مراجعة سريعة لـ DeepSeek V4.1: اختبارات الأداء، الأسعار، والميزات الجديدة

يُعد الإصدار DeepSeek V4.1 Flash هو الإصدار الذي أطلقته DeepSeek في 10 سبتمبر 2026، ويضم ميزة إدخال الصور الأصلي، ومساحة ذاكرة تخزين مؤقت أصغر، ونتائج أفضل للوكلاء وفقًا لتقارير الموردين، ومعدلات أقل لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API). وهي الأنسب للمطورين الذين يشغلون وكلاءً ذات أحجام كبيرة أو تتطلب مدخلات كثيرة. التحذير الرئيسي: أجرت DeepSeek اختبارات الأداء المنشورة، ولا تزال V4 Pro تتصدر اختبارات الاستدلال المتطورة المختارة.

ما هو برنامج الفلاش DeepSeek V4.1؟

DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج متعدد الأوضاع وذو أوزان مفتوحة، تم تصميمه من أجل البرمجة، واستخدام الأدوات، والفهم البصري، وسير عمل الوكلاء في السياقات الطويلة. وقد أطلقت شركة DeepSeek هذا النموذج في 10 سبتمبر 2026، وتنشر الأوزان على النحو التالي: DeepSeek-V4.1-فلاش, ، ويقوم بعرض النموذج المستضاف من خلال deepseek-flash اسم واجهة برمجة التطبيقات (API).

يُعد هذا الإصدار مهمًا لأنه لا يقتصر على تغيير نتائج اختبارات الأداء فحسب. فـ«فلاش» يمكنه استيعاب النصوص والصور، ويوفر نافذة سياق بسعة مليون رمز، كما يقلل بشكل كبير من الذاكرة المطلوبة لذاكرة التخزين المؤقتة الخاصة بقيم المفاتيح. كما خفضت DeepSeek أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) المستضافة مقارنةً بتعرفة V4 Pro السابقة. ويستهدف هذا المزيج معضلة عملية، وهي الحفاظ على تكلفة وكلاء التشغيل طويل الأمد في متناول اليد عند تراكم المطالبات وسياق المستودع ولقطات الشاشة وسجل الأدوات.

يتم تمكين «وضع التفكير» بشكل افتراضي، على الرغم من توفر «وضع عدم التفكير». كما يتم دعم إخراج JSON واستدعاءات الأدوات. يوفر DeepSeek أيضًا التوافق مع واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات (Responses API) وواجهة برمجة تطبيقات Anthropic، مما يقلل من عبء عملية الترحيل للتطبيقات التي تم تصميمها بالفعل بناءً على تلك الواجهات.

ما الجديد في إصدار DeepSeek V4.1 Flash؟

بنية أساسية من طراز 552B MoE مزودة بقدرات حوسبة غير متماثلة

وفقاً ل التقرير الفني DeepSeek الإصدار 4.1, ، يستخدم النموذج هيكلاً أساسيًّا يعتمد على نموذج «مزيج الخبراء» (Mixture of Experts) يتألف من 552 مليار معلمة، مع مشفر سببي مكون من 20 طبقة ومفكك مكون من 20 طبقة. ولا يمثل العدد الإجمالي للمعلمات الكمية المستخدمة لكل رمز: حيث يُبلغ نموذج DeepSeek عن وجود حوالي 8 مليارات معلمة نشطة أثناء مرحلة التعبئة المسبقة و16 مليارًا أثناء عملية فك الترميز.

يمنح هذا التصميم غير المتماثل ميزانيات حسابية مختلفة لعمليتي «التعبئة المسبقة» و«التوليد». «التعبئة المسبقة» هي المرحلة التي تستوعب المطالبة والوثائق والصور والمحادثات السابقة؛ بينما تقوم عملية «فك الترميز» بإنتاج الإجابة رمزًا رمزًا. ويُعد انخفاض الحمل الحسابي النشط خلال مرحلة «التعبئة المسبقة» أمرًا ذا أهمية خاصة لأحمال العمل على نطاق المستودعات ووكلاء البحث، التي تستهلك قدرًا كبيرًا من الموارد في القراءة قبل الكتابة.

ذاكرة تخزين مؤقتة من نوع KV أصغر بكثير

يذكر التقرير أن حجم ذاكرة التخزين المؤقت KV على مستوى العالم يبلغ 890 بايت لكل رمز, ، أي حوالي ربع سعة ذاكرة التخزين المؤقت لـ V4 Flash في الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي. وتشير DeepSeek إلى أن متطلبات ذاكرة التخزين المؤقت الدائمة تبلغ حوالي ثُمن متطلبات الجيل السابق. في سياق مليون رمز، تُعد هذه ميزة للنشر أكثر منها تفصيلًا مجردًا في البنية: حيث يؤثر حجم ذاكرة التخزين المؤقت على عدد الجلسات الطويلة التي يمكن للخادم استيعابها ومقدار الذاكرة التي تستهلكها كل جلسة.

الإدخال المباشر للصور والتدريب المسبق متعدد الوسائط

يدعم الإصدار V4.1 Flash الصور بشكل أصلي بدلاً من استخدام نقطة نهاية منفصلة تحمل علامة Vision التجارية. وتشير DeepSeek إلى أن النموذج خضع للتدريب المسبق على مجموعة بيانات متعددة الوسائط تضم 45 تريليون رمز. وعمليًّا، فإن ذلك يجعل لقطات الشاشة والرسوم البيانية والجداول الممسوحة ضوئيًّا وحالات الواجهة ومدخلات التصحيح البصري جزءًا من نفس محادثة الوكيل، تمامًا مثل الكود والنص.

اختبارات الأداء لـ DeepSeek الإصدار 4.1: ما تظهره النتائج الرسمية

تتركز أبرز مزايا إصدار V4.1 من Flash من DeepSeek في اختبارات الأداء الخاصة بالترميز والوكلاء. وقد قام المورد بتقييم نموذج التعليمات باستخدام جهد تجريبي قدره 100، والذي تم الإعلان عنه على أنه أقصى جهد استدلالي، وذلك باستخدام درجة الحرارة=1.0 و top_p=0.95. استخدمت اختبارات الوكيل البرمجي مجموعات اختبار محددة الاسم وسياقًا مكونًا من مليون رمز؛ بينما استخدمت اختبارات الوكيل البصري كود Claude مع سياق مكون من 512 ألف رمز.

هذا النمط مفيد، لكنه أضيق نطاقاً من الادعاء العام بـ“نموذج أفضل”. يتفوق V4.1 Flash على V4 Pro في الصفوف الخمسة المذكورة أعلاه، وهي البرمجة، والأجهزة الطرفية، والأمان، والأتمتة. لا يزال V4 Pro متقدمًا في اختبار GPQA Diamond والمجموعة الفرعية التي تحتوي على النص فقط من اختبار «Humanity’s Last Exam». يمكن للمطورين الذين يقارنون قائمة مختصرة أوسع نطاقًا من نماذج البرمجة استخدام دليل أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للبرمجة, ، لكن التقييم على مستوى التطبيق لا يزال أكثر أهمية من جدول واحد.

كما يؤثر الجهد الاستدلالي على التكلفة والنتيجة. في تقرير DeepSeek، أدى رفع الجهد التجريبي من 25 إلى 100 إلى زيادة قيمة DeepSWE v1.1 من 66.0 إلى 74.2 وقيمة Terminal-Bench 2.1 من 82.4 إلى 90.6، مع استهلاك ما يقارب 2.5 ضعف عدد الرموز الناتجة. كما أسفرت تكوينات الوكلاء الثمانية الواردة في التقرير عن نتائج مختلفة جوهريًا من نفس نقطة التحقق، لذا فإن اختيار إطار العمل يُعد جزءًا من النظام الذي تم قياسه.

تشير DeepSeek إلى أن متانة النظام في ظل المدخلات المتطرفة لم يتم تحديد خصائصها بشكل كامل. ويشير التقرير إلى أن أخطاء اختيار CSA2 وإعادة بناء حالة الانتباه باستخدام نافذة منزلقة تقريبية قد تقلل من الأداء في الحالات الحدية خارج مجموعة الاختبارات. كما يقر التقرير بوجود فجوة لا تزال قائمة في مهام الاستدلال الحدودي الأصعب ومهام الحالات الحدية. وينبغي أن تُذكر هذه التحفظات جنبًا إلى جنب مع الدرجات الرئيسية.

مهمتان قابلتان للتكرار لتقييم إصدار V4.1 من برنامج Flash

تختبر المهام التالية سلوكيات محددة دون تقديم موجه لم يتم تنفيذه كدليل. استخدم الموجه بالضبط، واحتفظ بإعدادات النموذج والجهد في سجلك، وقم بتقييم الإجابة وفقًا للمعايير المذكورة. يجب الإبلاغ عن نتائج كل عملية تشغيل على أنها ملاحظة مؤرخة، وليس معيارًا عامًّا.

اقرأ جدول المعايير المرفق في التقرير الفني الخاص بـ DeepSeek. أرجع JSON فقط، مع الحفاظ على هيكل المستوى الأعلى هذا بالضبط:
{
  "Codeforces": {"DeepSeek V4.1 Flash": ..., "DeepSeek V4 Pro": ..., "DeepSeek V4 Flash": ..., "leader": "..."},
  "Terminal-Bench 2.1": {"DeepSeek V4.1 Flash": ..., "DeepSeek V4 Pro": ..., "DeepSeek V4 Flash": ..., "leader": "..."},
  "DeepSWE v1.1": {"DeepSeek V4.1 Flash": ..., "DeepSeek V4 Pro": ..., "DeepSeek V4 Flash": ..., "leader": "..."},
  "GPQA Diamond": {"DeepSeek V4.1 Flash": ..., "DeepSeek V4 Pro": ..., "DeepSeek V4 Flash": ..., "leader": "..."}
}

استخرج هذه الصفوف الأربعة فقط. احتفظ بكل رقم تمامًا كما هو مكتوب. لا تستنتج القيم غير المقروءة أو المفقودة؛ استخدم القيمة الفارغة (null) بدلاً من ذلك. اختر `leader` وفقًا لأعلى قيمة رقمية في كل صف.

أنت تراجع أداة مساعدة للتزامن في TypeScript. وتهدف هذه الأداة إلى تشغيل `limit` مهمة كحد أقصى في وقت واحد، والحفاظ على ترتيب النتائج، ورفض المهمة في حالة رفض أي مهمة.

```ts
export async function mapLimit(
  items: T[],
  limit: number,
  fn: (item: T, index: number) => Promise,
): Promise {
  const results = new Array(items.length);
  let next = 0;

  async function worker() {
    while (next < items.length) {
 const index = next;
 await Promise.resolve();
 next++;
      results[index] = await fn(items[index], index);
    }
  }

  await Promise.all(
    Array.from({ length: Math.min(limit, items.length) }, worker),
  );
  return results;
}
```

أرجع ثلاثة أقسام بالضبط:
1. السبب الجذري
2. الفرق الموحد الأدنى
3. اختبار تراجع واحد باستخدام Vitest يقيس ذروة التزامن وترتيب النتائج

لا تقم بإعادة تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API). كما يجب رفض `limit <= 0` باستخدام `RangeError`.

أسعار ذاكرة الفلاش DeepSeek الإصدار 4.1

يعتمد تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ DeepSeek على جدولين، وجميع الأرقام الواردة أدناه بالدولار الأمريكي لكل مليون توكن. فترات الذروة هي من الساعة 01:00 إلى 04:00 بالتوقيت العالمي المنسق (UTC) ومن الساعة 06:00 إلى 10:00 بالتوقيت العالمي المنسق (UTC)، من الاثنين إلى الجمعة. أما الأوقات الأخرى فهي خارج أوقات الذروة. ويتم احتساب تكلفة المدخلات المخزنة مؤقتًا، والمدخلات غير المخزنة مؤقتًا، والمخرجات بأسعار مختلفة.

على سبيل المثال الحسابي البسيط، فإن طلبًا خارج أوقات الذروة يحتوي على 800,000 رمز إدخال غير مخزّن مؤقتًا و20,000 رمز إخراج سيكلف حوالي $0.132: $0.12 للإدخال بالإضافة إلى $0.012 للإخراج. أما نفس عدد الرموز عند أسعار الذروة، فسيكلف حوالي $0.264. هذا الحساب توضيحي، وليس فاتورة حمل عمل مقاسة؛ حيث تؤثر عمليات الوصول إلى ذاكرة التخزين المؤقت، والمحاولات المتكررة، وتبديل الأدوات، وطول الاستدلال على المجموع.

تعد المدخلات المخزنة في ذاكرة التخزين المؤقت أرخص بخمسين ضعفًا من المدخلات غير المخزنة في كلا الجدولين، مما يجعل بادئات المطالبات الثابتة والسياق القابل لإعادة الاستخدام ذات أهمية اقتصادية. وتعتبر تعريفة واجهة برمجة التطبيقات (API) العامة لـ DeepSeek منفصلة عن الوصول إلى GlobalGPT والفوترة الخاصة بها. يرجى عدم تفسير أسعار الرموز هذه على أنها أسعار اشتراك أو رصيد لـ GlobalGPT.

واجهة برمجة التطبيقات (API) DeepSeek الإصدار 4.1، والرؤية، والقيود

تستخدم واجهة برمجة التطبيقات (API) المباشرة DeepSeek deepseek-flash. يمكن للمطورين الاتصال بنقطة النهاية القياسية على https://api.deepseek.com, ، أو واجهة برمجة تطبيقات الردود (Responses API) على نفس القاعدة، أو القاعدة المتوافقة مع Anthropic الموجودة في https://api.deepseek.com/anthropic. يتم دعم أدوات الوظائف في «الردود». كما يوثق DeepSeek أيضًا apply_patch أداة مخصصة؛ أما أنواع الأدوات المدمجة الأخرى في «الاستجابات»، فيتم تجاهلها بدلاً من تنفيذها.

تنسيقات الرؤى وقواعد وضعها

يدعم DeepSeek ملفات الصور من صيغ JPEG و PNG و GIF و WebP. يمكن أن يصل حجم الصورة المضمنة إلى 32 ميغابايت، بينما يمكن أن يصل حجم الصورة المرفقة إلى 64 ميغابايت. يسمح الحد الأقصى الموثق بما يصل إلى 600 صورة في طلب واحد. هذا الحد الأقصى ليس مجرد توصية: فالدفعات الكبيرة تزيد من حجم المطالبة، وزمن الاستجابة، وصعوبة تتبع الصورة التي دعمت الإجابة.

بالنسبة لواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالردود، يُدرج محتوى الصور ضمن رسائل المستخدمين. أما الصور الموضوعة في النظام أو مساعد تُرجع الرسائل رمز الخطأ HTTP 400. لا تقبل طبقة التوافق المدخلات العامة للملفات كعناصر إدخال، لذا يجب على التطبيقات اتباع أشكال إدخال الصور الموثقة بدلاً من افتراض التوافق التام مع ميزات استجابات OpenAI.

السياق، والمخرجات، وحدود التزامن

يبلغ الحد الأقصى لسعة السياق مليون رمز، والحد الأقصى للمخرجات 384,000 رمز. يجب أن تتناسب المدخلات والمخرجات مع نافذة السياق. تسمح خدمة Flash بـ 2,500 اتصال متزامن لكل حساب؛ وتُرد الطلبات التي تتجاوز هذا الحد الخاص بالحساب برمز الخطأ HTTP 429. ولذلك، ينبغي أن يتتبع تخطيط السعة معدل إشغال الاتصالات النشطة وسلوك إعادة المحاولة.

DeepSeek V4.1 Flash مقابل V4 Pro

يُعد الإصدار V4.1 Flash الخيار الافتراضي الأكثر عمليةً بالنسبة لعملاء البرمجة ذات الحجم الكبير، والمدخلات المرئية، والتطبيقات ذات السياق الطويل. ولا يزال الإصدار V4 Pro مناسبًا كأساس مرجعي للاستدلال خلال فترة الانتقال القصيرة، لكنه لا يدعم الرؤية ويتمتع بقدرة توازي موثقة أقل. وقد سبق لنا أن مراجعة جهاز DeepSeek V4 Pro تغطي تلك النقطة المحددة وفقًا لشروطها الخاصة؛ ولا ينبغي إعادة تصنيف نتائجها العملية على أنها أدلة تابعة للإصدار V4.1.

في أسعار أوقات الذروة، تكون تكلفة الإدخال غير المخزّن في ذاكرة الكاش في «Flash» أرخص بنحو 77% من السعر المُدرج لـ«Pro»، وتكون تكلفة الإخراج في «Flash» أرخص بنحو 70%. هذه النسب المئوية هي حسابات حسابية مستمدة من التعرفة الرسمية، وليست وفورات مقاسة فعليًّا. يعتمد التوفير الفعلي على إعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت، وطول المخرجات، وعدد محاولات الإعادة، وما إذا كان عبء العمل يحتاج إلى النتائج الأقوى التي يوفرها Pro في صفوف الاستدلال المحددة.

أما التمييز الأكثر إلحاحًا فهو تمييز تشغيلي. DeepSeek تحافظ على deepseek-v4-pro الاسم مع إجراء تغيير مؤقت في النموذج الذي يعتمد عليه. ولا يضمن استقرار اسم واجهة برمجة التطبيقات (API) استقرار سلوك المخرجات. قم بالحفاظ على ردود V4 Pro التمثيلية، ومسارات الأدوات، وزمن الوصول، وحالات الفشل قبل 14 سبتمبر، ثم قم بتشغيل نفس مجموعة اختبارات القبول بعد إجراء تغييرات التوجيه. للاطلاع على إطار عمل مقارنة نقاط التحقق الأقدم، انظر DeepSeek V4 Pro مقابل Flash.

ماذا يقول المطورون

تبدو ردود الفعل الأولية إيجابية فيما يتعلق بمعدل معالجة البيانات وكفاءة ذاكرة التخزين المؤقت ونتائج الوكلاء، لكن الأدلة غير متسقة. تتناول بعض التعليقات مرحلة تجريبية مبدئية بدلاً من مرحلة الاختبار النهائية للإنتاج، بينما تلخص بعض التقارير عروضاً توضيحية بدلاً من اختبارات خاضعة للرقابة. ولذلك، فإن النقاش العام الأكثر فائدة يدور حول مكان إجراء الاختبار، وليس حول ما إذا كان رقم واحد في يوم الإطلاق كافياً لاتخاذ القرار.

تشير هذه التفاعلات إلى ثلاثة اختبارات يجدر إجراؤها في أي عملية نشر فعلية: مقارنة جودة المخرجات عند إعداد جهد ثابت، ومراقبة ما إذا كان الاستدلال الطويل يؤدي إلى تضخم تكلفة المخرجات، وإعادة تشغيل حالات الانحدار عندما يؤدي الاسم المستعار إلى تغيير النموذج الكامن وراء نقطة النهاية. يمكن أن توجه نتائج معدل الإنتاجية والأمان المسبقة تصميم الاختبار، ولكن لا ينبغي دمجها مع الجدول 3 من DeepSeek كما لو كانت مستمدة من معيار قياس واحد خاضع للرقابة.

كيفية الوصول إلى ملف الفلاش DeepSeek الإصدار 4.1

هناك ثلاث طرق وصول مختلفة. اختر الطريقة المناسبة بناءً على ما إذا كنت بحاجة إلى التحكم المباشر عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو الأوزان المستضافة ذاتيًا، أو مساحة عمل عبر المتصفح تسهل تبديل النماذج. تختلف الشروط والأسعار والمسؤولية التشغيلية باختلاف الطريقة.

تعد واجهة برمجة التطبيقات (API) المباشرة الخيار الأفضل عندما تحتاج إلى عناصر تحكم برمجية، وحساب الاستخدام، والوصول إلى واجهات DeepSeek الموثقة. أما «الأوزان المفتوحة» فهي مخصصة للفرق القادرة على التحقق من دعم الاستدلال وتشغيل نموذج MoE ضخم جدًّا. ويُعد GlobalGPT المسار الأقل تعقيدًا للاستخدام التفاعلي وإجراء المقارنات داخل سير عمل نموذج الذكاء الاصطناعي الشامل.

يذكر المنشور الرسمي الخاص بالإطلاق الخاص بـ DeepSeek أن الشركة ستتعاون مع مجتمع البرمجيات مفتوحة المصدر لتوفير الدعم لعملية الاستدلال واستكشاف المزيد من خيارات النشر. ينبغي اعتبار ذلك بيانًا يتعلق بخريطة الطريق، وليس دليلًا على أن كل منصة خدمة محلية تدعم بالفعل الإصدار V4.1 Flash بكفاءة.

من ينبغي أن يستخدم برنامج DeepSeek V4.1 Flash؟

للحصول على خيارات أوسع في اختيار النموذج، فإن مقارنة بين GPT-5.5 وDeepSeek V4 يضع سياق المليون توكن وموقع السعر جنبًا إلى جنب مع خيار آخر من خيارات الحدود. كما يمكن للفرق التي تركز على أسلوب إنتاج الكود الرجوع إلى اختبار كود بايثون: DeepSeek مقابل ChatGPT. تجيب تلك المقالات على أسئلة ذات صلة؛ لكن لا يمكن لأي منها أن يحل محل اختبار نقطة النهاية V4.1 لـ Flash المستخدمة فعليًّا في بيئة الإنتاج.

قد يجد المستخدمون العاديون الذين يحاولون الاختيار بين الأنظمة البيئية أن النطاق الأوسع مقارنة بين DeepSeek وChatGPT أكثر فائدة من المراجعة على مستوى البنية. وتُظهر نسخة Flash 4.1 أقصى إمكاناتها عندما تتوافق مزاياها المحددة — المدخلات الطويلة، وفهم الصور، والأدوات، وتكلفة الرموز المنخفضة — مع سير العمل الفعلي.

الحكم

ابدأ بمجموعة اختبار قبول صغيرة: مهمة ترميز تمثيلية واحدة، ومهمة استخراج تستند إلى الصور، وحالة ذات سياق طويل، وسير عمل أداة واحدة. حدد إعدادات الاستدلال، وسجل مسار النموذج، وقارن أنماط الفشل بالإضافة إلى متوسط الجودة. وهذا يؤدي إلى اتخاذ قرار يمكنك الدفاع عنه دون اعتبار معايير الأداء الخاصة بالموردين أو ردود الفعل في يوم الإطلاق بمثابة ضمان لأداء التطبيق.

الأسئلة المتداولة

ما هو برنامج DeepSeek V4.1 Flash؟

DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج «مزيج الخبراء» متعدد الوسائط وذو أوزان مفتوحة، تم إصداره في 10 سبتمبر 2026. وهو يدعم إدخال النصوص والصور، وإخراج النصوص، ونافذة سياق تضم مليون رمز، ووضعَي «التفكير» و«عدم التفكير»، وإخراج JSON، واستدعاء الأدوات.

كم تبلغ تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) DeepSeek V4.1 Flash؟

تبلغ أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ DeepSeek خارج أوقات الذروة $0.003 لكل مليون رمز إدخال مخزّن مؤقتًا، و$0.15 لكل مليون رمز إدخال غير مخزّن مؤقتًا، و$0.60 لكل مليون رمز إخراج. أما أسعار أوقات الذروة فهي $0.006، و$0.30، و$1.20 على التوالي. وهذه هي أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ DeepSeek، وليست أسعار GlobalGPT.

ما هو اسم نموذج واجهة برمجة التطبيقات (API) الذي يجب أن أستخدمه لذاكرة الفلاش DeepSeek V4.1؟

الاستخدام deepseek-flash باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الرسمية لـ DeepSeek. كما يدعم DeepSeek استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ «Responses» على https://api.deepseek.com والمكالمات المتوافقة مع Anthropic على الرقم https://api.deepseek.com/anthropic.

ما هي حدود السياق، والمخرجات، والتزامن؟

يتميز DeepSeek V4.1 Flash بنافذة سياق سعة مليون رمز، وسعة إخراج قصوى تبلغ 384,000 رمز؛ ويجب أن يتسع السياق لكل من المدخلات والمخرجات. يدعم DeepSeek 2,500 اتصال متزامن لكل حساب، مع إرجاع رمز HTTP 429 عند تجاوز هذا الحد.

هل يعد فلاش DeepSeek الإصدار 4.1 أفضل من الإصدار V4 Pro؟

يعتمد ذلك على المهمة. في الجدول الذي أعده المورد لـ DeepSeek، يتفوق إصدار V4.1 Flash على إصدار V4 Pro في معايير الأداء المعروضة المتعلقة بالترميز، والأجهزة الطرفية، والأمان، والأتمتة، بينما يتفوق إصدار V4 Pro على إصداري GPQA Diamond وHLE المخصصين للنصوص فقط. كما أن إصدار Flash أقل تكلفة، ويدعم تقنية الرؤية، ويسمح بعدد أكبر من الاتصالات المتزامنة.

هل يدعم برنامج DeepSeek V4.1 Flash الصور؟

نعم. يقبل المدخلات بتنسيقات JPEG وPNG وGIF وWebP ويقوم بإنشاء نص. يدعم DeepSeek ملفات تصل سعتها إلى 32 ميبيت للصور المضمنة، و64 ميبيت للصور المخزنة في ملفات، و600 صورة لكل طلب في إطار الحدود المشتركة. يجب وضع الصور الواردة في استجابات واجهة برمجة التطبيقات (API) ضمن رسائل المستخدمين.

هل تتوفر ملفات «DeepSeek V4.1 Flash weights» للتنزيل؟

نعم. تنشر DeepSeek أوزان نموذج DeepSeek-V4.1-Flash على منصة Hugging Face بموجب ترخيص MIT. ولا يلغي هذا الترخيص المتساهل متطلبات البنية التحتية: فلا تزال الفرق بحاجة إلى برامج تقديم متوافقة وأجهزة كافية لدعم البنية الأساسية لنموذج MoE بسعة 552 مليار.

هل يمكنني استخدام برنامج الفلاش DeepSeek V4.1 على جهاز GlobalGPT؟

نعم. يحتوي GlobalGPT على مدخل مخصص لـ DeepSeek V4.1 Flash للاستخدام عبر المتصفح. ويختلف الوصول إليه والفوترة الخاصة به عن تعريفة واجهة برمجة التطبيقات (API) المباشرة لـ DeepSeek، كما أن توفر المنصة لا يُعد تأكيدًا مستقلًا لنتائج الاختبارات المعيارية المنشورة لـ DeepSeek.