ราคา Gemini 3.1 Pro ปี 2026: ค่าใช้จ่าย API, เครื่องคำนวณโทเค็น และแพ็กเกจ

gemini-3-1-pro-pricing-hero

อัตรา API Gemini 3.1 Pro ของ Google ในปัจจุบันคือ $2 ต่อหนึ่งล้านโทเคนข้อมูลเข้า และ $12 ต่อหนึ่งล้านโทเคนข้อมูลออก สำหรับคำสั่งที่มีขนาดไม่เกิน 200,000 โทเคน. เมื่อเกินขีดจำกัดอินพุต 200k อัตราที่ประกาศจะเพิ่มขึ้นเป็น $4 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ $18 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต ราคาสำหรับข้อมูลเข้าที่เก็บไว้ในแคชคือ $0.20/M หรือ $0.40/M พร้อมทั้ง $4.50 ต่อล้านโทเคนในแคชต่อชั่วโมง สำหรับค่าเก็บข้อมูล.

หน้าแบบจำลองระบุจุดปลายทางเป็น gemini-3.1-pro-preview, โดยมีขีดจำกัดการป้อนข้อมูล 1,048,576 โทเคน และขีดจำกัดการส่งออกข้อมูล 65,536 โทเคน ระบบนี้รองรับการคิด การเรียกฟังก์ชัน การกำหนดบริบทการค้นหา บริบท URL การรันโค้ด Batch API Flex และตัวเลือก Priority ความสามารถเหล่านี้อธิบายได้ว่าทำไมร่างกฎหมายนี้จึงต้องการตัวเลขหลักมากกว่าหนึ่งตัว.

หากงานของคุณเป็นแบบโต้ตอบ—เช่น การศึกษาข้อกำหนดโครงการ การเปรียบเทียบแบบจำลอง การเขียนโค้ด และจากนั้นส่งผลลัพธ์ให้กับตัวแทน—โกลบอลจีพีที ให้คุณมีพื้นที่ทำงานแบบสมัครสมาชิกที่ครอบคลุมทุกโมเดลและฟังก์ชัน AI นักพัฒนาสามารถใช้ API, CLI, MCP และเส้นทางของ Yukie agent ได้เมื่อจำเป็นต้องย้ายงานจากแชทไปยังกระบวนการทำงานที่สามารถทำซ้ำได้ ราคา API ด้านล่างนี้ยังคงเป็นราคาตามปริมาณการใช้งานของ Google เอง.

บนหน้านี้
  1. Gemini 3.1 Pro คืออะไร และ "ขีดจำกัดบริบท" หมายถึงอะไร
  2. ราคา API ของ Gemini 3.1 Pro ต่อหนึ่งล้านโทเคน
  3. ตัวอย่างค่าใช้จ่าย API ของ Gemini 3.1 Pro
  4. การเก็บข้อมูลในแคชตามบริบทส่งผลต่อใบเรียกเก็บเงินอย่างไร
  5. แผนบริการสำหรับผู้บริโภคแตกต่างจากระบบการคิดค่าบริการ API
  6. เมื่อ API, CLI, MCP หรือพื้นที่ทำงานแบบหลายโมเดลเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม
  7. แผนบริการสำหรับผู้บริโภคและระบบการคิดค่าบริการผ่าน API ช่วยแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน
  8. เปลี่ยนใบราคาให้เป็นใบประมาณการจริง
  9. การเปลี่ยนแปลงบริบทที่กว้างใหญ่ส่งผลอย่างไรในทางปฏิบัติ
  10. เมื่อพื้นที่ทำงานมีประสิทธิภาพดีกว่าบัญชีโทเคน
  11. คำถามที่พบบ่อย

Gemini 3.1 Pro คืออะไร และ "ขีดจำกัดบริบท" หมายถึงอะไร

หน้าข้อมูลโมเดลปัจจุบันของ Google ระบุว่า Gemini 3.1 Pro Preview เป็นโมเดลที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์เหตุผล การวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การใช้เครื่องมืออย่างแม่นยำ และกระบวนการทำงานของเอเจนต์หลายขั้นตอน โมเดลนี้รับข้อมูลเข้าในรูปแบบข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF แล้วส่งข้อความกลับมา.

รายละเอียดรุ่นมูลค่าที่ประกาศทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญต่อค่าใช้จ่าย
รหัสแบบgemini-3.1-pro-previewใช้ ID ที่ตรงกันทุกประการเมื่อจับคู่กับบิลหรือการตั้งค่า SDK.
ขีดจำกัดการป้อนข้อมูล1,048,576 โทเคนสามารถใช้บริบทที่กว้างได้ แต่โทเคนยังคงถูกนับเป็นข้อมูลนำเข้า.
ขีดจำกัดการส่งออก65,536 โทเค็นผลลัพธ์ที่ยาวอาจกลายเป็นส่วนที่占ค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ของคำขอ.
เครื่องมือการคิด, การเรียกฟังก์ชัน, การกำหนดจุดอ้างอิงการค้นหา, บริบท URL, การดำเนินการโค้ด, การเก็บไว้ในแคชการใช้เครื่องมือสามารถเพิ่มคำขอหรือการใช้โทเคนได้มากกว่าการป้อนคำสั่งแบบธรรมดา.

ราคา API ของ Gemini 3.1 Pro ต่อหนึ่งล้านโทเคน

หน้ากำหนดราคาของ Google แบ่งออกเป็นโหมด Standard, Batch, Flex, Priority และ Contributor ตารางด้านล่างนี้ใช้ระดับการชำระเงินมาตรฐานปัจจุบันที่แสดงสำหรับ Gemini 3 Pro Preview ซึ่งลิงก์ของโมเดลระบุ gemini-3.1-pro-preview.

แพ็กเกจแบบชำระเงินมาตรฐานข้อความ ≤ 200k tokensคำสั่ง > 200k tokens
โทเค็นอินพุต$2.00 / 1M$4.00 / 1M
โทเคนผลลัพธ์ รวมถึงกระบวนการคิด$12.00 / 1M$18.00 / 1M
ข้อมูลที่เก็บไว้ในแคช$0.20 / 1M$0.40 / 1M
พื้นที่เก็บข้อมูลแคช$4.50 / 1M โทเคนต่อชั่วโมง
การจำกัดการค้นหาของ Google5,000 คำขอ/เดือน แบ่งให้ใช้ร่วมกันระหว่างรุ่น Gemini 3 และรุ่นที่ใหม่กว่า; จากนั้นใช้ $14 สำหรับทุก 1,000 คำขอ
ตารางราคา API Gemini 3.1 Pro ฉบับต้นฉบับ
ตารางอัตราเดิมถูกเก็บไว้และตรวจสอบซ้ำกับหน้ากำหนดราคาปัจจุบันของ Google การเปลี่ยนแปลงขีดจำกัด 200k ส่งผลให้อัตราทั้งด้านเข้าและด้านออกเปลี่ยนแปลงไปด้วย.

มีสองจุดที่อาจถูกมองข้ามได้ง่ายๆ ประการแรก “ผลลัพธ์” รวมถึงโทเคนการคิดในตารางที่เผยแพร่ ประการที่สอง การขอข้อมูลที่กระตุ้นให้ Google Search ทำการตรวจสอบข้อมูลจริง อาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายในการค้นหาหลังจากใช้โควตาประจำเดือนที่แบ่งปันแล้ว คำตอบตัวอย่างเพียงอย่างเดียวไม่ถือเป็นใบแจ้งหนี้ที่สมบูรณ์.

ราคา API ของ Gemini 3.1 Pro ตามความยาวของคำสั่ง
ตารางราคาของ Google แบ่งการประมวลผลตามจำนวนโทเคนเป็นสองช่วง คือไม่เกิน 200,000 โทเคน และมากกว่า 200,000 โทเคน โดยช่วงราคาที่สูงกว่านี้ใช้กับทั้งข้อมูลเข้าและข้อมูลออก.

ขอบเขตนั้นคือสิ่งที่ทำให้การประมาณค่าโทเคนกลายเป็นบิลที่ต่างออกไป หากคำขอมีโค้ดเบสขนาดใหญ่หรือบริบทที่ซ้ำกัน ให้คำนวณขนาดของพรอมต์ก่อนที่จะเลือกโมเดลหรือวิธีการแคช.

ตัวอย่างค่าใช้จ่าย API ของ Gemini 3.1 Pro

ใช้จำนวนโทเคน ÷ 1,000,000 × อัตราที่บังคับใช้ ตัวอย่างด้านล่างนี้ไม่รวมภาษี เครดิต และค่าใช้จ่ายเฉพาะเครื่องมือ.

สถานการณ์อินพุตผลลัพธ์ค่าใช้จ่ายของโทเคนตามการประมาณการ
การขายชอร์ต50,000 × $2/M = $0.108,000 × $12/M = $0.096$0.196
คำสั่งทางวิศวกรรมที่ยาว250,000 × $4/M = $1.0020,000 × $18/M = $0.36$1.36
บริบท 1 ล้านโทเคน, ผลลัพธ์ 50,0001,000,000 × $4/M = $4.0050,000 × $18/M = $0.90$4.90

ค่าใช้จ่ายประมาณ = (จำนวนโทเคนเข้า ÷ 1,000,000 × อัตราเข้า) + (จำนวนโทเคนออก ÷ 1,000,000 × อัตราออก) + ค่าบริการเครื่องมือ/การค้นหาที่เข้าเกณฑ์

ตัวอย่าง 250k นี้ได้ข้ามขีดจำกัด 200k แล้ว ดังนั้นจึงใช้อัตราที่สูงกว่าสำหรับคำขอนี้ หากแอปพลิเคชันส่งส่วนนำหน้า (prefix) ที่ซ้ำกันในปริมาณมาก การเก็บไว้ในแคชอาจส่งผลให้ส่วนค่าบริการที่เข้ามาเปลี่ยนแปลงได้ — แต่เฉพาะสำหรับโทเค็นที่ตรงตามเงื่อนไขเพื่อถูกเก็บไว้ในแคชเท่านั้น.

การเก็บข้อมูลในแคชตามบริบทส่งผลต่อใบเรียกเก็บเงินอย่างไร

การเก็บไว้ในแคชมีประโยชน์เมื่อมีการส่งคำสั่งที่ยาวเหมือนกัน บริบทของโค้ด หรือข้อมูลอ้างอิงซ้ำๆ สำหรับระดับมาตรฐานที่แสดงข้างต้น ค่าอินพุตที่เก็บไว้ในแคชจะต่ำกว่าขีดจำกัด 200k ที่ $0.20/M และสูงกว่าขีดจำกัดนั้นที่ $0.40/M ส่วนโทเคนที่เก็บไว้ในแคชจะมีค่าใช้จ่าย $4.50/M โทเคนต่อชั่วโมง.

นั่นเป็นตัวเลือกตามตารางราคา ไม่ใช่ส่วนลดที่รับประกันสำหรับทุกคำขอที่ซ้ำกัน ให้ติดตามการใช้งาน cached-token ในข้อมูลการเรียกเก็บเงินของผู้ให้บริการ และรวมระยะเวลาการเก็บข้อมูลไว้ในคำประมาณการ.

แผนบริการสำหรับผู้บริโภคแตกต่างจากระบบการคิดค่าบริการ API

ราคาแผน AI ของ Google ในสหรัฐอเมริกา
ภาพแผนบริการของ Google ที่มีอยู่จะยังคงถูกเก็บไว้เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงทางภาพ; ควรตรวจสอบราคาและสภาพการให้บริการของแผนดังกล่าวอีกครั้งสำหรับประเทศของผู้อ่านก่อนการเผยแพร่.

การสมัครสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra เป็นแผนบริการสำหรับผู้บริโภคที่มีคุณสมบัติของแอปและกฎการเข้าถึง การคิดค่าบริการ API ของ Gemini จะคำนวณตามจำนวนโทเคนและเครื่องมือ การสมัครสมาชิกสำหรับผู้บริโภคจะไม่เปลี่ยนเป็นเครดิต API โดยอัตโนมัติ และโครงการ API จะไม่รวมสิทธิประโยชน์ของแอปสำหรับผู้บริโภคโดยอัตโนมัติ.

จัดงบประมาณสำหรับแต่ละรายการนี้แยกกัน: ค่าใช้จ่าย API ควรถูกบันทึกในบัญชีวิศวกรรมหรือบัญชีการใช้งาน ส่วนแผน AI สำหรับผู้ใช้ควรถูกบันทึกในงบประมาณสำหรับที่นั่งหรืองบประมาณด้านประสิทธิภาพการทำงาน อย่าบวกค่าใช้จ่ายทั้งสองเข้าด้วยกันเหมือนว่าเป็นแพ็กเกจ Gemini 3.1 Pro เดียวกัน.

เมื่อ API, CLI, MCP หรือพื้นที่ทำงานแบบหลายโมเดลเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม

เลือก API เมื่อซอฟต์แวร์ของคุณต้องการการเรียกใช้ที่คาดการณ์ได้และมีการวัดปริมาณอย่างแม่นยำ พร้อมด้วยกุญแจผู้ให้บริการ และใบแจ้งหนี้ที่คุณสามารถคำนวณได้จากบันทึกโทเคน เลือกใช้ CLI หรือ MCP เมื่อโมเดลจำเป็นต้องทำงานร่วมกับเทอร์มินัล รีโพสิตอรี หรือเซิร์ฟเวอร์เครื่องมือที่มีอยู่ การใช้วิธี Yukie agent จะมีประโยชน์เมื่องานเป็นงานหลายขั้นตอนที่จำเป็นต้องมีการวางแผนและการส่งต่องาน แทนที่จะเป็นงานที่เสร็จสิ้นในขั้นตอนเดียว.

โกลบอลจีพีที สอดคล้องกับด้านปฏิสัมพันธ์ของการตัดสินใจนั้น: เปรียบเทียบโมเดล, สร้างร่าง, ตรวจสอบผลลัพธ์ และดำเนินการต่อสู่การเขียนโค้ดหรือฟังก์ชัน AI อื่นๆ ในแดชบอร์ดเดียว ราคาและเงื่อนไขแผนบริการเป็นปัจจัยในการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่แยกต่างหาก; ตารางราคาของ Google ที่กล่าวถึงข้างต้นยังคงเป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับค่าใช้จ่าย API ของ Gemini.

แผนบริการสำหรับผู้บริโภคและระบบการคิดค่าบริการผ่าน API ช่วยแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน

Gemini 3.1 Pro อาจปรากฏในแผนบริการสำหรับผู้บริโภคและในกระบวนการทำงานของ API สำหรับผู้พัฒนา แต่ทั้งสองนั้นไม่ใช่ใบแจ้งหนี้เดียวกัน แผนบริการสำหรับผู้บริโภคคือการซื้อสิทธิ์การเข้าถึงแอปพลิเคชันและขีดจำกัดที่มาพร้อมกับมัน ส่วน API จะคิดค่าบริการตามจำนวนโทเคน พื้นที่จัดเก็บแคช และการใช้เครื่องมือหรือบริการพื้นฐานใดๆ ภายใต้โครงการของผู้พัฒนา.

หากคุณต้องการ…ใช้เส้นทางที่ตรงกับเส้นทางนั้นประมาณงบประมาณ
การเข้าถึงแอปแบบโต้ตอบแพ็กเกจสำหรับผู้บริโภคราคาแพ็กเกจ, สิทธิ์การใช้งานที่รวมอยู่ และขีดจำกัดการใช้งานปัจจุบัน.
การผสานรวมสคริปต์หรือผลิตภัณฑ์Gemini APIค่าใช้จ่ายสำหรับข้อมูลเข้า ข้อมูลออก ข้อมูลเข้าที่เก็บไว้ในแคช พื้นที่จัดเก็บ และเครื่องมือ.
การทำงานกับ Repository ข้างเครื่องเทอร์มินัลCLI หรือเครื่องมือที่เชื่อมต่อกับ APIการเรียกใช้โมเดล พร้อมทั้งกระบวนการทำงานที่เรียกใช้โมเดลเหล่านั้น.
กระบวนการจากวิจัยสู่การผลิตที่ประกอบด้วยหลายขั้นตอนMCP หรือตัวแทน Yukieวิธีการใช้งานแบบจำลอง เครื่องมือที่ได้รับการอนุมัติ และจำนวนครั้งของการส่งต่อ.

อย่าเรียกการสมัครสมาชิกของผู้บริโภคว่าเป็นเครดิต API และอย่าใช้อัตราค่าโทเคน API เพื่อสัญญาว่าจะให้สิทธิ์เข้าถึงคุณสมบัติของแอป.

เปลี่ยนใบราคาให้เป็นใบประมาณการจริง

เริ่มจากขนาดของพรอมต์ ไม่ใช่ชื่อโมเดล นับจำนวนโทเคนในข้อมูลเข้า ตรวจสอบว่าคำขอเกินขีดจำกัด 200,000 โทเคนหรือไม่ ประมาณการจำนวนโทเคนในข้อมูลออก โดยรวมโทเคนที่ใช้ในการคิดด้วย หากบัตรอัตราค่าบริการระบุไว้ และเพิ่มค่าใช้จ่ายสำหรับการค้นหาหรือการกำหนดบริบท (grounding) หากมี.

  • คำขอสั้น: โทเคนอินพุต ÷ 1,000,000 × อัตราอินพุตที่ต่ำที่สุด.
  • คำขอที่ยาว: ใช้ความเร็วการรับและส่งข้อมูลที่สูงขึ้นกับคำขอที่เกินค่าขีดจำกัด.
  • บริบทที่ซ้ำกัน: นับเฉพาะโทเคนที่ตรงกับเงื่อนไขของข้อมูลนำเข้าที่เก็บไว้ในแคช และรวมเวลาเก็บข้อมูลในแคชด้วย.
  • การคำนวณค่าใช้จ่าย: ให้เพิ่มค่าบริการต่อคำขอที่ประกาศไว้หลังจากส่วนที่แบ่งปัน เมื่อมีผลบังคับใช้.
  • การคาดการณ์การผลิต: เพิ่มการลองใหม่และการเรียกเครื่องมือ แทนที่จะคูณเฉพาะคำตอบครั้งแรกเท่านั้น.

เครื่องคำนวณโทเคนจะมีประโยชน์เมื่อข้อมูลที่ป้อนเข้าไปสามารถมองเห็นได้ ให้แสดงขอบเขต หน่วยการคิดค่าบริการ และวันที่ไว้ข้างผลลัพธ์ เพื่อให้ผู้อ่านในอนาคตสามารถเข้าใจความหมายของตัวเลขนั้นได้.

การเปลี่ยนแปลงบริบทที่กว้างใหญ่ส่งผลอย่างไรในทางปฏิบัติ

การจำกัดจำนวนโทเคนในการส่งข้อมูลเข้าที่ 1 ล้านโทเคน ไม่ได้หมายความว่าทุกคำขอต้องส่งข้อมูลจากรีโพสิตอรีทั้งหมด คำขอที่มีขนาดใหญ่จะเพิ่มค่าใช้จ่าย และอาจทำให้การระบุไฟล์ที่เกี่ยวข้องยากขึ้น เริ่มต้นด้วยดัชนี ส่งส่วนที่เกี่ยวข้องที่เล็กที่สุด และเพิ่มไฟล์ถัดไปก็ต่อเมื่อคำตอบแรกแสดงว่าจำเป็นต้องใช้ไฟล์นั้น.

  • สร้างแผนที่รีโพสิตอรีแบบสั้นก่อนส่งไฟล์ต้นแบบ.
  • แยกคำสั่งที่คงที่ออกจากบริบทงานที่เปลี่ยนแปลง.
  • เก็บส่วนนำที่ซ้ำกันไว้ในแคชเฉพาะเมื่อรายงานการใช้งานยืนยันว่ามีการตรงกันเท่านั้น.
  • ขอให้ระบุชื่อไฟล์และหมายเลขอ้างอิงบรรทัด เพื่อสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้.
  • ควรใช้รอบการตรวจสอบครั้งที่สองสำหรับกรณีทดสอบหรือกรณีขอบเขต แทนที่จะขอให้เขียนใหม่โดยไม่มีข้อจำกัด.

นี่คือจุดที่ API, CLI และ MCP มีประโยชน์: โมเดลสามารถทำงานควบคู่ไปกับโครงการได้ ในขณะที่กระบวนการทำงานจะควบคุมว่าบริบทใดจะถูกส่งไป และเครื่องมือใดจะถูกเรียกใช้.

เมื่อพื้นที่ทำงานมีประสิทธิภาพดีกว่าบัญชีโทเคน

ใช้ API เมื่อต้องการการเรียกใช้แอปพลิเคชันที่คาดการณ์ได้และการติดตามการใช้งานระดับโทเคน ใช้ CLI เมื่อพัฒนาในเทอร์มินัล ใช้ MCP เมื่องานต้องการเครื่องมือภายนอกที่ได้รับการอนุมัติ ใช้ Yukie agent เมื่องานครอบคลุมการวางแผน การใช้เครื่องมือ และการส่งต่องาน.

สำหรับการค้นพบแบบโต้ตอบและงานศิลปะแบบผสมสื่อ, พื้นที่ทำงาน Gemini 3.1 Pro ของ GlobalGPT ให้คุณมีพื้นที่เพื่อเปรียบเทียบโมเดล เขียนโค้ด และดำเนินการต่อสู่ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับภาพ วิดีโอ เสียง หรือเอเจนต์ ข้อได้เปรียบด้านงบประมาณเกิดจากการที่บริการนี้ครอบคลุมขั้นตอนการทำงานได้มากขึ้นภายใต้การสมัครสมาชิกเดียว ส่วนค่าบริการ API ของ Google ยังคงเป็นค่าใช้จ่ายแยกต่างหากจากผู้ให้บริการ.

คำถามที่พบบ่อย

ราคาของ Gemini 3.1 Pro ต่อหนึ่งล้านโทเคนคือเท่าไร?

สำหรับระดับบริการแบบเสียค่าบริการมาตรฐาน Google ระบุค่าอินพุต $2/M และค่าเอาต์พุต $12/M เมื่อข้อความคำสั่งมีจำนวนโทเคน 200k หรือน้อยกว่า หากเกิน 200k อัตราจะเป็น $4/M สำหรับข้อมูลเข้า และ $18/M สำหรับข้อมูลออก.

มีระดับบริการ API Gemini 3.1 Pro ที่ใช้ฟรีหรือไม่?

หน้ากำหนดราคาของ Google แสดงว่ามีระดับบริการฟรีที่การเข้าถึงถูกจำกัดไว้เฉพาะรุ่นบางรุ่นเท่านั้น โปรดตรวจสอบแถวของรุ่นนั้นก่อนที่จะสันนิษฐานว่า Gemini 3.1 Pro มีการเข้าถึง API ฟรี.

API นี้มีค่าใช้จ่ายสำหรับบริการ Google Search grounding หรือไม่?

หน้ากำหนดราคาปัจจุบันระบุว่ามี 5,000 คำขอค้นหาฟรีต่อเดือน ซึ่งแบ่งให้ใช้ร่วมกันระหว่างรุ่น Gemini 3 และรุ่นที่ใหม่กว่า ส่วนหลังจากนั้นจะคิดค่าบริการ $14 ต่อ 1,000 คำขอค้นหา แต่ละคำขอค้นหาสามารถถูกคิดค่าบริการแยกกันได้หลังจากใช้ครบโควตาแล้ว.

การสมัครสมาชิก Google AI Pro มีเครดิต API รวมอยู่ด้วยหรือไม่?

อย่าสันนิษฐานเช่นนั้น การกำหนดราคาของแพ็กเกจผู้ใช้และการเรียกเก็บเงินสำหรับโทเค็น API เป็นระบบที่แยกกัน และควรตรวจสอบในหน้าเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของแต่ละระบบ.

วิธีใดเป็นวิธีที่ประหยัดที่สุดในการใช้ Gemini 3.1 Pro?

สำหรับการเรียกใช้ระบบผลิตที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ ให้เปรียบเทียบการประมาณค่าโทเคน การเก็บไว้ในแคช และตัวเลือกแบบแบทช์หรือ Flex ที่คุณสามารถใช้งานได้จริง สำหรับการทำงานแบบโต้ตอบระหว่างโมเดลและฟังก์ชันต่าง ๆ ให้เปรียบเทียบแผนพื้นที่ทำงานปัจจุบันอย่างแยกต่างหาก แทนที่จะถือว่ามันเป็นเครดิต API.

ใช้ใบราคาเป็นเครื่องคิดเลข ไม่ใช่สโลแกน: ระบุ ID รุ่นที่ถูกต้อง ตรวจสอบขีดจำกัด 200k นับจำนวน token ที่ถูกนับเป็นความคิดในผลลัพธ์ และแยกแผนการใช้ของผู้บริโภคออกจากค่าใช้จ่าย API.

แชร์โพสต์:

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ไมโครโฟนแบบสตูดิโอที่มีคลื่นเสียงหลายชั้นที่เต็มไปด้วยพลัง และหูฟังสำหรับฟังเพลง.

รีวิว Eleven v4 Turbo: คุณภาพเสียง ความเร็ว ราคา และการทดสอบจริง 6 ครั้ง

มาสำรวจคุณสมบัติอย่างเป็นทางการของ Eleven v4 Turbo, ราคา API และขั้นตอนการตั้งค่า พร้อมตัวอย่างเสียงจริง 6 ตัวอย่าง, ผลลัพธ์การวัดเวลา และเครื่องคำนวณค่าใช้จ่ายตามตัวอักษร.

อ่านเพิ่มเติม
ไมโครโฟนบันทึกเสียงและคลื่นเสียงที่แยกออกเพื่อสร้างเวอร์ชันโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับพื้นที่เฉพาะ.

การปรับให้เหมาะสมกับตลาดของโฆษณาวิดีโอ AI: เสียง คำบรรยาย และเวอร์ชันที่พร้อมออกสู่ตลาด

ปรับให้เหมาะสมกับตลาดท้องถิ่นสำหรับโฆษณาวิดีโอมากกว่าการแปลเพียงอย่างเดียว: ปรับบทพูด เสียง คำบรรยาย ข้อเสนอ และรูปแบบ โดยใช้สามเวอร์ชันแนวคิดและกระบวนการทำงาน GlobalGPT ที่ปฏิบัติได้จริง.

อ่านเพิ่มเติม
ตารางแสดงผลิตภัณฑ์พร้อมฉากสตอรีบอร์ดวิดีโอสั้นที่สอดคล้องกัน.

วิธีใช้ AI เพื่อสร้างวิดีโอแคตตาล็อกอีคอมเมิร์ซแบบอัตโนมัติ: กระบวนการทำงานที่ปลอดภัยสำหรับ SKU

สร้างกระบวนการทำงานแบบ AI สำหรับแคตตาล็อกและวิดีโอ พร้อมด้วยรายการ SKU, ข้อมูลอ้างอิงผลิตภัณฑ์, การตรวจสอบการสร้างเนื้อหา และการส่งต่อข้อมูลไปยัง Shopify รวมถึงโครงการทดลองจริงกับผลิตภัณฑ์สองชนิด.

อ่านเพิ่มเติม
อวตาร์ทำจากแก้วสังเคราะห์และผู้สร้างที่เป็นตัวละครสมมติ กำลังถ่ายทำวิดีโอผลิตภัณฑ์.

อวาตาร์ AI กับผู้สร้างเนื้อหา UGC ในปี 2026: แบรนด์ของคุณควรเลือกใช้อะไร?

เปรียบเทียบอวาตาร์ AI และผู้สร้างเนื้อหา UGC โดยพิจารณาจากหลักฐานผลิตภัณฑ์ ต้นทุนการผลิต สิทธิ์ และการแก้ไข พร้อมด้วยแนวคิดการสังเคราะห์และกระบวนการทำงาน GlobalGPT ที่ใช้งานได้จริง.

อ่านเพิ่มเติม