การพัฒนาเพลงด้วย AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในปี 2026 แต่เดโมที่ได้รับการปรับแต่งให้สมบูรณ์แบบก็ไม่สามารถบอกได้ว่าโมเดลใดจะเหมาะสมกับเพลงของคุณที่สุด การเปรียบเทียบครั้งนี้นำ ElevenLabs Music v2, Google Lyria 3 Pro และ Mureka v9 มาทดสอบกับสามโจทย์สร้างสรรค์เดียวกัน ได้แก่ เพลงป็อปที่มีเสียงร้อง เพลงบรรเลงแบบภาพยนตร์ และความท้าทายในการควบคุมโครงสร้างเพลง.
ทั้งสามแบบของเพลงนี้สามารถหาได้ผ่าน แพลตฟอร์มหลายแบบของ GlobalGPT. GPT ได้สร้างชุดคำร้องต้นฉบับสองชุดขึ้นครั้งเดียว และเราได้รักษาชุดคำร้องเหล่านั้นไว้โดยไม่เปลี่ยนแปลงในทุกโมเดลดนตรี ผลลัพธ์ถูกแบ่งออกเป็นสองส่วน คือประสิทธิภาพในการแสดงและประสิทธิภาพในการทำงาน เพื่อไม่ให้คุณภาพทางดนตรีถูกสับสนกับค่าใช้จ่ายในการส่งคำขอหรือเวลาในการสร้าง.
คำตอบสั้นๆ: ผลการทำงานของทั้งสามโมเดล
- ประสิทธิภาพ: ElevenLabs เป็นผู้นำในการควบคุมเนื้อเพลงและโครงสร้าง; Lyria เป็นตัวเลือกที่สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านภาพยนตร์มากที่สุด.
- ประสิทธิภาพ: ElevenLabs เป็นที่เร็วที่สุด ส่วน Mureka มีค่าการใช้พลังงานที่รายงานจากงานต่ำที่สุด และผลผลิตที่ยาวที่สุด.
ภาพรวมของโมเดล: ElevenLabs Music v2, Google Lyria 3 Pro และ Mureka v9
| แบบจำลอง | นักพัฒนา | จุดเด่นของผลิตภัณฑ์ | รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบนี้ | หน้าผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ |
|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs Music v2 | ElevenLabs | ดนตรีที่สร้างขึ้นจากข้อความและการสร้างเพลงทั้งเพลง | เพลงที่มีเสียงร้องหรือเสียงเครื่องดนตรี | ElevenLabs Music |
| Google Lyria 3 Pro | Google DeepMind | การสร้างเพลงจากทิศทางสร้างสรรค์ที่เขียนไว้ | บทสรุปเกี่ยวกับเสียงร้องและเครื่องดนตรีที่ส่งผ่านคำสั่งเดียว | Google DeepMind Lyria |
| Mureka v9 | มูเรกา | การสร้างเพลงด้วย AI และการสร้างเพลงพื้นหลัง | แยกเส้นทางเพลงและเพลงพื้นหลังใน API ที่ได้รับการทดสอบ | มูเรกา |
คำอธิบายกลุ่มผลิตภัณฑ์ข้างต้นมาจากหน้าผลิตภัณฑ์สาธารณะของนักพัฒนา ส่วนฟิลด์คำขอที่ระบุในบทความนี้มาจาก Broly API schema ที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026.
ElevenLabs Music v2 คืออะไร?
- สร้างเพลงที่สมบูรณ์จากคำอธิบายที่เขียนไว้.
- เส้นทางที่ได้รับการทดสอบนี้สามารถรับคำสั่งด้านสร้างสรรค์และเนื้อเพลงได้ในคำสั่งเดียว.
- การควบคุมการทดสอบแบบเฉพาะตัว: การกำหนดระยะเวลาอย่างชัดเจน และโหมดใช้เฉพาะเครื่องดนตรีเท่านั้น.
Google Lyria 3 Pro คืออะไร?
- เส้นทาง Lyria 3 ที่มีคุณภาพดีกว่า ซึ่งถูกเลือกมาใช้ในการเปรียบเทียบครั้งนี้.
- สคีมาที่ได้รับการทดสอบนี้รับคำสั่งเพลงแบบรวมได้หนึ่งคำสั่ง.
- ความท้าทายในการควบคุม: ในเส้นทางนี้ไม่มีช่องข้อมูลแยกสำหรับเนื้อเพลง สไตล์ หรือระยะเวลา.
Mureka v9 คืออะไร?
- ใช้เส้นทางเพลงและเพลงพื้นหลังที่แยกกัน.
- การขอเพลงนั้นแยกคำร้องที่ถูกต้องออกจากแนวสไตล์.
- เส้นทางที่ใช้: เพลงพื้นหลังสำหรับข้อสอบที่ 2; เพลงสำหรับข้อสอบที่ 1 และ 3.
การทดสอบเพลงจากคำสั่งเดียวกัน
วิธีที่เราทำการทดสอบ: ข้อกำหนดด้านการออกแบบนั้นเหมือนกันสำหรับทั้งสามโมเดล โดยมีการเปลี่ยนแปลงเพียงส่วนของการแมปฟิลด์สำหรับแต่ละ API เท่านั้น.
- ข้อมูลป้อนเข้าที่ใช้ร่วมกัน: กางเกงในที่เหมือนกันและคำร้องที่เขียนโดย GPT จาก GlobalGPT ที่เหมือนกัน.
- ระยะเวลา: ทุกบรีฟมีเป้าหมายที่ 90 วินาที; มีเพียง ElevenLabs เท่านั้นที่มีช่องสำหรับระบุระยะเวลา.
- ประสิทธิภาพ: วัดจากเวลาส่งข้อมูลจนถึงสถานะสุดท้าย รวมถึงเวลาการสำรวจและเวลาเครือข่าย.
- บทวิจารณ์การฟัง: หมายเหตุของผู้บรรณาธิการได้ตรวจสอบซ้ำด้วยการวิเคราะห์เสียง Flash Gemini 3.6 แบบสองรอบ; ได้ตัดทิ้งข้อมูลเวลาที่แม่นยำแต่ไม่น่าเชื่อถือแล้ว.
การทดสอบ 01เพลงป็อปสมัยใหม่ที่มีเสียงร้อง
การตั้งค่างาน: สร้างเพลงซินธ์-ป็อปสมัยใหม่เกี่ยวกับสองคนที่กำลังออกจากเมืองในยามค่ำคืนและก้าวสู่อนาคตที่ยังไม่แน่นอน การประเมินจะเน้นไปที่ความธรรมชาติของเสียงร้อง การรักษาความหมายของคำร้อง ความชัดเจนของส่วนฮุค การจัดเรียงเพลง และว่าอารมณ์เพลงสามารถส่งต่อถึงส่วนคอรัสได้หรือไม่.
- ElevenLabs และ Lyria ไม่มีการเบี่ยงเบนของเนื้อเพลงที่ชัดเจนในการตรวจสอบทั้งหมด.
- ElevenLabs ได้ผสมผสานความสม่ำเสมอนั้นกับการแยกเสียงร้องและเครื่องดนตรีที่ชัดเจนที่สุด.
- Mureka ฟังดูมีลักษณะเฉพาะตัว แต่การถอดเสียงแบบไม่ดูต้นฉบับได้ชี้ให้เห็นถึงการแทนที่ที่อาจเกิดขึ้น.
ElevenLabs Music v2
ผลลัพธ์การทดสอบ
- ไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนในเนื้อเพลง ตรวจพบแล้ว.
- เพลงซินธ์-ป็อปอิเล็กทรอนิกส์ที่มีส่วนเปิดเพลงที่โดดเด่น.
- การแยกเสียงร้องและเครื่องดนตรีที่ชัดเจน.
Google Lyria 3 Pro
ผลลัพธ์การทดสอบ
- ไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนในเนื้อเพลง ตรวจพบแล้ว.
- เพลงเปิดที่กว้างขวาง คล้ายเพลงธีม พร้อมด้วยเสียงร้องที่เข้ามาทันที.
- ส่วนท้ายทำได้ดี แต่ตอนจบถูกตัดไปอย่างกะทันหัน.
Mureka v9
ผลลัพธ์การทดสอบ
- ข้อความถอดเสียงแบบไม่ระบุที่มาถูกทำเครื่องหมายว่า การเปลี่ยนคำร้องที่น่าจะเป็นไปได้.
- มีลักษณะเฉพาะตัวทางดนตรีอิเล็กทรอนิกส์ที่คล้ายกับแนวนู-ดิสโก้.
- ส่วนท้ายของเพลงที่เล่นด้วยเครื่องดนตรีอย่างยาวทำให้เพลงนี้ยาวขึ้นมาก.
การทดสอบ 02เพลงบรรเลงสไตล์ภาพยนตร์
การตั้งค่างาน: สร้างเพลงประกอบภาพยนตร์ที่มีเส้นเรื่องที่ฟังได้ชัดเจน แทนที่จะเป็นลูปที่คงที่ การประเมินจะเน้นไปที่การพัฒนาธีม การจัดวงดนตรี การควบคุมไดนามิก การเปลี่ยนผ่าน และว่าส่วนสุดท้ายนั้นเหมาะสมกับขนาดที่ใหญ่ขึ้นหรือไม่.
- Lyria ได้รักษาธีมเปียโน การเพิ่มชั้นเสียงอย่างค่อยเป็นค่อยไป เสียงเครื่องทองเหลืองที่ปรากฏขึ้นในช่วงท้าย และส่วนจบที่ชัดเจน.
- ElevenLabs ได้ติดตามเส้นโค้งอย่างใกล้ชิด แต่สร้างแรงกระแทกขึ้นเร็วกว่าที่ร้องขอ.
- Mureka ได้นำเสนอผลงานที่มีองค์ประกอบที่แตกต่างและน่าประทับใจ ด้วยเนื้อเสียงที่คล้ายกับเสียงมนุษย์ ซึ่งเกินความคาดหวังของโจทย์.
ElevenLabs Music v2
ผลลัพธ์การทดสอบ
- ไม่มีเนื้อเสียง ตรวจพบแล้ว.
- ทำนองเปียโนที่จำได้ง่ายและการสร้างบรรยากาศอย่างควบคุม.
- ผลกระทบในระยะแรกได้ทำให้การปฏิบัติตามกฎอย่างเคร่งครัดอ่อนลง.
Google Lyria 3 Pro
ผลลัพธ์การทดสอบ
- ผลลัพธ์ที่ตรงกันมากที่สุด สำหรับธีม ชั้นเสียง เครื่องทองเหลืองในช่วงท้าย และจุดสูงสุด.
- ไม่พบลักษณะเสียง.
- การเคลื่อนไหวที่ธรรมชาติและตอนจบที่ชัดเจน.
Mureka v9 BGM
ผลลัพธ์การทดสอบ
- เสียงที่มีลักษณะคล้ายเสียง “ah” ละเมิดข้อกำหนดเรื่องห้ามพูด.
- ส่วนเปิดที่นำโดยไวโอลินและเต็มไปด้วยความเศร้าได้พัฒนาไปสู่จุดสูงสุดในช่วงท้าย.
- มีลักษณะที่โดดเด่น แต่ได้ปรับเปลี่ยนองค์ประกอบบางประการตามคำขอ.
การทดสอบ 03โครงสร้างเพลงและการควบคุมคำสั่ง
การตั้งค่างาน: สร้างเพลงป็อปแนวอัลเทอร์เนทีฟเกี่ยวกับการซ่อมวิทยุเก่าและได้ยินเสียงตอบกลับจากไกลๆ ผ่านเสียงรบกวน ลำดับที่จำเป็นคือ Intro, Verse, Pre-Chorus, Chorus, Instrumental Break, Bridge, Final Chorus และ Outro การประเมินจะเน้นไปที่ความสอดคล้องของโครงสร้าง การรักษาเนื้อหาของคำร้อง ความแตกต่างระหว่างส่วนต่างๆ และการควบคุมส่วนท้าย.
- ElevenLabs ทำให้ส่วนทั้งแปดที่ได้รับการร้องขอสามารถระบุได้ง่ายที่สุด.
- Lyria สร้างความต่างของส่วนได้ดี แต่ได้ปรับเปลี่ยนคำที่เพิ่มเข้ามาอีกหลายคำ.
- Mureka ยังคงรักษาจังหวะที่ลื่นไหลไว้ได้ แต่ส่วนบริดจ์และส่วนท้ายเพลงกลับไม่ชัดเจนเท่าเดิม.
ElevenLabs Music v2
ผลลัพธ์การทดสอบ
- โครงสร้างแปดส่วนที่ชัดเจนที่สุด ในการทดสอบ.
- ส่วนบริดจ์ที่เด่นชัดและความแตกต่างที่ชัดเจนกับส่วนคอรัสสุดท้าย.
- ช่วงขาขึ้นยืดเยื้อ; ส่วนท้ายมีลักษณะคล้ายกับการลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไป.
Google Lyria 3 Pro
ผลลัพธ์การทดสอบ
- จังหวะที่ไหลลื่นดีใน 8 ส่วน และช่วงพักที่นานเกือบ 8 วินาที.
- ความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างส่วนบริดจ์กับส่วนคอรัสสุดท้าย.
- ข้อความถอดเสียงจากผู้พิการทางสายตาถูกทำเครื่องหมาย เปลี่ยนคำร้องเดิม.
Mureka v9
ผลลัพธ์การทดสอบ
- ท่อนฮุคที่ชัดเจนและสไตล์การผลิตเพลงป็อป-ฟังก์ที่สมบูรณ์แบบ.
- ความต่างของส่วนที่ชัดเจนน้อยลง ผ่านส่วนบริดจ์และส่วนออกโทร.
- ส่วนท้ายของเพลงที่เล่นด้วยกีตาร์อย่างยืดยาวเป็นสาเหตุที่ทำให้การตัดต่อมีความยากลำบากที่สุด.
ผลการทดสอบเผยให้เห็นอะไรเกี่ยวกับแต่ละความสามารถ
มีคำที่จัดเรียงอย่างสม่ำเสมอที่สุด และโครงสร้าง 8 ส่วนที่ชัดเจนที่สุด.
ผลลัพธ์ที่ตรงกับรูปแบบที่ขอไว้มากที่สุด รวมถึงชั้นต่าง ๆ, จังหวะของเครื่องทองเหลือง และส่วนท้าย.
ผลงานที่มีสไตล์อิสระมากที่สุด แต่ต้องใช้ความพยายามในการแก้ไขมากที่สุด.
ผลการวิเคราะห์ระดับงานจากสามคำสั่ง — ไม่ใช่การจัดอันดับแบบทั่วไปของโมเดลหรือเกณฑ์วัดความแม่นยำในการพูด.
ประสิทธิภาพการผลิต
- ชุดทดสอบครบถ้วน
9 จาก 9 ช่องออกที่ใช้งานได้ - ค่าใช้จ่ายรวมตามรายงานงาน
$1.05 · ไม่มีการรันซ้ำงานที่เกี่ยวข้องกับเพลง
แต่ละกลุ่มบาร์ใช้สเกลของตัวเอง ค่าบริการคำนวณจากคำตอบที่เสร็จสิ้นสำหรับภารกิจ Broly เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 — ไม่ใช่ราคาอย่างเป็นทางการของผู้ให้บริการหรือเครดิต GlobalGPT เวลาท้องถิ่นรวมถึงเวลาการสำรวจและความล่าช้าของเครือข่าย.
การเปรียบเทียบสามรุ่นภายใน GlobalGPT
GlobalGPT รวมขั้นตอนการเขียนคำร้องและการสร้างเพลงไว้ในแพลตฟอร์มแบบหลายโมเดลเดียว:
- สถานที่หนึ่งที่สามารถเปรียบเทียบได้: ElevenLabs Music v2, Google Lyria 3 Pro, Mureka v9 และ GPT.
- ข้อมูลทดสอบที่ใช้ร่วมกัน: ข้อกำหนดด้านความสร้างสรรค์ เนื้อเพลง และเกณฑ์การตัดสินที่เหมือนกัน.
- การแผนที่พื้นที่ที่ยุติธรรม: แต่ละบรีฟจะถูกแปลเป็นฟิลด์ที่เส้นทางแบบอย่างของมันยอมรับจริง ๆ.
ต้องการเปรียบเทียบรุ่นเครื่องเล่นเพลงหลายรุ่นก่อนที่จะตัดสินใจซื้อหรือไม่?
เริ่มจากข้อกำหนดที่เหมือนกัน ฟังหาความแตกต่างที่สำคัญต่อโครงการของคุณ และเก็บผลลัพธ์ที่เหมาะสมไว้.
คำถามที่พบบ่อย
โปรแกรมสร้างเพลงด้วย AI ที่ดีที่สุดในปี 2026 คืออะไร?
ไม่มีผู้ชนะที่โดดเด่นจากทั้งสามโจทย์ ในชุดทดสอบนี้ ElevenLabs แสดงประสิทธิภาพสูงสุดในการควบคุมเนื้อเพลงและโครงสร้าง Lyria เป็นผู้ปฏิบัติตามโจทย์ดนตรีบรรเลงแบบภาพยนตร์ได้ใกล้เคียงที่สุด ส่วน Mureka ให้ผลลัพธ์ที่มีค่าพลังงานต่ำที่สุดตามรายงานของระบบ และมีผลลัพธ์ที่ยาวที่สุด พร้อมทั้งมีความเป็นอิสระทางสไตล์มากที่สุด.
โปรแกรมสร้างเพลงด้วย AI เหล่านี้สามารถสร้างทั้งส่วนร้องและส่วนดนตรีได้หรือไม่?
ใช่ แต่เส้นทางการทำงานต่างกัน ElevenLabs Music v2 รองรับคำขอทั้งเพลงร้องและเพลงบรรเลง Lyria 3 Pro รับคำขอทั้งสองประเภทผ่านคำสั่งเดียว ส่วน Mureka v9 ใช้เส้นทางแยกกันสำหรับเพลงร้องและเพลงพื้นหลัง (BGM) ในการทดสอบนี้.
ทุกโมเดลได้รับคำสั่งเดียวกันหรือไม่?
เอกสารสรุปแนวคิดสร้างสรรค์และเนื้อเพลงมีเนื้อหาเหมือนกัน แต่ข้อมูลในคำขอ (request payloads) กลับไม่เหมือนกัน เราจึงจัดให้คำสั่งที่ใช้ร่วมกันสอดคล้องกับช่องข้อมูลที่จำเป็นของแต่ละ API เนื่องจาก ElevenLabs, Lyria และ Mureka มีโครงสร้างข้อมูล (schema) ที่แตกต่างกัน.
เพลงเหล่านี้มีความยาวเท่ากันหรือไม่?
No. ElevenLabs ใช้เวลา 90.0 วินาทีในทั้งสามการทดสอบ Lyria ใช้เวลา 84.0 ถึง 89.5 วินาที และ Mureka ใช้เวลา 167.1 ถึง 183.9 วินาที มีเพียงเส้นทาง ElevenLabs ที่ถูกทดสอบเท่านั้นที่มีช่องแสดงระยะเวลา.
ค่าใช้จ่ายตามคำขอที่ระบุไว้นั้นเท่ากับราคาการสมัครสมาชิกหรือไม่?
ไม่ครับ ส่วนประสิทธิภาพนี้ใช้จำนวนเครดิตที่ถูกเปิดเผยจากการตอบสนองต่อแต่ละภารกิจ Broly ที่เสร็จสิ้นแล้ว ซึ่งไม่ถือเป็นการสมัครสมาชิกผู้ให้บริการอย่างเป็นทางการ อัตราค่าบริการ API ของผู้ให้บริการอย่างเป็นทางการ หรือการแปลงจากเครดิต GlobalGPT.
ผมสามารถใช้เพลงที่สร้างโดย AI ในวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?
สิทธิในการใช้งานเชิงพาณิชย์ขึ้นอยู่กับบริการ บัญชี แพ็กเกจ ผลลัพธ์ และเงื่อนไขปัจจุบัน โปรดตรวจสอบเงื่อนไขของผู้ให้บริการและแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องกับโครงการของคุณ; การทดสอบเชิงสร้างสรรค์นี้ไม่ถือเป็นการรับรองทางกฎหมาย.
ทั้งสามรุ่นนี้มีจำหน่ายในรุ่น GlobalGPT หรือไม่?
ใช่ครับ ElevenLabs Music v2, Google Lyria 3 Pro และ Mureka v9 สามารถใช้งานได้ผ่าน GlobalGPT ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลเพลงหลายแบบได้จากแพลตฟอร์มเดียว.
คำตัดสินสุดท้าย
- ElevenLabs Music v2: ระบบควบคุมที่ทรงพลังที่สุดเวลาวิ่งเฉลี่ยที่เร็วที่สุด, ผลลัพธ์ที่แม่นยำใน 90 วินาที, ความสอดคล้องของเนื้อเพลงที่ดีที่สุด, และโครงสร้างที่ชัดเจนและคงที่ที่สุด ข้อเสีย: ค่าพลังงานที่รายงานจากงานสูงที่สุด.
- Google Lyria 3 Pro: คู่หูที่สมบูรณ์แบบที่สุดสำหรับประสบการณ์ภาพยนตร์การจัดเรียงส่วนดนตรีสั้นที่สุดที่เหมาะสมที่สุด และระยะเวลาที่ใกล้เคียงกับเป้าหมายที่สุด ข้อเสีย: การจบแบบกะทันหันใน Test 1 และการเปลี่ยนแปลงเนื้อเพลงใน Test 3.
- Mureka v9: การตีความที่อิสระที่สุดมีบทเพลงแบบยาวที่มีเอกลักษณ์ และค่าใช้จ่ายที่รายงานจากงานต่ำที่สุด ข้อเสีย: ผลลัพธ์ที่ยาวที่สุด และภาระการแก้ไขสูงที่สุด เมื่อต้องทำงานตามข้อกำหนดที่เข้มงวด.
