Perplexity AI 모델과 모드: 어떤 것을 사용해야 할까요?

일상적인 답변, 복잡한 추론, 연구 보고서를 적절한 워크플로우와 연결해 주는 Perplexity 모델 및 모드 가이드

대부분의 사용자에게는 ‘최적’이 선택된 상태에서 검색을 시작하는 것이 가장 좋습니다. Perplexity AI 모델은 답변을 생성하는 핵심 엔진이며, 모드에 따라 빠른 답변, 연구 보고서, 학습 자료, 또는 완성된 과제를 받을 수 있습니다. 복잡한 여러 단계로 구성된 문제에는 ‘Thinking’ 모드를, 출처가 명시된 상세한 보고서가 필요할 때는 ‘Deep Research’ 모드를 사용하세요.

혼란스러운 점은 이러한 선택지가 구독 등급과 병행되어 제공된다는 것입니다. ‘Pro’는 사용 가능한 검색 모델을 수동으로 선택할 수 있게 해주는 반면, ‘Max’는 일부 상위 등급 모델과 기능을 추가합니다. 모델을 변경한다고 해서 워크플로가 자동으로 바뀌지는 않으며, 익숙한 모델 이름이 있다고 해서 해당 제공업체의 자체 앱에 있는 모든 기능을 이용할 수 있는 것은 아닙니다.

업무에 글쓰기, 이미지, 동영상 작업도 포함된다면, GlobalGPT는 하나의 계정과 구독으로 여러 지원 모델 제품군을 모두 이용할 수 있는 올인원 작업 공간을 제공합니다. 이는 개별 AI 구독 서비스를 통합하는 데 유용하지만, 특히 Perplexity 고유의 검색 및 연구 기능을 원할 때는 Perplexity가 여전히 더 직접적인 선택지입니다.

어떤 Perplexity 모드를 사용해야 할까요?

여러분의 과제시작하기왜 적합한가
정보를 찾아보거나, 여러 제품을 비교해 보거나, 특정 주제에 대해 알아보기검색 + 최고직접 검색 엔진을 선택하지 않고도 인용 출처가 명시된 답변을 받아보세요.
복잡한 의사결정, 계산 또는 코딩 문제를 하나씩 해결해 보세요‘Thinking’을 적용한 검색 + 해당 모델해당 설정이 가능한 경우 모델에 더 많은 추론 시간을 부여하십시오.
시장 개요, 문헌 고찰 또는 실사 보고서를 작성하십시오심층 연구더 많은 증거를 수집하고 종합하도록 설계된 워크플로를 활용하십시오.
개념을 학습하고 이해도를 확인해 보세요학습 모드자세한 설명, 힌트, 문제를 확인해 보세요.
여러 AI 응답 간의 상이점을 살펴보세요모형 의회여러 관점을 비교하고 종합적인 내용을 읽어보세요.
파일 생성, 앱 빌드 또는 관련 작업 완료Perplexity 컴퓨터도구를 사용하여 에이전트에게 작업을 위임합니다.

필요한 결과물에 따라 선택하세요. 기업의 가격 정책에 대한 간략한 답변은 ‘검색’에, 출처가 명시된 분석 결과를 바탕으로 한 경쟁사 현황 분석은 ‘심층 연구’에, 이러한 분석 결과를 바탕으로 작성된 스프레드시트와 프레젠테이션은 ‘컴퓨터’에 해당합니다.

퍼플렉서티의 공식 모델 및 모드 가이드 핵심적인 차이점을 명확히 밝히고 있다: 'Best'는 '검색' 내의 자동 모델 옵션일 뿐, 별도의 모드는 아닙니다. 'Thinking'은 별도의 모델 이름이 아니라, 지원되는 모델 중 하나의 설정입니다.

Perplexity AI 모델: 현재 검색 라인업

Perplexity는 자체 모델과 타사 모델을 모두 사용합니다. 아래 표는 9월 14일에 확인한 Perplexity의 2026년 9월 4일 기준 가용성 스냅샷을 바탕으로 한 소비자용 검색 모델 선택기를 보여줍니다. 이 표는 API 카탈로그, 컴퓨터 선택기 또는 벤치마크 순위표가 아닙니다.

모델 검색공급자Pro최대
소나 2당혹감예예
GPT-5.6 테라OpenAI예예
GPT-5.6 SolOpenAI아니요예
Gemini 3.7 플래시Google예예
클로드 소네트 5인류학예예
Claude Opus 5인류학아니요예
키미 K3문샷 AI예예
GLM 5.3Z.ai예예
Grok 4.6xAI예예
네모트론 3 울트라NVIDIA예예

Source: Perplexity의 구독 모델 이용 가능 현황표. 무료 사용자는 ‘Best’ 및 제한된 ‘Pro’ 검색 기능을 이용할 수 있지만, 고급 검색 모델을 수동으로 선택할 수는 없습니다. Perplexity는 출시 일정, 프로모션, 지역별 요구 사항 및 조직 설정이 접근 권한에 영향을 미칠 수 있으므로, 계정의 모델 선택기가 최종 기준이라고 밝혔습니다.

Enterprise 테이블은 다릅니다. 이 테이블에는 관리자 및 조직의 제어 사항에 따라 Enterprise Pro와 Enterprise Max 모두에 대해 이 10가지 모델이 모두 나열되어 있습니다. Enterprise Pro 계정에 일반 사용자용 Pro 제한 사항을 적용하지 마십시오.

Pro인가, Max인가? 일반 사용자 검색 기능의 경우, 이 스냅샷에서 GPT-5.6 Sol과 Claude Opus 5는 Max 전용 항목 두 가지입니다. 따라서 해당 특정 모델이 필요하다면 Max를 고려해 볼 만한 이유가 되지만, 그렇다고 해서 모든 일반 검색을 위해 업그레이드할 가치가 있는 것은 아닙니다.

Perplexity 내부의 OpenAI 모델은 ChatGPT 애플리케이션이 아닙니다. 당사의 Perplexity와 ChatGPT의 연관성에 대한 설명 해당 관계를 다루고 있으며, 모델 접근, 앱 기능, 구독 및 저장된 대화는 여전히 별개의 개념으로 남아 있습니다.

모델, 모드, 사고, 소스 필터는 서로 다릅니다.

A 모델 엔진이 답을 산출하고 있는가. A 모드 업무를 체계화합니다. 사고 지원되는 엔진이 추론할 수 있는 시간을 더 많이 확보해 줍니다. 귀하의 계획 사용할 수 있는 선택 사항과 허용 범위를 결정합니다. 이러한 제어 항목들은 서로 상호 작용할 수 있지만, 하나를 변경한다고 해서 다른 항목들이 자동으로 변경되지는 않습니다.

네 가지 별개의 Perplexity 제어 요소: 워크플로우 모드, 답변 엔진 모델, 추론을 위한 사고, 접근을 위한 계획
‘방식’, ‘모델’, ‘사고’, ‘계획’은 네 가지 서로 다른 질문에 대한 답을 제시합니다.

정보원 선택은 또 다른 차이점입니다. 검색을 어디에서 수행할지 선택하는 것은 어떤 모델이 답을 작성할지 선택하는 것과는 다릅니다. 기본 모델이 충분히 능력이 있더라도 정보원이 부적절하면 연구 과제가 실패할 수 있습니다.

예전 튜토리얼에서는 소스 선택 사항을 종종 ‘Focus’ 항목 아래에 묶어두곤 했습니다. 저희의 Perplexity 초점 및 소스 선택 개요 해당 용어에 대한 배경 정보를 제공합니다. 현재 모델 이름 및 워크플로 레이블을 확인하려면 위의 날짜가 표시된 ‘검색’ 표와 본인의 계정에 있는 옵션을 참고하십시오.

각 모드와 설정을 언제 사용해야 하는가

‘Perplexity’ 검색 메뉴에는 ‘검색’, ‘심층 연구’, ‘모델 협의’, ‘단계별 학습’이 표시됩니다.
‘검색’ 메뉴는 일상적인 검색, 심층 연구, 모델 협의, 안내형 학습으로 구분됩니다. 로그아웃 상태에서는 잠긴 옵션이 표시됩니다. 출처: Perplexity

Search + Best: 매일 사용하는 기본 설정

정의, 간단한 확인, 최신 정보 및 간단한 비교를 보려면 여기에서 시작하세요. Best는 검색어에 적합한 모델을 선택해 줍니다. 덕분에 질문을 하는 것보다 검색 엔진을 고르는 데 더 많은 시간을 낭비하는 일을 피할 수 있습니다.

답변이 불충분하다면, 먼저 질문을 더 구체적으로 만들어 보세요. 필요한 날짜, 국가, 제품 버전 또는 출처를 추가하세요. 모호한 질문은 여러 모델에서 모호한 답변을 이끌어낼 수 있습니다. 어떤 주장을 근거로 삼기 전에 관련 인용 자료를 확인하세요.

생각: 답안에서 어려운 추론

함수 디버깅, 상충되는 요구 사항의 우선순위 결정, 마이그레이션 계획 수립, 계산 결과 확인 등 질문에 여러 가지 상호 의존성이 있을 때 ‘사고(Thinking)’를 사용하세요. 이 기능을 사용하면 모델이 더 신중하게 추론할 수 있지만, 그만큼 대기 시간이 늘어납니다. 사용 가능 여부는 선택한 모델에 따라 다르며, 추론에 중점을 둔 일부 모델은 이 기능을 자동으로 사용합니다.

유용한 요청은 다음과 같습니다. “가정을 확인하고, 제약 조건을 하나하나 검토한 뒤, 제가 결과를 확인할 수 있도록 그 내용을 설명해 주세요.” 추론에 더 많은 시간을 들인다고 해서 사실 관계가 정확해지거나 코드가 제대로 작동한다는 보장은 없습니다.

프로그래밍 작업의 경우, 당사의 코딩 시 Perplexity 사용 안내 문서 조사, 코드 설명, 디버깅을 전체 개발 워크플로우에서 분리합니다. 생성된 코드와 테스트를 직접 프로젝트에서 실행해 본 후, 이를 활용하십시오.

심층 연구: 증거를 바탕으로 작성된 보고서

시장 분석, 문헌 고찰, 또는 상충되는 설명들의 비교 등 폭넓은 조사와 종합적인 분석이 필요한 작업에는 ‘심층 연구(Deep Research)’를 사용하십시오. Perplexity는 모델을 자동으로 선택하므로, 이 워크플로를 제어하기 위해 수동으로 검색 모델을 선택할 필요는 없습니다.

퍼플렉서티의 고급 심층 연구 문서 보다 광범위한 자료 수집, 상호 참조, 업로드된 문서 지원, 계산 기능 및 코드 샌드박스에 대해 설명합니다. 이러한 기능들이 명확히 정의된 질문에 기여할 수 있도록 범위를 명확히 하고 보고서 형식을 정해 두십시오.

연구 워크플로 또한 제품마다 다릅니다. 이 ChatGPT 심층 연구 튜토리얼 이는 단순히 어떤 검색 모델을 선택할지 결정하기보다는, 장기간에 걸친 조사를 어디에서 수행할지 결정할 때 유용합니다.

학습 모드: 답을 찾기 전에 이해하기

‘학습 모드’를 선택하면 단계별 설명, 힌트, 문제, 퀴즈를 이용할 수 있습니다. 이 모드는 해결책이 왜 유효한지 이해하고 싶은 학생이나 새로운 주제를 배우는 전문가에게 적합합니다.

그리고 학습 모드 도움말 페이지 모든 사용자가 이용할 수 있다고 설명하고 있지만, 화면에 표시되는 토글 버튼은 인증된 학생에게만 제공된다고 명시되어 있습니다. 해당 버튼이 보이지 않는다고 해서 모델이 누락되었다고 단정하지 마십시오. 접근 경로와 선택된 모델은 별개의 문제입니다.

모의 의회: 관점 비교하기

모델 위원회는 여러 모델에 동일한 질문을 던지고 그 답변을 종합합니다. 의견 불일치가 중요한 상황에서 이 기능을 활용하세요. 예를 들어, 제안서에서 가장 취약한 가정을 파악하거나, 결정을 다양한 각도에서 검토하거나, 추가적인 출처 확인이 필요한 주장을 찾아낼 때 유용합니다.

그리고 모델 의회 전용 문서 두 가지 방식을 구분합니다. 웹 및 iOS에서는 Max 및 Enterprise Max 요금제에 포함되어 있으며, 세 가지 모델을 사용합니다. 컴퓨터 버전에서는 모든 유료 요금제에서 스킬로 실행되며, 2개에서 8개까지의 모델을 지원하고, 컴퓨터 크레딧을 사용합니다.

‘Where Models Agree’ 표와 뒷받침하는 증거를 보여주는 Perplexity 모델 위원회의 공식 예시
Perplexity의 공식 모델 위원회 예시 그룹들은 “모델들이 일치하는 부분” 항목 아래에서 증거와 함께 분석 결과를 공유했습니다. 이 예시의 “2개 모델” 라벨은 도움말 페이지에 나와 있는 3개 모델에 대한 웹 지침과는 다릅니다. 출처: Perplexity

의견 일치는 유용하지만, 그것이 증거는 아닙니다. 여러 모델이 동일한 신뢰도가 낮은 출처를 인용할 수 있습니다. 중대한 결정을 내리기 전에 상반된 견해를 살펴보고 그 근거가 되는 증거를 확인하십시오.

컴퓨터와 혜성: 과제가 단순한 정답을 넘어설 때

Perplexity 컴퓨터 도구와 결과물이 필요한 작업(예: 경쟁사 조사, 스프레드시트 작성, 프레젠테이션 제작, 연동 앱 활용 등)에 사용됩니다. 이 기능을 사용하려면 유효한 구독과 사용 가능한 크레딧이 필요하며, 모델 선택기 및 사용 규칙은 ‘검색’ 기능과 별개입니다.

Comet은 Perplexity의 브라우징 지원 및 브라우저 관련 작업을 위한 브라우저 환경입니다. 또한 고유한 모델 선택 기능을 갖추고 있습니다. Comet을 검색 테이블의 또 다른 모델로 취급하기보다는, 브라우저 관련 도움이 필요하기 때문에 이 제품을 선택하십시오.

Perplexity에서 AI 모델을 변경하는 방법

로그아웃 상태의 세션에서 검색 입력창 오른쪽에 표시되는 Perplexity 모델 메뉴로, 자물쇠 아이콘이 표시된 고급 모델들이 나타납니다.
검색 입력란 오른쪽에 있는 ‘모델 열기’를 클릭하세요. 로그아웃 상태에서는 잠금 처리된 고급 모델 목록이 표시되며, 사용 가능한 옵션은 계정과 요금제에 따라 다릅니다. 출처: Perplexity
  1. Perplexity를 열고 검색 쿼리를 시작하세요. 수동으로 고급 모델을 선택하려면 유료 요금제 계정을 사용하세요.
  2. 프롬프트 입력 상자에서 ‘모델’ 컨트롤을 엽니다. 2026년 9월 14일에 캡처된 웹 인터페이스에서 이 컨트롤은 오른쪽에 있으며, ‘검색 모드’ 메뉴는 왼쪽에 있습니다.
  3. 적격한 모델을 선택하거나, 선택을 ‘최상’으로 그대로 두세요. 선택한 모델에 해당 기능이 있고 작업에 더 많은 추론이 필요한 경우 ‘사고’ 기능을 켜세요.
  4. 결과를 비교해 보고 싶다면 구체적인 프롬프트를 제출하고, 답변과 인용 내용을 확인한 뒤, 한 번에 하나의 설정만 변경해 보세요.

다음 단계는 Perplexity의 공식 모델 변경 안내. 프롬프트 입력 시 해당 위치가 기록되며, 구체적인 옵션은 사용자의 계정과 작업 흐름에 따라 달라집니다.

이 제품을 처음 사용하시는 분이라면, 다음부터 시작해 보세요. Perplexity 초보자 가이드 질문을 하고 인용 문헌을 읽어 주셔서 감사합니다. 튜토리얼에는 구버전 인터페이스 레이블이 남아 있을 수 있으므로, 모델 및 모드 이름을 지정할 때는 최신 선택기를 사용하십시오.

눈에 띄는 점가장 유력한 설명어떻게 해야 할까
‘Only Best’만 이용 가능합니다무료 이용 또는 제한된 계정현재 로그인되어 있는 요금제와 계정을 확인해 주세요.
이 기사에서 모델 한 명이 누락되었습니다.다른 요금제, 서비스 출시 일정, 지역 또는 기업 정책현재 공식 목록과 귀하의 플랜을 비교해 보시고, 필요한 경우 조직 관리자에게 문의하십시오.
Deep Research에는 수동 모델 선택기가 없습니다.이 워크플로는 모델을 자동으로 선택합니다.대신 범위, 소스 및 출력을 지정하십시오.
사고는 제공되지 않습니다선택한 모델은 해당 설정을 노출하지 않거나, 자동으로 추론을 수행합니다.해당 모델의 선택 가능한 옵션을 확인해 보세요.
같은 모델이 다른 곳에서는 다른 답을 내놓는다서로 다른 앱 도구, 검색된 출처, 지침 또는 맥락단순히 모델의 레이블뿐만 아니라 전체 워크플로우와 증거를 비교해 보십시오.

여러분의 작업에 가장 적합한 모델은 무엇일까요?

액세스 테이블에는 검증된 범용 승자가 없습니다. 이 정보는 어떤 제품이 있는지 알려줄 뿐, 어떤 모델이 여러분의 작업에 가장 적합한지는 알려주지 않습니다. 먼저 ‘최적’ 옵션부터 확인한 다음, 기본 설정이 기대에 미치지 못할 때에만 실제 작업 상황을 바탕으로 해당 모델들을 비교해 보세요.

지시문, 첨부 파일 및 출처 요건은 변경하지 마십시오. 답변이 올바른지, 인용 내용이 핵심 주장을 뒷받침하는지, 그리고 어느 정도 수정이 필요한지 판단하십시오. 가장 자신 있게 들리는 답변보다는 작업을 완료하는 데 도움이 되는 결과를 우선적으로 선택하십시오.

연구를 위해: 증거 기준을 정의하라

12명으로 구성된 디자인 에이전시를 위한 세 가지 프로젝트 관리 도구를 비교하십시오. 오늘 기준의 공식 가격 및 제품 설명서를 활용하십시오. 확인된 기능과 불분명한 주장을 구분하십시오. 비교표, 5가지 결정 기준, 그리고 출처를 명시한 간략한 권장 사항을 제출하십시오.

‘검색’ 기능을 사용하여 초기 후보 목록을 추려보세요. 통합 사항, 제약 조건, 상충되는 증거 등을 종합적으로 검토하여 결정해야 하는 경우에는 ‘심층 조사’를 선택하세요. 프롬프트를 실행하기 전에 실제 예산과 필수 기능을 입력하세요.

코딩 시: 정답을 검증할 수 있도록 하세요

이 함수가 빈 리스트에서 오류가 발생하는 이유를 설명하십시오. 공개 인터페이스를 유지하면서 가장 간단한 수정안을 제시하고, 빈 입력, 항목이 하나뿐인 경우, 값이 중복된 경우에 대한 테스트를 포함시키십시오. 의존하는 라이브러리 동작에 대해서는 공식 문서를 인용하십시오.

[여기에 함수와 정확한 오류 메시지를 붙여넣으십시오.]

여러 단계의 분석이 필요한 문제를 해결할 때는 Thinking에서 지원하는 모델을 사용하세요. 모델이 생성하는 단락 수를 세는 것이 아니라, 제안된 해결책을 직접 실행해 보며 비교해 보세요.

학습을 위해: 능동적 회상을 실천하세요

베이즈 정리를 이해할 수 있도록 도와주세요. 먼저 제가 이미 알고 있는 내용을 물어보세요. 일상에서 볼 수 있는 예시 하나를 들고, 정답을 알려주기 전에 힌트를 주며, 마지막으로 제가 이를 적용할 수 있는지 확인하는 세 가지 짧은 질문으로 마무리해 주세요.

가능하다면 ‘학습 모드’를 사용하세요. 주제와 수준에 맞게 문제를 조정한 다음, 도움 없이 후속 질문에 답할 수 있는지 확인해 보세요.

Free, Pro, Max 중 어떤 버전이 필요하신가요?

기본 답변과 제한된 프로 검색 기능만으로도 충분하다면 무료 요금제를 계속 이용하세요. 수동 검색 모델 선택이 반복적으로 필요한 경우에는 프로 요금제를 고려해 보세요. 특정 ‘맥스 전용’ 검색 모델, Model Council의 웹/iOS 버전, 또는 더 많은 사용 한도를 원하신다면 맥스 요금제를 고려해 보세요.

소비자 요금제검증된 공개 가격 기준다음과 같은 경우에 선택하세요
무료$0Best와 무료 할당량을 활용하여 업무를 진행할 수 있습니다.
Pro공식 제품 페이지에는 연간 결제 시 월 $17이 표시됩니다.적격한 Pro Search 모델에 수동으로 접근하고 싶으신가요?.
최대월 $200 또는 연간 $2,000; 제품 페이지에서는 연간 환산 금액을 월 $167로 반올림하여 표시합니다.Max 전용 검색 모델, 웹/iOS 모델 위원회, 또는 추가 용량이 필요합니다.

가격은 2026년 9월 14일 기준입니다. Pro 및 Max 모델의 연간 환산 가격은 다음에서 산출되었습니다. Perplexity의 공식 구독 페이지. “연간 결제 시 월별 요금”은 월 단위 요금이 아닙니다. 결제 시 연간 총액과 적용되는 세금을 확인하시기 바랍니다.

월별 및 연간 최대 한도의 정확한 금액은 다음에서 명시되어 있습니다. 모델 위원회 가격 책정 설명. Pro 버전의 경우, 위에 표시된 가격은 연간 결제 기준 가격입니다. 월별 요금제는 결제 단계에서 확인해 주세요.

더 포괄적인 기능 비교를 보려면 다음을 참조하십시오. Perplexity Pro 대 Max. 유료 이용권을 구매했다고 해서 모든 모델과 워크플로우를 무제한으로 사용할 수 있다고 가정하지 말고, 현재 결제 내역과 사용 한도에 맞춰 구매 내역을 반영하십시오.

Sonar API 모델은 Perplexity 앱 모델과 같은 것입니까?

아니요. API 모델은 프로그래밍 방식으로 선택되며, 소비자 앱과는 별도로 요금이 청구됩니다. Pro 또는 Max 구독을 이용하더라도 API 사용량은 동일한 할당량에 포함되지 않습니다. 위의 ‘검색’ 표는 API 모델 ID 목록이 아닙니다.

기존 소나 API 모델명시된 목적
소나가볍고 웹 기반의 해결책.
sonar-pro더 상세한 검색 및 추가 질문.
sonar-reasoning-pro웹 기반 다단계 추론.
소나 심층 연구심층 연구 및 보고서 종합.

그리고 Sonar API 모델 문서 이 유산 가문을 설명합니다. 소비자용 검색 선택기에서 이 이름들은 Sonar 2와 서로 바꿔서 사용할 수 있는 것으로 간주해서는 안 됩니다.

개발자 소식: Perplexity에 따르면, Sonar 채팅 자동 완성 기능은 다음 시점까지 지원될 예정입니다. 2026년 9월 27일 또한 신규 프로젝트에는 Agent API를 사용할 것을 권장합니다. 기존 연동 기능은 다음을 따라야 합니다. 공식 Sonar-to-Agent API 마이그레이션 가이드. 이번 API 변경은 Perplexity 소비자 앱이 서비스를 종료한다는 알림이 아닙니다.

새로운 통합을 설정하려면 다음을 사용하십시오. 에이전트 API 모델 카탈로그 지원되는 모델 식별자를 선택하고 토큰 가격을 확인하려면. 이러한 개발자 결정은 ‘검색’, ‘심층 연구’ 또는 소비자 구독 상품 선택과 별도로 진행해야 합니다.

올인원 AI 작업 공간이 더 합리적인 선택일 때

Perplexity는 정보 검색과 출처를 바탕으로 한 답변 작성이 주된 업무일 때 가장 적합합니다. 연구가 단지 첫 단계에 불과하고, 초안 작성, 이미지 제작 또는 영상 제작도 필요한 경우에는 더 넓은 작업 공간이 유용합니다.

GlobalGPT 여러 지원 모델 제품군을 하나의 계정과 구독으로 통합합니다. 이로 인해 접근 권한이 통합되고, 각 공급업체 웹사이트에서 반복적으로 로그인해야 하는 번거로움이 줄어드는 실질적인 이점이 있습니다. 보다 광범위한 워크플로우를 위해 이 기능을 선택하십시오. 단, 이 기능이 Perplexity의 기본 ‘모델 위원회(Model Council)’, ‘컴퓨터(Computer)’ 또는 계정 제어 기능을 그대로 재현한다고 가정해서는 안 됩니다.

주요 요구 사항이 여전히 명확하지 않다면, 다음을 비교해 보세요. 워크플로우별로 분류된 Perplexity 대안 다른 구독 서비스를 구매하기 전에. 전문적인 연구 도구와 올인원 크리에이티브 작업 공간은 다양한 업무 조합을 해결해 줍니다.

자주 묻는 질문

Perplexity는 어떤 AI 모델을 사용하나요?

Perplexity는 자체 Sonar 모델과 타사 모델을 결합합니다. 2026년 9월 4일자 검색 목록에는 OpenAI, Anthropic, Google, Moonshot AI, Z.ai, xAI 및 NVIDIA 옵션이 포함되어 있습니다. 이용 가능 여부는 요금제 및 계정에 따라 다릅니다.

대부분의 사용자에게 가장 적합한 Perplexity 모델은 무엇일까요?

먼저 ‘Best inside Search’부터 사용해 보세요. 이 기능은 사용자의 질문에 적합한 모델을 자동으로 선택해 줍니다. 다른 검색 엔진이 필요하다고 단정 짓기 전에, 복잡한 추론이 필요한 경우에는 ‘Thinking’을, 상세한 보고서가 필요한 경우에는 ‘Deep Research’를 활용해 보세요.

무료 요금제에서도 AI 모델을 선택할 수 있나요?

무료 사용자는 ‘최적 검색’ 및 제한된 ‘프로 검색’ 기능을 이용할 수 있지만, 고급 검색 모델을 수동으로 선택할 수는 없습니다. 유료 요금제에서는 모델의 이용 가능 여부와 사용 한도에 따라 수동 선택이 가능합니다.

'Best'는 별도의 Perplexity 모드인가요?

아닙니다. ‘Best’는 ‘Search’ 내의 자동 모델 선택 옵션입니다. ‘Search’는 워크플로우이며, ‘Best’는 Perplexity가 각 쿼리에 적합한 모델을 선택하도록 해줍니다.

Deep Research에서 사용하는 모델을 직접 선택할 수 있나요?

Perplexity는 ‘심층 연구(Deep Research)’ 모델을 자동으로 선택합니다. 검색 모델 선택기가 보고서를 제어한다고 가정하기보다는, 연구 질문, 출처 요건, 첨부 파일 및 출력 형식에 집중하십시오.

Model Council은 Max에서만 사용할 수 있나요?

웹 및 iOS에서 Model Council을 사용하려면 Max 또는 Enterprise Max가 필요합니다. Perplexity Computer에서는 모든 유료 요금제에서 스킬로 이용할 수 있으며, Computer 크레딧이 소모됩니다. 두 방식 모두 제한 사항과 모델 수가 서로 다릅니다.

Perplexity Pro에는 ChatGPT Plus나 Claude Pro가 포함되어 있나요?

아닙니다. Perplexity 내에서 OpenAI 또는 Anthropic 모델에 액세스하는 것은 해당 제공업체의 자체 앱을 구독하는 것이 아닙니다. 기능, 저장된 대화, 계정 설정 및 사용 한도는 귀하가 사용하는 제품에 따라 다릅니다.

GlobalGPT는 Perplexity와 같은 것인가요?

No. GlobalGPT는 다양한 AI 모델과 창의적인 워크플로를 지원하는 올인원 플랫폼입니다. Perplexity는 자체적인 검색, 조사 및 에이전트 기능을 갖추고 있습니다. 수행해야 할 작업에 따라 선택하세요.

어느 쪽을 선택해야 할까요?

'검색 + 베스트'로 시작하세요. 어려운 추론 과제를 해결하려면 ‘사고’ 모드를 추가하세요. 심도 있는 보고서를 작성하려면 ‘심층 연구’ 모드로, 공부를 하려면 ‘학습’ 모드로, 다양한 관점을 고려하려면 ‘모의 회의’ 모드로, 완성된 결과물을 제출하려면 ‘컴퓨터’ 모드로 전환하세요. 특정 모델, 기능 또는 사용 제한으로 인해 작업이 지체될 때만 업그레이드하세요.

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