Если вы ищете Цены на API Gemini 3 Pro, самое важное обновление заключается в том, что исходный Модель API «Gemini 3 Pro Preview» больше не является актуальной моделью, на которой следует основывать разработку.
Согласно данным Google Страница об устаревании API Gemini, gemini-3-pro-preview был закрыт 9 марта 2026 года, а рекомендуемая замена — это gemini-3.1-pro-preview.
Это означает, что старые руководства по Gemini 3 Pro, таблицы цен или примеры использования API могут быть устаревшими. Если вы планируете новый проект, вам следует ознакомиться с актуальным списком моделей Gemini и использовать более новые Цены на Gemini 3.1 Pro в качестве основного источника информации.
Основные возможности Gemini 3
Обзор Gemini 3 Pro:
Запущен 18 ноября 2025 года, Gemini 3 Pro — это самая продвинутая модель искусственного интеллекта Google на сегодняшний день. Она отличается рассуждения, мультимодальное понимание и генерация кода, что делает его подходящим для профессиональных рабочих процессов, решения сложных задач и творческих проектов на базе искусственного интеллекта.
- Глубокое мышление – Gemini 3 Pro обладает инновационной функцией “Deep Think”, которая позволяет ему мыслить подобно человеку, оценивая множество возможностей и проверяя собственную логику перед тем, как ответить на сложные вопросы.
- Нативный мультимодальный – Модель в основном предназначена для беспрепятственного понимания и обработки текста, изображений, аудио, видео и кода.
- Расширенное окно контекста – Поддерживает до 1 миллиона токенов входного контекста и 64 000 токенов выходного контекста, что идеально подходит для обработки длинных документов и сложных разговоров.
- Агентные рабочие процессы – Специально оптимизирован для автономных кодирующих агентов и сложных задач zero-shot. С помощью недавно выпущенных инструментов Bash он может перемещаться по файловым системам и управлять процессами разработки.
- “Вибрационное кодирование” – Поддерживает создание полных приложений на основе описаний на естественном языке без использования традиционного синтаксиса программирования.
Цены на API Gemini 3 Pro
Новейшая флагманская модель Google, Gemini 3 Pro, запустила предварительную версию API с четкой и конкурентоспособной ценовой моделью. По сравнению с предыдущими моделями, Gemini 3 Pro использует многоуровневую ценовую стратегию, основанную на длине контекста, которая предназначена для оптимизации затрат на крупномасштабные проекты и обработку длинных текстов. Для контекстов менее 200 000 токенов цены ввода/вывода составляют $2,00/$12,00 за миллион токенов; при превышении 200 000 токенов они увеличиваются до $4,00 и $18,00 соответственно.
Обзор основных цен (за миллион токенов)
| Длина контекста | Цена ввода | Цена реализации |
| ≤ 200 000 токенов | $2.00 | $12.00 |
| > 200 000 токенов | $4.00 | $18.00 |
Объяснение механизма ценообразования Gemini 3 Pro API
Ценообразование Gemini 3 Pro API основано на двух ключевых параметрах: количество токенов и длина окна контекста.
- Основная единица расчета: токены
Как и большинство крупных языковых моделей (LLM), Gemini 3 Pro взимает отдельную плату за входные и выходные токены, измеряемые за миллион токенов (за 1 млн токенов).
- Вход Токены (цена ввода): Объем данных, отправленных в модель — ваши подсказки, документы, код и т. д.
- Выходные токены (цена выхода): Объем ответов, резюме, кода и т. д., сгенерированных моделью, включая токены, используемые для “мышления”.”
- Уровни затрат: важность контекста Windows
Отличительной особенностью Gemini 3 Pro является чрезвычайно длинное контекстное окно (до 1 миллион токенов). Чтобы отразить вычислительные затраты на обработку сверхдлинных контекстов, Google ввел многоуровневую систему ценообразования:
| Диапазон длины контекста | Примеры использования | Цена |
| Стандартный контекст (≤ 200 тыс. токенов) | Общий чат, краткие резюме, стандартные задачи | Более низкая ставка |
| Длинный контекст (> 200 тыс. токенов) | Анализ юридических документов, глубокие исследования, понимание сложной кодовой базы | Более высокая ставка |
Задачи с длинным контекстом имеют цены ввода/вывода, которые в два раза превышают цены стандартных контекстов, что отражает их высокую ценность в сложных сценариях.
Примеры оценки затрат: как разработчики могут составить бюджет
Понимание реальных затрат на использование помогает компаниям и разработчикам точно планировать бюджеты. Ниже приведены несколько оценок затрат, основанных на текущих ценах предварительной версии:
Пример 1: Стандартный чат-бот для обслуживания клиентов (низкий контекст)
Предположения:
- Ввод: 5000 токенов
- Выход: 1000 токенов
- Контекст: 5000 токенов (≤ 200 тыс.)
| Тип затрат | Расчет | Стоимость (долл. США) |
| Вход | 5000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Выход | 1000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Общая сумма одного запроса | =$0.022 |
Пример 2: Анализ и резюмирование документов (средне-длинный контекст)
Предположения:
- Входные данные: 150 000 токенов (анализ длинного отчета)
- Выход: 8000 токенов (генерирование сводки)
- Контекст: 150 000 токенов (≤ 200K)
| Тип затрат | Расчет | Стоимость (долл. США) |
| Вход | 150 000 × $2,00 / 1M | 0.3 |
| Выход | 8000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Общая сумма одного запроса | =$0.4 |
Пример 3: Задача глубокого исследования (ультрадлинный контекст)
Предположения:
- Входные данные: 350 000 токенов (анализ нескольких документов)
- Выход: 15 000 токенов (создание подробного отчета)
- Контекст: 350 000 токенов (> 200 000, применяется более высокая ставка)
| Тип затрат | Расчет | Стоимость (долл. США) |
| Вход | 350 000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Выход | 15 000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Общая сумма одного запроса | =$1.67 |
Сравнение цен на Gemini 3 Pro и Gemini 3.1 Pro
Модели Gemini 3 Pro и Gemini 3.1 Pro легко спутать из-за схожести названий, однако они больше не относятся к одной и той же ценовой категории API.
Старший gemini-3-pro-preview Модель больше не используется, поэтому разработчикам не следует ориентироваться на неё при определении цен для новых проектов. На сегодняшний день более полезным будет сравнение прежних ценовых ожиданий по Gemini 3 Pro с текущей структурой цен на Gemini 3.1 Pro.
| Модель | Текущее состояние API | Входная цена | Цена выпуска | Что это означает |
|---|---|---|---|---|
| Предварительный обзор Gemini 3 Pro | Выключить | Устарело | Устарело | Не следует основывать новые бюджеты на API на старых gemini-3-pro-preview примеры. |
| Предварительный просмотр Gemini 3.1 Pro: поддержка запросов длиной до 200K токенов | Текущий путь замены | $2.00 / 1 млн токенов | $12,00 / 1 млн токенов | Основной справочный документ по ценам на расширенный API Gemini. |
| Предварительный просмотр Gemini 3.1 Pro: подсказки, содержащие более 200 тысяч токенов | Текущий путь замены | $4.00 / 1 млн токенов | $18,00 / 1 млн токенов | Используйте эту функцию при работе с очень большими контекстными окнами. |
| Предварительный просмотр Gemini 3.1 Pro: пакетная обработка и гибкая обработка до 200K токенов | Более экономичный вариант обработки | $1,00 / 1 млн токенов | $6.00 / 1 млн токенов | Полезно для асинхронных рабочих нагрузок, которым не требуются немедленные ответы со стандартным приоритетом. |
Главное: В настоящее время «Gemini 3 Pro» в основном является устаревшим поисковым запросом, относящимся к ценам на API, тогда как «Gemini 3.1 Pro» — более актуальный ориентир для определения цен.
Если вы хотите ознакомиться с полной разбивкой расходов, прочтите нашу Стоимость Gemini 3.1 Pro и руководство по ценам. Если вы хотите разобраться в различиях между моделями, ознакомьтесь с нашим сравнением Gemini 3.1 Pro против Gemini 3 Pro.
Заключение
Вопрос о цене на Gemini 3 Pro больше не сводится к простому “сколько стоит Gemini 3 Pro?”. Более важный вопрос заключается в том, какую именно модель Gemini вы используете.
Если вы имеете в виду идентификатор старой модели API gemini-3-pro-preview, он был закрыт. Для текущих проектов разработчиков Gemini 3.1 Pro Preview является более надежным ориентиром в вопросах ценообразования, особенно при решении сложных задач логического мышления, программировании, анализе длинных контекстов и мультимодальных рабочих процессов.
Прежде чем приступать к разработке или составлению бюджета с использованием API Gemini, проверьте три момента:
- Действителен ли идентификатор модели.
- Подходит ли ваша рабочая нагрузка для версии Pro, Flash или Flash-Lite?.
- Что обеспечивает наибольшую выгоду: стандартное, пакетное, гибкое или кэшированное ценообразование.
Для большинства пользователей практический подход прост: использовать Gemini 3.1 Pro для сложной работы, более «легкие» модели Gemini — для рутинных задач с большим объемом данных, а также сравнивать альтернативы, такие как GPT, Claude и Perplexity, когда важны качество, стоимость или гибкость рабочего процесса. Если вы хотите опробовать несколько ведущих моделей в одном месте, GlobalGPT поможет вам сравнить рабочие процессы в стиле Gemini с другими инструментами ИИ без необходимости переключаться между отдельными платформами.
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Функция «Gemini 3 Pro Preview» по-прежнему доступна в API?
На странице Google, посвящённой прекращению поддержки API Gemini, перечислены gemini-3-pro-preview как отключенный, с gemini-3.1-pro-preview в качестве рекомендуемой замены. Разработчикам следует ознакомиться с актуальным списком моделей, прежде чем использовать старые примеры кода с использованием API Gemini 3 Pro.
Какова текущая цена на API Gemini 3.1 Pro?
В рамках платного стандартного тарифа стоимость Gemini 3.1 Pro Preview составляет от $2,00 за 1 млн входных токенов и $12,00 за 1 млн выходных токенов для промптов объемом до 200 тыс. токенов. Промпты объемом свыше 200 тыс. токенов стоят дороже.
В варианте пакетной или гибкой ценовой модели Gemini 3.1 Pro обходится дешевле?
Да. В прайс-листе API Gemini от Google цены на пакетные и гибкие тарифы для Gemini 3.1 Pro Preview указаны ниже, чем для стандартного тарифного плана. Эти режимы могут быть полезны для рабочих нагрузок, которым не требуются немедленные ответы со стандартным приоритетом.
