Gemini 3.1 Pro API 定價 正式設定為 每 1M 輸入代幣 $2.00 對於標準上下文視窗 (最多 200K)，每 1M 輸出代幣則為 $12.00，代表推理成本效益的大幅躍進。儘管這些費率看似簡單，但許多開發人員卻發現他們在 Google 嚴格的「第 2 階層」要求上碰壁。 30 天等待 解鎖前的期間 可生產率限制.
這些行政瓶頸和 區域支付限制 通常會導致工作流程分散和專案延遲啟動。GlobalGPT 提供企業級閘道，繞過傳統的層級跳躍，提供即時的高配額存取，無需海外信用卡或區域驗證，解決了這種摩擦。.
利用我們的多合一平台，您可以在業界領先的機型中協調代理工作流程，例如 GPT-5.2、Claude 4.5 和 Gemini 3 Pro 透過單一、統一的介面。使用 基本方案 GlobalGPT 的起始價格僅為 $5.8，可提供高效能環境，無僵化的區域鎖定，且使用上限遠高於 官方個人訂閱, 使其成為最 經濟實惠的選擇 在 2026 年供開發人員使用。.
Gemini 3.1 Pro API 定價：每 100 萬個代幣的真正成本是多少？
Gemini 3.1 Pro 的定價結構是依據上下文長度和代幣類型而定。對於 200,000 代幣以下的標準請求，Gemini 3.1 Pro 的 成本為每 100 萬個輸入代幣 $2.00 和每 100 萬個輸出代幣 $12.00。.
標準與長內容計費
處理較長的上下文視窗時，成本會增加。一旦提示超過 200,000 個字元的臨界值，輸入定價就會加倍到 每 1M 代幣 $4.00, 產出定價上升到 $18.00 每 1M 代幣.
思考代幣稅
Gemini 3.1 Pro 使用 內部連鎖推理. .這些「思考代幣」以標準輸出費率計費。高複雜度的推理任務會產生更多的內部代幣，相較於非推理模型，會大幅增加每次請求的總成本。.
免費層與付費層
的 免費層允許 15 RPM 和 專業機型的 RPD 為 100. .不過，透過免費層級傳送的資料會被用來改善 Google 的模型。付費等級的使用者會按代號付費，但他們的資料仍屬隱私，且不包括在訓練集中。.
與 Gemini 3.0 相比，Gemini 3.1 Pro 有哪些主要升級？
主要 在 Gemini 3.1 Pro 中升級 是它的推理能力。雖然它維持與 3.0 版本相同的價格，但在抽象任務上的邏輯效能卻提升了一倍以上。.
ARC-AGI-2 突破
Gemini 3.1 Pro 得分 ARC-AGI-2 基準上的 77.1%, ，與 Gemini 3.0 Pro 所達到的 31.1% 相比有了大幅提升。這項指標顯示 Gemini 具備優異的能力，能解決訓練資料以外的新邏輯模式。.
新思維層級
開發人員現在可以調整 思考層級 參數。選項包括 低、中、高. .較高的層級可提高複雜編碼和數學的精確度，但會增加延遲和代幣消耗。.
掌握多種模式
模型原生支援 1M 文字上下文視窗、, 影像、視訊和 PDF. .它可以在單次提示中處理長達 1 小時的視訊或 30,000 行的程式碼，且擷取準確度極高。.
為什麼 Gemini 3.1 Pro 輸出上限預設為 8K，以及如何解鎖 64K？
Gemini 3.1 Pro 支援 65,536 (64K) 記憶體輸出, ，但大多數使用者收到的答案都是截斷的。這是由於預設 API 設定限制輸出，以確保較低的延遲和成本保護。.
| 特點 | 預設設定 | 最大能力 |
| 輸出代幣限制 | 8,192 | 65,536 (64K) |
| 成本 (最大輸出時) | ~$0.10 | ~$0.78 |
| 字數. | 6,000 字 | 49,000 字 |
設定 maxOutputTokens
若要存取完整的 64K 容量，開發人員必須明確設定 max_output_tokens 參數。如果不這樣做，即使回應不完整，模型也會停在 8,192-token 標記處。.
64K 輸出的使用個案
長格式輸出對於產生完整的軟體模組、法律合約或技術手冊是不可或缺的。使用 64K 記憶體，該模型可在單次轉換中產生約 50,000 字。.
如何在 Google AI Studio 中修復「Rate Limit Reached」和嚴格的 RPD 250 限制？
Google AI Studio 強加 嚴格的配額限制使生產停滯不前. .即使是付費的 Tier 1 使用者，預覽模型的每日請求量 (Requests Per Day, RPD) 通常也只限 250 次，對於高流量的應用程式來說並不足夠。.
第 2 級障礙
升級至 Tier 2 需要 $250 累計支出 以及至少 30 天的帳號年齡。對於新的團隊或個別開發人員而言，這對於擴充他們的 AI 工具造成了很大的障礙。.
繞過區域鎖定
由於 Google Cloud 計費的區域限制，許多開發人員都會遇到「服務不可用」的錯誤。這使得 即使發展商願意支付.
專業 API 繼電器
使用 API 中繼或 統一平台，如 GlobalGPT 允許開發人員存取這些高效能機型，而無需限制性的 Tier 2 開銷要求。這些平台聚合資源，提供更高的費率限制和即時存取。.
| 層級 | RPD 極限 (Pro) | 要求 |
| 免費方案 | 100 | $0 花費 |
| 付費第 1 級 | 250 | 已啟用計費 |
| 付費第 2 級 | 2,000+ | $250+ 花費 |
| GlobalGPT | 彈性/高 | $5.8 基本計劃 |
Gemini 3.1 Pro vs. Claude 4.5 vs. GPT-5.2：哪種 API 能為開發人員提供最佳 ROI？
在 2026 年，選擇 API 取決於特定的任務。Gemini 3.1 Pro 在科學與推理方面領先，而 競爭者保持優勢 在創意寫作和工具配器方面。.
編碼基準
在 SWE-Bench 已驗證 測試中，Claude 4.5 與 Gemini 3.1 Pro 的 ~80.6% 幾乎打成平手。與 Claude 的高價相比，Gemini 的投入成本較低，因此為大量編碼提供了更好的投資報酬率。.
科學與數學至上
雙子星 3.1 專業版 94.3% on GPQA Diamond 使其成為重研究行業的首選模型。在複雜的博士級科學推理任務中，它的表現優於 GPT-5.2。.
90% 如何使用情境快取和分層路由降低 API 成本？
API 成本可透過工程策略進行最佳化。使用 Context Caching 等官方功能可將輸入成本從 $2.00 降至 $0.50 每 100 萬代幣.
上下文快取 101
如果您的應用程式使用 50K-token 系統提示 (例如，程式碼庫或產品手冊)，快取可讓您只需為後續請求的 “Cache Hits” 付費。這是基於 RAG 的系統的理想選擇。.
分層路由邏輯
開發人員應該將簡單的查詢路由到 Gemini 3 快閃記憶體 ($0.10/1M) 並將 Gemini 3.1 Pro 僅保留給複雜度分數較高的任務。這 混合方法可保持品質 同時削減每月帳單。.
在沒有海外信用卡的情況下，進入 Gemini 3.1 Pro 的最佳方法是什麼？
存取官方 Google API 金鑰通常需要美國或歐洲的帳單地址和信用卡。對於全球開發人員而言，這是使用 Gemini 3.1 Pro 的主要障礙。.
GlobalGPT：統一解決方案
GlobalGPT 可消除這些障礙 允許使用者透過支付寶或微信等本地方式付款。一次訂閱即可使用 Gemini 3.1 Pro、Claude 4.5 和 GPT-5.2，無需管理多個帳戶。.
訂閱邏輯
而不是為每個平台支付 $20/月的費用。 $5.8 基本計劃 上的 GlobalGPT 提供了一個整合的點數池。這是測試和部署多模型工作流程的最有效方式。.
常見問題
問題 1：Gemini 3.1 Pro API 每一百萬個代幣的成本是多少？
對於標準上下文 (≤200K)，其成本為 每 1M 輸入代幣 $2.00 和 每 1M 輸出代幣 $12.00. .如果上下文超過 200K，則輸入價格會翻倍為 每 1M 代幣 $4.00.
Q2: 為什麼我的 Gemini 3.1 Pro API 回應會被切斷或截斷？
預設情況下，API 的上限為 8,192 代幣 來管理延遲。若要完全釋放 64,536 (64K) 記憶體輸出, 您必須手動調整 max_output_tokens 參數。.
問題 3：如何繞過 Gemini API「第 2 級」$250 的消費要求？
要達到第 2 級以獲得更高的費率限額，通常需要消費 $250 並等待 30 天。. GlobalGPT 提供了一個即時的解決方案，提供高配額的 Gemini 3.1 Pro 存取，而不會有累積消費的障礙。.
結論：Gemini 3.1 Pro 是您 2026 年 AI 工作流程的正確選擇嗎？
Gemini 3.1 Pro 目前是 最強大的推理模型 適用於科學與抽象邏輯任務。雖然其定價符合業界標準，但處理 1M 上下文視窗和輸出 64K 令牌的能力使其成為長式自動化的獨特工具。.
- 選擇 Gemini 3.1 Pro 為：博士級科學、1M 情境 RAG 和抽象推理。.
- 選擇 Claude 4.5 為：類似人類的細微差別及高風險文件審核。.
- 選擇 GPT-5.2 為：強大的工具使用和已建立的代理框架。.
