Se siete alla ricerca di Prezzi dell'API Gemini 3 Pro, la novità più importante è che l'originale Il modello API di anteprima di Gemini 3 Pro non è più il modello di riferimento su cui basarsi.
Secondo Google, Pagina relativa alla dismissione dell'API Gemini, gemini-3-pro-anteprima è stato chiuso il 9 marzo 2026, e la sostituzione consigliata è gemini-3.1-pro-preview.
Ciò significa che i vecchi tutorial su Gemini 3 Pro, le tabelle dei prezzi o gli esempi di API potrebbero non essere più aggiornati. Se state pianificando un nuovo progetto, vi consigliamo di consultare l'elenco aggiornato dei modelli Gemini e di utilizzare i più recenti Prezzi di Gemini 3.1 Pro come riferimento principale.
Capacità principali di Gemini 3
Panoramica Gemini 3 Pro:
Lanciato il 18 novembre 2025, Gemini 3 Pro è il modello di intelligenza artificiale più avanzato di Google fino ad oggi. Eccelle in ragionamento, comprensione multimodale e generazione di codice, rendendolo adatto a flussi di lavoro professionali, risoluzione di problemi complessi e progetti creativi basati sull'intelligenza artificiale.
- Ragionamento profondo – Gemini 3 Pro è dotato dell'innovativa funzionalità “Deep Think”, che consente un ragionamento profondo simile a quello umano, valutando molteplici possibilità e verificando la propria logica prima di rispondere a domande complesse.
- Multimodale nativo – Il modello è progettato fondamentalmente per comprendere ed elaborare in modo fluido testi, immagini, audio, video e codice.
- Finestra contesto estesa – Supporta fino a 1 milione di token di contesto in ingresso e 64.000 token in uscita, ideale per l'elaborazione di documenti lunghi e conversazioni complesse.
- Flussi di lavoro agentici – Ottimizzato appositamente per agenti di codifica autonomi e attività zero-shot complesse. Con i nuovi strumenti Bash, è in grado di navigare nei file system e guidare i processi di sviluppo.
- “Codifica delle vibrazioni” – Supporta la generazione di applicazioni complete da descrizioni in linguaggio naturale senza la sintassi di programmazione tradizionale.
Prezzi API Gemini 3 Pro
L'ultimo modello di punta di Google, Gemini 3 Pro, ha lanciato la sua anteprima API con un modello di prezzi chiaro e competitivo. Rispetto ai modelli precedenti, Gemini 3 Pro adotta una strategia di prezzi differenziati in base alla lunghezza del contesto, progettata per ottimizzare i costi per progetti su larga scala e l'elaborazione di testi lunghi. Per contesti inferiori a 200.000 token, i prezzi di input/output sono $2,00/$12,00 per milione di token; al di sopra dei 200.000 token, aumentano rispettivamente a $4,00 e $18,00.
Panoramica dei prezzi di base (per milione di token)
| Lunghezza del contesto | Prezzo di input | Prezzo di uscita |
| ≤ 200.000 token | $2.00 | $12.00 |
| > 200.000 gettoni | $4.00 | $18.00 |
Spiegazione del meccanismo di determinazione dei prezzi dell'API Gemini 3 Pro
I prezzi dell'API Gemini 3 Pro ruotano attorno a due dimensioni chiave: quantità di token e lunghezza della finestra contestuale.
- Unità di fatturazione principale: token
Come la maggior parte dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), Gemini 3 Pro applica tariffe separate per i token di input e i token di output, misurati per milione di token (per 1 milione di token).
- Ingresso Gettoni (prezzo di input): Il volume di dati inviati al modello: prompt, documenti, codice, ecc.
- Token di output (prezzo di output): Il volume delle risposte, dei riassunti, del codice, ecc. generati dal modello, compresi i token utilizzati per il “pensiero”.”
- Livelli di costo: l'importanza del contesto Windows
Una caratteristica distintiva di Gemini 3 Pro è la sua finestra di contesto estremamente lunga (fino a 1 milione di gettoni). Per riflettere il costo computazionale dell'elaborazione di contesti ultra-lunghi, Google ha introdotto un sistema di prezzi differenziati:
| Intervallo di lunghezza del contesto | Casi d'uso | Tariffa |
| Contesto standard (≤ 200.000 token) | Chat comune, brevi riassunti, attività standard | Tasso inferiore |
| Contesto lungo (> 200.000 token) | Analisi di documenti legali, ricerche approfondite, comprensione di codici complessi | Tasso più elevato |
Le attività a lungo termine hanno prezzi di input/output che sono il doppio di quelli dei contesti standard, riflettendo il loro alto valore in scenari complessi.
Esempi di stima dei costi: come gli sviluppatori possono definire il budget
Comprendere i costi reali dei casi d'uso aiuta le aziende e gli sviluppatori a pianificare accuratamente i budget. Ecco alcune stime dei costi basate sui prezzi attuali in anteprima:
Esempio 1: Chatbot standard per il servizio clienti (contesto limitato)
Ipotesi:
- Input: 5.000 token
- Output: 1.000 token
- Contesto: 5.000 token (≤ 200K)
| Tipo di costo | Calcolo | Costo (USD) |
| Ingresso | 5.000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Uscita | 1.000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Totale richiesta singola | =$0.022 |
Esempio 2: Analisi e sintesi di documenti (contesto medio-lungo)
Ipotesi:
- Input: 150.000 token (analisi di un lungo rapporto)
- Output: 8.000 token (generazione di riepilogo)
- Contesto: 150.000 token (≤ 200K)
| Tipo di costo | Calcolo | Costo (USD) |
| Ingresso | 150.000 × $2,00 / 1M | 0.3 |
| Uscita | 8.000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Totale richiesta singola | =$0.4 |
Esempio 3: Compito di ricerca approfondita (contesto ultra-lungo)
Ipotesi:
- Input: 350.000 token (analisi di più documenti)
- Output: 15.000 token (generazione di un report dettagliato)
- Contesto: 350.000 token (> 200K, si applica una tariffa più alta)
| Tipo di costo | Calcolo | Costo (USD) |
| Ingresso | 350.000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Uscita | 15.000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Totale richiesta singola | =$1.67 |
Prezzi di Gemini 3 Pro e Gemini 3.1 Pro
È facile confondere Gemini 3 Pro e Gemini 3.1 Pro perché i nomi sono simili, ma non si rivolgono più allo stesso segmento di mercato in termini di prezzi delle API.
Il più anziano gemini-3-pro-anteprima Il modello è stato disattivato, pertanto gli sviluppatori non dovrebbero utilizzarlo come riferimento principale per la determinazione dei prezzi nei nuovi progetti. Il confronto più utile oggi è quello tra le precedenti previsioni di prezzo del Gemini 3 Pro e l'attuale struttura dei prezzi del Gemini 3.1 Pro.
| Modello | Stato attuale dell'API | Prezzo di ingresso | Prezzo di uscita | Cosa significa |
|---|---|---|---|---|
| Anteprima di Gemini 3 Pro | Spegnimento | Non più attuale | Non più attuale | Non basare i nuovi budget per le API su quelli precedenti gemini-3-pro-anteprima esempi. |
| Anteprima di Gemini 3.1 Pro: supporta fino a 200.000 token | Percorso di sostituzione attuale | $2,00 / 1 milione di token | $12,00 / 1 milione di gettoni | Punto di riferimento principale per i prezzi avanzati dell'API Gemini. |
| Anteprima di Gemini 3.1 Pro: prompt con oltre 200.000 token | Percorso di sostituzione attuale | $4,00 / 1 milione di token | $18,00 / 1 milione di token | Utilizzare questa opzione quando si lavora con finestre di contesto di grandi dimensioni. |
| Anteprima di Gemini 3.1 Pro, elaborazione in batch/flessibile fino a 200K token | Opzione di elaborazione a costo ridotto | $1,00 / 1 milione di token | $6,00 / 1 milione di token | Utile per carichi di lavoro asincroni che non richiedono risposte immediate con priorità standard. |
Il punto fondamentale: "Gemini 3 Pro" è ormai per lo più un termine di ricerca obsoleto per quanto riguarda i prezzi delle API, mentre "Gemini 3.1 Pro" è attualmente il riferimento più attendibile in materia di prezzi.
Se desideri un resoconto dettagliato dei costi, leggi il nostro Guida ai costi e ai prezzi di Gemini 3.1 Pro. Se vuoi capire le differenze tra i vari modelli, consulta il nostro confronto tra Gemini 3.1 Pro vs Gemini 3 Pro.
Conclusione
Il prezzo di Gemini 3 Pro non è più solo una questione di “quanto costa Gemini 3 Pro?”. La domanda più importante è quale modello Gemini stai effettivamente utilizzando.
Se ti riferisci al vecchio ID del modello API gemini-3-pro-anteprima, è stato disattivato. Per i progetti di sviluppo in corso, Gemini 3.1 Pro Preview rappresenta il punto di riferimento più sicuro in termini di prezzi, soprattutto per il ragionamento avanzato, la programmazione, l’analisi di contesti estesi e i flussi di lavoro multimodali.
Prima di sviluppare o definire un budget utilizzando l'API di Gemini, verifica tre aspetti:
- Se l'ID del modello è ancora attivo.
- A prescindere dal fatto che il tuo carico di lavoro sia compatibile con Pro, Flash o Flash-Lite.
- Se il prezzo standard, a lotto, flessibile o memorizzato nella cache offra il miglior rapporto qualità-prezzo.
Per la maggior parte degli utenti, l’approccio pratico è semplice: utilizzare Gemini 3.1 Pro per i lavori complessi, ricorrere a modelli Gemini più leggeri per le attività di routine ad alto volume e valutare alternative come GPT, Claude e Perplexity quando la qualità, il costo o la flessibilità del flusso di lavoro sono fattori determinanti. Se desideri provare diversi modelli di punta in un unico posto, GlobalGPT può aiutarti a confrontare i flussi di lavoro in stile Gemini con altri strumenti di IA senza dover passare da una piattaforma all’altra.
FAQ
La versione di anteprima di Gemini 3 Pro è ancora disponibile nell'API?
La pagina di Google dedicata alla dismissione dell'API Gemini elenca gemini-3-pro-anteprima come se fosse spento, con gemini-3.1-pro-preview come alternativa consigliata. Gli sviluppatori dovrebbero verificare l'elenco aggiornato dei modelli prima di utilizzare i vecchi esempi dell'API di Gemini 3 Pro.
Qual è il prezzo attuale dell'API Gemini 3.1 Pro?
Nel piano standard a pagamento, Gemini 3.1 Pro Preview parte da $2,00 per ogni milione di token in ingresso e da $12,00 per ogni milione di token in uscita per i prompt fino a 200K token. I prompt superiori a 200K token hanno un costo maggiore.
Gemini 3.1 Pro è più conveniente con il prezzo a lotto o con quello flessibile?
Sì. I listini prezzi dell’API Gemini di Google indicano tariffe per i piani “batch” e “flex” inferiori per Gemini 3.1 Pro Preview rispetto al piano standard. Queste modalità possono rivelarsi utili per i carichi di lavoro che non richiedono risposte immediate con priorità standard.
