คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity ในการวิจัย การเปรียบเทียบ และการเขียนรายงาน

24 ข้อแนะนำที่พร้อมใช้การวิจัย · การเปรียบเทียบ · รายงานกระบวนการทำงานที่ให้ความสำคัญกับหลักฐานเป็นอันดับแรก

หากคุณต้องการคำตอบที่ดีขึ้นจาก Perplexity การปรับปรุงที่ดีที่สุดมักเกิดจากการกำหนดงานให้ชัดเจนยิ่งขึ้น คำแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity จะระบุคำถาม ขอบเขต ความชอบเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล ช่วงเวลารูปแบบผลลัพธ์ และวิธีดำเนินการเมื่อข้อมูลหลักฐานไม่ครบถ้วน.

เริ่มจากข้อความคำสั่งหลัก หรือเลือกหนึ่งใน 24 แบบแม่แบบที่เหมาะกับงานของคุณ ให้แทนที่ช่องที่อยู่ในวงเล็บด้วยหัวข้อ กลุ่มเป้าหมาย วันที่ และความชอบเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลของคุณ ก่อนที่จะคัดลอกข้อความคำสั่งไปวางใน Perplexity เมื่อหลักฐานมีจำกัด ให้ถือว่าจำนวนที่ขอเป็นขีดจำกัดสูงสุด คำตอบที่สั้นและมีการสนับสนุนจะมีความเป็นประโยชน์มากกว่าการเพิ่มรายการให้ยาวขึ้นโดยไม่มีเนื้อหา.

คำสั่งหลัก

ทำการวิจัยเรื่อง [TOPIC] สำหรับ [AUDIENCE] ใน [REGION] โดยใช้แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่หรืออัปเดตระหว่าง [START DATE] และ [END DATE] ให้ให้ความสำคัญกับแหล่งข้อมูล [OFFICIAL / ACADEMIC / GOVERNMENT / PRIMARY] เป็นอันดับแรก นำเสนอผลการค้นพบที่ได้รับการสนับสนุนสูงสุด [NUMBER] รายการ ในรูปแบบ [ตาราง / รายการที่มีหมายเลข / สรุปสั้น] สำหรับแต่ละผลการค้นพบ ให้ระบุแหล่งข้อมูล วันที่เผยแพร่ และคำอธิบายหลักฐานในหนึ่งประโยค แยกข้อเท็จจริงที่ได้รับการยืนยันออกจากค่าประมาณและคำแนะนำ ชี้ให้เห็นแหล่งข้อมูลที่ขัดแย้งกัน ข้อมูลที่ใกล้เคียงกัน และข้อมูลใด ๆ ที่ไม่สามารถยืนยันได้.

1. อะไรที่ทำให้คำสั่ง Perplexity ทำงานได้?
2. สูตรง่ายๆ สำหรับการเขียนคำสั่ง Perplexity ที่ดีขึ้น
3. คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity ในการวิจัย
4. คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity เพื่อการเปรียบเทียบ
5. คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity ในการเขียนรายงาน
6. หัวข้อสำหรับการเขียนงานวิชาการและการทบทวนวรรณกรรม
7. คำสั่งสำหรับการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการตรวจสอบแหล่งข้อมูล
8. หัวข้อการวิจัยตลาดและคู่แข่ง
9. คำถามติดตามที่ช่วยปรับปรุงคำตอบแรก
10. ข้อผิดพลาดที่มักเกิดขึ้นเมื่อเขียนคำสั่งสำหรับ Perplexity
11. วิธีตรวจสอบคำตอบของ Perplexity ก่อนนำไปใช้
12. คำถามที่พบบ่อย
13. สรุป

โครงสร้างนี้นำหลักการให้คำแนะนำทั่วไปจาก Agent API อย่างเป็นทางการของ Perplexity มาปรับใช้ คู่มือคำสั่ง: ให้ระบุอย่างชัดเจน, จำกัดจำนวนผลลัพธ์, ปรับรูปแบบผลลัพธ์ และให้โมเดลสามารถระบุได้ว่ามีข้อมูลไม่เพียงพอ คู่มือนี้อธิบายพฤติกรรมของ API; พารามิเตอร์ของ API ไม่ใช่ตัวควบคุมที่คุณสามารถบังคับใช้ได้เพียงโดยการพิมพ์เข้าไปในอินเทอร์เฟซแชทของผู้ใช้.

อะไรที่ทำให้คำสั่ง Perplexity ทำงานได้?

คำสั่งที่มีประโยชน์จะตอบคำถามหกข้อ ก่อนที่ Perplexity จะเริ่มค้นหา:

1. งานนี้คืออะไร? โปรดระบุว่าคุณต้องการงานวิจัย การเปรียบเทียบ การสรุปข้อมูล ตารางเวลา หรือเอกสารสรุปเพื่อการตัดสินใจ.
2. ขอบเขตคืออะไร? เพิ่มกลุ่มเป้าหมาย พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ เวอร์ชัน อุตสาหกรรม หรือช่วงวันที่ที่เกี่ยวข้อง.
3. แหล่งข้อมูลใดที่สำคัญ? ระบุประเภทแหล่งข้อมูลหรือโดเมนเฉพาะ แทนที่จะกล่าวเพียงว่า “แหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ”
4. คำตอบควรมีลักษณะอย่างไร? กำหนดจำนวนผลลัพธ์ จำนวนคอลัมน์ในตาราง จำนวนคำ หรือหัวข้อส่วน.
5. ควรจัดการกับความไม่แน่นอนอย่างไร? ตรวจสอบความขัดแย้ง หลักฐานที่ขาดหายไป หน้าเว็บที่ล้าสมัย และผลลัพธ์ที่ใกล้เคียง.
6. ต่อไปควรทำอย่างไร? เพิ่มคำสั่งติดตามเพื่อให้คุณสามารถจำกัดขอบเขต ตรวจสอบ หรือจัดรูปแบบใหม่ของคำตอบแรกได้.

คำสั่งสั้นๆ อาจมีประสิทธิภาพสูงได้เมื่อขอบเขตเหล่านี้ชัดเจน ส่วนคำสั่งที่ยาวก็อาจล้มเหลวได้หากรวมหลายงานที่ไม่เกี่ยวข้องกัน หรือขอให้ทำ “ทุกอย่าง” โดยไม่มีจุดหยุด.

คำสั่งจะกำหนดงาน; โหมดที่คุณเลือกจะส่งผลต่อวิธีที่ Perplexity ดำเนินการกับงานนั้น ตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง แบบและโหมด Perplexity เมื่อเลือกกระบวนการทำงาน.

สูตรง่ายๆ สำหรับการเขียนคำสั่ง Perplexity ที่ดีขึ้น

คำถามห้าข้อแรกจะกลายเป็นสูตรคำถามที่สามารถใช้ซ้ำได้ ส่วนคำถามข้อที่หกจะช่วยให้คุณกำหนดทิศทางในการถามต่อหลังจากได้รับคำตอบข้อแรก:

งาน →บริบท →หลักฐาน →ผลลัพธ์ →การตรวจสอบ

• งาน: “เปรียบเทียบเครื่องมือบริหารโครงการสองตัว”
• บริบท: “สำหรับทีมการตลาดแบบทำงานจากระยะไกลที่มีสมาชิก 12 คนในสหรัฐอเมริกา”
• หลักฐาน: “ใช้หน้าแสดงราคาปัจจุบัน เอกสารคู่มือ และประกาศเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์”
• ผลลัพธ์: “สร้างตารางที่รวมข้อมูลเกี่ยวกับราคา จำนวนที่นั่ง ระบบอัตโนมัติ การเชื่อมต่อกับระบบอื่น ๆ และข้อจำกัดหลัก”
• การตรวจสอบ: “ทำเครื่องหมายไว้ที่ช่องข้อมูลใดก็ตามที่ไม่มีข้อมูลหรือมีความแตกต่างระหว่างแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ”

คำถามที่ไม่ชัดเจน: “เครื่องมือโครงการใดดีที่สุด?”

คำสั่งที่ชัดเจนยิ่งขึ้น: “เปรียบเทียบ [Tool A] และ [Tool B] สำหรับทีมการตลาดแบบทำงานจากระยะไกลที่มีสมาชิก 12 คน โดยใช้ข้อมูลราคาอย่างเป็นทางการและหน้าคุณสมบัติปัจจุบัน รวมถึงบันทึกการอัปเดตในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา ให้ผลลัพธ์เป็นตารางที่แสดงค่าใช้จ่ายรายเดือน ค่าใช้จ่ายรายปี ขีดจำกัดการอัตโนมัติ การเชื่อมต่อกับระบบอื่น สิทธิ์การใช้งาน และการสนับสนุน ให้อ้างอิงที่มาของแต่ละแถว ชี้แจงความแตกต่างตามภูมิภาคหรือแผนบริการ และสรุปด้วยตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับทีมที่ให้ความสำคัญกับการอัตโนมัติมากกว่าราคาที่ต่ำที่สุด”

ขั้นตอนการวิจัย

คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity ในการวิจัย

เริ่มด้วยบทสรุปเพื่อดูภาพรวม การสแกนอัปเดตเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงล่าสุด หรือตารางหลักฐานเพื่อตรวจสอบข้ออ้าง สำหรับขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งนั้นเอง ให้ทำตามขั้นตอนการทำงานสำหรับ การใช้ Perplexity ในการวิจัย.

1. สรุปผลการวิจัยเชิงลึก

ใช้สำหรับ: สร้างภาพรวมที่เชื่อถือได้ก่อนที่จะเขียนหรือตัดสินใจ.

สร้างบทสรุปการวิจัยเกี่ยวกับ [หัวข้อ] สำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย] โดยครอบคลุมคำนิยาม สถานการณ์ปัจจุบัน ผู้เล่นหลัก การเปลี่ยนแปลงล่าสุด หลักฐานสำคัญ คำถามที่ยังไม่ได้รับคำตอบ และผลกระทบทางปฏิบัติ ค้นหาข้อมูลในช่วง [ช่วงวันที่] และให้ลำดับความสำคัญกับ [ประเภทแหล่งข้อมูล] ให้ผลลัพธ์เป็น 7 ส่วน โดยแต่ละส่วนมีไม่มากกว่า 5 ข้อ และเพิ่มการอ้างอิงในข้อความ วันที่เผยแพร่ และตารางสรุปข้ออ้างที่ยังไม่ชัดเจนหรือยังมีการโต้แย้ง.

เปลี่ยนเป็น: [หัวข้อ], [กลุ่มเป้าหมาย], [ช่วงวันที่], และ [ประเภทแหล่งข้อมูล].

การติดตามผล: “ทำบทสรุปใหม่โดยใช้แหล่งข้อมูลหลักเท่านั้น และแสดงให้เห็นว่าข้อสรุปใดที่เปลี่ยนแปลงไป”

2. ความพัฒนาการล่าสุดและการสแกนอัปเดต

ใช้สำหรับ: การค้นหาสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปหลังจากบทความ รายงาน หรือการบรรยายสรุปที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้.

ค้นหาความพัฒนาการสำคัญที่สุดเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ตั้งแต่ [วันที่เริ่มต้น] จนถึง [วันที่สิ้นสุด] เปรียบเทียบหลักฐานใหม่กับความเห็นพ้องหรือข้อมูลพื้นฐานจาก [ช่วงเวลาที่ผ่านมา] ให้ผลลัพธ์เป็นไทม์ไลน์ที่มีวันที่ระบุ พร้อมทั้งแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการยืนยันสูงสุด 5 รายการ คำถามที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขสูงสุด 3 รายการ และหมายเหตุสั้นๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง อย่าถือว่าการรายงานซ้ำๆ เกี่ยวกับประกาศเดียวกันเป็นหลักฐานที่แยกต่างหาก.

การติดตามผล: “แสดงเฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่มีหลักฐานจากแหล่งข้อมูลหลักหรือประกาศอย่างเป็นทางการเท่านั้น”

3. การแบ่งหัวข้อคำถามวิจัย

ใช้สำหรับ: การเปลี่ยนแนวคิดทั่วไปให้เป็นคำถามย่อยที่สามารถค้นหาได้.

แบ่งคำถามทั่วไปนี้ออกเป็นคำถามวิจัยย่อยที่ชัดเจนและแยกกันไม่เกิน 8 ข้อ: “[คำถามทั่วไป]” จัดกลุ่มคำถามเหล่านี้เป็น 5 หมวดหมู่ ได้แก่ ข้อมูลพื้นฐาน หลักฐาน การเปรียบเทียบ ความเสี่ยง และผลกระทบ สำหรับแต่ละคำถาม ให้อธิบายว่าแหล่งข้อมูลที่ดีควรมีเนื้อหาอะไรบ้าง และเสนอคำค้นหา 2 ชุด ให้ลบคำถามที่ซ้ำกันออก และระบุคำถามหนึ่งข้อที่ควรตอบก่อน.

การติดตามผล: “เปลี่ยนคำถามเหล่านี้ให้เป็นแผนการวิจัยสำหรับการศึกษาที่ใช้เวลาสองชั่วโมง”

4. เครื่องสร้างตารางหลักฐาน

ใช้สำหรับ: การตรวจสอบแหล่งข้อมูลก่อนการร่างเอกสาร.

สร้างตารางหลักฐานสำหรับชุดข้ออ้างต่อไปนี้: [PASTE CLAIMS]. ใช้แหล่งข้อมูลที่ปัจจุบันและเกี่ยวข้องโดยตรง ให้รวมคอลัมน์สำหรับข้ออ้าง แหล่งข้อมูล วันที่ของแหล่งข้อมูล ข้อความหรือข้อมูลที่สนับสนุนอย่างแม่นยำ ประเภทหลักฐาน ระดับความมั่นใจ และข้อจำกัดที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข หากแหล่งข้อมูลกล่าวถึงเพียงข้ออ้างที่เกี่ยวข้อง ให้ระบุว่าเป็น "ใกล้เคียง" แทนที่จะใช้เป็นหลักฐานโดยตรง.

การติดตามผล: “ลบทุกแถวที่ไม่มีข้อมูลสนับสนุนโดยตรง และจัดเรียงข้อเรียกร้องเหล่านั้นไว้เป็นรายการแยกต่างหาก”

5. การอธิบายหัวข้อสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ

ใช้สำหรับ: การเตรียมการบรรยายสรุปสำหรับลูกค้า นักเรียน หรือทีม.

อธิบาย [หัวข้อ] ให้ผู้อ่านที่เข้าใจ [แนวคิดที่เกี่ยวข้อง] แต่ไม่คุ้นเคยกับศัพท์ทางวิชาการ เริ่มด้วยคำตอบ 100 คำ จากนั้นให้คำนิยามศัพท์สำคัญ 5 คำ ให้ตัวอย่างที่ชัดเจน 1 ตัวอย่าง อธิบายความเข้าใจผิดที่พบบ่อย 2 ประการ และระบุข้อจำกัด 3 ข้อ ให้ใช้แหล่งข้อมูลล่าสุด และอ้างอิงทุกตัวเลข วันที่ หรือข้ออ้างทางเทคนิค.

การติดตามผล: “เขียนใหม่ให้กลายเป็นเอกสารสรุปหนึ่งหน้า สำหรับผู้บริหารที่มีเวลาสองนาทีในการอ่าน”

การเปรียบเทียบขั้นตอนการทำงาน

คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity เพื่อการเปรียบเทียบ

เพื่อเปรียบเทียบ ให้กำหนดสนามข้อมูลเดียวกันสำหรับทุกตัวเลือก มิฉะนั้น คำตอบอาจอธิบายผลิตภัณฑ์หนึ่งอย่างละเอียด ส่วนผลิตภัณฑ์อีกตัวอาจถูกอธิบายเพียงด้วยภาษาการตลาดเท่านั้น.

6. การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์หรือเครื่องมือ

เปรียบเทียบ [OPTION A], [OPTION B] และ [OPTION C] สำหรับ [USER TYPE] โดยใช้เกณฑ์เดียวกันสำหรับแต่ละตัวเลือก: [CRITERIA] ตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ หน้าข้อมูลราคา และหน้าช่วยเหลือก่อน แล้วจึงใช้แหล่งข้อมูลอิสระที่น่าเชื่อถือเพื่อประเมินประสบการณ์ผู้ใช้ ส่งคืนตาราง คำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับความแตกต่างที่สำคัญ และคำแนะนำสำหรับโปรไฟล์ผู้ใช้ทั้งสามประเภท ให้ระบุอย่างชัดเจนว่าช่องข้อมูลใดไม่มีข้อมูล ช่องข้อมูลที่จำกัดตามภูมิภาค และช่องข้อมูลที่เฉพาะสำหรับแพ็กเกจ.

การติดตามผล: “ทำเครื่องหมายให้คุณสมบัติที่ไม่สามารถตรวจสอบได้บนหน้าอย่างเป็นทางการเป็น ”ยังไม่ได้รับการยืนยัน’ และให้แถวเหล่านั้นยังคงแสดงอยู่”

7. การเปรียบเทียบคุณสมบัติละคุณสมบัติ

เปรียบเทียบคุณสมบัติต่อไปนี้ของ [PRODUCT A] และ [PRODUCT B]: [FEATURE LIST] ให้จำกัดการเปรียบเทียบไว้ที่ [VERSION / PLAN / REGION] ณ วันที่ [DATE] สำหรับแต่ละคุณสมบัติ ให้ระบุว่าได้รับการสนับสนุน ไม่ได้รับการสนับสนุน มีข้อจำกัด หรือไม่ชัดเจน เพิ่มแหล่งข้อมูลหนึ่งแหล่งต่อแถว และอธิบายความแตกต่างในคำศัพท์ระหว่างผลิตภัณฑ์ทั้งสอง.

การติดตามผล: “ตรวจสอบศูนย์ช่วยเหลืออย่างเป็นทางการทั้งสองแห่งอีกครั้งสำหรับทุกแถวที่มีเครื่องหมาย ”ไม่ชัดเจน’”

8. การเปรียบเทียบราคาและมูลค่า

เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายรวมของ [OPTIONS] สำหรับ [USE CASE] โดยแยกการสมัครสมาชิกสำหรับผู้บริโภค แผนบริการสำหรับธุรกิจ ค่าบริการ API ภาษี และราคาตามภูมิภาค ใช้ราคาอย่างเป็นทางการปัจจุบัน คำนวณยอดรวมรายเดือนและรายปีจากข้อมูลที่ระบุไว้ แสดงสูตรด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย และระบุการประมาณการแยกต่างหากจากราคาที่แสดงในขั้นตอนการชำระเงิน คำนวณจุดคุ้มทุนเฉพาะเมื่อโครงสร้างราคาและข้อมูลการใช้งานสนับสนุนการคำนวณดังกล่าวเท่านั้น หากไม่เป็นเช่นนั้น ให้อธิบายว่าทำไมจึงไม่มีจุดคุ้มทุนที่มีความหมาย.

การติดตามผล: “คำนวณใหม่สำหรับ [ที่นั่ง / การใช้งาน / ช่วงการเรียกเก็บเงิน ที่ต่างกัน] และแสดงเฉพาะเซลล์ที่มีการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น”

9. เมทริกซ์การตัดสินใจ

สร้างแมทริกซ์การตัดสินใจแบบมีน้ำหนักสำหรับ [OPTIONS] ให้คะแนนแต่ละตัวเลือกจาก 1 ถึง 5 ตาม [CRITERIA] โดยใช้น้ำหนักดังต่อไปนี้: [WEIGHTS] อธิบายหลักฐานที่อยู่เบื้องหลังคะแนนแต่ละข้อ แสดงผลรวมที่ปรับน้ำหนักแล้ว และดำเนินการตรวจสอบความไว (sensitivity check) โดยเพิ่มน้ำหนักของเกณฑ์ที่สำคัญที่สุดเป็นสองเท่า แล้วปรับน้ำหนักทั้งหมดให้ผลรวมเป็น 100% จบด้วยการระบุเงื่อนไขที่ตัวเลือกอันดับสองจะกลายเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า.

การติดตามผล: “ให้ใช้เกณฑ์ ”ใช่/ไม่’ ที่อิงจากข้อเท็จจริงมาแทนคะแนนแบบอัตวิสัยทุกครั้งที่เป็นไปได้”

10. การเปรียบเทียบกับคู่แข่งผ่านการตรวจสอบแหล่งข้อมูล

เปรียบเทียบ [บริษัท A] และ [บริษัท B] ใน [ตลาด] ตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ ราคา เอกสารประกอบ ประกาศล่าสุด รายงานทางการเงิน (หากมี) และรายงานอิสระจาก [ช่วงวันที่] แยกข้อเท็จจริงโดยตรง ข้ออ้างของบริษัท การตีความของนักวิเคราะห์ และการสรุปของคุณเอง ให้รวมคอลัมน์คุณภาพแหล่งข้อมูลและรายชื่อข้อขัดแย้งที่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์.

การติดตามผล: “สร้างเวอร์ชันโดยใช้เอกสารที่เผยแพร่ภายใน 12 เดือนที่ผ่านมาเท่านั้น”

กระบวนการรายงาน

คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity ในการเขียนรายงาน

ใช้แม่แบบนี้เมื่อคุณต้องการเอกสารผลลัพธ์สำหรับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ ให้รวบรวมหลักฐานก่อน แล้วจึงขอให้จัดทำสรุป รายงาน หรือการบรรยายสรุปที่มีโครงสร้างชัดเจน คำชี้แจงในการจัดทำรายงานจะช่วยจัดระเบียบหลักฐาน แต่ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องตรวจสอบหลักฐานนั้น.

11. บทสรุป

เขียนบทสรุปสำหรับผู้บริหารเกี่ยวกับ [หัวข้อ] สำหรับ [กลุ่มเป้าหมาย] โดยใช้ข้อมูลต่อไปนี้: [วางข้อมูลหรือระบุว่าไม่มีข้อมูลให้] พร้อมทั้งข้อมูลจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่ปัจจุบัน ส่งกลับ: ไม่เกิน 5 ข้อค้นพบหลัก, ไม่เกิน 3 ความเสี่ยงทางธุรกิจ, ไม่เกิน 3 โอกาส, ไม่เกิน 3 มาตรการที่แนะนำ, และหนึ่งประโยคที่อธิบายความไม่แน่นอนที่ใหญ่ที่สุด ให้สรุปมีความยาวไม่เกิน [จำนวนคำ] คำ อ้างอิงหลักฐานสำหรับทุกข้ออ้างที่สำคัญ และแยกข้อเท็จจริงออกจากคำแนะนำ.

12. รายงานการวิจัยตลาด

จัดทำรายงานวิจัยตลาดเกี่ยวกับ [ตลาด] ใน [ภูมิภาค] โดยให้ครอบคลุมการกำหนดตลาด สัญญาณความต้องการ กลุ่มลูกค้า คู่แข่งหลัก ช่องทางการจัดจำหน่าย กฎระเบียบ ความเสี่ยง และโอกาสที่มีอยู่ ใช้ข้อมูลจาก [ช่วงวันที่] ให้แยกแยะระหว่างข้อมูลที่รายงานมา การประมาณการ การคาดการณ์ และสมมติฐาน ให้รวมหมายเหตุเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและตารางแสดงวันที่ของหลักฐาน.

13. รายงานข้อมูลการแข่งขัน

สร้างรายงานข้อมูลการแข่งขันเกี่ยวกับ [บริษัท / หมวดหมู่] สำหรับช่วง [ระยะเวลา] ที่ผ่านมา ติดตามการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การเปลี่ยนแปลงราคา การกำหนดตำแหน่งทางการตลาด การร่วมมือกับพันธมิตร สัญญาณการรับสมัครพนักงานหรือการลงทุน และข้อความที่ส่งถึงลูกค้า ให้ใช้แหล่งข้อมูลหลักเมื่อเป็นไปได้ ส่งรายงานที่ประกอบด้วยไทม์ไลน์ ตารางเปรียบเทียบคู่แข่ง ผลกระทบต่อ [ธุรกิจของเรา] และรายชื่อข้อมูลที่ยังขาด อย่าสันนิษฐานเหตุการณ์จากความเงียบ.

14. การสังเคราะห์ข่าว

สรุปข่าวสำคัญที่สุดเกี่ยวกับ [เหตุการณ์ / หัวข้อ] ในช่วง [วันที่] จัดกลุ่มเนื้อหาตามข้อเท็จจริงที่ยืนยันแล้ว การตีความที่ขัดแย้งกัน คำพูดโดยตรง และคำถามที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข ระบุแหล่งข่าวแรกที่มีอยู่สำหรับข้อเท็จจริงสำคัญแต่ละข้อ และรวมข่าวที่เผยแพร่ซ้ำจากหลายแหล่งเป็นกลุ่มแหล่งข่าวเดียว ปิดท้ายด้วยบทสรุปที่เป็นกลางยาว 150 คำ และรายชื่อข้อกล่าวอ้างที่ยังต้องยืนยัน.

15. การบรรยายสรุปต่อคณะกรรมการหรือลูกค้า

จัดทำรายงานสรุปเรื่อง [การตัดสินใจ] ที่พร้อมนำเสนอต่อคณะกรรมการ ผู้อ่านมีเวลา [เวลา] นาที เริ่มด้วยคำแนะนำ 120 คำ จากนั้นให้ข้อมูลเกี่ยวกับบริบทของการตัดสินใจ ตัวเลือกต่างๆ หลักฐาน ผลกระทบทางการเงินหรือการดำเนินงาน ความเสี่ยง และขั้นตอนต่อไป ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย ระบุสมมติฐาน อ้างอิงตัวเลขสำคัญ และชี้ให้เห็นทุกข้อสรุปที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน.

หัวข้อสำหรับการเขียนงานวิชาการและการทบทวนวรรณกรรม

ใช้ข้อมูลเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นในการค้นหาและเปรียบเทียบบทความวิจัย ตรวจสอบข้อมูลบรรณานุกรมและอ่านเนื้อหาฉบับเต็มก่อนที่จะสรุปเกี่ยวกับวิธีการวิจัย ข้อจำกัด หรือช่องว่างในการวิจัย.

16. จุดเริ่มต้นในการทบทวนวรรณกรรม

ค้นหาและจัดระเบียบงานวิจัยเกี่ยวกับ [คำถามวิจัย] ที่เผยแพร่ระหว่าง [วันที่] ให้ให้ความสำคัญกับบทความที่ผ่านการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญและฐานข้อมูลวิชาการที่น่าเชื่อถือ จัดกลุ่มวรรณกรรมตาม [หัวข้อ] สำหรับแต่ละหัวข้อ ให้สรุปผลการวิจัยหลัก วิธีการวิจัย ตัวอย่างหรือชุดข้อมูล ข้อจำกัด และความเห็นที่ขัดแย้งกัน ให้ระบุรายละเอียดการอ้างอิงอย่างเป็นทางการ และอย่าใช้การไม่พบผลการค้นหาเป็นหลักฐานว่าไม่มีงานวิจัยใดที่เกี่ยวข้อง.

17. เครื่องมือค้นหาช่องว่างในการวิจัย

วิเคราะห์วรรณกรรมเกี่ยวกับ [หัวข้อ] และระบุช่องว่างการวิจัยที่อาจมีอยู่ เปรียบเทียบคำถาม วิธีกระบวนการ กลุ่มตัวอย่าง ชุดข้อมูล และข้อจำกัดของแหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพสูงที่สุด แยกช่องว่างที่แท้จริงออกจากหัวข้อที่เพียงแต่ยากในการค้นหา สำหรับช่องว่างแต่ละข้อที่เสนอ ให้ระบุบทความที่สนับสนุน หลักฐานที่ขัดแย้ง และคำถามวิจัยต่อไปที่สามารถทดสอบได้.

18. ตารางเปรียบเทียบเอกสาร

เปรียบเทียบบทความเหล่านี้: [ชื่อบทความหรือลิงก์]. ใช้คอลัมน์เดียวกันสำหรับทุกบทความ: คำถามวิจัย, วิธีการ, กลุ่มตัวอย่าง, ข้อมูล, ผลค้นพบหลัก, ข้อจำกัด, และความเกี่ยวข้องกับ [โครงการ]. หากมีช่องข้อมูลใดที่ไม่สามารถตรวจสอบได้จากบทความหรือบทสรุปที่น่าเชื่อถือ ให้ทำเครื่องหมายว่า “ไม่มีข้อมูล” จบด้วยจุดแตกต่างทางวิธีการวิจัยที่สำคัญที่สุด.

คำสั่งสำหรับการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการตรวจสอบแหล่งข้อมูล

ใช้คำถามเหล่านี้เพื่อตรวจสอบข้ออ้างและวิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่สนับสนุนข้ออ้างดังกล่าว คู่มือสำหรับ ความแม่นยำในการอ้างอิงของ Perplexity อธิบายว่าทำไมการอ้างอิงยังต้องได้รับการตรวจสอบให้ตรงกับประโยคที่มันมาพร้อมกับ.

19. การตรวจสอบคำขอ

ตรวจสอบคำกล่าวนี้: “[CLAIM]” พิจารณาบริบทเดิมและวันที่เผยแพร่ ค้นหาเอกสารต้นฉบับ ข้อมูลอย่างเป็นทางการ บันทึกการสนทนาโดยตรง และแหล่งข้อมูลตรวจสอบข้อเท็จจริงที่น่าเชื่อถือ จัดประเภทคำกล่าวนี้ว่า มีหลักฐานสนับสนุน, มีหลักฐานขัดแย้ง, ทำให้เข้าใจผิด, หรือหลักฐานไม่เพียงพอ อ้างอิงหลักฐานที่เกี่ยวข้องที่สุด อธิบายว่าหลักฐานดังกล่าวไม่สามารถพิสูจน์อะไรได้ และระบุความไม่ตรงกันในเวอร์ชัน ภูมิภาค หรือวันที่.

20. การตรวจสอบคุณภาพแหล่งข้อมูล

ตรวจสอบแหล่งข้อมูลในร่างนี้: [วางร่างหรือรายชื่อแหล่งข้อมูล]. สำหรับทุกข้ออ้างสำคัญ ให้ตรวจสอบว่าแหล่งข้อมูลนั้นเป็นแหล่งข้อมูลหลัก เป็นข้อมูลล่าสุด มีความเกี่ยวข้องโดยตรง และเป็นแหล่งข้อมูลอิสระ ให้ทำเครื่องหมายไว้สำหรับรายงานที่คัดลอกมา หน้าเว็บที่ล้าสมัย ข้ออ้างที่ไม่ระบุชื่อ และการอ้างอิงที่ไม่สนับสนุนประโยคที่ตามมา ส่งตารางความสัมพันธ์ระหว่างข้ออ้างกับแหล่งข้อมูล และแผนการเปลี่ยนแหล่งข้อมูลใหม่.

21. การปรับปรุงการอ้างอิง

ตรวจสอบการอ้างอิงในคำตอบนี้: [PASTE ANSWER]. จับคู่แต่ละข้ออ้างหลักกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งใกล้เคียงที่สุด ย้ายการอ้างอิงเมื่อมันสนับสนุนประโยคอื่น แยกข้ออ้างที่จำเป็นต้องใช้แหล่งข้อมูลต่างกัน และระบุข้อสรุปที่เป็นการอนุมาน ส่งโครงร่างที่แก้ไขแล้วพร้อมตำแหน่งการอ้างอิงและรายชื่อสั้นๆ ของข้ออ้างที่ไม่มีหลักฐานสนับสนุน.

หัวข้อการวิจัยตลาดและคู่แข่ง

แม่แบบรายงานข้างต้นช่วยสร้างเอกสารส่งมอบที่ครบถ้วน ข้อแนะนำเหล่านี้ตอบคำถามที่เฉพาะเจาะจงก่อน ได้แก่ ตลาดมีลักษณะอย่างไร ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์คือใคร และโอกาสใดที่ควรได้รับการศึกษาเพิ่มเติม.

22. ภาพรวมของอุตสาหกรรม

สร้างภาพรวมปัจจุบันของอุตสาหกรรม [INDUSTRY] ใน [REGION] โดยรวมถึงการกำหนดขอบเขตตลาด สัญญาณความต้องการ บริษัทชั้นนำ กลุ่มลูกค้า ปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อต้นทุน กฎระเบียบ และพัฒนาการสำคัญล่าสุด 5 ประการ ให้ใช้ข้อมูลจาก [DATE RANGE] และแยกข้อมูลเชิงปริมาณ คำกล่าวอ้างของบริษัท การคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ และการวิเคราะห์ของคุณให้ชัดเจน.

23. การกำหนดคู่ระหว่างลูกค้าและกรณีการใช้งาน

จัดทำแผนที่ข้อมูลสาธารณะเพื่อระบุว่าใครเป็นผู้ใช้ [ผลิตภัณฑ์ / หมวดหมู่] และเหตุผลที่พวกเขาใช้ จัดกลุ่มกรณีการใช้งานตามประเภทลูกค้า งานที่ต้องการทำ จุดปัญหา ปัจจัยกระตุ้นการซื้อ และผลลัพธ์ที่ต้องการ อ้างอิงจากผลการวิจัยลูกค้า เอกสารผลิตภัณฑ์ กรณีศึกษา และรายงานที่น่าเชื่อถือ แบ่งข้อมูลที่สังเกตได้และรูปแบบที่สรุปได้ไว้ในคอลัมน์ที่ต่างกัน.

24. การวิเคราะห์โอกาส

สแกน [ตลาด] เพื่อค้นหาโอกาสที่มีความเป็นไปได้สำหรับ [ประเภทธุรกิจ] ค้นหาความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนอง ข้อร้องเรียนที่เกิดขึ้นซ้ำๆ กลุ่มลูกค้าที่ยังไม่ได้รับการบริการอย่างเพียงพอ ช่องว่างในกระบวนการทำงาน และการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบหรือเทคโนโลยี จัดอันดับโอกาสสูงสุด 5 รายการตามความแข็งแกร่งของหลักฐาน ระดับการแข่งขัน ความยากในการดำเนินการ และความสามารถในการทดสอบ สำหรับแต่ละโอกาส ให้เสนอขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องที่มีต้นทุนต่ำ และระบุหลักฐานที่ยังขาดอยู่.

คำถามติดตามที่ช่วยปรับปรุงคำตอบแรก

คำตอบแรกควรถูกมองว่าเป็นขั้นตอนการวิจัยเบื้องต้น ไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่ถูกต้องที่สุด การติดตามผลเหล่านี้ทำให้ผลลัพธ์มีประโยชน์มากขึ้น:

• “ให้ย่อข้อความนี้ลงเหลือ 200 คำ โดยไม่ลบความไม่แน่นอนที่มีเหตุผลออก”
• “แสดงเฉพาะคำกล่าวอ้างที่มีแหล่งข้อมูลต้นฉบับสนับสนุนเท่านั้น”
• “ระบุทุกแหล่งข้อมูลที่มีความขัดแย้งกัน และอธิบายเหตุผลที่ข้อมูลเหล่านั้นไม่สอดคล้องกัน”
• “จัดเรียงผลการวิจัยเป็นตารางที่ระบุวันที่ของแหล่งข้อมูลและระดับความเชื่อมั่น”
• “แยกข้อเท็จจริง การประมาณการ การตีความ และข้อเสนอแนะออกจากกัน”
• “คุณยังไม่ได้ตรวจสอบอะไร?”
• “ลองค้นหาอีกครั้งด้วยคำค้นหาที่ต่างออกไป และเปรียบเทียบผลลัพธ์ใหม่”
• “ตรวจสอบว่าหน้าอ้างอิงดังกล่าวสนับสนุนประโยคที่อยู่ข้างๆ จริงหรือไม่”
• “จำกัดคำตอบให้สอดคล้องกับภูมิภาคและเวอร์ชันที่เลือก”
• “เขียนคำถามที่ยังขาดไป ซึ่งผมควรตอบก่อนที่จะตัดสินใจ”

ข้อผิดพลาดที่มักเกิดขึ้นเมื่อเขียนคำสั่งสำหรับ Perplexity

“ช่วยค้นคว้าเรื่องนี้ให้ฉันหน่อย” เป็นคำขอที่กว้างเกินไป. เพิ่มกลุ่มเป้าหมาย ช่วงเวล ภูมิภาค และผลลัพธ์.

“ใช้แหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ” นั้นไม่ชัดเจนพอ. โปรดระบุว่าคุณต้องการเอกสารทางการ บทความที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ ข้อมูลจากรัฐบาล เอกสารยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแลของบริษัท หรือรายงานจากแหล่งอิสระ.

“ค้นหาข้อมูลล่าสุด” ไม่มีจุดสิ้นสุด. เพิ่มวันที่ตัดหรือช่วงเวลาที่กำหนด.

รายการที่ไม่มีจำนวนจะสร้างผลลัพธ์แบบสุ่ม. ขอให้ระบุผลการวิจัย 5 ข้อ แหล่งข้อมูล 8 แห่ง หรือตัวเลือก 3 ทาง.

การอ้างอิงไม่ได้เป็นหลักฐานที่พิสูจน์คำพิพากษาโดยอัตโนมัติ. เปิดหน้าที่ถูกอ้างอิงและตรวจสอบว่าหน้านั้นยืนยันคำกล่าวอ้าง เวอร์ชัน วันที่ และภูมิภาคที่ระบุไว้อย่างถูกต้องหรือไม่.

คำสั่งที่ใหญ่เกินไปมักก่อให้เกิดคำตอบที่สับสน. แบ่งการวิจัยออกเป็นขั้นตอนต่าง ๆ ได้แก่ การค้นพบ การเปรียบเทียบ การตรวจสอบแหล่งข้อมูล และการสังเคราะห์.

ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกันไม่ใช่คำตอบที่ตรงกัน. หากผลลัพธ์เกี่ยวข้องกับปี บริษัท ระดับผลิตภัณฑ์ หรือประเทศที่ต่างกัน ให้ใช้ป้าย Perplexity เพื่อระบุความไม่ตรงกัน.

วิธีตรวจสอบคำตอบของ Perplexity ก่อนนำไปใช้

ก่อนที่จะคัดลอกคำตอบไปใส่ในรายงาน บทความ หรือบันทึกการตัดสินใจ ให้ตรวจสอบรายการต่อไปนี้ก่อน:

• คำตอบนี้ตอบตรงกับคำถามเดิมหรือไม่?
• ทุกตัวเลข วันที่ และคำกล่าวอ้างเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ มีแหล่งที่มาที่สอดคล้องกันหรือไม่?
• ข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ต้นฉบับ ภูมิศาสตร์ เวอร์ชัน และแผน ตรงกับคำถามหรือไม่?
• มีแหล่งข้อมูลที่ขัดแย้งกันและช่องว่างในหลักฐานที่เห็นได้ชัดหรือไม่?
• Perplexity ได้สับสนระหว่างคำกล่าวอ้างของบริษัทกับข้อเท็จจริงที่เป็นอิสระหรือไม่?
• การอ้างอิงหลายครั้งนั้นเป็นเพียงการคัดลอกประกาศเดียวกันหรือไม่?
• คุณช่วยเปิดหน้าที่ถูกอ้างอิงและหาส่วนข้อความที่สนับสนุนได้ไหม?
• ผลลัพธ์ที่ได้เป็นไปตามความยาวที่ขอไว้ คอลัมน์ของตาราง หรือกลุ่มเป้าหมายหรือไม่?
• การค้นหาครั้งที่สองโดยใช้คำค้นหาที่ต่างออกไป จะส่งผลให้ข้อสรุปเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่?
• คำกล่าวอ้างใดที่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนการเผยแพร่?

สำหรับงานที่มีความสำคัญสูง ให้บันทึก URL ของแหล่งข้อมูล วันที่เข้าถึง และข้อความคำสั่งที่ใช้ไว้อย่างแม่นยำ สิ่งนี้จะช่วยให้การวิจัยสามารถทำซ้ำและอัปเดตได้ง่ายขึ้น.

คำถามที่พบบ่อย

คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับ Perplexity คืออะไร?

คำสั่งที่ดีที่สุดจะระบุอย่างชัดเจนถึงงานที่ต้องทำ ขอบเขต ความชอบเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล รูปแบบผลลัพธ์ จำนวนผลลัพธ์ และกฎการตรวจสอบ เริ่มต้นด้วยคำสั่งหลักในคู่มือนี้ และแทนที่ตัวแปรในวงเล็บด้วยคำถามที่เฉพาะเจาะจง.

ทำอย่างไรเพื่อเขียนคำสั่ง Perplexity สำหรับการวิจัย?

กำหนดคำถามวิจัย กลุ่มเป้าหมาย พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ช่วงวันที่ ประเภทแหล่งข้อมูลที่ต้องการ และผลลัพธ์ที่คาดหวัง ให้ Perplexity แยกข้อมูลข้อเท็จจริงออกจากข้อมูลประมาณการ และระบุความขัดแย้งหรือหลักฐานที่ขาดหายไป.

Perplexity สามารถเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำหรือไม่?

ระบบสามารถจัดทำการเปรียบเทียบได้ แต่ความแม่นยำจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ระบุไว้ เช่น ฟิลด์ เวอร์ชัน ภูมิภาค และแหล่งข้อมูล ให้ใช้เกณฑ์เดียวกันสำหรับทุกตัวเลือก และตรวจสอบข้อมูลสำคัญบนหน้าเว็บไซต์อย่างเป็นทางการที่เกี่ยวข้อง.

ควรขออ้างอิงจาก Perplexity อย่างไร?

ขอให้ระบุการอ้างอิงในข้อความ วันที่ของแหล่งข้อมูล และความสัมพันธ์ระหว่างคำกล่าวกับแหล่งข้อมูล สำหรับคำกล่าวที่สำคัญ ให้ถามเพิ่มเติมว่าหน้าอ้างอิงดังกล่าวสนับสนุนประโยคดังกล่าวโดยตรง หรือเพียงให้บริบทที่เกี่ยวข้องเท่านั้น.

ควรทำอย่างไรเมื่อ Perplexity ไม่สามารถตรวจสอบคำขอได้?

ให้แสดงให้เห็นถึงความไม่แน่นอนอยู่เสมอ ให้ระบบลองใช้คำค้นหาอื่น ๆ ค้นหาแหล่งข้อมูลต้นฉบับ จัดทำรายชื่อผลลัพธ์ที่ใกล้เคียง และระบุว่าผลลัพธ์นั้นเป็น “หลักฐานไม่เพียงพอ” เมื่อยังไม่สามารถยืนยันความถูกต้องของคำกล่าวอ้างได้.

ข้อความคำสั่งสำหรับ Perplexity ควรมีความยาวเท่าใด?

ไม่มีจำนวนคำที่สมบูรณ์แบบ มันควรมีความยาวพอที่จะกำหนดงานและข้อจำกัด แต่สั้นพอที่คำถามหลักจะยังคงชัดเจน แบ่งการวิจัยที่ซับซ้อนออกเป็นหลายคำถามที่มุ่งเน้น.

ควรใช้คำสั่งเดียวที่ยาว หรือคำสั่งติดตามหลายคำสั่งดี?

ใช้คำถามนำหนึ่งข้อในขั้นตอนการวิจัยครั้งแรก แล้วใช้คำถามติดตามที่มุ่งเน้นเฉพาะเรื่องสำหรับการตรวจสอบแหล่งข้อมูล การเปรียบเทียบ การจัดรูปแบบ และคำถามที่ยังไม่ได้รับคำตอบ วิธีนี้มักช่วยให้เห็นได้ง่ายขึ้นว่าข้อสรุปนั้นมาจากที่ใด.

สรุป

คำสั่ง Perplexity ที่ดีที่สุดคือคำสั่งวิจัยที่มีโครงสร้างชัดเจน คำสั่งเหล่านี้ช่วยให้งานมีความชัดเจน กำหนดขอบเขตของแหล่งข้อมูล ขอผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ และบอกให้โมเดลทราบวิธีแสดงความไม่แน่นอน เริ่มด้วยคำสั่งหลัก (master prompt) เลือกแม่แบบที่ใกล้เคียงกับงานของคุณที่สุด และใช้คำสั่งติดตาม (follow-up prompts) เพื่อตรวจสอบคำตอบก่อนที่จะเชื่อถือมัน.

หากคุณยังไม่คุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซนี้, คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น Perplexity อธิบายขั้นตอนการทำงานพื้นฐานก่อนที่คุณจะลองทำงานวิจัยที่ยาวนานขึ้น.