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GPT 5.2 vs. Claude Opus 4.5 – Welches KI-Modell ist wirklich besser?

GPT 5.2 vs. Claude Opus 4.5 – Welches KI-Modell ist wirklich besser?

Claude Opus 4.5 führt derzeit in Codierungs-Benchmarks wie SWE-bench Verified, während GPT 5.2 bietet eine verbesserte Leistung im Bereich des abstrakten Denkens und der Mathematik. auf Benchmarks wie ARC-AGI-2 und AIME.

Für Entwickler, die sich auf reale Code-Aufgaben konzentrieren, ist Opus 4.5 aufgrund seiner höheren SWE-Bench-Genauigkeit attraktiv, aber Die umfassendere Argumentationskraft und das professionelle Wissen von GPT-5.2 machen Sie es in vielen Arbeitsabläufen gleichermaßen wettbewerbsfähig.

Wenn Sie sowohl Claude Opus 4.5 als auch ChatGPT 5.2 ohne doppelt so hohe Abonnementgebühren zu zahlen, Global GPT berücksichtigen. Als All-in-One-KI-Plattform ermöglicht sie Ihnen Folgendes: Zugang zu über 100 der neuesten Spitzenmodelle zu den niedrigstmöglichen Kosten. Noch wichtiger ist, dass es sehr zuverlässig läuft, Ihre Arbeit und Ihr Studium effizient unterstützen.

ChatGPT 5.2 GlobalGPT

Modellübersicht – Was sind GPT 5.2 und Claude Opus 4.5?

GPT 5.2 ist OpenAIs neueste Flaggschiff-Großsprache Modell veröffentlicht im Dezember 2025, entwickelt, um mehrstufiges Denken, Verständnis in einem längeren Kontext und fachliche Kenntnisse zu verbessern.

Modellübersicht – Was sind GPT5.2 und Claude Opus 4.5?

Claude Opus 4.5 ist das neueste Frontier-Modell von Anthropic, das sich auf Qualität der Unternehmenscodierung, autonome Aufgabenausführung und Sicherheitsmerkmale. Es wird weithin als einer der führenden Anwärter für die KI-gestützte Entwicklung vermarktet.

Beide Modelle zielen darauf ab, das Codieren, das logische Denken und die allgemeine Produktivität zu unterstützen, aber ihre Stärken unterscheiden sich je nach Art der Aufgabe und Bewertungskriterien.

Side-by-Side-Benchmark-Vergleich

Hier ist ein direkter Vergleich von wichtige Leistungskennzahlen aus vom Anbieter gemeldeten Benchmark-Daten:

BenchmarkGPT-5.2 DenkenGPT-5.2 ProClaude Opus 4.5
SWE-Bench Verifiziert (Codierung)80.00%-80.90%
GPQA Diamond (Wissenschaft)92.40%93.20%~88%
AIME 2025 (Mathematik, ohne Hilfsmittel)100%100%~94%
ARC-AGI-2 (abstraktes Denken)52.90%54.20%37.60%
Die letzte Prüfung der Menschheit34.50%36.60%~26%
FrontierMath Stufe 1–340.30%--
Side-by-Side-Benchmark-Vergleich

Wichtigste Erkenntnis:

  • GPT 5.2 zeigt besonders ausgeprägte Fähigkeiten im logischen Denken und in Mathematik auf ARC-AGI-2- und AIME-Benchmarks.
  • Claude Opus 4.5 liegt knapp vorne in SWE-Bank Geprüft, a rigorous coding benchmark, though users are already looking ahead to the Claude Opus 4.6 vs. Claude Opus 4.5 comparison for even greater gains.

Codierungsfähigkeiten – Praxis Softwareentwicklung

Claude Opus 4.5 wurde kürzlich das erste Model, das 80%-Genauigkeit auf dem SWE-Bench Verifizierter Benchmark, ein viel zitierter Test, der echte GitHub-Issues für die Bewertung von Code verwendet. Damit liegt er knapp vor GPT-5.2.

Codierungsfähigkeiten – Softwareentwicklung in der Praxis
ModellSWE-Bench Verifiziert (%)
Claude Opus 4.580.90%
GPT-5.280.00%

While the difference is slight, Opus 4.5’s position at the top of SWE-bench suggests developers can expect strong performance in real-world code fixing and debugging tasks. For those tracking the latest evolution, the Claude Opus 4.6 gegenüber GPT-5.3 rivalry continues to redefine these standards.

Unabhängige Community-Bewertungen berichten auch, dass Opus 4.5 mit 74,41 TP3T knapp den ersten Platz vor anderen Frontier-Modellen zurückerobert hat, obwohl der Vorsprung gering sein kann und die Kosteneffizienz je nach Stufeneinstellungen variiert.

Codierungsfähigkeiten – Softwareentwicklung in der Praxis

Abstraktes Denken und mathematisches Problemlösen

GPT 5.2 übertrifft Claude Opus 4.5 in folgenden Bereichen: Benchmarks für abstraktes Denken:

  • ARC-AGI-2: GPT 5.2 erreicht ~52,9–54,21 TP3T gegenüber ~37,61 TP3T bei Opus.
  • AIME 2025 (Mathematik): GPT 5.2 erreicht 100% (ohne Tools) gegenüber ~92,8% für Opus.

These metrics indicate that GPT 5.2 has higher aptitude for complex reasoning, though the Claude Opus 4.6 API-Preise models are expected to offer competitive reasoning-to-cost ratios for high-intensity logic workflows.

Abstraktes Denken und mathematisches Problemlösen

Schreiben, Allgemeinwissen und berufliche Aufgaben

OpenAI behauptet, dass GPT 5.2 bei “Wissensarbeitsaufgaben” eine starke Leistung erzielt.” across 44 occupations with its internal GDPval evaluation, reportedly beating or tying industry professionals 70.9% of the time at much lower cost. However, for those focused on the Anthropic ecosystem, understanding wie viel kostet Claude Opus 4.6 remains a priority for professional planning.

Schreiben, Allgemeinwissen und berufliche Aufgaben

Unabhängige öffentliche Benchmarks sind bei der Messung dieser Bereiche nur begrenzt aussagekräftig, aber die vorhandenen Daten deuten darauf hin, dass die umfassenden Schlussfolgerungsfähigkeiten von GPT 5.2 weit über den Code hinaus auch auf das Schreiben, die Forschung und professionelle Arbeitsabläufe übertragbar sind.

Preise, Token-Kosten und Wert für Entwickler

Die Preise variieren je nach API und Abonnement, aber öffentliche Daten zeigen:

  • Claude Opus 4.5: ~$5 pro Million Eingabetoken und ~$25 pro Million Ausgabetoken (deutliche Reduzierung gegenüber früheren Versionen)
Preise, Token-Kosten und Wert für Entwickler
  • OpenAI GPT Modelle: Sie können verschiedene Tarife abonnieren oder die API nutzen. Der API-Preis für die Versionen „Thinking“ und „Instant“ ist etwas höher als GPT 5.1, bei $1,75 pro Million eingegebener Token. Darüber hinaus kostet die Pro-API-Version bis zu $21 pro Million Token, was ziemlich unerschwinglich ist. Wenn Sie Kosten sparen möchten, sollten Sie Global GPT in Betracht ziehen., das die gleiche Leistung wie die offiziellen Modelle bietet, jedoch zu Preisen, die nur 30% der offiziellen Preise betragen.
Preise, Token-Kosten und Wert für Entwickler

Entwicklererfahrung & Ökosystem Integration

Beide Modelle lassen sich in gängige Entwicklungsabläufe integrieren:

  • GPT 5.2 profitiert vom umfangreichen ChatGPT-Ökosystem, den leistungsstarken Tools und den IDE-Plugins, die durch die breite Akzeptanz von OpenAI unterstützt werden.
  • Claude Opus 4.5 offers advanced “effort” parameters and agentic capabilities designed for autonomous code execution and debugging workflows. For immediate integration, developers can follow the guide on wie man auf Claude Opus 4.6 API zugreift for the newest features.

Welches Modell sollten Sie wählen? — Empfehlungen für Anwendungsfälle

Wählen Sie GPT 5.2, wenn:

✔ Braucht stark abstraktes Denken & Mathematik Leistung

✔ Sie setzen Prioritäten Allgemeinwissen-Aufgaben

✔ Sie wünschen sich eine breitere Unterstützung des Ökosystems und eine umfassendere Tool-Integration.

Wählen Sie Claude Opus 4.5, wenn:

✔ Sie benötigen die beste Codierungsgenauigkeit bei realen Code-Aufgaben

✔ Sie legen Wert auf autonome, agentenartige Codeausführung.

✔ Unternehmens-Workflows, die nachhaltige, hochwertige Debugging-Vorschläge erfordern

Welches Modell sollten Sie wählen? — Empfehlungen für Anwendungsfälle

Schlussfolgerungen — Wer gewinnt das KI-Duell?

Es gibt keinen eindeutigen “Gewinner” für alle Aufgaben:

  • Claude Opus 4.5 führt zu Codierungsgenauigkeit auf SWE-Bench, was es zu einer guten Wahl für Entwickler macht.
  • GPT 5.2 zeichnet sich aus in Logisches Denken, Mathematik und allgemeine berufliche Aufgaben, was ihm einen Vorteil in der Forschung und bei vielschichtigen Arbeitsabläufen verschafft.

Beide Modelle setzen neue Maßstäbe für die KI-Fähigkeiten im Jahr 2025 – Ihre Wahl sollte Ihren primären Anforderungen entsprechen.

FAQ — Schnelle Antworten auf häufig gestellte Fragen

Ist GPT5.2 beim Programmieren besser als Claude Opus4.5?

Nicht unbedingt – Opus 4.5 erzielt etwas höhere SWE-Bench-Verified-Werte.

Was ist günstiger für die Nutzung von API in großen Mengen?

Das hängt von der Stufe ab. Der API-Preis für GPT 5.2 Pro ist mehr als viermal so hoch wie der für Claude Opus.

Was ist besser für abstraktes Denken?

GPT 5.2 schneidet in Benchmarks zum logischen Denken wie ARC-AGI-2 im Allgemeinen besser ab.

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