如何在 Codex 中安裝和使用 GlobalGPT CLI

GlobalGPT 為 Codex 增添了什麼

GlobalGPT CLI、內建的「技能」以及 MCP 伺服器，是同一項整合方案的三大組成部分。CLI 提供指令，技能則教導 Codex 何時以及如何使用這些指令，而 MCP 則將 GlobalGPT 的功能以可調用的工具形式對外提供。.

您無需僅從這三項中選擇其中一項。請先安裝 CLI，然後新增「技能」與「MCP 連線」，如此一來，Codex 便能以不同方式使用同一個 GlobalGPT 帳戶。.

先決條件

開始之前，請確認您已備妥以下項目：

• Codex 已安裝並正常運作。.
• 您的電腦上已安裝 Node.js 和 npm。.
• 一個 GlobalGPT 帳戶，其餘額足以支付您計劃使用的模型費用。.
• 用於執行一次性授權步驟的瀏覽器。.

在 macOS、Windows 和 Linux 上，npm 的安裝指令都是一樣的。您可以直接在一般終端機中輸入該指令，或透過 Codex 執行該指令。.

安裝 GlobalGPT CLI

請從以下兩種方法中選擇其一。這兩種方法都會安裝相同的官方 GlobalGPT CLI 套件，後續的設定步驟也完全相同。.

方法 1：在終端機中安裝 GlobalGPT CLI

開啟「終端機」、「PowerShell」或您偏好的命令列應用程式，並執行官方安裝指令：

npm i -g @glbgpt/cli

請等待 npm 完成執行。若安裝成功，系統將不會顯示 npm 錯誤訊息，並會列出已新增的套件。.

驗證已安裝的 CLI：

glbgpt --version

方法 2：請 Codex 安裝 GlobalGPT CLI

若您希望留在 Codex 內，請傳送以下指令：

請使用以下指令安裝官方 GlobalGPT CLI：

npm i -g @glbgpt/cli

安裝完成後，請驗證已安裝套件的版本，並確認
glbgpt 和 globalgpt 這兩項指令皆可正常使用。.

Codex 可以為您執行 npm 指令、檢視已安裝的套件，並驗證指令輸入內容。.

登入 GlobalGPT

啟動瀏覽器授權流程：

glbgpt 登入

您也可以向 Codex 詢問：

啟動 GlobalGPT CLI 登入程序。.

CLI 會在您的瀏覽器中開啟一個授權頁面。請確認您是在自己的裝置上發起此請求，然後選擇 授權. 請勿將您的密碼、驗證碼或授權網址傳送給 AI 助理。.

請使用以下方式私下確認有效帳戶：

glbgpt whoami

在 Codex 中安裝 GlobalGPT 技能

官方 CLI 整合了四項適用於代理程式應用的技能：

• globalgpt 用於帳戶存取及 GlobalGPT 的一般任務。.
• globalgpt-coding 針對明確委派的編碼工作。.
• globalgpt-image 用於影像生成與編輯。.
• globalgpt-video 用於影片及圖像轉影片的生成。.

請使用以下指令安裝這四個：

glbgpt 技能安裝

載入完成後，您可以提出自然語言請求，例如：

請使用 GlobalGPT，從各公司的官方部落格中搜尋三則近期推出的生產力應用程式發布消息，
並列出每則消息的標題、日期、網址，以及其中一則
發布訊息的模式。.

將 GlobalGPT MCP 連接至 Codex

MCP 連線將 GlobalGPT 的聊天、模型發現、圖像生成、影片生成以及任務狀態功能直接對外開放給 Codex。.

如果 glbgpt 若該程式已位於您的標準命令路徑中，請使用以下指令將 stdio 伺服器註冊：

codex mcp add globalgpt -- glbgpt mcp --max-credits 4000

的 --最大學分數 該數值為媒體生成的會話預算。註冊 MCP 伺服器本身並不會生成媒體或消耗點數。.

您也可以請 Codex 進行設定：

請使用以下指令將 GlobalGPT 註冊為 Codex MCP 伺服器：

glbgpt mcp --max-credits 4000

接著確認伺服器已啟用。目前請勿產生任何媒體檔案。.

驗證已儲存的設定：

codex mcp 取得 globalgpt

codex mcp 清單

• 與 GlobalGPT 模型聊天。.
• 列出聊天、圖片和影片模型。.
• 建立或編輯圖片。.
• 根據文字或參考幀生成影片。.
• 檢查一個圖像或影片生成任務。.

在 Codex 中建立完整的 AI 工作流程

安裝過程僅能證明這些指令確實存在。更實用的問題在於，這項整合功能能為實際工作帶來什麼助益。為了測試這一點，我們在 Codex 中使用 GlobalGPT，為一款名為 FlowNote.

該工作流程串聯了四項不同的功能：

1. 使用具備網路連線功能的大型語言模型（LLM）來蒐集最新的官方範例。.
2. 將研究成果轉化為產品上市簡報。.
3. 生成一個著陸頁的主視覺圖片。.
4. 將這組視覺素材製作成一段八秒鐘的宣傳影片。.

步驟 1：利用具備網路連線功能的語言模型（LLM）搜尋最新資訊

具備工具功能的 GlobalGPT 聊天模型，當問題需要最新資訊時，能夠搜尋網路並擷取網頁內容。測試提示要求從官方公司部落格中列出三則近期關於生產力產品的公告：

請利用網路搜尋，找出三則近期在官方產品部落格上發布的生產力應用程式上市消息或
重大產品更新公告。

針對每個範例，請提供：
- 產品名稱
- 公告的完整標題
- 發布日期
- 官方來源網址
- 一項值得借鏡的登陸頁面或發布訊息範本

請使用官方產品或公司來源，而非新聞摘要。
請明確區分經核實的事實與您的建議。.

第一個有效的回覆列出了 Asana、Linear 和 Notion 的公告。接著，我們分別檢查了每個網址。這三個網址均返回 HTTP 200 狀態碼，且頁面標題與發布日期均與答案相符。.

步驟 2：將研究結果轉化為上市簡報

隨後的 GlobalGPT MCP 會議，將這些經過驗證的模式轉化為一份實用的 FlowNote 簡報。該模型釐定了目標受眾、核心訊息、三項效益、著陸頁結構、視覺方向、影片概念以及行動呼籲（CTA）。.

步驟 3：生成著陸頁的主視覺圖片

已安裝的 globalgpt-image Skill 首先對該工作進行估算，接著使用該帳戶的預設影像模型生成一張 16:9 的影像。命令列介面（CLI）選取了 Nano Banana 2，並估算出約 400 個積分。.

為 FlowNote 設計一張簡潔的 16:9 主視覺圖，這是一款虛構的生產力
應用程式，能將零散的筆記轉化為條理分明的每日計畫。 呈現一個
現代化的桌面工作區，其中分散的筆記卡片會流暢地
匯聚成一份聚焦的每日計畫。請採用精緻的藍紫色
色調、柔和的景深、沉穩專業的照明，以及充裕的
留白空間。畫面中不得出現可辨識的文字、標誌、品牌標記、浮水印、人物或
裝置模擬框架。.

這張圖成功呈現了核心概念：在藍紫色的工作區中，散落的筆記明顯匯聚成一本井然有序的計畫本。不過，它並未完全遵循所有細節。儘管指示要求避免出現可辨識的文字，但介面中仍包含「TODAY」和「Tasks」等可辨識的字詞。 我們保留了第一個符合要求的結果，而非重新擲骰。.

若您想進一步優化自己的提示語，請參閱 Nano Banana 2 提示指南. 您也可以存取 Nano Banana 2 合 1 TP11T 在 CLI 工作流程之外。.

步驟 4：將主視覺圖轉為宣傳影片

的 globalgpt-video Skill 將英雄圖片用作起始畫面。預設的影片路徑選取了 Grok Imagine，預估耗費約 800 點積分，並回傳了一段長達八秒的影片。.

將 FlowNote 的主視覺圖轉化為一段 8 秒鐘的產品發布動畫。
零散的紙本筆記與數位任務卡應平滑地
從左向右滑動，並自動整理成螢幕上
那個專注的每日計畫表。 請採用沉穩專業的動態效果、細膩的藍紫色
光跡、固定鏡頭，並呈現精緻的登陸頁風格。
請保留工作區的原始構圖。切勿加入人物、標誌、
品牌標識、浮水印、新的可讀文字、鏡頭晃動，或突兀的
轉場效果。.

生成的檔案解析度為 1280×720，長度為 8.042 秒，並採用 H.264 編碼。 其中一個具代表性的畫面雖然保留了書桌、螢幕和筆記卡的元素，但構圖卻發生了顯著變化，且螢幕介面幾乎變得一片空白。這提醒我們，影像轉影片的生成過程可能會重新詮釋參考畫面，而非精確地保留其原貌。.

您可以透過以下方式探索同一模型： Grok 在 GlobalGPT 中想像.

此工作流程的示範內容

其價值不在於任何單一的答案或媒體檔案。Codex 能統籌整個流程：當前的網路研究轉化為企劃書，企劃書轉化為視覺方向，而視覺方向最終轉化為影片。GlobalGPT 提供額外的模型與媒體工具，同時 Codex 則負責維持專案脈絡並統整工作。.

實用的 GlobalGPT 命令列介面指令

無論是查閱帳戶、探索模型，還是開始執行生成任務，都可參考這份簡明指南。.

疑難排解

glbgpt：找不到該指令

請先關閉並重新開啟您的終端機。如果錯誤仍然存在，請檢查您的 shell PATH 是否包含 npm 的全域二進位檔目錄。安裝 npm 套件與讓該指令可被偵測到是兩個獨立的步驟。您也可以請 Codex 定位已安裝的套件，並說明哪個 PATH 項目遺漏了。.

Codex 無法偵測到新安裝的技能

執行技能安裝程式，然後重新啟動 Codex 或開啟新任務。技能會在代理程式啟動時載入；已開啟的任務可能不會自動更新其技能清單。.

glbgpt 技能安裝

MCP 伺服器已啟用，但未顯示任何工具

確認已儲存的 MCP 設定，然後開啟一個新的 Codex 任務：

codex mcp 取得 globalgpt

如果 Codex 是在您的終端機環境之外啟動的，請找出 GlobalGPT 可執行檔的完整路徑：

指令 -v glbgpt

某個模型未返回任何輸出

請將驗證、傳輸、服務供應商容量以及空回應視為運作上的錯誤，而非模型效能不足的證據。切勿因伺服器端任務中斷仍可能消耗信用點，就盲目地持續重試媒體生成。請先檢查錯誤訊息及任務狀態。.

常見問題

GlobalGPT CLI、Skill 和 MCP 是同一件事嗎？

它們屬於同一個整合，但扮演不同的角色。CLI 提供指令，Skills 引導 Codex 的行為，而 MCP 則將功能以工具的形式對外公開。.

Codex 能否幫我安裝 GlobalGPT CLI？

是的。請向 Codex 發出以下官方指令，並要求它驗證已安裝的版本及指令項目。.

npm i -g @glbgpt/cli

我需要讓「終端機」保持開啟嗎？

不。安裝並完成設定後，Codex 可在需要時啟動 CLI 或 MCP 伺服器。終端機對於設定、驗證及疑難排解都相當實用。.

GlobalGPT 型號能否透過 Codex 進行網路搜尋？

具備工具功能的聊天模型能夠搜尋網路並擷取網頁。進行網路搜尋可能會消耗額外的點數。請務必根據引用來源，核實重要的網址、日期、價格及產品聲明。.

我可以在 Codex 內產生圖片和影片嗎？

是的。隨附的 globalgpt-image 和 globalgpt-video Skills 使用您的 GlobalGPT 帳戶，而 MCP 伺服器也提供了圖片和影片工具。.

MCP 會取代 CLI 嗎？

不。MCP 伺服器是由 CLI 啟動的。MCP 讓 Codex 能更輕鬆地將這些功能作為工具來呼叫，而 CLI 則仍是底層的本地介面。.

如何切換 GlobalGPT 帳戶？

如何更新 GlobalGPT CLI？

請重新安裝當前的套件：

npm i -g @glbgpt/cli

重新載入內建的技能，然後重新啟動 Codex：

glbgpt 技能安裝

最終要點

GlobalGPT CLI 將 Codex 轉變為更廣泛的多模型工作區。 該命令列介面負責處理本地連線，技能（Skills）使自然語言委派變得可預測，而 MCP 則讓 Codex 能直接呼叫聊天與媒體工具。一旦這三者相互連結，一項任務便能從當前的研究階段，無縫過渡至結構化規劃、圖像生成及影片生成，而無需將工作流程拆解至互不相關的應用程式中。.

如果您在多個 AI 程式設計環境中工作，可以在其他地方使用相同的 GlobalGPT CLI 帳戶及相關功能。請參閱如何 在 Claude 程式碼中使用 GlobalGPT CLI 或依照指南進行 在 Cursor 中使用 GLBGPT 命令列介面.

若您希望在命令列以外的環境中使用同一個多模型帳戶，您也可以 請在瀏覽器中開啟 GlobalGPT.