更新于2026年7月11日。. GPT-5.6 的定价并非一个简单的数字。实际成本取决于您是使用 ChatGPT 套餐、OpenAI API 令牌费率、Codex 积分、提示词缓存，还是会生成大量输出令牌的长期运行编码任务。.
如果你真正需要考虑的是是否要再付费订阅另一项独立的AI服务，, GlobalGPT的一体化AI平台 是实际的对比参考点。它将 Perplexity 访问权限以及 GPT、Claude 和 Gemini 等领先模型整合到一个工作区中，因此您无需分别管理每项订阅，即可对比日常写作、研究和规划的工作流程。 关于 GPT-5.6，请在购买前查看您所使用产品的模型选择器；其可用性可能因产品和套餐而异。.
本指南中
快速解答：GPT-5.6 的定价机制
GPT-5.6 的定价分为三个层级： ChatGPT 订阅套餐、API 令牌费率以及 Codex 积分。这些概念虽有关联，但并非同一事物。ChatGPT 套餐是按月订阅的服务，可解锁模型访问权限并提升使用限额；API 计费则按输入和输出令牌数量结算；Codex 积分则是针对编码和智能代理工作流的产品级积分系统。.
最重要的实际要点是： GPT-5.6 每个代币的最低价格并不总是完成一项任务的最低价格。. 在我们的 GPT-5.6 令牌使用测试中，Terra 的输出令牌成本低于 Sol，但其消耗的输出令牌更多，且在长周期编码任务中的通过率较低。对于该工作负载，Sol 的单令牌成本虽高，但按通过的任务计算则更为经济。.
| 定价类型 | 您支付的费用包括 | 最适合 |
|---|---|---|
| ChatGPT 计划 | 月度套餐的访问和使用限制 | 希望在ChatGPT中使用GPT-5.6的普通用户 |
| OpenAI 应用程序接口 | 输入和输出令牌 | 需要直接调用模型的开发者 |
| 《Codex》演职员表 | 映射到输入、缓存输入和输出令牌的积分 | 编码人员与项目层面的工作 |
GPT-5.6 ChatGPT 套餐访问权限
关于 GPT-5.6 定价的第一个误解在于：有些人询问的是 ChatGPT 的月度套餐，而另一些人则询问的是 API 令牌的费率。 订阅 ChatGPT 并不意味着您是在直接购买 API 令牌。这意味着您的套餐包含特定的模型访问权限、使用限制和产品功能。如果您要比较更广泛的订阅方案，那么 ChatGPT 订阅价格指南 在将 GPT-5.6 与之前的方案进行比较之前，这是一篇值得阅读的参考文章。.
OpenAI 当前的 ChatGPT 定价页面列出了免费、Go、Plus 和 Pro 四种套餐。 页面上显示的套餐卡片显示，“Plus”套餐每月费用为 $20，“Pro”套餐每月费用从 $100 起，其中“Plus”套餐包含基于 GPT-5.6 的高级推理模型，“Pro”套餐则包含 GPT-5.6 Sol Pro 推理功能。 关于 GPT-5.6 的定价，这是按套餐计费，而非按令牌计费。.
OpenAI 的帮助页面还指出，GPT-5.6 正在逐步向符合条件的 ChatGPT 套餐推出。如果用户在模型选择器中未看到 GPT-5.6 Sol，则该账户可能尚未获得此模型的使用权限。这意味着，关于 GPT-5.6 定价的文章不应假设每个账户都能立即使用所有模型。.
明确的区分： ChatGPT 套餐定价问题：“我可以在产品中使用 GPT-5.6 吗？”API 定价问题：“每个令牌的价格是多少？”Codex 积分问题：“在 Codex 中，这项编码任务会消耗多少积分？”
GPT-5.6 API 定价：Sol 与 Terra 与 Luna 对比
对于开发者而言，最直接的 GPT-5.6 定价表是 API 费率表。OpenAI 列出了三个 GPT-5.6 等级：Sol、Terra 和 Luna。每个模型都列出了每 100 万代币的输入价格和输出价格。如果您正在对不同实验室的模型支出进行基准测试，请将本节内容与 GlobalGPT 指南进行对比，以 克劳德人工智能定价 和 双子座 3.1 专业版应用程序接口定价.
| 模型 | 投入价格 | 产出价格 | 最佳用途 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5 / 100 万代币 | $30 / 100万代币 | 复杂的编码、冗长的推理、困难的智能体任务 |
| GPT-5.6 Terra | $2.50 / 1M 代币 | $15 / 100 万代币 | 在日常工作、研究、草稿撰写和编码支持之间取得平衡 |
| GPT-5.6 Luna | $1 / 100 万代币 | $6 / 1M 代币 | 简单、快速、低成本、大批量的任务 |
其核心规律是一致的：输出令牌的成本远高于输入令牌。这一点很重要，因为GPT-5.6在编码、智能体工作流和长篇推理方面的定价，往往主要取决于输出长度，而不仅仅是提示词的大小。.
GPT-5.6 Codex 积分：Codex 的定价有何不同
Codex 的定价与 API 的定价不同。 OpenAI 的 Codex 费率表指出，Codex 的使用费用虽基于 API 令牌消耗计算，但实际以每百万个输入令牌、缓存输入令牌和输出令牌对应的积分形式呈现。这意味着 GPT-5.6 Codex 的积分体系仍会根据令牌消耗进行计费，但用户通过 Codex 积分系统查看费用，而非直接接收 API 账单。.
| 模型 | 输入积分 / 100万代币 | 缓存的输入积分 / 100万代币 | 产出奖励 / 100万枚代币 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 125 学分 | 12.50 学分 | 750学分 |
| GPT-5.6 Terra | 62.50 学分 | 6.250 学分 | 375 学分 |
| GPT-5.6 Luna | 25 学分 | 2.50 学分 | 150 学分 |
实际经验很简单：在讨论 Codex 中的 GPT-5.6 定价时，不要将其直接与 ChatGPT 的月度套餐进行比较。GPT-5.6 Codex 积分的计费方式更接近于任务级别的消耗。 一个项目级任务可能涉及读取文件、复用缓存上下文、生成编辑结果、重试操作以及生成长篇输出。.
GPT-5.6 的成本计算公式
对于 API 的使用，GPT-5.6 的费用可通过一个简单的公式进行估算。只需将输入令牌数乘以输入费率，将输出令牌数乘以输出费率，然后将两者相加即可。.
API 成本估算 = (输入代币数 / 1,000,000 × 输入价格) + (输出代币数 / 1,000,000 × 输出价格)
对于Codex而言，从概念上讲同样的原理适用，但输出单位是积分而非美元。在这两种系统中，计算量大的任务往往会导致GPT-5.6的定价迅速上涨。这是在进行任何模型对比时，最简便的GPT-5.6定价公式。.
输入标记 发送到模型中的文本、代码、文件和上下文。.
输出标记 答案、代码修改、说明以及生成的内容。.
缓存输入 可降低重复输入成本的复用上下文。.
我们的 GPT-5.6 令牌使用测试
为了使 GPT-5.6 的定价概念更具体，我们针对一项长期编码任务测量了其令牌行为。在 GPT-5.6 令牌使用测试中，我们采用相同的任务类型和评估方法，对 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Terra 进行了对比。 我们跟踪了通过率、每项任务的平均输出令牌数、每项任务的纯输出成本，以及每项通过任务的纯输出成本。.
这不是一份完整的发票模拟。下表是 仅输出估计值, ，因为完整的计费明细还会包含输入令牌、缓存的输入行为、工具调用以及特定于工作流的上下文。我们在此仅使用输出成本，因为输出令牌是 GPT-5.6 定价中成本最高的部分，且能清晰地反映 GPT-5.6 的令牌使用模式。.
| 模型 | 通过率 | 平均每个任务生成的令牌数 | 仅输出成本 / 任务 | 仅输出成本 / 已通过的任务 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 63.7% | 20,968 | ~$0.63 | ~$0.99 |
| GPT-5.6 Terra | 40.7% | 55,594 | ~$0.83 | ~$2.05 |
该检测的意义
与Sol相比，Terra的输出代币成本更低。但在本次测试中，Terra生成的输出代币数量远多于Sol，且任务通过率更低。这改变了GPT-5.6的实际定价情况。在本次测试中，Sol虽然每输出代币的成本更高，但每通过一项任务的成本却更低。.
由此得出的更广泛启示是：用户不应仅凭代币单价来评估 GPT-5.6 的定价。对于复杂任务而言，完成率、输出长度以及重试次数可能比标价更为重要。.
提示词缓存与 GPT-5.6 定价
OpenAI 表示，GPT-5.6 引入了更可预测的提示词缓存机制，包括显式的缓存中断点和 30 分钟的最低缓存有效期。 对于 GPT-5.6 及后续模型，缓存写入的计费标准为未缓存输入费率的 1.25 倍，而缓存读取仍可享受 90% 缓存输入折扣。 在 GPT-5.6 的实际定价中，当同一上下文被多次重复使用时，GPT-5.6 的提示词缓存作用最为显著。.
当同一长上下文被反复复用时，这一点尤为重要。无论是运行于某个项目中的编码代理、复用相同文档的研究工作流，还是具有稳定上下文的长时间对话，都能从输入缓存中受益。但缓存并不能降低输出令牌的成本，因此对于输出密集型任务，仍需谨慎选择模型。.
实用阅读： 缓存可以降低重复执行上下文的成本。但这并不意味着可以忽略对输出长度、重试和任务完成情况的监控。.
GPT-5.6 与 GPT-5.5 的价格对比：升级值得吗？
关于 GPT-5.6 定价的正确问题并非仅仅是“GPT-5.6 是否比 GPT-5.5 更便宜？”，而是一个更好的问题是：“GPT-5.6 能否以更少的重试次数、更少的手动修正以及更优质的输出完成任务？”对于简单的聊天、轻量级写作或常规头脑风暴，, 一个 GPT-5.5 工作区 或者Luna就足够了。对于复杂的编码、安全研究、复杂推理和智能体工作流，Sol或Terra可能值得承担更高的模型成本。较旧的 GPT-5.4 定价指南 当您需要上一代的成本基准时，这也非常有用。.
OpenAI 的 GPT-5.6 页面还从性能效率的角度阐述了该模型的价值。官方页面指出，在 ExploitBench 测试中，GPT-5.6 Sol 与 Mythos Preview 表现相当，但仅使用了后者约三分之一的输出令牌。这正是读者应关注的证据：既具备强大能力，又兼具令牌效率。.
应该选择哪款 GPT-5.6 模型？
最佳选择取决于具体任务。对于大多数日常工作，Terra 是最稳妥的起点，因为它在性能、速度和成本之间取得了平衡。对于简单且批量大的任务，Luna 是最经济的 GPT-5.6 模型。当任务失败、重试或输出质量较低所造成的损失超过模型价格差时，Sol 便是最佳选择。 做出明智的 GPT-5.6 定价决策，应从能够可靠完成任务且价格最低的档位开始。.
| 用户类型 | 推荐选择 | 原因 |
|---|---|---|
| ChatGPT的普通用户 | 此外，还可使用 GPT-5.6 Sol 服务 | 固定方案定价比代币预算法更简单。. |
| SEO 专员或内容撰稿人 | 优先使用Terra，Luna用于简单的草稿 | 大多数写作任务并不需要最高级别。. |
| 使用 API 的开发者 | 优先使用Terra，棘手情况则使用Sol | 一开始保持平衡，当重试成本过高时再进行升级。. |
| Codex 高级用户 | 索尔还是泰拉 | 任务完成情况可能比代币收益率更重要。. |
| 高吞吐量的简化工作流 | 露娜 | 最低的进价和出价。. |
订阅工作流说明： 如果您的目标是控制每月在 AI 工具上的支出，而不是直接基于 API 进行开发，请将 OpenAI 的官方套餐/API 方案与 GlobalGPT的一体化AI平台 和 GlobalGPT 定价页面. 当你希望在一个工作区中同时使用 Perplexity 以及 GPT、Claude 和 Gemini 等领先模型时，GlobalGPT 最为实用；而对于开发者构建而言，API 和 Codex 的定价仍然是一个重要考量因素。.
常见问题：GPT-5.6 定价
GPT-5.6 的价格是多少？
GPT-5.6 API 的官方定价以 100 万个代币为单位。 Sol 的输入为 $5，输出为 $30；Terra 的输入为 $2.50，输出为 $15；Luna 的输入为 $1，输出为 $6。ChatGPT 套餐访问和 Codex 积分采用不同的计费体系。.
ChatGPT Plus 是否包含 GPT-5.6？
OpenAI 的帮助中心表示，Plus 套餐在标准的 ChatGPT 对话中包含 GPT-5.6 Sol 的“中”和“高”配置。而“特高”和“Pro”配置则不包含在 Plus 套餐中。.
免费用户可以使用 GPT-5.6 吗？
“Free”和“Go”版用户在标准的ChatGPT对话中无法使用GPT-5.6 Sol。OpenAI表示，“Free”和“Go”版用户可在Codex中使用Terra，而“Plus”、“Pro”、“Business”和“Enterprise”版用户则可在Codex中更广泛地使用Sol、Terra和Luna。.
Codex 的定价与 API 的定价一样吗？
不。API 计费是按每个输入和输出令牌的美元数目结算的。Codex 采用积分制，输入令牌、缓存输入令牌和输出令牌的积分费率各不相同。.
为什么在实际应用中，Terra 的成本会比 Sol 更高？
Terra 的输出价格低于 Sol，但 GPT-5.6 的实际成本还取决于输出长度和通过率。在我们进行的长期编码测试中，Terra 消耗了更多的输出代币，且通过率较低，因此其每通过一项任务的纯输出成本高于 Sol。.
哪款 GPT-5.6 模型最便宜？
根据官方 API 费率，Luna 是最便宜的 GPT-5.6 模型，每 100 万个令牌的输入费用为 $1，输出费用为 $6。它最适合处理简单、快速且处理量大的任务。.
哪款 GPT-5.6 模型性价比最高？
对于许多日常工作流程而言，Terra 是最佳的默认值。在进行复杂编码或代理任务时，若更高的可靠性能减少重试次数，Sol 可能更具优势。当任务足够简单且质量风险较低时，Luna 是最佳选择。.
官方消息来源
- OpenAI：GPT-5.6 – 官方 API 定价、提示词缓存以及基准测试背景。.
- OpenAI 帮助中心：ChatGPT 中的 GPT-5.6 – 计划可用性和产品可用性。.
- OpenAI 帮助中心：Codex 价格表 – GPT-5.6 模型的 Codex 贡献信息。.
- ChatGPT 定价 – 套餐定价及包含的产品使用权限。.
