Privacidad de los datos en la IA: compara 121 modelos y sus políticas

¿Utilizará un proveedor de IA el documento de tu cliente, la foto de un producto, una grabación de voz o un diseño en 3D para entrenar sus modelos? La respuesta depende del contrato de servicio y de la configuración de datos asociada a la solicitud. El hecho de pagar por el acceso no resuelve, por sí solo, esa cuestión.

Respuesta rápida: Varias API oficiales y servicios empresariales prometen no utilizar el contenido de los clientes para el entrenamiento de modelos, a veces con excepciones en caso de consentimiento o comentarios. Otros servicios permiten el entrenamiento, ofrecen la posibilidad de darse de baja o dejan aspectos de su política poco claros. La promesa de no utilizar el contenido para el entrenamiento no implica automáticamente que no se almacene nada, que no haya revisión humana o que los resultados sean privados.

Esta comparación abarca 121 entradas de modelos y versiones Del directorio de modelos y la página de inicio de GlobalGPT: 64 entradas de texto y multimodales, 21 de imagen, 24 de vídeo, siete de audio y música, y cinco de 3D. Los modelos que comparten una misma política se agrupan en las tablas; utiliza la ficha de búsqueda para consultar cualquier versión concreta. Los nombres reflejan el catálogo de la plataforma; no constituyen una verificación independiente de la identidad o el contrato de cada modelo de origen.

Si utilizas un Suscripción «todo en uno» de IA, la política de la propia plataforma es otro de los factores que influyen en la decisión. GlobalGPT agrupa estas categorías en una sola cuenta. Las políticas de los proveedores que se indican a continuación siguen vinculadas a los servicios específicos a los que se refieren; no suponen en modo alguno que todos los modelos GlobalGPT cuenten con la misma protección empresarial.

Revisión de la política y resumen del catálogo: 11 de septiembre de 2026. Se trata de una comparación de los términos publicados, no de una auditoría del comportamiento del backend. No se han verificado el servicio original, el contrato ni la configuración reales de cada entrada de GlobalGPT. “Todos los modelos” se refiere a todas las entradas de esta instantánea del catálogo, no a todos los modelos de IA del mundo.

Los 121 modelos: Comparativa de privacidad

Lee el resultado de la formación junto con el alcance del servicio. Por defecto, no hay formación pueden incluir excepciones relacionadas con el consentimiento expreso o con los comentarios. Se permite el entrenamiento se refiere a la autorización, no a la prueba de que se haya utilizado precisamente tu archivo. Desconocido significa que faltan pruebas pertinentes o que estas están incompletas. Cuando los servicios generales y los empresariales difieren, se identifican ambos, en lugar de asignar al modelo un único veredicto incondicional.

Las tablas agrupan las versiones dentro de cada categoría cuando comparten la misma documentación sobre la póliza. Despliega una familia para ver todos los nombres de catálogo, o busca un modelo concreto en la parte superior de las tablas. Ninguna fila confirma que GlobalGPT haya firmado el acuerdo empresarial mencionado.

Consulta la política de privacidad de una modelo

Busca entre las 121 entradas del catálogo. Prueba con Claude, DeepSeek, Seedance o Meshy.

Nombre del modelo

Introduce un nombre para buscar su política. No se envía ninguna consulta al servidor.

Políticas de privacidad de los modelos de IA de texto y multimodales

En el caso de los modelos de chat y razonamiento, comprueba la conversación completa y los archivos adjuntos, no solo la última indicación. Un documento subido para su resumen puede contener nombres de clientes, contratos, código o registros financieros. Los permisos de retroalimentación pueden abarcar una conversación incluso cuando las solicitudes normales de la API quedan excluidas del entrenamiento.

Modelos de texto OpenAI: la configuración predeterminada de la API excluye el entrenamiento

Entradas del catálogo: GPT-6 Astra; GPT-5.6 Sol; GPT-5.6 Terra; GPT-5.6 Luna; GPT-5.5; GPT-5.4; GPT-5.4 mini; GPT-5.4 nano; GPT-5.3; GPT-5.2; GPT-5.1; GPT-5; GPT-5 mini; GPT-5 nano; GPT-4o; o1; o1 mini; o3; o3 mini; o3 Mini High; o4 mini; o4 Mini High.

Alcance: API oficial OpenAI; los servicios ChatGPT para particulares y otros servicios de alojamiento tienen políticas distintas.

Formación: Las entradas y salidas oficiales de la API de OpenAI no se utilizan para entrenar ni mejorar los modelos de OpenAI, a menos que el cliente decida explícitamente compartirlas.

En el caso de los modelos de texto a los que se accede a través de la API oficial OpenAI, las entradas y salidas de los clientes quedan excluidas de forma predeterminada del entrenamiento del modelo. La aceptación explícita del intercambio de datos constituye una excepción. Se trata de una política del servicio de la API, y no de una prueba de que todos los clientes hayan negociado un contrato Enterprise, según Documentación sobre los controles de datos de OpenAI.

La documentación sobre políticas revisada el 11 de septiembre de 2026 distingue entre el entrenamiento y el almacenamiento. Los registros de supervisión de abusos suelen conservarse hasta 30 días, salvo excepciones documentadas. El estado de las conversaciones, los objetos subidos y algunas funciones de almacenamiento en caché pueden regirse por normas de conservación diferentes. Por lo tanto, una configuración sin entrenamiento no implica que todas las solicitudes desaparezcan de inmediato.

Pueden seguir aplicándose medidas de seguridad y procedimientos legales. La «retención cero de datos» y la «supervisión modificada de abusos» tienen requisitos de elegibilidad y limitaciones en cuanto a los dispositivos finales; no son garantías universales de que nadie pueda acceder al contenido enviado. Estos controles deben evaluarse en función de la función concreta que gestione la solicitud o el archivo.

La información enviada a herramientas externas o a servicios MCP remotos también se rige por las políticas de dichos destinatarios. El compromiso de OpenAI en materia de API no afecta al almacenamiento propio de GlobalGPT, a los enlaces públicos ni al intercambio de información con terceros. Los contratos específicos con los proveedores y el enrutamiento de GlobalGPT no se han verificado en este documento, y esta comparación de políticas no se pronuncia sobre la disponibilidad actual de los modelos.

Control que hay que comprobar: Comprueba los permisos para compartir datos y el punto final real. Las funciones «Supervisión de abusos modificada» y «Retención de datos nula» requieren cumplir determinados requisitos y obtener autorización; ninguna de ellas se aplica automáticamente a todas las funciones.

Claude: la protección de la formación comercial tiene excepciones de permisos

Entradas del catálogo: Claude Fable 5,1; Claude Fable 5; Claude Opus 5; Claude Opus 4,8; Claude Opus 4,7; Claude Opus 4,6; Claude Opus 4,5; Claude Sonnet 5; Claude Sonnet 4,6; Claude Sonnet 4,5; Claude Sonnet 4; Claude Haiku 4,5.

Alcance: Los productos comerciales Anthropic y los API; los servicios personales Claude quedan fuera de esta comparación.

Formación: Por defecto, Anthropic no se entrena con datos de entrada o salida de productos comerciales. Un permiso explícito o los comentarios enviados pueden dar lugar a excepciones conforme a la política aplicable.

La política de productos comerciales de Anthropic establece que, por defecto, no se utilizan datos de entrada ni de salida para entrenar sus modelos. Esto se aplica a los servicios comerciales cubiertos por la política, incluido el uso de la API. El compromiso se describe en Preguntas frecuentes sobre el entrenamiento de modelos de Anthropic y no debe generalizarse a todas las cuentas personales Claude.

El permiso es importante. Los clientes pueden autorizar un uso adicional, y los comentarios enviados de forma explícita pueden incluir una conversación relacionada. Por lo tanto, una empresa que evalúe el modelo Claude debe tener en cuenta tanto las condiciones comerciales subyacentes como cualquier comentario u opción de compartir que pueda modificar la forma en que se gestiona una interacción concreta.

En las políticas analizadas para esta entrada no se establecen un plazo de conservación fijo, un calendario de supresión ni condiciones detalladas para la revisión humana. Esas cuestiones requieren consultar las condiciones aplicables al tratamiento de datos. La exclusión del entrenamiento, por sí sola, no significa que el contenido nunca se almacene, se revise por motivos de seguridad o se conserve para otro fin permitido.

La visibilidad pública y la posterior difusión son cuestiones distintas. Las preguntas frecuentes sobre formación citadas no aclaran si otra plataforma almacena una conversación, muestra un archivo subido a través de un enlace o envía material a una herramienta independiente. En el caso de GlobalGPT, la protección comercial depende del acuerdo concreto con el proveedor y del servicio utilizado; el mero nombre del modelo Claude no lo confirma.

Control que hay que comprobar: Confirma la cobertura del servicio comercial y cualquier autorización relativa a comentarios o al intercambio de datos. La configuración de Claude para consumidores no determina los controles que se aplican a la cuenta de API de un desarrollador.

Gemini: la API de pago, la API gratuita y Vertex AI son diferentes

Entradas del catálogo: Gemini 3.8 Flash; Gemini 3.7 Flash; Gemini 3.6 Flash; Gemini 3.5 Flash; Gemini 3.5 Flash Lite; Gemini 3.1 Pro; Gemini 3.1 Flash Lite; Gemini 3 Pro; Gemini 3 Flash; Gemini 2,5 Pro; Gemini 2,5 Flash; Gemini Omni Flash.

Alcance: Servicios de Gemini API, tanto de pago como gratuitos, y, por separado, Google Cloud Vertex AI; el servicio Gemini para consumidores no está incluido.

Formación: La API de pago Gemini excluye las indicaciones y respuestas destinadas a la mejora del producto; las normas para la versión gratuita son diferentes. Vertex AI requiere autorización previa o instrucciones para el entrenamiento o el ajuste fino del modelo.

La clasificación de privacidad de Google depende del servicio. Según Términos de la API Gemini, Los servicios de pago excluyen las indicaciones y respuestas destinadas a la mejora del producto. Los servicios gratuitos suelen permitir su uso con fines de mejora y la revisión por parte de personas, con disposiciones regionales específicas para el EEE, Suiza y el Reino Unido. La condición de «de pago» se rige por las definiciones de servicio y facturación de Google.

Gobernanza de datos de Vertex AI Además, se establece expresamente que Google no entrenará ni ajustará modelos de inteligencia artificial o de aprendizaje automático utilizando datos de los clientes sin permiso o instrucciones previas. Este es un compromiso de Google Cloud. No debe sustituirse tácitamente por servicios para desarrolladores no remunerados ni por la aplicación Gemini para consumidores.

En Política de supervisión del uso indebido de la API Gemini establece un plazo de 55 días para las indicaciones, el contexto y los resultados. Los empleados autorizados pueden revisar el contenido marcado o los proyectos sospechosos. Los registros de abusos quedan excluidos del entrenamiento general de la IA, salvo en el caso de los modelos utilizados específicamente para la aplicación de políticas. El plazo de 55 días corresponde a la API Gemini, no a Vertex AI.

Ninguna de estas afirmaciones determina la configuración de los enlaces públicos de una plataforma, el almacenamiento de archivos ni su posterior intercambio. Una suscripción GlobalGPT tampoco identifica el proyecto o contrato de pago subyacente de Google. Para cada entrada Gemini, las preguntas relevantes son qué servicio de Google la procesa, si se aplica la definición de servicio de pago y qué funciones de retención adicionales se utilizan.

Control que hay que comprobar: Comprueba el servicio de Google, el estado de facturación del proyecto y las excepciones regionales. Los datos de supervisión de abusos pueden servir de apoyo a los modelos de aplicación de políticas; una suscripción de pago no implica una retención cero universal.

API Grok: sin entrenamiento por defecto, con controles de retención independientes

Entradas del catálogo: Grok 4,6; Grok 4,3.

Alcance: API oficial de xAI, que incluye controles multimedia documentados; el producto de consumo Grok tiene políticas independientes.

Formación: xAI afirma que nunca realiza entrenamientos a partir de entradas o salidas de la API sin permiso explícito. Este compromiso de la API no establece la política del consumidor habitual Grok.

En cuanto a la API oficial, Preguntas frecuentes sobre seguridad de xAI afirma que nunca realiza entrenamiento con datos de entrada o salida de los clientes sin permiso explícito. Esto establece una configuración predeterminada de «sin entrenamiento» para ese servicio. No establece las normas para una conversación personal Grok ni para un modelo alojado de forma independiente.

Por defecto, las solicitudes y respuestas se cifran en reposo y se almacenan durante 30 días para facilitar la auditoría de posibles casos de abuso o uso indebido, tras lo cual se eliminan automáticamente. Los acuerdos empresariales negociados pueden especificar plazos de conservación diferentes. La política no garantiza de forma universal que ningún ser humano pueda acceder jamás al contenido de la API.

Los equipos pueden activar la función «Zero Data Retention» (ZDR), que impide que los datos de entrada y salida de las solicitudes se almacenen en el disco. Hay que tener en cuenta algunas restricciones de la función: las imágenes deben utilizar salida en formato base64, mientras que la distribución de vídeo requiere que se utilice el destino de subida del cliente en lugar del almacenamiento de salida alojado por xAI. El encabezado de respuesta documentado permite confirmar si la función ZDR está activa para un equipo concreto.

La retención cero en xAI no determina el almacenamiento ni la visibilidad de los enlaces en una plataforma independiente, un destino de carga externo o los propios sistemas del cliente. No se han verificado la ruta xAI ni la configuración del equipo de GlobalGPT. Por lo tanto, cada anuncio de Grok o Imagine requiere el acuerdo de API correspondiente y controles efectivos antes de poder ofrecer una garantía de privacidad más sólida.

Control que hay que comprobar: Los equipos pueden activar la opción «Retención de datos cero», siempre que no haya restricciones en las funciones. Comprueba la configuración real del equipo; los controles de almacenamiento de imágenes y vídeos requieren métodos de exportación específicos.

DeepSeek: el permiso de formación no implica que no exista el derecho de denegación

Entradas del catálogo: DeepSeek V4.1 Flash; DeepSeek V4 Pro; DeepSeek V4 Flash.

Alcance: Política de privacidad del servicio oficial DeepSeek; las aplicaciones de los desarrolladores secundarios y sus contratos son independientes.

Formación: La política de servicio oficial de DeepSeek permite la formación y la mejora, al tiempo que reconoce el derecho a negarse al uso de datos personales para el entrenamiento de modelos o la optimización técnica dentro de su ámbito de aplicación.

En Política de privacidad del servicio oficial de DeepSeek permite el uso de los datos con fines de formación y mejora, al tiempo que reconoce el derecho a negarse a que se utilicen los datos personales para el entrenamiento de modelos o la optimización técnica. Esa distinción es importante: la autorización para utilizar los datos y la posibilidad de que el usuario se oponga son aspectos distintos de la política.

El derecho de oposición identificado se refiere a los datos personales. No debe ampliarse hasta convertirse en una garantía incondicional que abarque todos los documentos subidos, las respuestas generadas o las aportaciones de carácter no personal. En las políticas revisadas no se establecen un interruptor específico para el producto, la implementación técnica de una solicitud ni su efecto sobre los datos ya utilizados para el entrenamiento.

Tampoco se han establecido para esta entrada un plazo de conservación fijo, un calendario detallado de supresión ni condiciones específicas para la revisión humana. El hecho de rechazar el entrenamiento no implica necesariamente la eliminación de los registros necesarios para el funcionamiento de un servicio, la gestión de cuestiones de seguridad o el cumplimiento de las obligaciones aplicables. La supresión de una conversación no constituye prueba de que se haya modificado un modelo ya entrenado.

Esta prueba se refiere al ámbito de aplicación de la política oficial de DeepSeek, que excluye las aplicaciones de desarrolladores posteriores. No establece el contrato de GlobalGPT con DeepSeek, ni la configuración de uso público ni las prácticas de almacenamiento. Por lo tanto, la comparación adecuada es el entrenamiento permitido con un derecho documentado a oponerse al tratamiento de datos personales, mientras que el acuerdo de servicio con terceros aplicable y el resto de detalles sobre el tratamiento de datos aún deben confirmarse.

Control que hay que comprobar: Se recoge el derecho a negarse a facilitar datos personales. En las políticas revisadas no se establecen un interruptor específico, su implementación técnica ni su efecto sobre la formación previa.

GLM a través de Z.ai: la protección de contenidos mediante API difiere de los servicios personales

Entradas del catálogo: GLM-5.3; GLM-5.3 Flash; GLM-5.2; GLM-5.1.

Alcance: La API de Z.ai para empresas y desarrolladores y, por separado, los servicios personales de Z.ai; otros proveedores de GLM quedan fuera del ámbito de aplicación de estas condiciones.

Formación: Las indicaciones y los resultados de la API de Z.ai quedan excluidos del desarrollo o la mejora del servicio, salvo que se acuerde expresamente lo contrario. Las condiciones del servicio personal permiten un uso más amplio del contenido con fines de mejora.

Las condiciones de Z.ai definen el «Contenido del usuario» como las indicaciones y los resultados. Para las empresas y los desarrolladores que utilizan su API, sección IV.7 excluye ese contenido del desarrollo o la mejora de los servicios, a menos que el cliente dé su consentimiento explícito. Por el contrario, las disposiciones relativas a los servicios personalizados permiten el uso con fines de mejora, incluido el contenido no personal para el aprendizaje automático y el desarrollo de la inteligencia artificial.

La API acuerdo de tratamiento de datos, artículo 4, letra b), afirma que el contenido aportado y generado se procesa en tiempo real y no se guarda en los servidores. El apartado 4(c) trata los demás datos de los clientes por separado: pueden almacenarse con fines de prestación del servicio o por motivos legales y eliminarse tras la rescisión del contrato, sin perjuicio de los requisitos legales.

Esta promesa relativa al almacenamiento de contenidos no implica que nunca se recopilen datos de la cuenta, información de pago o registros técnicos. En las políticas revisadas no se establecen condiciones detalladas sobre la revisión humana. El DPA describe el tratamiento de datos en general en Singapur; dicha declaración se refiere al servicio en cuestión y no a todas las implementaciones de GLM en todo el mundo.

Control que hay que comprobar: Confirme que se aplican las condiciones específicas de la API y el DPA. Los derechos de oposición o de retirada de los datos personales no establecen un mecanismo específico de formación para los consumidores ni la protección por parte de otro proveedor.

Kimi OpenPlatform: el acceso estándar a la API permite su uso con fines de formación

Entradas del catálogo: Kimi K3; Kimi K2.6; Kimi K2.5; Moonshot v1.

Alcance: Condiciones generales de la API de Kimi OpenPlatform; su uso puede estar sujeto a restricciones en virtud de acuerdos empresariales o escritos independientes.

Formación: Kimi OpenPlatform permite que el Contenido del cliente se utilice para entrenar o mejorar los modelos de Moonshot AI, salvo que un acuerdo escrito independiente establezca expresamente lo contrario.

Kimi explica por qué el acceso a las API no es una categoría universal de privacidad. Su Condiciones de OpenPlatform, con fecha del 30 de julio de 2026, permiten que el Contenido del Cliente sirva de base para el desarrollo y la mejora del servicio. En ellas se indica expresamente a los clientes que deseen imponer restricciones al entrenamiento o la mejora de los modelos que negocien condiciones empresariales o un acuerdo escrito independiente.

Salvo que se acuerde expresamente lo contrario por escrito, las condiciones permiten los usos indicados. Esto establece una autorización contractual, no una prueba de que una indicación concreta haya sido incluida realmente en un conjunto de datos de entrenamiento. Por lo tanto, una cuenta estándar de la API no debe clasificarse como protegida frente al entrenamiento por el mero hecho de que un desarrollador pague por las solicitudes.

En Política de privacidad de OpenPlatform, con fecha del 30 de abril de 2025, establece que la información relativa a la cuenta, los datos introducidos y los pagos se conserva mientras la cuenta permanezca activa. Permite que determinados empleados accedan a la información pertinente cuando sea necesario con fines comerciales. En estas disposiciones no se establece un plazo uniforme de supresión ni una garantía de que no se produzca ningún acceso humano.

En las políticas revisadas no se establece un mecanismo específico de formación para cuentas ordinarias; el procedimiento documentado se basa en una negociación contractual. La visibilidad pública y el reenvío de datos a una plataforma de terceros requieren una evaluación por separado. Es posible que el acuerdo con el proveedor de GlobalGPT sea diferente, pero su alcance no se ha verificado en este contexto, por lo que la norma general de OpenPlatform no puede establecer una exención para la empresa.

Control que hay que comprobar: Los clientes que deseen obtener restricciones en materia de formación pueden ponerse en contacto con Moonshot para informarse sobre las condiciones para empresas o para formalizar un acuerdo por escrito independiente. El acceso habitual a la API no implica automáticamente una exención de la obligación de formación.

Qwen y Wan: Bailian, en China continental, presenta importantes excepciones en su plan

Entradas del catálogo: Qwen3.8 Max; Qwen3.8 Flash; Qwen3-30B-A3B.

Alcance: Condiciones de Alibaba Cloud Bailian en China continental; los servicios internacionales de Model Studio y las API de terceros requieren una evaluación por separado.

Formación: Bailian Mainland excluye la formación en conversación sin autorización, pero el Plan Token Personal y el Plan de Programación autorizan explícitamente el uso de datos de entrada y salida para la mejora del servicio y la optimización de modelos.

Bailian del continente documentación sobre privacidad describe la protección contra el uso con fines de entrenamiento. Su enlace contrato de prestación de servicios ofrece la información esencial: el apartado 6.2.5 excluye los datos de las conversaciones del entrenamiento del modelo sin la autorización del cliente. Esta información se refiere a Bailian en China continental, no necesariamente a Alibaba Cloud Model Studio a nivel internacional.

El apartado 5.2.2 establece una excepción importante. El Plan Token personal y el Plan de Codificación autorizan el almacenamiento y el uso de datos de entrada y salida con fines de mejora del servicio y optimización del modelo. El equipo del Plan Token queda excluido de dicha frase. La interrupción del servicio cubierto pone fin a la autorización futura, pero no revoca la autorización relativa al contenido ya cubierto.

La protección durante el entrenamiento no implica una retención nula. Los datos de las llamadas de los modelos y las aplicaciones pueden almacenarse, si bien la retención de las conversaciones se limita al período más breve necesario con arreglo a las obligaciones aplicables. No se establece un número universal de días. El apartado 4.3.1 también permite la revisión técnica o humana del contenido enviado y de los resultados generados.

Las API de terceros tienen otra limitación: el apartado 6.2.9 somete el almacenamiento, la eliminación y el filtrado de contenidos a lo establecido en el contrato de servicios de terceros. Estas cláusulas no establecen la configuración de los enlaces públicos ni la ruta real de GlobalGPT a Qwen, Wan o el alojamiento de audio. Es necesario identificar el servicio específico, la suscripción y el contrato con el proveedor antes de asignar al modelo correspondiente un estado definitivo de «sin formación».

Control que hay que comprobar: En el caso de una excepción al plan, el cese del uso pone fin a la autorización futura, pero no afecta al uso de datos autorizado con anterioridad. El uso de las API de terceros se rige por su propio acuerdo; las condiciones internacionales siguen siendo independientes.

Muse Spark: aún se desconoce la política aplicable a los servicios alojados

Entradas del catálogo: Muse Spark 1.3; Muse Spark 1.2.

Alcance: Anuncios de la plataforma Muse Spark; aún no se han establecido la correspondencia exacta con los proveedores ni el contrato de servicios alojados.

Formación: En las políticas revisadas no se establece ninguna norma de formación aplicable al servicio alojado Muse Spark mencionado; esto no demuestra que se imparta formación.

En el caso de las entradas de Muse Spark incluidas en esta comparación, no se ha establecido la correspondencia exacta con el proveedor ni el acuerdo de servicio alojado aplicable. Por lo tanto, se desconoce la clasificación del entrenamiento. Se trata de una observación sobre la evidencia disponible en materia de políticas, y no de una acusación de que el modelo se entrene con indicaciones enviadas o respuestas generadas.

Tampoco se han establecido un plazo de conservación, un calendario de supresión ni una política detallada de revisión humana en las políticas analizadas para este servicio alojado. El nombre del modelo por sí solo no permite determinar si las indicaciones, los archivos subidos, los resultados y los registros técnicos reciben un tratamiento diferente, ni si se aplican excepciones en el caso de investigaciones de seguridad y obligaciones legales.

La misma incertidumbre se aplica a la visibilidad pública y a la posterior difusión. La presencia en una plataforma no determina si los archivos son privados, si los enlaces de salida son accesibles para terceros o qué socios de procesamiento reciben el material enviado. Esos detalles deben figurar en el contrato de alojamiento y en la documentación del servicio correspondientes, en lugar de deducirse a partir de la marca.

La licencia de peso abierto, cuando sea aplicable a otro modelo, regula el uso del software o de los pesos; no establece cómo gestiona una empresa de alojamiento los datos de los clientes. En el caso de estas ofertas de Muse Spark, en las políticas revisadas no se establece ni un compromiso empresarial de no formación ni una opción de exclusión voluntaria específica. La clasificación adecuada seguirá siendo desconocida hasta que se identifiquen el servicio alojado concreto y sus condiciones.

Control que hay que comprobar: En las políticas revisadas no se establecen cláusulas de exclusión voluntaria de la formación, ni la cobertura empresarial, ni controles sobre el intercambio público. Una licencia de uso libre no puede garantizar la protección de datos por parte de un proveedor de alojamiento.

Antes de elegir un ChatGPT Plan de negocio En el caso de un equipo, evalúa el contrato comercial correspondiente y los controles administrativos, junto con las características de la suscripción. Dichos controles no se transfieren automáticamente a una cuenta en otra plataforma.

Políticas de privacidad de los generadores de imágenes con IA

La privacidad de las imágenes incluye tu solicitud, las fotos de referencia subidas, los archivos originales utilizados para la edición y las imágenes generadas. La configuración de una galería privada puede impedir que otros usuarios vean una imagen sin impedir que el proveedor la utilice para el entrenamiento.

Modelos de imagen OpenAI: sin entrenamiento por defecto a través de la API

Entradas del catálogo: Imagen GPT 2.5; Imagen GPT 2.

Alcance: API oficial de imágenes OpenAI; el modelo y el punto final exactos son importantes

Formación: OpenAI no utiliza indicaciones oficiales de la API, imágenes de referencia ni resultados generados para el entrenamiento del modelo, a menos que el cliente decida explícitamente compartir los datos.

La API de imágenes de OpenAI sigue la política predeterminada de toda la API: los datos de los clientes no se utilizan para entrenar ni mejorar los modelos de OpenAI, a menos que el cliente dé su consentimiento explícito. Esa distinción es importante a la hora de subir fotografías de referencia, diseños de productos o imágenes para su edición. La protección se deriva de la normativa aplicable Política de datos de la API, en lugar del nombre que aparece en pantalla del modelo de imagen.

El hecho de no utilizar una imagen para el entrenamiento no implica su eliminación inmediata. La misma documentación establece un plazo de conservación de 30 días para la supervisión de abusos en los puntos finales de imágenes y en los que no hay estado de aplicación, con sujeción a las excepciones indicadas. Una plataforma de terceros también puede conservar sus propias subidas, imágenes generadas o copias de entrega según un calendario independiente.

Las entradas de imágenes y archivos se someten a un control de seguridad. El material que pueda constituir abuso sexual infantil puede conservarse para su revisión en virtud de la excepción documentada, incluso cuando esté activada la opción «Retención cero de datos». Por consiguiente, la promesa de «sin entrenamiento» no implica que nadie pueda revisar jamás el material enviado.

La «retención cero de datos» es un control independiente, sujeto a aprobación, cuyos requisitos de elegibilidad dependen del modelo concreto. En el caso de un modelo de imagen ofrecido a través de GlobalGPT, son el modelo de origen exacto, el punto final y los controles de cuenta aplicables los que determinan si dicha opción es aplicable. El nombre por sí solo no basta para establecer la aprobación, la desactivación del intercambio de datos o el periodo de vida de los archivos de imagen alojados en la plataforma.

Control que hay que comprobar: La retención cero de datos requiere autorización y modelos compatibles. Comprueba el punto final exacto de la imagen, los permisos de uso compartido y el almacenamiento de la plataforma antes de considerar un flujo de trabajo de imágenes como de retención cero.

Modelos de imágenes de Google: el servicio determina la protección

Entradas del catálogo: Nano Banana; Nano Banana 2; Nano Banana Pro.

Alcance: Modelos de imagen Gemini y etiquetas Nano Banana; la cobertura de la API Gemini de pago o de Vertex AI requiere confirmación.

Formación: La API de pago Gemini excluye las indicaciones y respuestas destinadas a la mejora del producto; Vertex AI restringe el entrenamiento sin autorización. Los servicios gratuitos y los productos de consumo se rigen por normas diferentes.

Una foto de referencia, una instrucción de edición y una imagen generada pueden estar sujetas a las normas de contenido del mismo servicio, pero el nombre del modelo de imagen no identifica dichas normas. Las etiquetas Nano Banana deben asociarse primero a un modelo y un servicio de Google concretos. El hecho de estar suscrito a otra plataforma no determina por sí solo qué acuerdo de Google se aplica a la solicitud.

Para Servicios de API de pago Gemini, Google afirma que no utiliza indicaciones ni respuestas para mejorar sus productos. Estos términos incluyen los archivos enviados, como las imágenes. Los servicios de pago suelen permitir el uso con fines de mejora y la revisión humana, con excepciones a nivel regional. Por otra parte, Gobernanza de datos de Vertex AI restringe el entrenamiento o el ajuste fino sin permiso o instrucciones previas.

Estas medidas de protección no garantizan que las imágenes desaparezcan de inmediato, que nadie pueda revisar el contenido marcado ni que los enlaces generados sean privados. Comprueba por separado el almacenamiento de los archivos subidos, el procesamiento seguro y las copias de las imágenes que mantiene la propia plataforma. La ruta exacta de las imágenes de GlobalGPT y la cobertura contractual no se han confirmado aquí, por lo que la protección sigue siendo condicional y no constituye una garantía para todo el modelo.

Control que hay que comprobar: Confirma el modelo de imagen exacto, el servicio de Google y el ámbito de facturación. El mero hecho de tener un nombre Nano Banana o una suscripción de pago GlobalGPT no garantiza la protección aplicable.

Seedream y Seedance: la protección BytePlus es específica para cada servicio

Entradas del catálogo: Seedream 5.0 Pro; Seedream 5.0 Lite; Seedream 4.5.

Alcance: Los servicios de IA y modelos de BytePlus, así como el enrutamiento de Ark y Seed Audio en China continental, no se rigen por estas condiciones.

Formación: BytePlus excluye los datos de los clientes del entrenamiento del modelo base subyacente, salvo que se trate de comentarios voluntarios para la mejora o de un consentimiento o acuerdo por escrito independientes. Esto no constituye automáticamente una política de Ark.

En Condiciones generales de BytePlus para los servicios de IA contiene una restricción concreta relativa al modelo de entrenamiento. El apartado 3.3 excluye los datos del cliente de dicho entrenamiento, salvo que el cliente facilite voluntariamente comentarios para la mejora o dé su consentimiento o aceptación por escrito de forma independiente. Se trata de un compromiso condicionado, no de una promesa que abarque todos los usos posibles de forma indefinida.

El apartado 3.1 considera que los datos introducidos en los servicios del modelo BytePlus constituyen «información confidencial» en virtud del acuerdo. No obstante, el apartado 3.2 permite la conservación de los datos necesaria para el servicio y la seguridad, sin establecer un número concreto de días. El apartado 3.4 permite el uso de sistemas automatizados y otras medidas razonables para detectar y revisar los abusos; no garantiza que el acceso humano sea imposible.

En el caso de Seedream y Seedance, la cuestión relevante es si la generación utiliza realmente los servicios de BytePlus incluidos. Estas condiciones no pueden transferirse automáticamente a Volcengine Ark en China continental. La correspondencia específica de servicios de Seed Audio tampoco se ha confirmado aún. La sección 4 reconoce, además, condiciones específicas para los componentes de terceros. Es necesario confirmar la ruta de GlobalGPT, los permisos de retroalimentación y el alcance contractual antes de que esta política de proveedores se convierta en una declaración sobre un modelo de plataforma concreto.

Control que hay que comprobar: Confirma la cobertura de BytePlus, los permisos de comentarios y las condiciones de terceros. La correspondencia de servicios de Seed Audio sigue sin confirmarse; no transfieras esta protección a Ark continental por asociación de marcas.

Ideograma: Formación en servicios básicos y protección de los aportaciones empresariales

Entradas del catálogo: Ideogram 4.0; Ideogram 4.0 Turbo; Ideogram 4.0 Quality; Ideogram 3.0; Ideogram 3.0 Turbo; Ideogram 3.0 Quality.

Alcance: Servicios de ideogramas estándar y para empresas; la cobertura del contrato de la API puede variar

Formación: La política estándar de Ideogram permite el entrenamiento de modelos. Su página «Enterprise» excluye los datos de las empresas del entrenamiento de modelos compartidos, mientras que el entrenamiento personalizado requiere una aceptación expresa; los resultados deben confirmarse por separado.

Lo cotidiano de Ideogram política de privacidad incluye indicaciones, imágenes subidas e interacciones entre la información que recopila. Permite utilizar la información para entrenar los modelos que sustentan sus servicios. Por lo tanto, el hecho de tener una cuenta de pago o de que las imágenes estén configuradas como privadas no garantiza, por sí solo, que el contenido enviado quede excluido del entrenamiento.

En Oferta para empresas ofrece una declaración más concreta: los datos de las empresas no se utilizan para entrenar los modelos compartidos de Ideogram, y el entrenamiento personalizado con datos de los clientes es opcional. Esta formulación menciona expresamente los datos de entrada. No se trata de una promesa igualmente explícita que abarque todos los resultados generados o todas las cuentas de la API.

En el caso de los servicios estándar, el periodo de conservación se prolonga durante el tiempo que sea razonablemente necesario para los fines de la póliza. Los clientes empresariales pueden configurar el periodo de conservación hasta un mínimo de 30 minutos, según se indica en la página dedicada a empresas. Esto describe una configuración disponible, y no una eliminación automática tras 30 minutos para todos los clientes, conjuntos de datos o cuentas.

La visibilidad es otro parámetro. El términos distinguir el contenido privado del contenido disponible para que otros usuarios lo remezclen. La visibilidad privada no supone una exclusión del entrenamiento ni prohíbe el acceso a todos los proveedores. Para su uso a través de GlobalGPT, el acuerdo correspondiente con el proveedor anterior y la configuración real determinan qué medidas de protección de la empresa se aplican.

Control que hay que comprobar: La configuración del contenido privado controla la visibilidad para otros usuarios. Las protecciones relativas a la formación empresarial y a la retención de datos dependen del acuerdo aplicable; en este caso no se ha establecido la posibilidad de excluirse de la formación del servicio ordinario.

FLUX, de Black Forest Labs: Permisos de entrenamiento y controles específicos para cada contrato

Entradas del catálogo: FLUX; FLUX 1.1 Pro; FLUX 1.1 Ultra; FLUX 1 Kontext; FLUX 2 Pro.

Alcance: Servicios estándar de BFL, API oficial de FLUX y acuerdos para empresas

Formación: Tanto las condiciones generales de BFL como las de la API de FLUX permiten el entrenamiento de entrada/salida. Las opciones para empresas varían, y no se puede dar por sentado automáticamente que la cláusula de exclusión del servicio general sea aplicable a los contratos de la API.

Black Forest Labs no aplica una política general de «sin formación» por defecto en todos sus servicios. Su condiciones habituales permiten la formación y la mejora a través de entradas, salidas y tareas. El apartado Condiciones de uso de la API de FLUX además, permiten expresamente el uso de datos de entrada y salida para entrenar y mejorar los modelos de IA.

Las condiciones generales permiten a los clientes enviar un correo electrónico a legal@blackforestlabs.ai para darse de baja de futuras formaciones de FLUX. El política de privacidad Además, incluye el enlace privacy@blackforestlabs.ai con el asunto «Exclusión de la formación». Los usuarios de la API deben obtener confirmación sobre cómo este control interactúa con sus condiciones y disposiciones de la API; las condiciones de la versión beta o de los programas especiales pueden variar.

La opción de exclusión tiene carácter prospectivo. No anula la formación anterior, y las condiciones contemplan excepciones relacionadas con la seguridad, el cumplimiento legal y la retroalimentación. Por lo demás, la conservación de los datos se rige por las necesidades del servicio y los fines comerciales legítimos, en lugar de por un plazo de supresión fijo. El plazo para la recuperación de un expediente no equivale al plazo para la supresión de todas las copias de datos asociadas.

De BFL oferta empresarial anuncia la ausencia total de retención de datos y opciones de implementación dedicadas. Dichas opciones requieren un acuerdo específico; no constituyen la configuración de una cuenta API ordinaria. Del mismo modo, ni la etiqueta «FLUX» en GlobalGPT ni ninguna afirmación comercial sobre la implementación privada identifican el acuerdo que rige una solicitud concreta.

Control que hay que comprobar: Las condiciones generales ofrecen a los posibles usuarios de la formación de FLUX la posibilidad de darse de baja por correo electrónico. Comprueba que esté contemplado en las condiciones específicas de la API, las condiciones de la versión beta y los pedidos antes de utilizarlo para el tráfico de la API.

Agnes: sigue siendo necesaria una política clara

Entradas del catálogo: Agnes Image 2.1 Flash.

Alcance: Etiqueta de la plataforma Agnes; la identidad del servicio de origen y el acuerdo aplicable no están confirmados.

Formación: No se ha establecido ninguna política de tratamiento de datos específica para el modelo Agnes. Se trata de una falta de pruebas, no de una prueba de que se lleve a cabo un entrenamiento o de que el contenido esté protegido.

Agnes es una marca de modelos de plataforma, pero aún no se ha establecido una política de tratamiento de datos específica para los modelos. El nombre por sí solo no permite identificar a la entidad jurídica responsable, el acuerdo de alojamiento ni el contrato que rige el contenido subido.

Por lo tanto, siguen sin conocerse las condiciones relativas al permiso de entrenamiento, los controles de exclusión voluntaria, la conservación de datos y la revisión humana. Esto no significa que se lleve a cabo el entrenamiento ni que sea imposible excluirse voluntariamente. Antes de enviar material confidencial, lo que falta es la identidad real del servicio y su política aplicable, y no una promesa de privacidad tomada de un modelo con un nombre similar o de un supuesto proveedor.

Control que hay que comprobar: Verifica la identidad jurídica del proveedor anterior, el contrato de prestación de servicios y cualquier configuración relacionada con la formación. No atribuyas a Agnes los controles de exclusión voluntaria, protección empresarial o retención de datos de otro proveedor.

Midjourney: La visibilidad pública y el sigilo son aspectos distintos del entrenamiento

Entradas del catálogo: Midjourney (versión no especificada).

Alcance: Condiciones de servicio de Midjourney; los acuerdos de acceso de terceros requieren una confirmación por separado

Formación: Las condiciones de Midjourney otorgan una amplia licencia de contenido de carácter permanente, pero no establecen aquí una promesa explícita de no utilizarlo con fines de formación. Esa licencia por sí sola no demuestra un uso real con fines de formación.

La distinción más clara de Midjourney en materia de privacidad se refiere a la publicación. Su Condiciones de uso Indicar que, por defecto, el contenido es de acceso público y puede ser remezclado. Esto es importante en el caso de diseños de productos aún no lanzados, fotografías de clientes y recursos de marca, incluso antes de plantearse si algún contenido puede utilizarse para entrenar modelos.

Las condiciones otorgan a Midjourney una licencia amplia y permanente sobre el contenido enviado y los activos generados. No establecen un compromiso explícito de no utilizar dicho contenido para el entrenamiento en esta comparación. Del mismo modo, una licencia amplia sobre el contenido no constituye prueba de que una imagen concreta se haya incluido realmente en el entrenamiento. Por lo tanto, es necesario contar con garantías más específicas sobre el estado del entrenamiento.

Los clientes Pro y Mega pueden utilizar la función «Stealth», en virtud de la cual Midjourney se compromete a hacer todo lo posible por no publicar los contenidos creados con dicha función activada. La función «Stealth» no convierte en privada una sala compartida de Discord: los usuarios de esa sala siguen pudiendo ver el contenido. Los controles de publicación y los controles de formación responden a cuestiones diferentes.

Las condiciones citadas no establecen un plazo único de conservación, y la licencia de contenido sigue vigente tras la rescisión. La eliminación de una cuenta no debe interpretarse como una retirada automática de todos los derechos concedidos. En el caso de un flujo de trabajo Midjourney ofrecido a través de otra plataforma, es necesario analizar por separado las condiciones de acceso, el comportamiento de publicación y la política de almacenamiento antes de enviar material confidencial.

Control que hay que comprobar: Los planes Pro y Mega Stealth ofrecen una política de «mejor esfuerzo» para evitar la publicación, pero no una opción para excluirse de la formación. El contenido creado en los espacios compartidos de Discord sigue siendo visible para las personas que tienen acceso a dichos espacios.

A Sugerencia de Seedream utilizando referencias de productos Se puede trabajar tanto con una foto pública del producto como con un diseño confidencial previo al lanzamiento. La técnica de generación puede ser idéntica, pero no así el permiso para subir esos archivos.

Políticas de privacidad del generador de vídeos con IA

Las solicitudes de vídeos pueden incluir el primer y el último fotograma, imágenes de rostros, material de referencia, discursos y otros archivos de audio. Es posible que una declaración de conservación relativa al clip final no abarque esos datos de entrada, los registros de seguridad ni las copias almacenadas en otros lugares.

API de Sora: que no haya entrenamiento no significa que la retención sea nula

Entradas del catálogo: Sora 2.

Alcance: Política de datos de OpenAI /v1/videos; esta entrada no ofrece ninguna garantía sobre la disponibilidad actual del servicio.

Formación: La tabla oficial de controles de datos de la API de vídeo excluye el entrenamiento, sin perjuicio de la excepción general de la API relativa al consentimiento explícito para compartir datos. Sora para consumidores requiere una evaluación de políticas independiente.

OpenAI Documentación sobre los controles de datos de la API indica que el punto final de vídeo no se utiliza para el entrenamiento, con sujeción a la excepción general para aquellos clientes que acepten explícitamente compartir sus datos. Se trata de una conclusión derivada de la política de la API, no de una declaración sobre Sora para consumidores ni de una confirmación de que ningún servicio esté disponible en la actualidad.

La misma documentación distingue entre el almacenamiento de vídeo y la formación. Su flujo de trabajo de vídeo describe un periodo de 48 horas para la descarga del vídeo generado, seguido de 30 días de retención para la supervisión de abusos. También identifica el punto final de vídeo como no apto para la «retención cero de datos» y bloqueado para las solicitudes de «supervisión de abusos modificada» o de «retención cero de datos». No se puede dar por sentado que los controles disponibles para los puntos finales de texto sean válidos también para el vídeo.

Una etiqueta «Sora» en otra plataforma no revela el punto final, la cuenta ni el acuerdo utilizados. Tampoco dice nada sobre los archivos de referencia subidos por la propia plataforma, las copias de los vídeos o los enlaces de descarga. La ruta de GlobalGPT sigue sin confirmarse, por lo que la clasificación práctica es una protección condicional mediante API sin entrenamiento con retención documentada, en lugar de una promesa universal de que los datos de vídeo nunca se almacenan ni se revisan.

Control que hay que comprobar: El punto final de vídeo documentado no cumple los requisitos para la retención cero de datos y está bloqueado para las solicitudes de MAM/ZDR. Confirma la ruta real en lugar de heredar los controles de la API de texto.

Veo: distinguir Vertex AI de otras vías de acceso

Entradas del catálogo: Veo 3; Veo 3.1.

Alcance: Veo a través de un servicio de Google identificado; el acceso de los consumidores y de terceros requiere una evaluación por separado.

Formación: Vertex AI restringe el entrenamiento y el ajuste fino sin permiso o instrucciones previas. Esa garantía no puede abarcar automáticamente todos los productos de consumo Veo ni todas las vías de acceso de terceros.

Una generación Veo puede contener algo más que una indicación de texto: las imágenes de referencia, las personas que aparecen en dichas imágenes y los archivos de vídeo generados son elementos importantes a la hora de evaluar la privacidad. La cuestión práctica es qué servicio los trata y qué acuerdo regula dicho tratamiento. La etiqueta de versión Veo no puede responder a esa pregunta por sí sola.

Google Documentación sobre la gobernanza de datos de Vertex AI Afirma que los datos de los clientes no se utilizarán para entrenar ni ajustar modelos de IA/aprendizaje automático sin permiso o instrucciones previas. Esto respalda una clasificación de «no entrenamiento» condicional para el acceso cubierto. No establece un trato idéntico en un producto de vídeo para consumidores, un servidor no relacionado o una plataforma que utilice una ruta de origen no confirmada.

El almacenamiento de vídeos requiere una comprobación específica, incluso cuando la formación está restringida. El plazo de descarga de un clip generado, el periodo de vigencia de los archivos multimedia de referencia subidos y los registros de seguridad pueden contener datos distintos. Ninguno de ellos especifica durante cuánto tiempo GlobalGPT conserva sus propias copias. Antes de considerar que un flujo de trabajo Veo es adecuado para material de vídeo confidencial, hay que confirmar el servicio, el contrato y los controles de vídeo pertinentes; aquí no se establece ninguna garantía universal de retención cero ni de ausencia de revisión humana.

Control que hay que comprobar: Identifica el servicio, la cuenta y el contrato concretos antes de confiar en la protección de Vertex AI. Confirma los controles de retención específicos para el vídeo, en lugar de utilizar la configuración de un modelo de texto.

Seedance 1.0 Pro, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast, Seedance 2.5

Para estas entradas, el compromiso público pertinente sigue siendo la cláusula del modelo de base de BytePlus. Los fotogramas subidos, el audio de referencia y los contenidos multimedia generados requieren su propia evaluación de almacenamiento. La correspondencia de servicios de Seed Audio no está confirmada; no debe darse por sentado que el nombre «Seed» implica la cobertura de BytePlus.

Ver Seedream y Seedance: la protección BytePlus es específica para cada servicio para consultar las condiciones publicadas aplicables y los aspectos aún sin resolver.

Kling: autorización de formación con vía de revocación

Entradas del catálogo: Kling 2.6; Kling 3.0; Kling O1.

Alcance: Condiciones generales del servicio Kling; la cobertura de las API empresariales y de plataforma requiere una confirmación por separado.

Formación: Las condiciones generales de Kling permiten el uso del contenido incluido para crear, probar, mejorar y entrenar modelos de IA/aprendizaje automático. El permiso no demuestra que se haya utilizado ningún fragmento concreto.

Kling pertenece a una categoría que contempla tanto el permiso de formación como la posibilidad de revocar dicha autorización. La sección 4.7.3 de su condiciones del servicio ordinario permite el uso de material protegido para apoyar la creación, las pruebas, la mejora y el entrenamiento de modelos de IA/ML. Esto describe una autorización contractual; no implica que una imagen concreta subida o un clip generado se haya utilizado en el entrenamiento.

El apartado 4.7.4 establece que los usuarios que no deseen que se siga utilizando la totalidad o parte de su Contenido pueden revocar la autorización enviando un correo electrónico a support@kling.ai. Afirmar que es imposible darse de baja de Kling supondría, por lo tanto, omitir una vía documentada. La cláusula no establece un control de la cuenta con un solo clic, un plazo de tramitación garantizado ni la reversión del entrenamiento de modelos anteriores.

La revocación y la supresión deben seguir siendo cuestiones independientes. Estas cláusulas no establecen un plazo de conservación común ni garantizan la eliminación de todas las copias almacenadas. Los servicios empresariales pueden tener normas adicionales, y el acuerdo de acceso real de GlobalGPT no está confirmado. Aplique la conclusión relativa a los servicios ordinarios únicamente cuando dichos términos regulen la generación, en lugar de asignar un único veredicto en materia de privacidad a cada versión del modelo Kling.

Control que hay que comprobar: La sección 4.7.4 permite revocar la autorización enviando un correo electrónico a support@kling.ai. No se trata de un cambio verificado con un solo clic, y las condiciones para empresas exigen una confirmación por separado para el servicio en cuestión.

Wan 2.6, Wan 2.7, Wan 3.0, Wan 3.0 Prime

En el caso de estas entradas multimedia, comprueba primero si la solicitud utiliza el servicio de Bailian incluido en la cobertura, un contrato de API independiente u otro servidor. La etiqueta del catálogo no determina la cobertura contractual. Los archivos multimedia de referencia, los scripts y los archivos generados también requieren controles de almacenamiento y acceso que van más allá de la cláusula general sobre datos de conversación.

Ver Qwen y Wan: Bailian, en China continental, presenta importantes excepciones en su plan para consultar las condiciones publicadas aplicables y los aspectos aún sin resolver.

Runway: las condiciones generales y las de Enterprise dan lugar a resultados diferentes

Entradas del catálogo: Runway Turbo de 4.ª generación.

Alcance: Servicios estándar Runway frente a los servicios empresariales Runway.

Formación: Las condiciones estándar del contrato Runway permiten el entrenamiento y la mejora de las funciones de entrada y salida. Las condiciones para empresas prohíben expresamente el uso del Contenido del cliente como datos de entrenamiento para los Servicios cuando dicho acuerdo sea de aplicación.

El ejemplo Runway ilustra por qué una simple respuesta de «sí» o «no» a nivel de modelo puede llevar a conclusiones erróneas. Su condiciones habituales Permite que las entradas y salidas se utilicen para entrenar y mejorar modelos de IA y tecnologías relacionadas. El hecho de pagar por el acceso no sustituye, por sí solo, dicho acuerdo con la protección Enterprise.

El separado Condiciones de los servicios para empresas establece: “Runway no podrá utilizar el Contenido del Cliente como datos de entrenamiento para los Servicios”. Se trata de una restricción contractual explícita con una categoría de contenido y un ámbito de servicio definidos. El nombre de un modelo, como «Gen-4 Turbo», no determina si la solicitud está incluida en dicha restricción.

Las restricciones de entrenamiento también dejan sin resolver otras cuestiones relacionadas con la privacidad. Las cláusulas citadas no establecen un periodo universal de retención de contenidos, no garantizan ninguna revisión de seguridad ni determinan cómo almacena otra plataforma los vídeos generados. En este caso no se ha establecido una opción de exclusión voluntaria del entrenamiento en el servicio estándar. En el caso de GlobalGPT, el detalle decisivo que falta es el servicio Runway contratado efectivamente y su cobertura, seguido de los ajustes de almacenamiento y eliminación aplicables.

Control que hay que comprobar: Comprueba que el contrato de Enterprise cubra efectivamente la solicitud. El acceso de pago ordinario no es equivalente, y en este caso no se ha establecido la posibilidad de renunciar a la formación del servicio estándar.

Luma: Compromisos en materia de API y soluciones empresariales sin necesidad de formación

Entradas del catálogo: Flash Luma Ray 2.

Alcance: Servicios web de Luma estándar frente a los acuerdos de API y Enterprise

Formación: Las condiciones generales de Luma para la versión web, tanto gratuita como de pago, permiten el entrenamiento. Las condiciones de su API excluyen el entrenamiento de entradas y salidas de la API, mientras que la versión Enterprise ofrece una «garantía de no entrenamiento» independiente.

Luma establece una distinción importante entre el uso habitual de la web y el acceso protegido a la API o a la versión Enterprise. Su condiciones habituales conceder derechos de formación sobre los datos de entrada y salida, tanto del uso gratuito como del de pago de la web. Por lo tanto, la contratación de una suscripción normal no ofrece las mismas condiciones de privacidad que un contrato para empresas.

El artículo 10 de la Términos de la API excluye las entradas y salidas de la API del entrenamiento, el ajuste fino o cualquier otro tipo de desarrollo de los modelos de Luma. Dicho compromiso se aplica específicamente al acceso a la API regulado por dichos términos. El Convenio de empresa Además, incluye una «Garantía de ausencia de trenes» para las entradas y salidas.

Ninguna de estas condiciones implica que todo el contenido desaparezca de inmediato. El plazo de 30 días tras la rescisión para la exportación de datos no constituye un plazo de eliminación automática. Los clientes empresariales pueden solicitar la eliminación del contenido por escrito, mientras que las copias de seguridad estándar pueden seguir estando sujetas a obligaciones de confidencialidad. El política de privacidad También describe las excepciones legales y de otro tipo en materia de conservación de datos.

Las condiciones habituales de uso libre incluyen derechos más amplios de exhibición pública y distribución. La eliminación de una cuenta habitual no anula las licencias sobre el material ya incorporado a modelos, sistemas o datos agregados. El nombre de un modelo de Ray por sí solo no permite identificar el contrato aplicable ni determinar cómo una plataforma independiente, incluida GlobalGPT, almacena los archivos multimedia enviados y los clips generados.

Control que hay que comprobar: Confirma la cobertura de la API o de Enterprise para disfrutar de protección sin necesidad de formación. La eliminación habitual de una cuenta no revoca los derechos sobre el contenido ya incorporado a modelos, sistemas o datos agregados.

API MiniMax: la mejora del servicio queda clara, pero el alcance de la formación sigue sin estar definido

Entradas del catálogo: MiniMax-H3.

Alcance: Condiciones de la plataforma API MiniMax; en este documento no se establece el tratamiento de los servicios al consumidor Hailuo.

Formación: Las condiciones de la API MiniMax permiten el uso de contenido introducido y generado para el desarrollo y la mejora del servicio. No establecen una prohibición general de la formación ni definen un ámbito concreto de la misma en este contexto.

En Términos de la API MiniMax Permitir el uso de los datos introducidos y el contenido generado para prestar, mantener, desarrollar y mejorar los servicios, además de con fines de seguridad y legales. Se trata de un permiso explícito para la mejora. No basta con afirmar que cada solicitud entrena un modelo, y tampoco se trata de una promesa general de no realizar ningún entrenamiento.

En Política de privacidad de la API limita el uso de datos personales con fines de entrenamiento para elaborar perfiles o dirigir publicidad a los consumidores. La limitación de la finalidad es importante: acortarla a “MiniMax no realiza entrenamiento con datos personales” cambiaría su significado. La misma política utiliza criterios de finalidad necesaria y de conservación legal, en lugar de un plazo fijo de vida útil de entrada/salida.

En este caso no se han establecido una opción de exclusión específica para el entrenamiento, un compromiso universal de «sin revisión humana» ni un acuerdo comercial independiente de «sin entrenamiento». La supresión de datos personales o la retirada del consentimiento no deben sustituir a un control de la formación. Estas conclusiones se refieren a la plataforma API, no al servicio al consumidor Hailuo. Las etiquetas de audio o vídeo MiniMax de GlobalGPT aún necesitan una ruta y un acuerdo precisos antes de que se justifique una clasificación de privacidad más estricta.

Control que hay que comprobar: No se ha establecido una opción específica para darse de baja de la formación. Los derechos de supresión o retirada de datos personales son medidas distintas, y cualquier restricción comercial independiente requiere confirmación para esta cuenta.

Grok Imagine, Grok Imagine 1.5

En el caso de Grok Imagine, el compromiso oficial de la API de xAI depende de la cobertura de la API. La distribución de contenidos multimedia y las restricciones de retención cero requieren una atención especial: los enlaces a imágenes o vídeos generados pueden tener una vida útil diferente a la de los registros de solicitudes.

Ver API Grok: sin entrenamiento por defecto, con controles de retención independientes para consultar las condiciones publicadas aplicables y los aspectos aún sin resolver.

Happy Horse: el acuerdo de acceso aún no está confirmado

Entradas del catálogo: Happy Horse 1.0.

Alcance: Inscripción en la plataforma Happy Horse; aún no se han confirmado la identidad del titular ni las condiciones aplicables al tratamiento de datos.

Formación: No se ha establecido una política de entrenamiento específica para el modelo Happy Horse. No se debe deducir ni un permiso ni una prohibición basándose únicamente en la etiqueta del modelo.

Happy Horse sigue siendo una entrada con política desconocida, ya que aún no se han establecido las condiciones específicas de tratamiento de datos aplicables a su modelo. El nombre de la plataforma no basta para identificar al proveedor responsable ni para determinar el acuerdo que rige una solicitud de vídeo.

Esto deja sin resolver cuestiones como el tratamiento de los medios de referencia, el permiso para el entrenamiento, la posibilidad de darse de baja, y las condiciones de conservación y revisión. El hecho de que un clip generado se pueda descargar no indica en absoluto si quedan otras copias o registros. La siguiente prueba pertinente es el servicio y el acuerdo originales; la información actual no justifica ni una garantía de que no se realice entrenamiento ni la afirmación de que este sea inevitable.

Control que hay que comprobar: Es necesario confirmar el contrato con el proveedor, los controles de formación y las excepciones de la empresa. No asignes una identidad de proveedor ni heredes los controles de privacidad de otro modelo sin pruebas que lo justifiquen.

Vídeo de FLUX 3: no heredar términos del modelo de imagen

Entradas del catálogo: Vídeo de FLUX 3.

Alcance: Inscripción en la plataforma de vídeo FLUX 3; aún no se han confirmado los proveedores ni los servicios.

Formación: No se ha establecido ninguna política de formación específica para el modelo «FLUX 3 Video». El hecho de que la marca sea similar no justifica la aplicación de las condiciones del servicio de imágenes de Black Forest Labs a esta entrada.

FLUX 3 Video necesita su propia identificación de servicio y su política de tratamiento de datos correspondiente. El hecho de que el nombre contenga una palabra en común no demuestra que el contenido lo proporcione Black Forest Labs ni que se rija por sus condiciones de uso de imágenes de FLUX.

El permiso para el entrenamiento, los controles de exclusión voluntaria, la retención y la revisión humana siguen sin confirmarse para esta ruta de vídeo. No se debe tomar nada de un punto final de imagen ni deducirlo a partir de la marca del modelo. La falta de pruebas respalda una clasificación «desconocida», no la afirmación de que el contenido deba utilizarse para el entrenamiento ni de que el servicio ofrezca a las empresas protección sin entrenamiento.

Control que hay que comprobar: Identifica al proveedor real y el contrato de vídeo antes de asignar la opción de exclusión de la formación o la cobertura empresarial. El uso compartido de una marca no constituye prueba suficiente de protección contractual.

Agnes Video 2.0, Agnes Video 2.5, Agnes Video 2.5 Flash

Las grabaciones de vídeo comparten la cuestión sin resolver sobre la identidad del servicio descrita para Agnes Image. No se ha establecido ningún permiso de formación específico para cada modelo, ni un calendario de conservación de datos, ni la posibilidad de darse de baja para estas versiones en vídeo.

Ver Agnes: sigue siendo necesaria una política clara para consultar las condiciones publicadas aplicables y los aspectos aún sin resolver.

Cuando reutilizas material de referencia para personajes de vídeo generados por IA coherentes, es posible que se envíe el mismo rostro o producto identificable en varias solicitudes. Consulta la política de cada servicio implicado, incluidas las herramientas independientes de voz o sincronización labial.

Políticas de privacidad sobre audio, música y voz en la IA

La privacidad del audio abarca más que el archivo MP3 final. Las letras de canciones, los guiones, las grabaciones de referencia, las muestras de voz y las transcripciones pueden tener diferentes usos y plazos de conservación. El consentimiento para clonar la voz de alguien también es independiente del permiso para utilizar esa grabación en el entrenamiento de modelos.

Qwen Audio 3.0

En el caso de estas entradas multimedia, comprueba primero si la solicitud utiliza el servicio de Bailian incluido en la cobertura, un contrato de API independiente u otro servidor. La etiqueta del catálogo no determina la cobertura contractual. Los archivos multimedia de referencia, los scripts y los archivos generados también requieren controles de almacenamiento y acceso que van más allá de la cláusula general sobre datos de conversación.

Ver Qwen y Wan: Bailian, en China continental, presenta importantes excepciones en su plan para consultar las condiciones publicadas aplicables y los aspectos aún sin resolver.

Seed Audio 1.0

Para estas entradas, el compromiso público pertinente sigue siendo la cláusula del modelo de base de BytePlus. Los fotogramas subidos, el audio de referencia y los contenidos multimedia generados requieren su propia evaluación de almacenamiento. La correspondencia de servicios de Seed Audio no está confirmada; no debe darse por sentado que el nombre «Seed» implica la cobertura de BytePlus.

Ver Seedream y Seedance: la protección BytePlus es específica para cada servicio para consultar las condiciones publicadas aplicables y los aspectos aún sin resolver.

ElevenLabs: una opción de exclusión voluntaria de la formación prospectiva

Entradas del catálogo: Eleven Music; Eleven Multilingual v2; Eleven v3.

Alcance: Servicios estándar ElevenLabs; el procesamiento empresarial se rige por normas distintas.

Formación: Las condiciones estándar del modelo ElevenLabs permiten el uso de contenidos relacionados con la formación y ofrecen la posibilidad de excluirse. El tratamiento de datos de clientes empresariales o comerciales depende del acuerdo aplicable y del anexo sobre tratamiento de datos.

ElevenLabs ofrece una opción documentada en lugar de una opción predeterminada incondicional de «sin formación» para sus servicios estándar. Su términos Permite a los usuarios excluirse del uso de su contenido con fines de formación a través del menú «Uso de datos», dentro de la sección «Condiciones y privacidad». Este cambio no anula los usos anteriores ni los materiales resultantes de dichos usos.

En política de privacidad Explica por separado que el tratamiento de datos personales por cuenta de clientes empresariales o comerciales se rige por su contrato y por el anexo sobre tratamiento de datos. Por consiguiente, una cuenta estándar, un contrato empresarial y una integración mediante API no deben considerarse intercambiables por el mero hecho de que utilicen el mismo modelo de voz o de música.

Para las entradas de Eleven Music, Eleven Multilingual o Eleven v3, comprueba el producto original, la cuenta y la opción de entrenamiento. La configuración de GlobalGPT no se ha confirmado aquí. La opción de exclusión voluntaria no implica una retención nula, enlaces de salida privados ni la ausencia de revisión de seguridad. El permiso para clonar o reproducir la voz de alguien es independiente de si el proveedor puede utilizar el contenido enviado para mejorar sus modelos.

Control que hay que comprobar: El menú «Condiciones y privacidad > Uso de datos» de la cuenta permite desactivar la formación. Comprueba que la configuración sea efectiva y que cubra todo lo necesario; el consentimiento para la clonación de voz es un requisito independiente.

Mureka: las condiciones actuales de control aún deben confirmarse

Entradas del catálogo: Mureka v9.

Alcance: Incorporación de la plataforma Mureka v9; aún no se han confirmado las condiciones actuales del servicio de control ni el acuerdo de API.

Formación: Las condiciones de control actuales no se han verificado para este modelo y servicio. No se debe afirmar, basándose en pruebas incompletas, ni que no se requiere formación ni que la formación es inevitable.

Mureka v9 debería seguir sin clasificarse para la formación hasta que se confirme el acuerdo de control vigente. Mureka publica condiciones del servicio y un política de privacidad, pero los datos disponibles para esta comparación no permiten determinar qué versión actual rige la vía de acceso efectiva a este modelo. La redacción anterior de la póliza no debe presentarse como una promesa o un permiso vigentes.

Esta incertidumbre va más allá de una simple respuesta de «sí» o «no» en relación con el entrenamiento. El tratamiento de las letras enviadas, los archivos de audio de referencia, las canciones generadas y la información de la cuenta puede variar, al igual que los contratos de servicio estándar y los de la API. Un derecho general a revocar el uso de contenidos no equivale automáticamente a una opción específica de exclusión del entrenamiento, y una solicitud de eliminación no implica que todas las categorías de datos sigan el mismo plazo.

Por ahora, la conclusión útil es concreta: el permiso de entrenamiento actual, los controles de entrenamiento, los períodos de retención y las excepciones comerciales siguen sin confirmarse. Esto no demuestra que Mureka realice entrenamiento con datos de los clientes, ni que garantice que no lo haga. Se necesita la correspondencia exacta de modelos de GlobalGPT y el acuerdo aplicable antes de poder afirmar nada sobre su entrada en Mureka.

Control que hay que comprobar: Aún no se ha confirmado la existencia de una opción de exclusión específica para el entrenamiento ni ninguna excepción relacionada con la API o la empresa. Una licencia de contenido general y revocable no establece un control efectivo sobre el entrenamiento.

Lyria: la formación sobre la mejora de los productos y la formación sobre modelos de seguridad son diferentes

Entradas del catálogo: Google Lyria 3 (página de inicio).

Alcance: Lyria a través de la API Gemini; la etiqueta «Lyria 3» de la plataforma requiere una correspondencia exacta entre modelos y servicios.

Formación: La API de pago Gemini excluye el uso de indicaciones y respuestas con fines de mejora del producto. Los datos de supervisión de abusos incluyen una excepción para los modelos de entrenamiento utilizados específicamente para la aplicación de políticas.

Documentos de Google Avance de Lyria 3 Pro dentro de la API Gemini. Esto establece un contexto de servicio oficial, pero no demuestra que una plataforma denominada «Lyria 3» utilice precisamente ese modelo o esa cuenta. La categoría de servicio aplicable, ya sea de pago o gratuito, sigue siendo relevante.

En virtud de la Condiciones del servicio de pago, Google no utiliza indicaciones ni respuestas para mejorar sus productos. Los servicios gratuitos suelen permitir el uso con fines de mejora y la revisión humana, con algunas excepciones regionales. Estas categorías no deben combinarse con la aplicación para consumidores Gemini ni con otros servicios de Google Cloud.

En política de supervisión de abusos Establece un plazo de retención de 55 días para las indicaciones, el contexto y los resultados, y permite al personal autorizado revisar el contenido marcado. Los datos registrados no se utilizan para el entrenamiento de IA/ML, salvo en el caso de los modelos empleados específicamente para la aplicación de políticas. Por lo tanto, una promesa de que ningún modelo de IA aprenda jamás de los datos sería demasiado general. La elegibilidad para la retención cero específica de Lyria y la configuración de GlobalGPT en las fases previas siguen sin confirmarse.

Control que hay que comprobar: Confirma que se trata de un proyecto remunerado y el servicio concreto de Lyria. No describas la política como una prohibición de todo tipo de entrenamiento de IA, ya que los modelos destinados a la aplicación de políticas están expresamente excluidos.

Los datos de entrada en generación musical con ElevenLabs difieren de los guiones narrativos utilizados en Qwen: conversión de texto a voz. Ten en cuenta la letra, el guion confidencial o la voz reconocible que vayas a enviar antes de elegir cualquiera de los dos servicios.

Políticas de privacidad de los modelos 3D generados por IA

Una solicitud en 3D puede mostrar un producto desde múltiples ángulos y generar geometría, texturas y materiales reutilizables. La privacidad de las fotos de entrada, los permisos para el entrenamiento de modelos, la visibilidad de la galería de recursos y la conservación de las mallas son cuestiones independientes.

Hunyuan3D: Tencent Cloud protege los datos de entrada frente a mejoras no consentidas del modelo

Entradas del catálogo: Hunyuan 3D 3.1.

Alcance: La API Hunyuan3D de Tencent Cloud y sus condiciones relativas a los modelos de gran tamaño incorporados

Formación: Tencent Cloud excluye el contenido de entrada del desarrollo y la mejora de algoritmos o modelos sin un consentimiento específico. La cláusula citada no establece expresamente la misma prohibición para los resultados.

Tencent Cloud’s Condiciones de uso del producto Hunyuan3D incorporar explícitamente las condiciones de servicio relativas a los modelos de gran tamaño. La cláusula 4.2 de dichas condiciones del servicio establece que el contenido introducido no se utilizará para desarrollar o mejorar los algoritmos o modelos del servicio sin una autorización específica. Se trata de una protección específica para los datos introducidos en el servicio en la nube.

La redacción es importante en los flujos de trabajo de conversión de imágenes a 3D: una imagen de referencia enviada es diferente de la malla o textura resultante. La cláusula se refiere expresamente a los datos de entrada. No establece una prohibición igualmente explícita respecto al entrenamiento con datos de salida, por lo que los clientes que necesiten protección para todos los activos generados deberían obtener una confirmación que cubra también esa categoría.

La cláusula 2.13 describe el tratamiento de datos en China continental y su conservación durante el periodo necesario para prestar el servicio. Una vez finalizado el tratamiento, se interrumpe el uso de los datos, o bien estos se devuelven o se eliminan siguiendo las instrucciones, sin perjuicio de las excepciones legales y técnicas. En esta disposición no se establece un número fijo de días de conservación.

La cláusula 2.9 permite la revisión de seguridad de los datos de entrada y los resultados generados. Por lo tanto, la restricción sobre el uso de los datos de entrada no implica que el contenido quede exento de revisión ni que se impida por completo el acceso del proveedor. Estos compromisos de Tencent Cloud tampoco pueden extenderse automáticamente al sitio web para consumidores de Hunyuan, a un modelo autohospedado ni a la implementación de otro proveedor. Una etiqueta del modelo GlobalGPT no identifica qué acuerdo es el que se aplica.

Control que hay que comprobar: La autorización independiente constituye la excepción establecida en cuanto al uso de los datos introducidos. Confirma la cobertura del contrato de Tencent Cloud; el sitio web para consumidores de Hunyuan, los modelos abiertos y otros servidores no comparten automáticamente estas condiciones.

Meshy: Derechos de formación y normas específicas sobre la retención de activos 3D

Entradas del catálogo: Meshy 7.

Alcance: Servicios Meshy ordinarios, API y Enterprise; excepciones específicas de los pedidos

Formación: Meshy permite el uso de entradas y salidas ajenas a Enterprise para entrenar, validar, probar o mejorar los servicios, salvo que se indique lo contrario en el pedido. Para excluir a Enterprise, es necesario comprobar la protección contractual efectiva.

Meshy’s términos Permite el uso de entradas y salidas de clientes que no sean de Enterprise para entrenar, validar, probar o mejorar sus servicios, salvo que el pedido disponga lo contrario. En el caso de la generación 3D, esto puede incluir tanto el material de referencia enviado como los activos generados. Los clientes de pago habituales no quedan automáticamente excluidos de esta autorización.

La cláusula relativa al permiso para el entrenamiento excluye a los clientes Enterprise. Esto es significativo, pero la exclusión por sí sola no constituye una garantía independiente de que ninguna categoría de datos empresariales se vaya a utilizar jamás para ningún tipo de entrenamiento. En un pedido Enterprise deben establecerse la restricción específica, su alcance y cualquier condición de tratamiento acordada por separado.

La retención sigue unas normas de activos inusualmente concretas: los resultados de las API que no sean de Enterprise se eliminan tres días después de su generación. Los resultados de Enterprise se conservan indefinidamente por defecto, con una eliminación automática configurable de entre uno y 30 días o según un orden diferente. Estas normas se refieren a los objetos de resultado; no establecen la eliminación correspondiente de las entradas, los registros ni las copias de entrenamiento.

Los usuarios de pago con una suscripción estándar pueden mantener el contenido privado sin necesidad de cancelar el permiso de entrenamiento. Los límites de almacenamiento de la aplicación web y la limpieza de cuentas inactivas vuelven a ser independientes. Las condiciones también excluyen las entradas y salidas de los clientes de las estadísticas agregadas. En el caso de proyectos confidenciales, evalúa la autorización de entrenamiento, la visibilidad de los resultados y cada categoría de almacenamiento de forma independiente, en lugar de considerar que una descarga que desaparece equivale a un borrado completo de los datos.

Control que hay que comprobar: Una opción de contenido privado de pago no anula el permiso de entrenamiento. Comprueba las restricciones específicas de Enterprise o de cada pedido, así como la configuración de retención de resultados, por separado de la visibilidad y la eliminación general de la cuenta.

Tripo: Las entradas y salidas de los usuarios de pago tienen una restricción de entrenamiento explícita

Entradas del catálogo: Tripo h3.1.

Alcance: Sección de usuarios de pago de Tripo; los servicios gratuitos y la configuración de acceso varían

Formación: Las condiciones de uso para usuarios de pago de Tripo excluyen explícitamente los datos de entrada y salida relacionados con el entrenamiento, la validación, las pruebas o la mejora de la tecnología de inteligencia artificial. Esa protección no debería extenderse automáticamente a los usuarios gratuitos.

Tripo’s Condiciones para usuarios de pago declarar expresamente que los datos de entrada y salida no se utilizarán como datos de entrenamiento para entrenar, validar, probar o mejorar la tecnología de IA. Se trata de una garantía más específica que limitarse a afirmar que los usuarios son propietarios de los modelos generados, ya que aborda directamente el uso permitido por parte del proveedor.

La declaración aparece en la sección de usuarios de pago. Los usuarios gratuitos cuentan con disposiciones separadas y más amplias en materia de derechos sobre los contenidos, por lo que una cuenta gratuita no debería estar sujeta a esa conclusión relativa al servicio de pago. Del mismo modo, el hecho de pagar GlobalGPT no determina por sí solo qué cuenta de Tripo, acuerdo de API o contrato posterior rige una solicitud de modelo concreta.

El almacenamiento y la publicación siguen siendo cuestiones distintas. Tripo no se compromete a conservar las entradas y salidas durante un periodo fijo común. La cancelación de la cuenta puede eliminar el contenido de la misma, pero el material publicado anteriormente en áreas públicas puede conservarse de forma permanente. El política de privacidad También ofrece una vía para solicitar la eliminación de la cuenta.

Los usuarios son responsables de seleccionar un nivel de acceso al contenido adecuado, y en las condiciones se advierte de que, si no se selecciona ningún nivel, el ajuste predeterminado puede ser el más permisivo. Por lo tanto, el hecho de haber contratado un servicio de pago sin compromiso de formación no convierte automáticamente en privada una imagen de referencia o un recurso 3D. Los clientes que necesiten confidencialidad deben confirmar tanto la cobertura contractual como la configuración real de acceso.

Control que hay que comprobar: Comprueba que las condiciones del servicio de pago correspondiente se apliquen a la cuenta y a la ruta de la API. Selecciona por separado la configuración de acceso al contenido; la protección de pago «sin formación» no convierte automáticamente los activos en privados.

Rodin e Hyper3D: la protección de los datos privados tiene un alcance definido

Entradas del catálogo: Rodin Gen-2.

Alcance: Condiciones de uso de Hyper3D, política de privacidad y almacenamiento de recursos generados por la API

Formación: Hyper3D limita la visualización de los resultados privados de Rodin a la pantalla de la cuenta, de acuerdo con sus condiciones de uso. Esa protección limitada no establece una prohibición general del entrenamiento que abarque las indicaciones, los resultados habituales y el uso de la API.

Hyper3D’s términos ofrecen una protección específica para los resultados de Rodin marcados como «privados»: los demás usuarios no pueden acceder a ellos a menos que se compartan, e Hyper3D afirma que no utilizará dichos resultados más allá de mostrarlos en la cuenta. Esta declaración se refiere a los resultados privados, y no a todo el contenido enviado.

Por consiguiente, la cláusula de resultados privados no establece un acuerdo global de no entrenamiento que abarque las indicaciones, las referencias subidas, los resultados ordinarios o todos los flujos de trabajo de la API. Un cliente que desee proteger un producto aún no lanzado al mercado debería buscar una solución tanto para las imágenes de referencia como para la malla generada. La situación de una categoría no determina la de la otra.

En política de privacidad relaciona la conservación de los datos introducidos, los comentarios y las reacciones con la retirada, la eliminación o la desactivación de la cuenta, a lo que sigue la eliminación o la anonimización, salvo en casos excepcionales. Por otra parte, el Oferta de API anuncia la conservación indefinida de los activos generados por la API. Estas declaraciones describen diferentes categorías de datos y deben leerse en su conjunto.

Las disposiciones sobre moderación de contenidos siguen permitiendo el acceso a las indicaciones y los resultados, por lo que la visibilidad privada no garantiza que no se vaya a realizar ninguna revisión. En el caso de un modelo Rodin al que se acceda a través de GlobalGPT, es necesario confirmar por separado el acuerdo de API aplicable, la configuración de resultados privados y las prácticas de almacenamiento de la plataforma antes de considerar que el flujo de trabajo completo está protegido frente al entrenamiento.

Control que hay que comprobar: Marcar el contenido de Rodin como ’privado» restringe el acceso de otros usuarios y limita el uso especificado de dicho contenido. Confirma por separado la gestión de las solicitudes, las condiciones de formación sobre la API y cualquier medida de protección de Enterprise antes de enviar referencias confidenciales.

TRELLIS: El proveedor de alojamiento determina el tratamiento de los datos

Entradas del catálogo: TRELLIS 3D.

Alcance: El proyecto modelo TRELLIS frente al servicio que lo gestiona

Formación: El proyecto TRELLIS no establece una política común de «sin formación» para todas las implementaciones alojadas. El permiso para la formación depende del servicio que procese las imágenes de referencia y los recursos generados.

TRELLIS es un proyecto piloto, no un servicio de alojamiento regido por normas universales. El página oficial del proyecto de Microsoft enlaces al código y a una demostración. Estos recursos explican la tecnología y cómo acceder a ella, pero no establecen un contrato de privacidad común para todas las empresas que utilizan el modelo.

En un flujo de trabajo de conversión de imágenes a 3D alojado, los datos relevantes pueden incluir imágenes de referencia, geometría generada, texturas y metadatos de las solicitudes. El hecho de que el proveedor utilice esos materiales para el entrenamiento depende de sus propias condiciones de servicio y de cualquier acuerdo con el cliente. Las licencias de código abierto regulan el uso del software o de los modelos, pero no responden a esa cuestión relativa al tratamiento de los datos.

Por consiguiente, no existe un periodo de conservación ni un control de eliminación universal en TRELLIS. El anfitrión puede aplicar diferentes normas a las imágenes subidas, los activos finalizados, los registros y las copias de entrega. La eliminación de un enlace de descarga no implica que se hayan borrado todos los registros asociados, y la titularidad de la malla resultante no garantiza la confidencialidad.

En el caso de TRELLIS a través de GlobalGPT u otra plataforma, la garantía útil es una política del proveedor aplicable que cubra el entrenamiento, el almacenamiento, el acceso y la supresión. El autoalojamiento también requiere comprender el registro de eventos y las conexiones externas de la implementación. Hasta que se establezcan esos detalles, se desconoce el estado de privacidad del flujo de trabajo alojado; esa incertidumbre no es prueba de que el entrenamiento se lleve a cabo realmente.

Control que hay que comprobar: Identifica el proveedor de alojamiento y el contrato correspondiente; a continuación, confirma los controles relativos a la formación, la eliminación y el acceso. El mero hecho de que un servicio sea de código abierto no garantiza la privacidad del mismo.

Para Generación de imágenes en 3D con Hunyuan3D, empieza por comprobar quién aloja el modelo y qué ocurre con la foto subida. El hecho de poder descargar una malla no garantiza que la imagen original se haya eliminado.

Qué abarca la política de privacidad de GlobalGPT

GlobalGPT's política de privacidad dice: No utilizamos el contenido de los usuarios para entrenar modelos de inteligencia artificial, salvo que se indique y se autorice expresamente. Se trata de una declaración matizada sobre el uso que la propia plataforma hace del contenido, no de una promesa incondicional de que nunca se conservarán ni revisarán datos.

En dicha política se describe el intercambio de datos con los proveedores de servicios y la conservación de los datos personales para los fines para los que se recopilaron y para cumplir con los requisitos legales aplicables. Su sección relativa a la inteligencia artificial permite la revisión por parte de personas cuando sea necesario por motivos de seguridad, prevención de abusos o cumplimiento de la legislación.

El anuncio público no ofrece una lista modelo por modelo de los acuerdos empresariales de nivel superior firmados, los ajustes de retención ni los permisos de formación. Por ese motivo, este artículo no indica que se haya confirmado que ningún modelo concreto cuente con un contrato empresarial específico en GlobalGPT. Las protecciones para los proveedores descritas anteriormente solo se aplican cuando el servicio y el acuerdo pertinentes rigen la solicitud.

En el caso de trabajos confidenciales, solicita confirmación sobre el proveedor o el proveedor de alojamiento del modelo específico, la cláusula de «no entrenamiento» que se aplique, las excepciones en cuanto a comentarios, los plazos de conservación de los datos de entrada y salida, y el proceso de eliminación. El historial de la cuenta, los activos generados y los registros de auditoría previos pueden gestionarse por separado.

Las herramientas pueden implicar el uso de procesadores de datos adicionales

Las herramientas de toma de notas con IA, ChatPDF, los asistentes de investigación, la traducción de vídeos, la sincronización labial y las herramientas de edición de imágenes pueden implicar el uso de más de un modelo o servicio. En el caso de las notas de reuniones, por ejemplo, un servicio puede transcribir el audio y otro puede resumir la transcripción. Ambos necesitan una política de datos aplicable.

La comparación, que incluye 121 entradas, abarca los modelos citados en la instantánea del catálogo, en lugar de contabilizar estas herramientas como modelos básicos adicionales. En esta revisión no se ha establecido una lista específica de procesadores y normas de retención para cada herramienta.

Cómo gestionar la privacidad de tus datos de IA

La privacidad de los datos en la IA generativa abarca los permisos de entrenamiento, la conservación, el acceso y el intercambio de datos a lo largo de todo el flujo de trabajo. Ten en cuenta los siguientes aspectos a la hora de elegir un servicio o revisar una cuenta ya existente.

Comprueba el permiso de entrenamiento por separado del de almacenamiento

Busca una cláusula que abarque tanto las entradas como las salidas. Anota si excluye el entrenamiento de modelos base, todo tipo de entrenamiento de modelos o solo un propósito más específico. Una excepción para un clasificador de seguridad no es lo mismo que un permiso para entrenar un modelo de uso general.

Utiliza la opción de exclusión documentada antes de enviar nuevos trabajos

Si el servicio ofrece una opción de configuración del uso de datos, desactiva el permiso correspondiente y comprueba cuándo entra en vigor. Si las condiciones exigen un correo electrónico o un contrato, utiliza ese mecanismo. La opción de darse de baja de las comunicaciones de marketing o la configuración «No rastrear» del navegador no constituyen una exclusión voluntaria del entrenamiento de modelos.

Configurar la visibilidad de la salida de forma independiente

Echa un vistazo a las galerías, los enlaces para compartir, los espacios de trabajo públicos y las salas de colaboración. Los ajustes «Privado» o «Discreto» se refieren a la visibilidad; no modifican automáticamente la licencia de formación del proveedor ni el acceso a la moderación.

Elimina los objetos de datos correctos

Un chat, un archivo subido, un recurso generado, un perfil de voz y una cuenta pueden tener diferentes controles de eliminación. Pregunta qué queda en las copias de seguridad, los registros de auditoría y los sistemas de terceros. El hecho de que un enlace de descarga haya caducado no garantiza que se hayan borrado todas las copias.

Reduce el nivel de confidencialidad de lo que subes

Utiliza un contrato con datos ocultos, una fotografía pública del producto, un ejemplo de cliente ficticio o una grabación de muestra autorizada cuando sea suficiente para la tarea. Elimina los nombres innecesarios, los números de cuenta, los metadatos ocultos y los detalles confidenciales del diseño antes de enviarlo.

Preguntas frecuentes sobre la privacidad de los datos en la IA

¿Qué modelos de IA no se entrenan con tus datos?

Varias API oficiales y servicios empresariales ofrecen protecciones sin necesidad de entrenamiento, entre ellas la API de OpenAI y los productos comerciales de Anthropic, con las excepciones indicadas. La protección viene determinada por el servicio, el contrato y la configuración aplicables; el nombre del modelo por sí solo no es determinante.

¿El hecho de pagar por la IA implica automáticamente que se deja de entrenar con mis datos?

No. Algunos servicios de pago habituales siguen permitiendo la formación. Otros proveedores distinguen entre acceso de pago, acceso mediante API y acceso empresarial. Consulta la cláusula relativa a la formación del servicio que utilices, en lugar de considerar cualquier suscripción como un contrato empresarial.

¿Se entrena DeepSeek con mis datos? ¿Puedo darme de baja?

La política de privacidad de DeepSeek objeto de revisión permite el entrenamiento o la mejora de los modelos y reconoce el derecho a negarse al uso de datos personales para el entrenamiento de modelos o la optimización técnica. Esto no implica la existencia de un botón de activación o desactivación con un solo clic ni establece las condiciones de una aplicación derivada independiente.

¿Son todas las API de IA privadas por defecto?

No. Las condiciones generales de Kimi OpenPlatform permiten el uso del contenido de los clientes con fines de formación, salvo que se acuerde lo contrario por escrito. Otras API establecen por defecto la prohibición de su uso con fines de formación. En ambos casos, el almacenamiento, el acceso por parte de personas y el tratamiento por parte de terceros requieren verificaciones independientes.

¿El hecho de no realizar ningún entrenamiento implica que no se conservan datos?

No. Un servicio puede excluir contenido del entrenamiento, aunque lo conserve para la generación, el historial de la cuenta, la seguridad o por requisitos legales. Los controles de retención cero pueden requerir autorización y pueden excluir determinados modelos, puntos finales o funciones.

¿La generación de imágenes o vídeos privados impide el entrenamiento?

No necesariamente. Una configuración privada puede limitar lo que ven los demás usuarios sin modificar los permisos de entrenamiento. Comprueba por separado la visibilidad de los resultados y las condiciones de entrenamiento del modelo, incluyendo cualquier restricción en los espacios de trabajo «Stealth» o compartidos.

¿Pueden los servicios de voz y música utilizar mis grabaciones para el entrenamiento de los sistemas?

Eso depende del servicio. ElevenLabs ofrece la posibilidad de excluirse de la formación en sus condiciones generales, mientras que otros servicios pueden aplicar acuerdos diferentes. Comprueba por separado los guiones, las grabaciones de referencia, las muestras de voz y los resultados; el consentimiento del propietario de la voz sigue siendo un requisito independiente.

¿Pueden los generadores 3D basados en IA entrenarse con mis diseños de productos?

Algunas condiciones permiten este uso. La cláusula de formación no empresarial de Meshy abarca tanto los datos de entrada como los de salida, salvo que el Pedido indique lo contrario. Las condiciones para usuarios de pago de Tripo contienen una disposición explícita que prohíbe la formación. Ninguna de estas disposiciones establece el alcance contractual específico de GlobalGPT.

¿Al borrar mi chat se eliminan los datos que ya se han utilizado para el entrenamiento?

La eliminación de un chat visible no implica, por sí sola, que se elimine de la formación previa, las copias de seguridad o los registros de seguridad. Existen varias opciones de exclusión que se aplican de forma prospectiva. Lee las condiciones de eliminación y consentimiento del proveedor en relación con los datos y el servicio concretos de que se trate.

¿Todos los modelos de la serie GlobalGPT cuentan con las mismas medidas de protección de la privacidad?

GlobalGPT publica su propia política de privacidad, pero su aviso público no establece un único acuerdo empresarial de nivel superior para todos los modelos. Comprueba el proveedor específico, el contrato, los permisos de entrenamiento y los ajustes de retención del modelo que tengas previsto utilizar.

¿Qué significa que el estado de privacidad sea desconocido?

Significa que en esta revisión no se han establecido los términos aplicables, la correspondencia entre modelo y servicio ni el campo específico de la política. Esto no demuestra que el proveedor imparta formación sobre tu contenido, ni constituye una garantía de que no se imparta formación. Considera el campo sin responder como un punto de decisión abierto.