Kosten für die Gemini 3.1 Pro-Vorschau $2 pro Million Eingabe-Token und $12 pro Million Ausgabe-Token auf der Standard-API-Stufe „Gemini“ für Eingabeaufforderungen mit bis zu 200.000 Tokens. Oberhalb dieser Schwelle gelten die Tarife „$4“ und „$18“. Die Abrechnung der Ausgabeleistung umfasst auch „Thinking-Tokens“. Für die App „Gemini“ ist Google AI Pro ein separater $19,99 monatliches Abonnement in den Vereinigten Staaten.
Der Betrag, den Sie einplanen sollten, hängt davon ab, wo Sie das Modell einsetzen. Für ein App-Abonnement, ein API-Projekt und einen Multi-Modell-Arbeitsbereich gelten unterschiedliche Abrechnungsregeln. Ein langes Dokument, ein umfangreicher Konversationsverlauf oder ein großes „Thinking-Budget“ können die Höhe der API-Rechnung beeinflussen, selbst wenn die Anzahl der Anfragen gleich bleibt.
Für Tätigkeiten, die von Recherche und Schreiben bis hin zur Programmierung und Mediengestaltung reichen, GlobalGPT vereint Gemini, Claude, GPT und weitere Modelle in einem Abonnement und einem Arbeitsbereich. Dies ist eine praktische Möglichkeit, einen umfassenderen KI-Workflow zu organisieren und die Abonnementkosten zu verwalten, ohne für jedes Tool ein separates Konto eröffnen zu müssen. GlobalGPT veröffentlicht diesen Leitfaden; die unten aufgeführten Preise der Anbieter stammen von deren offiziellen Seiten.
Was ist Gemini 3.1 Pro? Modell und Kontextfenster
Google hat am 19. Februar 2026 Gemini 3.1 Pro angekündigt. Das hier behandelte API-Modell ist gemini-3.1-pro-vorschau. Seine offizielle Modellspezifikation gibt eine Eingabegrenze von 1.048.576 Token und eine Ausgabegrenze von 65.536 Token an. Es akzeptiert Text, Bilder, Videos, Audiodateien und PDFs und erzeugt Text. Diese Eingabemöglichkeiten machen es jedoch nicht zu einem Modell zur Erzeugung von Bildern oder Videos.
Für Nutzer, die die Gemini Pro – Token-Limit, Kapazität und Kosten beantworten unterschiedliche Fragen: Das Modell kann zwar eine große Datei verarbeiten, aber eine Eingabe mit mehr als 200.000 Token fällt bereits in die höhere Preisklasse. Auch der gesamte Gesprächsverlauf und wiederholtes Quellmaterial wirken sich auf die von Ihnen gesendete Eingabe aus.
In seinem Ankündigung der Markteinführung, Google gab einen ARC-AGI-2-Wert von 77,11 TP40T an. Dabei handelt es sich um ein vom Anbieter angegebenes Ergebnis zur Schlussfolgerungsfähigkeit und nicht um einen Maßstab für Ihre Kosten pro nützlicher Antwort. Eine aussagekräftigere Überprüfung im Hinblick auf das Budget ist die Frage, ob das Modell Ihre tatsächliche Dokumentations-, Programmier- oder Analyseaufgabe mit weniger Korrekturen abschließt. Die Gemini 3.1 Pro – Programmierhandbuch dort wird dieser Arbeitsablauf ausführlicher behandelt.
Gemini 3.1 Pro API-Preise pro Million Token
Die Gemini API-Preisliste unterscheidet zwischen Standardanfragen und Inferenzanfragen der Typen „Batch“, „Flex“ und „Priority“. Alle Preise in der folgenden Tabelle sind in US-Dollar pro einer Million Token angegeben. Wählen Sie die Preisklasse mithilfe des Anzahl der Eingabeaufforderungen; wenden Sie dann die entsprechenden Ein- und Ausgabegeschwindigkeiten an.
| Modus | Eingabeaufforderung ≤200k: Eingabe / Ausgabe | Eingabeaufforderung >200.000: Eingabe / Ausgabe | Wenn es passt |
|---|---|---|---|
| Standard | $2 / $12 | $4 / $18 | Regelmäßige interaktive Nutzung |
| Charge | $1 / $6 | $2 / $9 | Asynchrone Arbeit; angestrebte Bearbeitungszeit von 24 Stunden |
| Flex | $1 / $6 | $2 / $9 | Latenztolerante synchrone Verarbeitung; variable Latenz und „Best-Effort“-Verfügbarkeit |
| Priorität | $3.60 / $21.60 | $7.20 / $32.40 | Eine separat abrechnungsfähige Prioritätsstufe für die Inferenz |
Charge und Flex Halbieren Sie die angegebenen Standard-Ein- und Ausgaberaten, wobei unterschiedliche Kompromisse hinsichtlich Zeit und Verfügbarkeit eingegangen werden. Sie eignen sich für Aufgaben wie die Klassifizierung einer Dokumentensammlung oder die Erstellung eines Berichts, den Sie nicht sofort benötigen. Durch diesen Token-Rabatt werden der Cache-Speicherplatz und die Kosten für die einzelnen Tools nicht automatisch halbiert.
Die 200k-Grenze: Eingabe verdoppelt sich, Ausgabe steigt um 50%
Eine Abfrage mit genau 200.000 Tokens fällt weiterhin in die untere Preisstufe. Oberhalb von 200.000 steigt der Standard-Eingangs-Tarif von $2 auf $4, während der Ausgangstarif von $12 auf $18 steigt. Die höheren Raten gelten für die jeweilige Token-Anzahl der Anfrage; es handelt sich nicht um einen Aufschlag, der nur für die Token über 200.000 hinaus gilt.
Quelle: Preise für die Google Gemini-API. Standardstufe; Stand: 15. September 2026. Alle Balken basieren auf derselben Dollar-Skala.
Eine umfangreichere Eingabe kann ebenfalls die Ausgaberate erhöhen, selbst wenn die Antwort kurz ist.
Eine berechnete monatliche API-Schätzung
Angenommen, Sie stellen 100 Standardaufrufe mit jeweils 10.000 Eingabe-Tokens und 2.000 abrechnungsrelevanten Ausgabe-Tokens. Die Schätzung lautet 100 × [(10.000 ÷ 1.000.000 × $2) + (2.000 ÷ 1.000.000 × $12)] = $4,40. Hierbei handelt es sich um eine Beispielberechnung und nicht um eine tatsächliche Rechnung; darin nicht enthalten sind Tools, Caching, Speicherplatz, Steuern und Plattformgebühren.
Bei einer größeren Anfrage mit 250.000 Eingabe-Tokens und 10.000 abrechnungsrelevanten Ausgabe-Tokens ergibt dieselbe Methode $1.18: $1.00 für den Aufwand plus $0.18 für das Ergebnis. Berechnen Sie den abrechnungsfähigen Aufwand, einschließlich des Denkaufwands, anstatt nur die Wörter zu zählen, die in der Antwort sichtbar sind.
- Zähle die gesamte Eingabeaufforderung, einschließlich des Gesprächsverlaufs und der Quelldateien.
- Ermitteln Sie den Anforderungsmodus und die richtige Klammer für die Eingabeaufforderungsgröße.
- Rechnen Sie die abrechnungsfähige Leistung hinzu, gefolgt von etwaigen Kosten für Caching, Speicherung und Tools.
- Vergleichen Sie den Nutzungsbericht mit dem Kostenvoranschlag, bevor Sie die Kapazitäten erhöhen.
Die Offizieller Leitfaden zu Token erläutert das Zählen von Token. Für die Einrichtung und Implementierung verwenden Sie die Gemini 3.1 Pro API – Entwicklerhandbuch.
Wie sich das Kontext-Caching auf die Rechnung auswirkt
Das Kontext-Caching ist nützlich, wenn in wiederholten Anfragen dasselbe Dokument, dasselbe Repository oder dieselben Systemanweisungen vorkommen. Es berücksichtigt die wiederverwendeten Eingaben; die gesamte Anfrage wird dadurch jedoch nicht kostenlos. Auf der Standard-Ebene kostet zwischengespeicherte Eingabe $0,20 pro Million Token für Eingabeaufforderungen bis zu 200.000 oder $0,40 bei mehr als 200.000. Expliziter Cache-Speicher kostet zusätzlich $4,50 pro Million zwischengespeicherter Token pro Stunde.
Google beschreibt in seinem Dokumentation zum Kontext-Caching: Beim impliziten Caching werden die Einsparungen automatisch weitergegeben, sobald eine Anfrage im Cache gefunden wird; beim expliziten Caching können Sie ein bestimmtes Präfix für eine festgelegte Gültigkeitsdauer beibehalten. Wenn Sie keine Dauer festlegen, beträgt die Standarddauer für das explizite Caching eine Stunde. Im Cache gespeicherte Token werden weiterhin auf die Token-Limits angerechnet, sodass durch das Caching ein langer Prompt nicht in eine niedrigere Preisklasse verschoben wird.
| Szenario mit wiederholter Eingabe | Fünf Lesevorgänge mit jeweils 100.000 Token | Lagerung | Beispielhafte Gesamtsumme |
|---|---|---|---|
| Nicht zwischengespeichert, Standard-untere Klammer | $1.00 | $0 | $1.00 |
| Expliziter Cache wird 1 Stunde lang beibehalten | $0.10 | $0.45 | $0.55 |
| Der explizite Cache wird 24 Stunden lang beibehalten | $0.10 | $10.80 | $10.90 |
Diese Schätzungen beziehen sich ausschließlich auf die wiederkehrenden Eingabe- und Speicherkomponenten. Neue, nicht im Cache gespeicherte Ein- und Ausgabedaten kommen noch hinzu. Ein kurzlebiger Cache, der mehrmals wiederverwendet wird, kann nützlich sein; einen großen Cache über Nacht für nur wenige Lesevorgänge aufrechtzuerhalten, kann teurer sein, als diese Eingaben erneut zu senden. Legen Sie die Aufbewahrungsdauer entsprechend der tatsächlichen Arbeitssitzung fest und überprüfen Sie die Cache-Trefferquote, anstatt davon auszugehen, dass jede wiederholte Eingabe einen Preisnachlass erhält.
Die Nutzung von Tools kann einen weiteren Posten hinzufügen. Für die Verankerung in der Google-Suche gilt:, Die Preistabelle von Google gibt 5.000 kostenlose “Suchanfragen” pro Monat an, die auf alle Gemini 3.x-Modelle verteilt werden, sowie $14 pro 1.000 Suchanfragen. Seine Leitfaden zur Erdung stellt klar, dass bei der Abrechnung nach dem Gemini-3-Modell die vom Modell ausgeführten Suchanfragen gezählt werden, wobei leere Suchanfragen bei der Zählung der eindeutigen Suchanfragen nicht berücksichtigt werden. Eine einzelne Generierungsanfrage, die zwei unterschiedliche Suchvorgänge auslöst, verbraucht daher zwei abrechnungsfähige Sucheinheiten. Planen Sie Ihr Budget anhand der durchgeführten Suchvorgänge ein, nicht nur anhand der generierten Antworten; das kostenlose Kontingent ist keine Garantie für 5.000 fundierte Antworten.
Google AI Pro und Ultra: Monatliche Abonnementpreise in den USA
Wenn Sie Gemini in einer Chat-Oberfläche verwenden möchten, vergleichen Sie Googles Abonnementangebote in den USA anstatt die Anzahl der Chat-Nachrichten mit den API-Token-Tarifen zu multiplizieren. Auf der öffentlichen US-Seite sind die folgenden monatlichen Optionen aufgeführt. Dabei handelt es sich um die angegebenen Abonnementpreise, nicht um ein Angebot für jedes Land oder einen Endpreis inklusive Steuern.
| US-Plan | Angegebener Monatspreis | Entsprechende Zugangsunterscheidung |
|---|---|---|
| Kostenlos | $0 | Zugriff auf die Gemini-App, einschließlich unterschiedlicher Zugriffsrechte auf 3.1 Pro |
| Google AI Plus | $4.99 | Höhere Nutzungsrechte als bei der kostenlosen Version |
| Google KI Pro | $19.99 | Erweiterter Gemini-Zugang, Google-App-Funktionen und 5 TB Speicherplatz |
| Google AI Ultra 5x | $99.99 | 5-mal höhere Nutzungslimits als bei AI Pro auf der US-Tarifseite |
| Google AI Ultra 20x | $199.99 | 20-mal höhere Nutzungslimits als bei AI Pro auf der US-Tarifseite |
Die Bezeichnungen „5x“ und „20x“ beziehen sich auf den veröffentlichten Tarifvergleich; sie stellen keine Zusicherung einer festen Anzahl von API-Aufrufen dar. Google AI Pro ist eine Überlegung wert, wenn Gemini Teil Ihrer täglichen Arbeit ist und Sie zudem die mitgelieferten Google-Funktionen und den Speicherplatz nutzen. Für eine geringere Nutzung können die Tarife „Free“ oder „Plus“ ausreichen. „Ultra“ ist sinnvoll, wenn die höhere App-Nutzung oder zusätzliche Funktionen eine Einschränkung beheben, auf die Sie tatsächlich stoßen.
Sind in Google AI Pro API-Guthaben enthalten?
Google AI Pro enthält eine $10 – Monatliches Entwicklerguthaben durch die Google-Entwicklerprogramm. Googles Aktuelle FAQ beschreibt den damit verbundenen Pro/Ultra-Vorteil als monatliches Google Cloud-Guthaben. Sein Allgemeine Hinweise zu Cloud-Guthaben behandelt Produkte wie Firebase, Vertex AI und Google Maps und erläutert, wie man über „My Benefits“ eine Vergünstigung auf ein berechtigtes Abrechnungskonto anwendet.
Bevor Sie das Guthaben in Ihrem Budget verwenden, überprüfen Sie unter „Meine Vorteile“ die jeweilige Leistung, den damit abgedeckten Dienst, das Ablaufdatum sowie das verfügbare Guthaben auf Ihrem Abrechnungskonto. Vergewissern Sie sich, dass es für den Gemini-API-Dienst und das Projekt gilt, das Sie nutzen möchten. Planen Sie bis dahin die API-Kosten unter Berücksichtigung der in diesem Leitfaden angegebenen Guthaben ein. Trennen Sie bei der Ausgabenverfolgung die Abrechnung Ihres Gemini-App-Abonnements von der Abrechnung Ihres API-Projekts.
Die kostenlose Testversion „$300“ von Google Cloud ist ein weiteres, eigenständiges Angebot. Laut dem Leitfaden zur API-Abrechnung von Google ist die Nutzung der Gemini-API ab März 2026 von dieser kostenlosen Testversion ausgeschlossen. Ein Cloud-Willkommensguthaben sollte daher nicht als monatlicher Entwicklervorteil im Rahmen eines Google-AI-Tarifs betrachtet werden.
Die Einrichtung und Nutzung der kontospezifischen Abrechnung werden erläutert in Leitfaden zur Abrechnung der Gemini-API von Google. Auch die Nutzungsbeschränkungen für Apps und die API-Ratenbegrenzungen unterscheiden sich; die Leitfaden zu den Einschränkungen von Gemini 3.1 Pro erläutert die Unterschiede. Durch den Erwerb eines Abonnements werden nicht alle Einschränkungen aufgehoben.
API-Kostenvergleich: Gemini, GPT und Claude
Der aussagekräftigste Vergleich beginnt mit demselben Token-Budget. Die folgenden Zahlen basieren auf den standardmäßigen, nicht zwischengespeicherten First-Party-API-Tarifen für eine Eingabe von 100.000 Token und 10.000 abrechnungsfähigen Ausgabe-Token. Nicht berücksichtigt sind dabei Tools, Speicherplatz, Steuern, regionale Verarbeitungszuschläge und Gebühren von Drittanbieter-Plattformen. Gleiche Token-Anzahlen bedeuten nicht zwangsläufig gleich viel Text oder gleich erfolgreiche Antworten bei verschiedenen Modell-Tokenizern.
| Ausgewähltes Modell | Eingang / 1M | Leistung / 1M | 100k Eingang + 10k Ausgang |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Vorschau | $2 | $12 | $0.32 |
| GPT-5.5 | $5 | $30 | $0.80 |
| Claude Opus 4.8 | $5 | $25 | $0.75 |
| Claude Sonett 4.6 | $3 | $15 | $0.45 |
| Claude Sonett 5 | $2 | $10 | $0.30 |
Quellen: Google, OpenAI GPT-5.5, Anthropisch. Stand: 15. September 2026; berechnete Beispiele, keine gemessenen Rechnungen.
Sonnet 5 kostet bei diesem Token-Budget $0,30, verglichen mit $0,32 bei Gemini. Diese Stichprobe aus fünf Modellen stellt weder eine marktweite Erhebung der günstigsten Modelle noch ein allgemeines Ranking hinsichtlich Qualität oder Kapitalrendite dar.
Anthropic gibt nun die Eingangsraten $2 und die Ausgangsraten $10 von Sonnet 5 als Standardpreis an; die zuvor angekündigte Preiserhöhung im September wird nicht stattfinden. Sonnet 4.6 und Opus 4.8 sind nach wie vor nützliche Referenzwerte für bestehende Workloads, es handelt sich dabei jedoch um frühere Claude-Versionen und nicht um die aktuelle Produktpalette in voller Umfang.
Längere Eingaben können die Größe der Preisdifferenz beeinflussen. Die höhere Preisstufe von Gemini beginnt bei über 200.000 Eingabetoken; der dokumentierte Schwellenwert von GPT-5.5 liegt bei über 272.000 Eingabetoken. Anthropic listet Standardpreise für das gesamte Kontextfenster von 1 Mio. für Claude 4.6 und höher auf. Bei 250.000 Eingabetoken und 10.000 Ausgabetoken beträgt die Standard-Token-Schätzung für Gemini $1,18, die von Sonnet 4.6 bei $0,90 und die von Sonnet 5 bei $0,60. Vergleichen Sie die zutreffende Preisklasse für die Workload, die Sie tatsächlich senden werden.
Wählen Sie die Abrechnung nach Kosten pro abgeschlossener Aufgabe: Berücksichtigen Sie dabei fehlgeschlagene Versuche, Nachfragen, Überlegungen und manuelle Korrekturen. Anhand der Token-Preise allein lässt sich nicht feststellen, welches Modell Ihre Aufgaben am besten bewältigt. Informationen zur Preisgestaltung des früheren Modells finden Sie im bestehenden Vergleich von Kosten für Gemini 3 Pro und Gemini 3 API.
Wenn ein Multi-Modell-Abonnement zu Ihrem Budget passt
Ein Direkt-API-Projekt eignet sich für ein Produkt, das programmierbare Aufrufe und eine nutzungsabhängige Abrechnung erfordert. Ein Google-KI-Tarif eignet sich für Nutzer, die Gemini und die Vorteile des Google-Ökosystems nutzen möchten. GlobalGPT Eignet sich für Aufgaben, die mehrere Modelle und Funktionen umfassen: ein Thema recherchieren, einen Artikel entwerfen und überarbeiten, um Hilfe bei der Programmierung bitten und anschließend Begleitmaterialien in einem Arbeitsbereich erstellen. Die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) verbindet zudem KI-Aufgaben mit Terminal- und Entwicklungs-Workflows.
| Kaufen | So erstellen Sie einen Haushaltsplan | Wählen Sie es für |
|---|---|---|
| Zwillings-API | Eingabe, Ausgabe, Servicestufe, Caching und Tools | Software entwickeln oder Anrufe automatisieren |
| Google AI-Abonnement | In den USA beworbener Monatsvertrag sowie die entsprechenden Teilnahmebedingungen und Funktionsbeschränkungen | Verwendung von Gemini und den dazugehörigen Google-Produkten |
| GlobalGPT-Abonnement | Der ausgewählte Plattformplan und die darin enthaltenen Modell- und Funktionsspielräume | Ein umfassenderer Arbeitsablauf über führende Modelle und Medientools hinweg |
Der Vorteil eines Multi-Modell-Abonnements liegt in der Breite des Angebots und der Arbeitserleichterung. Vergleichen Sie die Tools, die Sie tatsächlich nutzen würden, mit den separaten Abonnements, die Sie andernfalls benötigen würden. Wählen Sie einen Tarif, dessen Kontingente zu Ihrem Arbeitsaufkommen passen; ein Plattform-Abonnement und die API oder der Consumer-Tarif eines offiziellen Anbieters sind unterschiedliche Produkte.
- Hauptsächlich Chat und Google-Apps? Beginnen Sie mit dem Google-Tarif, dessen Nutzungsumfang zu Ihrem Alltag passt. Der Leitfaden zu Was der kostenlose Zugang zu Gemini bedeutet kann Ihnen vor dem Upgrade helfen.
- Möchten Sie ein Produkt versenden? Verwenden Sie ein API-Budget mit Protokollen, Nutzungsschätzungen und der richtigen Abrechnungskonfiguration für das Projekt.
- Recherchieren, Schreiben, Programmieren und Medienarbeit in einem Arbeitsablauf? Erkunden Sie Der Multi-Modell-Arbeitsbereich von GlobalGPT. Weitere Optionen finden Sie unter Alternativen zu Gemini und passen Sie deren Stärken an Ihre Arbeit an.
Als praktischen nächsten Schritt nach der Auswahl des Zugangswegs befolgen Sie bitte wie man Gemini 3.1 Pro benutzt. Beachten Sie bei der Befolgung der Einrichtungsanweisungen die Unterscheidung zwischen App-Abonnement und API-Abrechnung.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet Gemini 3.1 Pro pro Million Token?
Auf der Standard-API-Stufe Gemini kostet Gemini 3.1 Pro Preview $2 pro Million Eingabetoken und $12 pro Million Ausgabetoken für Prompts mit bis zu 200.000 Token. Bei mehr als 200.000 Prompt-Tokens betragen die Preise $4 bzw. $18. Bei der Abrechnung der Ausgabe werden auch Thinking-Tokens berücksichtigt.
Gibt es eine kostenlose Gemini 3.1 Pro API-Stufe?
Google listet für die Gemini 3.1 Pro Preview keine kostenlose API-Nutzungsstufe auf. Die Gemini-App bietet einen kostenlosen Tarif mit unterschiedlichem Zugriff auf 3.1 Pro, und Google AI Studio bietet die Möglichkeit, Modelle auszuprobieren. Diese Zugangswege begründen jedoch kein kostenloses API-Kontingent für die Produktionsnutzung dieses Modells.
Fallen bei der API Gebühren für Bilder und Videos an?
Ja. Gemini 3.1 Pro akzeptiert Bilder, Videos, Audiodateien und PDFs als Eingaben, und deren Token-Verbrauch fließt in die Abrechnung ein. Der Betrag hängt von den Medien und den Verarbeitungseinstellungen ab. Das Tool generiert Text; für die Erstellung von Bildern oder Videos kommen separat abgerechnete Modelle zum Einsatz.
Liegen genau 200.000 Eingabetoken in der höheren Preisklasse?
Nein. Ein Befehl mit genau 200.000 Token fällt in die untere Standardpreisklasse. Bei einem Befehl mit mehr als 200.000 Token gelten die höheren Eingabe- und Ausgabesätze. Im Cache gespeicherte Token werden weiterhin auf die geltenden Token-Limits angerechnet.
Entspricht der Google AI Pro-Tarif „$19.99“ der API-Abrechnung?
Nein. Der US-Monatsplan „$19.99“ ist ein Verbraucherabonnement mit einem monatlichen Entwicklerguthaben von „$10“. Die allgemeinen Richtlinien von Google zu Cloud-Guthaben gelten für Produkte wie Vertex AI und erläutern die Anwendung eines Guthabens auf ein berechtigtes Abrechnungskonto. Überprüfen Sie Ihr spezifisches Guthaben in „My Benefits“, den berechtigten Dienst, das Ablaufdatum und das verfügbare Guthaben, bevor Sie es auf Ihr Gemini-API-Budget anrechnen. Bis diese Details bestätigt sind, sollten Sie die API-Kosten vor Abzug der Guthaben einplanen.
Wie lässt sich Gemini 3.1 Pro am günstigsten nutzen?
Wenn Sie die App nur gelegentlich nutzen, beginnen Sie mit dem kostenlosen Tarif. Für kostenpflichtige API-Anwendungen sollten Sie den Token-Bedarf abschätzen und die Tarife „Batch“ oder „Flex“ in Betracht ziehen, sofern deren zeitliche Kompromisse zu Ihren Anforderungen passen. Für eine umfassendere Nutzung verschiedener Modelle und Medientools sollten Sie ein Multi-Modell-Abonnement mit den einzelnen Abonnements vergleichen, die Sie andernfalls nutzen würden.
Planen Sie Ihr Budget entsprechend Ihrer tatsächlichen Route und Ihrem Arbeitsaufwand: Googles API-Preisliste bei Software ist es Abonnementseite für die Gemini-App oder GlobalGPT für einen vernetzten, modellübergreifenden Arbeitsablauf.
