GPT-5.2 เป็นโมเดล OpenAI ที่ออกแบบมาสำหรับงานระดับมืออาชีพ ในเวอร์ชัน ChatGPT รุ่น Instant, Thinking และ Pro ได้ถูกยกเลิกการใช้งานเมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2026 ส่วนรุ่นพื้นฐาน gpt-5.2 เอกสาร API ยังคงมีให้ใช้งานได้ และ GlobalGPT มีพื้นที่ทำงาน GPT-5.2 ที่จัดไว้โดยเฉพาะ ทางเลือกที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการ ChatGPT, รหัส API หรือพื้นที่ทำงานแบบหลายโมเดล.
หากงานของคุณเปลี่ยนจากขั้นตอนการวิจัยไปสู่ขั้นตอนการเขียนและเขียนโค้ด, โกลบอลจีพีที รวมหลายโมเดล AI ไว้ในแพ็กเกจสมัครสมาชิกเดียว ใช้บันทึกการวิจัยเพื่อร่างเนื้อหาเบื้องต้น แล้วดำเนินการต่อสู่การเขียนโค้ดหรือสร้างภาพประกอบตามความต้องการของโครงการ จุดเด่นคือสามารถดำเนินการทุกขั้นตอนเหล่านี้ได้ในพื้นที่ทำงานเดียว.
GPT-5.2 ในภาพรวม
GPT-5.2 คืออะไร?
GPT-5.2 เป็นโมเดล OpenAI ที่ เอกสาร API ปัจจุบันถูกอธิบายว่าเป็นรุ่นเรือธงรุ่นก่อนสำหรับงานระดับมืออาชีพ รุ่นพื้นฐานที่ได้รับการบันทึกไว้สามารถรับข้อมูลเข้า berupaข้อความและภาพ และสร้างข้อความออกมา GPT-5.2 เป็นชื่อของโมเดล ส่วน ChatGPT เป็นผลิตภัณฑ์ที่การเข้าถึงโมเดลอาจเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา.
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเมื่อคุณใช้คู่มือเวอร์ชันเก่า สเปก API ของโมเดลไม่ได้ระบุว่าแผน ChatGPT ใดที่รวมโมเดลนั้นไว้ และตัวระบุ API ที่ถูกยกเลิกแล้วไม่ได้อธิบายถึงทุกผลิตภัณฑ์ที่เคยใช้ชื่อ GPT-5.2.
ยังสามารถใช้ GPT-5.2 ใน ChatGPT ได้หรือไม่?
GPT-5.2 Instant, GPT-5.2 Thinking และ GPT-5.2 Pro ไม่สามารถใช้งานได้ใน ChatGPT แล้ว. OpenAI's หมายเหตุการอัปเดต วันที่ 12 มิถุนายน 2026 ระบุวันที่เกษียณอย่างชัดเจน ในประกาศดังกล่าวระบุว่า การหารือที่มีอยู่จะยังคงดำเนินต่อไปเกี่ยวกับโมเดล GPT-5.5 ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งหมายถึงการย้ายระบบที่ประกาศเมื่อเดือนมิถุนายน ไม่ใช่โมเดลที่ใหม่ที่สุดในปัจจุบัน.
ประกาศนี้เกี่ยวข้องกับการเข้าถึง ChatGPT โดยข้อมูลเกี่ยวกับตัวระบุแบบ API และระบบการคิดค่าบริการด้วยโทเคนได้รับการบันทึกไว้อย่างแยกต่างหาก ดังนั้นวันที่ยุติการใช้งาน ChatGPT จึงไม่กำหนดสถานะของแบบ API ทุกแบบ.
หน้า GPT-5.2 ใน GlobalGPT
เปิด พื้นที่ทำงาน GPT-5.2 ใน GlobalGPT เพื่อเข้าสู่หน้าแบบจำลองเฉพาะของรุ่นนั้น ตั้งแต่วันที่ 28 กันยายน 2569 หน้าดังกล่าวมีช่อง “ถามอะไรก็ได้” ตัวเลือกการแนบไฟล์และควบคุมการป้อนข้อมูลด้วยเสียง รวมถึงปุ่ม “ส่ง”.
GlobalGPT รวมหลายโมเดลไว้ในแพ็กเกจสมัครสมาชิกเดียว เพื่อรองรับงานตั้งแต่ขั้นตอนการวิจัย ไปจนถึงการร่างเอกสาร การเขียนโค้ด และการสร้างภาพประกอบ สำหรับตัวเลือก GPT รุ่นใหม่ ให้เปิด หน้า GPT-6 Astra. เลือกจุดเริ่มต้นที่เหมาะสมกับงานที่กำลังทำอยู่ ไม่ว่าคุณกำลังจัดระเบียบข้อมูลวิจัย เขียนร่าง หรือพัฒนาโค้ด.
Instant, Thinking และ Pro: ความหมายของชื่อเหล่านี้
GPT-5.2 ได้ปรับปรุงด้านใดเมื่อเปิดตัว?
วิธีอ่านผลการทดสอบประสิทธิภาพเมื่อเปิดตัว GPT-5.2
ตารางด้านล่างนี้แสดงผลลัพธ์จาก OpenAI’s 11 ธันวาคม 2568 การประกาศ GPT-5.2. นี่เป็นผลการประเมินทางประวัติศาสตร์ที่ผู้ผลิตรายงานมา โดยไม่จัดอันดับรุ่นปัจจุบันหรืออธิบายการทดสอบใหม่ที่ดำเนินการเพื่อบทความนี้.
- ความพยายามในการวิเคราะห์: ในส่วนภาคผนวกระบุว่า GPT-5.2 Thinking และ Pro ทำงานที่
xสูง, ส่วน GPT-5.1 Thinking ทำงานที่สูง. การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญเป็นกรณีพิเศษ: GPT-5.2 Thinking ได้ใช้หนัก. ให้เก็บเงื่อนไขเฉพาะแถวไว้พร้อมกับผลลัพธ์ของมัน. - เครื่องมือ: “ไม่มีเครื่องมือ”, “ใช้ Python” และ “ใช้การค้นหาและ Python” เป็นเงื่อนไขการทดสอบที่แตกต่างกัน โปรดเปรียบเทียบเงื่อนไขการจับคู่ก่อนที่จะตีความการเปลี่ยนแปลงของคะแนน.
- สิ่งแวดล้อม: OpenAI ระบุว่า การทดสอบประสิทธิภาพเหล่านี้ดำเนินการในสภาพแวดล้อมการวิจัย ซึ่งผลลัพธ์อาจแตกต่างจาก ChatGPT ในสภาพแวดล้อมการผลิต.
การเขียนโค้ด: การทดสอบแต่ละส่วนตอบคำถามที่แตกต่างกัน
GPT-5.2 Thinking ได้คะแนน 55.6% บน SWE-Bench Pro, Public และ 80.0% บน SWE-bench Verified เมื่อเทียบกับ 50.8% และ 76.3% ของ GPT-5.1 Thinking เนื่องจากเป็นสองมาตรฐานการวัดผลที่แตกต่างกัน จึงไม่ควรนำคะแนนทั้งสองมารวมกันเพื่อคำนวณเป็นอัตราความสำเร็จในการเขียนโค้ดเพียงค่าเดียว.
สำหรับ SWE-Lancer และ IC Diamond ตารางแสดงค่า 74.6% เทียบกับ 69.7% ส่วน OpenAI ระบุว่าได้ละเว้น 40 จาก 237 ข้อ ที่ไม่ได้ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของมัน การยกเว้นดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของขอบเขตของผลลัพธ์; ตัวเลขนี้ไม่ใช่คะแนนรวมของปัญหาทั้ง 237 ข้อ.
ผลการเรียน: ได้คะแนนเต็มในข้อสอบหนึ่ง
GPT-5.2 Thinking และ Pro ต่างก็ đạt 100.0% บน AIME 2025 (ไม่ใช้เครื่องมือ). ผลลัพธ์ดังกล่าวใช้ได้กับการทดสอบนี้ ตารางเดียวกันนี้รายงานค่า 34.5% และ 36.6% บน HLE โดยไม่ใช้เครื่องมือ และ 45.5% และ 50.0% เมื่อใช้การค้นหาและ Python ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าทำไม AIME เพียงอย่างเดียวจึงไม่สามารถกำหนดความแม่นยำได้สำหรับทุกงาน.
แถวของ FrontierMath ก็จำเป็นต้องมีคำอธิบายเต็ม: GPT-5.2 Thinking ได้คะแนน 40.3% ในระดับ Tier 1–3 และ 14.6% ในระดับ Tier 4 โดยทั้งสองระดับใช้ Python ผู้อ่านที่ประเมินงานทางคณิตศาสตร์ควรเก็บชุดปัญหาและข้อมูลการเข้าถึงเครื่องมือไว้พร้อมกับแต่ละตัวเลข.
วิสัยทัศน์: รักษาให้เงื่อนไขของ Python ยังคงมองเห็นได้
สำหรับ GPT-5.2 Thinking, การวิเคราะห์ CharXiv (ไม่ใช้เครื่องมือ) คือ 82.1%; การวิเคราะห์ CharXiv (ด้วย Python) คือ 88.7% ส่วนผลลัพธ์ของ GPT-5.1 Thinking ที่สอดคล้องกันคือ 67.0% และ 80.3% การลบป้ายชื่อเครื่องมือออกไปจะทำให้การเปรียบเทียบเหล่านี้ไม่ชัดเจน.
ScreenSpot Pro (พร้อม Python) คือ 86.3% สำหรับ GPT-5.2 Thinking เทียบกับ 64.2% สำหรับ GPT-5.1 Thinking. ตารางนี้ยังแยกข้อมูลของ MMMU Pro โดยไม่ใช้เครื่องมือ, MMMU Pro ที่ใช้ Python และ Video MMMU โดยไม่ใช้เครื่องมือด้วย ซึ่งเป็นการประเมินความเข้าใจภาพ ไม่ใช่หลักฐานของการสร้างวิดีโอแบบเนทีฟ.
ข้อมูลที่คุณสามารถได้รับจากกรณีการเขียนโค้ด
ตัวอย่างทางประวัติศาสตร์ที่มีประโยชน์มาจาก บันทึกของไซมอน วิลิสัน เมื่อวันที่ 15 ธันวาคม 2568 เกี่ยวกับการย้าย JustHTML จาก Python ไปยัง JavaScript. เขาใช้ GPT-5.2 ผ่าน Codex CLI ร่วมกับโค้ดที่มีอยู่และชุดทดสอบ html5lib เพื่อตรวจสอบการพอร์ต เขายังอธิบายด้วยว่ามีการหยุดชั่วคราวหลังจากถึงขีดจำกัดการใช้งาน.
บทเรียนทางปฏิบัติคือควรกำหนดเป้าหมายที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับงานเขียนโค้ด ได้แก่ พฤติกรรมที่คาดหวัง ข้อมูลนำเข้าที่เป็นตัวแทน และการทดสอบที่สามารถตรวจพบการถดถอยได้ นี่เป็นโครงการของผู้เขียนคนหนึ่งภายในสภาพแวดล้อมเครื่องมือเฉพาะ ไม่ได้กำหนดอัตราความสำเร็จทั่วไปหรืออธิบายการทดสอบที่ดำเนินการใน GlobalGPT.
ตรวจสอบชื่อโมเดล API ที่ถูกต้อง
สำหรับการบูรณาการที่มีอยู่แล้ว ให้ตรวจสอบรหัสระบุโมเดลอย่างครบถ้วนก่อนที่จะใช้คู่มือการตั้งค่าเวอร์ชันเก่า เอกสาร OpenAI แยกชื่อเหล่านี้ออกเป็นดังนี้:
gpt-5.2: รุ่นพื้นฐานที่ได้รับการบันทึกไว้สำหรับงานระดับมืออาชีพ.gpt-5.2-2025-12-11: ภาพสแนปช็อตที่แสดงอยู่ในหน้าเอกสารของโมเดลนั้น.gpt-5.2-chat-ล่าสุด: รหัสระบุที่แยกต่างหาก ซึ่งมีวันที่ปิดระบบคือ 10 สิงหาคม 2026 ใน บันทึกการเลิกใช้ API.
ข้อมูลในบันทึกการปิดระบบนั้นเกี่ยวข้องกับ gpt-5.2-chat-ล่าสุด. เอกสารของรุ่นพื้นฐานยังคงเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับข้อมูลจำเพาะของรุ่นนั้น แต่หน้าเอกสารเพียงอย่างเดียวไม่สามารถยืนยันได้ว่าคำขอจะสำเร็จสำหรับบัญชีของคุณได้ โปรดตรวจสอบรหัสระบุรุ่นและสิทธิ์การเข้าถึงของบัญชีคุณก่อนที่จะใช้มันในกระบวนการทำงาน.
ราคาและข้อจำกัดของ API GPT-5.2
API GPT-5.2 เวอร์ชันพื้นฐานมีอัตราค่าบริการที่แยกกันสำหรับข้อมูลเข้าที่ไม่ได้เก็บไว้ในแคช ข้อมูลเข้าที่เก็บไว้ในแคช และข้อมูลออก ให้ใช้อัตราค่าบริการของแต่ละประเภทเมื่อประมาณการคำขอ; อย่าใช้อัตราค่าบริการที่ถูกที่สุดของประเภทใดประเภทหนึ่งกับทุกโทเคน.
อัตราค่าโทเคนข้อความมาตรฐานใน USD ต่อ 1,000,000 โทเคน ตรวจสอบเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026.
คำนวณผลผลิตแต่ละส่วนแยกกัน. ทุกแท่งจะเริ่มต้นที่ศูนย์บนสเกลเดียวกัน คือ $0–$14 เนื่องจากอัตราการรับและส่งข้อมูลต่างกัน ดังนั้นการนับจำนวนโทเคนรวมเพียงอย่างเดียวจึงไม่เพียงพอที่จะประมาณค่าต้นทุน.
แหล่งที่มา: เอกสารประกอบแบบจำลอง OpenAI GPT-5.2. นี่คืออัตราการใช้งาน API; แพ็กเกจ ChatGPT และ GlobalGPT มีระบบการคิดค่าบริการแยกกัน ส่วนส่วนลดสำหรับการใช้งานแบบกลุ่มและค่าธรรมเนียมเครื่องมือเพิ่มเติมไม่ได้รวมอยู่ในตารางนี้.
ตัวอย่างค่าใช้จ่ายแบบง่ายๆ
สำหรับปริมาณงานสมมติที่มี 1,000,000 โทเคนข้อมูลเข้าที่ยังไม่ถูกเก็บไว้ในแคช และ 100,000 โทเคนผลลัพธ์, การคำนวณคือ $1.75 + $1.40 = $3.15. นี่เป็นตัวอย่างการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่ใบเรียกเก็บเงินที่วัดจริง ไม่รวมค่าเครื่องมือเพิ่มเติม และสมมติว่าข้อมูลนำเข้าทั้งหมดไม่ถูกคิดค่าตามอัตราข้อมูลนำเข้าที่เก็บไว้ในแคช.
คำตอบที่ยาวอาจทำให้ค่าใช้จ่ายรวมเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากโทเคนผลลัพธ์มีอัตราต่อหน่วยที่สูงกว่า ให้กำหนดความยาวของคำตอบที่ขอไว้ให้สอดคล้องกับงาน แล้วใช้ข้อมูลการใช้ข้อมูลนำเข้าที่บันทึกไว้ ข้อมูลนำเข้าที่เก็บไว้ในแคช และข้อมูลผลลัพธ์ เพื่อตรวจสอบค่าใช้จ่าย.
ขีดจำกัด API ที่บันทึกไว้
- หน้าต่างบริบท: 400,000 โทเคน.
- กำลังสูงสุด: 128,000 โทเคน.
- ข้อมูลเข้าและข้อมูลออก: ข้อมูลเข้าแบบข้อความและภาพ; ผลลัพธ์แบบข้อความ.
ข้อกำหนดเหล่านี้ใช้กับรุ่นพื้นฐาน gpt-5.2 โมเดล API. The เอกสารเดียวกัน ระบุขีดจำกัดอัตราแยกตามระดับการใช้งาน API ความจุของโมเดล ขีดจำกัดอัตราการส่งคำขอ และจำนวนข้อความ ChatGPT ที่ได้รับอนุญาต เป็นขีดจำกัดที่แตกต่างกัน.
ใช้ GlobalGPT เมื่อโครงการย้ายจากขั้นตอนการวิจัยไปสู่ขั้นตอนการเขียนโค้ด การเขียนโปรแกรม หรือการสร้างภาพประกอบ และคุณต้องการใช้พื้นที่ทำงานเดียวสำหรับโมเดลหลายตัว CLI ของ GlobalGPT จะเชื่อมต่อกระบวนการทำงานของ AI เหล่านี้กับเทอร์มินัล เครื่องมือพัฒนา และเครื่องมือผลิตที่มีอยู่ เริ่มต้นจากหน้าโมเดลที่สอดคล้องกับงาน แล้วเปลี่ยนไปใช้หน้าอื่นเมื่อขั้นตอนต่อไปต้องการ.
คำถามที่มักถูกถาม
GPT-5.2 ยังมีให้ใช้ใน ChatGPT อยู่หรือไม่?
ไม่. OpenAI's หมายเหตุการอัปเดต วันที่ 12 มิถุนายน 2026 สมมติว่า GPT-5.2 Instant, Thinking และ Pro ไม่สามารถใช้งานได้ใน ChatGPT แล้ว คำกล่าวนี้เกี่ยวข้องกับ ChatGPT เท่านั้น ไม่ใช่ทุกตัวระบุ API หรือแพลตฟอร์มอื่น ๆ.
ผมยังสามารถใช้ GPT-5.2 ผ่าน API ได้หรือไม่?
ฐาน gpt-5.2 รายการและภาพถ่ายของมันยังคงปรากฏอยู่ในเอกสาร API ส่วน gpt-5.2-chat-ล่าสุด มีข้อมูลการปิดระบบเมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2026 ก่อนที่จะใช้การผสานระบบ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าบัญชีของคุณเปิดเผยตัวระบุโมเดลที่ตรงกับตัวระบุที่คุณวางแผนจะส่ง.
GPT-5.2 ฟรีหรือไม่?
หน้า API ระบุว่าแพ็กเกจ Free tier ไม่ได้รับการสนับสนุน หากคุณต้องการสิทธิ์การเข้าถึง ChatGPT ให้ตรวจสอบแผน ChatGPT ปัจจุบันและเครื่องมือเลือกโมเดล; หากคุณต้องการสิทธิ์การเข้าถึงสำหรับนักพัฒนา ให้ใช้โมเดล API ที่ระบุไว้ในเอกสาร และตรวจสอบอัตราค่าโทเคนก่อนส่งคำขอ การเรียกเก็บเงินสำหรับ ChatGPT และ API เป็นเรื่องที่ต้องตัดสินใจแยกกัน.
GPT-5.2 มีราคาเท่าไร?
สำหรับราคา API มาตรฐานที่ตรวจสอบได้ที่นี่: $1.75 ต่อ 1,000,000 โทเคนอินพุตที่ไม่ได้เก็บไว้ในแคช, $0.175 ต่อ 1,000,000 โทเคนอินพุตที่เก็บไว้ในแคช และ $14 ต่อ 1,000,000 โทเคนเอาต์พุต การสมัครสมาชิกของผู้ใช้และ GlobalGPT ใช้ระบบการคิดค่าบริการแยกกัน.
GPT-5.2 ฉลาดขึ้นสามเท่าหรือไม่?
คำสัญญาที่กว้างขวางนั้นไม่มีหลักฐานสนับสนุน รายงานการเปิดตัวมีผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในการประเมินบางด้าน แต่คะแนนมีความแตกต่างกันตามแต่ละงาน การเข้าถึงเครื่องมือ และรุ่นของโมเดล เปอร์เซ็นต์เดียวไม่สามารถกำหนดตัวคูณความฉลาดทั่วไปได้.
ควรอ่านคะแนนผลการทดสอบประสิทธิภาพอย่างไร?
ให้ระบุวันที่ รุ่น ระบบวัดผล เครื่องมือ และสภาพแวดล้อมการประเมินไว้พร้อมกับทุกตัวเลขเสมอ ให้ถือว่าตารางข้อมูลเหล่านี้เป็นหลักฐานทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับรายงานการเปิดตัว ไม่ใช่เป็นตารางอันดับปัจจุบัน หรือใช้แทนการทดสอบงานของคุณเอง.
เลือกเส้นทางเข้าถึงที่เหมาะสม
ใช้ เอกสาร API อย่างเป็นทางการ เมื่อคุณต้องการรหัสระบุแบบจำลอง, อัตรา หรือขีดจำกัดบริบท ให้ใช้ หมายเหตุการอัปเดต ChatGPT สำหรับการเปลี่ยนแปลงวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ChatGPT หากโครงการของคุณครอบคลุมการวิจัย การเขียน การเขียนโค้ด และสื่อสนับสนุน ให้เปิด พื้นที่ทำงาน GPT-6 Astra ใน GlobalGPT และเลือกรุ่นที่เหมาะสมกับขั้นตอนต่อไป.
