Perplexity verwendet ein multimodales System, das auf seinem eigenen Sonar-Modell basiert – aufgebaut auf Llama 3.1 70B – zusammen mit fortschrittlichen LLMs wie GPT-5.1, Claude 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4.1 und Kimi K2. Anstatt sich auf ein einziges Modell zu verlassen, leitet Perplexity jede Anfrage an das Modell weiter, das für Such-, Schlussfolgerungs-, Codierungs- oder multimodale Aufgaben am besten geeignet ist. Diese Kombination ermöglicht eine schnellere Suche, genauere Zitate und tiefgreifendere Schlussfolgerungen als jedes einzelne LLM allein.
Selbst mit der integrierten Modellumschaltung von Perplexity reicht dies vielen Benutzern, die auch Tools für unterschiedliche Situationen benötigen, noch nicht aus. Das wirft eine praktische Frage auf: Gibt es einen einzigen Ort, an dem man auf Top-Modelle zugreifen kann, ohne zwischen Plattformen wechseln zu müssen?
GlobalGPT schließt diese Lücke durch die Kombination von über 100 KI-Modellen.—einschließlich GPT-5.1, Claude 4.5, Sora 2 Pro, Veo 3.1, und Echtzeit-Suchmodelle – in einer einzigen Benutzeroberfläche, wodurch es einfacher wird, verschiedene LLMs zu testen, zu vergleichen und zu verwenden, ohne mehrere Abonnements verwalten zu müssen, und das alles bereits ab etwa 1 TP4T5,75.
Was LLMBefugnisse Perplexitätim Jahr 2025?
Perplexity verwendet ein koordiniertes Multimodellsystem anstelle eines einzelnen KI-Modells. Die Plattform wertet Ihre Anfrage aus, identifiziert deren Absicht und leitet sie an das LLM weiter, das am besten in der Lage ist, eine genaue, quellengestützte oder argumentative Antwort zu liefern. Zu den wichtigsten Punkten gehören:
- Perplexität läuft mehrfach LLMs gleichzeitig, kein einziges Model hinter den Kulissen.
- Sonar Griffe Echtzeit Suche, Abruf, Zusammenfassung und Rangfolge.
- GPT-5.1, Claude 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4.1, und Kimi K2 beherrschen fortgeschrittenes Denken, Codierung, multimodale Eingabeaufforderungen oder trendsensitive Aufgaben.
- Die Multi-Modell-Architektur verbessert die sachliche Genauigkeit., da verschiedene LLMs bei unterschiedlichen Aufgaben hervorragende Leistungen erbringen.
- Das Routing ist absichtsorientiert., Das bedeutet, dass Perplexity interpretiert, ob es sich bei der Anfrage um eine Suche, eine Schlussfolgerung, eine Codierung oder eine kreative Aufgabe handelt.
- Dieser Ansatz reduziert Halluzinationen. im Vergleich zu Chatbots mit einem einzigen Modell.
| Modellname | Anbieter | Spezialität | Zentrale Stärken | Typische Abfragetypen |
| Sonar (basierend auf Llama 3.1 70B) | Perplexität | Echtzeit-Abruf und Suchranking | Schnelle Zitiergenerierung, hohe Aktualität, zuverlässige Faktengrundlage | Nachrichtenanfragen, Faktenprüfung, aktuelle Forschung, Synthese aus mehreren Quellen |
| pplx-7b-online | Perplexität (feinabgestimmt von Mistral-7B) | Leichtgewichtiger Online-LLM mit Web-Snippets | Hohe Aktualität, präzise kurze Antworten, schnelle Reaktionen | Schnelle Faktenrecherchen, Trendthemen, zeitkritische Anfragen |
| pplx-70b-online | Perplexität (fein abgestimmt von Llama2-70B) | Schwergewichtiger Online-LLM mit tiefergehender Argumentation | Hohe Faktizität, starke ganzheitliche Reaktionen, reduzierte Halluzinationen | Komplexe Sachfragen, neue Datensätze, technische Nachschlagewerke |
| GPT-5.1 | OpenAI | Tiefgreifende Argumentation und strukturierte Generierung | Starke Logik, hohe Programmierfähigkeiten, Leistung in einem langen Kontext | Aufsätze, mehrstufige Argumentation, Code-Debugging, strukturierte Planung |
| Claude 4.5 |
Was ist Perplexität’Das Standardmodell von und was macht es eigentlich?
Das Standardmodell von Perplexity ist nicht GPT, Claude oder Sonar. Es handelt sich um ein leichtgewichtiges, geschwindigkeitsoptimiertes Modell, das für schnelles Browsen und kurze Abrufaufgaben entwickelt wurde. Es dient dazu, schnelle Antworten auf wenig komplexe Eingaben zu liefern.
Wichtigste Merkmale:
- Auf Geschwindigkeit optimiert anstatt tiefgründiger Überlegungen.
- Wird hauptsächlich im kostenlosen Tarif verwendet oder für einfache Abfragen.
- Löst minimale Berechnung aus, wodurch die Latenz reduziert wird.
- Wechselt automatisch zu Sonar wenn eine Anfrage Zitate oder mehrere Quellen erfordert.
- Weniger fähig zu komplexem Denken, Codierung oder mehrstufige Erklärungen.
- Entwickelt, um die Belastung zu reduzieren bei schwereren Modellen, ohne dass die Benutzererfahrung darunter leidet.
Tief eintauchen in Sonar: Perplexität’s Real-TimeSuchmaschine
Sonar ist die primäre Suchmaschine von Perplexity. Basierend auf Llama 3.1 70B, Es ist darauf abgestimmt, Informationen aus mehreren Webseiten in Echtzeit zu lesen, zu bewerten und zusammenzufassen.
Warum Sonar wichtig ist:
- Speziell für die Wiederherstellung entwickelt, nicht nur Textgenerierung.
- Liest Dutzende von Webseiten parallel, dann sammelt Beweise.
- Liefert automatisch Zitate, wodurch Vertrauen und Transparenz verbessert werden.
- Wechselt in den Denkmodus für mehrstufige oder mehrdeutige Abfragen.
- Übertrifft GPT und Claude über neue Informationen, insbesondere Nachrichten oder sich entwickelnde Themen.
- Liefert schnelle Suchergebnisse, oft innerhalb von Millisekunden.
- Verbessert die Sachlage Erdung, wodurch das Risiko von Halluzinationen verringert wird.
Vollständige Liste von LLMsPerplexitätVerwendung in verschiedenen Abonnementmodellen
Über Sonar und das Standardmodell hinaus integriert Perplexity mehrere erstklassige LLMs. Jedes dient einem bestimmten Zweck:
GPT-5.1 (OpenAI)
- Hervorragend geeignet für ausführliche Argumentationen
- Starke Codierung und Fehlerbehebung
- Gut in strukturierter Planung
- Geringere Halluzinationsrate im Vergleich zu älteren Modellen
Claude 4.5 Sonett (Anthropisch)
- Hochstabile schrittweise Argumentation
- Ideal für Mathematik, Logik und Code-Klarheit
- Effizient bei langen Eingabekontexten
Claude 4.5 Opus (nur Max-Pläne)
- Tiefste Denkfähigkeiten
- Am besten geeignet für technische, mehrstufige Erklärungen
- Langsamer, aber am präzisesten
Zwillinge 3 Pro (Google)
- Bestes multimodales Verständnis
- Starke Bild-/Videoverarbeitung
- Ideal für das Schreiben und Analysieren von Code
Grok 4.1 (xAI)
- Am besten geeignet für Echtzeit-Abfragen, die auf Trends reagieren
- Ausgezeichneter Gesprächsfluss
Kimi K2 (Mondschuss)
- Datenschutzorientiert
- Gut für sorgfältiges, schrittweises Denken
Warum Perplexität verwendet alle diese Modelle
- Unterschiedliche Aufgaben erfordern unterschiedliche Stärken.
- Spezialisierte LLMs übertreffen Allzweck-LLMs
- Routing verbessert die Ausgabequalität und Robustheit
Wie Perplexität’Der “Best Mode” wählt den richtigen Modus aus. LLM
Perplexity analysiert Ihre Anfrage, um zu ermitteln, welches Modell die beste Antwort liefert.
Zu den Routing-Faktoren gehören:
- Ist die Frage sachlich oder forschungsbasiert? → Sonar
- Erfordert es tiefgreifendes Nachdenken? → GPT-5.1 oder Claude
- Ist die Suchanfrage trendbezogen oder bezieht sie sich auf soziale Medien? → Grok
- Beinhaltet es Bilder oder multimodale Elemente? → Zwillinge
- Ist Datenschutz ein Thema? → Kimi K2
- Verlangt die Aufforderung Zitate? → Sonar
Zusätzliches Verhalten:
- Argumentationsmodus umschalten Erhöht die Tiefe von GPT/Claude
- Suchmodus Kräfte Sonar
- Profi-Suche Erweitert den Umfang und die Quellen der Suche
Seite-an-Seite-Vergleich: PerplexitätLLMsund ihre idealen Verwendungszwecke
Die LLMs von Perplexity sind auf unterschiedliche Aufgaben spezialisiert. Hier ist ein Vergleich:
- Am besten für sachliche Genauigkeit: Sonar
- Am besten geeignet für komplexe Überlegungen: GPT-5.1
- Am besten für logische Klarheit: Claude 4.5
- Am besten für multimodale Aufgaben geeignet: Gemini 3 Pro
- Am besten für Echtzeit Kontext: Grok 4.1
- Am besten geeignet für datenschutzrelevante Eingabeaufforderungen: Kimi K2
- Am besten für den täglichen gemischten Gebrauch geeignet: Automatische Routenführung im besten Modus
Perplexitätgegen ChatGPTvs Claude vs Gemini
Obwohl Perplexity viele der gleichen zugrunde liegenden Modelle verwendet, unterscheidet sich seine Architektur:
- Perplexität hervorragend geeignet für:
- Faktenabruf
- Multi-Source-Synthese
- durch Zitate belegte Antworten
- Schnelle Nachrichtenzusammenfassung
- ChatGPT hervorragend geeignet für:
- kreatives Schreiben
- erweiterte Argumentationsketten
- strukturierte Planung
- Claude zeichnet sich aus durch:
- Codierung
- Mathematik
- logische Analyse
- Gemini zeichnet sich aus durch:
- Bild- und Videoauswertung
- multimodale Arbeitsabläufe
Wann welches Modell im Innenraum verwendet werden sollte Perplexität
Praktische Anleitung:
- Sonar verwenden wenn Sie faktenbasierte Antworten, Zitate oder Echtzeitinformationen benötigen.
- Verwenden Sie GPT-5.1 foder logiklastige Essays, Erklärungen und mehrstufige Argumentationen.
- Verwenden Sie Claude 4.5 für Codierungsaufgaben, mathematische Beweise und strukturierte Analysen.
- Verwenden Sie Gemini 3 Pro für bildbezogene Aufgaben oder das Verstehen von Videos.
- Verwenden Sie Grok 4.1 für Trendthemen, Social-Media-Einblicke oder Konversationsaufgaben.
- Verwenden Sie Kimi K2 wenn Privatsphäre oder sorgfältige Überlegungen erforderlich sind.
Reale Beispiele für PerplexitätModellwechsel
Beispiele für das automatische Routing von Perplexity:
- Eilmeldung Abfrage → Sonar (schnelle Suche + Zitate)
- Debugging von Python-Code → Claude 4.5 oder GPT-5.1
- Identifizieren eines Bildes → Gemini 3 Pro
- Ein trendiges Meme nachschlagen → Grok 4.1
- Lange logische Zerlegung → GPT-5.1 oder Claude Opus
Preisstufen und LLM Zugang
| Stufe | Enthaltene Modelle | Wichtige Einschränkungen |
| Kostenlos | – Standardmodell (variiert je nach Auslastung) – Eingeschränkter Sonarzugang | – Kein Sonar Large – Ratenbeschränkungen – Keine erweiterten Datei-Uploads – Keine API-Gutschriften |
| Pro | – Sonar Small – Sonar Large – pplx-7b-online / pplx-70b-online (über Labs) | – Nach wie vor eingeschränkt für umfangreiche Arbeitsabläufe – Keine garantierte Leistung zu Spitzenzeiten bei einigen Modellen – Monatliche Obergrenze für API-Credits |
| Unternehmen / Teams | – Benutzerdefinierte Modellweiterleitung – Vollständiger Sonar-Stack – pplx-online-Familie – Spezielle Infrastruktur-Optionen | – Vertrag erforderlich – Preise variieren – Integrationsarbeiten erforderlich |
Was jeder Plan beinhaltet:
- Kostenloser Plan:
- Standardmodell
- Begrenztes Sonar
- Kein Zugriff auf GPT/Claude/Gemini
- Pro Plan:
- Sonar
- GPT-5.1
- Claude 4.5 Sonett
- Gemini 3 Pro
- Grok 4.1
- Kimi K2
- Max-Plan:
- Alle Pro-Modelle
- Claude 4.5 Opus
- Zusätzliche Abruftiefe
H2: Einschränkungen von Perplexität’Multi-Modell-System von
Trotz seiner Stärken hat Perplexity auch Einschränkungen:
- Die Verfügbarkeit der Modelle variiert je nach Region.
- Kein Plugin-Ökosystem wie ChatGPT
- Kreative Generation schwächer als spezielle Tools
- Einige Aufgaben erfordern nach wie vor eine manuelle Überprüfung der Fakten.
- Die Wegführung ist nicht immer vorhersehbar.
- Multimodale Aufgaben sind nach wie vor weniger flexibel als spezialisierte Plattformen.
FAQÜber Perplexität’s LLMs
- Verwendet Perplexity hauptsächlich GPT? → Nein, es verwendet viele Modelle.
- Ist Sonar besser als GPT? → Für Abrufaufgaben ja.
- Kann ich ein bestimmtes Modell erzwingen? → Nur über die Pro-Suche.
- Speichert Perplexity Daten? → Laut offiziellen Unterlagen ist die Datennutzung begrenzt und auf den Schutz der Privatsphäre ausgerichtet.
- Warum klingen die Antworten bei allen Modellen ähnlich? → Gemeinsame Trainingsdaten und ähnliche Ausrichtungsmethoden.
(Hier gibt es keinen Diagrammvorschlag.)
Abschließende Gedanken zu Perplexität’Multi-Modell-Strategie
Die Multi-Modell-Architektur von Perplexity zeigt, wie Retrieval-First-KI-Systeme Single-Modell-Chatbots bei faktischen Aufgaben, Zitaten und schneller Recherche übertreffen können.
Für Benutzer, deren Arbeitsabläufe mehrere KI-Funktionen umfassen – Suche, Schlussfolgerungen, Schreiben und multimodale Aufgaben – hilft das Verständnis dieser Unterschiede dabei, die Ergebnisse und die Auswahl der Tools zu optimieren. Sie können auch vergleichen, wie diese Modelle nebeneinander mit GlobalGPT arbeiten, wodurch viele der gleichen Top-LLMs in einer einzigen Schnittstelle zusammengefasst werden, um die Bewertung zu vereinfachen.
