Come installare e utilizzare la CLI di GlobalGPT in Codex

Se utilizzi già Codex per il tuo lavoro quotidiano, dover passare da un sito web all’altro per la ricerca, la programmazione, la generazione di immagini e la creazione di video interrompe rapidamente il tuo flusso di lavoro. GlobalGPT CLI integra queste funzionalità in Codex, consentendoti di richiamare i modelli e gli strumenti di GlobalGPT pur continuando a gestire i tuoi file, le attività e i passaggi successivi nello stesso spazio di lavoro.

In questo tutorial imparerai come utilizzare la CLI di GlobalGPT in Codex, partendo da un’installazione pulita fino a ottenere un flusso di lavoro multimodello funzionante. Installeremo il pacchetto npm ufficiale utilizzando Terminal o Codex, autorizzeremo un account GlobalGPT, abiliteremo le Skills incluse, ci collegheremo al server MCP e verificheremo la configurazione. Utilizzerai quindi l’integrazione per attività pratiche quali la ricerca sul web, la programmazione, la generazione di immagini e la creazione di video.

Cosa aggiunge GlobalGPT al Codex

GlobalGPT CLI, le Skills incluse e il server MCP sono tre componenti della stessa integrazione. La CLI fornisce i comandi, le Skills insegnano a Codex quando e come utilizzarli, mentre MCP rende disponibili le funzionalità di GlobalGPT come strumenti richiamabili.

Comandi

GlobalGPT CLI

Fornisce comandi relativi ad account, chat, immagini, video, Skill e MCP.

Linee guida

Competenze GlobalGPT

Insegna a Codex come gestire le attività relative alla chat, alla programmazione, alle immagini e ai video.

Strumenti

GlobalGPT MCP

Mette a disposizione le funzioni relative alla chat e ai contenuti multimediali che Codex può richiamare direttamente.

Non è necessario scegliere solo una delle tre opzioni. Installa prima la CLI, poi aggiungi le Skills e la connessione MCP in modo che Codex possa utilizzare lo stesso account GlobalGPT in modi diversi.

Prerequisiti

Prima di iniziare, assicurati di avere:

  • Codex è installato e funziona.
  • Node.js e npm sono disponibili sul tuo computer.
  • Un account GlobalGPT con crediti sufficienti per i modelli che intendi utilizzare.
  • Un browser per la fase di autorizzazione una tantum.

Il comando di installazione di npm è lo stesso su macOS, Windows e Linux. Puoi digitarlo nel tuo terminale abituale oppure impartire il comando a Codex.

Installare la CLI di GlobalGPT

Scegli uno dei due metodi riportati di seguito. Entrambi installano lo stesso pacchetto CLI ufficiale GlobalGPT e prevedono le stesse operazioni di configurazione successive.

Metodo 1: Installare GlobalGPT CLI nel Terminale

Apri Terminale, PowerShell o l'applicazione da riga di comando che preferisci ed esegui il comando di installazione ufficiale:

COPIA QUESTO
npm i -g @glbgpt/cli
Esegui il comando npm ufficiale nel tuo terminale.
Risultato positivo dell'installazione di GlobalGPT CLI nel Terminale

Attendere il completamento di npm. Un'installazione riuscita termina senza errori di npm e riporta i pacchetti che sono stati aggiunti.

Verificare la CLI installata:

COPIA QUESTO
glbgpt --versione

Controllo di successo: In questo test, il pacchetto installato era @glbgpt/cli@0.1.1 e il comando "version" ha restituito 0.1.1. Quando seguirai la guida, la tua versione potrebbe essere più recente.

Metodo 2: Richiedere a Codex di installare la CLI GlobalGPT

Se preferisci rimanere all'interno di Codex, invia questa istruzione:

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Installa la CLI ufficiale di GlobalGPT con questo comando:

npm i -g @glbgpt/cli

Dopo l'installazione, verifica la versione del pacchetto installato e assicurati
che siano disponibili sia il comando glbgpt che quello globalgpt.
Istruzioni in inglese del Codex per l'installazione della CLI ufficiale GlobalGPT
Conferma da parte di Codex che la versione 0.1.1 dell'interfaccia CLI GlobalGPT è stata installata

Codex può eseguire il comando npm, controllare il pacchetto installato e verificare le voci dei comandi al posto tuo.

Metodo 2 completato: Entrambi i metodi di installazione portano alla stessa configurazione condivisa riportata di seguito. Non installare il pacchetto due volte.

Accedi a GlobalGPT

Avvia la procedura di autorizzazione del browser:

COPIA QUESTO
Accesso a glbgpt

Puoi anche chiedere a Codex:

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Avviare la procedura di accesso alla CLI GlobalGPT.

La CLI apre una pagina di autorizzazione nel browser. Verifica di aver avviato la richiesta dal tuo dispositivo, quindi seleziona Autorizza. Non inviare la tua password, il codice di verifica o l'URL di autorizzazione a un assistente AI.

Verifica in privato l'account attivo tramite:

COPIA QUESTO
glbgpt chi sono

Nota sulla privacy: Questo comando può visualizzare il tuo indirizzo e-mail e il saldo del credito, quindi evita di includere il suo output grezzo negli screenshot pubblici.

Installa le abilità GlobalGPT nel Codex

Il CLI ufficiale include quattro Skills per le applicazioni degli agenti:

  • globalgpt per l'accesso all'account e le attività generali relative a GlobalGPT.
  • globalgpt-codifica per attività di codifica espressamente delegate.
  • globalgpt-immagine per la creazione e la modifica delle immagini.
  • globalgpt-video per la generazione di video e la conversione di immagini in video.

Installa tutti e quattro con:

COPIA QUESTO
Installazione della skill glbgpt

Risultato atteso: Il programma di installazione sottoposto a test ha segnalato 4 competenze acquisite e ha aggiunto il pacchetto alle directory delle Skill dell'agente supportato. Al termine dell'installazione, riavviare Codex oppure aprire una nuova attività affinché l'applicazione possa caricarle.

Una volta caricato, è possibile effettuare una richiesta in linguaggio naturale, ad esempio:

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Utilizza GlobalGPT per individuare tre recenti lanci di app dedicate alla produttività
tratti dai blog ufficiali delle aziende. Indica il titolo, la data, l’URL e un
esempio di messaggio di lancio per ciascuna fonte.

Collegare l'MCP GlobalGPT al Codex

L'interfaccia MCP rende disponibili direttamente su Codex le funzioni di chat GlobalGPT, individuazione dei modelli, generazione di immagini, generazione di video e monitoraggio dello stato delle attività.

Se glbgpt è disponibile nel percorso dei comandi standard; registrare il server stdio con:

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codex mcp add globalgpt -- glbgpt mcp --max-credits 4000

Il --numero massimo di crediti Il valore rappresenta il budget di sessione per la generazione di contenuti multimediali. La registrazione del server MCP non comporta di per sé la generazione di contenuti multimediali né l'utilizzo di crediti.

Puoi anche chiedere a Codex di configurarlo:

COPIA QUESTO
Registra GlobalGPT come server Codex MCP utilizzando il comando:

glbgpt mcp --max-credits 4000

Verifica quindi che il server sia attivo. Non generare ancora alcun contenuto multimediale.

Verifica la configurazione salvata:

COPIA QUESTO
codex mcp get globalgpt
COPIA QUESTO
elenco dei codici MCP

MCP collegato: Dopo la registrazione, aprire una nuova attività in Codex. Nella configurazione testata, Codex ha caricato cinque strumenti MCP GlobalGPT.

  • Chatta con una modella GlobalGPT.
  • Elenca i modelli di chat, immagini e video.
  • Crea o modifica un'immagine.
  • Genera un video a partire da testo o fotogrammi di riferimento.
  • Verifica un'attività di generazione di immagini o video.

Crea un flusso di lavoro completo per l'intelligenza artificiale in Codex

L'installazione dimostra solo che i comandi esistono. La domanda più utile è piuttosto cosa apporti l'integrazione al lavoro vero e proprio. Per verificarlo, abbiamo utilizzato GlobalGPT all'interno di Codex per preparare un pacchetto di lancio per un'app di produttività fittizia chiamata FlowNote.

Il flusso di lavoro collegava quattro diverse funzionalità:

  1. Utilizza un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) connesso a Internet per raccogliere esempi ufficiali aggiornati.
  2. Trasforma la ricerca in un brief di lancio.
  3. Genera un'immagine di copertina per la landing page.
  4. Trasforma l'immagine in un video promozionale della durata di otto secondi.
Configurazione del flusso di lavoro di FlowNoteRisultati validi di primo ordine
SedeCodex + GlobalGPT
CapacitàWeb, testo, immagini, video
Politica sui tentativi di ricontattoNon sono consentiti i "reroll" di qualità

In ogni fase è stato utilizzato il primo risultato valido. I dati esterni sono stati verificati confrontandoli con le pagine ufficiali, mentre le limitazioni relative ai contenuti multimediali generati sono state mantenute e rese note.

Fase 1: Ricerca di informazioni aggiornate con un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) collegato a Internet

I modelli di chat GlobalGPT compatibili con gli strumenti possono effettuare ricerche sul web e recuperare pagine quando una domanda richiede informazioni aggiornate. Il prompt di prova richiedeva tre annunci recenti relativi a prodotti per la produttività tratti dai blog ufficiali delle aziende:

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Utilizza un motore di ricerca per individuare tre recenti lanci di app per la produttività o
aggiornamenti significativi annunciati sui blog ufficiali dei prodotti.

Per ciascun esempio, indica:
- Nome del prodotto
- Titolo esatto dell'annuncio
- Data di pubblicazione
- URL della fonte ufficiale
- Un modello di pagina di destinazione o di messaggio di lancio da cui trarre spunti utili

Utilizza fonti ufficiali relative al prodotto o all'azienda, non sintesi di notizie.
Distingui chiaramente i fatti verificati dalle tue raccomandazioni.

La prima risposta valida ha individuato gli annunci relativi ad Asana, Linear e Notion. Abbiamo quindi verificato ciascun URL separatamente. Tutti e tre hanno restituito un codice HTTP 200, e i titoli delle pagine e le date di pubblicazione corrispondevano alla risposta.

Ricerca sul web e verifica delle fonti3 su 3 verificati
ProdottoComunicato ufficialeDataVerifica
AsanaVersione primaverile 2026 di Asana20 maggio 2026Titolo e data corrispondono
Agente lineareVi presentiamo Linear Agent24 marzo 2026Titolo e data corrispondono
Notion 3.0Vi presentiamo Notion 3.018 settembre 2025Titolo e data corrispondono
Visualizza i risultati completi della prima ricerca valida

Asana

Modello di lancio osservato: Inizia dal problema organizzativo, spiega perché gli strumenti attuali non sono all’altezza, presenta una soluzione integrata e poi sostienila con prove concrete relative alle funzionalità.

Agente lineare

Modello di lancio osservato: Trasforma le funzionalità astratte in casi d'uso concreti, illustrando la situazione dell'utente, l'azione specifica e il risultato immediato.

Notion 3.0

Modello di lancio osservato: Inserisci un breve riassunto (TL;DR) prima della descrizione più articolata, seguito dal problema da risolvere, dalla visione del prodotto, dalle dimostrazioni, dai casi d’uso e dall’invito all’azione (CTA).

I titoli, le date e gli URL delle fonti sono stati considerati come dati di fatto. I modelli di lancio sono il risultato dell’analisi del modello e non sono stati presentati come dichiarazioni rilasciate dalle aziende.

Fase 2: Trasformare i risultati della ricerca in un brief di lancio

La successiva sessione MCP GlobalGPT ha trasformato tali modelli verificati in un documento pratico di FlowNote. Il modello ha definito il pubblico di riferimento, il messaggio chiave, i tre vantaggi, la struttura della landing page, la direzione visiva, il concept del video e la CTA.

Scheda informativa sul lancio di FlowNoteCompleta

Messaggio principale: Trasforma i pensieri sparsi in azioni mirate.

CTA: Prova FlowNote — Cattura ciò che conta. Agisci in vista del futuro.

Visualizza il documento informativo completo sul lancio

Destinatari: Professionisti della conoscenza, fondatori, studenti e piccoli team che annotano le proprie idee in diversi luoghi e hanno difficoltà a trasformare appunti sparsi in azioni concrete e ben definite.

  1. Scatta senza perdere la messa a fuoco: Annota idee, decisioni e attività in un unico flusso coerente.
  2. Passa dalla nota alla fase successiva: Converti il testo selezionato in un'azione con un responsabile, una data o una priorità.
  3. Scopri cosa conta adesso: Raggruppa le note rilevanti e le azioni in sospeso in una vista giornaliera mirata.

La struttura della pagina proposta era la seguente: hero e TL;DR, tensione di mercato, storia dei punti critici, visione unificata del prodotto, dimostrazioni dal contesto al risultato, casi d’uso e CTA finale.

Poiché FlowNote è un prodotto di fantasia, il brief vietava espressamente di riportare dati non verificati relativi al numero di clienti, testimonianze, integrazioni, prezzi, certificazioni di sicurezza, dichiarazioni sulle prestazioni e approvazioni da parte di marchi.

Fase 3: Creare un'immagine principale per la landing page

Il sistema installato globalgpt-immagine Skill ha prima effettuato una stima del lavoro, poi ha generato un'immagine in formato 16:9 utilizzando il modello predefinito dell'account. La CLI ha selezionato Nano Banana 2 e ha stimato circa 400 crediti.

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Crea un'immagine principale pulita in formato 16:9 per FlowNote, un'app di produttività fittizia
che trasforma appunti sparsi in piani giornalieri organizzati. Mostra uno
spazio di lavoro desktop moderno con schede di appunti separate che si
convergono armoniosamente in un unico programma giornaliero ben definito. Utilizza una raffinata tavolozza di blu e viola,
una profondità morbida, un’illuminazione professionale e rilassante e un ampio
spazio negativo. Non inserire testo leggibile, loghi, marchi, filigrane, persone o
cornici di mockup di dispositivi.
Immagine principale di FlowNote che mostra appunti sparsi che convergono in un'agenda digitale organizzata
Risultato della generazione dell'immaginePrima data di validità
ModelloNano Banana 2
Uscita2752 × 1536
StimaCirca 400 crediti

Risultato pratico: La composizione e la scelta cromatica erano corrette, ma la modella ha aggiunto del testo leggibile nell'interfaccia nonostante le indicazioni fornite. È stata mantenuta la prima immagine valida.

L'immagine ha colto il concetto principale: gli appunti sparsi convergono visibilmente verso un'agenda ben organizzata in uno spazio di lavoro blu e viola. Non ha rispettato ogni singolo dettaglio. L'interfaccia contiene parole leggibili come “TODAY” e “Tasks”, nonostante l'istruzione di evitare il testo leggibile. Abbiamo mantenuto il primo risultato valido invece di riprovare.

Se vuoi perfezionare il tuo prompt, consulta la Guida rapida di Nano Banana 2. È inoltre possibile accedere a Nano Banana 2 in GlobalGPT al di fuori del flusso di lavoro CLI.

Fase 4: Trasforma l'immagine principale in un video promozionale

Il globalgpt-video Skill ha utilizzato l'immagine dell'eroe come fotogramma iniziale. Il percorso video predefinito ha selezionato "Grok Imagine", con un costo stimato di circa 800 crediti, e ha restituito un video della durata di otto secondi.

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Anima l’immagine principale di FlowNote trasformandola in un video di 8 secondi dedicato al lancio del prodotto.
Gli appunti cartacei sparsi e le schede delle attività digitali dovrebbero scorrere fluidamente
da sinistra a destra e organizzarsi nell’agenda giornaliera
visualizzata sul monitor. Utilizza movimenti fluidi e professionali, sottili scie luminose blu e
viola, una telecamera fissa e uno stile raffinato da pagina di destinazione.
Mantieni la composizione dello spazio di lavoro. Non inserire persone, loghi,
marchi, filigrane, nuovo testo leggibile, tremolii della telecamera o transizioni
brusche.
Risultato "Da immagine a video"Prima data di validità
ModelloGrok Imagine
Uscita1280 × 720 · 8,042 s
StimaCirca 800 crediti

Risultato pratico: Il risultato era utilizzabile e manteneva l'idea generale dello spazio di lavoro, ma modificava in modo sostanziale la composizione iniziale.

Il file restituito aveva una risoluzione di 1280×720, una durata di 8,042 secondi ed era codificato in H.264. Un fotogramma rappresentativo manteneva il concetto di scrivania, monitor e scheda, ma la composizione era cambiata in modo sostanziale e l’interfaccia del monitor era quasi vuota. Ciò ci ricorda che la generazione di video a partire da immagini può reinterpretare un fotogramma di riferimento anziché riprodurlo esattamente.

È possibile approfondire lo stesso modello tramite Grok Immagina in GlobalGPT.

Cosa illustra questo flusso di lavoro

Il valore non risiede in una singola risposta o in un singolo file multimediale. Codex è in grado di coordinare l’intero processo: la ricerca web iniziale si trasforma in un brief, il brief diventa una direzione visiva e la direzione visiva si concretizza in un video. GlobalGPT fornisce modelli e strumenti multimediali aggiuntivi, mentre Codex mantiene il contesto del progetto e organizza il lavoro.

Fase del flusso di lavoroFunzionalità GlobalGPTRisultato utile
Ricerca attualeModello di chat basato sul web tramite MCPFonti ufficiali e schemi di lancio riutilizzabili
PianificazioneModello di chat GlobalGPTDocumento informativo strutturato sul lancio con i limiti del claim
Produzione visivaGlobalGPT Abilità visivaImmagine principale della landing page
Produzione di filmatiGlobalGPT Competenze videoBreve video promozionale

Comandi utili della CLI di GlobalGPT

Utilizza questa guida di riferimento compatta quando devi controllare un account, individuare un modello o avviare un'attività di generazione.

Libreria dei comandi CLI GlobalGPT12 comandi

Configurazione e account

Mostra la versione installataglbgpt --versione
Autorizza nel browserAccesso a glbgpt
Mostra l'account attivo in modo privatoglbgpt chi sono
Installa le competenze incluse nel pacchettoInstallazione della skill glbgpt
Avvia il server stdio MCPglbgpt mcp
Controlla l'ultima attività relativa ai mediaglbgpt: mostra l'ultimo compito

Modelli e generazione

Elenco delle modelle in chatglbgpt: elenco modelli chat
Elenco dei modelli di immaginiImmagine dell'elenco dei modelli glbgpt
Elenco dei modelli videoElenco dei modelli glbgpt - video
Effettua una chiamata in chatglbgpt exec "..." -m
Preventivo per un lavoro di elaborazione immaginiglbgpt immagine "..." --stima
Preventivo per un lavoro videoglbgpt video "..." --estimate

Risoluzione dei problemi

glbgpt: comando non trovato

Chiudi e riapri prima il terminale. Se l'errore persiste, verifica che la directory del binario globale di npm sia inclusa nel PATH della tua shell. L'installazione del pacchetto npm e la configurazione del comando affinché sia riconoscibile sono operazioni distinte. Puoi anche chiedere a Codex di individuare il pacchetto installato e di indicarti quale voce del PATH manca.

Codex non rileva le abilità appena installate

Esegui il programma di installazione della Skill, quindi riavvia Codex oppure apri una nuova attività. Le Skill vengono caricate all'avvio dell'agente; un'attività già aperta potrebbe non aggiornare automaticamente il proprio inventario di Skill.

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Installazione della skill glbgpt

Il server MCP è abilitato, ma non viene visualizzato alcun strumento

Conferma la configurazione MCP salvata, quindi apri una nuova attività Codex:

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codex mcp get globalgpt

Se Codex viene avviato al di fuori dell'ambiente del terminale, individuare il percorso completo dell'eseguibile GlobalGPT:

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comando -v glbgpt

Un modello non restituisce alcun risultato

Considera l'autenticazione, il trasporto, la capacità del provider e le risposte vuote come errori operativi, non come prova della debolezza del modello. Non continuare a riprovare ciecamente a generare contenuti multimediali solo perché un'attività lato server interrotta potrebbe comunque consumare crediti. Verifica prima l'errore e lo stato dell'attività.

Domande frequenti

GlobalGPT CLI, Skill e MCP sono la stessa cosa?

Fanno parte della stessa integrazione, ma hanno ruoli diversi. La CLI fornisce i comandi, le Skills guidano il comportamento di Codex e MCP espone le funzioni sotto forma di strumenti.

Codex può installarmi la CLI GlobalGPT?

Sì. Inserisci in Codex il comando ufficiale riportato di seguito e chiedigli di verificare la versione installata e le voci di comando.

COPIA QUESTO
npm i -g @glbgpt/cli

Devo tenere aperto Terminal?

No. Una volta completata l'installazione e la configurazione, Codex può avviare il server CLI o MCP quando necessario. Il terminale è utile per la configurazione, la verifica e la risoluzione dei problemi.

I modelli GlobalGPT possono effettuare ricerche sul web da Codex?

I modelli di chat dotati di funzionalità di ricerca possono effettuare ricerche sul web e recuperare pagine. La ricerca sul web potrebbe comportare l'utilizzo di crediti aggiuntivi. Verifica sempre gli URL importanti, le date, i prezzi e le informazioni sui prodotti confrontandoli con la fonte citata.

Posso creare immagini e video all'interno di Codex?

Sì. Il pacchetto globalgpt-immagine e globalgpt-video Le competenze utilizzano il tuo account GlobalGPT e il server MCP mette a disposizione anche strumenti per immagini e video.

MCP sostituisce la CLI?

No. Il server MCP viene avviato dalla CLI. MCP semplifica l'utilizzo delle funzionalità da parte di Codex come strumenti, mentre la CLI rimane l'interfaccia locale sottostante.

Come faccio a passare da un account GlobalGPT all'altro?

Come si aggiorna la CLI di GlobalGPT?

Reinstallare il pacchetto attuale:

COPIA QUESTO
npm i -g @glbgpt/cli

Aggiorna le competenze incluse nel pacchetto, quindi riavvia Codex:

COPIA QUESTO
Installazione della skill glbgpt

Conclusione finale

GlobalGPT CLI trasforma Codex in uno spazio di lavoro multimodello più ampio. La CLI gestisce la connessione locale, le Skills rendono prevedibile la delega in linguaggio naturale e l’MCP consente a Codex di richiamare direttamente strumenti di chat e multimediali. Una volta collegati tutti e tre, un’attività può passare dalla ricerca iniziale alla pianificazione strutturata, alla generazione di immagini e alla creazione di video senza interrompere il flusso di lavoro per passare ad app non correlate.

Se lavori su più ambienti di programmazione IA, puoi utilizzare lo stesso account CLI GlobalGPT e le relative funzionalità anche altrove. Scopri come utilizzare la CLI GlobalGPT nel codice Claude oppure segui la guida per utilizzare la CLI GLBGPT in Cursor.

Se desideri utilizzare lo stesso account multimodello al di fuori della riga di comando, puoi anche apri GlobalGPT nel tuo browser.

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