Claude Opus 4.5 führt derzeit in Codierungs-Benchmarks wie SWE-bench Verified, während GPT 5.2 bietet eine verbesserte Leistung im Bereich des abstrakten Denkens und der Mathematik. auf Benchmarks wie ARC-AGI-2 und AIME.
Für Entwickler, die sich auf reale Code-Aufgaben konzentrieren, ist Opus 4.5 aufgrund seiner höheren SWE-Bench-Genauigkeit attraktiv, aber Die umfassendere Argumentationskraft und das professionelle Wissen von GPT-5.2 machen Sie es in vielen Arbeitsabläufen gleichermaßen wettbewerbsfähig.
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Modellübersicht – Was sind GPT 5.2 und Claude Opus 4.5?
GPT 5.2 ist das neueste Flaggschiff-Sprachmodell von OpenAI veröffentlicht im Dezember 2025, entwickelt, um mehrstufiges Denken, Verständnis in einem längeren Kontext und fachliche Kenntnisse zu verbessern.
Claude Opus 4.5 ist das neueste Frontier-Modell von Anthropic, das sich auf Qualität der Unternehmenscodierung, autonome Aufgabenausführung und Sicherheitsmerkmale. Es wird weithin als einer der führenden Anwärter für die KI-gestützte Entwicklung vermarktet.
Beide Modelle zielen darauf ab, das Codieren, das logische Denken und die allgemeine Produktivität zu unterstützen, aber ihre Stärken unterscheiden sich je nach Art der Aufgabe und Bewertungskriterien.
Side-by-Side-Benchmark-Vergleich
Hier ist ein direkter Vergleich von wichtige Leistungskennzahlen aus vom Anbieter gemeldeten Benchmark-Daten:
| Benchmark | GPT-5.2 Denken | GPT-5.2 Pro | Claude Opus 4.5 |
| SWE-Bench Verifiziert (Codierung) | 80.00% | - | 80.90% |
| GPQA Diamond (Wissenschaft) | 92.40% | 93.20% | ~88% |
| AIME 2025 (Mathematik, ohne Hilfsmittel) | 100% | 100% | ~94% |
| ARC-AGI-2 (abstraktes Denken) | 52.90% | 54.20% | 37.60% |
| Die letzte Prüfung der Menschheit | 34.50% | 36.60% | ~26% |
| FrontierMath Stufe 1–3 | 40.30% | - | - |
Wichtigste Erkenntnis:
- GPT 5.2 zeigt besonders ausgeprägte Fähigkeiten im logischen Denken und in Mathematik auf ARC-AGI-2- und AIME-Benchmarks.
- Claude Opus 4.5 liegt knapp vorne in SWE-Bank Geprüft, ein strenger Codierungs-Benchmark.
Codierungsfähigkeiten – Praxis Softwareentwicklung
Claude Opus 4.5 wurde kürzlich das erste Model, das 80%-Genauigkeit auf dem SWE-Bench Verifizierter Benchmark, ein viel zitierter Test, der echte GitHub-Issues für die Bewertung von Code verwendet. Damit liegt er knapp vor GPT-5.2.
| Modell | SWE-Bench Verifiziert (%) |
| Claude Opus 4.5 | 80.90% |
| GPT-5.2 | 80.00% |
Obwohl der Unterschied gering ist, lässt die Spitzenposition von Opus 4.5 im SWE-Benchmark darauf schließen, dass Entwickler eine starke Leistung bei der Behebung von Fehlern und beim Debuggen von Code in der Praxis erwarten können.
Unabhängige Community-Bewertungen berichten auch, dass Opus 4.5 mit 74,41 TP3T knapp den ersten Platz vor anderen Frontier-Modellen zurückerobert hat, obwohl der Vorsprung gering sein kann und die Kosteneffizienz je nach Stufeneinstellungen variiert.
Abstraktes Denken und mathematisches Problemlösen
GPT 5.2 übertrifft Claude Opus 4.5 in folgenden Bereichen: Benchmarks für abstraktes Denken:
- ARC-AGI-2: GPT 5.2 erreicht ~52,9–54,21 TP3T gegenüber ~37,61 TP3T bei Opus.
- AIME 2025 (Mathematik): GPT 5.2 erreicht 100% (ohne Tools) gegenüber ~92,8% für Opus.
Diese Kennzahlen zeigen, dass GPT 5.2 höhere Begabung für komplexes Denken und neuartige Problemlösung, ein entscheidender Faktor für Forschung, akademische Aufgaben und logikintensive Arbeitsabläufe.
Schreiben, Allgemeinwissen und berufliche Aufgaben
OpenAI behauptet, dass GPT 5.2 bei “Wissensarbeitsaufgaben” eine starke Leistung erzielt.” in 44 Berufen mit seiner internen GDPval-Bewertung und übertrifft oder erreicht Berichten zufolge in 70,91 % der Fälle die Leistung von Branchenfachleuten zu deutlich geringeren Kosten. Dieser Maßstab ist jedoch proprietär und nicht unabhängig validiert.
Unabhängige öffentliche Benchmarks sind bei der Messung dieser Bereiche nur begrenzt aussagekräftig, aber die vorhandenen Daten deuten darauf hin, dass die umfassenden Schlussfolgerungsfähigkeiten von GPT 5.2 weit über den Code hinaus auch auf das Schreiben, die Forschung und professionelle Arbeitsabläufe übertragbar sind.
Preise, Token-Kosten und Wert für Entwickler
Die Preise variieren je nach API und Abonnement, aber öffentliche Daten zeigen:
- Claude Opus 4.5: ~$5 pro Million Eingabetoken und ~$25 pro Million Ausgabetoken (deutliche Reduzierung gegenüber früheren Versionen)
- OpenAI GPT Modelle: Sie können verschiedene Tarife abonnieren oder die API nutzen. Der API-Preis für die Versionen „Thinking“ und „Instant“ ist etwas höher als GPT 5.1, bei $1,75 pro Million eingegebener Token. Darüber hinaus kostet die Pro-API-Version bis zu $21 pro Million Token, was ziemlich unerschwinglich ist. Wenn Sie Kosten sparen möchten, sollten Sie Global GPT in Betracht ziehen., das die gleiche Leistung wie die offiziellen Modelle bietet, jedoch zu Preisen, die nur 30% der offiziellen Preise betragen.
Entwicklererfahrung & Ökosystem Integration
Beide Modelle lassen sich in gängige Entwicklungsabläufe integrieren:
- GPT 5.2 profitiert vom umfangreichen ChatGPT-Ökosystem, den leistungsstarken Tools und den IDE-Plugins, die durch die breite Akzeptanz von OpenAI unterstützt werden.
- Claude Opus 4.5 bietet erweiterte “Effort”-Parameter und agentenbasierte Funktionen, die für die autonome Codeausführung und Debugging-Workflows entwickelt wurden.
Welches Modell sollten Sie wählen? — Empfehlungen für Anwendungsfälle
Wählen Sie GPT 5.2, wenn:
✔ Braucht stark abstraktes Denken & Mathematik Leistung
✔ Sie setzen Prioritäten Allgemeinwissen-Aufgaben
✔ Sie wünschen sich eine breitere Unterstützung des Ökosystems und eine umfassendere Tool-Integration.
Wählen Sie Claude Opus 4.5, wenn:
✔ Sie benötigen die beste Codierungsgenauigkeit bei realen Code-Aufgaben
✔ Sie legen Wert auf autonome, agentenartige Codeausführung.
✔ Unternehmens-Workflows, die nachhaltige, hochwertige Debugging-Vorschläge erfordern
Schlussfolgerungen — Wer gewinnt das KI-Duell?
Es gibt keinen eindeutigen “Gewinner” für alle Aufgaben:
- Claude Opus 4.5 führt zu Codierungsgenauigkeit auf SWE-Bench, was es zu einer guten Wahl für Entwickler macht.
- GPT 5.2 zeichnet sich aus in Logisches Denken, Mathematik und allgemeine berufliche Aufgaben, was ihm einen Vorteil in der Forschung und bei vielschichtigen Arbeitsabläufen verschafft.
Beide Modelle setzen neue Maßstäbe für die KI-Fähigkeiten im Jahr 2025 – Ihre Wahl sollte Ihren primären Anforderungen entsprechen.
FAQ — Schnelle Antworten auf häufig gestellte Fragen
Ist GPT5.2 beim Programmieren besser als Claude Opus4.5?
Nicht unbedingt – Opus 4.5 erzielt etwas höhere SWE-Bench-Verified-Werte.
Was ist günstiger für die Nutzung von API in großen Mengen?
Das hängt von der Stufe ab. Der API-Preis für GPT 5.2 Pro ist mehr als viermal so hoch wie der für Claude Opus.
Was ist besser für abstraktes Denken?
GPT 5.2 schneidet in Benchmarks zum logischen Denken wie ARC-AGI-2 im Allgemeinen besser ab.
