Google Veo 3.2 Leaks : Physique “World Model”, moteur Artemis et date de sortie

À ce jour, Google Veo 3.2 reste une “mise à jour fantôme” non publiée, identifiée par les journaux de l'API de backend. Ces journaux confirment l'existence d'une nouvelle “Moteur ”Artemis avec un “Modèle mondial“ conçu pour simuler des lois physiques telles que la dynamique des fluides et la permanence des objets. Des fuites de données suggèrent qu'un Février-mars 2026 déploiement, introduction Les patchs spatio-temporels améliorés pour les autochtones Génération d'une vidéo de 30 secondes. Pour l'instant, le modèle est limité aux tests internes de Google Workspace.

Pour les créateurs professionnels, le moteur “Artemis” fait passer l'IA vidéo de la prédiction par pixel à la prédiction par pixel. une véritable simulation physique. Toutefois, la méthode habituelle de Google déploiement en entreprise porte souvent ces outils derrière les listes d'attente, et de retarder l'accès des utilisateurs individuels.

GlobalGPT fournit une interface puissante et unifiée pour plus de 100 modèles phares, notamment Veo 3.1, Sora 2 Pro, et Kling v2.1. Dès que Google Veo 3.2 sera officiellement publié, GlobalGPT l'intégrera immédiatement., Vous pouvez ainsi profiter de ses fonctionnalités de pointe sans attendre l'invitation officielle. À tout juste $10.8 par mois, GlobalGPT offre une alternative de qualité professionnelle et de grande valeur aux tarifs officiels onéreux de l'API.

Google Veo 3.2 Date de sortie: Quand le moteur “Artemis” sera-t-il lancé ?

La preuve : TPUs Ironwood et Logs Backend

• Les indices de “Ghost Update” : Les développeurs avisés ont repéré de nouveaux codes tels que veo-3.2-qualité et veo-3.2-standard cachés dans les systèmes dorsaux de Google. Même si Google ne l'a pas officiellement annoncé, ces “points de terminaison API” signifient que le modèle se trouve déjà sur leurs serveurs, prêt à être activé.
• La puissance du matériel : Google a récemment terminé sa nouvelle Bois de fer TPU (une puce d'IA de 7e génération). Ces puces sont 10 fois plus puissantes que les anciennes et sont spécialement conçues pour traiter les calculs mathématiques massifs nécessaires à la réalisation de vidéos de haute qualité. L'arrivée de ces puces est un signe important qu'un modèle “lourd” comme Veo 3.2 est en train d'arriver très bientôt.

Calendrier prévu : Février - mars 2026

• Bientôt disponible : Compte tenu de la manière dont Google a lancé les modèles précédents, la plupart des experts pensent que le lancement officiel ou en avant-première aura lieu dans le courant de l'année. Février ou mars 2026.
• Essais furtifs : Certains créateurs chanceux l'utilisent peut-être déjà sans le savoir. Google effectue souvent des “tests silencieux” en échangeant le moteur en arrière-plan pour voir si la qualité vidéo s'améliore pour des utilisateurs aléatoires avant la grande annonce.

La révolution du “modèle mondial” : Comment Veo 3.2 comprend la physique

Aller plus loin PixelPrédiction

• Comprendre la réalité : Les anciens modèles d'IA se contentaient de deviner les pixels suivants, ce qui expliquait que les objets fondaient ou disparaissaient souvent. Veo 3.2 utilise une “Modèle mondial”.” Cela signifie que l'IA comprend l'espace 3D et la physique, comme la gravité et la façon dont les objets restent solides même lorsqu'ils se déplacent hors du champ de vision.
• Corriger les erreurs de l'IA : Parce qu'il comprend la physique, vous ne verrez pas aussi souvent de l'eau “gélatineuse” ou des personnes avec des doigts supplémentaires. Il sait qu'une tasse en verre doit se briser en morceaux lorsqu'elle heurte le sol, au lieu de se déformer comme de l'argile.

Amélioration de la répartition de l'espace-temps et de l'attention globale de référence

• Mouvement plus fluide : Google utilise Les patchs spatio-temporels améliorés de regarder la vidéo dans de minuscules “cubes” de temps et d'espace en 3D. Les mouvements paraissent ainsi fluides et naturels au lieu d'être saccadés ou flous.
• La fonction “super mémoire” :Référence globale Attention permet à l'IA de “se souvenir” exactement de ce qui s'est passé au cours de la première seconde de la vidéo. Cela permet d'éviter que les vêtements du personnage ou l'arrière-plan ne changent de manière aléatoire au bout de 30 secondes.

Fuite des principales caractéristiques : Pourquoi Veo 3.2 est une “frappe dimensionnelle” ?”

Les ingrédients de la vidéo 2.0 : Cohérence de l'identité en plusieurs points

• Garder les mêmes personnages : Il s'agit là d'une avancée considérable pour les conteurs. Avec Ingrédients 2.0, Vous pouvez donner à l'IA 2 ou 3 photos du même personnage (par exemple une vue de face et une vue de profil).
• Compréhension 3D : L'IA utilise ces photos pour construire une “carte” en 3D du personnage dans son esprit. Cela permet au personnage de se déplacer, de tourner la tête ou de changer de scène tout en gardant le même visage à chaque fois.

Alignement sémantique audiovisuel natif

• Des sons qui ont du sens : Veo 3.2 ne se contente pas d'ajouter une musique de fond aléatoire. Il comprend matériaux. Si la vidéo montre une personne marchant sur la neige, elle génère le son spécifique du “craquement” de la neige.
• Une synchronisation parfaite des lèvres : Il fait également correspondre parfaitement les formes de la bouche aux dialogues. Il prend même en compte l“”écho de la pièce", de sorte qu'une personne parlant dans un grand couloir aura un son différent de celui d'une personne parlant dans une petite voiture.

Véritable 4K grâce à la reconstruction des détails par l'IA

• Plus pointu que jamais : Au lieu de simplement étirer une vidéo de faible qualité pour la rendre plus grande, Veo 3.2 utilise Reconstruction des détails de l'IA. Cela signifie qu'il “redessine” de minuscules détails tels que les gouttes de pluie, les pores de la peau et les mèches de cheveux pour que la vidéo 4K finale soit incroyablement nette et professionnelle.

L'écosystème : Intégration de l'espace de travail et “Snowbunny” (lapin de neige)”

Espace de travail Google et projet Jarvis

• La vidéo dans vos documents : Google prévoit d'intégrer Veo 3.2 directement dans des outils tels que Google Slides et Docs. Vous pourriez taper une phrase dans une présentation et l'IA créerait instantanément une vidéo personnalisée correspondant à votre diapositive.
• Agents utiles : Mention des fuites “Projet Jarvis” (un assistant IA pour les voyages qui peut vous montrer des aperçus vidéo d'hôtels) et “Anti-gravité” (un assistant de codage qui pourrait éventuellement vous permettre de créer des jeux vidéo simples simplement en les décrivant).

Propulsé par Gemini 3.5 (Nom de code : Snowbunny)

• Le cerveau : Le cerveau de cette mise à jour est un nouveau modèle dont le nom de code est Lapin de neige (Gemini 3.5). Tandis que Veo 3.2 fait le “dessin”, Snowbunny agit en tant que Directeur. Il prend vos idées simples et les transforme en un scénario professionnel et une liste de plans de caméra que l'IA doit suivre.

Veo 3.2 vs. la concurrence (Sora 2 & Runway)

Physique et esthétique

• Veo 3.2 vs. Sora 2: Alors que Sora 2 d'OpenAI est connu pour avoir un style très “rêveur” et très "doux", il n'est pas rare de voir les gens s'amuser à l'intérieur de la maison. look cinématographique, Veo 3.2 se concentre sur “Utilité”-s'assurer que la physique est correcte et que le son est parfaitement synchronisé.
• L'avantage de l'écosystème de Google : Contrairement à Runway ou Sora, qui sont des sites web distincts, Veo 3.2 sera intégré aux outils que vous utilisez déjà (comme Android et Google Workspace), ce qui facilitera grandement son utilisation au quotidien.

La sécurité avec SynthID

• Repérer les vidéos d'IA : Google inclut un filigrane caché appelé SynthID. Elle est invisible à l'œil humain mais peut être détectée par les ordinateurs, même si la vidéo est recadrée ou compressée. Cela permet de savoir si une vidéo a été réalisée par une IA ou si elle correspond à la réalité.

Prix et accès : Le piège du mode “qualité” contre le mode “rapide

Le coût caché de la vidéo d'entreprise

• Accès coûteux : L'accès officiel à Veo 3.2 sera vraisemblablement très onéreux, pouvant aller jusqu'à $0,60 par seconde de vidéo. La plupart des créateurs individuels risquent également d'être bloqués sur une “liste d'attente” pendant des mois, le temps que les grandes entreprises puissent l'utiliser en premier.
• Deux modes : Il y aura probablement un “Mode rapide” pour des prévisualisations rapides et de moindre qualité et une “Mode qualité” pour une expérience complète en 4K, avec une précision physique qui prend plus de temps à générer.

GlobalGPT : L'alternative “tout-en-un” abordable

• Plus d'attente : Vous n'avez pas besoin d'attendre une invitation de Google ou de payer cinq abonnements différents à l'IA. GlobalGPT vous donne accès aux meilleurs modèles du monde, comme le Sora 2, Kling v2.1, et Veo 3.1-Le tout en un seul endroit.
• Mises à jour immédiates :Dès le lancement de Google Veo 3.2, GlobalGPT mettra à jour son système afin que vous puissiez l'utiliser immédiatement. Pour seulement $10.8 par mois, Vous pouvez ainsi éviter les files d'attente des entreprises et commencer à créer avec le moteur “Artemis” dès le jour où il est disponible.

FAQ

Q1 : Quelle est la date de sortie officielle de Google Veo 3.2 ?

Bien que Google n'ait pas fixé de date officielle, des fuites de logs de backend et des modèles de tests internes suggèrent une fenêtre de déploiement entre Février et mars 2026.

Q2 : Qu'est-ce qui différencie le moteur “Artemis” des versions précédentes ?

Le moteur Artemis utilise un “Modèle mondial” qui comprend la physique du monde réel. Contrairement aux anciennes IA qui se contentent de deviner les pixels, Artemis simule la gravité, la dynamique des fluides (comme les éclaboussures d'eau) et la permanence des objets (les objets ne disparaissent pas lorsqu'ils se déplacent hors du champ de vision).

Q3 : Quelle est la durée des vidéos générées par Veo 3.2 ?

Veo 3.2 introduit Les patchs spatio-temporels améliorés, qui permettent de générer des vidéos de haute qualité en mode natif pour un maximum de 30 secondes dans un seul clip, ce qui représente un progrès considérable par rapport à la limite de 8 secondes des versions précédentes.

Q4 : Puis-je maintenir la cohérence des personnages dans plusieurs scènes ?

Oui. Avec la nouvelle “Ingrédients 2.0” Dans le cadre de la fonction d'IA, vous pouvez télécharger plusieurs photos de référence d'un personnage. L'IA construit une compréhension en 3D de cette identité, en s'assurant que le visage et la tenue restent exactement les mêmes d'une prise de vue à l'autre.

Conclusion

Google Veo 3.2 propose la toute nouvelle fonction “Moteur ”Artemis et “Modèle mondial”, "Modèle mondial", "Modèle mondial", "Modèle mondial", "Modèle mondial", "Modèle mondial".” qui passe de la prédiction de pixels à une véritable simulation physique, tout en assurant une grande cohérence entre les différents systèmes de gestion de l'information. Vidéo native de 30 secondes génération. Les fuites indiquent une fenêtre de sortie entre Février et mars 2026, Le site Web de la Commission européenne présente des caractéristiques importantes, telles que Ingrédients 2.0 verrouillage des caractères et alignement audiovisuel natif. GlobalGPT intégrera Veo 3.2 dès sa sortie., Les utilisateurs peuvent ainsi éviter les listes d'attente des entreprises officielles et accéder à la dernière technologie vidéo d'IA pour seulement 1,5 million d'euros. $10,8/mois.