Se você está procurando Preços da API do Gemini 3 Pro, a atualização mais importante é que o original O modelo da API do Gemini 3 Pro Preview não é mais o modelo atual a ser utilizado como base.
De acordo com o Google, Página sobre a descontinuação da API do Gemini, gemini-3-pro-pré-visualização foi encerrado em 9 de março de 2026, e a substituição recomendada é gemini-3.1-pro-preview.
Isso significa que tutoriais antigos do Gemini 3 Pro, tabelas de preços ou exemplos de API podem estar desatualizados. Se você estiver planejando um novo projeto, deve verificar a lista atual de modelos do Gemini e usar os mais recentes Preços do Gemini 3.1 Pro como sua principal referência.
Principais recursos do Gemini 3
Visão geral do Gemini 3 Pro:
Lançado em 18 de novembro de 2025, O Gemini 3 Pro é o modelo de IA mais avançado do Google até o momento. Ele se destaca em raciocínio, compreensão multimodal e geração de código, tornando-o adequado para fluxos de trabalho profissionais, resolução de problemas complexos e projetos criativos baseados em IA.
- Raciocínio profundo – O Gemini 3 Pro apresenta a inovadora funcionalidade “Deep Think”, que permite um raciocínio profundo semelhante ao humano, avaliando várias possibilidades e verificando sua própria lógica antes de responder a perguntas complexas.
- Multimodal nativo – O modelo foi fundamentalmente projetado para compreender e processar textos, imagens, áudio, vídeo e código de forma integrada.
- Janela de contexto estendido – Suporta até 1 milhão de tokens de contexto de entrada e 64.000 tokens de saída, ideal para processar documentos longos e conversas complexas.
- Fluxos de trabalho agênicos – Especialmente otimizado para agentes de codificação autônomos e tarefas complexas de zero-shot. Com as ferramentas Bash recém-lançadas, ele pode navegar em sistemas de arquivos e impulsionar processos de desenvolvimento.
- “Codificação Vibe” – Suporta a geração de aplicativos completos a partir de descrições em linguagem natural, sem a sintaxe tradicional de programação.
Preços da API Gemini 3 Pro
O mais recente modelo emblemático do Google, o Gemini 3 Pro, lançou sua prévia da API com um modelo de preços claro e competitivo. Em comparação com os modelos anteriores, o Gemini 3 Pro adota uma estratégia de preços em camadas com base no comprimento do contexto, projetada para otimizar os custos para projetos de grande escala e processamento de textos longos. Para contextos com menos de 200.000 tokens, os preços de entrada/saída são $2,00/$12,00 por milhão de tokens; acima de 200.000 tokens, eles aumentam para $4,00 e $18,00, respectivamente.
Visão geral dos preços básicos (por milhão de tokens)
| Comprimento do contexto | Preço de entrada | Preço de saída |
| ≤ 200.000 tokens | $2.00 | $12.00 |
| > 200.000 fichas | $4.00 | $18.00 |
Mecanismo de preços da API Gemini 3 Pro explicado
Os preços da API Gemini 3 Pro giram em torno de duas dimensões principais: quantidade de tokens e comprimento da janela de contexto.
- Unidade de cobrança principal: tokens
Como a maioria dos grandes modelos de linguagem (LLMs), o Gemini 3 Pro cobra separadamente pelos tokens de entrada e pelos tokens de saída, medidos por milhão de tokens (por 1 milhão de tokens).
- Entrada Tokens (Preço de entrada): O volume de dados enviados ao modelo — suas instruções, documentos, código, etc.
- Tokens de saída (preço de saída): O volume de respostas, resumos, códigos, etc., gerados pelo modelo, incluindo tokens usados para “pensar”.”
- Níveis de custo: a importância do contexto Windows
Uma característica marcante do Gemini 3 Pro é sua janela de contexto extremamente longa (até 1 milhão de tokens). Para refletir o custo computacional do processamento de contextos ultralongos, o Google introduziu preços diferenciados:
| Intervalo de comprimento do contexto | Casos de uso | Taxa de Preços |
| Contexto padrão (≤ 200 mil tokens) | Conversas comuns, resumos curtos, tarefas padrão | Taxa mais baixa |
| Contexto longo (> 200 mil tokens) | Análise de documentos jurídicos, pesquisa aprofundada, compreensão complexa da base de código | Taxa mais elevada |
As tarefas de contexto longo têm preços de entrada/saída que são o dobro dos contextos padrão, refletindo seu alto valor em cenários complexos.
Exemplos de estimativa de custos: como os desenvolvedores podem fazer um orçamento
Compreender os custos reais dos casos de uso ajuda as empresas e os desenvolvedores a planejar orçamentos com precisão. Aqui estão várias estimativas de custos com base nos preços atuais da pré-visualização:
Exemplo 1: Chatbot padrão de atendimento ao cliente (baixo contexto)
Suposições:
- Entrada: 5.000 tokens
- Saída: 1.000 tokens
- Contexto: 5.000 tokens (≤ 200 mil)
| Tipo de custo | Cálculo | Custo (USD) |
| Entrada | 5.000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Saída | 1.000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Total de solicitações individuais | =$0.022 |
Exemplo 2: Análise e resumo de documentos (contexto médio-longo)
Suposições:
- Entrada: 150.000 tokens (análise de um relatório extenso)
- Saída: 8.000 tokens (gerando resumo)
- Contexto: 150.000 tokens (≤ 200 mil)
| Tipo de custo | Cálculo | Custo (USD) |
| Entrada | 150.000 × $2,00 / 1M | 0.3 |
| Saída | 8.000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Total de solicitações individuais | =$0.4 |
Exemplo 3: Tarefa de pesquisa aprofundada (contexto ultralongo)
Suposições:
- Entrada: 350.000 tokens (analisando vários documentos)
- Saída: 15.000 tokens (gerando relatório detalhado)
- Contexto: 350.000 tokens (> 200 mil, aplica-se uma taxa mais elevada)
| Tipo de custo | Cálculo | Custo (USD) |
| Entrada | 350.000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Saída | 15.000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Total de solicitações individuais | =$1.67 |
Preços do Gemini 3 Pro e do Gemini 3.1 Pro
É fácil confundir o Gemini 3 Pro com o Gemini 3.1 Pro, pois os nomes são parecidos, mas eles não têm mais o mesmo público-alvo em termos de preços da API.
O mais velho gemini-3-pro-pré-visualização O modelo foi descontinuado; portanto, os desenvolvedores não devem usá-lo como principal referência de preços para novos projetos. Atualmente, a comparação mais útil é entre as expectativas de preços do antigo Gemini 3 Pro e a estrutura de preços atual do Gemini 3.1 Pro.
| Modelo | Status atual da API | Preço de entrada | Preço de saída | O que isso significa |
|---|---|---|---|---|
| Prévia do Gemini 3 Pro | Desligar | Não está mais em vigor | Não está mais em vigor | Não baseie os novos orçamentos para a API nos antigos gemini-3-pro-pré-visualização exemplos. |
| Prévia do Gemini 3.1 Pro: gera até 200 mil tokens | Caminho de substituição atual | $2,00 / 1 milhão de tokens | $12,00 / 1M tokens | Principal ponto de referência para a tabela de preços avançada da API do Gemini. |
| Prévia do Gemini 3.1 Pro: prompts com mais de 200 mil tokens | Caminho de substituição atual | $4,00 / 1 milhão de tokens | $18,00 / 1 milhão de tokens | Use isso ao trabalhar com janelas de contexto muito grandes. |
| Prévia do Gemini 3.1 Pro: processamento em lote/flexível de até 200 mil tokens | Opção de processamento de menor custo | $1,00 / 1 milhão de tokens | $6,00 / 1 milhão de tokens | Útil para cargas de trabalho assíncronas que não exigem respostas imediatas com prioridade padrão. |
O ponto principal: Atualmente, “Gemini 3 Pro” é, em grande parte, um termo de pesquisa obsoleto para preços de API, enquanto “Gemini 3.1 Pro” é a melhor referência atual para preços.
Se você quiser saber a composição completa dos custos, leia nosso Guia de custos e preços do Gemini 3.1 Pro. Se você estiver tentando entender as diferenças entre os modelos, consulte nossa comparação entre Gemini 3.1 Pro vs. Gemini 3 Pro.
Conclusão
O preço do Gemini 3 Pro não é mais apenas uma questão de “quanto custa o Gemini 3 Pro?”. A pergunta mais importante é qual modelo do Gemini você está usando, na verdade.
Se você está se referindo ao ID do modelo da API antiga gemini-3-pro-pré-visualização, ele foi desativado. Para os projetos atuais de desenvolvedores, o Gemini 3.1 Pro Preview é a referência de preço mais segura, especialmente para raciocínio avançado, programação, análise de contexto extenso e fluxos de trabalho multimodais.
Antes de criar ou definir um orçamento com a API do Gemini, verifique três coisas:
- Se o ID do modelo ainda está ativo.
- Se a sua carga de trabalho é adequada para o Pro, o Flash ou o Flash-Lite.
- Se a precificação padrão, por lote, flexível ou em cache oferece o melhor custo-benefício.
Para a maioria dos usuários, a abordagem prática é simples: use o Gemini 3.1 Pro para trabalhos complexos, utilize modelos mais leves do Gemini para tarefas rotineiras de alto volume e compare alternativas como GPT, Claude e Perplexity quando a qualidade, o custo ou a flexibilidade do fluxo de trabalho forem fatores importantes. Se você quiser experimentar vários modelos líderes em um único lugar, o GlobalGPT pode ajudá-lo a comparar fluxos de trabalho no estilo do Gemini com outras ferramentas de IA sem precisar alternar entre plataformas diferentes.
PERGUNTAS FREQUENTES
A versão de pré-visualização do Gemini 3 Pro ainda está disponível na API?
A página de descontinuação da API Gemini do Google lista gemini-3-pro-pré-visualização como desativado, com gemini-3.1-pro-preview como substituto recomendado. Os desenvolvedores devem verificar a lista atual de modelos antes de usar exemplos antigos da API do Gemini 3 Pro.
Qual é o preço atual da API do Gemini 3.1 Pro?
No plano padrão pago, o Gemini 3.1 Pro Preview tem preço inicial de $2,00 por 1 milhão de tokens de entrada e $12,00 por 1 milhão de tokens de saída para prompts de até 200 mil tokens. Prompts com mais de 200 mil tokens custam mais.
O Gemini 3.1 Pro sai mais barato com o preço por lote ou com o preço flexível?
Sim. As tabelas de preços da API Gemini do Google apresentam valores mais baixos para os planos “batch” e “flex” do Gemini 3.1 Pro Preview em comparação com o plano padrão. Esses modos podem ser úteis para cargas de trabalho que não exigem respostas imediatas com prioridade padrão.
