Perplexity-KI-Modelle und -Modi: Welches sollten Sie verwenden?

Für die meisten Nutzer ist die Option „Suche mit ‚Best‘“ der beste Ausgangspunkt. Perplexity-KI-Modelle sind die Triebkräfte hinter den Antworten; die Modi entscheiden darüber, ob Sie eine schnelle Antwort, einen Forschungsbericht, eine Lektion oder eine fertige Aufgabe erhalten. Verwenden Sie „Thinking“ für eine schwierige, mehrstufige Frage und „Deep Research“, wenn Sie einen ausführlichen Bericht mit Quellenangaben benötigen.

Verwirrend ist, dass diese Auswahlmöglichkeiten neben den Abonnementstufen angeboten werden. Mit „Pro“ lässt sich die manuelle Auswahl geeigneter Suchmodelle freischalten, während „Max“ einige Modelle und Funktionen der höheren Stufe hinzufügt. Ein Wechsel des Modells führt nicht automatisch zu einer Änderung des Arbeitsablaufs, und ein bekannter Modellname bedeutet nicht, dass Ihnen alle Funktionen der App des jeweiligen Anbieters zur Verfügung stehen.

Wenn Ihre Arbeit auch das Verfassen von Texten, die Arbeit mit Bildern und Videos umfasst, bietet GlobalGPT einen All-in-One-Arbeitsbereich mit einem einzigen Konto und einem Abonnement für mehrere unterstützte Modellfamilien. Das ist nützlich, um separate KI-Abonnements zusammenzufassen; Perplexity bleibt die direktere Wahl, wenn Sie speziell die native Such- und Recherchefunktion nutzen möchten.

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Welchen Perplexity-Modus sollten Sie verwenden?

Wählen Sie je nach dem gewünschten Ergebnis. Eine kurze Antwort zur Preisgestaltung eines Unternehmens gehört in den Bereich „Suche“; eine Wettbewerbsanalyse mit belegten Erkenntnissen gehört in den Bereich „Deep Research“; eine aus diesen Erkenntnissen erstellte Tabelle und Präsentation gehört in den Bereich „Computer“.

Perplexität Offizieller Leitfaden zu Modellen und Modi macht den entscheidenden Unterschied deutlich: „Best“ ist eine automatische Modelloption innerhalb der Suche, kein separater Modus. „Thinking“ ist ebenfalls eine Einstellung eines unterstützten Modells und kein Name eines anderen Modells.

Perplexity-KI-Modelle: Das aktuelle Suchangebot

Perplexity nutzt sowohl eigene Modelle als auch Modelle von Drittanbietern. Die folgende Tabelle zeigt die Modellauswahl für die Verbrauchersuche auf der Grundlage der am 14. September überprüften Verfügbarkeitsübersicht von Perplexity vom 4. September 2026. Es handelt sich dabei weder um den API-Katalog noch um die Computer-Auswahl noch um ein Benchmark-Ranking.

Quelle: Tabelle zur Verfügbarkeit des Abonnementmodells von Perplexity. Nutzer der kostenlosen Version können die „Best“-Suche sowie die eingeschränkte „Pro“-Suche nutzen, können jedoch kein erweitertes Suchmodell manuell auswählen. Laut Perplexity ist die Modellauswahl des Kontos maßgeblich, da Rollouts, Werbeaktionen, regionale Anforderungen und Organisationseinstellungen den Zugriff beeinflussen können.

Die Enterprise-Tabelle unterscheidet sich davon: Sie listet alle zehn dieser Modelle sowohl für Enterprise Pro als auch für Enterprise Max auf, vorbehaltlich der Einschränkungen durch Administratoren und die Organisation. Wenden Sie die Einschränkungen für die Pro-Version für Privatkunden nicht auf ein Enterprise Pro-Konto an.

Pro oder Max? Was den Zugriff über die Verbrauchersuche betrifft, sind „GPT-5.6 Sol“ und „Claude Opus 5“ die beiden Einträge in dieser Momentaufnahme, die ausschließlich in Max verfügbar sind. Das ist ein Grund, Max in Betracht zu ziehen, wenn Sie genau diese Modelle benötigen; es ist jedoch kein Grund, für jede gewöhnliche Suche ein Upgrade durchzuführen.

Die OpenAI-Modelle innerhalb von Perplexity sind nicht die ChatGPT-Anwendung. Unsere Erläuterung des Zusammenhangs zwischen Perplexity und ChatGPT bezieht sich auf diese Beziehung; Modellzugriff, App-Funktionen, Abonnements und gespeicherte Unterhaltungen bleiben dabei separate Konzepte.

Modelle, Modi, Denkweisen und Quellenfilter unterscheiden sich voneinander

A Modell Liefert die Suchmaschine ein Ergebnis? A Modus organisiert die Arbeit. Nachdenken gibt einer unterstützten Engine mehr Zeit zum Schlussfolgern. Ihre Plan legt fest, welche Auswahlmöglichkeiten und Zulagen Sie nutzen können. Diese Steuerelemente können miteinander interagieren, doch die Änderung eines Elements führt nicht automatisch zu einer Änderung der anderen.

Die Quellenauswahl ist ein weiterer Unterschied. Die Entscheidung, wo eine Suche stattfinden soll, unterscheidet sich von der Entscheidung, welches Modell die Antwort generiert. Eine Suchaufgabe kann scheitern, weil die Quellen ungeeignet sind, selbst wenn das zugrunde liegende Modell dazu in der Lage ist.

In älteren Tutorials werden die Auswahlmöglichkeiten für die Quelle häufig unter „Focus“ zusammengefasst. Unsere Überblick über Perplexity – Fokus und Quellenauswahl liefert Hintergrundinformationen zu dieser Terminologie. Die aktuellen Modellbezeichnungen und Workflow-Bezeichnungen entnehmen Sie bitte der oben stehenden, datierten Suchtabelle sowie den Optionen in Ihrem eigenen Konto.

Wann sind die einzelnen Modi und Einstellungen zu verwenden?

„Search + Best“: die Standard-Einstellung für den Alltag

Hier finden Sie Definitionen, Schnellprüfungen, aktuelle Informationen und kurze Vergleiche. „Best“ wählt das für die Abfrage geeignete Modell aus. So vermeiden Sie, dass Sie mehr Zeit mit der Auswahl einer Engine verbringen als mit dem Stellen der Frage.

Wenn eine Antwort unzureichend ist, präzisieren Sie zunächst die Frage: Geben Sie das Datum, das Land, die Produktversion oder die benötigten Quellen an. Eine vage Fragestellung kann bei verschiedenen Modellen zu einer vagen Antwort führen. Sehen Sie sich die Quellenangaben an, bevor Sie auf eine Behauptung eingehen.

Denken: komplexe Argumentation in einer Antwort

Verwenden Sie „Thinking“, wenn eine Frage mehrere Abhängigkeiten aufweist: beim Debuggen einer Funktion, beim Abwägen widersprüchlicher Anforderungen, bei der Planung einer Migration oder beim Überprüfen einer Berechnung. Diese Funktion kann dem Modell helfen, sorgfältiger zu argumentieren, was jedoch mit einer längeren Wartezeit verbunden ist. Die Verfügbarkeit hängt vom ausgewählten Modell ab; einige auf Schlussfolgerungen ausgerichtete Modelle verwenden diese Funktion automatisch.

Eine hilfreiche Aufforderung lautet: “Überprüfe die Annahmen, gehe die Einschränkungen durch und erkläre das Ergebnis, damit ich es nachvollziehen kann.” Zusätzliche Zeit zum Nachdenken garantiert weder korrekte Fakten noch funktionierenden Code.

Für Programmierarbeiten bietet unser Anleitung zur Verwendung von Perplexity beim Programmieren trennt die Recherche nach Dokumentation, die Erläuterung des Codes und das Debugging vom gesamten Entwicklungsablauf. Führen Sie den generierten Code und die Tests zunächst in Ihrem eigenen Projekt aus, bevor Sie sich darauf verlassen.

Fundierte Recherche: ein Bericht auf der Grundlage von Belegen

Verwenden Sie „Deep Research“, wenn die Aufgabe Breite und Synthese erfordert: eine Marktanalyse, eine Literaturrecherche oder einen Vergleich konkurrierender Erklärungsansätze. Perplexity wählt die Modelle automatisch aus, sodass Sie diesen Arbeitsablauf nicht durch die manuelle Auswahl eines Suchmodells steuern können.

Perplexität Dokumentation zu „Advanced Deep Research“ beschreibt die umfassende Erfassung von Quellen, Querverweise, die Unterstützung hochgeladener Dokumente, Berechnungen und eine Code-Sandbox. Legen Sie einen klaren Anwendungsbereich und ein Berichtsformat fest, damit diese Funktionen zur Beantwortung einer konkret definierten Fragestellung beitragen.

Auch die Forschungsabläufe unterscheiden sich je nach Produkt. Die ChatGPT – Tutorial zur vertieften Recherche Dies ist hilfreich, wenn Sie entscheiden müssen, wo Sie eine längere Untersuchung durchführen möchten, und nicht nur, welches Suchmodell Sie wählen sollen.

Lernmodus: Erst verstehen, dann antworten

Wählen Sie den Lernmodus für schrittweise Erklärungen, Tipps, Fragen und Quizfragen. Er eignet sich für Schüler, die verstehen möchten, warum eine Lösung funktioniert, oder für Berufstätige, die sich in ein neues Fachgebiet einarbeiten möchten.

Die Hilfeseite zum Lernmodus beschreibt die Verfügbarkeit für alle Nutzer, weist jedoch darauf hin, dass die Schaltfläche nur für verifizierte Studierende sichtbar ist. Wenn Sie sie nicht sehen können, gehen Sie bitte nicht davon aus, dass Ihr Modell fehlt: Der Zugriffspfad und das ausgewählte Modell sind zwei getrennte Themen.

Modellrat: Perspektiven vergleichen

„Model Council“ stellt eine Frage über mehrere Modelle hinweg und fasst deren Antworten zusammen. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Meinungsverschiedenheiten von Bedeutung sind: um die schwächste Annahme in einem Vorschlag zu identifizieren, eine Entscheidung aus verschiedenen Blickwinkeln zu beleuchten oder Aussagen zu finden, die einer weiteren Quellenprüfung bedürfen.

Die spezielle Dokumentation zum Modellrat Es werden zwei Varianten unterschieden. Im Web und auf iOS ist die Funktion in den Tarifen „Max“ und „Enterprise Max“ enthalten und nutzt drei Modelle. In der Desktop-Version läuft sie als Skill in allen kostenpflichtigen Tarifen, unterstützt zwei bis acht Modelle und verbraucht Computer-Credits.

Übereinstimmung ist hilfreich, stellt jedoch keinen Beweis dar. Mehrere Modelle können dieselbe schwache Quelle wiedergeben. Lesen Sie die widersprüchlichen Aussagen und überprüfen Sie die zugrunde liegenden Belege, bevor Sie eine weitreichende Entscheidung treffen.

Computer und Komet: Wenn die Aufgabe über eine einfache Antwort hinausgeht

Perplexity-Computer ist für Aufgaben gedacht, die Tools und Ergebnisse erfordern: die Analyse von Wettbewerbern, das Erstellen einer Tabellenkalkulation, das Erstellen einer Präsentation oder die Arbeit mit verbundenen Apps. Hierfür sind ein aktives Abonnement und verfügbare Guthaben erforderlich; die Modellauswahl und die Nutzungsregeln unterscheiden sich von denen der Suche.

Comet ist die Browserumgebung von Perplexity für Unterstützung beim Surfen und für Browsing-Aufgaben. Es verfügt zudem über eine eigene Modellauswahl. Entscheiden Sie sich für das Produkt, weil Sie Hilfe beim Surfen benötigen, anstatt Comet einfach als ein weiteres Modell in der Suchtabelle zu betrachten.

So ändern Sie das KI-Modell in Perplexity

1. Öffnen Sie Perplexity und starten Sie eine Suchanfrage. Verwenden Sie ein Konto mit einem kostenpflichtigen Tarif, wenn Sie die manuelle Auswahl eines erweiterten Modells wünschen.
2. Öffnen Sie das Steuerelement „Modell“ im Eingabefeld für die Eingabeaufforderung. In der am 14. September 2026 erstellten Abbildung der Weboberfläche befindet es sich auf der rechten Seite; das Menü „Suchmodus“ befindet sich auf der linken Seite.
3. Wählen Sie ein geeignetes Modell aus oder belassen Sie die Auswahl auf „Best“. Aktivieren Sie „Thinking“, wenn das ausgewählte Modell diese Funktion bietet und die Aufgabe mehr logisches Denken erfordert.
4. Geben Sie eine konkrete Eingabe ein, überprüfen Sie die Antwort und die Quellenangaben und ändern Sie jeweils nur eine Einstellung, wenn Sie das Ergebnis vergleichen möchten.

Diese Schritte folgen denen von Perplexity Offizielle Anweisungen zum Modellwechsel. Der Speicherort wird für die Eingabe über die Eingabeaufforderung angegeben; die genauen Optionen hängen von Ihrem Konto und Ihrem Arbeitsablauf ab.

Wenn Sie das Produkt noch nicht kennen, beginnen Sie mit dem Perplexity – Ein Leitfaden für Einsteiger zum Stellen von Fragen und zum Lesen von Zitaten. Verwenden Sie den aktuellen Selektor für Modell- und Modusnamen, da in Tutorials möglicherweise noch ältere Bezeichnungen aus früheren Versionen verwendet werden.

Welches Modell eignet sich am besten für Ihre Aufgabe?

In der Zugriffstabelle gibt es keinen nachgewiesenen universellen Gewinner. Es zeigt Ihnen, was verfügbar ist, nicht aber, welches Modell für Ihre Aufgaben am besten geeignet ist. Beginnen Sie mit „Best“, und vergleichen Sie die in Frage kommenden Modelle erst dann anhand einer konkreten Aufgabe, wenn die Standardauswahl nicht ausreicht.

Behalten Sie die Aufgabenstellung, die Anhänge und die Quellenangaben unverändert bei. Beurteilen Sie, ob die Antwort korrekt ist, ob die Quellenangaben die wesentlichen Aussagen stützen und in welchem Umfang eine Überarbeitung erforderlich ist. Bevorzugen Sie das Ergebnis, das Ihnen hilft, die Aufgabe zu erledigen, gegenüber dem, das am überzeugendsten klingt.

Für die Forschung: Festlegung des Evidenzstandards

Vergleichen Sie drei Projektmanagement-Tools für eine 12-köpfige Designagentur. Verwenden Sie dabei die offiziellen Preisangaben und Produktdokumentationen in der heutigen Fassung. Unterscheiden Sie zwischen bestätigten Funktionen und unklaren Angaben. Erstellen Sie eine Vergleichstabelle, fünf Entscheidungskriterien und eine kurze Empfehlung mit Quellenangaben.

Nutzen Sie die Suchfunktion, um eine erste Vorauswahl zu treffen. Wählen Sie „Deep Research“, wenn die Entscheidung eine eingehendere Untersuchung hinsichtlich Integrationen, Einschränkungen und widersprüchlicher Erkenntnisse erfordert. Geben Sie Ihr tatsächliches Budget und die unverzichtbaren Funktionen ein, bevor Sie die Eingabeaufforderung ausführen.

Für die Programmierung: Die Antwort muss überprüfbar sein

Erläutern Sie, warum diese Funktion bei einer leeren Liste fehlschlägt. Schlagen Sie die kleinste Korrektur vor, bewahren Sie dabei die öffentliche Schnittstelle bei und fügen Sie Tests für leere Eingaben, ein Element sowie doppelte Werte hinzu. Verweisen Sie auf die offizielle Dokumentation, wenn Sie sich auf das Verhalten einer Bibliothek stützen.

[Fügen Sie hier die Funktion und den genauen Fehler ein.]

Verwenden Sie ein von Thinking unterstütztes Modell für ein Problem, das eine mehrstufige Analyse erfordert. Vergleichen Sie vorgeschlagene Lösungen, indem Sie diese ausführen, und nicht, indem Sie zählen, wie viele Absätze das Modell erzeugt.

Zum Lernen: Aktives Abrufen üben

Hilf mir, den Satz von Bayes zu verstehen. Frag mich zunächst, was ich bereits weiß. Verwende ein Beispiel aus dem Alltag, gib mir vor der Lösung einige Hinweise und schließe mit drei kurzen Fragen ab, mit denen du prüfen kannst, ob ich das Gelernte anwenden kann.

Verwenden Sie den Lernmodus, sofern verfügbar. Passen Sie die Aufgabenstellung an Ihr Fach und Ihr Niveau an und prüfen Sie anschließend, ob Sie die Folgefragen ohne Hilfe beantworten können.

Brauchst du die Version „Free“, „Pro“ oder „Max“?

Bleiben Sie bei „Free“, wenn einfache Antworten und begrenzte Pro-Suchen Ihren Anforderungen genügen. Ziehen Sie „Pro“ in Betracht, wenn Sie wiederholt eine manuelle Auswahl des Suchmodells benötigen. Ziehen Sie „Max“ in Betracht, wenn Sie bestimmte, ausschließlich in „Max“ verfügbare Suchmodelle, die Web-/iOS-Version von Model Council oder höhere Nutzungslimits benötigen.

Preise geprüft am 14. September 2026. Die Angabe der jährlichen Kosten für die Pro- und Max-Tarife basiert auf Die offizielle Abonnementseite von Perplexity. “Pro Monat bei jährlicher Abrechnung” ist keine monatliche Gebühr; bitte überprüfen Sie den Gesamtbetrag für das Jahr und die anfallenden Steuern an der Kasse.

Die genauen monatlichen und jährlichen Höchstbeträge sind in der Erläuterung der Preisgestaltung des Modellrats. Für die Pro-Version entspricht der oben angegebene Preis der Jahresabrechnung; das Angebot mit monatlicher Abrechnung finden Sie an der Kasse.

Einen umfassenderen Funktionsvergleich finden Sie unter Perplexity Pro im Vergleich zu Max. Passen Sie jeden Kauf an die aktuellen Kauf- und Nutzungsbeschränkungen an, anstatt davon auszugehen, dass ein kostenpflichtiger Zugang die unbegrenzte Nutzung aller Modelle und Workflows bedeutet.

Sind Sonar-API-Modelle dasselbe wie Perplexity-App-Modelle?

Nein. API-Modelle werden programmgesteuert ausgewählt und separat von der Verbraucher-App abgerechnet. Bei einem Pro- oder Max-Abonnement wird die API-Nutzung nicht auf dasselbe Kontingent angerechnet. Die obige Suchtabelle enthält keine Liste von API-Modell-IDs.

Die Dokumentation zum Sonar-API-Modell beschreibt diese alte Familienreihe. Diese Bezeichnungen sollten im Suchmenü für Endverbraucher nicht als gleichbedeutend mit „Sonar 2“ angesehen werden.

Entwickler-Update: Perplexity gibt an, dass Sonar-Chat-Vervollständigungen bis zum 27. September 2026 und empfiehlt die Agent-API für neue Projekte. Bestehende Integrationen sollten sich an die Offizieller Leitfaden zur Migration der Sonar-to-Agent-API. Diese Änderung an der API bedeutet nicht, dass die Perplexity-Consumer-App eingestellt wird.

Für eine neue Integration verwenden Sie die Agent-API-Modellkatalog um unterstützte Modellkennungen auszuwählen und die Preise für Token zu prüfen. Trennen Sie diese Entscheidung des Entwicklers von der Wahl zwischen „Search“, „Deep Research“ oder einem Abonnement für Endverbraucher.

Wann ein All-in-One-KI-Arbeitsbereich sinnvoller ist

Perplexity eignet sich hervorragend, wenn die Hauptaufgabe darin besteht, Informationen zu recherchieren und durch Quellen belegte Antworten zu erstellen. Eine umfassendere Arbeitsumgebung ist sinnvoll, wenn die Recherche nur der erste Schritt ist und Sie darüber hinaus Entwürfe erstellen, Bilder gestalten oder Videos produzieren müssen.

GlobalGPT vereint mehrere unterstützte Modellfamilien in einem Konto und einem Abonnement. Der praktische Vorteil besteht darin, dass der Zugriff gebündelt und wiederholte Anmeldungen auf den Websites der Anbieter vermieden werden. Entscheiden Sie sich für diese Lösung, wenn Sie einen umfassenderen Arbeitsablauf anstreben; gehen Sie jedoch nicht davon aus, dass sie die nativen „Model Council“--, „Computer“- oder Kontokontrollen von Perplexity nachbildet.

Wenn Ihre Hauptanforderung noch unklar ist, vergleichen Sie die Perplexity-Alternativen, gruppiert nach Arbeitsablauf bevor Sie ein weiteres Abonnement abschließen. Ein spezialisiertes Recherchetool und ein kreativer All-in-One-Arbeitsbereich bieten Lösungen für unterschiedliche Aufgabenkombinationen.

Häufig gestellte Fragen

Welche KI-Modelle verwendet Perplexity?

Perplexity kombiniert seine eigenen Sonar-Modelle mit Modellen von Drittanbietern. Die Suchliste vom 4. September 2026 umfasst die Optionen OpenAI, Anthropic, Google, Moonshot AI, Z.ai, xAI und NVIDIA. Der Zugriff hängt von Ihrem Tarif und Ihrem Konto ab.

Welches Perplexity-Modell eignet sich am besten für die meisten Nutzer?

Beginnen Sie mit „Best inside Search“. Diese Funktion wählt automatisch ein für Ihre Frage geeignetes Modell aus. Nutzen Sie „Thinking“ für komplexe Schlussfolgerungen oder „Deep Research“ für einen umfassenden Bericht, bevor Sie davon ausgehen, dass Sie eine andere Suchmaschine benötigen.

Kann ich im kostenlosen Tarif ein KI-Modell auswählen?

Kostenlose Nutzer können die „Best“-Suche und eingeschränkte „Pro“-Suchen nutzen, können jedoch kein erweitertes Suchmodell manuell auswählen. Die manuelle Auswahl ist in kostenpflichtigen Tarifen verfügbar, vorbehaltlich der Modellverfügbarkeit und der Nutzungsbeschränkungen.

Gibt es bei „Best“ einen separaten Perplexity-Modus?

Nein. „Best“ ist die Option zur automatischen Modellauswahl innerhalb von „Search“. „Search“ ist der Arbeitsablauf; „Best“ ermöglicht es Perplexity, für jede Abfrage ein geeignetes Modell auszuwählen.

Kann ich das von Deep Research verwendete Modell auswählen?

Perplexity wählt automatisch Deep-Research-Modelle aus. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Forschungsfrage, die Anforderungen an die Quellen, die Anhänge und das Ausgabeformat, anstatt davon auszugehen, dass die Auswahl des Suchmodells den Bericht bestimmt.

Ist Model Council nur mit Max verfügbar?

Im Web und auf iOS erfordert Model Council die Tarife „Max“ oder „Enterprise Max“. In Perplexity Computer ist es als Skill in allen kostenpflichtigen Tarifen verfügbar und verbraucht Computer-Credits. Die beiden Varianten weisen unterschiedliche Limits und Modellanzahlen auf.

Umfasst Perplexity Pro auch ChatGPT Plus oder Claude Pro?

Nein. Der Zugriff auf ein OpenAI- oder Anthropic-Modell innerhalb von Perplexity stellt kein Abonnement für die eigene App des Anbieters dar. Funktionen, gespeicherte Unterhaltungen, Kontoeinstellungen und Nutzungskontingente gehören zu dem von Ihnen genutzten Produkt.

Ist GlobalGPT dasselbe wie Perplexity?

Nr. GlobalGPT ist eine All-in-One-Plattform für zahlreiche unterstützte KI-Modelle und kreative Arbeitsabläufe. Perplexity verfügt über eigene native Such-, Recherche- und Agentenfunktionen. Wählen Sie je nach den Aufgaben, die Sie erledigen müssen.

Für welches solltest du dich entscheiden?

Beginnen Sie mit „Suche + Best“. Wählen Sie „Thinking“ für eine anspruchsvolle logische Aufgabe. Wechseln Sie zu „Deep Research“ für einen umfangreichen Bericht, zu „Learn Mode“ zum Lernen, zu „Model Council“ für verschiedene Perspektiven oder zu „Computer“ für fertige Ergebnisse. Führen Sie ein Upgrade nur dann durch, wenn ein bestimmtes Modell, eine bestimmte Funktion oder eine Nutzungsbeschränkung Ihre Arbeit behindert.