Perplexity и DeepSeek играют разные роли: DeepSeek предлагает модели рассуждений с открытым весом, такие как R1 и R1-1776 без цензуры, а Perplexity превращает эти модели в полноценный исследовательский движок, добавляя поиск в реальном времени, многоэтапное планирование и автономное создание отчетов. В 2025 году ключевое отличие заключается в том, что Perplexity улучшает исходное рассуждение DeepSeek с помощью поиска и проверки, производя более надежные результаты для сложных или фактических вопросов.
Поскольку Perplexity и DeepSeek охватывают разные части рабочего процесса, многие пользователи получают наилучшие результаты, комбинируя их или сочетая с инструментами, которые объединяют поиск, рассуждения и создание. Настоящая ценность проявляется, когда эти возможности находятся в одном месте, а не в нескольких приложениях.
На самом деле, GlobalGPT предлагает унифицированное рабочее пространство «все в одном» где вы можете получить доступ к передовым моделям, что упрощает оценку таких моделей, как DeepSeek, Gemini, Claude или GPT-5.1, всего за $5.75 в месяц.
Как Недоумение Использует DeepSeek R1 и R1-1776 внутри своей системы
| Версия модели | Сопротивление цензуре | Глубина рассуждений | Фактическое обоснование | Интеграция с поиском | Уровень автономности |
| DeepSeek R1 (необработанные данные) | Очень низкий — склонен к отказу от обсуждения политических и деликатных тем | Сильная цепочка мыслей, но непоследовательная | Умеренный; часто не подтверждается | Нет — только модель | Низкий (требует подтверждения пользователя на каждом этапе) |
| R1-1776 (открытые веса) | Высокий — без цензуры, с фактическими, нецензурными ответами | То же обоснование, что и R1; немного улучшенная структура | Выше — включает исправления фактов под контролем | Нет | Низкий–средний (по-прежнему автономная модель) |
| R1-1776 с модификацией по степени сложности | Наивысший — смягчение цензуры + обход отказа | Более эффективное многоэтапное планирование благодаря циклу агента | Намного выше благодаря поиску в режиме реального времени | Глубокая интеграция с поиском, ранжированием источников, фильтрацией | Высокий — автономные исследования, многозадачный рабочий процесс |
Решение Perplexity об интеграции DeepSeek R1 — и позже, после снятия цензуры, R1-1776—не заключалась в замене существующей архитектуры, а в укреплении логического ядра, лежащего в основе движка Deep Research. R1 обеспечивает длинную цепочку мыслей, многоэтапное выведение и sвысокие показатели по академическим критериям, в то время как R1-1776 устраняет шаблоны цензуры, которые серьезно ограничивали модель в политических, геополитических и деликатных фактических запросах.
Сложность применения дополнительного обучения после обучения привести R1-1776 в соответствие с целями платформы:
- Устранение предвзятых или подверженных влиянию государства отказов
- Укрепление фактической основы посредством циклов обратной связи, основанных на извлечении информации
- Усовершенствование логики для автономной работы с планированием многократного поиска
- Интеграция модели в Deep Research рабочий процесс
Вот почему внутренняя версия R1-1776 от Perplexity работает по-другому —и зачастую лучше, чем запуск необработанных открытых весов DeepSeek локально.
Ваши ранее загруженные “Скриншоты Deep Research” может быть размещено здесь в качестве наглядного объяснения этого процесса.
Для чего предназначены DeepSeek R1 и R1-1776
DeepSeek R1 — это модель открытого весового рассуждения, оптимизированная для задач с длинной цепочкой мыслей, таких как математические доказательства, логические головоломки, многоэтапное планирование и академические оценки. Ее архитектура в большей степени ориентирована на структурированное рассуждение, а не на креативность, глубину разговора или мультимодальные функции.
Модификация R1-1776 без цензуры изменяет уровни безопасности, чтобы устранить политические модели отказа, что делает ее более надежной для:
- Геополитические запросы
- Спорный исторический анализ
- Моделирование политики
- Исследования чувствительных областей
- Идеологически предвзятые темы
Модели DeepSeek являются отличными механизмами рассуждения, но не полноценные продукты искусственного интеллекта— им не хватает систем поиска в реальном времени, пользовательского интерфейса, организации рабочего процесса и извлечения наборов данных.
Как Недоумение’s В режиме реального времени Изменения в поиске влияют на поведение R1
Даже лучшая модель рассуждений может давать ошибочные результаты, если она изолирована от авторитетных данных. Perplexity решает эту проблему, накладывая DeepSeek R1 поверх своего механизма поиска:
- R1 предлагает гипотезы
- Perplexity извлекает десятки источников в реальном времени
- R1 уточняет рассуждения с помощью проверенных данных
- Deep Research синтезирует окончательный структурированный отчет
Эта петля обратной связи превращает R1 из автономного механизма рассуждений в автономная система исследовательского уровня.
Это тот момент, когда ваш Скриншот интерфейса Deep Research подходит идеально.
Perplexity vs DeepSeek: основные различия (обзор на 2025 год)
| Характеристика / Размер | Недоумение | DeepSeek (R1 / R1-1776) |
| Точность запроса | Высокий уровень для фактических, срочных вопросов, основанных на нескольких источниках (подкрепленных поиском) | Высокий уровень логики, математики и рассуждения; переменный уровень для фактических запросов |
| Работа с деликатными темами | Стабильный — использует поиск + фильтрацию; реже подвержен галлюцинациям или отказу | R1 часто отказывается; R1-1776 отвечает, но может быть непроверенным или несогласованным |
| Эталонная производительность | Не модель, но Deep Research показывает высокие результаты в SimpleQA (93,91 TP3T) и Humanity’s Last Exam. | R1 демонстрирует хорошие результаты в тестах на логическое мышление; R1-1776 демонстрирует аналогичные результаты, но без цензуры. |
| Автономность исследований | Очень высокий — многоэтапное планирование, ветвящиеся поиски, синтез, цитирование | Низкий — однопроходное генерация без поиска или планирования |
| Поиск в реальном времени | Да — интегрирует веб-поиск, ранжирование источников, извлечение цитат | Нет — модели работают в автономном режиме без извлечения данных |
| Рабочие процессы пользователей | Полный рабочий процесс: глубокое исследование, экспорт в PDF, страницы, резюме, цитаты, синтез из нескольких источников | Только модель; рабочие процессы должны быть созданы разработчиком |
1. Модель против продукта
DeepSeek является открытым весом модель создан для разработчиков. Недоумениеявляется полноценным исследовательским продуктом — объединение моделей с поиском в реальном времени, ранжированием источников, рабочими процессами и отлаженным пользовательским интерфейсом.
👉 DeepSeek — это компонент; Perplexity — это полноценная система.
2. Рассуждения против проверенных ответов
DeepSeek представляет убедительные аргументы, но без ссылок и цитат. Недоумение основывает каждый ответ на внешних источниках, что делает его результаты более надежными для фактических и срочных запросов.
👉 DeepSeek обосновывает; Perplexity проверяет.
3. Автономность
DeepSeek генерирует один ответ на каждый запрос. Недоумение выполняет многоэтапные исследовательские циклы — планирование, поиск, чтение и доработка — часто используя десятки источников.
👉 DeepSeek отвечает; Perplexity исследует.
4. Точность
DeepSeek превосходит других по математике и логике. Недоумение отличается высокой точностью фактов из реального мира благодаря процессам поиска, фильтрации и цитирования.
👉 DeepSeek выигрывает в чистом рассуждении; Perplexity выигрывает в ответах, подкрепленных доказательствами.
Различия в тестовых результатах: в чем каждая система показывает лучшие результаты
На основе общедоступных данных:
DeepSeek R1 и R1-1776 демонстрируют самые сильные способности к сырому мышлению, отражая их сильные стороны в цепочке мыслей без ограничений на извлечение информации.
R1-1776 с модификацией по степени запутанности достигает наивысшей фактической точности, усиленная поиском в режиме реального времени и проверкой из нескольких источников.
Зависимость от поиска намеренно высока для Perplexity, поскольку его модель является частью более широкой исследовательской программы, а не самостоятельной системой.
Автономность — это то, чем Perplexity отличается от других—он выполняет многоэтапные планы, повторные запросы и синтезирует источники, в то время как модели DeepSeek работают в однопроходном режиме.
В целом, диаграмма подчеркивает основную истину: DeepSeek предоставляет сырую вычислительную мощность; Perplexity превращает эту мощность в структурированный поисковый движок..
Perplexity vs DeepSeek: цены, стоимость и что вы получаете
| Особенность / План | Без затруднений | Недоумение Про | DeepSeek R1 (необработанные данные) | DeepSeek R1-1776 |
| Цена | $0 / месяц | $20 / месяц $200 в год | Бесплатно (свободный вес) | Бесплатно (свободный вес) |
| Доступ к модели | Базовая модель Perplexity | GPT-4.1, Claude 3.5/4.x, R1-1776, o3-mini и т. д. | Только модель рассуждения R1 | R1-1776 вариант без цензуры |
| Поиск в реальном времени | Ограниченный | Без ограничений | ❌ Нет | ❌ Нет |
| Режим глубокого исследования | Ограниченная квота | Без ограничений | ❌ Нет в наличии | ❌ Нет в наличии |
| Цитирование | Да | Да | ❌ Нет возможности извлечения | ❌ Нет возможности извлечения |
| Многоэтапные автономные исследования | ❌ | Да | ❌ | ❌ |
| Доступ к API | Нет | Включено | Да (через веса модели) | Да (через веса модели) |
| Стоимость использования | Бесплатно | Фиксированная подписка | Бесплатно (требуется вычислительная мощность) | Бесплатно (требуется вычислительная мощность) |
DeepSeek является полностью бесплатным, но пользователи должны самостоятельно решать вопросы вычислений, настройки, а также отсутствия возможности извлечения данных или автоматизации.
НедоумениеПро стоимость $20/месяц, предлагая интегрированный поисковый движок с функциями поиска, цитирования и многоэтапных рабочих процессов.
Итог: DeepSeek — самый дешевый; Сложность предлагает наивысшую практическую ценность для реальных исследований.
Когда использовать Недоумение vs Когда использовать DeepSeek
Используйте DeepSeek, когда
- Вам нужны математические рассуждения
- Вы хотите прозрачную цепочку мыслей
- Вы запускаете модели локально или в настраиваемых рабочих процессах.
- Вам не нужны данные в режиме реального времени или цитаты
Используйте Недоумение Когда
- Вам нужны проверенные факты
- Вам нужна агрегация из нескольких источников
- Вы хотите получить быстрые отчеты по исследованиям
- Вы работаете в сфере финансов, маркетинга, текущих событий или академических обзоров
- Вам нужны ссылки
Почему Недоумение Модифицированный DeepSeek вместо построения новой модели
Краткий ответ: скорость + стоимость + синергия производительности. DeepSeek R1 предлагал мощную основу для рассуждений; Perplexity добавил элементы, которых не хватало DeepSeek:
- Основание для извлечения
- Проверка данных
- Автоматизация рабочих процессов
- Беспристрастное обучение после обучения
- Пользовательский интерфейс и выполнение платформы
Синергия — вот почему интеграция изменила рыночную дискуссию.
Вывод: что выбрать?
Perplexity — лучший выбор для надежных исследований, запросов по фактам и задач, требующих оперативного решения. DeepSeek — лучший выбор для сырого мышления, математики и автономного выполнения моделей. Большинству пользователей не нужно выбирать — оба инструмента отлично дополняют друг друга, а такие платформы, как GlobalGPT упрощает использование обоих бок о бок в рамках одного оптимизированного и доступного рабочего пространства.
