GPT-5.2 est un modèle OpenAI destiné à un usage professionnel. Dans la version ChatGPT, ses variantes Instant, Thinking et Pro ont été retirées le 12 juin 2026. La version de base gpt-5.2 La documentation de l'API reste disponible, et GlobalGPT dispose d'un espace de travail dédié à GPT-5.2. Le choix de la solution la plus adaptée dépend de vos besoins : ChatGPT, un identifiant d'API ou un espace de travail multimodèle.
Si votre travail passe de la recherche à la rédaction et au codage, GlobalGPT réunit plusieurs modèles d'IA au sein d'un seul abonnement. Utilisez vos notes de recherche pour élaborer un premier jet, puis passez au code ou aux éléments visuels d'accompagnement en fonction des besoins du projet. L'intérêt réside dans le fait de disposer de toutes ces étapes au sein d'un même espace de travail.
GPT-5.2 en bref
Qu'est-ce que le GPT-5.2 ?
GPT-5.2 est un modèle de type OpenAI dont Documentation de l'API est désormais décrit comme un ancien produit phare destiné à un usage professionnel. Le modèle de base documenté accepte des entrées sous forme de texte et d'images et génère du texte. GPT-5.2 est le nom d'un modèle ; ChatGPT est un produit dans lequel l'accès au modèle peut évoluer au fil du temps.
Cette distinction est importante lorsque vous suivez un guide daté. Les spécifications de l’API d’un modèle ne précisent pas dans quel plan ChatGPT il est inclus, et un identifiant d’API obsolète ne désigne pas tous les produits qui portaient autrefois le nom « GPT-5.2 ».
Peut-on encore utiliser GPT-5.2 dans ChatGPT ?
Les versions GPT-5.2 Instant, GPT-5.2 Thinking et GPT-5.2 Pro ne sont plus disponibles dans la version ChatGPT. L'équipe d'OpenAI Notes de mise à jour du 12 juin 2026 Précisez explicitement cette date de retrait. L'avis indiquait que les discussions en cours se poursuivraient sur le modèle GPT-5.5 correspondant ; cela fait référence à la migration annoncée en juin, et non au modèle le plus récent à l'heure actuelle.
Cette notification concerne l'accès à ChatGPT. Les identifiants des modèles d'API et la facturation par jeton font l'objet d'une documentation distincte ; par conséquent, la date de retrait de ChatGPT ne détermine pas le statut de chaque modèle d'API.
La page GPT-5.2 dans GlobalGPT
Ouvrir le Espace de travail GPT-5.2 dans GlobalGPT pour accéder à la page dédiée à ce modèle. Au 28 septembre 2026, cette page comporte un champ “ Posez toutes vos questions ”, des commandes permettant de joindre des fichiers et d'utiliser la saisie vocale, ainsi qu'un bouton « Envoyer ».
GlobalGPT regroupe plusieurs modèles dans un seul abonnement, pour un travail allant de la recherche à la rédaction, en passant par le codage et la création de visuels d'accompagnement. Pour découvrir une nouvelle option GPT, ouvrez le Page GPT-6 Astra. Choisissez un point d'entrée adapté à la tâche à accomplir, qu'il s'agisse d'organiser vos recherches, de rédiger un premier jet ou de travailler sur du code.
« Instant », « Thinking » et « Pro » : la signification de ces noms
Quelles améliorations GPT-5.2 a-t-il apportées lors de son lancement ?
Comment interpréter les résultats des tests de performance réalisés lors du lancement de GPT-5.2
Les tableaux ci-dessous reprennent les résultats de OpenAI’s 11 décembre 2025 : annonce concernant GPT-5.2. Il s'agit d'évaluations historiques fournies par les fabricants. Elles ne classent pas les modèles actuels et ne décrivent pas de nouveaux tests réalisés dans le cadre de cet article.
- Démarche de raisonnement : L'annexe indique que GPT-5.2 Thinking et Pro ont fonctionné à
xhigh, tandis que GPT-5.1 Thinking fonctionnait àélevé. Les évaluations professionnelles constituaient une exception : GPT-5.2 Thinking a utilisélourd. Conservez toute condition spécifique à une ligne avec son résultat. - Outils : “ sans outils ”, “ avec Python ” et “ avec recherche, Python ” sont des conditions de test différentes. Comparez les conditions de correspondance avant d'interpréter une variation du score.
- L'environnement : OpenAI précise que ces tests de performance ont été réalisés dans un environnement de recherche dont les résultats peuvent différer de ceux de l'environnement de production ChatGPT.
Codage : les différents tests répondent à des questions différentes
GPT-5.2 Thinking a obtenu un score de 55,61 TP40T sur SWE-Bench Pro, Public, et 80,01 TP40T sur SWE-Bench Verified, contre respectivement 50,81 TP40T et 76,31 TP40T pour le GPT-5.1 Thinking. Il s'agit de deux benchmarks différents ; ces scores ne doivent donc pas être combinés pour obtenir un taux de réussite unique en matière de codage.
Pour SWE-Lancer, IC Diamond, le tableau indique 74,61 TP40T contre 69,71 TP40T. OpenAI précise qu'il a omis Problème n° 40 sur 237 qui ne fonctionnaient pas sur son infrastructure. Cette exclusion fait partie du champ d’application du résultat ; ce chiffre ne correspond pas à un score portant sur l’ensemble des 237 problèmes.
Résultats scolaires : une note parfaite à un examen
Les modèles GPT-5.2 Thinking et Pro ont chacun atteint 100,01 TP40T sur AIME 2025 (sans outils). Ce résultat s'applique à ce test. Ce même tableau indique des scores de 34,51 TP40T et 36,61 TP40T pour HLE sans outils, et de 45,51 TP40T et 50,01 TP40T avec la recherche et Python. Ces résultats montrent pourquoi l’AIME ne peut à lui seul garantir la précision pour toutes les tâches.
Les lignes « FrontierMath » doivent également comporter leurs libellés complets : GPT-5.2 Thinking a obtenu un score de 40,31 TP40T pour les niveaux 1 à 3 et de 14,61 TP40T pour le niveau 4, les deux résultats ayant été obtenus avec Python. Un lecteur chargé d'évaluer des travaux mathématiques doit associer à chaque chiffre l'ensemble des problèmes et l'outil utilisé.
Vision : maintenir la visibilité des conditions Python
Pour GPT-5.2 Thinking, Raisonnement CharXiv (sans outils) est égal à 82,1% ; Raisonnement CharXiv (avec Python) est de 88,71 TP40T. Les résultats correspondants obtenus avec GPT-5.1 Thinking sont respectivement de 67,01 TP40T et 80,31 TP40T. La suppression des libellés des outils rendrait ces comparaisons ambiguës.
ScreenSpot Pro (avec Python) est de 86,31 TP40T pour GPT-5.2 Thinking, contre 64,21 TP40T pour GPT-5.1 Thinking. Le tableau distingue également MMMU Pro sans outils, MMMU Pro avec Python et Video MMMU sans outils. Il s’agit d’évaluations de la compréhension visuelle, et non de preuves de génération vidéo native.
Ce que le style de code peut vous révéler
Un exemple historique instructif nous vient de Compte rendu de Simon Willison, daté du 15 décembre 2025, sur le portage de JustHTML de Python vers JavaScript. Il a utilisé GPT-5.2 via l'interface CLI de Codex, en s'appuyant sur une implémentation existante et la suite de tests html5lib pour vérifier le portage. Il a également mentionné une interruption après avoir atteint son plafond d'utilisation.
La leçon pratique à en tirer est qu’il faut définir pour toute tâche de programmation un objectif vérifiable : un comportement attendu, des entrées représentatives et des tests permettant de détecter les régressions. Il s’agissait du projet d’un des auteurs dans un environnement logiciel spécifique. Cela ne permet pas d’établir un taux de réussite général ni de décrire un test réalisé dans GlobalGPT.
Vérifiez le nom exact du modèle API
Pour une intégration existante, vérifiez l'identifiant complet du modèle avant d'appliquer un ancien guide de configuration. La documentation OpenAI distingue les noms suivants :
gpt-5.2: le modèle de base recommandé pour un usage professionnel.gpt-5.2-2025-12-11: l'instantané indiqué sur la page de documentation de ce modèle.gpt-5.2-chat-dernière version: un identifiant distinct dont la date de fermeture est fixée au 10 août 2026 dans le Registre des API obsolètes.
Cette entrée relative à la fermeture concerne gpt-5.2-chat-dernière version. La documentation du modèle de base reste une source d'informations sur ses spécifications, mais une page de documentation ne suffit pas à elle seule à garantir que la requête aboutira pour votre compte. Vérifiez l'identifiant du modèle et les droits d'accès de votre compte avant de l'utiliser dans un workflow.
Tarifs et limites de l'API GPT-5.2
L'API GPT-5.2 de base propose des tarifs distincts pour les entrées non mises en cache, les entrées mises en cache et les sorties. Utilisez le tarif correspondant à chaque catégorie lors de l'estimation d'une requête ; n'appliquez pas la catégorie la moins chère à chaque token.
Taux standard des jetons « text » en dollars américains pour 1 000 000 de jetons. Données vérifiées le 30 septembre 2026.
Calculez le rendement séparément. Chaque barre commence à zéro sur la même échelle $0–$14. Les débits d'entrée et de sortie étant différents, le nombre total de jetons ne suffit pas à lui seul pour estimer le coût.
Source : Documentation du modèle GPT-5.2 OpenAI. Il s'agit des tarifs d'utilisation de l'API ; les abonnements ChatGPT et GlobalGPT font l'objet d'une facturation distincte. Les remises sur volume et les frais liés aux outils supplémentaires ne sont pas pris en compte dans ce tableau.
Un exemple simple de calcul de coût
Pour une charge de travail hypothétique avec 1 000 000 de jetons d'entrée non mis en cache et 100 000 jetons émis, le calcul est le suivant : $1,75 + $1,40 = $3.15. Il s'agit d'un exemple de calcul, et non d'une facture définitive. Ce calcul ne tient pas compte des frais d'outillage supplémentaires et part du principe qu'aucune des données d'entrée n'est facturée au tarif « cached-input ».
Les réponses longues peuvent augmenter sensiblement le coût total, car les jetons de sortie ont un coût unitaire plus élevé. Définissez la longueur de réponse requise en fonction de la tâche, puis utilisez les données enregistrées (entrée, entrée mise en cache et sortie) pour vérifier le coût.
Limites documentées de l'API
- Fenêtre de contexte : 400 000 jetons.
- Puissance maximale : 128 000 jetons.
- Entrée et sortie : saisie de texte et d'images ; sortie de texte.
Ces spécifications s'appliquent au modèle de base gpt-5.2 Modèle API. Le la même documentation Le tableau présente les limites de débit spécifiques à chaque niveau d'utilisation de l'API. La capacité du modèle, les limites de débit des requêtes et les quotas de messages ChatGPT constituent des limites distinctes.
Utilisez GlobalGPT lorsqu'un projet passe de la phase de recherche à celle de rédaction, de programmation ou de création de supports visuels, et que vous préférez disposer d'un seul espace de travail pour plusieurs modèles. L'interface en ligne de commande (CLI) de GlobalGPT relie ces flux de travail d'IA à votre terminal, à vos outils de développement et à vos outils de production existants. Commencez par la page du modèle correspondant à la tâche, puis passez à la suivante lorsque l'étape suivante l'exige.
Foire aux questions
Le GPT-5.2 est-il toujours disponible dans la version ChatGPT ?
Non. L'équipe d'OpenAI Notes de mise à jour du 12 juin 2026 Précisons que les versions GPT-5.2 Instant, Thinking et Pro ne sont plus disponibles dans ChatGPT. Cette affirmation concerne spécifiquement ChatGPT, et non l'ensemble des identifiants d'API ni d'autres plateformes.
Puis-je toujours utiliser GPT-5.2 via l'API ?
La base gpt-5.2 l'entrée et son instantané continuent de figurer dans la documentation de l'API, tandis que gpt-5.2-chat-dernière version comporte une mention indiquant une désactivation prévue le 10 août 2026. Avant d'utiliser une intégration, vérifiez que votre compte expose bien l'identifiant exact du modèle que vous comptez envoyer.
GPT-5.2 est-il gratuit ?
La page de l'API indique que le niveau « Gratuit » n'est pas pris en charge. Si vous avez besoin d'un accès à ChatGPT, consultez l'offre ChatGPT actuelle et le sélecteur de modèles ; si vous avez besoin d'un accès développeur, utilisez le modèle d'API décrit dans la documentation et vérifiez les tarifs des jetons avant d'envoyer des requêtes. La facturation de ChatGPT et celle de l'API font l'objet de décisions distinctes.
Combien coûte GPT-5.2 ?
Pour consulter les tarifs standard de l'API, cliquez ici : $1,75 par million de jetons d'entrée non mis en cache, $0,175 par million de jetons d'entrée mis en cache et $14 par million de jetons de sortie. Les abonnements grand public et GlobalGPT font l'objet d'une facturation distincte.
Le GPT-5.2 était-il trois fois plus intelligent ?
Cette promesse générale n'est pas étayée. Le rapport de lancement présente des résultats probants concernant certaines évaluations spécifiques, mais les scores varient en fonction de la tâche, de l'accès aux outils et de la variante du modèle. Un simple pourcentage ne suffit pas à établir un multiplicateur d'intelligence générale.
Comment dois-je interpréter les résultats des tests de performance ?
Veillez à indiquer la date, le modèle, les unités de mesure, les outils et l'environnement d'évaluation associés à chaque chiffre. Considérez ces tableaux comme des données historiques relatives au rapport de lancement, et non comme un classement actuel ni comme un substitut aux tests que vous effectuez vous-même.
Choisissez le chemin d'accès approprié
Utilisez le documentation officielle de l'API lorsque vous avez besoin d'un identifiant de modèle, d'un taux ou d'une limite de contexte. Utilisez la commande Notes de mise à jour de la version ChatGPT pour les modifications apportées au cycle de vie du produit ChatGPT. Si votre projet couvre à la fois la recherche, la rédaction, le codage et les supports associés, ouvrez le fichier Espace de travail GPT-6 Astra dans GlobalGPT et choisissez le modèle qui correspond à l'étape suivante.
