GPT-6 Sol 定价:API 费用、示例、计算器及订阅选项

GPT-6 Sol 定价:API 费用、示例、计算器及订阅选项

GPT-6 Sol 的定价很容易被误读,因为两个问题被混为一谈了。. API 报价是基于代币和供应商定价表进行的计量计算。订阅/工作流方案则是一个更广泛的决策,涉及您需要使用一个模型、多个模型以及相关工具的频率。.

本指南在实践测试中使用了 GlobalGPT 价格下的 GPT-6 Sol。OpenAI 的官方发布页面显示,GPT-6 Sol 的价格为每百万输入令牌 $2,每百万输出令牌 $10, 缓存输入读取可享受90%的折扣(约为每百万缓存输入令牌$0.20)。下方的计算器在您输入数据时会采用这些已公布的费率,并将订阅路径单独处理。.

对于更广泛的交互式作品,, GlobalGPT 将 GPT-6 Sol 与其他模型及 AI 功能整合到一个控制面板中。当实际工作从研究阶段转向起草、编码、图像处理、视频制作或与命令行界面(CLI)连接的工作流时,这一点尤为重要。.

A GlobalGPT 工作区 提供了一种涵盖各类模型和 AI 功能的订阅模式。这与供应商按次计费的 API 调用购买方式不同。该 GPT-6 Sol 评测 说明了该模型在更广泛的工作流程中的位置。.

“GPT-6 Sol 定价”可能意味着什么

这里涉及三个独立的成本问题:API 的输入/输出令牌计量、可选规则(如缓存或批处理),以及将访问权限和工作流工具打包在一起的订阅套餐价格。只有前两个问题可以归结为令牌计算公式。.

  • API: 最适合用于软件发送可预测的请求,且您需要可追溯的每次调用预估的情况。.
  • 订阅/工作流: 在执行更广泛的任务时,人们在不同模型和功能之间切换的效果最佳。.
  • 混合路线: 当生产性任务可以编程实现,而探索、写作或多模态工作具有交互性时,这非常有用。.

官方 API 定价状态

OpenAI显示,GPT-6 Sol的资源消耗为每百万输入令牌$2,每百万输出令牌$10。. 同一份发布页面指出,缓存输入读取可享受 90% 的折扣,换算下来,每百万个缓存输入代币可获得 $0.20。OpenAI 将这些费率描述为比 GPT-5.6 Sol 的促销价格低 50%。.

官方消息来源: 介绍 GPT-6 Sol 和 Luna. 请将这些已公布的费率输入下方的计算器中;只有当有新的官方费率表发布时,才需更新这些数据。.
OpenAI GPT-6 Sol 官方 API 定价表
OpenAI的发布页面显示,GPT-6 Sol的资源消耗为每百万输入令牌$2,每百万输出令牌$10。.

在相同令牌数的情况下,输出所需的成本是未缓存输入的五倍。保持答案简洁的重要性可能不亚于缩短提示词。.

OpenAI 中关于 90% 缓存输入令牌读取折扣的说明
OpenAI 对缓存中的输入读取应用 90% 折扣;输出速率保持不变。.

该折扣将每百万输入代币的 $2 转换为每百万符合条件的缓存读取的 $0.20。提示的重复出现并不证明发生了缓存命中;在核对实际成本时,请使用记录的缓存代币使用量。.

按公布的费率计算的实际工作量估算

以下示例使用了已发布的 GPT-6 Sol 费率。这些示例展示了令牌计数如何转化为 API 费用估算;它们并非订阅价格。.

场景输入输出公式结果
简短问答12,500 @ $2/M2,000 @ $10/M0.0125×2 + 0.002×10$0.045
结构化分类账1,200,000 @ $2/M300,000 @ $10/M1.2×2 + 0.3×10$5.40
缓存上下文1,000,000 @ $0.20/M100,000 @ $10/M1×0.20 + 0.1×10$1.20

在将代币数量乘以每百万费率之前,先将其除以一百万。仅对实际符合缓存命中条件的输入代币应用缓存费率;其余输入代币则按标准费率计费。.

90%的输入折扣并不意味着账单金额会减少90%

计算示例: 总共100万个输入代币 + 10万个输出代币. 青绿色代表输入成本;锈色代表输出成本。只有输入缓存命中情况会发生变化。.

没有输入缓存命中$3.00
$2.00 未缓存输入 + $1.00 输出
所有输入都符合缓存读取的条件$1.20
$0.20 缓存输入 + $1.00 输出

节省金额为 $1.80,即 本示例总数中的 60%. 输出成本仍为每百万个代币 $10。因此,即使提示词已被缓存,长答案仍可能占据大部分费用。.

成本 = (总输入 − 缓存输入) / 1M × $2
 + 缓存输入 / 1M × $0.20
 + 输出 / 1M × $10
源自 OpenAI的公布标准费率及90%缓存读取折扣. 假设符合条件的缓存命中;不包括工具费、税费及其他账单调整项。.

交互式 API 和工作流计算器

使用已发布的 GPT-6 Sol 速率作为初始值:$2/M 输入、$10/M 输出以及 $0.20/M 缓存输入。 路由选择器在API运算中未将订阅价格纳入考量,从而解释了GlobalGPT的决策边界。.

GPT-6 Sol API 费用计算器

请以已公布的 OpenAI 费率作为起点:$2/M 输入、$10/M 输出以及 $0.20/M 缓存输入。当有新的官方费率表发布时,您可以替换这些数值。.

输入代币数量以查看预估结果。.

API 结果 = (总输入 − 缓存输入) ÷ 1,000,000 × 输入速率 + 输出 ÷ 1,000,000 × 输出速率 + 缓存输入 ÷ 1,000,000 × 缓存速率。 工作流价值以路由决策的形式呈现,而非订阅价格。.

GPT-6 Sol 实操验证

这三项实操检查究竟能证实什么

检查观测结果支持哪些功能
P01:简短的算术$0.041,源自所提供的虚构 $2/$8 费率以下为参考费率,且该估算金额仅为虚构;并非今日的正式账单。.
P02:结构化估算来自虚构的 $3/$12 账本中的 $7.20;实际输入代币 105 个JSON 运算与未知数的保留。120 万令牌这一数字是账本上的数值,并非基于长上下文的测试结果。.
P03:计算器功能第一次尝试达到了输出限制;第二次则返回了完整的函数代码生成包含一次已披露的重试。该代码未测试批处理 API、供应商账单或批量折扣。.

这些核查旨在说明模型如何处理定价任务。上文的官方价目表则说明了服务提供商收取的费用。将这两个问题区分开来,可以避免模型生成的数值被误认为定价主张。.

这些测试使用的是 GlobalGPT 版本的 GPT-6 Sol。它们展示了该模型如何处理定价计算、结构化数据和计算器代码;上文中的服务商计费表来自 OpenAI 的公开发布页面。 P01 和 P02 保留了其首次输出的结果。P03 因首次响应在完成函数计算前即达到输出限制而终止,因此进行了一次重试。.

P01 · 做空定价问答

P01-短 · 首次返回的输出HTTP 2005.23秒

在此检查中: GPT-6 Sol 以 GlobalGPT 的方式处理了该提示。结果展示了它如何处理定价计算和结构化指令;该结果与任何服务商的费率表均无关联。.

使用方法 109 个输入 · 132 个输出 · 总计 241 个 · finish_reason=stop。.

查看确切的提示和完整的输出结果

提示

您正在测试一个定价说明工具。请仅使用提供的这份虚构费率表:输入 $2.00(每百万代币),输出 $8.00(每百万代币)。 问题:输入 12,500 个代币和输出 2,000 个代币的费用是多少?请展示计算公式,标注结果为“虚构”,并说明实际服务商报价还需哪些信息。.

完整输出

**假设成本:**  
(12,500 ÷ 1,000,000 × $2.00) + (2,000 ÷ 1,000,000 × $8.00) = **$0.041** (4.1美分)。

若要获取真实的供应商报价,您需要提供供应商及其车型信息、当前费率,以及任何适用的折扣、附加费或税费。.

P02 · 结构化成本估算

P02结构 · 首次返回的输出HTTP 2005.639秒

在此检查中: GPT-6 Sol 以 GlobalGPT 的方式处理了该提示。结果展示了它如何处理定价计算和结构化指令;该结果与任何服务商的费率表均无关联。.

使用方法 105 个输入 · 196 个输出 · 总计 301 个 · finish_reason=stop。.

查看确切的提示和完整的输出结果

提示

返回一个包含键 input_cost、output_cost、total_cost、assumptions 和 unknowns 的紧凑 JSON 对象。 请使用以下虚构的账本数据:1,200,000 个输入代币,300,000 个输出代币;输入速率为 $3/M,输出速率为 $12/M;未提供缓存的输入速率。请勿添加缓存折扣或任何提供商信息。.

完整输出

{"input_cost":3.60,"output_cost":3.60,"total_cost":7.20,"assumptions":["美元;所有输入代币按 $3/M 计费,且不享受缓存折扣"],"未知参数":["缓存输入费率","缓存输入代币数量"]}

P03 · 成本计算器功能

P03-code-batch · 输出限制截断后的第二次尝试HTTP 20013.602秒

在此检查中: GPT-6 Sol 以 GlobalGPT 的方式处理了该提示。结果展示了它如何处理定价计算和结构化指令;该结果与任何服务商的费率表均无关联。.

使用方法 129 个输入 · 757 个输出 · 886 个总数 · finish_reason=stop。.

重试: 第一次尝试在达到 max_tokens 时停止,且未完成;允许针对格式错误的输出进行重试

查看确切的提示和完整的输出结果

提示

编写一个完整且可运行的 JavaScript 函数 estimateTokenCost(inputTokens, outputTokens, inputRatePerMillion, outputRatePerMillion),用于价格计算器。 要求:对于空值、非数值、负值或非有限值,应返回清晰的验证错误;仅当两个令牌计数均为零时才接受零值;使用常规算术运算;包含一个正常示例和一个非常大的有限示例(且不会导致无限大);不要声称这些费率是真实的。仅提交完整的 JavaScript 代码和简短说明。.

完整输出

```javascript
function estimateTokenCost(
  inputTokens,
  outputTokens,
  inputRatePerMillion,
  outputRatePerMillion
) {
  const values = {
    inputTokens,
    outputTokens,
    inputRatePerMillion,
    outputRatePerMillion
  };

  for (const [name, value] of Object.entries(values)) {
    if (typeof value !== "number" || !Number.isFinite(value)) {
      return { error: `${name} must be a finite number.` };
    }
    if (value < 0) {
      return { error: `${name} cannot be negative.` };
    }
  }

  const bothCountsZero = inputTokens === 0 && outputTokens === 0;
  if (!bothCountsZero && (inputTokens === 0 || outputTokens === 0 ||
      inputRatePerMillion === 0 || outputRatePerMillion === 0)) {
    return { error: "Zero values are allowed only when both token counts are zero." };
  }

  const cost =
    (inputTokens / 1_000_000) * inputRatePerMillion +
    (outputTokens / 1_000_000) * outputRatePerMillion;

  if (!Number.isFinite(cost)) {
    return { error: "The calculated cost is not finite." };
  }

  return { cost };
}

// Illustrative rates only; these are not real prices.
console.log(estimateTokenCost(1_000, 500, 2, 4));
console.log(estimateTokenCost(1e150, 2e150, 3e150, 4e150));
```

Note: The examples use hypothetical rates.

API 与 GlobalGPT 工作流路径的对比

价格只是决策的一部分。即使对于相关的人工操作而言,订阅/工作流路径更为合适,API 仍可能是进行后端调用的合适工具。.

问题API 路由GlobalGPT 工作流程路线
成本是如何衡量的?来自经验证的供应商费率表中的按量计费代币。.当前计划条款、访问规则和工作流价值;请核对上线后的页面。.
什么工作适合我?可编程调用、批处理作业、生产服务。.在一个仪表盘中集交互式研究、写作、编码以及多种人工智能功能于一体。.
您应该核实哪些内容?输入/输出单元、缓存/批处理规则、限制条件以及模型 ID。.当前套餐价格、型号映射、配额及使用限制。.
CLI 适用于哪些场景?应用程序的直接集成。.如果您的账户支持,GlobalGPT 的命令行界面 (CLI) 可将模型访问与终端及现有工作流进行集成。.

从您的应用程序中收集实际令牌计数,使用经验证的费率表计算 API 调用量,并在任务的其余部分单独估算多模型仪表盘的价值。请将这些账目分开记录。.

常见问题

GPT-6 Sol API 的官方价格是多少?

OpenAI 显示,GPT-6 Sol 的定价为每百万输入令牌 $2,每百万输出令牌 $10。 根据已发布的版本页面,缓存的输入读取可享受 90% 的折扣,相当于每百万缓存输入令牌 $0.20。.

GPT-6 Sol 是否包含在 GlobalGPT 计划中?

请勿仅根据模型目录推断是否包含该计划。请查看您账户当前显示的 GlobalGPT 计划页面及模型映射信息。.

如何估算一次 API 请求的耗时?

首先从总输入量中扣除缓存输入量。对未缓存的输入按 $2/M 计费,对符合条件的缓存输入按 $0.20/M 计费,对输出按 $10/M 计费。如适用,另行加收已单独列明的工具费或其他费用。.

我应该使用 API 还是订阅服务?

使用该 API 可通过经验证的资费表进行可编程的计费呼叫。当您的工作涉及一个仪表盘中的多个模型和 AI 功能时,请考虑使用 GlobalGPT。当生产呼叫和交互式工作有不同需求时,采用混合路由方案是合理的。.

让价目表来计算,让工作流程来决定。. 在确定预算之前,请再次核对实时价格和套餐条款。.

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