Eleven Multilingual v2 ไม่ใช่รุ่นใหม่ที่ออกในปี 2026 แต่ยังคงเป็นโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียง ElevenLabs ที่ยังใช้งานอยู่และน่าพิจารณา. เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2023 และยังคงเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์หลักของบริษัท ด้วยความรองรับ 29 ภาษา ขีดจำกัดคำขอ 10,000 ตัวอักษร และมีการเน้นอย่างเป็นทางการในการสร้างเนื้อหาแบบยาวที่เสถียร.
จุดสำคัญคือว่า “รุ่นใหม่” และ “เหมาะสมกับงานของคุณมากขึ้น” นั้นไม่ใช่สิ่งเดียวกัน Eleven v3 ให้เสียงที่แสดงอารมณ์ได้ดีขึ้นและรองรับภาษาได้กว้างขึ้น ส่วน Flash v2.5 ให้ความสำคัญกับความเร็ว ความสามารถในการขยายระบบ และค่าใช้จ่าย API ที่ต่ำลง Multilingual v2 อยู่ระหว่างทั้งสองตัวเลือกนี้ โดยเป็นตัวเลือกที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางสำหรับการบรรยาย หลักสูตร การแปลภาษา และงานอื่นๆ ที่ใช้ผู้พูดคนเดียว ซึ่งความสม่ำเสมอสำคัญกว่าการแสดงที่เต็มไปด้วยอารมณ์.
อยากลองใช้โมเดลนี้ก่อนที่จะตั้งค่าคำขอ API หรือไม่? เครื่องสร้างเสียงของ GlobalGPT นำ Eleven Multilingual v2 เข้าสู่พื้นที่ทำงานในเบราว์เซอร์: เลือกโมเดล วางสคริปต์ของคุณ เลือกเสียง และสร้างไฟล์เสียง.
Eleven Multilingual v2 คืออะไร?
Eleven Multilingual v2 เป็นโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงหลายภาษาจาก ElevenLabs รหัสโมเดล API ดั้งเดิมของมันคือ eleven_multilingual_v2. คุณส่งข้อความและข้อมูลระบุตัวตนด้วยเสียงไปยัง จุดปลายทาง Text-to-Speech, และบริการนี้จะส่งเสียงที่สร้างขึ้นด้วยเสียงที่เลือกไว้.
จุดเด่นด้านความใช้งานได้จริงของระบบนี้มีความเรียบง่าย: รุ่นเดียวสามารถรองรับ 29 ภาษา และรับข้อมูลได้สูงสุด 10,000 ตัวอักษรในคำขอเดียว ElevenLabs อธิบายว่ารุ่นนี้คือตัวเลือกที่เสถียรที่สุดสำหรับการสร้างเนื้อหาแบบยาว แม้ว่าคำกล่าวดังกล่าวจะเป็นการกำหนดตำแหน่งทางการตลาดของบริษัทมากกว่าการรับประกันอย่างอิสระสำหรับทุกเสียง ทุกสคริปต์ หรือทุกภาษา.
Multilingual v2 ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้งานในด้านการบรรยาย, หนังสือเสียง, การเรียนรู้ออนไลน์, การพากย์เสียงสำหรับองค์กร และสื่อที่ปรับให้เหมาะกับท้องถิ่น หากผลิตภัณฑ์สุดท้ายของคุณเป็นวิดีโอที่มีตัวละครพูดได้ เสียงพากย์เดียวกันนี้ยังสามารถนำไปใช้กับเนื้อหาที่กว้างขึ้นได้ กระบวนการทำงานของบทสนทนาและการซิงค์ริมฝีปาก.
Eleven Multilingual v2 ยังใช้งานได้อยู่หรือไม่ในปี 2026?
ใช่ครับ ตั้งแต่วันที่ 11 สิงหาคม 2026 ElevenLabs ได้นำ Multilingual v2 เข้ามาอยู่ในรายชื่อโมเดล Text to Speech หลักของบริษัท โมเดลนี้ไม่ปรากฏในตารางโมเดลที่ถูกยกเลิกในเอกสารคู่มือ นี่คือสถานะปัจจุบันที่ชัดเจนที่สุด: ยังใช้งานได้และมีการบันทึกไว้ในเอกสาร แต่ไม่ใช่โมเดลเสียงล่าสุดของ ElevenLabs แล้ว.
วันที่ออกจำหน่ายไม่เกี่ยวข้องกับสถานะปัจจุบันของผลิตภัณฑ์ ElevenLabs ประกาศ Multilingual v2 เมื่อวันที่ 22 สิงหาคม 2023 ชื่อหน้าที่มีคำว่า “2026” ควรระบุวันที่รีวิวเท่านั้น ไม่ควรทำให้เข้าใจผิดว่ารุ่นนี้เปิดตัวในปีนี้.
การวางตำแหน่งดังกล่าวทำให้ Multilingual v2 กลายเป็นตัวเลือกสำหรับการผลิตที่ได้รับการยอมรับแล้ว ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ที่ถูกทิ้งไว้ข้างทาง นอกจากนี้ยังหมายความว่าในการตัดสินใจซื้อ ควรเปรียบเทียบคุณสมบัติที่เสถียรและรองรับสคริปต์ได้ยาวนานกว่าของ Multilingual v2 กับข้อได้เปรียบเฉพาะของ v3 และ Flash v2.5.
Eleven Multilingual v2 รองรับภาษาใดบ้าง?
ElevenLabs ได้ประกาศอย่างเป็นทางการว่ามี 29 ภาษาใน Multilingual v2:
- ภาษาอังกฤษ, ภาษาญี่ปุ่น, ภาษาจีน, ภาษาเยอรมัน, ภาษาฮินดี และภาษาฝรั่งเศส
- เกาหลี, โปรตุเกส, อิตาลี, สเปน, อินโดนีเซีย และดัตช์
- ภาษาตุรกี ภาษาฟิลิปปินส์ ภาษาโปแลนด์ ภาษาสวีเดน ภาษาบัลแกเรีย และภาษาโรมาเนีย
- ภาษาอาหรับ, ภาษาเช็ก, ภาษากรีก, ภาษาฟินแลนด์, ภาษาโครเอเชีย, ภาษามาเลย์ และภาษาสโลวัก
- ภาษาเดนมาร์ก ภาษาทมิฬ ภาษายูเครน และภาษารัสเซีย
การสนับสนุนภาษาไม่ได้หมายความว่าทุกเสียงจะฟังดูน่าเชื่อถือเท่ากันในทุกภูมิภาค ElevenLabs แนะนำให้เลือกเสียงที่มีสำเนียงตรงกับภาษาและภูมิภาคเป้าหมาย สิ่งนี้สำคัญสำหรับภาษาสเปน ภาษาโปรตุเกส ภาษาอังกฤษ และภาษาอื่นๆ ที่มีความแตกต่างทางภูมิภาคอย่างชัดเจน ให้ทดสอบเสียงและบทพูดที่คุณวางแผนจะเผยแพร่โดยตรง แทนที่จะถือว่ารายชื่อภาษาของโมเดลเป็นการรับประกันสำเนียง.
คุณภาพเสียง: ความเป็นธรรมชาติ ความสม่ำเสมอ และหลักฐาน
ElevenLabs อธิบาย Multilingual v2 ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์จริง มีความเข้าใจทางอารมณ์ และมีความสม่ำเสมอในทุกภาษา นี่เป็นคำกล่าวอ้างของผู้ผลิต ซึ่งช่วยในการเข้าใจตำแหน่งที่ผู้ผลิตต้องการให้โมเดลนี้อยู่ แต่ไม่ควรเข้าใจผิดว่านี่คือการทดสอบอย่างเป็นกลาง.
หลักฐานจากแหล่งอิสระมีขอบเขตที่แคบกว่า Artificial Analysis ได้ระบุคะแนน Elo ของ Multilingual v2 อยู่ที่ประมาณ 1100.07 ใน Provider Voice Arena ของตน เมื่อตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2026. arena นี้ใช้ข้อมูลความชอบของผู้ฟังที่จับคู่กัน และเสียงผู้ให้บริการ 8 แบบในภาษาอังกฤษของสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร โดยแบ่งเป็นเสียงชายและเสียงหญิง นี่เป็นหลักฐานที่โปร่งใสและเฉพาะสำหรับโมเดลนั้นเอง เกี่ยวกับความชอบในเสียงภาษาอังกฤษ แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่าประสิทธิภาพจะเท่ากันในทุกภาษาทั้ง 29 ภาษา สำเนียงท้องถิ่น หรือบทสนทนาที่ยาว.
ความคิดเห็นจากสาธารณะมีทั้งด้านบวกและด้านลบ แต่จำนวนตัวอย่างยังน้อยเกินไปที่จะสรุปภาพรวมของกลุ่มผู้ใช้ได้ ในการอภิปรายหนึ่งเมื่อปี 2024 ผู้แสดงความคิดเห็นระบุว่า v2 ดูสมจริงกว่า v1 แต่ก็มีรายงานปัญหาความสม่ำเสมอของสำเนียงเป็นครั้งคราวด้วย ผู้ใช้รายหนึ่งรายงานว่าเคยประสบปัญหาด้านความเร็วและความสม่ำเสมอในช่วงเวลาสั้นๆ ส่วนคำตอบที่เกี่ยวข้องกับ ElevenLabs ที่เผยแพร่ภายหลังได้แนะนำให้ใช้ Multilingual v2 หรือ Turbo v2 สำหรับงานข้อความยาวที่ต้องการความสม่ำเสมอมากขึ้น โพสต์เหล่านี้เป็นสัญญาณเตือนที่มีประโยชน์ ไม่ใช่ข้อมูลความแพร่หลายหรือเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับการควบคุม.
มีอะไรที่สามารถกล่าวได้อย่างมั่นใจ?
- โมเดลนี้ยังคงได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ และถูกออกแบบมาเพื่อสร้างข้อความเสียงแบบยาวที่มีคุณภาพสูงและสม่ำเสมอ.
- ข้อมูลความชอบภาษาอังกฤษจากแหล่งอิสระทำให้ข้อมูลนี้มีความน่าเชื่อถือจากแหล่งภายนอก ภายในกลุ่มเสียงภาษาอังกฤษที่มีจำนวนจำกัด.
- คุณภาพของเสียงเน้นขึ้นอยู่กับภาษา ภูมิภาค การเลือกเสียง และสคริปต์ — ไม่ใช่เพียงแต่ ID ของโมเดลเท่านั้น.
- การตรวจสอบเสียงแบบวัตถุประสงค์สามารถตรวจพบการตัดเสียง การคลิป ปัญหาเกี่ยวกับรูปแบบ และความผิดปกติของเวลาได้ แต่ไม่สามารถแทนที่การฟังอย่างเชี่ยวชาญได้.
ความสอดคล้องระหว่างภาษา
สถานการณ์เดียวกันนี้ได้ถูกสร้างขึ้นในภาษาอังกฤษ ภาษาสเปน และภาษาจีนแมนดาริน โดยใช้เสียงเริ่มต้นของระบบ แต่ละผู้เล่นประกอบด้วยผลลัพธ์ที่ถูกต้องแรกที่ถูกเก็บไว้ตามกฎการทดสอบแบบแช่แข็ง.
ฟังให้ดี: ความต่อเนื่องของอัตลักษณ์ผู้พูดและปัญหาการออกเสียงที่ชัดเจน ผู้ฟังชาวสเปนที่มีคุณสมบัติเหมาะสมควรประเมินความแท้จริงของสำเนียงอย่างแยกต่างหาก.
การฝังข้อมูลเหล่านี้เป็นสัญญาณระบุตัวตนเสริมเท่านั้น; มันไม่ประเมินความธรรมชาติ การออกเสียง สำเนียง จังหวะการพูด หรือการแสดงอารมณ์ ไม่มีกลุ่มปรับเทียบสำหรับผู้พูดต่างกัน.
การทดสอบจริง: ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง 5 รายการแรกผ่านเส้นทาง API Anywhere
เราได้ทดสอบเส้นทาง HTTPS แบบตรงไปยัง ID ของโมเดลผ่าน Anywhere eleven-multilingual-v2. รูปแบบตัวระบุนี้ไม่เหมือนกับรูปแบบของ API ElevenLabs แบบดั้งเดิม ซึ่งใช้ eleven_multilingual_v2. เส้นทางดังกล่าวได้แสดงอินเทอร์เฟซสำหรับงานที่ประกอบด้วยโมเดลและข้อความคำสั่ง แต่ไม่ได้แสดงตัวเลือกเสียงที่เชื่อถือได้ รวมถึงการควบคุมด้านความเสถียร ความคล้ายคลึง สไตล์ ความเร็ว หรือรูปแบบผลลัพธ์ ดังนั้น ทุกครั้งที่รันจึงใช้ค่าเริ่มต้นของเส้นทางดังกล่าว.
ชุดข้อมูลที่ลงทะเบียนไว้ล่วงหน้าประกอบด้วยสคริปต์ 5 ชุด: สคริปต์บรรยายภาษาอังกฤษ 1 ชุดที่มี 1,399 ตัวอักษร, สคริปต์บทเดียวกันในภาษาอังกฤษ สเปน และภาษาจีนกลาง, และสคริปต์ทดสอบการเน้นเสียง 1 ชุดที่ครอบคลุมชื่อ วันที่ สกุลเงิน หมายเลขโทรศัพท์ URL และตัวย่อ เราได้เก็บผลลัพธ์แรกที่ถูกต้องและสามารถเล่นได้ไว้ และไม่ทำการรันใหม่เพื่อตรวจสอบคุณภาพ.
สรุปความน่าเชื่อถือของเส้นทาง
สคริปต์ทั้งห้าที่ลงทะเบียนล่วงหน้าได้ใช้ผลลัพธ์แรกที่ถูกต้องและสามารถเล่นได้ทั้งหมด เนื่องจากเส้นทางดังกล่าวไม่ได้เปิดเผยการควบคุมเสียงหรือการสร้าง จึงทำให้ทุกครั้งที่รันใช้ค่าเริ่มต้น.
ขอบเขต: ตัวเลขเหล่านี้อธิบายถึงเส้นทาง Anywhere ไม่ใช่ความล่าช้าของ ElevenLabs แบบดั้งเดิม หรือประสบการณ์การใช้งานเบราว์เซอร์ GlobalGPT การตรวจสอบไฟล์ไม่ประเมินความธรรมชาติ ความรู้สึก น้ำเสียง หรือจังหวะการพูดตามท้องถิ่น.
งานทั้งห้าอย่างได้สำเร็จในครั้งแรกและให้ผลลัพธ์เป็นไฟล์ MP3 โมโนที่สามารถถอดรหัสได้ที่ความถี่ 44.1 kHz ไฟล์ดังกล่าวไม่มีตัวอย่างเสียงที่ถูกตัดขาด (clipped samples) และไม่มีการกระโดดของตัวอย่างเสียงที่อยู่ติดกันเกิน 0.8 ในการสแกนรูปคลื่นท้องถิ่น การตรวจสอบเหล่านี้ช่วยยืนยันความสมบูรณ์ของไฟล์ แต่ไม่ได้ประเมินความธรรมชาติของเสียง.
ความสมดุลระหว่างความเสถียรของรูปแบบยาว ความรู้สึก การออกเสียง และความล่าช้า
สคริปต์ที่ยาว
ขีดจำกัด 10,000 ตัวอักษรนั้นถือว่าเพียงพอสำหรับเสียงยาวประมาณ 10 นาที ตามตารางขีดจำกัดตัวอักษรของ ElevenLabs สำหรับบทที่ยาวกว่า ให้แบ่งตามจุดแบ่งย่อหน้าหรือฉากตามธรรมชาติ แทนที่จะตัดตามจำนวนตัวอักษรที่กำหนดไว้แบบสุ่ม API ให้บริการ ข้อความก่อนหน้า, ข้อความต่อไป, และสนามความต่อเนื่องของ request-ID เพื่อช่วยให้ส่วนข้อมูลที่อยู่ติดกันไหลต่อเนื่องกัน.
ผลการทดสอบของเราแสดงให้เห็นว่าไฟล์ข้อความที่มี 1,399 ตัวอักษรได้ถูกสร้างขึ้นเป็นไฟล์ที่ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรกที่ลองผ่านเส้นทาง Anywhere อย่างไรก็ตาม ผลการทดสอบนี้ไม่ได้ยืนยันถึงความเสถียรเมื่อใช้ถึงขีดจำกัดสูงสุด 10,000 ตัวอักษร หรือเมื่อใช้กับหนังสือเสียงทั้งเล่ม.
ความเสถียรในระยะยาว
ฟังให้ดี: ความไม่สม่ำเสมอของจังหวะระหว่างส่วนเปิดและส่วนปิด, การหยุดที่ดูไม่ธรรมชาติ, เสียงคลิก, เสียงถูกตัด หรือเสียงรบกวนที่ฟังได้.
ผลลัพธ์เชิงวัตถุประสงค์: ไฟล์ถูกถอดรหัสได้อย่างสมบูรณ์ โดยไม่มีตัวอย่างที่ถูกตัดทอนหรือการกระโดดระหว่างตัวอย่างที่อยู่ติดกันเกิน 0.8 การวัดเวลาโดยเครื่องคำนวณได้ 2.858 คำ/วินาทีในครึ่งแรก และ 2.670 คำ/วินาทีในครึ่งหลัง โดยไม่มีหลักฐานที่บ่งชี้ว่าความเร็วโดยรวมในครึ่งหลังเพิ่มขึ้น.
การทดสอบเพียงครั้งเดียวไม่สามารถพิสูจน์ได้ถึงความเสถียรที่ขีดจำกัด 10,000 ตัวอักษร หรือตัดความเป็นไปได้ของปัญหาความเร็วการประมวลผลในบางส่วนที่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์.
การตั้งค่าด้านอารมณ์และความมั่นคง
ใน API ElevenLabs แบบดั้งเดิม ความเสถียรที่ต่ำจะช่วยให้มีความหลากหลายมากขึ้น ในขณะที่ความเสถียรที่สูงขึ้นอาจทำให้ผลลัพธ์มีความสม่ำเสมอมากขึ้น แต่อาจดูน่าเบื่อได้ การเพิ่มระดับความเกินจริงในสไตล์สามารถช่วยเพิ่มความแสดงออกได้ แต่อาจทำให้การคาดการณ์ผลลัพธ์ยากขึ้น และเพิ่มภาระการคำนวณด้วย ควรพิจารณาการควบคุมเหล่านี้เป็นการแลกเปลี่ยนเชิงสร้างสรรค์ ไม่ใช่การปรับปรุงคุณภาพที่เหมาะกับทุกกรณี.
การออกเสียง
Multilingual v2 ไม่สนับสนุนแท็กโฟนีม ElevenLabs แนะนำให้ใช้พจนานุกรมการออกเสียงที่มีชื่อเรียกแทนเป็นวิธีแก้ไขชั่วคราว ให้ปรับให้ตัวเลขที่อาจตีความได้หลายอย่าง คำย่อ วันที่ และ URL ให้เป็นมาตรฐานก่อนการสร้าง จากนั้นเก็บสคริปต์การตรวจสอบย้อนกลับขนาดเล็กไว้สำหรับชื่อหรือคำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณ.
การทดสอบการเน้นเสียง
จุดตรวจสอบการฟัง: ระบบการรู้จำเสียงแบบออฟไลน์ได้แปลหมายเลขโทรศัพท์เป็น “1-800-5555-0199” โปรดฟังหมายเลขและ URL ต้นฉบับอย่างละเอียดก่อนเผยแพร่.
ตัวเลขเพิ่มเติมนี้ไม่ใช่ข้อผิดพลาดของระบบแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) ที่ได้รับการยืนยันแล้ว การรู้จำเสียงอาจก่อให้เกิดข้อผิดพลาดได้ ดังนั้นจุดนี้จึงเป็นจุดตรวจสอบเพื่อทบทวนมากกว่าที่จะเป็นคำตัดสินเกี่ยวกับการออกเสียง.
ความหน่วง
Multilingual v2 ไม่ใช่ตัวเลือกความหน่วงต่ำของ ElevenLabs ElevenLabs ระบุว่ามีความหน่วงสูงกว่าโมเดล Flash เวลาเส้นทางที่วัดได้ของเราอยู่ในช่วง 10.161 ถึง 31.489 วินาที สำหรับงานอย่างเป็นทางการทั้งห้า แต่ตัวเลขเหล่านี้รวมถึงเส้นทางของงาน Anywhere, เครือข่าย, การรอคิว และการส่งไฟล์ ดังนั้นจึงไม่ควรถือว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าความล่าช้าของโมเดล ElevenLabs แบบดั้งเดิม.
วิธีใช้ API Eleven Multilingual v2
คำขอ API แบบเนทีฟ ElevenLabs
ใช้ ID ของโมเดลต้นฉบับ eleven_multilingual_v2 ในเนื้อหา JSON และใส่ ID เสียงที่เลือกไว้ในจุดปลายทาง.
https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{voice_id}curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/YOUR_VOICE_ID" \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "Your multilingual narration goes here.",
"model_id": "eleven_multilingual_v2",
"voice_settings": {
"stability": 0.5,
"similarity_boost": 0.75,
"style": 0,
"use_speaker_boost": true,
"speed": 1.0
}
}' \
--output narration.mp3พารามิเตอร์และขีดจำกัดหลัก
| พารามิเตอร์ | สิ่งที่มันควบคุม | หมายเหตุทางปฏิบัติ |
|---|---|---|
voice_id | เสียง ElevenLabs ที่ถูกเลือก | เลือกเสียงที่มีสำเนียงที่เหมาะกับภาษาและภูมิภาคเป้าหมาย. |
model_id | แบบจำลองการสังเคราะห์ | ใช้ eleven_multilingual_v2. |
ความมั่นคง | ความแปรผันเทียบกับความสม่ำเสมอ | ระดับต่ำอาจมีความผันผวนมากขึ้น ส่วนระดับสูงอาจมีความผันผวนน้อยลง. |
similarity_boost | ความคล้ายคลึงของเสียงอ้างอิง | ค่าที่สูงอาจช่วยในการระบุตัวตนได้ แต่ไม่รับประกันว่าจะสามารถระบุตัวตนได้ในทุกภาษา. |
สไตล์ | การเน้นย้ำสไตล์ | ใช้อย่างระมัดระวังเมื่อความแม่นยำในการทำซ้ำเป็นสิ่งสำคัญ. |
ใช้_การเพิ่มระดับเสียงลำโพง | การประมวลผลความคล้ายคลึงของลำโพงเพิ่มเติม | อาจทำให้ความล่าช้าเพิ่มขึ้น. |
ความเร็ว | ความเร็วการเล่น | ตรวจสอบตัวเลขและเครื่องหมายวรรคตอนอีกครั้งหลังจากแก้ไขแล้ว. |
ข้อความก่อนหน้า / ข้อความต่อไป | บริบทรอบส่วนข้อความ | มีประโยชน์เมื่อแบ่งสคริปต์ที่ยาว. |
รหัสภาษา | การบังคับใช้ภาษา | ไม่รองรับสำหรับโมเดล multilingual_v2 ในเอกสารอ้างอิง API ปัจจุบัน. |
สำคัญ: เก็บกุญแจ API ไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย อย่าใส่กุญแจจริงลงในโค้ดบทความที่เปิดเผยต่อสาธารณะเด็ดขาด.
ราคา API Eleven Multilingual v2
ElevenLabs’ หน้าราคา API ได้เพิ่ม Multilingual v2 และ v3 ลงในรายชื่อที่ $0.10 ต่อ 1,000 ตัวอักษร เมื่อตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2026 ไม่รวมภาษี ค่าธรรมเนียม และค่าอากร.
ราคา API แบบตรง
ตามอัตราอย่างเป็นทางการ $0.10 ต่อ 1,000 ตัวอักษร สำหรับ Multilingual v2 และ v3:
ราคา API ElevenLabs ตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2026 ไม่รวมภาษี ค่าธรรมเนียม และอากร.API แบบตรง หรือ GlobalGPT?
| เส้นทาง | ข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับราคา | วิธีทำงานของคุณ | คุ้มค่าที่สุดเมื่อ |
|---|---|---|---|
| API ElevenLabs | $0.10 / 1K ตัวอักษร | คำขอของระบบต้นฉบับ, เสียง, การตั้งค่า และการใช้ข้อมูลตามปริมาณ | คุณจำเป็นต้องมีเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและการบูรณาการผลิตภัณฑ์ |
| โกลบอลจีพีที ตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดโดยรวม | แพ็กเกจ Basic $5.80/เดือน Pro $ 10.80/เดือน ไม่จำกัด $25/เดือน | หลายโมเดล AI และเครื่องมือสร้างสรรค์ในแพลตฟอร์มเบราว์เซอร์เดียว รวมถึงการเข้าถึง Audio Generator | เสียงเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานที่กว้างขึ้น ซึ่งรวมถึงการเขียน การวิจัย ภาพ วิดีโอ หรือการเปรียบเทียบแบบจำลอง |
อัตราดังกล่าวทำให้คำขอที่มีขนาดสูงสุด 10,000 ตัวอักษรมีราคา $1.00 ก่อนภาษี ค่าใช้จ่ายจริงของโครงการขึ้นอยู่กับจำนวนข้อความที่คุณสร้างขึ้น ความถี่ในการสร้างใหม่ และว่าคุณจะเก็บเวอร์ชันที่สร้างไม่สำเร็จไว้หรือไม่ ควรกำหนดงบประมาณจากจำนวนตัวอักษรที่ป้อนเข้าไป แทนที่จะนับตามนาทีของเสียง.
สำหรับผู้สร้างเนื้อหาที่ไม่จำเป็นต้องสร้างกระบวนการทำงานของ API แบบเนทีฟ GlobalGPT ให้ข้อเสนอที่มีประโยชน์ใช้งานได้จริงมากขึ้น เมื่อตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2569 แพ็กเกจรายปีมีราคา $5.80 ต่อเดือนสำหรับ Basic, $10.80 สำหรับ Pro และ $25 สำหรับ Unlimited โดยรวมโมเดล AI และเครื่องมือสร้างสรรค์หลายชนิดไว้ในแพ็กเกจเดียว เครื่องสร้างสัญญาณเสียง GlobalGPT รวม Eleven Multilingual v2 และ Eleven v3 ไว้ในพื้นที่ทำงานของเบราว์เซอร์ เพื่อให้คุณสามารถสร้างเสียงบรรยายและเปรียบเทียบทั้งสองโมเดลได้โดยไม่ต้องตั้งค่าการเรียก API ก่อน.
GlobalGPT ใช้ระบบเครดิตของตัวเอง ดังนั้นการเปรียบเทียบราคาต่อตัวละครนี้จึงไม่ใช่การเปรียบเทียบโดยตรงกับ API ของ ElevenLabs แต่เมื่อเสียงเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานที่กว้างขึ้น ซึ่งรวมถึงการเขียน การวิจัย ภาพ วิดีโอ หรือโมเดล AI หลายตัว, GlobalGPT เป็นตัวเลือกที่มีค่าโดยรวมดีกว่า. คุณสามารถ เปรียบเทียบแพ็กเกจ GlobalGPT ที่นี่.
Eleven Multilingual v2 vs Eleven v3 vs Flash v2.5
คุณควรเลือกรุ่น ElevenLabs รุ่นไหนดี?
เลือกโมเดลให้เหมาะสมกับงาน แทนที่จะเลือกเพียงจากวันที่ออกตัวเท่านั้น.
หลายภาษา เวอร์ชัน 2
เลือกสำหรับ: การบรรยายที่สม่ำเสมอ, กระบวนการทำงานที่ได้รับการจัดตั้งไว้แล้ว, รองรับ 29 ภาษา, และบทพูดยาวได้ถึง 10,000 ตัวอักษร.
สิบเอ็ด v3
เลือกสำหรับ: การนำเสนอที่เต็มไปด้วยความน่าตื่นเต้น, งานที่ใช้ผู้พูดหลายคน, และการรองรับภาษาที่กว้างขวางกว่า 70 ภาษา.
Flash v2.5
เลือกสำหรับ: ผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองได้ดี, ความเร็วในการประมวลผลสูง, คำขอที่มีขนาด 40,000 ตัวอักษร และค่าใช้จ่าย API ที่ต่ำลง.
| แบบจำลอง | ภาษา | จำนวนตัวอักษรสูงสุด | จุดเน้นอย่างเป็นทางการ | เหมาะสมที่สุด |
|---|---|---|---|---|
| หลายภาษา เวอร์ชัน 2 | 29 | 10,000 | ความเสถียรในระยะยาวและคุณภาพที่คงที่ | การบรรยาย, หลักสูตร, การปรับให้เหมาะสมกับท้องถิ่น, กระบวนการทำงานด้านเสียงที่ได้รับการพัฒนาอย่างครบถ้วน |
| สิบเอ็ด v3 | 70+ | 5,000 | การพูดที่แสดงอารมณ์และบทสนทนาที่มีหลายผู้พูด | การแสดง, ตัวละคร, การถ่ายทอดเรื่องราวอย่างน่าประทับใจ, การครอบคลุมภาษาที่กว้างขึ้น |
| Flash v2.5 | 32 | 40,000 | ความล่าช้าของโมเดลประมาณ 75 ms และค่าใช้จ่าย API ที่ต่ำลง | ผลิตภัณฑ์แบบโต้ตอบ, ปริมาณการประมวลผล, คำขอที่ใช้เวลานานขึ้น, การขยายขนาดที่คำนึงถึงค่าใช้จ่าย |
GlobalGPT ยังรวม Eleven v3 ไว้ใน Audio Generator เดียวกันด้วย ให้รันสคริปต์สั้นเดียวกันผ่านทั้งสองโมเดล: ใช้ Multilingual v2 เป็นเสียงบรรยายพื้นฐานที่มั่นคง แล้วเปรียบเทียบกับ v3 เมื่อต้องการการถ่ายทอดที่แสดงอารมณ์ได้มากขึ้น สคริปต์ของคุณเองเป็นเครื่องมือตัดสินใจที่ดีกว่าเดโมทั่วไป เพราะมันแสดงให้เห็นชื่อ เครื่องหมายวรรคตอน จังหวะการพูด และการเปลี่ยนภาษา ซึ่งล้วนเป็นปัจจัยสำคัญต่อโครงการของคุณ.
ใครควร—และใครไม่ควร—ใช้ Multilingual v2?
พอดีตัว
- ผู้บรรยายที่ผลิตหลักสูตร วิดีโออธิบาย วิดีโอองค์กร หรือเสียงบรรยายที่ปรับให้เหมาะกับท้องถิ่น.
- ทีมที่มีเสียง ElevenLabs ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว และต้องการ ID แบบจำลองที่เสถียร.
- โครงการที่ต้องการใช้หนึ่งใน 29 ภาษาและระบบอักษรที่ได้รับการสนับสนุน และมีความยาวเกินขีดจำกัด 5,000 ตัวอักษรของเวอร์ชัน v3.
- นักพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับการควบคุมด้วยเสียงแบบเนทีฟและฟิลด์ความต่อเนื่องของข้อมูล (chunk-continuity) มากกว่าความหน่วงที่ต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้.
ลองหาที่อื่นดูเมื่อ
- หากคุณต้องการการแสดงที่เต็มไปด้วยอารมณ์, บทสนทนาแบบหลายผู้พูดที่ดูเป็นธรรมชาติ หรือภาษาที่ไม่ได้อยู่ในรายชื่อ 29 ภาษา ให้เริ่มต้นด้วย Eleven v3.
- หากคุณกำลังพัฒนาเอเจนต์เสียงที่ตอบสนองได้ดีหรือบริการที่มีปริมาณการประมวลผลสูง; โปรดพิจารณา Flash v2.5.
- คุณจำเป็นต้องใช้การมาร์กอัประดับโฟนีม; Multilingual v2 ไม่สนับสนุนแท็กโฟนีม.
- คุณต้องการสำเนียงท้องถิ่นที่รับประกันได้ โดยไม่ต้องทดสอบเสียงที่ตรงกันและบทพูดจริง.
- คุณจำเป็นต้องมีการประเมินคุณภาพแบบส่วนตัวที่ชัดเจนก่อนที่ผู้ฟังที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะตรวจสอบภาษาเป้าหมายของคุณ.
คำถามที่มักถูกถาม
Eleven Multilingual v2 จะยังมีให้ใช้ในปี 2026 หรือไม่?
ใช่ครับ ElevenLabs ได้ระบุมันว่าเป็นโมเดล Text to Speech รุ่นหลัก และไม่ได้รวมมันไว้ในตารางโมเดลที่ถูกยกเลิกการใช้งาน เมื่อตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2026.
เวอร์ชัน 2 ของ Eleven Multilingual ถูกปล่อยออกมาเมื่อไหร่?
ElevenLabs ได้ประกาศเปิดตัว Multilingual v2 เมื่อวันที่ 22 สิงหาคม 2023 คำว่า “2026” ในบทรีวิวนี้หมายถึงวันที่เขียนรีวิว ไม่ใช่ปีเปิดตัว.
Eleven Multilingual v2 รองรับภาษาทั้งหมดกี่ภาษา?
ระบบนี้รองรับอย่างเป็นทางการ 29 ภาษา รวมถึงภาษาอังกฤษ ภาษาสเปน ภาษาจีน ภาษาญี่ปุ่น ภาษาเยอรมัน ภาษาฝรั่งเศส ภาษาฮินดี ภาษาเกาหลี ภาษาโปรตุเกส ภาษาอาหรับ และภาษารัสเซีย.
ID ของโมเดล Eleven Multilingual v2 คืออะไร?
ID ของโมเดล API ElevenLabs แบบดั้งเดิมคือ eleven_multilingual_v2. เส้นทางทดสอบ Anywhere ใช้รหัสระบุที่แยกกันด้วยเครื่องหมายขีดกลาง eleven-multilingual-v2.
จำนวนตัวอักษรสูงสุดคือเท่าไร?
ขีดจำกัดอย่างเป็นทางการสำหรับคำขอแต่ละครั้งคือ 10,000 ตัวอักษร ซึ่ง ElevenLabs ประมาณว่าเทียบเท่ากับเสียงประมาณ 10 นาที.
Multilingual v2 ดีกว่า Eleven v3 หรือไม่?
ไม่มีเวอร์ชันใดที่ดีกว่าอย่างเด็ดขาด Multilingual v2 เป็นตัวเลือกที่เสถียรกว่าและเหมาะสำหรับคำขอที่ยาวขึ้น ส่วน v3 ให้ความครอบคลุมภาษาที่กว้างขึ้น การส่งเสียงที่แสดงอารมณ์ได้ดีกว่า และรองรับผู้พูดหลายคน.
Multilingual v2 เหมาะสำหรับการบรรยายแบบยาวหรือไม่?
ElevenLabs ถือเป็นโมเดลแบบยาวที่เสถียรที่สุดของเรา การทดสอบเส้นทางด้วยข้อความ 1,399 ตัวอักษรของเราได้เสร็จสิ้นอย่างสำเร็จ แต่การทดสอบครั้งเดียวนี้ยังไม่สามารถพิสูจน์ความเสถียรเมื่อใช้ข้อความเต็มเล่มหรือข้อความ 10,000 ตัวอักษรได้.
สามารถกำหนดรหัสภาษาใน API ได้หรือไม่?
ในคู่มืออ้างอิง API Create speech เวอร์ชันปัจจุบันระบุว่า รหัสภาษา ไม่รองรับสำหรับโมเดล multilingual_v2.
Multilingual v2 รองรับแท็กโฟนีมหรือไม่?
No. ElevenLabs แนะนำให้ใช้พจนานุกรมการออกเสียงที่มีชื่อเรียกอื่น ๆ เมื่อคุณต้องการควบคุมการแปลชื่อหรือคำศัพท์เฉพาะทาง.
API มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?
เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2569 ElevenLabs ได้กำหนดราคา Multilingual v2 ไว้ที่ $0.10 ต่อ 1,000 ตัวอักษร โดยไม่รวมภาษี ค่าธรรมเนียม และอากร.
คำตัดสินสุดท้าย
Eleven Multilingual v2 ได้รับการจัดให้อยู่ในตำแหน่งที่ชัดเจนในไลน์อัพ ElevenLabs ปี 2026: เป็นตัวเลือกที่ได้รับการยอมรับสำหรับการบรรยายหลายภาษาที่เสถียร กระบวนการทำงานของเสียงที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว และรองรับคำขอได้ถึง 10,000 ตัวอักษร แต่มันไม่ใช่ตัวเลือกที่ชนะโดยอัตโนมัติสำหรับทุกโครงการ TTS Eleven v3 เป็นจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับการแสดงที่เต็มไปด้วยอารมณ์และรองรับภาษาที่หลากหลายมากขึ้น ส่วน Flash v2.5 ได้รับการออกแบบมาเพื่อความเร็วและขนาดที่ใหญ่ขึ้น.
การทดสอบแบบวัตถุประสงค์ของเราช่วยเพิ่มความมั่นใจที่มีประโยชน์เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของเส้นทางและความสมบูรณ์ของไฟล์: งาน Anywhere ทั้งห้างานได้เสร็จสิ้นในครั้งแรกที่ลองทำ สร้างไฟล์ MP3 โมโน 44.1 kHz ที่ถูกต้อง และอยู่ภายในขอบเขตค่าใช้จ่ายที่ลงทะเบียนไว้ล่วงหน้า การทดสอบนี้ไม่สามารถแทนที่การฟังของมนุษย์ได้ ดังนั้นเราจึงไม่กำหนดคะแนนด้านความเป็นธรรมชาติ ความรู้สึก หรือสำเนียงแบบเชิงอัตวิสัย จากการตรวจสอบของเครื่องเพียงอย่างเดียว.
นำย่อหน้าหนึ่งจากบทบรรยาย หลักสูตร หรือวิดีโอที่ปรับให้เหมาะกับท้องถิ่นของคุณมา เครื่องสร้างเสียงของ GlobalGPT. เริ่มด้วย Eleven Multilingual v2, รักษาให้เสียงและบทพูดมีความสม่ำเสมอ และเปรียบเทียบกับ Eleven v3 เมื่อการถ่ายทอดที่แสดงอารมณ์เป็นสิ่งสำคัญ นี่เป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาและปฏิบัติได้จริง เพื่อเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับงานของคุณ.
