อธิบายราคา GPT-5.6: แพ็กเกจ, ค่า API, เครดิต Codex และการใช้โทเคนจริง

อัปเดตเมื่อวันที่ 21 สิงหาคม 2026. ราคาของ GPT-5.6 ไม่ใช่ตัวเลขเดียวที่เรียบง่าย ค่าใช้จ่ายจริงขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้แพ็กเกจ ChatGPT อัตราค่าโทเคน API ของ OpenAI เครดิต Codex การเก็บแคชคำสั่ง หรือภารกิจเขียนโค้ดที่ใช้เวลานานและสร้างโทเคนผลลัพธ์จำนวนมาก.

หากการตัดสินใจที่แท้จริงของคุณคือว่าจะจ่ายค่าสมัครสมาชิก AI แบบแยกต่างหากอีกหนึ่งชุดหรือไม่, แพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจรของ GlobalGPT เป็นจุดเปรียบเทียบที่ใช้งานได้จริง มันรวม Perplexity Access พร้อมด้วยโมเดลชั้นนำอย่าง GPT, Claude และ Gemini เข้าไว้ในพื้นที่ทำงานเดียว ทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบกระบวนการทำงานประจำวันในการเขียน การวิจัย และการวางแผนได้ โดยไม่ต้องจัดการการสมัครสมาชิกแต่ละอย่างแยกกัน สำหรับ GPT-5.6 โดยเฉพาะ ให้ตรวจสอบตัวเลือกโมเดลในผลิตภัณฑ์ที่คุณใช้ก่อนซื้อ; ความพร้อมใช้งานอาจแตกต่างกันไปตามผลิตภัณฑ์และแพ็กเกจ.

ลองใช้ GlobalGPT ตอนนี้

คำตอบสั้นๆ: วิธีกำหนดราคาของ GPT-5.6

ราคาของ GPT-5.6 แบ่งออกเป็นสามระดับ: แพ็กเกจสมัครสมาชิก ChatGPT, อัตราค่าโทเคน API และเครดิต Codex สิ่งเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องกัน แต่ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน แพ็กเกจ ChatGPT เป็นบริการสมัครสมาชิกรายเดือนที่เปิดสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลและเพิ่มขีดจำกัดการใช้งาน ส่วนราคา API จะถูกคิดค่าตามจำนวนโทเคนอินพุตและเอาต์พุต ส่วนเครดิต Codex เป็นระบบเครดิตระดับผลิตภัณฑ์ สำหรับการเขียนโค้ดและกระบวนการทำงานของเอเจนต์.

จุดสำคัญที่สุดในการปฏิบัติคือดังนี้: ราคาต่อโทเคนของ GPT-5.6 ที่ถูกที่สุดนั้น ไม่เสมอไปที่จะเป็นราคาต่องานที่เสร็จสิ้นที่ถูกที่สุด. ในการทดสอบการใช้โทเคน GPT-5.6 ของเรา Terra มีค่าใช้จ่ายต่อโทเคนต่ำกว่า Sol แต่ใช้โทเคนออกมามากกว่า และมีอัตราการผ่านที่ต่ำกว่าในภารกิจเขียนโค้ดที่มีระยะเวลาดำเนินการยาว สำหรับภาระงานดังกล่าว Sol มีค่าใช้จ่ายต่อโทเคนสูงกว่า แต่ค่าใช้จ่ายต่อภารกิจที่ผ่านได้กลับต่ำกว่า.

GPT-5.6 การเข้าถึงแพ็กเกจ ChatGPT

แหล่งความสับสนแรกเกี่ยวกับราคา GPT-5.6 คือ บางคนถามเกี่ยวกับแพ็กเกจ ChatGPT รายเดือน ในขณะที่บางคนถามเกี่ยวกับอัตราค่าโทเคน API การสมัครใช้ ChatGPT ไม่หมายความว่าคุณกำลังซื้อโทเคน API โดยตรง แต่หมายความว่ารายการสมัครของคุณรวมถึงสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลบางประเภท ขีดจำกัดการใช้งาน และคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ หากคุณกำลังเปรียบเทียบรูปแบบการสมัครใช้ในภาพรวมแล้ว นี่ คู่มือราคาบริการสมัครสมาชิก ChatGPT เป็นบทความที่ควรอ่านต่อก่อนที่จะเปรียบเทียบ GPT-5.6 กับตัวเลือกแผนบริการรุ่นเก่า.

หน้ากำหนดราคา ChatGPT ของ OpenAI ในปัจจุบันแสดงแผนบริการ Free, Go, Plus และ Pro บัตรแผนบริการที่แสดงอยู่ระบุว่าแผน Plus มีราคา $20 ต่อเดือน และแผน Pro มีราคาตั้งแต่ $100 ต่อเดือน โดยแผน Plus มาพร้อมโมเดลการวิเคราะห์ขั้นสูงด้วย GPT-5.6 ส่วนแผน Pro มาพร้อมการวิเคราะห์ GPT-5.6 Sol Pro สำหรับราคา GPT-5.6 นี้ เป็นการเข้าถึงแพ็กเกจ ไม่ใช่การคิดค่าตามจำนวนโทเคน.

หน้าช่วยเหลือของ OpenAI ยังระบุด้วยว่า GPT-5.6 กำลังถูกนำออกใช้อย่างค่อยเป็นค่อยไปกับแผน ChatGPT ที่ตรงตามเงื่อนไข หากผู้ใช้ไม่เห็น GPT-5.6 Sol ในตัวเลือกโมเดล อาจหมายความว่าโมเดลดังกล่าวยังไม่พร้อมใช้งานสำหรับบัญชีนั้น ซึ่งหมายความว่าบทความเกี่ยวกับราคาของ GPT-5.6 ไม่ควรสมมติว่าทุกบัญชีจะสามารถเห็นทุกโมเดลได้ทันที.

ความแตกต่างที่ชัดเจน: ราคาแพ็กเกจ ChatGPT ตอบคำถาม “สามารถใช้ GPT-5.6 ในผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่?” ราคา API ตอบคำถาม “ราคาต่อโทเคนละเท่าไร?” เครดิต Codex ตอบคำถาม “งานเขียนโค้ดนี้ใช้เครดิตใน Codex ไปเท่าไร?”

ราคา API GPT-5.6: Sol vs Terra vs Luna

สำหรับนักพัฒนา ตารางราคา GPT-5.6 ที่ตรงที่สุดคือ ใบราคา API OpenAI อย่างเป็นทางการ. OpenAI ระบุระดับ 3 ระดับของ GPT-5.6 ได้แก่ Sol, Terra และ Luna โดยแต่ละโมเดลมีราคาเข้าและราคาออกต่อ 1 ล้านโทเคน.

หากคุณกำลังเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของโมเดลระหว่างห้องปฏิบัติการต่าง ๆ ให้เปรียบเทียบส่วนนี้กับคู่มือ GlobalGPT เพื่อ ราคา Claude AI.

สำหรับเส้นทางนักพัฒนาของ Google ให้ใช้ คู่มือราคา API Gemini 3.1 Pro.

หมายเหตุเกี่ยวกับตารางราคา: นี่คือราคาสำหรับบริบทสั้นตามมาตรฐานที่ได้รับการยืนยันเมื่อวันที่ 21 สิงหาคม 2569 OpenAI ระบุอัตราค่าบริการสำหรับบริบทยาวที่สูงกว่า ดังนั้นโปรดตรวจสอบแท็บ "บริบทยาว" บนหน้ากำหนดราคาอย่างเป็นทางการก่อนที่จะประมาณการคำขอที่มีขนาดใหญ่มาก.

รูปแบบหลักนี้มีความสม่ำเสมอ: โทเคนผลลัพธ์มีค่าใช้จ่ายสูงกว่าโทเคนข้อมูลเข้ามาก ซึ่งเรื่องนี้สำคัญเพราะการกำหนดราคาของ GPT-5.6 สำหรับการเขียนโค้ด กระบวนการทำงานของเอเจนต์ และการให้เหตุผลแบบยาว มักถูกกำหนดโดยความยาวของผลลัพธ์เป็นหลัก ไม่ใช่เพียงขนาดของพรอมต์เท่านั้น.

GPT-5.6 Codex เครดิต: ความแตกต่างในระบบการกำหนดราคาของ Codex

ราคาของ Codex ไม่เหมือนกับราคาของ API ตามตารางราคา Codex ของ OpenAI การใช้งาน Codex ถูกกำหนดราคาตามการใช้งานโทเคน API แต่คำนวณเป็นเครดิตต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต โทเคนอินพุตที่เก็บไว้ในแคช และโทเคนเอาต์พุต ซึ่งหมายความว่าเครดิต GPT-5.6 Codex ยังคงคำนึงถึงการใช้งานโทเคน แต่ผู้ใช้จะเห็นผ่านระบบเครดิต Codex แทนที่จะเป็นใบแจ้งหนี้ API โดยตรง.

เพื่อดูการแบ่งประเภทอย่างละเอียดยิ่งขึ้นระหว่างแบบสมัครสมาชิกและแบบใช้เครดิต โปรดดูที่ คู่มือราคา Codex.

บทเรียนจากประสบการณ์จริงนั้นเรียบง่าย: เมื่อมีการหารือเรื่องราคา GPT-5.6 ใน Codex อย่าเปรียบเทียบมันโดยตรงกับแพ็กเกจรายเดือนของ ChatGPT เพราะเครดิต GPT-5.6 ใน Codex นั้นใกล้เคียงกับการใช้ตามระดับงานมากกว่า งานระดับโครงการอาจรวมถึงการอ่านไฟล์ การใช้บริบทที่เก็บไว้ในแคชซ้ำ การแก้ไขเนื้อหา การลองใหม่ และการสร้างผลลัพธ์ที่ยาว.

หากคุณกำลังวางแผนปริมาณงานรายสัปดาห์แทนที่จะเป็นงานเดียว, แล้ว คู่มือจำกัดการใช้งาน Codex อธิบายว่าหน้าต่างแผนและเครดิตเพิ่มเติมส่งผลต่อยอดรวมในทางปฏิบัติอย่างไร.

สูตรคำนวณค่าใช้จ่ายของ GPT-5.6

สำหรับการใช้งาน API สามารถประมาณค่าใช้จ่ายของ GPT-5.6 ได้ด้วยสูตรที่เรียบง่าย โดยนำจำนวนโทเคนอินพุตมาคูณกับอัตราค่าอินพุต นำจำนวนโทเคนเอาต์พุตมาคูณกับอัตราค่าเอาต์พุต แล้วนำทั้งสองค่ามาบวกกัน.

ค่าใช้จ่าย API ที่คาดการณ์ = (จำนวนโทเคนเข้า / 1,000,000 x ราคาเข้า) + (จำนวนโทเคนออก / 1,000,000 x ราคาออก)

สำหรับ Codex แนวคิดนี้ใช้ได้เช่นกันในเชิงทฤษฎี แต่ผลลัพธ์ที่ได้คือเครดิตแทนที่จะเป็นดอลลาร์ ในทั้งสองระบบ งานที่ใช้ทรัพยากรมากคือจุดที่ราคา GPT-5.6 สามารถเพิ่มขึ้นได้อย่างรวดเร็ว นี่คือสูตรคำนวณราคา GPT-5.6 ที่เรียบง่ายที่สุดที่ควรเก็บไว้เพื่อใช้เปรียบเทียบกับโมเดลอื่นๆ.

โทเค็นอินพุต ข้อความ รหัส ไฟล์ และบริบทที่ส่งเข้าสู่โมเดล.

โทเค็นผลลัพธ์ คำตอบ การเปลี่ยนแปลงรหัส คำอธิบาย และเนื้อหาที่สร้างขึ้น.

ข้อมูลที่เก็บไว้ในแคช บริบทที่นำกลับมาใช้ใหม่ ซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายจากการป้อนข้อมูลซ้ำได้.

การทดสอบการใช้งานโทเคน GPT-5.6 ของเรา

เพื่อให้การกำหนดราคาของ GPT-5.6 ไม่ดูเป็นนามธรรมเกินไป เราได้วัดพฤติกรรมการใช้โทเคนในภารกิจเขียนโค้ดที่มีระยะเวลาดำเนินการยาว การทดสอบการใช้โทเคนของ GPT-5.6 ได้เปรียบเทียบระหว่าง GPT-5.6 Sol และ GPT-5.6 Terra โดยใช้ประเภทภารกิจและวิธีการประเมินผลเดียวกัน เราได้ติดตามอัตราการผ่าน, จำนวนโทเคนเฉลี่ยที่ออกต่อแต่ละงาน, ค่าใช้จ่ายเฉพาะส่วนผลลัพธ์ต่อแต่ละงาน, และค่าใช้จ่ายเฉพาะส่วนผลลัพธ์ต่องานที่ผ่าน.

นี่ไม่ใช่การจำลองใบแจ้งหนี้แบบเต็มรูปแบบ ตารางด้านล่างนี้เป็น การประมาณค่าแบบออกผลเท่านั้น, เนื่องจากบิลเต็มจะรวมถึงโทเคนข้อมูลเข้า พฤติกรรมการเก็บข้อมูลเข้าในแคช การเรียกใช้เครื่องมือ และบริบทเฉพาะของเวิร์กโฟลว์ด้วย เราใช้ค่าใช้จ่ายจากผลออกเท่านั้นในที่นี้ เนื่องจากโทเคนผลออกเป็นส่วนที่มีค่าใช้จ่ายสูงที่สุดในการกำหนดราคาของ GPT-5.6 และช่วยแสดงรูปแบบการใช้โทเคนของ GPT-5.6 ได้อย่างชัดเจน.

ความหมายของผลการทดสอบ

Terra มีค่าใช้จ่ายต่อโทเคนผลลัพธ์ต่ำกว่า Sol แต่ในภาระงานนี้ Terra สร้างโทเคนผลลัพธ์ได้มากกว่ามาก และผ่านงานได้น้อยกว่า ซึ่งทำให้ภาพรวมราคาจริงของ GPT-5.6 เปลี่ยนไป Sol มีค่าใช้จ่ายต่อโทเคนผลลัพธ์สูงกว่า แต่ค่าใช้จ่ายต่องานที่ผ่านได้กลับต่ำกว่าในการทดสอบนี้.

บทเรียนที่สำคัญคือ ผู้ใช้ไม่ควรประเมินราคาของ GPT-5.6 โดยพิจารณาจากอัตราค่าโทเคนเพียงอย่างเดียว สำหรับงานที่ซับซ้อน อัตราความสำเร็จ ความยาวของผลลัพธ์ และจำนวนครั้งที่สามารถลองใหม่ได้ อาจมีความสำคัญมากกว่าราคาที่ระบุไว้.

การเก็บข้อมูลในแคชแบบทันทีและราคาของ GPT-5.6

OpenAI ระบุว่า GPT-5.6 ได้นำระบบการเก็บข้อมูลในแคชของคำสั่ง (prompt caching) ที่สามารถคาดการณ์ได้มากขึ้นมาใช้ ซึ่งรวมถึงจุดหยุดการเก็บข้อมูลในแคชที่ชัดเจน และระยะเวลาการเก็บข้อมูลในแคชขั้นต่ำ 30 นาที สำหรับ GPT-5.6 และรุ่นที่ใหม่กว่า การเขียนข้อมูลลงในแคชจะถูกคิดค่าบริการที่ 1.25 เท่าของอัตราค่าบริการสำหรับข้อมูลเข้าที่ไม่ได้เก็บในแคช ส่วนการอ่านข้อมูลจากแคชจะยังคงได้รับส่วนลด 90% สำหรับข้อมูลเข้าที่เก็บในแคช ในด้านการกำหนดราคา GPT-5.6 ในทางปฏิบัติ การเก็บแคชคำสั่งของ GPT-5.6 มีความสำคัญที่สุดเมื่อบริบทเดียวกันถูกนำกลับมาใช้ซ้ำหลายครั้ง.

สิ่งนี้มีความสำคัญที่สุดเมื่อบริบทที่ยาวเดียวกันถูกนำกลับมาใช้ซ้ำหลายครั้ง ไม่ว่าจะเป็นเอเจนต์การเขียนโค้ดที่ทำงานภายในโครงการเดียว กระบวนการวิจัยที่นำเอกสารเดียวกันมาใช้ซ้ำ หรือการสนทนายาวที่มีบริบทคงที่ ล้วนสามารถได้รับประโยชน์จากข้อมูลนำเข้าที่ถูกเก็บไว้ในแคช แต่การเก็บข้อมูลในแคชไม่ได้ทำให้โทเค็นผลลัพธ์มีต้นทุนต่ำลง ดังนั้นงานที่สร้างผลลัพธ์จำนวนมากจึงยังคงต้องเลือกโมเดลอย่างระมัดระวัง.

การอ่านเพื่อประยุกต์ใช้: การใช้แคชสามารถทำให้การเรียกใช้บริบทซ้ำๆ มีค่าใช้จ่ายน้อยลงได้ แต่มันไม่ได้ทำให้ไม่จำเป็นต้องติดตามความยาวของผลลัพธ์ การลองใหม่ และการเสร็จสิ้นของงาน.

ราคา GPT-5.6 เทียบกับ GPT-5.5: การอัปเกรดนี้คุ้มค่าหรือไม่?

คำถามที่ถูกต้องเกี่ยวกับราคาของ GPT-5.6 ไม่ใช่เพียงว่า “GPT-5.6 ถูกกว่า GPT-5.5 หรือไม่?” แต่คำถามที่ดีกว่าคือ “GPT-5.6 สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้ด้วยการลองใหม่ที่น้อยลง การแก้ไขด้วยมือที่น้อยลง และผลลัพธ์ที่ดีกว่าหรือไม่?” สำหรับการสนทนาแบบง่ายๆ การเขียนที่ไม่ซับซ้อน หรือการระดมความคิดตามปกติ, พื้นที่ทำงาน GPT-5.5 หรือ Luna อาจเพียงพอแล้ว สำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การวิจัยด้านความปลอดภัย การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และกระบวนการทำงานของเอเจนต์ Sol หรือ Terra อาจเป็นเหตุผลที่เพียงพอสำหรับค่าใช้จ่ายของโมเดลที่สูงขึ้น ส่วนรุ่นเก่า คู่มือราคา GPT-5.4 ยังมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการใช้ค่าต้นทุนอ้างอิงจากรุ่นก่อน.

หากการตัดสินใจนั้นเกี่ยวข้องโดยตรงกับค่าใช้จ่ายด้าน API แล้ว รายละเอียดราคา GPT-5.5 ให้คุณมีจุดอ้างอิงของรุ่นก่อนที่ชัดเจนขึ้น.

หน้า GPT-5.6 ของ OpenAI ยังอธิบายค่าของโมเดลในแง่ของประสิทธิภาพการทำงานด้วย หน้าอย่างเป็นทางการระบุว่า GPT-5.6 Sol มีประสิทธิภาพที่แข่งขันได้กับ Mythos Preview บน ExploitBench โดยใช้โทเคนออกเพียงประมาณหนึ่งในสามเท่านั้น นี่คือหลักฐานประเภทที่ผู้อ่านควรค้นหา: ความสามารถและประสิทธิภาพการใช้โทเคนไปพร้อมกัน.

เพื่อพิจารณาการแลกเปลี่ยนระหว่างคุณภาพในด้านที่กว้างขึ้น, การเปรียบเทียบระหว่าง GPT-5.6, Fable 5 และ GPT-5.5 มองไปไกลกว่าราคาหุ้น.

คุณควรเลือกโมเดล GPT-5.6 แบบไหนดี?

ความคุ้มค่าที่สุดขึ้นอยู่กับงานที่ทำ สำหรับงานประจำวันส่วนใหญ่ Terra เป็นจุดเริ่มต้นที่ปลอดภัยที่สุด เนื่องจากมีความสมดุลระหว่างความสามารถ ความเร็ว และค่าใช้จ่าย Luna เป็นโมเดล GPT-5.6 ที่มีราคาถูกที่สุดสำหรับงานที่เรียบง่ายและปริมาณมาก ส่วน Sol เป็นตัวเลือกระดับพรีเมียม เมื่อความล้มเหลว การลองใหม่ หรือผลลัพธ์ที่มีคุณภาพต่ำลง จะทำให้ค่าใช้จ่ายสูงกว่าความแตกต่างของราคาโมเดล การตัดสินใจด้านราคา GPT-5.6 ที่ดีควรเริ่มจากระดับราคาที่ถูกที่สุดที่สามารถทำงานให้เสร็จได้อย่างน่าเชื่อถือ.

หมายเหตุเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานของบริการสมัครสมาชิก: หากเป้าหมายของคุณคือการควบคุมค่าใช้จ่ายรายเดือนสำหรับเครื่องมือ AI แทนที่จะพัฒนาโดยตรงบน API ให้เปรียบเทียบแผนบริการอย่างเป็นทางการของ OpenAI หรือวิธีการใช้ API กับ แพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจรของ GlobalGPT และ หน้าราคาของ GlobalGPT. GlobalGPT มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อคุณต้องการใช้ Perplexity ร่วมกับโมเดลชั้นนำอย่าง GPT, Claude และ Gemini ในพื้นที่ทำงานเดียว ในขณะที่ราคา API และ Codex ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการพัฒนาของนักพัฒนา.

คำถามที่พบบ่อย: ราคา GPT-5.6

GPT-5.6 มีราคาเท่าไร?

ราคาอย่างเป็นทางการของ API แบบบริบทสั้นตามมาตรฐาน GPT-5.6 คำนวณต่อ 1 ล้านโทเคน Sol มีค่าเข้า $5 และค่าออก $30, Terra มีค่าเข้า $2 และค่าออก $12, ส่วน Luna มีค่าเข้า $0.20 และค่าออก $1.20 การเข้าถึงแผน ChatGPT, เครดิต Codex และอัตราค่าบริการ API แบบ long-context ใช้ระบบการกำหนดราคาที่แตกต่างกัน.

GPT-5.6 มีอยู่ใน ChatGPT Plus หรือไม่?

ศูนย์ช่วยเหลือของ OpenAI ระบุว่า แพ็กเกจ Plus รวมถึง GPT-5.6 Sol Medium และ High ในการสนทนาแบบมาตรฐานของ ChatGPT ส่วน Extra High และ Pro ไม่รวมอยู่ในแพ็กเกจ Plus.

ผู้ใช้เวอร์ชันฟรีสามารถใช้ GPT-5.6 ได้หรือไม่?

ผู้ใช้ Free และ Go ไม่สามารถใช้ GPT-5.6 Sol ได้ในการสนทนา ChatGPT แบบมาตรฐาน OpenAI ระบุว่า Terra มีให้ใช้งานใน Codex สำหรับผู้ใช้ Free และ Go ส่วนการเข้าถึง Sol, Terra และ Luna อย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น มีให้ใช้งานสำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Business และ Enterprise ใน Codex.

ราคาของ Codex เท่ากับราคาของ API หรือไม่?

ไม่ครับ การคิดค่าบริการ API จะคิดเป็นดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตและโทเคนเอาต์พุต ส่วน Codex ใช้เครดิต โดยมีอัตราเครดิตที่ต่างกันสำหรับโทเคนอินพุต โทเคนอินพุตที่เก็บไว้ในแคช และโทเคนเอาต์พุต.

ทำไม Terra จึงมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า Sol ในงานจริง?

Terra มีราคาต่อผลลัพธ์ต่ำกว่า Sol แต่ค่าใช้จ่ายจริงของ GPT-5.6 ยังขึ้นอยู่กับความยาวของผลลัพธ์และอัตราการผ่านด้วย ในการทดสอบการเขียนโค้ดระยะยาวของเรา Terra ใช้โทเคนผลลัพธ์มากขึ้นและผ่านน้อยกว่า ทำให้ค่าใช้จ่ายต่อผลลัพธ์สำหรับแต่ละงานที่ผ่านของ Terra สูงกว่า Sol.

โมเดล GPT-5.6 ใดมีราคาถูกที่สุด?

Luna เป็นโมเดล GPT-5.6 ที่มีราคาถูกที่สุดตามอัตราค่าบริการอย่างเป็นทางการของ Standard short-context API โดยมีค่า $0.20 สำหรับข้อมูลเข้า และ $1.20 สำหรับข้อมูลออก ต่อ 1 ล้านโทเคน ซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับงานที่เรียบง่าย รวดเร็ว และมีปริมาณสูง.

โมเดล GPT-5.6 ใดที่ให้คุ้มค่าที่สุด?

Terra เป็นค่าเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับกระบวนการทำงานประจำวันหลายอย่าง Sol อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนหรืองานของเอเจนต์ เมื่อความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้นช่วยลดจำนวนการลองใหม่ Luna เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเมื่องานนั้นเรียบง่ายพอจนความเสี่ยงด้านคุณภาพต่ำ.