
