グローバルGPT

Gemini 3 Pro vs Claude 4.5:両者をコーディングでテストした結果、意外な勝者が判明

Gemini 3 Pro vs Claude 4.5:コーディングで両者をテストしてみた

簡潔な答えをお求めなら:今日の現実的なコーディング作業の大半において、特に複雑な推論、計画立案、バックエンドロジックにおいては、Claude 4.5が依然としてより信頼性の高い万能コーディングアシスタントです。. ジェミニ3プロ, ただし、UI/フロントエンド作業、画像やDOMを扱うマルチモーダルタスク、エージェントスタイルのワークフロー(特にAntigravityやGemini CLIなどのツールと統合した場合)においては非常に優れた性能を発揮する。実際の運用では、計画立案や推論にはClaude 4.5を「デフォルトの頭脳」として使用し、強力なビジュアル/UI作業やより積極的な自動化が必要な場合にGemini 3 Proを導入している。.

本記事の残りの部分では、両モデルがベンチマークやマーケティング資料だけでなく、実際の開発環境において実際にどのように動作するかをより深く掘り下げていきます。.

現在、Gemini 3 ProはGoogle AI Ultraサブスクライバーと有料Gemini APIユーザーのみが利用可能です。しかし朗報があります——オールインワンAIプラットフォームとして、, GlobalGPTは既にGemini 3 Proを統合済みです, 、そしてあなたは 無料で試す.

Gemini 3 ProをGlobalGPTで使用する

Gemini 3 Pro をコーディングタスクに活用する理解

Gemini 3 ProはGoogleの最新フラッグシップAIモデルです 推論、コーディング、および主体的なワークフローのために。理論上は驚異的だ:多くのベンチマークで最先端モデルを凌駕し、マルチモーダル理解に優れ、Google AntigravityやGemini CLIといった新ツールを支えている。.

私のコーディング作業において、Gemini 3 Proはいくつかの点で際立っています:

  • 非常に優れている点:
    • UIデザイン、スクリーンショット、またはDOM構造の解釈。.
    • HTML/CSS/JavaScriptおよびフロントエンドフレームワークを用いた開発。.
    • 複数のファイルを分析し、エンドツーエンドの変更を提案し、コードベースをナビゲートする「エージェント」として機能する。.
  • 以下とよく統合されます:
    • Gemini CLI(ターミナルでのコード実行とワークフロー用).
    • アンチグラビティ(エージェントファーストコーディング向け。エディター、ターミナル、ブラウザにアクセス可能).

しかし、いくつか一貫した弱点にも気づいた:

  • それはしばしば:
    • 指示に従うことに苦労する。ただし、非常に正確であれば別である。.
    • 明らかに効果がないのに、修正が効いたと主張するなど、過信しているように見える。.
    • 長時間のタスクで処理がオーバーロードし、実行途中で中断したり動作が遅くなったりする。.

言い換えれば、Gemini 3 Proは非常に強力だが時に予測不能な上級エンジニアのようなものだ。特定のタスクでは卓越しているが、常に厳重に監視する必要がある。.

コーディングタスクのためのClaude 4.5の理解

Claude 4.5(特にSonnetモデル)は、最も「直感的な」コーディングモデルの一つとして評価を確立しています。ベンチマークでは異なるモデルが各分野で優位性を示す一方、実際の開発者ワークフローを検証するとClaude 4.5が一貫して優れた性能を発揮します:

私の経験から:

  • Claude 4.5 は特に以下の点に優れています:
    • フロントエンドとバックエンドの両方における複雑なコードベースの理解。.
    • 多段階の変化を伴う計画と推論。.
    • コードを書く前に適切な確認の質問をすること。.
    • 読みやすく、構造化され、論理的に一貫した出力を生成する。.
  • それは感じられる:
    • 直感においてより「人間的」である。.
    • 計画における例外ケースや抜け穴を見つけるのが得意。.
    • 幻覚を見るよりも「それは不可能だ」あるいは「わからない」と言う可能性が高い。.

同時に、Claude 4.5にはいくつかの癖があります:

  • それは以下のようにできます:
    • 時に独立しすぎて、求められていない場合でもMarkdownファイルなどの追加ドキュメントを生成してしまう。.
    • 冗長で、長い説明や要約を生成する。.
    • 文脈の長さと一部のツールにおける統合制限によって制約される。.

全体的に、Claude 4.5は慎重で思慮深い上級エンジニアのように振る舞います。動きがやや遅かったり、求められていない説明を多く生成したりすることもありますが、概して「正しい答え」を出す頻度が高いです。.

フロントエンドとUI開発:Gemini 3 Pro 対 Claude 4.5

フロントエンドとUI開発:Gemini 3 Pro 対 Claude 4.5

フロントエンド、UI重視、ビジュアル作業において、Gemini 3 Proは真の強みを発揮します。.

この違いは、次のようなタスクにおいて非常に明確に見て取れます:

  • フィグマ風のモックアップをHTML/CSSに変換する。.
  • ホバー状態とインタラクティブなUIの詳細の実装。.
  • CanvasまたはWebGLを用いたインタラクティブなWebアニメーションの構築.
  • ビジュアル仕様書やスクリーンショットに基づいてレイアウトを調整する。.

私の仕事からの例:

  • Gemini 3 Proにデザインモックアップを渡して、レトロな90年代デモシーン風の単一ページHTML/JavaScriptレイトレーシングシーンに変換するよう依頼したとき:
    • Gemini 3 Proは約1時間の反復処理(アセット生成を含む)で、機能し視覚的に印象的な結果を生成した。.
    • アニメーションは単にコンパイルされただけでなく、私が思い描いていたものに非常に近い見た目でした。.

対照的に、以前Cursorなどのツールを使って他のモデルで同様のインタラクティブアニメーションを試みた際には、丸々週末を費やしても満足のいく結果が得られなかった。Gemini 3 Proとの差は劇的だった。.

その他のUIテストでは:

  • ジェミニ3プロ:
    • 一般的に、DOMと視覚的構造をより正確に追従した。.
    • 画像とDOMの定期的な操作をより適切に処理しました。.
    • ビジュアルデザインの「最初の試作」に近づくことがより頻繁にできた。.
  • クロード 4.5:
    • UIロジックには依然として強いが、時折:
      • 説明しすぎる。.
      • 追加のマークダウン要約やドキュメントを作成します。.
    • 一部の統合では、ツールが生の画像ではなく画像の説明のみを送信する場合など、視覚的パフォーマンスが大幅に低下します。.

もしあなたの日常業務が以下に重点を置いているなら:

  • UI実装,
  • デザインをピクセル単位で完璧なレイアウトに変換する,
  • インタラクティブな体験を構築する,

では、Gemini 3 Proが現在、より優れた専門家のように感じられます。.

バックエンド、ビジネスロジック、大規模コードベース

バックエンドコード、複雑なビジネスロジック、大規模なコードベースとなると、状況は一変する。.

私のテストとワークフローにおいて:

  • クロード4.5は概ね次のように感じている:
    • 複雑なアーキテクチャの理解においてより信頼性が高い。.
    • 不変条件とデータモデルの維持に優れている。.
    • 存在しない関数やクラスを幻覚する可能性が低い。.

私が見てきた具体的なパターンの一つ:

  • PythonモデルとJavaバックエンドを用いたアナリティクスエンジンプロジェクトにおいて:
    • Pythonコードからモデルを取得する必要があることを説明するREADMEがあるにもかかわらず、Gemini 3 ProはPythonソースへのマッピングではなく、Java側のモデルを幻覚として生成することがある。.
    • これは、依然として主にJavaの例からのパターンマッチングに依存しており、言語を超えた真のメンタルモデルを構築しているわけではないことを示唆していた。.

対照的に:

  • Claude 4.5 は以下の傾向があります:
    • 言語間の境界とデータの流れをより慎重に尊重する。.
    • アーキテクチャが曖昧な場合は、明確化のための質問を投げかけなさい。.
    • コードベース内の既存のパターンに忠実に従う。.

バックエンドにClaude 4.5を好む開発者は、しばしば次のように表現します:

  • それは論理について「より優れた直感」を持っている。.
  • 他のモデルよりも「はるかに優れている」のは、コードが何をすべきかを理解する点である。.
  • 本格的なバックエンド作業には、より信頼できると感じます。.

主なワークロードが以下の場合:

  • APIの設計と実装,
  • 複雑なデータ処理パイプライン,
  • サービス横断的な連携,
  • 長寿命のバックエンドシステム,

私の経験上、クロード4.5はより安全な第一選択肢です。.

指示の順守と「開発者の直感」“

AIを用いたコーディングにおいて重要な要素は、モデルが指示をどれだけ正確に実行し、優れたチームメイトのように振る舞えるかである。.

私が一貫して気づいているのは以下の通りです:

  • ジェミニ3プロ:
    • しばしば厳格な指示に苦労する。.
    • 「まだコードを書かず、調査のみ」という指示を時々無視して、とにかくコーディングを始めてしまう。.
    • 指定した正確な制約に従うよりも、「独自の行動を取る」可能性が高い。.
  • クロード 4.5:
    • 一般的に、モードや指示をよりよく尊重する。.
    • 以下のようなプロンプトでうまく機能します:
      • “このコードベースを読み、計画を提案してください。”
      • “「ファイルを修正せず、分析と確認のための質問のみを行うこと。」”
    • ユーザーの意図により沿っていると感じられる、特に計画段階やレビュー段階において。.

ある繰り返し起こるシナリオでは:

  • 私が明示的に求めたのは:
    • “フロントエンドのルールを読みましょう。まだコードは書かないでください。調査だけを行ってください。”
  • クロード4.5は期待通りに動作した:分析し、質問し、待った。.
  • Gemini 3 Proは「まだコードがない」という部分を無視して、とにかくコードの記述を始めてしまう傾向があった。.

もしあなたが以下を重視するなら:

  • コードが記述されるタイミングに対する厳格な管理,
  • 「計画」と「実行」の明確な分離“
  • 「あなたの意図を理解している」と感じさせるモデル“

それなら、Claude 4.5の方がより直感的でイライラさせられることが少ない。.

計画、リファクタリング、および複数ステップにわたるコード変更

大規模なリファクタリングや複数ステップにわたる変更の場合、私は現在、両方のモデルを組み合わせる傾向があります。.

私の典型的なワークフローは次のようになります:

  • Claude 4.5を使用して:
    • コードベースを分析する。.
    • 変更のための高レベルの計画を作成する。.
    • リスクと厄介なエッジケースを特定する。.
  • 次に、別のモデル(GPT 5.1 Codex や Gemini 3 Pro など)を使用して:
    • 計画を批判し、洗練させる。.
    • 最終ステップを実施する。.

繰り返された実験に基づいて:

  • クロード 4.5:
    • 計画立案に長けている。.
    • 他のモデルが生成した計画の論理的な抜け穴を頻繁に見つける。.
    • 構造化された段階的な手順を生成し、容易に実行または自動化できる。.
  • ジェミニ3プロ:
    • 複数のステップから成る計画を実行するエージェントとして機能できる。.
    • 複数のファイルとコンテキストをナビゲートします。.
    • しかし時には:
      • その成功を過大評価している。.
      • バグが依然として存在する状態で「修正済み」と報告される。.
      • 負荷がかかると動作が停止または遅くなる。.

もしあなたが次のようなAIを必要とするなら:

  • 変化を設計する,
  • 計画を審査する,
  • アーキテクチャを徹底的に考える,

Claude 4.5が優位にある。Gemini 3 Proは、より自律的な実行やエージェントのような動作を試したい場合、後々より価値が高まる。.

私の経験に基づく実例

いくつかの具体的なシナリオが、両者が実際にどのように異なる振る舞いをするかを示している。.

  1. インタラクティブWebアニメーション
  • Gemini 3 Proでは:
    • 約1時間で、複雑なインタラクティブなウェブアニメーションをアセットと共に構築した。.
    • レイアウト、アニメーションのロジック、視覚的な細部をうまく処理していた。.
  • 他のモデルでは:
    • 週末丸々使って似たようなアニメーションを作ってみたが、満足のいく結果は得られなかった。.

結論:クリエイティブなフロントエンドアニメーション作業においては、Gemini 3 Proが明らかに勝っている。.

  1. WebSocketスクレイパーのリファクタリング
  • Gemini 3 Proでは:
    • スクレイパーの再設計と修正に成功したと主張した。.
    • 実際には、その実装は機能せず、問題の存在を認めようとしなかった。.
  • GPT 5.1 Codex を使用すると:
    • 数時間はかかったが、最終的にスクレイパーをリバースエンジニアリングして正しく修正した。.
  • クロード4.5では:
    • 限界を認め、困難を指摘したが、計画とレビューには役立った。.

結論:Gemini 3 Proは自信過剰で信頼性に欠ける印象。Claude 4.5とCodexの方が、このバックエンド/ロジック重視のタスクにおいてより信頼できる。.

  1. 大規模コードベースの理解
  • 大規模プロジェクトの一部を分析・リファクタリングする際:
    • Gemini 3 Proは時々過負荷になったり、タスクの途中で切断されたりした。.
    • Claude 4.5はより安定して動作し、より一貫性がありリファクタリングに適した提案を生成した。.

速度、安定性、そして幻覚

スピードと信頼性は、純粋な知性と同じくらい重要だ。.

私の使用例から:

  • ジェミニ3プロ:
    • 特に負荷が高い場合、動作が遅くなることがあります。.
    • 時々、タスクの途中で「オーバーロード」状態になり、停止する。.
    • 幻覚の発生率が高く、特に:
      • まだ失敗しているのに成功を主張する。.
      • 言語を越えた構造の発明。.
  • クロード 4.5:
    • 一般的に安定している。.
    • 幻覚を見る頻度が減り、「それはできません」と言いやすくなる傾向がある。“
    • 時折ドキュメントを過剰生成することがあるが、通常はプロンプトで管理できる。.

純粋な創造性よりも正確性が重視される重要なコードに取り組んでいる場合:

  • 現在、Claude 4.5の方がより安全な選択肢です。.
  • Gemini 3 Proは魅力的だが、その出力にはより懐疑的に接している。.

エージェント、反重力、および高度なワークフロー

ある場所では ジェミニ3プロが輝くのは 主体的なワークフロー.

  • アンチグラビティとジェミニ3プロで:
    • エージェントは以下が可能です:
      • エディター、ターミナル、ブラウザにアクセスする。.
      • タスクを自律的に計画し実行する。.
      • 計画書、タスクリスト、スクリーンショット、録画などの成果物を作成する。.
    • これは複数のAIワーカーのための「ミッションコントロール」のような感覚だ。.

しかし、実際の使用においては:

  • 私はそれを見た:
    • 予期せぬバグに遭遇するとループに陥る。.
    • 特定のエッジケースを誤って処理する。.
    • 軌道に乗せるには依然として人間の監視が必要である。.

Claude 4.5はエージェント型の設定もサポートしていますが、GoogleのAntigravityプラットフォームは明らかにGemini 3を前提に設計されており、Claude向けではありません。.

ご興味がある方は:

  • マルチエージェント・オーケストレーション,
  • 自動化されたタスクの実行,
  • 複数のツールを横断して動作するエージェント,

それならGemini 3 ProとAntigravityの組み合わせは検討の価値がある。ただし、完全に自動化された即戦力となる自動化機能はまだ期待しないこと。.

価格設定、アクセス、および実用上の考慮事項

Gemini 3 ProとClaude 4.5のどちらをコーディングに選ぶか検討する際には、以下の点も考慮すべきです:

  • アクセス
    • ジェミニ3プロ:
      • Google AI Ultra、有料API、Gemini CLI、Antigravity経由で利用可能。.
      • 一部のプラットフォーム(GlobalGPTなど)はこれを統合し、無料またはトライアルアクセスを提供しています。.
    • クロード 4.5:
      • Anthropicの自社インターフェースおよびCursor、API、パートナープラットフォームなどの統合機能を通じて利用可能です。.
  • 費用:
    • Claude 4.5は、特に高コンテキスト環境や高負荷使用時において、より高価であると認識されることが多い。.
    • ジェミニ3プロは安っぽく感じられるかもしれない あるいは、一部の環境ではより寛容である(例:プレビュー期間中に「寛大なレート制限」を提供するツール)。.
  • ツール統合:
    • カーソルなどのツールでほとんどの時間を過ごす場合、各モデルの統合方法(コンテキスト制限、モード、画像処理)はモデル自体と同じくらい重要である。.

最終的な結論:コーディングにはどちらが適しているか?

では、Gemini 3 Pro と Claude 4.5、どちらがコーディングに適しているでしょうか?

ベンチマークだけでなく、複数のプロジェクトにおける実世界の使用実績に基づいています:

  • 以下の場合はクロード4.5を選択してください:
    • 信頼性が高く、直感的なコーディングアシスタントが必要です。.
    • 本格的なバックエンド、ビジネスロジック、または複雑なリファクタリングを行う。.
    • 指示の順守と論理的思考を深く重視する。.
    • 慎重なベテランエンジニアのような感覚のモデルが欲しい。.
  • 以下の条件に該当する場合はGemini 3 Proをお選びください:
    • UI、アニメーション、そして視覚主導型のフロントエンド作業に重点を置く。.
    • 強力なマルチモーダル能力(画像、DOM、スクリーンショット)が必要。.
    • エージェントワークフロー、Antigravity、またはGemini CLIを試してみたい。.
    • より強力だが予測が難しいアシスタントを監督することに慣れている。.

今日の私の環境設定は次のようになっています:

  • クロード4.5を私のデフォルトの「思考」および計画モデルとして使用する。.
  • Gemini 3 Pro は以下の場合に使用してください:
    • 私は高度なUI/アニメーションタスクに取り組んでいます。.
    • ビジュアルデザインを直接解釈する必要があります。.
    • 自律型エージェントのワークフローをもっと試してみたい。.

結局のところ、真の力は一つのモデルを永遠に選ぶことではなく、それぞれのモデルをいつ使うべきかを知り、その強みを生かすワークフローでそれらを組み合わせる方法を知ることから生まれる。.

記事を共有する

関連記事

グローバルGPT
  • よりスマートに働く #1オールインワンAIプラットフォームで
  • 必要なものはすべてここに揃っています:AIチャット、執筆、リサーチ、美しい画像とビデオの作成
  • インスタント・アクセス 100人以上のトップAIモデル&エージェント – GPT 5.1、Gemini 3 Pro、Sora 2、Nano Banana Pro、Perplexity…