目に見えるフック
物語を開く画像をテストする:失われた物、予期せぬ訪問者、または空の部屋の光。明確な視覚的イベントを通じて好奇心を築く。
謎の封筒。静かな再会。雰囲気を変える発見。GlobalGPTで1つのストーリービートを短い映画的なシーンに変え、その周りにエピソードの残りを展開しましょう。
最初のシーンを作成









プロンプトガイド
モデル
参照画像
焦点を絞ったブリーフは、AIエピソードジェネレーターが広いアイデアを1つの読み取れる瞬間に変えるのに役立ちます。小さく始め、注意深く確認し、最も強いテイクから構築します。
シーンに始まりと目に見える変化を与えます:発見、ためらい、または反応。完全なエピソードのアウトラインは別の執筆ステップのために保存します。
キャラクター、設定、アクション、カメラ位置を指定します。アクションは短いクリップで達成可能なものにしてください。プロットポイントの連続よりも、1つの読み取れる瞬間の方が効果的です。
AIエピソードジェネレーターでシーンを作成し、アクション、表情、連続性を確認します。最も強いテイクをダウンロードし、長いエピソードはエディターで別々に組み立てます。
独立した6秒のSeedance 2.5デモ。これらのクリップは視覚的アプローチを示すものであり、連続したエピソード、自動的な連続性、または他のモデルによる保証された結果ではありません。
ネイビーのコートを着た大人の通勤者が、駅のベンチに忘れられた赤いスカーフを見つけ、周囲を見回す。縦位置のミディアムショット、霧の朝、微妙なサスペンス。
この方向性を試すクリーム色のカーディガンを着た大人の女性が玄関に着き、ノックしようと手を上げ、緊張した笑みを浮かべる。縦位置のポートレート、午後遅くの光、穏やかな感情の緊張。
この方向性を試す錆色のジャケットを着た大人の旅行者がコンパスを持ち、遠くの丘へ視線を上げる。縦位置のウエストアップ、草が風に揺れる、静かな期待。
この方向性を試す大人の科学者が小さな友好的な球形ロボットに身を乗り出し、その青い光が点滅する。縦位置のフレーミング、柔らかな照明の研究室、温かいファーストコンタクトの瞬間。
この方向性を試すAIエピソードジェネレーターを意図的なワークフローの一部にする:目に見えるアイデアを選び、瞬間を演出し、ブリーフに対して出力を評価する。
物語を開く画像をテストする:失われた物、予期せぬ訪問者、または空の部屋の光。明確な視覚的イベントを通じて好奇心を築く。
持続する視線、下ろした手、または小さな笑みを使ってキャラクターの反応を明らかにする。沈黙の瞬間は、台詞が加わる前にエピソードのアイデアを伝えることができる。
AIエピソードジェネレーターを単一の物語の転換点に集中させる。簡潔なシーンは、1つのクリップに全体のプロットを説明させるのではなく、有用な視覚的プロトタイプを提供する。
衣装、場所、光、そして1つの重要な小道具で認識できるムードを設定する。雨のオフィス、暖かいキッチン、清潔な展望台は、非常に異なる物語を支える。
エピソードのティーザーにはワイドスクリーンを、キャラクター紹介には縦位置のフレーミングを選ぶ。後でトリミングするのではなく、選択したフォーマット内で重要なジェスチャーを構成する。
視聴者がキャラクター、アクション、最終的な変化を識別できるか確認する。長いプロジェクトに追加する前に、クリップ全体で顔、手、小道具を確認する。
シーンのクリエイティブな選択肢を比較します。この表は、モデルのスコア、測定されたパフォーマンス、自動制作機能ではなく、計画上のトレードオフを説明しています。
| Criteria | 冒頭のフック | 登場人物の反応 | 世界観の導入 |
|---|---|---|---|
| 始める | 見慣れない物体や予期せぬ到着。 | 1つの出来事に対する明確な感情的反応。 | 独特な視覚的アイデンティティを持つ場所。 |
| フレーム内に収める | 手がかりとそれに気づく人物。 | 感情を伝える顔とジェスチャー。 | 場所を説明するのに十分な背景。 |
| 最適な用途 | エピソードのオープニングや短いティーザー。 | 大きなシーンの間の感情的なビート。 | 物語の世界の初見。 |
| 注意深く確認する | 手がかりが一貫しているかどうか。 | 表情が自然に変化するかどうか。 | シーンに読み取り可能な焦点があるかどうか。 |
AIエピソードジェネレーターのための架空のクリエイティブブリーフ。これらは計画の例であり、顧客の声、評価、検証済みの制作結果ではありません。
架空の探偵が、他に何も入っていない引き出しから真鍮の鍵を1つ見つけます。ブリーフは彼女の反応で終わり、発見の意味は後のシーンに委ねられます。
架空の人物が、見慣れたドアをノックする前に立ち止まります。ブリーフは姿勢と表情を通して期待感を探り、編集時に台詞と文脈が追加されます。
架空の技術者が静かな天文台で信号に気づきます。ブリーフはSFの前提全体を説明しようとせず、雰囲気と好奇心を確立します。
2026年9月21日更新の選ばれたアリーナエントリー。一般的な好みのスコアであり、モデルのバリエーションはGlobalGPTのものと異なる場合があります。これらはこの特定のタスクのテストではありません。
| 順位 | モデル | Arena 評価 | 投票数 | 順位範囲 |
|---|---|---|---|---|
| #1 | gemini-omni-flash Google / プロプライエタリ | 1511.57 | 16916 | #1-#2 |
| #2 | flux-3-video Black Forest Labs / プロプライエタリ | 1494.42 | 1291 | #1-#4 |
| #3 | dreamina-seedance-2.0-720p Bytedance / プロプライエタリ | 1481.72 | 49058 | #2-#4 |
ビジュアルブリーフから短いAIビデオシーンを作成します。オープニング、キャラクターの反応、設定紹介、エピソードのティーザーに使用します。完全な脚本を一度の生成で完成したテレビエピソードに変換するものではありません。
このワークスペースは個々の短いクリップ用に構築されています。シーンを個別に計画し、選択した瞬間を生成し、シーケンス、ダイアログ、音楽、キャプション、最終エピソードのエクスポートには別のエディターを使用してください。
生成間で正確なアイデンティティ、衣装、小道具の連続性は保証されません。選択したモデルがサポートする場合は、明確なキャラクター説明と許可された参照画像を再利用し、組み立て前にすべてのテイクを確認してください。
AIエピソードジェネレーターに1人のキャラクター、特定の場所、1つのアクション、カメラの指示を与えてください。長いプロットの概要を、視聴者に理解させたい目に見える瞬間に置き換えてください。
ギャラリーには独立したSeedance 2.5のデモが表示されます。このページでは3回のAgnes Video 2.0トライアル生成が提供され、他の表示モデルはここではロックされています。利用可能な設定と生成結果はモデルによって異なります。