Kurze Antwort: Ideogram 4.0 ist ein 9,3B-Bildmodell mit offenem Gewicht, das für Typografie, strukturierte Layouts und native 2K-Generierung entwickelt wurde. In unseren Tests auf dem Host hat es zweisprachige Plakattexte und Materialien gut verarbeitet, jedoch Details mit exakter Stückzahl übersehen und einmal die angeforderte Ausrichtung ignoriert. Die öffentlich zugänglichen Gewichte sind nicht für kommerzielle Zwecke bestimmt; für die Produktion sind die gehostete API oder separate kommerzielle Rechte erforderlich.
Ideogram 4.0 bietet eine seltene Kombination: herunterladbare Schriftstärken, ein „Design-First“-Prompt-Format und eine gehostete API, die kommerziell genutzt werden kann. Das macht es interessanter als ein gewöhnliches Update eines Bildmodells – aber auch anfälliger für Missverständnisse.
Wir haben das offizielle Repository, die Anleitungen zu Prompts und Inferenz, die API-Referenz, die Lizenz und die Preisseite geprüft. Außerdem haben wir über Broly Anywhere Aufgaben zur zweisprachigen Typografie und Produktfotografie durchgeführt und anschließend dieselben beiden Prompts mit den Baseline-Modellen GPT Image 2 und Nano Banana 2 verglichen. Dies ist ein praktischer Testbericht und keine Behauptung, dass ein Bild in jeder Kategorie gewinnt.
Wenn Sie sich zunächst einen Überblick über den Gesamtmarkt verschaffen möchten, finden Sie in unserem Leitfaden zum Die besten KI-Bildgeneratoren im Jahr 2026 erläutert, wie Designkontrolle, Bearbeitung, Realismus und Arbeitsablaufkomfort in unterschiedliche Richtungen wirken.
All-in-One-KI-Plattform für Schreiben, Bild- und Videoerstellung mit GPT-5, Nano Banana und mehr
Was ist Ideogram 4.0 und was hat sich geändert?
Ideogram veröffentlichte am 3. Juni 2026 Ideogram 4.0 als sein erstes von Grund auf neu trainiertes Text-zu-Bild-Modell mit offenem Gewicht. Das offizielles Repository beschreibt ein Modell mit 9,3 Milliarden Parametern, das über gated NF4- und FP8-Varianten verfügt.
Der Kerngedanke ist strukturiertes Design. Ideogram 4 nutzt einen 34-schichtigen Single-Stream-Diffusion-Transformer und einen „frozen“ Qwen3-VL-8B-Instruct-Text-Encoder. Für die meisten Kreativen ist diese Architektur weniger wichtig als der Workflow, den sie ermöglicht: lange, strukturierte Bildunterschriften, expliziter Text im Bild, normalisierte Platzierungsrahmen und benannte Farbpaletten.
Der Leitfaden zur Bildgrößenbestimmung dokumentiert Bildabmessungen von 256 bis 2048 Pixel pro Seite in Vielfachen von 16 sowie Seitenverhältnisse von bis zu 6:1 in der Breite bzw. bis zu 1:6 in der Höhe. Er listet 48 Stufen für „Qualität“, 20 für „Standard“ und 12 für „Turbo“ auf.
Ist Ideogram 4 Open Source? Die Lizenz im Detail
Die genaue Bezeichnung lautet offene Gewichtsklasse. Sie können das Repository einsehen und die Modelldateien zum Herunterladen anfordern, doch der Zugriff auf die Gewichte ist nicht mit einer uneingeschränkten Open-Source-Lizenz gleichzusetzen.
Die öffentlichen NF4- und FP8-Gewichtungsfaktoren verweisen auf die Mustervertrag für die nichtkommerzielle Nutzung von Ideogrammen. Die Vereinbarung gilt für nichtkommerzielle Zwecke sowie für interne, nicht produktionsbezogene Evaluierungs- oder Forschungszwecke. Sie ist nicht als automatische Genehmigung zur Weitergabe von Kundenarbeiten oder zur Nutzung im Rahmen eines kommerziellen Bilddienstes zu verstehen.
Forschung, Auswertung und Nutzungen, die gemäß der Vereinbarung über die nichtkommerzielle Nutzung zulässig sind.
Eine separate Diskussion über die kommerzielle Lizenz für Ideogram.
Kostenpflichtige Erstellung einzelner Bilder für kommerzielle Zwecke.
Wenn es vor allem um die kommerziellen Rechte geht, nutzen Sie unser umfassenderes Leitfaden zur kommerziellen Nutzung von KI-Bildern Verwenden Sie diese als Checkliste und wenden Sie dann die aktuelle Ideogram-Vereinbarung sowie Ihre eigene rechtliche Prüfung auf das konkrete Projekt an.
Ideogramm 4 – Qualität: Text, Layout und Fotorealismus
Unser Testobjekt war die API für asynchrone Bildaufgaben von Broly Anywhere. Diese gab Ideogram als Upstream-Anbieter an und stellte die Routen „Default“, „Turbo“ und „Quality“ bereit. Die Baseline-Modelle „GPT Image 2“ und „Nano Banana 2“ wurden bis „GlobalGPT“ getestet. Da sich die Testumgebungen, Startwerte und Ausgabegrößen unterscheiden, ist der Vergleich nur in eine Richtung aussagekräftig.
Die erforderlichen zweisprachigen Textgruppen sind in Ideogram T1 korrekt.
T2A hat einen Flaschentext hinzugefügt, obwohl “kein zusätzlicher Text” angegeben war.”
T5 hat genau zwei schwarze Knöpfe angefordert.
Ausführungszeiten der Serveraufgaben bei sechs erfolgreichen Durchläufen.
Aufgabe 1: Zweisprachige Typografie und Plakatgestaltung
Das Plakat erforderte sechs exakte Textgruppen auf Englisch und Chinesisch, einen skulpturalen kobaltblauen Stuhl, eine Farbpalette aus Elfenbein, Blau, Rot und Schwarz, ein Schweizer Raster sowie den Verzicht auf zusätzliche Logos oder Wasserzeichen. Ideogram 4 hat in diesem Durchlauf alle sechs Gruppen korrekt wiedergegeben, einschließlich „北港设计周“.
Alle drei Basismodelle haben den erforderlichen Text korrekt dargestellt. „Ideogram“ verwendete das deutlichste sichtbare Raster und den größten Negativraum; „GPT Image 2“ nutzte die dichteste redaktionelle Hierarchie; „Nano Banana 2“ verwendete den größten zentrierten Text. Unsere separate Nano Banana 2 Textdarstellungstest liefert mehr modellspezifische Informationen.
Test 2: Produktdetails und Fotorealismus
Ideogramm 4: Die hochwertige Umsetzung überzeugte durch gebürsteten Stahl, Walnussholz, Kalkstein, Leinen, Spiegelungen und Espresso-Crema. Das Morgenlicht fiel von links ein, und die Stillleben-Komposition wirkte großzügig und edel.
Die Genauigkeit der Befehlsausführung ließ zu wünschen übrig. Das Gerät zeigte vier schwarze Steuerelemente anstelle von genau zwei an, die Markierungen auf dem Manometer ließen einen Wert von knapp 9 bar nicht zuverlässig überprüfbar erscheinen, und das Programm lieferte nach einer Anfrage für ein Bild im Querformat mit den Maßen 1536×1024 ein Hochformatbild mit den Maßen 1792×2240 zurück.
Bei der Arbeit am realistischen Aussehen ist die Materialqualität nur die halbe Miete; auch die Texturen und die Geometrie müssen noch überprüft werden. Unser Arbeitsablauf dazu, wie man KI-generierte Bilder realistisch aussehen lassen konzentriert sich auf diese Produktionskontrollen.
Unabhängige typografische Belege
Eine Blindstudie von Contra Labs umfasste 10 aktive Designer, vier Models, 60 Vorgaben und 240 Bilder. Ideogram 4 gewann 47,91 TP40T bei den Typografie-Vergleichen und erhielt eine Bewertung von 3,55/5 für die Kundenarbeit. Dieselbe Studie ergab, dass Gemini bei der Genauigkeit detaillierter Szenen und bei stilisierten Arbeiten stärker abschneidet, sodass das Ergebnis einen Vorsprung bei der Typografie darstellt – jedoch keine allgemeine Qualitätskrone.
So funktionieren die 4 JSON-Prompts und Begrenzungsrahmen von Ideogram
Ideogramme Offizieller Leitfaden für die Eingabeaufforderung Demnach wurde das Modell anhand strukturierter JSON-Bildunterschriften trainiert. Eine Bildunterschrift kann den Hintergrund und die Elemente separat beschreiben, darunter Textzeichenfolgen, Objektbeschreibungen, normalisierte Begrenzungsrahmen und eine Farbpalette für den Stil.
Begrenzungsrahmen verwenden normierte Koordinaten im Bereich von 0 bis 1000 in der Reihenfolge, wie sie im offiziellen Schema angegeben ist. Dadurch lässt sich eine Eingabeaufforderung auf verschiedene Bildauflösungen übertragen. Es handelt sich dabei weiterhin um generative Vorgaben und nicht um eine bearbeitbare Einschränkung auf der Design-Arbeitsfläche.
