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Google Veo 3.2 trapela: Fisica “World Model”, motore Artemis e data di rilascio

Google Veo 3.2 trapela: Fisica "World Model", motore Artemis e data di rilascio

Al momento, Google Veo 3.2 rimane un “aggiornamento fantasma” non rilasciato, identificato attraverso i log API di backend. Questi log confermano la presenza di un nuovo Motore ”Artemis con un Modello mondiale progettato per simulare leggi fisiche come la dinamica dei fluidi e la permanenza degli oggetti. I dati trapelati suggeriscono un Febbraio-marzo 2026 introduzione, introducendo Toppe spaziali migliorate per i nativi Generazione di video di 30 secondi. Attualmente il modello è limitato ai test interni di Google Workspace.

Per i creatori professionisti, il motore “Artemis” sposta l'AI video dalla predizione dei pixel alla vera simulazione fisica. Tuttavia, il tipico comportamento di Google implementazione orientata all'impresa spesso utilizza questi strumenti dietro le liste d'attesa, ritardando l'accesso dei singoli utenti.

GlobalGPT fornisce un'interfaccia potente e unificata per oltre 100 modelli di punta, tra cui Veo 3.1, Sora 2 Pro, e Kling v2.1. Nel momento in cui Google Veo 3.2 verrà rilasciato ufficialmente, GlobalGPT lo integrerà immediatamente., per poter sperimentare le sue caratteristiche all'avanguardia senza dover attendere un invito ufficiale. A soli $10,8 al mese, GlobalGPT offre un'alternativa professionale e di alto valore alle costose tariffe API ufficiali.

globalgpt veo 3.1

Google Veo 3.2 Data di rilascio: Quando verrà lanciato il motore “Artemis”?

Google Veo 3.2: data di uscita: Quando verrà lanciato il motore "Artemis"?

Le prove: TPU di Ironwood e registri di backend

  • Gli indizi di “Ghost Update”: Gli sviluppatori intelligenti hanno individuato nuovi codici come veo-3.2-qualità e veo-3.2-standard nascosti nei sistemi di backend di Google. Anche se Google non lo ha annunciato ufficialmente, questi “endpoint API” significano che il modello è già presente sui suoi server, pronto per essere attivato.
  • La potenza dell'hardware: Google ha recentemente terminato il suo nuovo Legno di ferro TPU (un chip AI di settima generazione). Questi chip sono 10 volte più potenti di quelli precedenti, costruiti appositamente per gestire l'enorme matematica necessaria per i video di alta qualità. L'arrivo di questi chip è un grande segno che un modello “pesante” come Veo 3.2 è in arrivo molto presto.
Le prove: TPU di Ironwood e registri di backend

Tempistica prevista: Febbraio - marzo 2026

  • Prossimamente: In base al modo in cui Google ha rilasciato i modelli precedenti, la maggior parte degli esperti ritiene che assisteremo a un lancio ufficiale o a un'anteprima nel corso del 2012. Febbraio o marzo 2026.
  • Test furtivi: Alcuni fortunati creatori potrebbero già utilizzarlo senza saperlo. Google effettua spesso dei “test silenziosi” in cui scambia il motore in background per vedere se la qualità dei video migliora per gli utenti casuali prima del grande annuncio.
VersioneData di rilascio/diffusioneTecnologia chiave / Motore
Veo 1.0Maggio 2024Primo video generativo a 1080p
Veo 2.0Dicembre 2024Risoluzione 4K e fisica di base
Veo 3.0Maggio 2025Audio e dialoghi sincronizzati
Veo 3.1Ottobre 2025Lucidatura della produzione e supporto 9:16
Veo 3.2Febbraio-Marzo 2026 (Exp)Artemide” Motore e modello del mondo

La rivoluzione del “modello del mondo”: Come Veo 3.2 comprende la fisica

Andare oltre PixelPrevisione

  • Comprendere la realtà: I vecchi modelli di IA si limitavano a indovinare quale pixel dovesse venire dopo, motivo per cui gli oggetti spesso si scioglievano o sparivano. Veo 3.2 utilizza un “Modello mondiale”.” Ciò significa che l'IA comprende lo spazio 3D e la fisica, come la gravità e il modo in cui gli oggetti rimangono solidi anche quando si spostano fuori dalla visuale.
  • Correzione dei difetti dell'intelligenza artificiale: Poiché comprende la fisica, non si vedrà più spesso acqua “gelatinosa” o persone con dita in più. Sa che una tazza di vetro dovrebbe rompersi in pezzi quando colpisce il pavimento, invece di deformarsi come l'argilla.

Toppe spaziali migliorate e attenzione globale di riferimento

  • Movimento più fluido: Google utilizza Toppe spaziali migliorate per guardare i video in piccoli “cubi” 3D di tempo e spazio. In questo modo i movimenti appaiono fluidi e naturali, anziché nervosi o sfocati.
  • La funzione “Super memoria”:Attenzione globale di riferimento permette all'IA di “ricordare” esattamente ciò che è accaduto nel primo secondo del video. In questo modo si garantisce che i vestiti del personaggio o lo sfondo non cambino casualmente quando si arriva ai 30 secondi.
Toppe spaziali migliorate e attenzione globale di riferimento

Caratteristiche chiave trapelate: Perché Veo 3.2 è un “colpo dimensionale”

Ingredienti per il video 2.0: Coerenza dell'identità in più riprese

  • Mantenere gli stessi personaggi: Si tratta di un affare enorme per i narratori. Con Ingredienti 2.0, È possibile fornire all'IA 2 o 3 foto dello stesso personaggio (ad esempio una vista frontale e una laterale).
  • Comprensione 3D: L'intelligenza artificiale utilizza queste foto per costruire una “mappa” 3D del personaggio nella sua mente. In questo modo il personaggio può spostarsi, girare la testa o cambiare scena mantenendo sempre lo stesso volto.

Allineamento semantico audiovisivo nativo

  • Suoni che hanno senso: Veo 3.2 non si limita ad aggiungere musica di sottofondo casuale. Comprende materiali. Se il video mostra una persona che cammina sulla neve, genera il suono specifico “crunch” della neve.
  • Sintonia perfetta con il labbro: Inoltre, abbina perfettamente le forme della bocca ai dialoghi. Considera persino l“”eco ambientale": una persona che parla in un grande corridoio avrà un suono diverso da una persona che parla in una piccola auto.

Vero 4K grazie alla ricostruzione AI dei dettagli

  • Più affilato che mai: Invece di allungare semplicemente un video di bassa qualità per ingrandirlo, Veo 3.2 utilizza Ricostruzione di dettagli AI. Ciò significa che “ridisegna” dettagli minuscoli come le singole gocce di pioggia, i pori della pelle e le ciocche di capelli per rendere il video 4K finale incredibilmente nitido e professionale.

L'ecosistema: Integrazione dello spazio di lavoro e “coniglietto di neve”

Spazio di lavoro Google e Progetto Jarvis

  • Video nei documenti: Google prevede di inserire Veo 3.2 direttamente in strumenti come Google Slides e Docs. Si potrebbe digitare una frase in una presentazione e l'intelligenza artificiale creerebbe istantaneamente un video personalizzato da abbinare alla diapositiva.
  • Agenti utili: Menzione delle perdite “Progetto Jarvis” (un assistente AI per i viaggi in grado di mostrare anteprime video degli hotel) e “Antigravità” (un assistente di codifica che potrebbe permettere di creare semplici videogiochi semplicemente descrivendoli).

Alimentato da Gemini 3.5 (nome in codice: Snowbunny)

  • La mente: Il cervello di questo aggiornamento è un nuovo modello con il nome in codice di Coniglietto di neve (Gemini 3.5). Mentre Veo 3.2 si occupa del “disegno”, Snowbunny funge da Direttore. Prende le vostre semplici idee e le trasforma in una sceneggiatura professionale e in un elenco di inquadrature da far seguire all'IA.

Veo 3.2 contro la concorrenza (Sora 2 & Runway)

Fisica ed estetica

  • Veo 3.2 vs. Sora 2: Mentre il Sora 2 di OpenAI è noto per avere un aspetto molto “sognante” e look cinematografico, Veo 3.2 si concentra su “Utilità”-Assicurarsi che la fisica sia corretta e che l'audio sia perfettamente sincronizzato.
  • Il vantaggio dell'ecosistema di Google: A differenza di Runway o Sora, che sono siti web separati, Veo 3.2 sarà integrato negli strumenti che già utilizzate (come Android e Google Workspace), rendendolo molto più facile da usare per il lavoro quotidiano.

Sicurezza con SynthID

  • Individuare i video di IA: Google include una filigrana nascosta chiamata SynthID. È invisibile all'occhio umano, ma può essere rilevato dai computer anche se il video è ritagliato o compresso. Questo aiuta le persone a capire se un video è stato realizzato da un'intelligenza artificiale o se è reale.
Veo 3.2 contro la concorrenza (Sora 2 e Runway)

Prezzi e accesso: La trappola della “qualità” contro la “velocità”.

Prezzi e accesso: La trappola della "qualità" contro la "velocità".

Il costo nascosto dei video aziendali

  • Accesso costoso: L'accesso ufficiale a Veo 3.2 sarà probabilmente molto costoso, potenzialmente fino a $0,60 al secondo di video. La maggior parte dei creatori individuali potrebbe anche essere bloccata in una “lista d'attesa” per mesi, mentre le grandi aziende possono utilizzarla per prime.
  • Due modalità: Probabilmente ci sarà un “Modalità veloce” per un'anteprima rapida e di qualità inferiore e per una “Modalità qualità” per un'esperienza completa in 4K, accurata dal punto di vista fisico, che richiede più tempo per essere generata.

GlobalGPT: L'alternativa “tutto in uno” a prezzi accessibili

  • Niente più attese: Non è necessario attendere l'invito di Google o pagare per cinque diversi abbonamenti all'intelligenza artificiale. GlobalGPT vi dà accesso ai migliori modelli del mondo come Sora 2, Kling v2.1 e Veo 3.1-Tutto in un unico posto.
  • Aggiornamenti immediati:Nel momento in cui Google Veo 3.2 verrà lanciato, GlobalGPT aggiornerà il suo sistema in modo da poterlo utilizzare immediatamente. Solo per $10,8 al mese, Si possono saltare le code aziendali e iniziare a creare con il motore “Artemis” il giorno stesso in cui è disponibile.
CaratteristicaGoogle Enterprise ufficiale (Exp)Piano GlobalGPT Pro
Prezzo~$0,60 al secondo (API)$10,8 al mese
Velocità di accessoLista d'attesa / Solo impreseAccesso immediato
Varietà dei modelliSolo modelli GoogleOltre 100 modelli (Sora, Veo, Kling, ecc.)
Aggiornamento Veo 3.2Introduzione scaglionataIntegrazione immediata

Domande frequenti

D1: Qual è la data di rilascio ufficiale di Google Veo 3.2?

Sebbene Google non abbia fissato una data ufficiale, i log del backend trapelati e i modelli di test interni suggeriscono una finestra di rollout compresa tra Febbraio e marzo 2026.

D2: Cosa rende il motore “Artemis” diverso dalle versioni precedenti?

Il motore Artemis utilizza un “Modello mondiale” che comprende la fisica del mondo reale. A differenza delle vecchie IA che si limitano a indovinare i pixel, Artemis simula la gravità, la dinamica dei fluidi (come gli schizzi d'acqua) e la permanenza degli oggetti (gli oggetti non scompaiono quando si spostano dalla visuale).

D3: Quanto sono lunghi i video generati da Veo 3.2?

Veo 3.2 introduce Toppe spaziali migliorate, che supportano la generazione video nativa e di alta qualità fino a 30 secondi in una singola clip, un salto enorme rispetto al limite di 8 secondi delle versioni precedenti.

D4: Posso mantenere la coerenza del personaggio in più scene?

Sì. Con il nuovo “Ingredienti 2.0” è possibile caricare più foto di riferimento di un personaggio. L'intelligenza artificiale costruisce una comprensione 3D dell'identità, assicurando che il volto e l'abbigliamento rimangano esattamente gli stessi nelle diverse riprese.

Conclusione

Google Veo 3.2 è dotato del nuovissimo “Motore ”Artemis e “Modello mondiale”.” segnando un salto dalla previsione dei pixel alla simulazione fisica vera e propria, supportando al tempo stesso un'elevata coerenza Video nativo di 30 secondi generazione. Le fughe di notizie indicano una finestra di rilascio tra Febbraio e marzo 2026, introducendo caratteristiche importanti come Ingredienti 2.0 blocco dei caratteri e allineamento audiovisivo nativo. GlobalGPT integrerà Veo 3.2 immediatamente dopo il suo rilascio., che permette agli utenti di saltare le liste d'attesa ufficiali delle aziende e di accedere alla più recente tecnologia video AI a soli $10,8/mese.

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