Para a maioria das pessoas, o melhor ponto de partida é a opção “Pesquisar” com a opção “Melhor” selecionada. Os modelos de IA Perplexity são os motores por trás das respostas; os modos determinam se você receberá uma resposta rápida, um relatório de pesquisa, uma aula ou um trabalho pronto. Use o “Thinking” para uma pergunta difícil com várias etapas e o “Deep Research” quando precisar de um relatório detalhado com fontes.
O que gera confusão é que essas opções coexistem com os planos de assinatura. O plano Pro permite a seleção manual de modelos de pesquisa elegíveis, enquanto o Max adiciona alguns modelos e recursos de nível superior. A alteração do modelo não modifica automaticamente o fluxo de trabalho, e o fato de um modelo ter um nome conhecido não significa que você tenha acesso a todos os recursos do aplicativo do próprio provedor.
Se o seu trabalho também envolve redação, imagens e vídeo, o GlobalGPT oferece um espaço de trabalho completo, com uma única conta e assinatura para várias famílias de modelos compatíveis. Isso é útil para consolidar assinaturas de IA separadas; o Perplexity continua sendo a opção mais direta quando você deseja especificamente sua experiência nativa de pesquisa e investigação.

Qual modo Perplexity você deve usar?
| Sua tarefa | Comece com | Por que é a escolha certa |
|---|---|---|
| Descubra um fato, compare alguns produtos ou se informe sobre um assunto | Pesquisar + Melhores | Obtenha uma resposta com referências sem precisar escolher você mesmo um mecanismo de busca. |
| Analise uma questão complexa relacionada a uma decisão, um cálculo ou programação | Pesquisar + um modelo compatível com o Thinking | Conceda ao modelo mais tempo para raciocinar quando essa configuração estiver disponível. |
| Elabore uma análise geral do mercado, uma revisão da literatura ou um relatório de due diligence | Pesquisa profunda | Utilize um fluxo de trabalho desenvolvido para coletar e sintetizar mais evidências. |
| Estude um conceito e verifique se você o compreendeu | Modo de aprendizado | Veja explicações passo a passo, dicas e questões. |
| Explore as divergências entre várias respostas da IA | Conselho Modelo | Compare várias perspectivas e leia uma síntese. |
| Crie arquivos, desenvolva um aplicativo ou realize tarefas relacionadas | Computador Perplexity | Delegue uma tarefa a um agente usando as ferramentas disponíveis. |
Escolha de acordo com o resultado que você precisa. Uma resposta breve sobre os preços de uma empresa deve ser encontrada na seção “Pesquisa”; um panorama da concorrência com conclusões baseadas em fontes confiáveis deve ser encontrado na seção “Pesquisa Aprofundada”; uma planilha e uma apresentação criadas a partir dessas conclusões devem ser encontradas na seção “Computador”.
Perplexidade guia oficial de modelos e modos deixa clara a distinção fundamental: O “Best” é uma opção automática disponível na Pesquisa, e não um modo separado. “Thinking” também é uma configuração em um modelo compatível, e não o nome de outro modelo.
Modelos de IA Perplexity: a linha atual do Search
A Perplexity utiliza tanto modelos próprios quanto modelos de terceiros. A tabela abaixo apresenta o seletor de modelos de pesquisa para o consumidor, com base no instantâneo de disponibilidade da Perplexity de 4 de setembro de 2026, verificado em 14 de setembro. Não se trata do catálogo de API, do seletor de computadores nem de um ranking de benchmark.
| Modelo de pesquisa | Provedor | Prós | Máximo |
|---|---|---|---|
| Sonar 2 | Perplexidade | Sim | Sim |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | Sim | Sim |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | Não | Sim |
| Gemini 3.7 Flash | Sim | Sim | |
| Claude Soneto 5 | Antrópico | Sim | Sim |
| Claude Opus 5 | Antrópico | Não | Sim |
| Kimi K3 | Moonshot AI | Sim | Sim |
| GLM 5.3 | Z.ai | Sim | Sim |
| Grok 4,6 | xAI | Sim | Sim |
| Nemotron 3 Ultra | NVIDIA | Sim | Sim |
Fonte: Tabela de disponibilidade do modelo de assinatura do Perplexity. Os usuários da versão gratuita podem utilizar as pesquisas “Best” e as pesquisas “Pro” limitadas, mas não podem escolher manualmente um modelo de pesquisa avançada. A Perplexity afirma que o seletor de modelos da conta é a fonte de referência, pois implementações, promoções, requisitos regionais e configurações organizacionais podem afetar o acesso.
A tabela “Enterprise” é diferente: ela lista todos esses dez modelos tanto para o Enterprise Pro quanto para o Enterprise Max, sujeitos aos controles do administrador e da organização. Não aplique as restrições da versão Pro para consumidores a uma conta Enterprise Pro.
Pro ou Max? No que diz respeito ao acesso à Pesquisa para consumidores, o GPT-5.6 Sol e o Claude Opus 5 são as duas entradas exclusivas do Max neste instantâneo. Esse é um motivo para considerar o Max caso você precise desses modelos específicos; no entanto, isso não justifica a atualização para o Max apenas para uma pesquisa comum.
Os modelos OpenAI contidos no Perplexity não correspondem ao aplicativo ChatGPT. Nosso explicação sobre a relação entre Perplexity e ChatGPT aborda essa relação; o acesso ao modelo, os recursos do aplicativo, as assinaturas e as conversas salvas continuam sendo conceitos distintos.
Modelos, modos, raciocínio e filtros de fonte são diferentes
A modelo o mecanismo está gerando uma resposta. A modo organiza o trabalho. Pensando dá ao mecanismo compatível mais tempo para raciocinar. Seu plano determina as opções e as permissões que você pode utilizar. Esses controles podem interagir entre si, mas alterar um deles não altera automaticamente os demais.

A seleção de fontes é outra distinção. Escolher onde uma pesquisa deve procurar é diferente de escolher qual modelo gera a resposta. Uma tarefa de pesquisa pode falhar porque as fontes são inadequadas, mesmo quando o modelo subjacente é capaz.
Os tutoriais mais antigos costumam agrupar as opções de código-fonte na seção “Foco”. Nosso Visão geral do Perplexity: Foco e seleção de fontes apresenta informações básicas sobre essa terminologia. Para os nomes atuais dos modelos e os rótulos do fluxo de trabalho, utilize a tabela de pesquisa datada acima e as opções disponíveis em sua própria conta.
Quando usar cada modo e configuração

Pesquisar + Melhores: a opção padrão para o dia a dia
Comece por aqui para ver definições, verificações rápidas, informações atualizadas e pequenas comparações. A opção “Melhor” escolhe um modelo adequado para a consulta. Assim, você evita gastar mais tempo escolhendo um mecanismo do que fazendo a pergunta.
Se uma resposta for pouco convincente, primeiro torne a pergunta mais específica: acrescente a data, o país, a versão do produto ou as fontes de que você precisa. Uma pergunta vaga pode gerar respostas vagas em vários modelos. Verifique as referências antes de dar crédito a uma afirmação.
Reflexão: raciocínio complexo em uma resposta
Utilize o “Thinking” quando uma questão apresentar várias dependências: depuração de uma função, avaliação de requisitos conflitantes, planejamento de uma migração ou verificação de um cálculo. Isso pode ajudar o modelo a raciocinar com mais cuidado, em troca de um tempo de espera adicional. A disponibilidade depende do modelo selecionado; alguns modelos voltados para o raciocínio utilizam essa função automaticamente.
Um pedido útil é: “Verifique as premissas, analise as restrições e explique o resultado para que eu possa verificá-lo.” Um tempo extra para raciocinar não garante que os fatos estejam corretos ou que o código funcione.
Para trabalhos de programação, nossa guia para o uso do Perplexity na codificação Separa a pesquisa de documentação, a explicação do código e a depuração de um fluxo de trabalho completo de desenvolvimento. Execute o código gerado e os testes em seu próprio projeto antes de confiar nele.
Pesquisa aprofundada: um relatório elaborado com base em evidências
Utilize a Pesquisa Aprofundada quando o trabalho exigir amplitude e síntese: uma análise de mercado, uma revisão da literatura ou uma comparação entre explicações concorrentes. O Perplexity seleciona os modelos automaticamente; portanto, escolher manualmente um modelo de pesquisa não é a forma de controlar esse fluxo de trabalho.
Perplexidade Documentação sobre pesquisa aprofundada avançada descreve a coleta de fontes mais abrangente, o cruzamento de referências, o suporte a documentos enviados, cálculos e uma área de testes de código. Defina um escopo e um formato de relatório claros para que esses recursos respondam a uma questão específica.
Os fluxos de trabalho de pesquisa também variam de acordo com os produtos. O Tutorial de pesquisa aprofundada ChatGPT É útil se você estiver decidindo onde realizar uma investigação mais aprofundada, em vez de simplesmente qual modelo de pesquisa selecionar.
Modo de Aprendizagem: compreensão antes da resposta
Escolha o Modo de Aprendizagem para obter explicações guiadas, dicas, perguntas e questionários. Ele é ideal para alunos que desejam entender por que uma solução funciona ou para profissionais que estão aprendendo um novo assunto.
O Página de ajuda do Modo de Aprendizagem descreve a disponibilidade para todos os usuários, mas indica que o botão de ativação/desativação visível está restrito a alunos verificados. Se você não conseguir visualizá-lo, não presuma que seu modelo esteja faltando: a rota de acesso e o modelo selecionado são questões distintas.
Conselho Modelo: comparar perspectivas
O “Model Council” apresenta uma pergunta a vários modelos e sintetiza suas respostas. Use-o quando houver divergências significativas: para identificar a suposição mais frágil em uma proposta, analisar uma decisão sob diferentes perspectivas ou identificar afirmações que mereçam uma verificação em outras fontes.
O documentação específica do Conselho Modelo distingue duas opções. Na web e no iOS, está incluído nos planos Max e Enterprise Max e utiliza três modelos. Na versão para computador, funciona como uma skill em todos os planos pagos, suporta de dois a oito modelos e utiliza créditos de computador.

O consenso é útil, mas não constitui prova. Vários modelos podem repetir a mesma fonte pouco confiável. Leia as divergências e verifique as evidências subjacentes antes de tomar uma decisão importante.
Computador e Cometa: quando a tarefa vai além de uma resposta
Computador Perplexity é destinado a trabalhos que exigem ferramentas e resultados concretos: pesquisar concorrentes, criar uma planilha, elaborar uma apresentação ou trabalhar com aplicativos conectados. Requer uma assinatura ativa e créditos disponíveis; seu seletor de modelos e suas regras de uso são distintos dos da Pesquisa.
O Comet é o ambiente de navegador do Perplexity destinado a auxiliar na navegação e realizar tarefas relacionadas ao navegador. Ele também possui sua própria experiência de seleção de modelos. Escolha o produto porque você precisa de ajuda com o navegador, em vez de tratar o Comet como mais um modelo na tabela de pesquisa.
Como alterar o modelo de IA no Perplexity

- Abra o Perplexity e inicie uma consulta de busca. Use uma conta com um plano pago se desejar selecionar manualmente um modelo avançado.
- Abra o controle “Modelo” na caixa de entrada de comandos. Na interface da web capturada em 14 de setembro de 2026, ele está à direita; o menu “Modo de pesquisa” está à esquerda.
- Escolha um modelo elegível ou mantenha a seleção em “Melhor”. Ative a opção “Raciocínio” se o modelo escolhido oferecer essa função e a tarefa exigir mais raciocínio.
- Envie uma solicitação específica, analise a resposta e as referências e altere uma configuração por vez, caso queira comparar o resultado.
Essas etapas seguem as do Perplexity instruções oficiais para a troca de modelo. A localização é informada no prompt de entrada; as opções exatas dependem da sua conta e do seu fluxo de trabalho.
Se você ainda não conhece o produto, comece com o Guia para iniciantes do Perplexity por fazer perguntas e ler as referências. Use o seletor atual para nomes de modelos e modos, já que os rótulos da interface antiga podem ainda aparecer nos tutoriais.
| O que você percebe | Explicação provável | O que fazer |
|---|---|---|
| Está disponível apenas o “Best” | Acesso gratuito ou conta restrita | Verifique o plano e a conta nos quais você está conectado. |
| Falta um modelo neste artigo | Plano, implementação, região ou política corporativa diferentes | Compare seu plano com a lista oficial atual; se necessário, pergunte ao administrador da sua organização. |
| Não há um seletor manual de modelos no Deep Research | O fluxo de trabalho seleciona os modelos automaticamente | Em vez disso, especifique o escopo, as fontes e a saída. |
| O pensamento não é oferecido | O modelo selecionado não disponibiliza essa configuração ou aplica o raciocínio automaticamente | Verifique as opções disponíveis desse modelo. |
| O mesmo modelo apresenta respostas diferentes em outros contextos | Diferentes ferramentas de aplicativos, fontes consultadas, instruções ou contexto | Compare todo o fluxo de trabalho e as evidências, e não apenas o rótulo do modelo. |
Qual modelo é o mais adequado para a sua tarefa?
Não há nenhum vencedor universal confirmado na tabela de acesso. Ele informa o que está disponível, não qual modelo é o mais adequado para o seu trabalho. Comece com a opção “Melhor” e, somente quando a opção padrão não for suficiente, compare os modelos elegíveis com base em uma tarefa real.
Mantenha a instrução, os anexos e os requisitos de fonte inalterados. Avalie se a resposta está correta, se as citações apresentadas corroboram as principais afirmações e o quanto de edição é necessário. Dê preferência ao resultado que o ajude a concluir o trabalho, em vez daquele que pareça mais seguro.
Para fins de pesquisa: definir o padrão de evidência
Compare três ferramentas de gerenciamento de projetos para uma agência de design com 12 funcionários. Utilize os preços oficiais e a documentação dos produtos, com data de hoje. Distinga os recursos confirmados das afirmações pouco claras. Apresente uma tabela comparativa, cinco critérios de decisão e uma breve recomendação com referências.
Use a opção “Pesquisar” para criar uma lista inicial de opções. Escolha “Pesquisa aprofundada” se a decisão exigir uma análise mais detalhada, abrangendo integrações, restrições e evidências conflitantes. Insira seu orçamento real e os recursos indispensáveis antes de executar o prompt.
Para programação: faça com que a resposta seja verificável
Explique por que essa função falha ao receber uma lista vazia. Proponha a correção mais simples, preservando a interface pública, e inclua testes para entradas vazias, um item e valores repetidos. Cite a documentação oficial para qualquer comportamento da biblioteca no qual você se baseie.
[Cole aqui a função e o erro exato.]
Use um modelo compatível com o Thinking para resolver um problema que exija uma análise em várias etapas. Compare as soluções propostas executando-as, e não contando quantos parágrafos o modelo produz.
Para estudar: pratique a recordação ativa
Me ajude a entender o teorema de Bayes. Primeiro, pergunte o que eu já sei. Use um exemplo do dia a dia, dê dicas antes da solução e termine com três perguntas curtas para testar se consigo aplicá-lo.
Use o Modo de Aprendizagem, quando disponível. Adapte a sugestão ao seu assunto e nível e, em seguida, verifique se consegue responder às perguntas complementares sem ajuda.
Você precisa da versão Grátis, Pro ou Max?
Continue com a versão Gratuita se respostas básicas e pesquisas Pro limitadas atenderem às suas necessidades. Considere a versão Pro quando precisar selecionar manualmente o modelo de pesquisa com frequência. Considere a versão Max para modelos de pesquisa específicos exclusivos da versão Max, a versão web/iOS do Model Council ou limites de uso mais altos.
| Plano para o consumidor | Base de preços pública verificada | Escolha essa opção quando |
|---|---|---|
| Gratuito | $0 | Você pode trabalhar com a Best e as cotas gratuitas. |
| Prós | A página oficial do produto exibe $17/mês quando a cobrança é anual. | Você deseja ter acesso manual aos modelos elegíveis do Pro Search. |
| Máximo | $200 por mês ou $2.000 por ano; a página do produto arredonda o equivalente anual para $167 por mês. | Você precisa dos modelos de pesquisa exclusivos do Max, do Conselho de Modelos para web/iOS ou de mais capacidade. |
Preços verificados em 14 de setembro de 2026. O valor equivalente anual dos planos Pro e Max é calculado com base em Página oficial de assinaturas do Perplexity. “Por mês, com cobrança anual” não significa uma cobrança mensal; verifique o valor total anual e os impostos aplicáveis no momento da finalização da compra.
Os valores máximos exatos mensais e anuais estão indicados no Explicação sobre os preços do Conselho Modelo. Para a versão Pro, o preço acima corresponde ao plano com cobrança anual; confira a página de finalização da compra para ver a oferta mensal.
Para uma comparação mais abrangente dos recursos, consulte Perplexity Pro x Max. Adapte qualquer compra às condições atuais de checkout e aos limites de uso, em vez de presumir que o acesso pago signifique uso ilimitado de todos os modelos e fluxos de trabalho.
Os modelos da API do Sonar são iguais aos modelos de aplicativos Perplexity?
Não. Os modelos de API são selecionados programaticamente e cobrados separadamente do aplicativo do consumidor. Uma assinatura Pro ou Max não inclui o uso da API na mesma cota. A tabela “Pesquisa” acima não é uma lista de IDs de modelos de API.
| Modelo da API do Sonar legada | Finalidade documentada |
|---|---|
| sonar | Soluções leves baseadas na web. |
| sonar-pro | Pesquisa mais avançada e perguntas complementares. |
| sonar-reasoning-pro | Raciocínio em várias etapas com fundamentação na web. |
| pesquisa-sonar-em-profundidade | Pesquisa aprofundada e síntese do relatório. |
O Documentação do modelo da API do Sonar descreve essa família de versões antigas. Esses nomes não devem ser considerados intercambiáveis com o Sonar 2 no seletor de pesquisa para consumidores.
Atualização do desenvolvedor: Perplexity informa que o recurso “Sonar Chat Completions” terá suporte até 27 de setembro de 2026 e recomenda a API do Agente para novos projetos. As integrações existentes devem seguir a Guia oficial de migração da API do Sonar para o Agent. Essa alteração na API não significa que o aplicativo de consumidor Perplexity será descontinuado.
Para uma nova integração, use o Catálogo de modelos da API do agente para selecionar identificadores de modelos compatíveis e verificar os preços dos tokens. Mantenha essa decisão do desenvolvedor separada da escolha entre o Search, o Deep Research ou uma assinatura para consumidores.
Quando um espaço de trabalho de IA “tudo em um” faz mais sentido
O Perplexity é a escolha ideal quando a principal tarefa é buscar informações e elaborar respostas fundamentadas em fontes confiáveis. Um espaço de trabalho mais amplo faz sentido quando a pesquisa é apenas o primeiro passo e você também precisa redigir, criar imagens ou produzir vídeos.
GlobalGPT reúne várias famílias de modelos compatíveis em uma única conta e assinatura. Seu benefício prático é consolidar o acesso e reduzir a necessidade de fazer logins repetidos nos sites dos provedores. Escolha-o para esse fluxo de trabalho mais abrangente; não presuma que ele reproduza os controles nativos do Model Council, do Computer ou da conta do Perplexity.
Se sua necessidade principal ainda não estiver clara, compare as Alternativas ao Perplexity agrupadas por fluxo de trabalho antes de adquirir outra assinatura. Uma ferramenta de pesquisa especializada e um espaço de trabalho criativo completo resolvem diferentes combinações de tarefas.
Perguntas frequentes
Quais modelos de IA a Perplexity utiliza?
O Perplexity combina seus próprios modelos do Sonar com modelos de terceiros. Sua lista de pesquisa de 4 de setembro de 2026 inclui as opções OpenAI, Anthropic, Google, Moonshot AI, Z.ai, xAI e NVIDIA. O acesso depende do seu plano e da sua conta.
Qual é o melhor modelo Perplexity para a maioria dos usuários?
Comece com a Pesquisa Avançada. Ela seleciona automaticamente um modelo adequado para a sua pergunta. Use o “Raciocínio” para raciocínios complexos ou a “Pesquisa Aprofundada” para obter um relatório completo antes de presumir que precisa de um mecanismo diferente.
Posso escolher um modelo de IA no plano gratuito?
Os usuários gratuitos podem utilizar as buscas “Best” e as buscas “Pro” limitadas, mas não podem selecionar manualmente um modelo de busca avançada. A seleção manual está disponível nos planos pagos, sujeita à disponibilidade do modelo e aos limites de uso.
O “Best” é um modo Perplexity separado?
Não. O “Best” é a opção de modelo automático dentro do “Search”. O “Search” é o fluxo de trabalho; o “Best” permite que o Perplexity escolha um modelo adequado para cada consulta.
Posso escolher o modelo utilizado pelo Deep Research?
O Perplexity seleciona automaticamente os modelos do Deep Research. Concentre-se na sua questão de pesquisa, nos requisitos de fontes, nos anexos e no formato de saída, em vez de presumir que o seletor de modelos de pesquisa controla o relatório.
O Model Council só está disponível com o Max?
Na web e no iOS, o Model Council requer o plano Max ou Enterprise Max. No Perplexity Computer, ele está disponível como uma habilidade em todos os planos pagos e utiliza créditos do Computer. As duas opções têm limites e contagens de modelos diferentes.
O Perplexity Pro inclui o ChatGPT Plus ou o Claude Pro?
Não. O acesso a um modelo OpenAI ou Anthropic dentro do Perplexity não constitui uma assinatura do aplicativo do próprio provedor. Os recursos, as conversas salvas, os controles da conta e os limites de uso pertencem ao produto que você utiliza.
GlobalGPT é o mesmo que Perplexity?
O GlobalGPT é uma plataforma completa que oferece suporte a diversos modelos de IA e fluxos de trabalho criativos. O Perplexity possui recursos nativos de busca, pesquisa e assistente. Escolha com base no trabalho que você precisa realizar.
Qual você deve escolher?
Comece com “Pesquisar + Melhores”. Adicione o “Thinking” para uma tarefa de raciocínio complexa. Mude para o “Deep Research” para um relatório abrangente, para o “Learn Mode” para estudar, para o “Model Council” para obter múltiplas perspectivas ou para o “Computer” para entregas concluídas. Faça o upgrade somente quando um modelo específico, recurso ou limite de uso estiver impedindo o andamento do seu trabalho.



