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Google Veo 3.2 se filtra: Física “World Model”, motor Artemis y fecha de lanzamiento

Google Veo 3.2 se filtra: Física "World Model", motor Artemis y fecha de lanzamiento

Por el momento, Google Veo 3.2 sigue siendo una “actualización fantasma” sin publicar identificada a través de los registros de la API de backend. Estos registros confirman una nueva Motor ”Artemis con un Modelo mundial diseñado para simular leyes físicas como la dinámica de fluidos y la permanencia de los objetos. Los datos filtrados sugieren un Febrero-marzo de 2026 puesta en marcha, introduciendo Parches espaciotemporales mejorados para nativos Generación de vídeos de 30 segundos. Actualmente, el modelo se limita a pruebas internas de Google Workspace.

Para los creadores profesionales, el motor “Artemis” desplaza la IA de vídeo de la predicción de píxeles al simulación física real. Sin embargo, Google la empresa ante todo a menudo se valen de estas herramientas detrás de las listas de espera, retrasando el acceso de los usuarios individuales.

GlobalGPT ofrece una interfaz potente y unificada para más de 100 modelos emblemáticos, entre ellos Veo 3.1, Sora 2 Pro, y Kling v2.1. En cuanto se publique oficialmente Google Veo 3.2, GlobalGPT lo integrará inmediatamente., para que puedas disfrutar de sus funciones de vanguardia sin tener que esperar a recibir una invitación oficial. Con sólo $10,8 al mes, GlobalGPT ofrece una alternativa profesional de gran valor a las costosas tarifas API oficiales.

Google Veo 3.2 Fecha de lanzamiento: ¿Cuándo se lanzará el motor “Artemis”?

Fecha de lanzamiento de Google Veo 3.2: ¿Cuándo se lanzará el motor "Artemis"?

Las pruebas: TPUs y registros de Ironwood

  • Las pistas de “Ghost Update”: Los desarrolladores inteligentes han detectado nuevos códigos como veo-3.2-calidad y veo-3.2-estándar ocultos en los sistemas backend de Google. Aunque Google no lo ha anunciado oficialmente, estos “puntos finales de la API” significan que el modelo ya está en sus servidores, listo para ser activado.
  • El poder del hardware: Google acaba de terminar su nueva TPU Ironwood (un chip de IA de 7ª generación). Estos chips son 10 veces más potentes que los antiguos y están diseñados específicamente para manejar la enorme cantidad de cálculos matemáticos necesarios para el vídeo de alta calidad. La llegada de estos chips es una gran señal de que un modelo “pesado” como Veo 3.2 llegará muy pronto.
Las pruebas: TPUs y registros de Ironwood

Calendario previsto: Febrero - Marzo 2026

  • Próximamente: Basándose en cómo Google ha lanzado modelos anteriores, la mayoría de los expertos creen que veremos un lanzamiento oficial o un avance en Febrero o marzo de 2026.
  • Pruebas de sigilo: Es posible que algunos creadores afortunados ya lo estén utilizando sin saberlo. Google suele hacer “pruebas silenciosas” en las que cambia el motor en segundo plano para ver si la calidad del vídeo mejora para usuarios aleatorios antes del gran anuncio.
VersiónFecha de publicaciónTecnología clave / Motor
Veo 1.0Mayo de 2024Primer vídeo generativo a 1080p
Veo 2.0Diciembre de 2024Resolución 4K y física básica
Veo 3.0Mayo de 2025Audio y diálogo sincronizados
Veo 3.1Octubre de 2025Pulido de producción y soporte 9:16
Veo 3.2Feb-Mar 2026 (Exp)Artemis” Motor y modelo mundial

La revolución del “modelo mundial”: Cómo entiende la física Veo 3.2

Más allá PíxelPredicción

  • Comprender la realidad: Los antiguos modelos de IA se limitaban a adivinar qué píxeles debían venir a continuación, razón por la cual los objetos a menudo se derretían o desaparecían. Veo 3.2 utiliza un “Modelo mundial”.” Esto significa que la IA entiende el espacio tridimensional y la física, como la gravedad y cómo los objetos permanecen sólidos incluso cuando se mueven fuera de la vista.
  • Corrección de fallos de la IA: Como entiende de física, no verás agua “gelatinosa” ni gente con dedos de más tan a menudo. Sabe que un vaso de cristal debe romperse en pedazos al caer al suelo, en lugar de deformarse como la arcilla.

Parches espaciotemporales mejorados y atención de referencia global

  • Movimiento más suave: Google utiliza Parches espaciotemporales mejorados para ver el vídeo en diminutos “cubos” 3D de tiempo y espacio. Esto hace que el movimiento parezca fluido y natural en lugar de nervioso o borroso.
  • La función “Supermemoria”:Atención global de referencia permite a la IA “recordar” exactamente lo que ocurrió en el primer segundo del vídeo. Esto garantiza que la ropa del personaje o el fondo no cambien aleatoriamente al llegar a la marca de los 30 segundos.
Parches espaciotemporales mejorados y atención de referencia global

Se filtran las principales características: Por qué Veo 3.2 es un “golpe dimensional”

Ingredientes para Video 2.0: Consistencia de la identidad multidisparo

  • Mantener los mismos personajes: Esto es muy importante para los narradores. Con Ingredientes 2.0, puedes darle a la IA 2 o 3 fotos del mismo personaje (por ejemplo, una vista frontal y otra lateral).
  • Comprensión 3D: La IA utiliza estas fotos para construir un “mapa” en 3D del personaje en su mente. Esto permite que el personaje se mueva, gire la cabeza o cambie de escena manteniendo siempre exactamente la misma cara.

Alineación semántica audiovisual nativa

  • Sonidos con sentido: Veo 3.2 no se limita a añadir música de fondo aleatoria. Entiende materiales. Si el vídeo muestra a una persona caminando sobre la nieve, genera el sonido “crujiente” específico de la nieve.
  • Sincronización labial perfecta: También adapta perfectamente las formas de la boca al diálogo. Incluso tiene en cuenta el “eco ambiental”, por lo que una persona que hable en un pasillo grande sonará diferente a otra que lo haga en un coche pequeño.

4K real mediante reconstrucción de detalles AI

  • Más afilado que nunca: En lugar de simplemente estirar un vídeo de baja calidad para hacerlo más grande, Veo 3.2 utiliza Reconstrucción de detalles AI. Esto significa que “redibuja” detalles minúsculos, como gotas de lluvia, poros de la piel y mechones de pelo, para que el vídeo 4K final tenga un aspecto increíblemente nítido y profesional.

El ecosistema: Integración del espacio de trabajo y “Snowbunny”

Espacio de trabajo de Google y Proyecto Jarvis

  • Vídeo en tus documentos: Google planea introducir Veo 3.2 directamente en herramientas como Google Slides y Docs. Podrías escribir una frase en una presentación y la IA crearía al instante un vídeo personalizado que se ajustara a tu diapositiva.
  • Agentes útiles: Las fugas mencionan “Proyecto Jarvis” (un asistente de inteligencia artificial para viajes que puede mostrarte previsualizaciones en vídeo de hoteles) y “Antigravedad” (un asistente de codificación que podría llegar a permitirte crear videojuegos sencillos con sólo describirlos).

Desarrollado por Gemini 3.5 (nombre en clave: Snowbunny)

  • La mente maestra: El cerebro de esta actualización es un nuevo modelo con nombre en clave Snowbunny (Géminis 3.5). Mientras Veo 3.2 hace el “dibujo”, Snowbunny actúa como el Director. Toma tus ideas sencillas y las convierte en un guión profesional y una lista de tomas de cámara para que la IA las siga.

Veo 3.2 frente a la competencia (Sora 2 & Pasarela)

Física frente a estética

  • Veo 3.2 vs. Sora 2: Mientras que Sora 2 de OpenAI es conocido por tener un aspecto muy “soñador” y aspecto cinematográfico, Veo 3.2 se centra en “Utilidad”-asegurarse de que la física es correcta y el audio está perfectamente sincronizado.
  • La ventaja del ecosistema de Google: A diferencia de Runway o Sora, que son sitios web independientes, Veo 3.2 se integrará en las herramientas que ya utilizas (como Android y Google Workspace), lo que facilitará mucho su uso en el trabajo diario.

Seguridad con SynthID

  • Detectar vídeos de IA: Google incluye una marca de agua oculta llamada SynthID. Es invisible para el ojo humano, pero los ordenadores pueden detectarla aunque el vídeo esté recortado o comprimido. Esto ayuda a la gente a saber si un vídeo lo ha hecho una IA o si es de la vida real.
Veo 3.2 frente a la competencia (Sora 2 y Runway)

Precios y acceso: La trampa del modo “calidad” frente al modo “rápido

Precios y acceso: La trampa del modo "calidad" frente al modo "rápido

El coste oculto del vídeo para empresas

  • Acceso caro: El acceso oficial a Veo 3.2 será probablemente muy caro, con un coste potencial de hasta 1.000 millones de euros. $0,60 por segundo de vídeo. Además, la mayoría de los creadores individuales podrían quedar atrapados en una “lista de espera” durante meses mientras las grandes empresas lo utilizan primero.
  • Dos modos: Es probable que haya un “Modo rápido” para previsualizaciones rápidas de menor calidad y un “Modo Calidad” para disfrutar de la experiencia completa en 4K y con precisión física que tarda más en generarse.

GlobalGPT: La alternativa asequible “todo en uno

  • No más esperas: No tienes que esperar una invitación de Google ni pagar cinco suscripciones diferentes a AI. GlobalGPT le da acceso a los mejores modelos del mundo, como Sora 2, Kling v2.1 y Veo 3.1-todo en el mismo sitio.
  • Actualizaciones inmediatas:En cuanto se lance Google Veo 3.2, GlobalGPT actualizará su sistema para que puedas utilizarlo inmediatamente. Por sólo $10,8 al mes, con el motor “Artemis” el mismo día en que esté disponible.
CaracterísticaEmpresa oficial de Google (Exp)Plan GlobalGPT Pro
Precio~$0,60 por segundo (API)$10,8 al mes
Velocidad de accesoLista de espera / Sólo empresasAcceso instantáneo
Variedad de modelosSólo modelos GoogleMás de 100 modelos (Sora, Veo, Kling, etc.)
Actualización de Veo 3.2Despliegue escalonadoIntegración inmediata

Preguntas frecuentes

P1: ¿Cuál es la fecha oficial de lanzamiento de Google Veo 3.2?

Aunque Google no ha fijado una fecha oficial, los registros de backend filtrados y los patrones de pruebas internas sugieren una ventana de despliegue entre Febrero y marzo de 2026.

P2: ¿Qué diferencia al motor “Artemis” de las versiones anteriores?

El motor Artemis utiliza un “Modelo Mundial” que entiende la física del mundo real. A diferencia de las antiguas IA que se limitaban a adivinar píxeles, Artemis simula la gravedad, la dinámica de fluidos (como las salpicaduras de agua) y la permanencia de los objetos (los objetos no desaparecen cuando se apartan de la vista).

P3: ¿Cuánto duran los vídeos generados por Veo 3.2?

Veo 3.2 presenta Parches espaciotemporales mejorados, que admiten la generación de vídeo nativo de alta calidad para hasta 30 segundos en un solo clip, lo que supone un enorme salto con respecto al límite de 8 segundos de las versiones anteriores.

P4: ¿Puedo mantener la coherencia del personaje en varias escenas?

Sí. Con el nuevo “Ingredientes 2.0” puedes subir varias fotos de referencia de un personaje. La IA crea una imagen en 3D de esa identidad y se asegura de que la cara y el atuendo sean exactamente iguales en las distintas tomas.

Conclusión

Google Veo 3.2 incorpora el nuevo “Motor ”Artemis y “Modelo mundial”.” que marca el salto de la predicción de píxeles a la simulación física real, al tiempo que admite una gran coherencia Vídeo nativo de 30 segundos generación. Las filtraciones apuntan a una ventana de lanzamiento entre Febrero y marzo de 2026, introduciendo funciones importantes como Ingredientes 2.0 bloqueo de caracteres y alineación audiovisual nativa. GlobalGPT integrará Veo 3.2 inmediatamente después de su lanzamiento, que permite a los usuarios saltarse las listas de espera oficiales de las empresas y acceder a la tecnología de vídeo de IA más avanzada por tan solo $10,8/mes.

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