双子座 3 Pro 代币限制：2025 年可上传的内容

Gemini 3 Pro 的令牌限制决定了您在单次请求中可以上传多少文本和多模态内容。2025 年，该模型在 API 上支持多达 100 万个输入标记，在 Vertex 预览版中支持 65,536 个标记，输出限制从 32K 到 64K 不等。您上传的内容，包括 PDF、图片、视频帧和音频，都必须在这个组合窗口内。.

由于 Gemini 3 Pro 对文本和多模态文件的令牌计数方式不同，因此当用户上传大型 PDF、多张图片或长视频时，其令牌限制可能会造成瓶颈，使窗口耗尽的速度远超预期。.

GlobalGPT 通过让您直接访问 100 多个集成人工智能模型，包括 GPT-5.1、, 克劳德 4.5、, 索拉 2 Pro, 、Veo 3.1 和 双子座 3 pro-因此，您可以选择具有最佳长文本处理能力的机型，而无需支付多重订阅费用，基本计划的起价约为 $5.75。.

双子座 3 Pro 的实际代币限额是多少？

• "(《世界人权宣言》) 双子座 3 Pro API 型号支持高达 ~1M 的输入标记 和 最多 64K 个输出令牌.
• Vertex AI 预览版目前限制用户 65 536 个输入令牌 和 32 768 个输出令牌.
• 这些差异与 平台政策, 而不是基本模型的差异。.
• 令牌限制会影响您在一次请求中可以上传多少文本或多模态内容。.

双子座 3 Pro 究竟能跨平台处理多少代币？

• 应用程序接口 版本 → 用于企业级任务的完整长文本容量。.
• 顶点预览 → 更小的窗口，优先考虑稳定性和可预测的延迟。.
• 音频模式 独特支持 多达 100 万个代币 即使在预览中也是如此。.
• 根据地区、层级或预览限制，用户可能会看到不同的限制。.

双子座 3 如何对文本、PDF、图像、视频和音频进行标记？

文本是最廉价的方式, 因此，即使是长篇文章，也很少超过有意义的限制。.

PDF 要贵得多、, 因为 Gemini 会将每一页都转换成结构化文本。每页约 560 个标记的固定速率意味着长文档增长很快--文件大小并不重要，重要的是页数。.

每个图像消耗固定的 ~1,120 个代币, 因此，即使每个文件很小，重图像提示的成本也很高。.

视频是达到代币限额的最快方法, 因为 Gemini 每帧会消耗约 70 个代币。即使是短片也会消耗数十万个代币。.

音频提供了最大的窗口, 可支持多达 ~100 万个代币，是长时间演讲或会议的理想之选。.

混合模式提示使这些成本更加复杂, 当一个请求中包含 PDF、图像和视频时，往往会超出限制。.

每种文件类型的最大上传限制是什么？

• 上传 PDF 文件的上限为 900 页, 这意味着 长篇报告和扫描文件 即使在令牌限制成为问题之前，也可能需要分块。.
• 上传的图像文件数量从 14 个到 900 个不等, 这取决于您使用的是控制台还是 API 工作流。重图像任务（如文档集或可视化数据集）可能会比令牌限制更早遇到文件数限制。.
• 视频上传时间限制在一小时左右, 当包含音频时，限制会更短。由于视频也是每帧消耗令牌，因此它们既是一个 文件长度 约束条件和一个 代币预算 挑战。.
• 音频支持最长的单次上传, 这种模式可播放长达 8.4 小时的内容，是播客、会议或讲座等长时段内容的最有效模式。.

这些限制条件表明 文件类型限制和令牌限制是两个不同的瓶颈, 根据工作量的不同，用户经常会先遇到其中一种情况。.

不同文件类型消耗令牌的速度有多快？

该堆叠条形图显示了多模式输入占用 Gemini 3 Pro 标记窗口的速度。仅一个 50 页的 PDF 就消耗了大约 28,000 个代币, 而 10 幅图像又增加了 11,200 枚代币, 以及一段视频短片 ~21,000 代币. .这些投入加在一起接近 60,000 代币, ，与 65 536 个令牌上限 上的 Vertex AI 预览。.

这说明了为什么用户经常会意外触及令牌限制：

• PDF 文件按页数线性缩放
• 图片的单个文件成本很高
• 视频帧积累标记的速度极快

即使是看起来相对较小的文件，一旦合并起来也会超过平台限制。.

双子座 3 与 GPT-5.1 和 Claude 4.5 相比有何不同？

双子座 3 Pro 在多模态覆盖方面得分最高，因为它可以在单个上下文窗口中解析大型 PDF、长视频、图像和音频。.

GPT-5.1 在长语境稳定性和深度推理方面处于领先地位、, 使其更适合研究、写作和多步骤工作流程。.

Claude 4.5 Sonnet 提供可靠的长输入处理功能 并擅长结构化推理和编码任务。.

索拉 2 Pro 和 Veo 3.1在多模式输出中占主导地位 但不是为处理长文本而设计的。.

雷达比较表明，没有一种模式是 “最佳 ”的--每种模式都适合不同的工作流程，具体取决于环境规模和模式要求。.

GlobalGPT 简化了这些比较 让您无需切换账户或平台，即可跨多个模型测试长语境行为。.

代币窗口越大，推理能力越强吗？

大背景≠更好的推理： 一旦提示符超过 ~100K 个，准确度就会开始下降。.

注意力会被稀释： 该模型必须将注意力分散到更多的代币上，减少对相关信息的关注。.

多模式输入放大了降幅： PDF 文件、图像和视频帧都在争夺用户的注意力，因此较长的上下文难以准确处理。.

极端长度下的收益递减： 超过一定尺寸后，增加文字或框架会增加成本，但不会提高质量。.

实用启示 大窗口功能强大，但将长输入分割成结构化的输入块往往能获得更高的精度。.

双子座 3 代币的最佳使用案例是什么？ 容量?

• 大型 PDF 文件、财务文件、研究论文
• 多文档法律/合规审查
• 代码库和文件集
• 长视频摘要或会议记录
• 结合文字、图表和图像的混合媒体简报
• 需要长时间工作的音频任务

上传前如何估算令牌使用量？

• 这个计算器显示了不同模式对代币的消耗率有多大差异。.
• 由于每页/每个文件都有固定的标记，PDF 和图像的成本积累很快。.
• 视频是超出限制的最快方式，因为即使是短片，帧数也会膨胀。.
• 对于长篇内容来说，音频是最有效的，单个文件可提供多达 ~1M 的标记。.
• 这些公式可帮助用户在上传前估计提示是否会达到 Gemini 3 Pro 的 65K/1M 限制。.

如何避免触及代币限额

将较长的 PDF 文件或代码库分块。.

将大型文档或资料库分割成逻辑部分（章节、模块、文件夹），并通过多次调用进行处理，然后要求 Gemini 对部分结果进行汇总或合并。.

取样视频帧，而非完整摄录。.

与其为长视频的每一帧提供素材，不如以较低的帧频（例如 1-2 fps）或仅从重要片段中提取关键帧，这样就能在不消耗全部象征性预算的情况下捕捉故事情节。.

压缩或限制图片上传。.

只上传真正包含所需信息的图片（表格、图表、重要截图），避免近乎重复的图片；无论分辨率如何，Gemini 对每张图片收取类似的象征性费用。.

使用多步骤管道完成密集任务。.

首先让双子座提取或标注关键信息，然后再运行第二遍，对浓缩输出进行深入推理，而不是试图在一个巨大的提示中完成提取 + 分析 + 撰写。.

长跨度内容首选音频上传。.

当您有长时间的会议、讲座或 podcast 时，请上传音频而不是完整的视频，这样您就能从更大的有效令牌窗口和更低的总体令牌成本中获益。.

代币限制如何影响定价和配额？

• 成本随输入和输出令牌数量的增加而增加。.
• 预览层减少了代币窗口，但也稳定了支出。.
• 多模式任务（PDF + 图像 + 视频）的令牌费用增长最快。.
• 企业计划要求对吞吐量和工作规模进行预算。.

您应该将 Gemini 3 用于长语境还是多模态工作流？

• 选择 用于多模态任务的 Gemini 3 Pro 需要大量 PDF/图像/音频/视频输入。.
• 选择 GPT-5.1 用于更稳定的长文本推理。.
• 选择 Claude 4.5 用于结构化逻辑、分析和代码繁重的工作流程。.
• 模式选择取决于模式组合和推理深度。.

管理双子座 3 代币限额的最终建议

• 在上传多模态文件前估算令牌成本。.
• 对长文件进行分块，以保持推理的准确性。.
• 对最长的单跨输入使用音频。.
• 将 Gemini 与检索或分阶段工作流程相结合，可处理极端工作量。.

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