รีวิวรุ่น · ผลทดสอบประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการ · การทดสอบ API ด้วยคำสั่งเดียวกัน
Gemini 3.8 Flash เป็นโมเดล Flash ใหม่ของ Google ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว สำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในระยะยาว ตัวแทน (agents) และงานความรู้ที่ซับซ้อน ข้ออ้างในการเปิดตัวนั้นดูน่าเชื่อถือมาก แต่ผลการทดสอบแบบควบคุมครั้งแรกของเรากลับไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง.
บทรีวิว Gemini 3.8 Flash นี้แยกข้อมูลอย่างเป็นทางการออกจากหลักฐานจากการทดลองใช้งานจริง หน้าเว็บของ Google ระบุวันที่ปล่อยตัว สถานะของโมเดล หน้าต่างบริบท ราคา เครื่องมือ และข้อมูลผลการทดสอบประสิทธิภาพ ส่วนงาน API เจ็ดงานที่ใช้คำสั่งเดียวกันแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่โมเดลนี้ให้มาจริง ๆ เมื่อเทียบกับ Gemini 3.7 Flash.
หากคุณต้องการทำการเปรียบเทียบซ้ำโดยไม่ต้องจัดการแท็บโมเดลแต่ละแท็บแยกกัน, โกลบอลจีพีที ให้พื้นที่ทำงานเดียวสำหรับการทดสอบโมเดล AI หลายตัว เพื่อเข้าใจบริบทของรุ่นก่อนนั้น ระบบของเรา รีวิวสั้นๆ ของ Gemini 3.6 Flash แสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ในซีรีส์ Flash ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วเพียงใด.
รีวิวสั้นๆ ของ Gemini 3.8 Flash: คำตอบสั้นๆ
Gemini 3.8 Flash ไม่สามารถเอาชนะ Gemini 3.7 Flash ได้ในการทดสอบ 7 งานครั้งแรกนี้. ในหกคู่ที่สามารถใช้งานได้ ระบบ 3.8 ชนะในภารกิจวางแผนส่วนหน้า เสมอกันในภารกิจแก้ไขข้อผิดพลาดของ Python และแพ้ในสี่ภารกิจ ได้แก่ ความแม่นยำของสถานะ การวิเคราะห์ข้อมูล การวางแผนของเอเจนต์ที่มีขอบเขต และการแก้ไข SEO ส่วนภารกิจวิจัยที่เหลือนั้นยังไม่มีข้อสรุป.
ช่องว่างนั้นไม่ได้เกิดจากความรู้พื้นฐาน แต่เกิดจากข้อบกพร่องเล็กๆ ในผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ ได้แก่ การระบุตัวส่วนผิดหนึ่งครั้ง การกำหนดสถานะที่ไม่ชัดเจน การใช้ภาษาที่ขาดความกระชับ และแผนการใช้เครื่องมือที่ไม่ชัดเจนพอ รายละเอียดเหล่านี้คือปัจจัยสำคัญที่กำหนดว่าคำตอบนั้นสามารถนำไปใช้ได้ทันทีหรือไม่.
ภาพรวมการรีวิว
| วัด | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|---|
| ชัยชนะในภารกิจ | 1 | 4 |
| เนคไท | 1 | 1 |
| เวลาที่ผ่านไปแล้วของงานที่เสร็จสิ้น | 49.266 วินาที | 42.909 วินาที |
| โทเค็นผลลัพธ์ของงานที่เสร็จสิ้น | 9,199 | 7,489 |
| ค่าใช้จ่ายคาดการณ์สำหรับงานที่เสร็จสิ้นแล้ว | $0.036121 | $0.028569 |
ผลลัพธ์เหล่านี้อธิบายถึงหกงานประมวลผลข้อความขนาดเล็กบนเส้นทาง API หนึ่งและตั้งค่าหนึ่งเท่านั้น ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ใช่การจัดอันดับทั่วไปของทั้งสองโมเดล.
Gemini 3.8 Flash คืออะไร?
Google อธิบายเกี่ยวกับ Gemini 3.8 Flash ในฐานะเครื่องมือ Flash ที่ฉลาดที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดและเอเจนต์ โดยเน้นเป็นพิเศษไปที่การวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในระยะยาวและงานด้านความรู้ มันใช้ Flash Gemini 3.7 เป็นพื้นฐาน แทนที่จะเป็นสถาปัตยกรรมที่แยกต่างหากโดยสิ้นเชิง.
การกำหนดตำแหน่งนี้มีความสำคัญ เพราะนี่ไม่ใช่เพียงแค่อุปกรณ์แชทบอททั่วไปที่มีราคาถูกกว่าเท่านั้น Google กำลังนำเสนอ Flash 3.8 เป็นโมเดลเอเจนต์สำหรับการผลิตจริง ที่สามารถวิเคราะห์และตัดสินใจได้ข้ามเอกสาร เครื่องมือ โค้ด และลำดับงานที่ยาวขึ้น โดยยังคงรักษาความหน่วงและขนาดระบบในระดับของ Flash.
Gemini 3.8 Flash วันที่ปล่อย
The บัตรข้อมูลตัวละครอย่างเป็นทางการ ได้เผยแพร่เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2569. หน้าผลิตภัณฑ์ของ Google ระบุว่าโมเดลนี้อยู่ในสถานะพร้อมใช้งานทั่วไป ไม่ใช่เพียงเวอร์ชันทดลองเท่านั้น.
มีอะไรที่เปลี่ยนแปลงจากเวอร์ชัน Gemini 3.7 Flash?
จุดเน้นอย่างเป็นทางการได้เปลี่ยนไปสู่ภารกิจของเอเจนต์ที่ดำเนินไปนานขึ้นและผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ Google ให้ความสำคัญกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์อย่างละเอียด การใช้งานเครื่องมือ ความเข้าใจแบบหลายรูปแบบ และงานองค์กรที่ซับซ้อน ในชุดทดสอบขนาดเล็กของเรา การวางตำแหน่งดังกล่าวส่งผลให้เกิดแผนส่วนหน้าที่ดีที่สุด แต่ไม่ได้ทำให้คำตอบที่เสร็จสมบูรณ์มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นในทุกด้าน.
Gemini 3.8: ข้อมูลทางเทคนิคและความพร้อมจำหน่าย
| ข้อกำหนด | Gemini 3.8 Flash | หลักฐาน |
|---|---|---|
| รหัสโมเดล API | gemini-3.8-flash | หน้าแสดงราคาอย่างเป็นทางการและคำตอบจาก API ที่ได้รับกลับมา |
| สถานะ | การเปิดให้บริการทั่วไป | หน้าผลิตภัณฑ์ Google DeepMind |
| บริบทของข้อมูลที่ป้อนเข้า | สูงสุด 1 ล้านโทเคน | บัตรข้อมูลรุ่นอย่างเป็นทางการ |
| จำนวนข้อความที่แสดงได้สูงสุด | โทเคน 64K | บัตรข้อมูลรุ่นอย่างเป็นทางการ |
| ข้อมูลนำเข้า | ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์ PDF | หน้าผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ |
| ผลลัพธ์ | ข้อความ | บัตรข้อมูลรุ่นอย่างเป็นทางการ |
| การสนับสนุนเครื่องมือ | การเรียกฟังก์ชัน, การค้นหาในฐานะเครื่องมือ, การใช้คอมพิวเตอร์ | หน้าผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ |
| พื้นผิวทางเข้าอย่างเป็นทางการ | แอป Gemini, แพลตฟอร์ม Gemini Enterprise Agent, Google AI Studio, API Gemini, AI Mode และ Google Antigravity | บัตรข้อมูลรุ่นอย่างเป็นทางการ |
| ความรู้ที่สิ้นสุด | เดือนมีนาคม 2026 สำหรับบางโดเมน; เดือนมกราคม 2025 สำหรับโดเมนอื่น ๆ | บัตรข้อมูลรุ่นอย่างเป็นทางการ |
หน้าต่าง 1M-token เป็นขีดความสามารถ ไม่ใช่หลักฐานที่แสดงถึงความสามารถในการเรียกคืนเอกสารยาวได้อย่างสมบูรณ์แบบ ชุดทดสอบด้านล่างนี้รวมถึงงานการสกัดข้อมูลสั้นๆ ที่ขึ้นอยู่กับสถานะ แต่ไม่ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลจำนวนล้านโทเคน.
Gemini 3.8 ราคา Flash และค่าใช้จ่าย API
The หน้ากำหนดราคา API อย่างเป็นทางการของ Gemini ระบุอัตราการปล่อยจรวดจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 ว่า $0.75 ต่อโทเคนเข้า 1 ล้าน และ $3.75 ต่อโทเคน 1 ล้านที่ออก, รวมถึงโทเคนสำหรับการคิดคำนวณด้วย เมื่อวันที่ 1 มกราคม 2027 อัตราดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นเป็น $1.50 และ $7.50.
การเปลี่ยนแปลงราคาที่ประกาศ
ราคาสำหรับระดับสมาชิกแบบชำระเงินต่อ 1 ล้านโทเคน อัตราค่าบริการในเดือนมกราคม 2027 สูงเป็นสองเท่าของอัตราค่าบริการช่วงเปิดตัวในปี 2026.
Gemini 3.8 Flash และ Gemini 3.7 Flash มีอัตราเริ่มต้นที่ประกาศไว้เท่ากันในช่วงเวลาทดสอบของเรา แม้กระนั้น 3.8 มีค่าใช้จ่ายสูงกว่าในทุกคู่ที่เสร็จสิ้น เนื่องจากการใช้โทเคนที่บันทึกไว้สูงกว่า ในช่วง T02–T07 ค่าประมาณการอยู่ที่ $0.036121 สำหรับ 3.8 และ $0.028569 สำหรับ 3.7.
หากต้องการทราบจุดอื่นบนเส้นโค้งความเร็วและค่าใช้จ่าย โปรดดู รีวิว Gemini 3.5 Flash Lite. รุ่น Lite ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับงานที่มีลักษณะต่างกัน ดังนั้นราคาที่ต่ำกว่าจึงไม่ควรถูกมองว่าเป็นข้อได้เปรียบด้านคุณภาพโดยอัตโนมัติ.
Gemini 3.8 Flash: ผลทดสอบประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการ
หน้าแสดงประสิทธิภาพของ Google เน้นย้ำถึงสี่ด้าน ได้แก่ DeepSWE v1.1, Vals Finance Agent v2, Harvey’s Legal Agent Benchmark และ HLE-Verified กราฟแสดงว่า Gemini 3.8 Flash มีประสิทธิภาพดีกว่า Gemini 3.7 Flash ในการประเมินทั้งสามด้าน โดยระบุเปอร์เซ็นต์ที่เผยแพร่ไว้อย่างชัดเจน.
| การประเมินอย่างเป็นทางการ | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | ขอบเขตของหลักฐาน |
|---|---|---|---|
| DeepSWE เวอร์ชัน 1.1 | อยู่เหนือระดับ 70% ในกราฟของ Google | ต่ำกว่า 3.8 ในตาราง | Google ระบุว่า 3.8 เป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพ; แต่กราฟิกที่เผยแพร่ให้สาธารณะไม่แสดงค่าตัวเลขที่แม่นยำ. |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | กราฟอย่างเป็นทางการของ Google; วิธีการวัดผลอย่างครบถ้วนของเกณฑ์มาตรฐานนี้ยังคงมีความสำคัญ. |
| เกณฑ์มาตรฐานของตัวแทนทางกฎหมายของ Harvey | 10.0% | 8.8% | ผลทดสอบมาตรฐานนี้ไม่ใช่การรับประกันความถูกต้องทางกฎหมายในการนำไปใช้. |
| ได้รับการยืนยันจาก HLE | 54.9% | 53.6% | มันไม่วัดโดยตรงถึงการปรับแต่ง SEO การวางแผน UI หรือประสิทธิภาพในการตอบสนอง. |
วิธีที่เราทดสอบ Gemini 3.8 Flash
ทั้งสองโมเดลได้รับคำสั่งงานเดียวกัน อุณหภูมิ 0 ขีดจำกัดจำนวนโทเคนของผลลัพธ์ที่ 3,200 และเส้นทาง API ที่เดียวกัน T02 ได้รับการรันใหม่หนึ่งครั้งสำหรับทั้งสองโมเดล หลังจากที่คำขอ 3.8 ครั้งแรกเกิดข้อผิดพลาดทางเทคนิค; เฉพาะการรันใหม่ที่ตรงกันเท่านั้นที่ได้รับการให้คะแนน.
| ฟิลด์ที่บันทึกไว้ | วิธีใช้งาน |
|---|---|
| ID ของโมเดลที่ส่งคืน | ยืนยันแล้วว่ารุ่นที่ขอได้ตอบแล้ว. |
| ผลผลิตจริง | เปรียบเทียบความถูกต้อง ความครบถ้วน ความตรงตามสถานะ และความต้องการในการแก้ไข. |
| จำนวนวินาทีที่ผ่านไปแล้ว | เวลาตอบสนองแบบ end-to-end ที่วัดได้ในระดับท้องถิ่น ไม่ใช่ความล่าช้าด้านผู้ให้บริการ. |
| โทเคนเข้าและออก | สนับสนุนการประมาณการค่าใช้จ่ายระดับงานตามอัตราเริ่มต้นอย่างเป็นทางการ. |
| เหตุผลในการเสร็จสิ้น | แยกคำตอบที่ใช้งานได้จากผลลัพธ์ที่ไม่สมบูรณ์หรือมีงบประมาณจำกัด. |
Gemini 3.8 Flash ผลทดสอบในสภาพจริง
แต่ละบัตรจะรวมงานที่ต้องทำ งานที่ส่งกลับมาจริง ข้อมูลการวัดผล และคำตัดสินของฝ่ายบรรณาธิการไว้ด้วยกัน ข้อความที่คัดมานั้นถูกตัดให้สั้นลงเพื่อความสะดวกในการอ่าน แต่ยังคงรักษาข้อมูลสำคัญที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจไว้.
การทดสอบ 1: การสังเคราะห์ผลการวิจัย
งาน: สร้างคำแนะนำการซื้อจำนวน 180 คำ จากชุดข้อมูลที่จำกัด โดยให้ระบุเหตุผล 3 ข้อ ปัจจัยที่ไม่ทราบ 2 ข้อ และแผนการทดสอบ.
Gemini 3.8 Flash
18.211 วินาที · 361 โทเคนเข้า / 3,196 โทเคนออก · ประมาณ $0.012256
“เราแนะนำให้เลือก Model A… 3. ความเท่าเทียมด้านราคา: ราคา API สำหรับช่วงเปิดตัวนั้นเท่ากันระหว่าง Model A และ Model B”
Gemini 3.7 Flash
13.490 วินาที · 108 โทเคนเข้า / 3,196 โทเคนออก · ประมาณ $0.012066
“เราขอแนะนำโดยตรงให้ทดลองใช้และซื้อรุ่น A… ราคา API สำหรับช่วงเปิดตัวจะยังคงเท่ากันสำหรับทั้งสองรุ่นจนถึงวันที่ 3 ธันวาคม”
ทั้งสองคำตอบหยุดอยู่กลางประโยค ก่อนถึงส่วนที่ยังไม่ทราบและแผนการทดสอบ คำตอบ 3.8 รายงานว่า หยุด, ส่วนรายงาน 3.7 ระบุว่า ความยาว; ไม่ว่าเหตุผลใดก็ตาม ก็ไม่ส่งผลต่อการประเมินความสะดวกในการใช้งาน.
การทดสอบ 2: การแก้ไขข้อผิดพลาดใน Python
งาน: คืนค่าสามระเบียนที่มีค่าสูงที่สุดจากระเบียนที่ได้รับการชำระเงินแล้ว รักษาลำดับการป้อนข้อมูลเดิมในกรณีที่มีค่าเท่ากัน จัดการกับข้อมูลป้อนเข้าที่ว่าง อธิบายสาเหตุหลัก และเพิ่มการทดสอบสองรายการ.
Gemini 3.8 Flash
7.969 วินาที · 344 โทเคนเข้า / 1,517 โทเคนออก · ประมาณ $0.005947
paid.sort(key=lambda r: r["amount"], reverse=True)
บทความนี้อธิบายถึงวิธีการจัดเรียงแบบเสถียรของ Python และได้ทดสอบการจัดอันดับ การจัดการกรณีที่คะแนนเท่ากัน การกรองข้อมูล และกรณีที่ข้อมูลเข้าเป็นค่าว่าง.
Gemini 3.7 Flash
7.818 วินาที · 91 โทเคนเข้า / 1,359 โทเคนออก · ประมาณ $0.005164
paid.sort(key=lambda r: r["amount"], reverse=True)
มันได้ส่งคืนการแก้ไขขั้นต่ำที่เหมือนกัน และครอบคลุมเกณฑ์การยอมรับที่เหมือนกัน.
โค้ดทั้งสองมีฟังก์ชันการทำงานที่เทียบเท่ากัน คำตอบที่ 3.7 สั้นกว่าและใช้ทรัพยากรน้อยกว่าเล็กน้อย แต่ยังไม่เพียงพอที่จะสร้างความแตกต่างในคุณภาพผลลัพธ์.
การทดสอบที่ 3: แผนการนำระบบส่วนหน้าแบบข้อความไปใช้
งาน: วางแผนการแก้ไข 5 ข้อที่จัดลำดับความสำคัญ พฤติกรรมที่ตอบสนอง และการตรวจสอบคุณภาพ (QA) สำหรับขั้นตอนการชำระเงินที่อธิบายไว้ ไม่มีการส่งภาพหน้าจอมา.
Gemini 3.8 Flash
10.128 วินาที · 340 โทเคนเข้า / 1,509 โทเคนออก · ประมาณ $0.005914
มันกำหนดให้ใช้กริดหน้าจอเดสก์ท็อปแบบ 58/42, ปุ่ม CTA ขนาด 48–52px, ข้อความสร้างความเชื่อมั่นที่อยู่ใกล้ๆ, การแจ้งเตือนส่วนลดตามบริบท, เมนูแบบ accordion สำหรับสรุปคำสั่งซื้อบนมือถือ, สถานะโฟกัส และการตรวจสอบส่วนที่ล้นออก.
Gemini 3.7 Flash
8.149 วินาที · 87 โทเคนเข้า / 1,416 โทเคนออก · ประมาณ $0.005375
มันเสนอระบบ grid และ mobile stack ที่คล้ายกัน แต่ได้เพิ่ม “256-bit Encrypted Checkout” ซึ่งเป็นรายละเอียดที่ไม่มีอยู่ในงานนี้.
ทั้งสองแผนสามารถนำไปปฏิบัติได้ แผน 3.8 มีรายการตรวจสอบคุณภาพ (QA checklist) ที่เข้มงวดกว่า และไม่จำเป็นต้องกำหนดข้อกำหนดการเข้ารหัสที่เฉพาะเจาะจง.
การทดสอบที่ 4: การสกัดข้อมูลที่คำนึงถึงสถานะ
งาน: สรุปข้อมูล Orion และเก็บรักษาสถานะที่ได้รับการยืนยันแล้ว อยู่ในขั้นตอนการวางแผน ได้รับการอนุมัติแล้ว รอการดำเนินการ ไม่ทราบ และยังไม่ได้รับการตรวจสอบ ในตารางข้อมูล.
Gemini 3.8 Flash
6.292 วินาที · 371 โทเคนเข้า / 1,122 โทเคนออก · ประมาณ $0.004486
ระบบได้กำหนดสถานะของโครงการนำร่องที่สองเป็น “ยืนยัน / รอการยืนยัน” และระบุว่าโครงการนำร่องแรก “จัดการได้สำเร็จ” จำนวน 82% กรณี.
Gemini 3.7 Flash
7.126 วินาที · 118 โทเคนเข้า / 1,152 โทเคนออก · ประมาณ $0.004409
ระบบได้กำหนดสถานะการเปิดตัวเป็น “ตามแผน (ยังไม่ได้รับการอนุมัติ)” สถานะการตรวจสอบทางกฎหมายเป็น “ตามแผน (กำลังรอพิจารณา)” และสถานะความพร้อมในการผลิตเป็น “ไม่ทราบ”
ทั้งสองฉบับยังคงรักษาข้อเท็จจริงหลักไว้ แต่ข้อ 3.7 แยกสถานะ “ได้รับการอนุมัติ”, “กำลังวางแผน”, “รอการพิจารณา” และ “สถานะไม่ทราบ” ไว้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น ทั้งสองฉบับยังเพิ่มคำว่า “สำเร็จ” เข้าไปในข้อความนำร่อง 82% ที่เป็นกลาง.
ข้อสอบ 5: การวิเคราะห์ข้อมูล
งาน: คำนวณ ROAS และอัตราการแปลงจากการโฆษณาแบบจ่ายเงิน จัดการกับตัวหารที่มีค่าใช้จ่ายเป็นศูนย์อย่างถูกต้อง จัดอันดับช่องทาง และแนะนำการแบ่งกลุ่มแบบมีเงื่อนไข $300.
Gemini 3.8 Flash
11.074 วินาที · 377 โทเคนเข้า / 2,355 โทเคนออก · ประมาณ $0.009114
ระบบได้จัดอันดับอย่างถูกต้องว่า Email 7.0×, Search 3.0×, Social 2.6× และไม่รวม ROAS ของ Partner จากนั้นระบบระบุว่า การใช้จ่ายเป็นศูนย์จะส่งผลให้ตัวหารของทั้ง ROAS และ CPA เป็นศูนย์.
Gemini 3.7 Flash
9.106 วินาที · 124 โทเคนเข้า / 1,969 โทเคนออก · ประมาณ $0.007477
ระบบได้แสดงอันดับที่ถูกต้องเหมือนเดิม และถือว่า ROAS ของ Partner เป็นค่าที่วัดไม่ได้ จากนั้นจึงเสนอ $200 Email / $100 Search เมื่อสามารถขยายการส่งอีเมลได้.
คำตอบ 3.8 มีข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์ที่แท้จริง: CPA คือค่าใช้จ่ายหารด้วยจำนวนการแปลง ดังนั้น $0 หารด้วย 4 ก็เท่ากับ $0 ไม่ใช่กรณีที่มีตัวหารเป็นศูนย์.
การทดสอบที่ 6: การวางแผนแบบมีตัวแทนในขอบเขต
งาน: ใช้เครื่องมือ 4 ชนิดที่ระบุชื่อไว้เพื่อรวบรวมราคา API อย่างเป็นทางการ 1 ค่า หลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่เป็นทางการหรือข้อมูลที่ไม่ชัดเจน และกำหนดความสมบูรณ์ของงานในจำนวนคำไม่เกิน 220 คำ.
Gemini 3.8 Flash
5.603 วินาที · 354 โทเคนเข้า / 948 โทเคนออก · ประมาณ $0.003821
ระบบได้กำหนดขั้นตอนการค้นหา การดึงข้อมูล การวิเคราะห์ และการเก็บข้อมูลไว้อย่างถาวร จากนั้นได้เพิ่มเกณฑ์การตรวจสอบความถูกต้อง ความพร้อมใช้งาน และความชัดเจนด้านราคา.
Gemini 3.7 Flash
5.127 วินาที · 101 โทเคนเข้า / 894 โทเคนออก · ประมาณ $0.003428
มันใช้ไวยากรณ์การเรียกเครื่องมือแบบชัดเจน ซึ่งมีชื่อว่า model_pricing.csv, ต้องการอัตราการป้อนข้อมูลและอัตราการส่งออกที่แตกต่างกัน และกำหนดแถวที่ผ่านการตรวจสอบแล้วหนึ่งแถวเป็นจุดสิ้นสุด.
ทั้งสองแผนต่างก็ปฏิบัติตามเงื่อนไขการหยุดทำงาน แผน 3.7 ให้รายละเอียดที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับคำสั่งที่ใช้งานได้และอาร์ติแฟกต์ที่บันทึกไว้ โดยไม่แสร้งว่าเครื่องมือได้ทำงานแล้ว.
การทดสอบที่ 7: การเขียนและแก้ไขเนื้อหาเพื่อ SEO
งาน: ส่ง HTML เท่านั้น ใช้ข้อความ “Gemini 3.8 Flash review” เพียงครั้งเดียวเท่านั้น รักษาข้อมูลที่ถูกล็อกไว้ 4 ข้อ และหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ ราคา วันที่ หรือคำกล่าวอ้างเกี่ยวกับการเข้าถึงที่ไม่ได้รับการสนับสนุน.
Gemini 3.8 Flash
8.200s · 379 โทเคนเข้า / 1,748 โทเคนออก · ประมาณ $0.006839
<p>การรีวิว Gemini 3.8 Flash ของเราประเมินโมเดลของ Google โดยเปรียบเทียบผลการทดสอบประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการกับผลการทดสอบ API ที่ใช้คำสั่งเดียวกัน โดยผลการทดสอบจริงจะได้รับการอัปเดตเมื่อมีข้อมูลเพิ่มเติมในบันทึกการประเมิน:</p>Gemini 3.7 Flash
5.583 วินาที · 126 โทเคนเข้า / 699 โทเคนออก · ประมาณ $0.002716
<p>บทรีวิว Gemini 3.8 Flash นี้วิเคราะห์รุ่นใหม่ของ Google โดยเปรียบเทียบผลการทดสอบประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการกับผลการทดสอบ API ที่ใช้คำสั่งเดียวกัน โดยผลการทดสอบจริงยังอยู่ระหว่างการดำเนินการ.</p>ทั้งสองข้อล้วนตรงกับโครงสร้างและข้อมูลที่ได้รับการยืนยันแล้ว ข้อ 3.7 มีรูปแบบที่ชัดเจนและอ่านได้เหมือนเนื้อหา SEO ที่สามารถเผยแพร่ได้ ส่วนโครงสร้าง ’ตามบันทึกการประเมิน“ ในข้อ 3.8 ดูไม่ลื่นไหล.
Gemini 3.8 บัตรคะแนนการทดสอบ Flash
| งาน | ผู้ชนะ | ความแตกต่างในการตัดสินใจ |
|---|---|---|
| การสังเคราะห์งานวิจัย | ยังไม่มีข้อสรุป | ทั้งสองยังไม่เสร็จ |
| การแก้ไขข้อผิดพลาดใน Python | ผูก | รหัสที่เทียบเท่าและระดับการครอบคลุม |
| แผนส่วนหน้า | Gemini 3.8 Flash | การควบคุมคุณภาพที่ดีขึ้น และไม่มีการอ้างอิงถึงระบบการเข้ารหัสที่สร้างขึ้นเอง |
| การสกัดข้อมูลสถานะ | Gemini 3.7 Flash | ป้ายกำกับสถานะที่แม่นยำยิ่งขึ้น |
| การวิเคราะห์ข้อมูล | Gemini 3.7 Flash | ไม่มีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับตัวหารใน CPA |
| การวางแผนแบบเอเจนต์ | Gemini 3.7 Flash | ข้อเสนอที่ชัดเจนยิ่งขึ้นและหลักฐาน |
| การปรับแต่ง SEO | Gemini 3.7 Flash | ประโยคที่เรียบง่ายและเหมาะสมสำหรับการเผยแพร่ |
ผลลัพธ์นี้ถือเป็นข้อมูลที่ช่วยถ่วงดุลกับข่าวการเปิดตัวได้อย่างมีประโยชน์ Gemini 3.8 Flash อาจมีประสิทธิภาพดีกว่าในการประเมินผ่านเอเจนต์อย่างเป็นทางการและการประเมินในระยะยาว ซึ่ง Google ได้เลือกเน้นย้ำ แต่ 3.7 กลับสร้างผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ได้ดีกว่าในสี่งานทดลองขนาดเล็กที่ควบคุมได้ของเรา.
ข้อจำกัดของ Gemini 3.8 Flash ที่เราสังเกตเห็น
ปัญหาใหญ่ที่สุดไม่ใช่ความล้มเหลวที่รุนแรง แต่เป็น งานแก้ไขเพิ่มเติม: ความผิดพลาดในตัวหาร, การระบุสถานะที่ไม่ชัดเจน, ประโยค SEO ที่ฟังดูไม่ธรรมชาติ, และการใช้โทเคนมากขึ้นในทุกงานที่เสร็จสิ้น T01 ยังสิ้นสุดลงก่อนที่จะเสร็จสิ้นงานที่ต้องส่งตามข้อกำหนดที่ชัดเจนคือ 180 คำ.
ชุดทดสอบนี้ใช้ข้อความเท่านั้น ไม่ประเมินภาพ เสียง วิดีโอ ไฟล์ PDF การใช้คอมพิวเตอร์ การค้นหาข้อมูลในบริบทที่ยาวจริง หรือการทำงานของเอเจนต์เป็นเวลาหลายชั่วโมง นอกจากนี้ บัตรโมเดลของ Google ยังระบุถึงความเป็นไปได้ที่จะเกิดการจินตนาการผิด ความช้าลงหรือการหมดเวลาเป็นครั้งคราว และการใช้โทเคนมากขึ้นเมื่อปรับระดับความพยายามให้สูงขึ้น.
รีวิวแบบรวดเร็ว Gemini 3.8: คำตัดสินสุดท้าย
Gemini 3.8 Flash เป็นการอัปเกรดอย่างเป็นทางการที่มีความสำคัญสำหรับงานประเภท agentic และงานที่มีระยะเวลาดำเนินการยาว แต่ไม่ใช่การอัปเกรดอัตโนมัติสำหรับทุกงานประจำวัน. มันชนะหนึ่งในหกคู่ที่สามารถใช้งานได้ในบทรีวิวนี้ ส่วน Gemini 3.7 Flash ชนะสี่คู่ และใช้เวลาน้อยกว่า ใช้โทเคนเอาต์พุตน้อยกว่า และมีค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้ต่ำกว่า.
บทเรียนจากประสบการณ์จริงคือควรทดสอบงานที่คุณส่งมอบจริง หากงานของคุณเกี่ยวข้องกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้เวลานาน หรือการดำเนินการเอเจนต์ที่มีเอกสารจำนวนมาก คำแนะนำอย่างเป็นทางการของ Google เกี่ยวกับเกณฑ์การวัดประสิทธิภาพทำให้เวอร์ชัน 3.8 คุ้มค่าที่จะลองใช้อย่างจริงจัง แต่หากความสำคัญของคุณอยู่ที่การแก้ไขข้อความให้กระชับ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเล็ก หรือการสรุปข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับสถานะ ผลลัพธ์เบื้องต้นของเราชี้ให้เห็นว่าเวอร์ชัน 3.7 ยังคงมีความสามารถในการแข่งขันสูง.
รูปแบบเดียวกันนี้ปรากฏในงานวิจัยก่อนหน้านี้ของเรา การเปรียบเทียบระหว่าง Gemini 3.6 Flash กับ Gemini 3.1 Pro: การใช้ป้ายระบุรุ่นไม่สามารถแทนที่การตรวจสอบผลลัพธ์แบบเปรียบเทียบได้ ให้เรียกใช้คำสั่งที่ปรากฏขึ้นซ้ำๆ ใน โกลบอลจีพีที, ตรวจสอบคำตอบที่เสร็จแล้ว และเลือกจากหลักฐานแทนที่จะเลือกจากหมายเลขเวอร์ชัน.
Gemini 3.8 Flash คำถามที่พบบ่อย
เวอร์ชัน Gemini 3.8 Flash ถูกปล่อยออกมาเมื่อไหร่?
Google DeepMind ได้เผยแพร่การ์ดโมเดล Gemini 3.8 Flash เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2569.
เวอร์ชัน Gemini 3.8 Flash มีให้ใช้งานทั่วไปแล้วหรือไม่?
ใช่ครับ หน้าผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการของ Google ระบุว่า Gemini 3.8 Flash มีจำหน่ายทั่วไปแล้ว.
ID แบบจำลองของ Gemini 3.8 Flash API คืออะไร?
รหัสแบบอย่างเป็นทางการคือ gemini-3.8-flash, ซึ่งยังตรงกับ ID ของโมเดลที่ส่งกลับมาในการทดสอบ API ของเราด้วย.
ราคาของ Gemini 3.8 Flash เป็นเท่าไร?
จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 Google กำหนดอัตรา $0.75 ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต และ $3.75 ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาต์พุต รวมถึงโทเคนคิดด้วย ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2027 เป็นต้นไป อัตราจะเพิ่มขึ้นเป็น $1.50 และ $7.50.
Gemini 3.8 Flash เป็นเวอร์ชันฟรีหรือไม่?
หน้ากำหนดราคาของ Google ระบุว่ามีระดับบริการฟรีที่มีการเข้าถึงโมเดลแบบจำกัด พร้อมด้วยโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตฟรี ข้อจำกัดและความพร้อมใช้งานของโมเดลอาจแตกต่างกันไปตามบัญชีและเส้นทาง.
หน้าต่างบริบท Flash Gemini 3.8 คืออะไร?
ตามข้อมูลในบัตรข้อมูลรุ่นอย่างเป็นทางการ Gemini 3.8 Flash รองรับโทเคนข้อมูลเข้าได้สูงสุด 1M และโทเคนข้อความออกได้สูงสุด 64K.
Gemini 3.8 Flash รองรับภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์ PDF หรือไม่?
ใช่ เป็นข้อมูลนำเข้า หน้าผลิตภัณฑ์ของ Google ระบุว่ามีข้อมูลนำเข้าแบบข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF ส่วนหน้าข้อมูลโมเดลระบุว่ามีข้อมูลส่งออกแบบข้อความ.
Gemini 3.8 Flash รองรับเครื่องมือต่าง ๆ หรือไม่?
Google ระบุถึงการเรียกใช้ฟังก์ชัน การใช้ Search เป็นเครื่องมือ และการใช้คอมพิวเตอร์ ความพร้อมใช้งานของเครื่องมืออาจขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์และช่องทาง API.
เวอร์ชัน Gemini 3.8 Flash ดีกว่าเวอร์ชัน Gemini 3.7 Flash หรือไม่?
ไม่ใช่ในทุกภารกิจ Gemini 3.8 Flash ชนะหนึ่งในหกคู่ภารกิจที่ใช้งานได้ในบทรีวิวนี้ Gemini 3.7 Flash ชนะสี่คู่ และหนึ่งคู่มีผลเสมอกัน การประเมินอย่างเป็นทางการของ Google เน้นย้ำถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นของเอเจนต์ในระยะยาวและด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์.
Flash Gemini 3.8 เหมาะสำหรับการเขียนโปรแกรมหรือไม่?
ทั้งสองโมเดลได้สร้างโค้ด Python ที่แก้ไขข้อผิดพลาดได้อย่างถูกต้องและสั้นที่สุดตามโจทย์การเขียนโค้ดของเรา ท่าทีอย่างเป็นทางการของ Google และคำกล่าวอ้างของ DeepSWE ทำให้เวอร์ชัน 3.8 มีความสำคัญเป็นพิเศษต่อกระบวนการทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ยาวนานขึ้น ซึ่งการแก้ไขข้อผิดพลาดเล็กๆ ของเราไม่ได้วัดผลในส่วนนี้.
ทำไม Gemini 3.8 Flash จึงมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าในการทดสอบ ทั้งที่อัตราที่ประกาศไว้เท่ากัน?
การใช้โทเคนที่บันทึกไว้มีค่าสูงกว่าในทุกคู่ที่เสร็จสิ้นแล้ว แม้อัตราต่อโทเคนจะเท่ากัน แต่หากการตอบกลับหนึ่งครั้งใช้โทเคนมากกว่า ก็อาจทำให้ค่าใช้จ่ายรวมสูงขึ้นได้.
สามารถดาวน์โหลด Gemini 3.8 Flash ได้ที่ไหน?
Google ได้ระบุรายชื่อแอป Gemini, แพลตฟอร์ม Gemini Enterprise Agent, Google AI Studio, Gemini API, AI Mode และ Google Antigravity ความพร้อมใช้งานอาจแตกต่างกันไปตามบัญชี ผลิตภัณฑ์ และภูมิภาค.
ผลทดสอบมาตรฐานที่นี่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระหรือไม่?
ไม่ครับ ส่วนการเปรียบเทียบประสิทธิภาพอ้างอิงข้อมูลจากคำแถลงอย่างเป็นทางการของ Google โดยตรง เนื่องจากไม่สามารถติดต่อกับ Artificial Analysis ได้ระหว่างการวิจัย จึงไม่รวมข้อมูลอันดับของพวกเขามาเป็นหลักฐานที่ได้รับการยืนยันในฉบับร่างนี้.
