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Google Veo 3.2 Leaks: “Weltmodell”-Physik, Artemis-Engine und Veröffentlichungstermin

Google Veo 3.2 Leaks: "Weltmodell"-Physik, Artemis-Engine und Veröffentlichungstermin

Ab sofort bleibt Google Veo 3.2 ein unveröffentlichtes “Geister-Update”, das durch Backend-API-Protokolle identifiziert wird. Diese Protokolle bestätigen eine neue Artemis”-Motor mit einem Weltmodell entwickelt, um physikalische Gesetze wie Flüssigkeitsdynamik und Objektpermanenz zu simulieren. Durchgesickerte Daten deuten auf eine Februar-März 2026 Markteinführung, Einführung Verbesserte Raumzeit-Patches für Einheimische Erstellung von 30-Sekunden-Videos. Derzeit ist das Modell auf interne Google Workspace-Tests beschränkt.

Die “Artemis”-Engine verlagert die KI-Videos von der Pixelvorhersage zur echte physikalische Simulation. Allerdings ist die typische Google unternehmensorientierte Bereitstellung Diese Werkzeuge werden oft verwendet hinter Wartelisten, und verzögert den Zugang für einzelne Nutzer.

GlobalGPT bietet eine leistungsstarke, einheitliche Schnittstelle zu über 100 Vorzeigemodellen, darunter Veo 3.1, Sora 2 Pro, und Kling v2.1. Sobald Google Veo 3.2 offiziell veröffentlicht ist, wird GlobalGPT es sofort integrieren., So können Sie die neuesten Funktionen erleben, ohne auf eine offizielle Einladung warten zu müssen. Bei nur $10.8 pro Monat, GlobalGPT bietet eine professionelle, hochwertige Alternative zu teuren offiziellen API-Tarifen.

Google Veo 3.2 Veröffentlichungsdatum: Wann wird das “Artemis”-Triebwerk auf den Markt kommen?

Google Veo 3.2 Veröffentlichungstermin: Wann wird die "Artemis"-Engine eingeführt?

Die Beweise: Eisenholz-TPUs und Backend-Logs

  • Die “Ghost Update”-Hinweise: Kluge Entwickler haben neue Codes entdeckt, wie veo-3.2-Qualität und veo-3.2-Standard versteckt in den Backend-Systemen von Google. Auch wenn Google es nicht offiziell angekündigt hat, bedeuten diese “API-Endpunkte”, dass das Modell bereits auf seinen Servern liegt und eingeschaltet werden kann.
  • Die Hardware-Power: Google hat kürzlich seine neue Eisenholz TPU (ein KI-Chip der 7. Generation). Diese Chips sind 10-mal leistungsfähiger als die alten Chips und wurden speziell dafür entwickelt, die umfangreichen mathematischen Aufgaben zu bewältigen, die für hochwertige Videos erforderlich sind. Die Ankunft dieser Chips ist ein großes Zeichen dafür, dass ein “schwergewichtiges” Modell wie Veo 3.2 sehr bald kommen wird.
Die Beweise: Eisenholz-TPUs und Backend-Logs

Voraussichtlicher Zeitplan: Februar - März 2026

  • Demnächst verfügbar: Basierend auf der Art und Weise, wie Google frühere Modelle veröffentlicht hat, glauben die meisten Experten, dass wir eine offizielle Markteinführung oder eine Vorschau in der nächsten Woche sehen werden. Februar oder März 2026.
  • Heimliche Tests: Einige glückliche Schöpfer nutzen es vielleicht schon, ohne es zu wissen. Google führt oft “stille Tests” durch, bei denen sie die Engine im Hintergrund austauschen, um zu sehen, ob sich die Videoqualität für zufällige Nutzer vor der großen Ankündigung verbessert.
VersionDatum der Veröffentlichung/LeakSchlüsseltechnologie / Motor
Veo 1.0Mai 2024Erstes generatives 1080p-Video
Veo 2.0Dezember 20244K-Auflösung & grundlegende Physik
Veo 3.0Mai 2025Synchronisierter Ton und Dialog
Veo 3.1Oktober 2025Politur der Produktion & 9:16 Unterstützung
Veo 3.2Feb-Mär 2026 (Exp)Artemis” Motor & Weltmodell

Die Revolution des “Weltmodells”: Wie Veo 3.2 die Physik versteht

Darüber hinausgehend PixelVorhersage

  • Die Realität verstehen: Alte KI-Modelle rieten einfach, welche Pixel als nächstes kommen sollten, weshalb Objekte oft schmolzen oder verschwanden. Veo 3.2 verwendet ein “Weltmodell”.” Das bedeutet, dass die KI den 3D-Raum und die Physik versteht, z. B. die Schwerkraft und wie Objekte fest bleiben, auch wenn sie sich aus dem Blickfeld bewegen.
  • KI-Störungen beheben: Weil es die Physik versteht, werden Sie nicht so oft “geleeartiges” Wasser oder Menschen mit zusätzlichen Fingern sehen. Es weiß, dass eine Glastasse beim Aufprall auf den Boden in Stücke brechen sollte, anstatt sich einfach wie Ton zu verformen.

Erweiterte Raumzeit-Patches & Globale Referenz Aufmerksamkeit

  • Sanftere Bewegung: Google verwendet Verbesserte Raumzeit-Patches Videos in winzigen 3D-“Würfeln” aus Zeit und Raum zu betrachten. Dadurch wirken die Bewegungen fließend und natürlich und nicht verwackelt oder unscharf.
  • Die Funktion “Super Memory”:Globale Referenz Aufmerksamkeit ermöglicht es der KI, sich genau zu “merken”, was in der ersten Sekunde des Videos passiert ist. Dadurch wird sichergestellt, dass sich die Kleidung der Figur oder der Hintergrund nicht zufällig ändern, wenn Sie die 30-Sekunden-Marke erreichen.
Erweiterte Raumzeit-Patches & Globale Referenz Aufmerksamkeit

Hauptmerkmale durchgesickert: Warum Veo 3.2 ein “Dimensionssprung” ist”

Zutaten für Video 2.0: Multi-Shot-Identitätskonsistenz

  • Die Charaktere bleiben dieselben: Für Geschichtenerzähler ist das eine große Sache. Mit Inhaltsstoffe 2.0, Sie können der KI 2 oder 3 Fotos der gleichen Figur geben (z. B. eine Vorderansicht und eine Seitenansicht).
  • 3D-Verständnis: Die KI verwendet diese Fotos, um eine 3D-“Karte” der Figur in ihrem Kopf zu erstellen. Auf diese Weise kann sich die Figur bewegen, den Kopf drehen oder die Szene wechseln, ohne ihr Gesicht zu verändern.

Native audio-visuelle semantische Ausrichtung

  • Sounds That Make Sense: Veo 3.2 fügt nicht nur zufällige Hintergrundmusik hinzu. Es versteht Materialien. Wenn das Video eine Person zeigt, die auf Schnee läuft, erzeugt es das spezifische “Knirschen” von Schnee.
  • Perfekte Lippensynchronisation: Es passt auch die Mundformen perfekt an die Dialoge an. Es berücksichtigt sogar das “Raumecho” - eine Person, die in einem großen Flur spricht, klingt also anders als eine Person, die in einem kleinen Auto spricht.

Echtes 4K über AI-Detail-Rekonstruktion

  • Schärfer als je zuvor: Anstatt ein minderwertiges Video einfach zu strecken, um es größer zu machen, verwendet Veo 3.2 AI-Detail-Rekonstruktion. Das bedeutet, dass winzige Details wie einzelne Regentropfen, Hautporen und Haarsträhnen “nachgezeichnet” werden, damit das fertige 4K-Video unglaublich scharf und professionell aussieht.

Das Ökosystem: Arbeitsbereich-Integration & “Snowbunny”

Google Arbeitsbereich und Projekt Jarvis

  • Video in Ihren Dokumenten: Google plant, Veo 3.2 direkt in Tools wie Google Slides und Docs zu integrieren. Sie könnten einen Satz in einer Präsentation eingeben, und die KI würde sofort ein benutzerdefiniertes Video passend zu Ihrer Folie erstellen.
  • Hilfreiche Agenten: Lecks erwähnen “Projekt Jarvis” (ein KI-Assistent für Reisen, der Ihnen Video-Vorschauen von Hotels zeigen kann) und “Anti-Schwerkraft” (ein Programmierassistent, mit dem man einfache Videospiele erstellen kann, indem man sie beschreibt).

Angetrieben von Gemini 3.5 (Codename: Snowbunny)

  • Das Superhirn: Der Kopf hinter diesem Update ist ein neues Modell mit dem Codenamen Schneehäschen (Zwilling 3.5). Während Veo 3.2 das “Zeichnen” übernimmt, fungiert Snowbunny als Direktor. Es nimmt Ihre einfachen Ideen und verwandelt sie in ein professionelles Skript und eine Liste von Kameraeinstellungen, denen die KI folgen kann.

Veo 3.2 im Vergleich zum Wettbewerb (Sora 2 & Landebahn)

Physik vs. Ästhetik

  • Veo 3.2 vs. Sora 2: Sora 2 von OpenAI ist dafür bekannt, dass es einen sehr “verträumten” und cineastischer Filmlook, Veo 3.2 konzentriert sich auf “Dienstprogramm”-...um sicherzustellen, dass die Physik stimmt und der Ton perfekt synchronisiert ist.
  • Googles Ökosystem-Vorteil: Im Gegensatz zu Runway oder Sora, die separate Websites sind, wird Veo 3.2 in die Tools integriert, die Sie bereits verwenden (wie Android und Google Workspace), was die Nutzung für die tägliche Arbeit erheblich erleichtert.

Sicherheit mit SynthID

  • Erkennen von AI-Videos: Google fügt ein verstecktes Wasserzeichen namens SynthID. Es ist für das menschliche Auge unsichtbar, kann aber von Computern erkannt werden, selbst wenn das Video beschnitten oder komprimiert ist. So können Menschen erkennen, ob ein Video von einer KI gemacht wurde oder ob es echt ist.
Veo 3.2 vs. Die Konkurrenz (Sora 2 & Runway)

Preisgestaltung und Zugang: Die Falle “Qualität” vs. “schneller” Modus

Preisgestaltung und Zugang: Die Falle "Qualität" vs. "schneller" Modus

Die versteckten Kosten von Unternehmensvideos

  • Teurer Zugang: Der offizielle Zugang zu Veo 3.2 wird wahrscheinlich sehr kostspielig sein, möglicherweise mit Kosten von bis zu $0,60 pro Sekunde von Videos. Die meisten individuellen Urheber könnten auch monatelang auf einer “Warteliste” stehen, während die großen Unternehmen sie zuerst nutzen können.
  • Zwei Modi: Es wird wahrscheinlich eine “Schnellmodus” für schnelle Vorschauen in geringerer Qualität und eine “Qualitätsmodus” für das volle, physikalisch korrekte 4K-Erlebnis, dessen Erzeugung länger dauert.

GlobalGPT: Die erschwingliche “All-in-One” Alternative

  • Kein Warten mehr: Sie müssen nicht auf eine Google-Einladung warten oder für fünf verschiedene KI-Abonnements bezahlen. GlobalGPT ermöglicht Ihnen den Zugang zu den besten Modellen der Welt - wie Sora 2, Kling v2.1, und Veo 3.1-alles an einem Ort.
  • Unmittelbare Aktualisierungen:Sobald Google Veo 3.2 auf den Markt kommt, wird GlobalGPT sein System aktualisieren, damit Sie es sofort nutzen können. Nur für $10.8 pro Monat, Wenn Sie die “Artemis”-Engine verwenden, können Sie die Warteschlangen in den Unternehmen überspringen und mit der Entwicklung beginnen, sobald sie verfügbar ist.
MerkmalOffizielle Google Enterprise (Exp)GlobalGPT Pro Plan
Preis~$0,60 pro Sekunde (API)$10.8 pro Monat
Zugang GeschwindigkeitWarteliste / Nur für UnternehmenSofortiger Zugang
ModellvielfaltNur Google-Modelle100+ Modelle (Sora, Veo, Kling, etc.)
Veo 3.2 UpdateGestaffelte MarkteinführungUnmittelbare Integration

Häufig gestellte Fragen

F1: Wann ist das offizielle Veröffentlichungsdatum für Google Veo 3.2?

Google hat zwar kein offizielles Datum festgelegt, aber durchgesickerte Backend-Protokolle und interne Testmuster lassen auf ein Einführungsfenster zwischen Februar und März 2026.

F2: Wodurch unterscheidet sich der “Artemis”-Motor von früheren Versionen?

Die Artemis-Engine verwendet eine “Weltmodell” die die Physik der realen Welt versteht. Im Gegensatz zu älterer KI, die nur Pixel errät, simuliert Artemis Schwerkraft, Flüssigkeitsdynamik (wie plätscherndes Wasser) und Objektpermanenz (Objekte verschwinden nicht, wenn sie aus dem Blickfeld verschwinden).

Q3: Wie lang sind die von Veo 3.2 erzeugten Videos?

Veo 3.2 stellt sich vor Verbesserte Raumzeit-Patches, die eine native, qualitativ hochwertige Videoerstellung für bis zu 30 Sekunden in einem einzigen Clip - ein gewaltiger Sprung gegenüber der 8-Sekunden-Beschränkung früherer Versionen.

F4: Kann ich die Konsistenz der Charaktere in mehreren Szenen aufrechterhalten?

Ja. Mit dem neuen “Zutaten 2.0” Funktion können Sie mehrere Referenzfotos einer Figur hochladen. Die KI erstellt ein 3D-Verständnis dieser Identität und stellt sicher, dass das Gesicht und das Outfit in verschiedenen Aufnahmen exakt gleich bleiben.

Schlussfolgerung

Google Veo 3.2 bietet die völlig neue “Motor ”Artemis und “Weltmodell”," einen Sprung von der Pixelvorhersage zur echten physikalischen Simulation und unterstützt gleichzeitig eine äußerst konsistente 30-sekündiges natives Video Generation. Lecks deuten auf ein Freigabefenster zwischen Februar und März 2026, und führt wichtige Funktionen ein wie Inhaltsstoffe 2.0 Zeichensperre und native audio-visuelle Ausrichtung. GlobalGPT wird Veo 3.2 sofort nach dessen Veröffentlichung integrieren., und ermöglicht es den Nutzern, die offiziellen Wartelisten der Unternehmen zu überspringen und die neueste KI-Videotechnologie für nur $10,8/Monat.

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